企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的引擎來自哪里？大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒊蔀榇鸢?

企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí)

原創(chuàng) 晴天 | 2022-05-11 22:20

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】近日，亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)媒體溝通會(huì)在京舉辦，會(huì)上亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示企業(yè)應(yīng)在云中打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的雙劍合璧，為企業(yè)發(fā)展提供新動(dòng)力。

企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的引擎來自哪里？大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)⒊蔀榇鸢? />
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近日，亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)媒體溝通會(huì)在京舉辦，會(huì)上亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示企業(yè)應(yīng)在云中打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的雙劍合璧，為企業(yè)發(fā)展提供新動(dòng)力。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合統(tǒng)一勢在必行

《哈佛商業(yè)評(píng)論》近期有一篇文章稱，創(chuàng)建真正的分析文化，依靠的不止是一系列技術(shù)或少數(shù)人，而是應(yīng)讓數(shù)據(jù)和分析成為組織的脈搏，融入到所有關(guān)鍵決策之中?？梢姡瑪?shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值非同一般。而關(guān)于數(shù)據(jù)的重要性，其實(shí)行業(yè)內(nèi)還有兩個(gè)共識(shí)：一是數(shù)據(jù)目前已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)；二是數(shù)據(jù)的價(jià)值還沒有得到充分利用。那企業(yè)到底該如何讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到充分發(fā)揮呢？很多企業(yè)的答案是成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的組織。通過業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反向驅(qū)動(dòng)公司的決策、戰(zhàn)略，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展目標(biāo)。

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亞馬遜云科技智能機(jī)器人Astro

以亞馬遜自己為例，數(shù)據(jù)在亞馬遜自己的倉儲(chǔ)、物流優(yōu)化中已經(jīng)發(fā)揮了巨大的作用，亞馬遜云科技有很多創(chuàng)新的產(chǎn)品，比如智能語音助手Alexa和智能機(jī)器人Astro都是通過大數(shù)據(jù)和AI的技術(shù)催生的。由此可見，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵賦能要素，并成為公司持續(xù)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。

那么數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘路徑到底該怎么走，數(shù)據(jù)又如何在創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵性作用呢？

陳曉建說：“亞馬遜云科技認(rèn)為，云中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與智能的大融合將成為企業(yè)加速創(chuàng)新的引擎。而要實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)關(guān)鍵性因素缺一不可。”

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亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建

首先從大數(shù)據(jù)方面來看，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和領(lǐng)域也越來越豐富，對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用要求也就越來越高。2021年《福布斯》曾報(bào)道，每天大約會(huì)有250萬節(jié)的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生，隨著時(shí)間的推移，這個(gè)數(shù)字還在持續(xù)以指數(shù)速度增長。同時(shí)，數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域也日漸增多、應(yīng)用場景也漸漸復(fù)雜。除此以外，很多企業(yè)目前已經(jīng)不滿足于傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的T+1模式，而是希望可以按小時(shí)，甚至按分鐘級(jí)實(shí)時(shí)的進(jìn)行大數(shù)據(jù)服務(wù)，所有這些都給大數(shù)據(jù)的計(jì)算提出了非常高的挑戰(zhàn)。

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再看機(jī)器學(xué)習(xí)方面，根據(jù)Gartner的分析，到2024年，75%的企業(yè)將把機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)真正用于生產(chǎn)，為業(yè)務(wù)所賦能。企業(yè)在從數(shù)據(jù)化向智能化轉(zhuǎn)變的過程中，機(jī)器可以基于數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行自主決策或給出決策建議，帶來更高效的業(yè)務(wù)反饋和更大的業(yè)務(wù)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)賦能業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的目的，機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性也進(jìn)一步凸顯。

陳曉建進(jìn)一步分析稱：“從這兩點(diǎn)來看，機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)會(huì)產(chǎn)生越來越大的作用，越來越多的企業(yè)希望能夠通過融合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力來提高業(yè)務(wù)產(chǎn)出，以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)所提供的能力是機(jī)器學(xué)習(xí)建模所需要的必然基礎(chǔ)，同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)也能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)提供更高的智能，為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值。從用戶邏輯來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)本身就是互為因果的。想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合勢在必行。”

大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合的關(guān)鍵是建立統(tǒng)一的治理底座

要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)更好地融合統(tǒng)一不但要有扎實(shí)的底座能力，更要有過硬的全棧數(shù)智化能力。陳曉建分享道：“打造好的、合理的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)融合架構(gòu)主要包括三部分：一是建立一個(gè)統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)底座，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)工作流等等；二是助力機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為實(shí)踐，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力；三是讓數(shù)據(jù)分析智能化。

具體來看：首先，亞馬遜云科技通過構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，打破數(shù)據(jù)及技能孤島。幫助客戶構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控、以及兩者統(tǒng)一的開發(fā)和流程編排。云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座不僅能提升大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的高效融合，還能減少大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)重復(fù)構(gòu)建的工作，并且顯著降低成本。

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其次，亞馬遜云科技助力機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為實(shí)踐，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力，不僅專門構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)，對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，而且針對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模的動(dòng)態(tài)變化，可以及時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。

最后，亞馬遜云科技還提供智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)人員進(jìn)行智能分析、模型效果驗(yàn)證以及自主式創(chuàng)新。例如，亞馬遜云科技提供如Amazon Redshift ML、可視數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具Amazon Glue DataBrew、零代碼化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員探索機(jī)器學(xué)習(xí)建模等。

從實(shí)驗(yàn)到實(shí)踐，亞馬遜云科技助力全球用戶打造數(shù)智融合的創(chuàng)新引擎

在實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合的發(fā)展道路上，亞馬遜云科技依靠扎實(shí)的技術(shù)能力，不斷幫助用戶從構(gòu)想走到現(xiàn)實(shí)。目前，全球已有數(shù)十萬用戶正在借助亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新，將機(jī)器學(xué)習(xí)從實(shí)驗(yàn)投入實(shí)踐。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)總監(jiān)王曉野介紹道：針對(duì)目前大部分企業(yè)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分而治之的痛點(diǎn)，亞馬遜云科技提供兩個(gè)核心的“智能湖倉”架構(gòu)產(chǎn)品來助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合發(fā)展。

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第一個(gè)產(chǎn)品Amazon EMR：Amazon EMR能夠提供與開源框架完全兼容的技術(shù)能力。通過靈活擴(kuò)展，以及在云端采用Amazon Graviton 2自研芯片的創(chuàng)新，在帶給企業(yè)完全開源兼容性的同時(shí)，大幅實(shí)現(xiàn)了性能和成本的提升。第二個(gè)是面向數(shù)據(jù)科學(xué)的Amazon SageMaker，Amazon SageMaker可以提供從數(shù)據(jù)標(biāo)記，到豐富的內(nèi)置算法，再到高效、豐富的模型訓(xùn)練，以及可以在生產(chǎn)環(huán)境靈活彈性實(shí)現(xiàn)模型部署的、端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

作為亞馬遜云科技客戶代表的樂我無限（Joyme）在業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展過程中充分體會(huì)到了數(shù)智融合的優(yōu)勢所在。樂我無限（Joyme）運(yùn)營的全球化直播平臺(tái)LiveMe，匯聚了來自200多個(gè)國家和地區(qū)的近100萬名主播，每月活躍用戶數(shù)（MAU）超過3700萬。

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Joyme的數(shù)據(jù)研發(fā)中心總監(jiān)楊飛

在數(shù)智融合發(fā)展過程中，基于亞馬遜云科技的解決方案Joyme搭建了數(shù)據(jù)研發(fā)中心平臺(tái)并不斷迭代優(yōu)化，加速實(shí)現(xiàn)了云數(shù)智的快速融合，賦能業(yè)務(wù)。Joyme的數(shù)據(jù)研發(fā)中心總監(jiān)楊飛表示：“基于亞馬遜云科技的Amazon SageMaker技術(shù)賦能，Joyme實(shí)現(xiàn)了降本增效，加速了業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。其中，通過直播內(nèi)容實(shí)時(shí)識(shí)別技術(shù)服務(wù)，Joyme降低了內(nèi)容管理業(yè)務(wù)成本的40%。通過欺詐交易識(shí)別技術(shù)服務(wù)輔助識(shí)別欺詐交易，Joyme每年減少經(jīng)濟(jì)損失數(shù)百萬美元。”

而同樣因數(shù)智融合受益的還有亞馬遜云科技合作伙伴Convertlab。Convertlab是一家一站式營銷解決方案供應(yīng)商，致力于幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營，為企業(yè)營銷提供數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)的專業(yè)服務(wù)。Convertlab 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李征表示：“基于亞馬遜云科技統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，Convertlab構(gòu)建了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、營銷智能決策平臺(tái)，以及跟營銷相關(guān)的模型庫，使得數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的時(shí)效性提高了32%，幫助用戶快速?zèng)Q策。同時(shí)，基于Amazon SageMaker豐富的工具集和高效的彈性數(shù)據(jù)能力，讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代能力效率提升30%以上，從而更好地賦能客戶智慧營銷，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。”

在不斷賦能用戶的同時(shí)，亞馬遜云科技還通過建立數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、建立端到端咨詢及交付的專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)等多種方式，與全球合作伙伴一起探索大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合挑戰(zhàn)。未來，相信還將有更多企業(yè)通過亞馬遜云科技的助力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長，讓數(shù)智融合從夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

來源：數(shù)據(jù)猿

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