在資本市場，AI可以說是近幾年最熱的一個概念。然而，在經(jīng)歷了技術(shù)和資本的熱潮之后，AI如何真正實現(xiàn)商業(yè)落地，業(yè)界一直沒能給出讓人滿意的答案。機(jī)器視覺作為AI的一個重要細(xì)分領(lǐng)域，也需要解答商業(yè)落地這個命題。

在數(shù)據(jù)猿看來，機(jī)器視覺廠商可以分為兩類：一類是AI+行業(yè)，以AI技術(shù)出發(fā)，探索技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用落地，商湯、曠視、云從、依圖是這類廠商的典型代表；另一類是行業(yè)+AI，本身就有行業(yè)屬性，再加上AI技術(shù)，即將在科創(chuàng)板上市的凌云光（股票代碼：688400）是這類廠商的典型代表。

如果說技術(shù)和資本看重的是性感的故事，那么商業(yè)化落地看重的則是營收、凈利潤這類實際的財務(wù)指標(biāo)。

相較于“CV四小龍”，凌云光的知名度雖沒那么大，但從實際的營收和利潤情況來看，其表現(xiàn)可以說相當(dāng)亮眼。2021年，凌云光的營收已經(jīng)達(dá)到了24億元，近三年營收的年化增長率（CAGR）為30.9%。我們將凌云光和“CV四小龍”中已經(jīng)上市的商湯科技（港股）和云從科技（科創(chuàng)板）做個對比，商湯的營收最高，其次是凌云光。2021年，商湯營收是凌云光的近兩倍，凌云光的營收是云從科技的2.4倍。從營收增速來看，2020年，凌云光營收增速要高于商湯和云從；2021年，三家的營收增速比較接近，凌云光略微高于商湯，比云從低幾個百分點。

商湯、云從、凌云光營收對比 數(shù)據(jù)來源：財報、招股說明書

除了營收外，凈利潤也是體現(xiàn)公司商業(yè)應(yīng)用情況的一個關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)。由于行業(yè)發(fā)展特性，近年來很多機(jī)器視覺廠商暫未走出虧損困境。據(jù)公告，凌云光近三年實現(xiàn)了持續(xù)盈利，凈利潤年均增速（CAGR）達(dá)到62%，超過營收CAGR的一倍。2021年凈利潤2.1億元（剔除股份支付），凈利率8.75%。

從實際的財務(wù)指標(biāo)看，凌云光的商業(yè)落地?zé)o疑是比較成功的。在AI行業(yè)普遍虧損的情況下，凌云光為什么能實現(xiàn)持續(xù)盈利，并且凈利潤能以62%的年均增速不斷成長，是一個值得深挖的課題，這也許有助于回答機(jī)器視覺乃至AI廠商如何更好的商業(yè)落地這個問題。

懂客戶、陪著客戶一起進(jìn)步，是更高級的行業(yè)Know-how

在AI應(yīng)用落地過程中，普遍遇到的一個問題，就是AI廠商對客戶業(yè)務(wù)的理解程度不夠。行業(yè)客戶尤其是中大型行業(yè)客戶，其業(yè)務(wù)的復(fù)雜度本身就比較高，要真正理解客戶業(yè)務(wù)，對AI廠商提出了很高的要求。

從凌云光的實踐看，要讓AI真正在客戶業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用落地，AI廠商要努力像客戶自身一樣了解其業(yè)務(wù)。以高端智能手機(jī)客戶為例：凌云光團(tuán)隊要能夠理解高端智能手機(jī)，了解一部手機(jī)的幾乎所有零部件，掌握每個零部件的功能/性能指標(biāo)與生產(chǎn)工藝。只有充分了解高端智能手機(jī)是如何設(shè)計、制造出來的，才能將機(jī)器視覺技術(shù)與產(chǎn)品更好地嵌入手機(jī)的相應(yīng)生產(chǎn)流程。

能夠做到行業(yè)Know-how已屬不易，但僅做到這一點還不夠，還需要更進(jìn)一步?？蛻舻臉I(yè)務(wù)并不是一成不變的，以高端智能手機(jī)為例，每一代手機(jī)都不一樣，零部件、生產(chǎn)流程都會發(fā)生改變。作為技術(shù)服務(wù)方的AI廠商，就需要隨需應(yīng)變，跟上客戶的腳步。而且，要以更先進(jìn)的技術(shù)，去支撐客戶的業(yè)務(wù)演進(jìn)。某種程度上，AI廠商和客戶組成了一個“共生體”，AI廠商的技術(shù)產(chǎn)品是跟客戶業(yè)務(wù)共同演進(jìn)、相互帶動的。凌云光的經(jīng)驗表明，為了更好服務(wù)客戶，AI廠商不僅要了解客戶目前的業(yè)務(wù)情況，還需要掌握其整個的業(yè)務(wù)演進(jìn)歷史，并預(yù)測客戶業(yè)務(wù)調(diào)整的方向和節(jié)奏，這是更高級的行業(yè)Know-how。

當(dāng)然，越困難的事情就越有價值。真正做到行業(yè)Know-how的AI廠商，才能贏得客戶的青睞。

要做到這一點，不僅需要過硬的技術(shù)實力，合適的市場機(jī)遇也不可或缺。要在合適的時機(jī)，切入客戶的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，然后才能搭上這輛高速行駛的“列車”。凌云光切入高端智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈，就是一個典型案例。

凌云光之所以能被蘋果、工業(yè)富聯(lián)等多家優(yōu)質(zhì)客戶選中，首先得益于其過硬的技術(shù)能力。

在科技領(lǐng)域，國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎和國家技術(shù)發(fā)明獎可以說是兩塊金字招牌，代表了行業(yè)的頂尖水平?？苿?chuàng)板的上市標(biāo)準(zhǔn)中，尤其關(guān)注國家科技進(jìn)步獎和國家技術(shù)發(fā)明獎。在《上海證券交易所科創(chuàng)板企業(yè)發(fā)行上市申報及推薦暫行規(guī)定（2021年4月修訂）》文件中，第六（二）條規(guī)定明確指出，支持和鼓勵“作為主要參與單位或者核心技術(shù)人員作為主要參與人員，獲得國家自然科學(xué)獎、國家科技進(jìn)步獎、國家技術(shù)發(fā)明獎，并將相關(guān)技術(shù)運用于主營業(yè)務(wù)”的企業(yè)上市，對這類企業(yè)登陸科創(chuàng)板甚至可以適當(dāng)放寬財務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

凌云光先后獲得一次國家技術(shù)發(fā)明一等獎、兩次國家科技進(jìn)步二等獎。其中，凌云光創(chuàng)始人楊藝參與的“立體視頻重建與顯示技術(shù)及裝置”項目于2012年獲國家技術(shù)發(fā)明一等獎；凌云光作為主要單位參與的“新一代立體視覺關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項目于2016年獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎，“編碼攝像關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項目于2019年獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎。

此外，凌云光還作為牽頭單位承擔(dān)科學(xué)技術(shù)部國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項“微米級高速視覺質(zhì)量檢測儀開發(fā)和應(yīng)用”項目，獨立承擔(dān)發(fā)改委“面向3C產(chǎn)品智能制造的智能相機(jī)產(chǎn)業(yè)化項目”，自主開發(fā)了分辨率從200萬到2,000萬像素的智能相機(jī)、智能處理設(shè)備，實現(xiàn)了國產(chǎn)智能相機(jī)核心算法、器件等技術(shù)平臺的產(chǎn)業(yè)化。正是因為這些技術(shù)積累，凌云光獲得了蘋果公司、工業(yè)富聯(lián)的認(rèn)可，并順利通過其供應(yīng)商認(rèn)證。

梳理通用業(yè)務(wù)流程、打造底層技術(shù)平臺，為實現(xiàn)快速的行業(yè)拓展奠定基礎(chǔ)

機(jī)器視覺技術(shù)產(chǎn)品在進(jìn)行商業(yè)落地過程中，需要應(yīng)用到不同行業(yè)的具體業(yè)務(wù)場景當(dāng)中。然而，不同行業(yè)的業(yè)務(wù)千差萬別，帶有鮮明的行業(yè)屬性。為一個行業(yè)定制的機(jī)器視覺解決方案，用到另一個行業(yè)可能就會“水土不服”。

某種程度上，機(jī)器視覺解決方案要與特定行業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)行高度“耦合”，基于行業(yè)特性定制解決方案。這就需要解決兩個問題：

一方面，客戶需求是個性化的，但機(jī)器視覺廠商要想獲得更好的發(fā)展，就要著力打造標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和平臺。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品平臺，才能更快實現(xiàn)規(guī)?；臉I(yè)務(wù)擴(kuò)展。而且，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的邊際成本更低，可以通過規(guī)模效應(yīng)來改善利潤情況。如果長期陷入項目定制化的泥潭，機(jī)器視覺廠商的業(yè)務(wù)拓展會比較緩慢，而且營收規(guī)模的擴(kuò)張并不能明顯地改善利潤情況，這也是目前大量機(jī)器視覺廠商陷入虧損泥潭的重要原因。因而，機(jī)器視覺廠商必須要找到一個方法，來實現(xiàn)不同行業(yè)客戶個性化需求和自身標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)產(chǎn)品體系之間的平衡。理想的情況是，基于標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)品功能的“模塊化”，然后通過不同產(chǎn)品的“組裝”快速形成行業(yè)解決方案，低成本的滿足客戶的個性化需求，實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

另一方面，作為技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商的機(jī)器視覺廠商，需要具備很強(qiáng)的行業(yè)業(yè)務(wù)理解能力，并把客戶的需求快速對應(yīng)到自身的技術(shù)產(chǎn)品體系，構(gòu)建滿足客戶業(yè)務(wù)需求的機(jī)器視覺解決方案。這對機(jī)器視覺團(tuán)隊提出了很高的要求，不僅要有強(qiáng)大的技術(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊，還要有能夠理解不同行業(yè)客戶需求的售前、實施、售后、運營等服務(wù)團(tuán)隊。

如何解決產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化和行業(yè)需求個性化之間的矛盾，是機(jī)器視覺廠商普遍面臨的問題。只有很好地解決以上兩方面的問題，才有可能實現(xiàn)快速的行業(yè)拓展，將自身優(yōu)勢技術(shù)產(chǎn)品，應(yīng)用于多個行業(yè)領(lǐng)域。

那么，凌云光是怎么解決這個棘手的問題呢？

凌云光的做法是，一手抓行業(yè)共性業(yè)務(wù)流程的梳理，一手抓通用技術(shù)平臺的構(gòu)建，并將通用機(jī)器視覺平臺與行業(yè)客戶的共性業(yè)務(wù)流程結(jié)合起來，低成本的滿足多行業(yè)客戶需求。

工業(yè)雖然有很多細(xì)分領(lǐng)域，但是在工業(yè)生產(chǎn)流程當(dāng)中，其實有很多共性的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。凌云光團(tuán)隊經(jīng)過不斷的探索，從大量的行業(yè)客戶服務(wù)項目中，抽象出了一整套通用的業(yè)務(wù)流程。具體來看，可以分為三類共性的業(yè)務(wù)流程，分別是生產(chǎn)流、質(zhì)量流、物流。

生產(chǎn)流，在底座組裝、手機(jī)組裝產(chǎn)線、PCB裝配等生產(chǎn)流當(dāng)中，機(jī)器視覺產(chǎn)品的作用是實現(xiàn)生產(chǎn)智能化，提升產(chǎn)線自動化和智能化水平，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)工藝管理、設(shè)備管理、產(chǎn)能管理，在精度、效率、可靠性、柔性等方面賦能生產(chǎn)流程；

質(zhì)量流，用機(jī)器視覺產(chǎn)品對零部件、設(shè)備進(jìn)行測量和檢測，比如裝配檢測、尺寸檢測、零件檢測等。通過建立科學(xué)可度量數(shù)字化質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵制程過程質(zhì)量控制與優(yōu)化等方式，實現(xiàn)質(zhì)量流業(yè)務(wù)的檢測智能化；

物流，通過二維碼物流追溯、目標(biāo)識別等技術(shù)，實現(xiàn)物料及產(chǎn)品全流程追溯與管理智能化，提供生產(chǎn)與經(jīng)營管理智能化建議與輔助決策。

工業(yè)制造共性業(yè)務(wù)流程梳理 資料來源：凌云光

在上述不同業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，又可以進(jìn)一步抽象出識別、測量、檢測、定位等核心技術(shù)。凌云光著力打造通用性的技術(shù)平臺，提供標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)產(chǎn)品，并實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品的“模塊化”。

有了這樣一個通用機(jī)器視覺平臺和業(yè)務(wù)流程體系，當(dāng)服務(wù)新行業(yè)客戶的時候，凌云光就可以將客戶復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，解構(gòu)為多個業(yè)務(wù)流程。基于通用機(jī)器視覺平臺，加上部分定制開發(fā)，就能夠形成一個滿足客戶需求的完整行業(yè)解決方案。

此外，凌云光在長期的行業(yè)客戶服務(wù)實踐當(dāng)中，培養(yǎng)了一個能夠快速理解行業(yè)需求，并能快速形成針對性解決方案的工程師團(tuán)隊。即使面對全新的行業(yè)領(lǐng)域，這個團(tuán)隊依然可以快速完成業(yè)務(wù)和需求梳理，把握核心訴求，推動解決方案的應(yīng)用落地。

業(yè)務(wù)流程體系、通用機(jī)器視覺平臺、實踐經(jīng)驗豐富的工程師團(tuán)隊，是凌云光實現(xiàn)行業(yè)拓展的“三板斧”。正是借助這些能力的積累，凌云光才可以將消費電子、顯示屏、印刷等行業(yè)的優(yōu)勢，快速拓展到鋰電、光伏、軌道交通、輕工紡織、生物醫(yī)療、食品制造、互動娛樂等行業(yè)領(lǐng)域。

只有AI算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，要構(gòu)建“光、機(jī)、電、算、軟”一體化作戰(zhàn)能力

如果將機(jī)器視覺技術(shù)的行業(yè)落地視為一場比賽，那么掌握行業(yè)Know-how，只是拿到了“參賽資格”。要想在這場比賽中拿到好的名次，還需要具備一系列的能力。

某種程度上，在AI領(lǐng)域似乎盛行算法崇拜，尤其是深度學(xué)習(xí)算法崇拜。評價各個AI廠商技術(shù)能力的核心標(biāo)準(zhǔn)，就在于其算法模型的精度是99%還是99.9%。仿佛只要模型精度足夠高，就萬事大吉了。

從實踐來看，算法模型很重要，但要實現(xiàn)AI的商業(yè)化落地，單靠算法模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?？蛻粢氖悄軌驖M足其需求的完整解決方案，而不是某個孤立的算法模型。

一個完備的機(jī)器視覺解決方案，需要具備三個層次的技術(shù)產(chǎn)品能力，分別是算法層、軟件層和軟硬件系統(tǒng)層。

1、算法層

誠然，深度學(xué)習(xí)是此次AI技術(shù)創(chuàng)新的核心。在機(jī)器視覺領(lǐng)域，常見的人臉識別就是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高識別準(zhǔn)確率。但是，深度學(xué)習(xí)更多應(yīng)用于人臉識別、語音識別等C端場景。在B端場景中，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用得更加普遍。

據(jù)統(tǒng)計，在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法占比僅有15%，機(jī)器學(xué)習(xí)算法占比85%。即使將來深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用占比進(jìn)一步提升，也很難超過30%。因而，打磨機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對于推動機(jī)器視覺在工業(yè)場景中的應(yīng)用落地，意義重大。

工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用占比 數(shù)據(jù)來源：凌云光、數(shù)據(jù)猿

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的依賴程度有較大差別：深度學(xué)習(xí)更依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來提升模型準(zhǔn)確率，而機(jī)器學(xué)習(xí)更側(cè)重于數(shù)學(xué)能力，即把物理應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)需求抽象成數(shù)學(xué)問題的能力。

凌云光針對深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，采取不同的研發(fā)策略：深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，優(yōu)化算法模型的同時，在消費電子、新型顯示、印刷包裝、新能源等行業(yè)，基于豐富的行業(yè)實踐與數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷完善AI算法平臺。比如，在顯示面板領(lǐng)域，凌云光基于扎根行業(yè)逾15年、累計檢測30多億片手機(jī)屏幕的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使得AI算法能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行智能識別、標(biāo)識、分類與復(fù)判，確保檢測準(zhǔn)確率超過98%，大幅優(yōu)于人工檢測的誤判率和漏判率。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，則不追求統(tǒng)一的大模型，而是針對不同場景研發(fā)個性化模型，以專用數(shù)學(xué)公式解決具體的問題。除了常見的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，還需要針對不同的應(yīng)用場景，研發(fā)個性化AI算法。

AI算法要實際應(yīng)用，除了準(zhǔn)確度、魯棒性要達(dá)標(biāo)外，算法模型的反應(yīng)速度也很關(guān)鍵。例如，在一些定位、追溯應(yīng)用場景中，要求算法在幾毫秒內(nèi)給出識別結(jié)果。在識別速度方面，一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法比深度學(xué)習(xí)算法更有優(yōu)勢。

如果把工業(yè)場景的AI應(yīng)用視為一場城市爭奪戰(zhàn)役，深度學(xué)習(xí)算法模型相當(dāng)于大炮，是重武器。大炮很有用，但單靠大炮拿下一座城市是不經(jīng)濟(jì)的；而機(jī)器學(xué)習(xí)算法相當(dāng)于AK47機(jī)槍，在“城市巷戰(zhàn)”中打擊敵人會更加靈活，性價比更高。因而，綜合應(yīng)用深度學(xué)習(xí)+機(jī)器學(xué)習(xí)，才能更好滿足多樣化業(yè)務(wù)場景中對AI算法的需求。

2、軟件層

從凌云光的實踐來看，機(jī)器視覺系統(tǒng)要很好滿足客戶的業(yè)務(wù)需求，需要做到“眼睛明亮、腦子聰明、胳膊強(qiáng)壯”。前端的機(jī)器視覺算法，只是做到了“眼睛明亮”。要想“腦子聰明”，還需要智能工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、知識圖譜等技術(shù)的配合。

為此，凌云光成立了“知識理性研究院”，開展工業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)與認(rèn)知圖譜等技術(shù)研究。

依據(jù)工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》，政府鼓勵大型企業(yè)加大5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用力度，全面提升研發(fā)設(shè)計、工藝仿真、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、產(chǎn)品檢測等智能化水平，實現(xiàn)全流程動態(tài)優(yōu)化和精準(zhǔn)決策。

無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是智能制造、工業(yè)4.0、柔性制造，核心都在于生產(chǎn)流程的數(shù)字化、智能化升級。凌云光的做法是，通過機(jī)器視覺系統(tǒng)實現(xiàn)客戶產(chǎn)品的科學(xué)度量，將物理指標(biāo)數(shù)據(jù)化，為后續(xù)的數(shù)據(jù)智能分析奠定基礎(chǔ)。接下來，通過質(zhì)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，幫助客戶實時記錄和監(jiān)控產(chǎn)品重要工序的質(zhì)量狀態(tài)，并通過對質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析實現(xiàn)管理優(yōu)化。進(jìn)一步的，可以結(jié)合工藝數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)挖掘和認(rèn)知圖譜等技術(shù)釋放數(shù)據(jù)價值，發(fā)現(xiàn)流程上的薄弱環(huán)節(jié)，提升生產(chǎn)效率。

3、軟硬件系統(tǒng)層

一個完整的機(jī)器視覺解決方案，僅有算法和軟件還不夠，而是需要涵蓋“光、機(jī)、電、算、軟”五個方面。

創(chuàng)業(yè)型AI廠商，往往以算法見長，大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能軟件能力不足，在“光、機(jī)、電”領(lǐng)域的積累就更加匱乏，這是導(dǎo)致其商業(yè)落地難題的重要因素。只有補(bǔ)齊“光、機(jī)、電”三個環(huán)節(jié)，并構(gòu)建軟硬一體化解決方案，才能真正推動機(jī)器視覺的應(yīng)用落地。

在商業(yè)應(yīng)用落地方面，凌云光的一個核心競爭力就是構(gòu)建起了“光、機(jī)、電、算、軟”一體化解決方案。

凌云光推出了可配置視覺系統(tǒng)和智能視覺裝備，兩類產(chǎn)品密切配合，可以覆蓋整個生產(chǎn)流程的前道工序（來料檢）、中道工序（識別、定位、檢測）、后道工序（完工檢）：可配置視覺系統(tǒng)產(chǎn)品主要應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的中道工序，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的識別、對位、測量、檢測功能；智能視覺裝備一般應(yīng)用于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的前道工序（來料檢）或后道工序（完工檢），對生產(chǎn)出來的產(chǎn)品（含零部件）進(jìn)行質(zhì)量達(dá)標(biāo)檢測。

智能視覺裝備除了“眼睛”和“大腦”還做了“四肢”，具體包括光源、相機(jī)鏡頭、自動化工作臺、PLC控制器、I/O卡、機(jī)械手臂、設(shè)備駕駛艙等部件。值得一提的是，在光源和相機(jī)兩個核心零部件上，凌云光實現(xiàn)了部分自研，這構(gòu)成了一個重要的競爭壁壘。

智能視覺裝備架構(gòu)示意圖 資料來源：凌云光招股說明

此外，“光、機(jī)、電、算、軟”是一個有機(jī)的整體，各個環(huán)節(jié)的密切配合，對提升整個系統(tǒng)的性能有重要作用。要實現(xiàn)這個目標(biāo)，需要在光學(xué)成像技術(shù)、照明技術(shù)、算法技術(shù)、軟件技術(shù)、自動化技術(shù)、AI算法、大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)智能軟件技術(shù)等領(lǐng)域都有長期的積累，并實現(xiàn)不同技術(shù)的融合發(fā)展。

凌云光的技術(shù)層級 資料來源：凌云光招股說明

例如，在激光技術(shù)與AI算法融合方面，凌云光為激光加工研發(fā)了各種毛刺切割引導(dǎo)算法，可大幅提升皮革等柔性產(chǎn)品的切割穩(wěn)定性和精度。通過“視覺飛拍”、“3D成像與檢測”和“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)，可將產(chǎn)線的生產(chǎn)效率從10秒線提升至5秒線，組裝精度從0.05mm逐步提升至0.02mm。

總之，機(jī)器視覺技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用落地，考驗的是“光、機(jī)、電、算、軟”的體系化作戰(zhàn)能力，而不是僅僅依靠算法來實現(xiàn)“單兵突破”。

機(jī)器視覺的市場滲透率尚低、未來市場空間足夠大，應(yīng)該進(jìn)行“價值戰(zhàn)”而不是“價格戰(zhàn)”

目前，機(jī)器視覺市場還處于商業(yè)化早期階段，市場空間足夠大，可以容納各類廠商。

據(jù)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計，預(yù)計2021年至2023年，中國機(jī)器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將以28%的復(fù)合增長率增長，至2025年市場規(guī)模將達(dá)393億元。

中國機(jī)器視覺市場規(guī)模 數(shù)據(jù)來源：中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

目前中國機(jī)器視覺的市場滲透率還不高，主要表現(xiàn)在兩個方面：一方面，還有大量的企業(yè)沒有采購機(jī)器視覺產(chǎn)品；另一方面，那些已經(jīng)采購了視覺系統(tǒng)的企業(yè)，也并沒有完全滿足需求，比如企業(yè)本身需要10臺機(jī)器視覺設(shè)備，但目前只部署了2臺。假設(shè)有15%的企業(yè)使用了機(jī)器視覺產(chǎn)品，而這些企業(yè)只滿足了30%的需求，那機(jī)器視覺的綜合市場滲透率就只有15%*30%=4.5%，還有巨大的發(fā)展空間。

放眼全球，機(jī)器視覺市場空間更大。全球市場的企業(yè)數(shù)量是中國的幾倍，同時歐美國家機(jī)器視覺的市場滲透率又是中國的幾倍。據(jù)MarketsandMarkets統(tǒng)計，2015-2020年，全球機(jī)器視覺器件市場以13.83%的復(fù)合增長率增長，2020年市場規(guī)模達(dá)107億美元；預(yù)計2025年市場規(guī)模將達(dá)147億美元。

全球機(jī)器視覺市場規(guī)模 數(shù)據(jù)來源：MarketsandMarkets

如果單看視覺器件和可配置視覺系統(tǒng)，市場規(guī)?？蛇_(dá)數(shù)百億元；如果算上智能視覺裝備，則市場規(guī)?？蛇_(dá)數(shù)千億元。

根據(jù)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計，電子、電氣是機(jī)器視覺最重要的應(yīng)用領(lǐng)域，其次是半導(dǎo)體。以光伏、鋰電池為代表的新能源，以及智能電動汽車領(lǐng)域，市場占比還較小。

2020年中國機(jī)器視覺行業(yè)下游應(yīng)用占比資料來源：中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

然而，新能源和新能源汽車是兩個高速增長、規(guī)模巨大的藍(lán)海市場，其對機(jī)器視覺的需求將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

以新能源汽車為例，依據(jù)中汽協(xié)的數(shù)據(jù)，預(yù)計未來五年中國新能源汽車銷量年均增速40%以上。一輛新能源汽車上有大量的ECU、DCU、傳感器、功率電子等電子元器件，汽車零部件數(shù)量大大高于智能手機(jī)。在汽車零部件、整機(jī)的生產(chǎn)過程中，對機(jī)器視覺系統(tǒng)和設(shè)備有大量的需求。同樣的，新能源領(lǐng)域的光伏、鋰電池未來五年平均增速很可能都將在40%以上，這也是一個亟待滿足的巨大市場。

本質(zhì)上，機(jī)器視覺是一項賦能技術(shù)，通過推動其他行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級來實現(xiàn)價值增值。從這個角度來看，以機(jī)器視覺為基礎(chǔ)的工業(yè)智能應(yīng)用市場空間可達(dá)上萬億元。

2021年，我國制造業(yè)創(chuàng)造的GDP為31.38萬億元（4.86萬億美元）。如果通過數(shù)字化、智能化升級，將我國制造業(yè)附加值提升30%，則每年就可以創(chuàng)造出9萬億的市場增量。這部分價值，作為智能制造核心引擎之一的機(jī)器視覺廠商，即使只分得總價值增量的10%，也將是9000億元的大蛋糕。

如果再算上金融、政務(wù)、零售、醫(yī)療等其他行業(yè)，廣義的機(jī)器視覺（除了核心視覺應(yīng)用外，還涵蓋智能軟件、核心零部件和整機(jī)系統(tǒng)）市場規(guī)?？蛇_(dá)上萬億元。

目前，頭部機(jī)器視覺廠商的營收規(guī)模都在幾十億元量級，跟龐大的市場規(guī)模相比，還有巨大的發(fā)展空間。因而，機(jī)器視覺還是一個藍(lán)海市場，而且是一片“汪洋大海”。雖然機(jī)器視覺領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)了大量廠商，但整個市場并不擁擠。

紅海市場才需要價格戰(zhàn)，藍(lán)海市場更需要“價值戰(zhàn)”。機(jī)器視覺廠商要想更好滿足客戶需求，還有大量的問題需要解決，除了不斷提升深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型的精度、魯棒性和效率外，光學(xué)成像、智能相機(jī)、芯片、自動化設(shè)備、深度感知、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域都還有很大的進(jìn)步空間，需要大量的技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用創(chuàng)新。與其盯著競爭對手，不如將注意力放在客戶身上，將真正解決客戶問題、更好滿足客戶需求作為目標(biāo)。只要能夠真正解決客戶的問題，為客戶創(chuàng)造價值，客戶是愿意付費的，機(jī)器視覺廠商也有足夠的利潤來投入研發(fā)和市場拓展，整個機(jī)器視覺市場也才能形成正向循環(huán)。不然，如果僅以價格戰(zhàn)取勝，不僅不能真正解決客戶問題，還會擾亂機(jī)器視覺市場的發(fā)展秩序，最終對行業(yè)造成傷害。

目前，國內(nèi)成立了機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU），該聯(lián)盟通過制定行業(yè)公約、標(biāo)準(zhǔn)以及人才培養(yǎng)的方式，來推動行業(yè)的健康發(fā)展。加強(qiáng)機(jī)器視覺行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定具有重要價值，通用性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有助于不同廠商之間產(chǎn)品的融合對接，避免由于視覺廠商各自為戰(zhàn)導(dǎo)致的市場割裂。有了統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，即使產(chǎn)業(yè)鏈上下游的不同企業(yè)、同一企業(yè)的不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)采購了不同機(jī)器視覺廠商的產(chǎn)品，依然可以實現(xiàn)順暢的數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、價值流。此外，有了統(tǒng)一的測評標(biāo)準(zhǔn)，可以更客觀的評價機(jī)器視覺產(chǎn)品的優(yōu)劣，讓市場實現(xiàn)良幣驅(qū)逐劣幣。

總結(jié)來看，凌云光成功商業(yè)化的“密碼”：首先，要懂客戶業(yè)務(wù)，具備行業(yè)Know-how的能力，并能以自身機(jī)器視覺技術(shù)去支撐客戶的業(yè)務(wù)演進(jìn)，滿足客戶動態(tài)變動的業(yè)務(wù)需求。尤其是要吃透行業(yè)頭部客戶的業(yè)務(wù)需求，頭部客戶往往代表最高的技術(shù)要求、最全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，服務(wù)好頭部客戶，對拓展整個行業(yè)市場都有重要價值；然后，要圍繞客戶需求，構(gòu)建涵蓋“光、機(jī)、電、算、軟”五個方面的一體化解決方案。單單只是AI算法是不夠的，還需要智能軟件、大數(shù)據(jù)、知識圖譜、光學(xué)成像、自動化控制等一系列技術(shù)的配合。客戶不僅需要明亮的眼睛，還需要聰明的大腦和強(qiáng)壯的肢體。

行業(yè)Know-how和體系化作戰(zhàn)能力，是攻克AI商業(yè)應(yīng)用落地這個堡壘的必殺技。同時，只要能夠真正解決客戶問題，機(jī)器視覺市場空間是非常大的，視覺廠商完全可以良性競爭，既競爭又合作，共同推動行業(yè)的健康有序發(fā)展。

來源：數(shù)據(jù)猿