自2022年3月初，數(shù)據(jù)猿正式推出以“數(shù)智力·新格局”為主題的“2022行業(yè)盤點(diǎn)季大型主題策劃活動(dòng)”以來，此次涵蓋?訪談?wù){(diào)研+?企業(yè)盤點(diǎn)&內(nèi)容選題合作+?產(chǎn)業(yè)圖譜+?榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)于一體的半年度大型媒體策劃活動(dòng)受到了業(yè)界各方數(shù)百家企業(yè)的踴躍報(bào)名參與。

數(shù)據(jù)猿作為一家致力于“聚焦數(shù)智·改變商業(yè)”的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展為宗旨，希望以媒體的力量與方式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與行業(yè)的進(jìn)步。

在歷經(jīng)數(shù)月的時(shí)間里，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團(tuán)，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團(tuán)，通過直接申報(bào)交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢評價(jià)、匿名訪問等交叉驗(yàn)證的層層篩選推薦機(jī)制下，最終制作形成了《2022中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級服務(wù)全景圖/產(chǎn)業(yè)圖譜3.0版》

以下為《2022中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級服務(wù)全景圖/產(chǎn)業(yè)圖譜3.0版》示意縮略圖

原圖獲取方式

欲獲取超高清原版大圖，在數(shù)據(jù)猿微信公眾號后臺回復(fù)關(guān)鍵詞“2022數(shù)智化圖譜3.0”即可。

以下是《2022中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級服務(wù)全景圖/產(chǎn)業(yè)圖譜3.0版》中部分典型性代表企業(yè)展：

上海跬智信息技術(shù)有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)于 2016 年創(chuàng)辦，致力于打造下一代企業(yè)級智能多維數(shù)據(jù)庫，為企業(yè)簡化數(shù)據(jù)湖上的多維數(shù)據(jù)分析（OLAP）。通過AI增強(qiáng)的高性能分析引擎、統(tǒng)一SQL服務(wù)接口、業(yè)務(wù)語義層等功能，Kyligence提供成本最優(yōu)的多維數(shù)據(jù)分析能力，支撐企業(yè)商務(wù)智能（BI）分析、靈活查詢和互聯(lián)網(wǎng)級數(shù)據(jù)服務(wù)等多類應(yīng)用場景，助力企業(yè)構(gòu)建更可靠的指標(biāo)體系，釋放業(yè)務(wù)自助分析潛力。目前公司已經(jīng)在上海、北京、深圳、廈門、武漢及美國的硅谷、紐約、西雅圖等開設(shè)分公司或辦事機(jī)構(gòu)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，Kyligence 隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)、人工智能、基礎(chǔ)軟件

① 大數(shù)據(jù)方面，Kyligence是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，其指標(biāo)管理與數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品及解決方案，助力企業(yè)構(gòu)建更可靠的指標(biāo)體系，釋放業(yè)務(wù)自助分析潛力，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察和效能提升。致力于打造下一代企業(yè)級智能多維數(shù)據(jù)庫，為企業(yè)簡化數(shù)據(jù)湖上的多維數(shù)據(jù)分析（OLAP）。通過 AI 增強(qiáng)的高性能分析引擎、統(tǒng)一 SQL服務(wù)接口、業(yè)務(wù)語義層等功能，Kyligence提供成本最優(yōu)的多維數(shù)據(jù)分析能力，支撐企業(yè)商務(wù)智能（BI）分析、靈活查詢和互聯(lián)網(wǎng)級數(shù)據(jù)服務(wù)等多類應(yīng)用場景，助力企業(yè)構(gòu)建更可靠的指標(biāo)體系，釋放業(yè)務(wù)自助分析潛力。

服務(wù)過的典型性客戶：建設(shè)銀行、浦發(fā)銀行、招商銀行、平安銀行、寧波銀行、太平洋保險(xiǎn)等

以長安項(xiàng)目為例，引入Kyligence Enterprise解決了當(dāng)前長安大數(shù)據(jù)平臺的不足，在大規(guī)模數(shù)據(jù)場景下，滿足高并發(fā)亞秒級多維查詢的性能要求，避免當(dāng)前Vertica和Impala多維查詢性能不足的問題；其次，基于免編程拖拽式模型開發(fā)，降低數(shù)據(jù)開發(fā)門檻，提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率，使得數(shù)據(jù)開發(fā)敏捷化；第三，實(shí)現(xiàn)了平臺統(tǒng)一、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)服務(wù)統(tǒng)一，使得大數(shù)據(jù)平臺能力圖譜中的重要一環(huán)得以完善。

② 人工智能方面，借助人工智能和云計(jì)算，Kyligence通過AI增強(qiáng)的高性能分析引擎、統(tǒng)一SQL服務(wù)接口、業(yè)務(wù)語義層等功能，Kyligence提供成本最優(yōu)的多維數(shù)據(jù)分析能力，支撐企業(yè)商務(wù)智能（BI）分析、靈活查詢和互聯(lián)網(wǎng)級數(shù)據(jù)服務(wù)等多類應(yīng)用場景，助力企業(yè)構(gòu)建更可靠的指標(biāo)體系，釋放業(yè)務(wù)自助分析潛力。Kyligence產(chǎn)品核心功能之一是AI增強(qiáng)引擎，基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Kyligence能夠從SQL歷史記錄、分析師行為、數(shù)據(jù)采樣及運(yùn)行時(shí)的指標(biāo)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和查找黃金數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并推薦對存儲(chǔ)和計(jì)算的優(yōu)化建議。

服務(wù)過的典型性客戶：中國銀聯(lián)、上汽、Costa、UBS、MetLife、長安汽車等

以平安銀行項(xiàng)目為例，在平安銀行潘多拉指標(biāo)管理和應(yīng)用平臺的建設(shè)過程中，基于 Kyligence的AI增強(qiáng)建模功能，實(shí)現(xiàn)全生命周期的指標(biāo)自動(dòng)化構(gòu)建和管理，顯著提升了數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)能和對數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的治理，幫助業(yè)務(wù)更簡單更便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)洞察，并對行內(nèi)其他依賴數(shù)據(jù)的系統(tǒng)提供中臺支撐。

③ 基礎(chǔ)軟件方面，Kyligence多維數(shù)據(jù)分析與管理平臺，是一款標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)級軟件產(chǎn)品。采用訂閱制的方式，為各行各業(yè)提供相關(guān)服務(wù)與支持。

服務(wù)過的典型性客戶：建設(shè)銀行、浦發(fā)銀行、招商銀行、平安銀行、寧波銀行、太平洋保險(xiǎn)、中國銀聯(lián)、上汽、Costa、UBS、MetLife等

以泰康集團(tuán)項(xiàng)目為例，在泰康集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)過程中，基于Kyligence所構(gòu)建的亞秒級、高并發(fā)的OLAP服務(wù)層能力，助力集團(tuán)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)多維度的分析應(yīng)用，以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口。顯著降低了數(shù)據(jù)開發(fā)的成本，賦能業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營，助力分析師更高效地自助化洞察數(shù)據(jù)。

數(shù)新網(wǎng)絡(luò)成立于2020年，是云數(shù)據(jù)智能操作系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者。公司創(chuàng)始人陳廷梁（花名: 王賁）是原阿里云大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)總監(jiān)，御膳房、DataWorks平臺創(chuàng)始人，數(shù)加平臺總負(fù)責(zé)人。數(shù)新作為一家擁抱開源，專注于云數(shù)據(jù)平臺的大數(shù)據(jù)服務(wù)商，致力于結(jié)合全球云數(shù)倉先進(jìn)理念，打造適合中國落地路徑的云數(shù)倉體系。通過公司自主研發(fā)的DataCyber產(chǎn)品序列，包括云數(shù)據(jù)平臺CyberMeta，云數(shù)據(jù)科學(xué)平臺CyberScience，數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺CyberOPS，數(shù)據(jù)分析平臺CyberExcel，可提供數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)服務(wù)、高效建模、智能運(yùn)維、智能分析的一站式服務(wù)，讓數(shù)據(jù)從采集到展現(xiàn)、從分析到驅(qū)動(dòng)應(yīng)用得到高質(zhì)量結(jié)合，整體提升企業(yè)競爭力。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，數(shù)新網(wǎng)絡(luò)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)軟件

① 大數(shù)據(jù)方面，公司自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維管控平臺CyberOPS，替代了美國Cloudera公司的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品CDH，及時(shí)解決了國內(nèi)技術(shù)卡脖子問題，讓國內(nèi)核心技術(shù)不再受制于人，為國產(chǎn)化建設(shè)貢獻(xiàn)出了數(shù)新力量。CyberOPS是一個(gè)大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維管控平臺，支持主流的開源Hadoop生態(tài)，它可以提供非常方便的集群部署，大數(shù)據(jù)組件自動(dòng)化安裝，運(yùn)維，監(jiān)控服務(wù)。致力于最大化節(jié)省運(yùn)維成本，降低線上故障率與運(yùn)維難度，為客戶提供安全穩(wěn)定的系統(tǒng)部署與監(jiān)控。

服務(wù)過的典型性客戶：國內(nèi)某前10股份制商業(yè)銀行、航天某大型制造

以某銀行項(xiàng)目為例，數(shù)新網(wǎng)絡(luò)為該銀行提供了涵蓋多應(yīng)用場景解決方案的一站式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，解決了該銀行長期使用商業(yè)CDH，無配套場景解決方案，使用成本高、臨時(shí)性、輕量級、高保障負(fù)載無法快速上線及穩(wěn)定運(yùn)行、調(diào)度系統(tǒng)目前主要功能集中在數(shù)據(jù)任務(wù)本身，無法對資源進(jìn)行精細(xì)管理等問題。解決了平臺管理、運(yùn)維、開發(fā)和監(jiān)控的需求，在開源兼容的基礎(chǔ)上，支持多種開源組件集成，組件版本的靈活升級和快速迭代。

② 基礎(chǔ)軟件方面，云數(shù)據(jù)平臺CyberMeta，填補(bǔ)了國內(nèi)云數(shù)據(jù)平臺技術(shù)創(chuàng)新的空白，為國產(chǎn)化信創(chuàng)事業(yè)做出了突出貢獻(xiàn)。是具備多租戶、彈性擴(kuò)展、計(jì)算存儲(chǔ)分離等特性的新一代數(shù)據(jù)平臺，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)開發(fā)、離線開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理、數(shù)據(jù)共享等一站式數(shù)據(jù)服務(wù)能力，支持對各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，提供流批一體、湖倉一體的能力，以及支持BI、數(shù)據(jù)科學(xué)、AI/ML、實(shí)時(shí)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，從而幫助企業(yè)構(gòu)建其自有的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，加快釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施軟件平臺。

服務(wù)過的典型性客戶：某世界500強(qiáng)石化公司、航天某大型制造、某省電力公司

以某世界500強(qiáng)石化公司項(xiàng)目為例，客戶遇到的痛點(diǎn)問題為數(shù)據(jù)任務(wù)開發(fā)分布在多個(gè)系統(tǒng)開發(fā)配置，且實(shí)時(shí)開發(fā)能力有限；現(xiàn)有平臺自動(dòng)化程度不高，大量的內(nèi)容需要人工維護(hù)并且缺少高效的資產(chǎn)管理和使用。經(jīng)過數(shù)新的準(zhǔn)確評估后，可通過CyberMeta產(chǎn)品滿足客戶需求。其中實(shí)時(shí)開發(fā)平臺，通過Flink+Kafka技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理能力，支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源讀寫，自動(dòng)構(gòu)建血緣關(guān)系；統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，通過元數(shù)據(jù)采集對資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)一的管理，形成資產(chǎn)目錄，提供全域數(shù)據(jù)檢索能力，對數(shù)據(jù)熱度分析并出具報(bào)告，對資產(chǎn)進(jìn)行盤點(diǎn)，監(jiān)控元數(shù)據(jù)變化。最后幫助客戶覆蓋物探、鉆井、測井等13項(xiàng)勘探開發(fā)業(yè)務(wù)，計(jì)劃、財(cái)務(wù)、物資等11項(xiàng)行政經(jīng)營業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)及時(shí)性由87%提升至96%，實(shí)現(xiàn)全局式多維度查看+快速搜索，效率提升50%。

廣州思邁特軟件有限公司（簡稱：思邁特軟件）成立于2011年，致力于為企業(yè)客戶提供一站式商業(yè)智能解決方案，以提升和挖掘企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)價(jià)值為使命，專注于商業(yè)智能（BI）與大數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)。除了產(chǎn)品自身的硬實(shí)力，憑借出色的產(chǎn)品能力及市場表現(xiàn)，Smartbi成為行業(yè)眾多領(lǐng)先企業(yè)BI建設(shè)和升級的首選。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，思邁特軟件隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)、人工智能

① 大數(shù)據(jù)方面，公司核心產(chǎn)品“Smartbi”是一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，已經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI 智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。同時(shí)作為純國產(chǎn)的商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，Smartbi在保持對國際同級別產(chǎn)品競爭力的基礎(chǔ)上，針對國內(nèi)用戶普遍的本土性需求有更好的設(shè)計(jì)彈性和適應(yīng)性，能夠更好地服務(wù)國內(nèi)的數(shù)據(jù)分析用戶。

服務(wù)過的典型性客戶：華為、阿里巴巴、萬達(dá)、中國銀行、交通銀行、深交所、蒙牛、vivo、京東方等。

以英大人壽項(xiàng)目為例，英大人壽基于Smartbi 打造了以“自助”為核心的“數(shù)據(jù)之家”自助分析平臺，幫助企業(yè)提供了人人都可以定義自己的門戶首頁的方案，還實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)人員自助訪問并使用公司數(shù)據(jù)的目標(biāo)，為英大人壽數(shù)字化發(fā)展提供強(qiáng)有力的保障！

② 人工智能方面，區(qū)別于傳統(tǒng)的商業(yè)智能，思邁特軟件開創(chuàng)性地將NLA（自然語言分析）與BI相結(jié)合，并建立了業(yè)界領(lǐng)先的指標(biāo)管理體系。徹底變革了傳統(tǒng)BI預(yù)先制作報(bào)表且需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語言的數(shù)據(jù)分析方式,讓用戶通過提問，即可快速獲得正確的分析結(jié)果，極大降低用戶的數(shù)據(jù)分析門檻,讓分析像對話一樣自然流暢。

服務(wù)過的典型性客戶：泰康集團(tuán)、英大人壽、民生銀行、雪松控股、喜之郎

以雪松控股項(xiàng)目為例，雪松控股基于Smartbi產(chǎn)品搭建“數(shù)觀平臺”。“數(shù)觀平臺”上線后有效打通了內(nèi)部資源，解決集團(tuán)內(nèi)部信息孤島問題，沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，進(jìn)而為公司管理層快速調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略方向，實(shí)現(xiàn)公司精細(xì)化管理奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

熠智科技是國內(nèi)領(lǐng)先的隱私保護(hù)解決方案提供商，專注打造政府、企業(yè)隱私保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案，致力成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)性聚合橋梁。公司產(chǎn)品包括自主研發(fā)隱私保護(hù)中間件Fidelius、典樞數(shù)據(jù)合作平臺以及聯(lián)盟區(qū)塊鏈系統(tǒng)YeeZChain。基于機(jī)密計(jì)算、區(qū)塊鏈和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，面向政務(wù)、能源、醫(yī)療、金融和工業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素流通場景，提供數(shù)據(jù)、模型算法的全流程隱私保護(hù)。公司已獲國家高新技術(shù)企業(yè)、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)等資質(zhì)認(rèn)證，并入選隱私計(jì)算聯(lián)盟成員、信通院可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計(jì)劃理事成員、信通院數(shù)據(jù)安全推進(jìn)計(jì)劃成員、CCSA TC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)成員以及騰訊首批區(qū)塊鏈加速器成員等。已獲得隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈相關(guān)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)三十余項(xiàng)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，熠智科技隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全

① 區(qū)塊鏈方面，公司在區(qū)塊鏈方面的業(yè)務(wù)主要有能源大數(shù)據(jù)共享、需求響應(yīng)管理、項(xiàng)目施工管理、大宗商品交易和數(shù)字藏品等。今年公司還參與了某市智慧能源大數(shù)據(jù)平臺改建項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)確權(quán)，以及數(shù)據(jù)使用的全程溯源。在工程建設(shè)項(xiàng)目業(yè)務(wù)上，公司參與了某集團(tuán)項(xiàng)目管理平臺系統(tǒng)建設(shè)，系統(tǒng)底層采用區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了工程施工實(shí)況、成本、進(jìn)度、產(chǎn)值和財(cái)務(wù)的全程溯源，造假等違規(guī)行為得到了有效的管控。公司自主研發(fā)的聯(lián)盟區(qū)塊鏈系統(tǒng)，可以支持微服務(wù)獨(dú)立部署和擴(kuò)展，為企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)，輕松面對企業(yè)繁復(fù)的定制化需求，已經(jīng)通過銀河麒麟高級服務(wù)器操作系統(tǒng)飛鵬版、鯤鵬版、龍芯版NeoCertifify認(rèn)證，并獲得了境內(nèi)區(qū)塊鏈信息服務(wù)備案。

服務(wù)過的典型性客戶：煙臺海頤軟件股份有限公司、湖北楓林建設(shè)集團(tuán)有限公司、北京未來通證科技有限公司、杭州怡寶通健康管理有限公司

以湖北楓林建設(shè)集團(tuán)有限公司項(xiàng)目為例，熠智科技為湖北楓林建設(shè)集團(tuán)有限公司提供楓林項(xiàng)目管理信息化（區(qū)塊鏈）平臺系統(tǒng)，本系統(tǒng)需要包含以下功能點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)錄入上鏈，數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)讀取和報(bào)表匯總功能；2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、增刪查改等操作記錄的備案、操作追溯功能及對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析；3.能夠在web端和微信小程序中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上鏈和存儲(chǔ)，在間歇性觸發(fā)（一小時(shí)一次）或偶然性觸發(fā)交易時(shí)可保證系統(tǒng)穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)不丟失。

② 網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全方面，公司在網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全方面的業(yè)務(wù)主要有黑名單查詢、聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合營銷、供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)質(zhì)量管理、智能合約開發(fā)、普惠金融和大宗商品交易等。公司自主研發(fā)并完全開源的Fidelius隱私計(jì)算中間件，基于機(jī)密計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)、模型企業(yè)級隱私保護(hù)，同時(shí)Fidelius也已經(jīng)通過信通院“可信執(zhí)行環(huán)境基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測”。

服務(wù)過的典型性客戶：Plutos項(xiàng)目方、標(biāo)銀投資咨詢（北京）有限公司

以標(biāo)銀投資咨詢（北京）有限公司項(xiàng)目為例，熠智科技為標(biāo)銀投資咨詢（北京）有限公司提供服務(wù)：基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)相結(jié)合的智能行業(yè)風(fēng)控算法，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析煙草、鉆石等行業(yè)情緒指數(shù)。完成數(shù)據(jù)集融合、預(yù)處理、特征提取、多元特征融合和情緒識別功能模塊，實(shí)現(xiàn)風(fēng)控AI 算法系統(tǒng)全流程操作。

來源：數(shù)據(jù)猿