DTCC2022中國數據庫技術大會最新議程出爐
DTCC組委會 | 2022-06-28 13:47
【數據猿導讀】 2022年8月18日~20日，由IT168聯(lián)合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術社區(qū)主辦的第十三屆中國數據庫技術大會（DTCC2022）將在北京國際會議中心隆重召開。
隨著互聯(lián)網高速發(fā)展，多種類型數據爆發(fā)式地增長，各種創(chuàng)新業(yè)務場景層出不窮，進而促進了供給端廠商技術和產品架構的創(chuàng)新。作為底層核心地基數據庫技術也迎來了百家爭鳴的繁榮景象，通過與150+位資深數據庫技術專家進行調查和討論，我們梳理出以下最受DBA關注的技術點和話題：
數據庫內核技術 推薦指數：4.5
數據庫內核技術一直都是技術人員關注的話題：解密數據庫內核架構、分析內核源碼，探索優(yōu)化內核技能，掌握和了解數據庫內核模塊如事務、優(yōu)化器、存儲、并發(fā)執(zhí)行器等核心技術，通過對數據庫內核功能實現(xiàn)解析，結合具體的功能實現(xiàn)，按圖索驥，解析內核結構，具有重要的實踐指導意義。新硬件在數據庫內核的應用適配，分布式一致性與共識協(xié)議的實踐與演進，數據庫存儲與事務引擎的創(chuàng)新技術。
金融行業(yè)數據庫技術應用 推薦指數：4.5
金融行業(yè)數據庫的話題，這是因為金融行業(yè)對數據庫技術有更嚴格的要求，因此對于這一領域的經驗可以給更多人參考。
金融行業(yè)是數據庫領域的一個風向標，金融行業(yè)數據庫的前沿性技術展示，行家經驗分享對金融業(yè)務具有很好的參考意義。由于金融行業(yè)對業(yè)務穩(wěn)定性、可靠性、高可用等嚴格要求，如何選擇適配海量數據、海量交易的分布式數據庫，屬于數據庫技術路線的核心范疇。而分布式數據庫目前尚處于可用向好用演進的中間狀態(tài)，不同技術路線的分布式數據庫都在快速發(fā)展，如何根據金融業(yè)務場景、數據規(guī)模、數據庫負載、監(jiān)管需求、運維需求、數據庫生態(tài)、數據庫特性、應用改造成本、周邊工具適配、遷移方案、軟硬件成本等因素抽絲剝繭，選擇合適的分布式數據庫產品至關重要。數據庫選型不只是局限分布式方面，而應該考慮到實際的應用場景
云原生數據庫開發(fā)與實踐 推薦指數：4.2
過去我們稱為云時代的數據庫技術，以云計算作為基礎，將數據直接遷移到云上，形成了RDS，雖然一定程度可以解決擴容的效果，但是這猴子那個方案維護的成本也很高，資源利用率低。隨著云計算快速發(fā)展，云上數據庫技術的程度越來越高，因此對第一代云數據庫進行了改造和升級，也就是今天的云原生數據庫，更好的解決資源彈性擴展的問題。這種云原生數據庫再計算節(jié)點擴展就會很輕量，擴展速度更快。
對于云原生數據庫技術大家更關注的存儲與計算分離、異構數據存儲于處理，如何建設云原生數據庫，如何管理云原生數據庫以及多云環(huán)境下的數據庫管理等。
分布式數據庫應用最佳實踐 推薦指數：4.2
分布式數據庫是目前最大的熱點，選型非常重要，目前分布式數據庫種類過多如何選擇一個好的數據庫落地最佳實踐。分布式數據庫組件的高效與先進性展示,分布式數據庫架構與應用，原生分布式數據庫架構與應用，基于分庫分表的數據庫架構與應用，數據動態(tài)遷移，以及遷移時對業(yè)務影響和效率等。分布式數據庫目前還是處于選型和穩(wěn)定應用架構方面，如果一個分布式數據庫產品能夠在要求嚴苛的金融行業(yè)充分驗證場景，可以給其他很多行業(yè)提供參考，反之則不然。分布式數據庫在金融行業(yè)應用這個題目下面可以有很多發(fā)揮的空間，例如分布式數據庫設計；分布式數據庫遷移、數據比對、數據回寫、分布式數據庫應用優(yōu)化、金融業(yè)務場景適配等等。
圖數據技術創(chuàng)新與應用實踐 推薦指數：4.0
圖數據庫是一種特殊的NoSQL，近幾年也是越來越受到大家的追捧。由于圖數據有一定的專業(yè)性，因此受眾相比關系型數據庫相對比較小眾。對于場景使用也有一些特殊要求，個別特殊場景需求比較大，例如社交圖譜、智能風控、知識圖譜等領域很受推崇。在圖數據庫領域最受用戶關注知識圖譜發(fā)展動態(tài)、圖數據庫的底層數存展示、圖數據庫中的存儲與查詢、圖數據庫選型和建議、圖數據庫最前沿架構等話題最受關注。
海量數據架構設計 推薦指數：4.4
整體上而言，數據架構已經是非常成熟的技術了。但是隨著數字化時代的來臨，數據的多場景多樣性也伴隨出現(xiàn)，持續(xù)的數據增長會要求我們對過去的架構做新的適配，以滿足快速業(yè)務增長的需求。隨著數據量增大，需要提高架構設計水平。例如我們當下進行數據架構設計時，不僅要考慮當前的需求，還應該兼顧未來的可能需求，因為一個可擴展的、靈活的架構設計就顯得非常重要。
智能運維 推薦指數：4.0
運維是DBA的常規(guī)事項，智能運維已成為數據庫運維的一種趨勢，既是當前比較熱的話題，也是每個公司都必須考慮和面對的問題；隨著軟件技術的越來越智能化，對于從業(yè)者提出了更高的要求，例如多源異構數據庫云管、智能場景的算法應用、不同數據庫集群的智能化管理，如何管理更大規(guī)模的數據庫集群等，這些都是當智能化運維時代來臨，我們必須面對的現(xiàn)實場景。
時序數據庫 推薦指數：4.0
時序數據庫庫與圖數據庫一樣，時序數據庫有專業(yè)型。但時序數據庫應用方向更廣、更有想像空間，特別是IoT萬物互聯(lián)逐漸臨近，時序數據庫價值被更多的認可。時序數據庫主要落地在物聯(lián)網行業(yè)中，隨著未來IoT會產生越來越多的數據，時序數據庫也將會成為企業(yè)必不可少的工具，針對時序數據庫選型、時序數據庫架構分多種類型的設計、強一致的成本和時間效率、如何實時采集、查詢、調用、處理等這些技術都將是大家關注的焦點。
數據治理 推薦指數：4.0
隨著企業(yè)對數據資產的重視，數據質量是很多公司的痛點，如何依賴數據治理來保證數據質量也是很多公司在嘗試做的事情，通過數據治理保證數據質量，讓數據更加清晰，方便使用是數據治理的最重要的方面，行業(yè)的實踐有參考意義。隨著數字時代產生的數據多樣性，結構化數據的治理相對容易，對于非結構化數據的治理將是更多企業(yè)面臨的主要難點，這些經驗對企業(yè)架構設計來說也很有參考意義。
數據安全 推薦指數：3.9
數據安全是目前面臨的非常急迫要關注的問題.數據安全這一塊非常重要了，處理不好對企業(yè)的損失和信用影響極大.數據安全，無論熱度，都是大家必須關注的話題，很多國產數據庫，在增強源碼時，都選擇為數據庫添加TDE等安全特性入手，安全，是企業(yè)的剛需，特別上云之后，數據安全、脫敏，更是剛需。在當前數據隱私保護合規(guī)要求越來越嚴的大背景下，增加數據隱私保護，提升數據安全預警與監(jiān)控技術是必要的
數據湖與實時數倉技術與應用實踐 推薦指數：4.2
數據湖是對傳統(tǒng)的ETL、數據集市的改良，技術較新。基于數湖技術的實時數倉是目前熱點方向，相關實踐比較有參考的意義。實時分析能力不斷提升，帶給業(yè)務的價值正被企業(yè)不斷的挖掘并應用，繼lambda和kappa架構之后，很多人發(fā)現(xiàn)這兩種架構都不能很好的支撐所有的數據處理場景，因此現(xiàn)在有很多公司提出湖倉一體的實時數據架構，數據倉庫從 T+1模式轉為實時模式，是目前數據倉庫方面的最熱的點.
性能優(yōu)化與SQL審計 推薦指數：3.9
SQL性能優(yōu)化雖說是老生常談，目前的企業(yè)系統(tǒng)開發(fā)過程中對此的標準及關注度都非常高。不規(guī)范的SQL編寫導致的系統(tǒng)事故也非常的多。SQL性能優(yōu)化是每個公司，每個DBA都非常關注的內容,針對SQL優(yōu)化這塊的內容，很多數據庫官網和服務商都陸續(xù)推出了自動優(yōu)化的工具，但當企業(yè)業(yè)務或場景發(fā)生變化是，這些優(yōu)化的手段有時會失效。SQL審計是越來越多公司需要關注和滿足的SQL功能,SQL統(tǒng)計信息采集也是目前決定最終代碼性能的關鍵因素。MGR是MySQL數據庫目前和后續(xù)幾年的主要架構方式,看著很美，一般人搞不定,對MGR褒貶不一。
大數據 推薦指數： 4.0
大數據技術隨著這十多年的高速發(fā)展，已經成為十分成熟的技術。目前大數據的同步技術設計及優(yōu)化也是目前廠商遇到的難題之一。相比較傳統(tǒng)BDP類大數據平臺的建設當前應用較廣，但實際技術趨勢上傳統(tǒng)的Hadoop這類東西開始逐漸衰落，大數據領域新一些的開源技術可能效果會更好一些。因此，大數據超大規(guī)模數據的管理實踐、ZB級數據存儲和計算的系統(tǒng)、在線大數據存儲與算力管理等這些技術將是下一步大數據從業(yè)人員關注的重點。
NoSQL數據庫技術實踐 推薦指數： 3.8
NoSQL數據庫作為常規(guī)的數據庫技術，使用場景廣泛，Redis是目前主要的緩存NoSQL,幾乎每個公司都會使用。盡管NoSQL數據庫已經實現(xiàn)大面積的落地，但是針對此類數據庫的運維保障存在嚴重的技術不足.NoSQL的技術我理解相對TP來講，并不是太復雜，重點是：場景。
DTCC2022中國數據庫技術大會最新議程發(fā)布
2022年8月18日~20日，由IT168聯(lián)合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術社區(qū)主辦的第十三屆中國數據庫技術大會（DTCC2022）將在北京國際會議中心隆重召開。大會以“數據智能 價值創(chuàng)新”為主題，緊跟時代步伐，引領前沿技術，設置2大主會場，20+技術專場，將邀請超百位行業(yè)專家，重點圍繞時序數據庫、圖數據技術、實時數倉技術與應用實踐、云原生數據庫、大數據平臺與數據安全等內容展開分享和探討，為廣大數據領域從業(yè)人士提供一場年度的饕餮盛宴。作為頂級的數據領域技術盛會，DTCC2022將繼續(xù)秉承一貫的干貨分享和最佳實踐砥礪前行。
來源：DTCC組委會
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