作為“國產大數據基礎軟件第一股”，業(yè)界對星環(huán)科技有諸多期待，希望這是吹響我國大數據產業(yè)更快發(fā)展的沖鋒號。那么，國產大數據基礎軟件到底發(fā)展得如何，上市之后的星環(huán)科技接下來會作何打算，國產大數據如何賦能我國的產業(yè)數字化征程？

帶著這些問題，數據猿獨家專訪了星環(huán)科技創(chuàng)始人&CEO孫元浩先生，探討他心目中的星環(huán)科技以及國產大數據產業(yè)。

外國的月亮并沒有更圓，

星環(huán)科技多項技術領先國外大數據廠商

孫元浩認為，國內的大數據企業(yè)經過多年的發(fā)展，在核心技術領域已經有足夠的積累。中國的大數據技術實力并不弱于國外，在某些領域甚至比國外領先幾年時間。

以星環(huán)科技為例，目前星環(huán)科技已經重構了大數據與分布式數據庫軟件棧，在分布式技術、SQL 編譯技術、數據庫技術、多模型數據的統(tǒng)一處理技術、基于容器的數據云技術以及大數據開發(fā)與智能分析技術六個方面，積累了31 項核心技術，獲授權境內專利77項，其中發(fā)明專利74項，獲得境外專利8項。

據孫元浩介紹，目前星環(huán)科技已經在分布式技術、多模型融合技術、云原生技術三個大數據核心技術領域，確立了領先優(yōu)勢：

分布式技術，領先國外兩三年。

在分布式技術領域，星環(huán)科技的一個重要創(chuàng)新是基于分布式軟件架構設計了全新的大數據技術棧，實現了統(tǒng)一的分布式計算、分布式一致性技術、分布式存儲管理技術和分布式事務技術，使用統(tǒng)一融合的數據平臺取代了業(yè)界的混合架構。

孫元浩指出，星環(huán)科技早在2015 年就開始支持分布式事務技術，提供了強一致性（Strong Consistency）和完整性的保障，打破了當時業(yè)界普遍認為大規(guī)模分布式系統(tǒng)只能實現最終一致性（Eventual Consistency）的認知。相對而言，業(yè)界同行普遍在2018 年以后才實現該特性，即使對標國外大數據廠商，星環(huán)科技也領先兩三年時間。在大數據技術架構上的創(chuàng)新，讓星環(huán)科技可以借助統(tǒng)一內聯的架構高效搞定湖倉集一體、HTAP等復雜場景，而不是拼湊組件成散裝架構，這會帶來巨大的性能優(yōu)勢。在性能上，星環(huán)科技自研的高性能分布式計算和存儲引擎，整體性能是CDP的 5~25倍，整體性價比是DB2 的20倍，TD 的100倍。

星環(huán)科技過硬的技術能力，也得到業(yè)界權威機構的認可。2018年，星環(huán)科技的大數據基礎平臺TDH成為全球首個通過TPC-DS基準測試并經官方審計的產品，領先國外大數據廠商2-3年；2018年，在知名分析機構 Wikibon發(fā)布《2018年大數據與分析供應商報告》中，認定星環(huán)科技是“產品策略對西方供應商非常具有指導意義的中國公司”；2022年，星環(huán)科技的分布式分析型數據庫ArgoDB、分布式交易型數據庫KunDB、分布式圖數據庫StellarDB入選Gartner《中國數據庫市場指南》。同時，基于分布式圖數據庫StellarDB的先進性和在金融、政府，交通等眾多行業(yè)的應用積累，星環(huán)科技今年被Gartner《圖數據庫管理系統(tǒng)市場指南》列為全球代表廠商。

多模型融合技術，領先國外同行一代。

隨著社會數字化轉型的推進，除了積累的數據量越來越大，還有一個關鍵特征，那就是數據的類型越來越多樣化，圖片、語音、視頻等非結構化數據占比越來越大。

為此，大數據平臺需要處理的數據類型的逐漸多樣化，鍵值、寬表、文檔、圖、空間、時序等一系列全新的數據處理平臺隨之出現，而業(yè)內既有的數據產品大多只能處理一種類型的數據。這種情況下，企業(yè)需要針對不同的數據類型采用不同的數據庫，而多個數據庫混合使用會帶來一系列問題，比如不同數據庫之間導入導出、數據在不同庫中的一致性保持、整體運維的難度和成本等等。

為了解決這個問題，星環(huán)科技早在2018年就提出多模型融合架構，并于2020年正式發(fā)布了多模型統(tǒng)一處理技術，領先同行一代，甚至遠遠早于一些國際權威分析機構對于多模技術的關注。星環(huán)科技自研的大數據基礎平臺TDH就是基于多模型統(tǒng)一架構，實現了統(tǒng)一SQL引擎、統(tǒng)一的分布式計算引擎、統(tǒng)一的分布式數據管理系統(tǒng)、統(tǒng)一的資源管理系統(tǒng)，支持關系型、圖、時序、對象存儲、搜索引擎、地理空間、事件存儲等，共支持10種數據模型，一站式滿足企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新需求。2022年Gartner發(fā)布的《中國數據庫管理系統(tǒng)供應商甄選》中，星環(huán)科技成為覆蓋7個或以上品類的四家廠商之一和Gartner認可的四家多模廠商之一。

云原生技術，領先Cloudera、Snowflake兩年。

在云原生領域，星環(huán)科技在業(yè)界較早提供了基于容器的統(tǒng)一資源管理技術、多租戶隔離技術和統(tǒng)一的工作負載管理技術。早在2017年5月，星環(huán)科技就發(fā)布了容器云技術，將大數據技術與容器云技術有效結合。相對而言，國外知名大數據廠商Cloudera直到2020年才通過與Red Hat合作，對外提供容器云解決方案，滯后星環(huán)科技近3年時間。此外，星環(huán)科技在2018年5月推出基于容器云技術的數據云平臺TDC，實現“數據云”架構，而國外的Snowflake在2020年才開始大力推廣“數據云”技術架構，比星環(huán)科技滯后兩年。

需要指出的是，在容器技術上的創(chuàng)新，讓星環(huán)科技在信創(chuàng)適配方面具備領先優(yōu)勢。星環(huán)基于容器化技術實現統(tǒng)一的資源管理，使得其大數據產品支持多種架構的芯片和操作系統(tǒng)，也支持國產 CPU 與 X86 架構的混合部署模式，能夠運行在異構 CPU 架構以及多種操作系統(tǒng)混合部署的集群環(huán)境中。這一技術大大降低了星環(huán)科技的大數據產品與國產CPU、操作系統(tǒng)進行信創(chuàng)適配的難度，也大大降低了客戶的大數據系統(tǒng)進行國產化替代的難度。目前，星環(huán)的大數據平臺已完成與主流信創(chuàng)生態(tài)廠商的適配互認工作，適配長城飛騰、華為泰山、浪潮等服務器，鯤鵬、麒麟、統(tǒng)信等操作系統(tǒng)，并有較多的實際落地案例。

此外，孫元浩指出，相對于國外大數據廠商，國內廠商在保障數據安全方面有天然的優(yōu)勢。美國大數據廠商的安全機制是基于美國的法律和技術標準設計的，這些安全機制并不會出口到中國，或者對中國進行出口管制。而以星環(huán)科技為代表的國產大數據廠商，則是依據中國的數據安全法律來設計安全機制，并借助身份鑒別、訪問控制、審計等技術，對數據進行自動分級、分類、數據脫敏等處理，更好地保障數據安全。并且，國外大數據產品可能存在漏洞甚至后門，存在潛在安全隱患，而國產大數據平臺則不存在這個問題。星環(huán)科技作為高度自研的大數據平臺廠商，源代碼自主研發(fā)，對自身產品技術更加了解，可以提供原廠的技術支持，提供SLA保障，保障cve漏洞等問題可以得到快速修復，這些優(yōu)勢是國外大數據廠商所不具備的。

繼往開來，要持續(xù)打造一個更好的星環(huán)科技

孫元浩告訴數據猿，上市絕不是星環(huán)科技的終點，而是下一個發(fā)展階段的起點。有了資本市場的助力，星環(huán)科技將開始全新的征程。接下來，星環(huán)科技將在技術產品研發(fā)和商業(yè)化兩方面持續(xù)發(fā)力。

核心技術研發(fā)

大數據技術還處在快速發(fā)展過程當中，數據庫、數據管理、數據挖掘、數據智能分析等多個領域新技術層出不窮。在這種情況下，任何優(yōu)勢都只是暫時的，如果故步自封，很快就會被其他廠商超越。孫元浩認為，星環(huán)科技雖然已經取得一定的領先優(yōu)勢，但絕不應該停滯不前，而是要加快技術創(chuàng)新的步伐。

注重研發(fā)是星環(huán)科技的傳統(tǒng)，近幾年其研發(fā)投入都保持了高速增長態(tài)勢。2021年，星環(huán)科技研發(fā)費用1.4億元，占營收的42.46%，同比增長28.31%。

星環(huán)科技研發(fā)費用情況 數據來源：星環(huán)科技招股書 數據猿整理

星環(huán)科技此次上市，預計募資約14.3億元，主要投向大數據與云基礎平臺、分布式關系型數據庫、數據開發(fā)與智能分析軟件工具的進一步研發(fā)和行業(yè)應用。

其中，大數據與云基礎平臺建設項目，是在公司已有的大數據基礎平臺及數據云平臺的基礎上研發(fā)新一代產品，并根據市場需求建設必要的云服務平臺，支撐新的產品和服務，在已有的SQL 編譯技術、分布式一致性技術、分布式數據存儲管理技術、分布式計算技術等核心技術基礎上進一步提升技術先進性；分布式關系型數據庫建設項目，是在SQL 編譯技術、SQL 優(yōu)化技術、分布式交易型數據庫技術、多模型統(tǒng)一分析技術等基礎上，進一步研發(fā)新一代分布式關系型數據庫ArgoDB 和 KunDB，提升公司數據庫產品在分析型應用場景、高并發(fā)交易場景、交易與分析混合等業(yè)務場景下的競爭力；數據開發(fā)與智能分析工具軟件研發(fā)項目，是在資源管理與調度技術、分布式機器學習技術、知識抽取與 圖深度學習技術、知識圖譜技術等基礎上，進一步研發(fā)新一代大數據開發(fā)工具 TDS 和數據智能分析工具 Sophon，為客戶提供更豐富的數據智能服務。

星環(huán)科技持續(xù)加大研發(fā)投入，一方面是不斷提升技術能力，另一方面是豐富產品體系，為客戶提供一站式大數據服務。對于星環(huán)科技而言，更完備的產品體系，對于提升營收規(guī)模有重要意義。

星環(huán)科技產品體系發(fā)展歷程

服務更多行業(yè)客戶，提升單客戶價值。

孫元浩透露，星環(huán)科技計劃未來兩年實現營收翻一番的目標。近幾年，星環(huán)科技的營收都保持了較快的增長態(tài)勢。要進一步提升收入水平，一方面需要增加客戶數量，另一方面是為已有的客戶群提供更高價值的大數據服務。

從星環(huán)科技的業(yè)務結構上看，其基本盤是大數據與云基礎平臺業(yè)務，但分布式關系型數據庫、數據開發(fā)與智能分析工具軟件以及數據應用解決方案業(yè)務的營收占比在持續(xù)提高，成為驅動星環(huán)科技營收增長的核心引擎。其中，大數據與云基礎平臺業(yè)務繼續(xù)賦能數字經濟和產業(yè)數字化；分布式數據庫則重點開拓信創(chuàng)市場，深耕金融、政務、能源、電信等行業(yè)客戶；數據智能分析工具則作為整個大數據價值鏈的重要一環(huán)，為客戶提供一站式數據智能服務。

星環(huán)科技各項業(yè)務營收占比 數據來源：星環(huán)科技招股書

星環(huán)科技通過交叉銷售方式，為老客戶提供更豐富的產品，以此來提升客戶價值。例如，某個2021年拓展的大數據與云基礎平臺客戶，在2022年不僅續(xù)費原有業(yè)務，還增購了星環(huán)科技的分布式關系型數據庫、數據開發(fā)與智能分析工具，并在此基礎上針對其業(yè)務需求特點購買了星環(huán)科技的數據應用解決方案，該客戶2022年貢獻的營收將大幅增長。目前，星環(huán)科技的客戶復購率超過80%，這為其業(yè)務增長奠定了堅實的基礎。

星環(huán)科技營收情況 數據來源：星環(huán)科技招股書

推動國產大數據行業(yè)健康發(fā)展，為產業(yè)數字化保駕護航

作為國內大數據龍頭企業(yè)，對推動行業(yè)的健康發(fā)展負有不可推卸的責任。孫元浩也將推動我國大數據產業(yè)的健康發(fā)展，作為星環(huán)科技的重要使命。在他看來，數字經濟的核心是產業(yè)數字化，而大數據是產業(yè)數字化的重要基礎。

孫元浩認為，要推動大數據和數字經濟的發(fā)展，需要從兩方面著手：一方面，著力解決阻礙大數據產業(yè)健康發(fā)展的一系列問題，優(yōu)化產業(yè)環(huán)境；另一方面，以更大力度推動大數據在重點行業(yè)中的應用落地，以先進的大數據技術推動產業(yè)數字化進程。

目前，中國大數據行業(yè)還存在諸多問題，比如：大數據標準建設滯后，目前大數據領域的國標還處于草案階段，行業(yè)標準受到廠商利益問題掣肘遲遲不能有效推進。接下來，我們要加快標準建設，避免重復造輪子，同時營造良好的產業(yè)發(fā)展環(huán)境，讓“良幣驅逐劣幣”；開源社區(qū)的風險不可忽視。國內不少大數據廠商將技術寄托于開源社區(qū)，但開源社區(qū)存在國內廠商掌控力不足、話語權不夠等問題，規(guī)則制定權主要掌握在美國企業(yè)手里，在極端情況下還存在“卡脖子”問題。因此，在有效利用開源社區(qū)的同時，也要注重核心技術的自研，避免對開源社區(qū)的過渡依賴。

干事業(yè)，要兩手抓，兩手都要硬。一手抓問題解決，一手產業(yè)應用。

一個產業(yè)的發(fā)展，最大的驅動力往往來自于市場需求。大數據產業(yè)的核心就是對數據的存儲、計算、管理、分析，因而數據規(guī)模往往與大數據產業(yè)的市場規(guī)模成正相關。依據中國信息通信研究院、中國網絡空間研究院的數據，近幾年我國的數據量占全球的比例在持續(xù)提升。2017年到2021年，我國數據產量從2.3ZB增長至6.6ZB，全球占比9.9%，位居世界第二。此外，我國的大數據產業(yè)還擁有諸多得天獨厚的優(yōu)勢。例如，截至2021年底，我國已建成142.5萬個5G基站，總量占全球60%以上，5G用戶數達到3.55億戶，遠遠超過歐美國家；我國IPv6 地址資源總量位居世界第一，IPv6 活躍用戶數達 6.08 億，同樣遠超歐美國家。

2017-2021 年我國數據產量及全球占比情況 來源：中國信息通信研究院、中國網絡空間研究院

在行業(yè)應用方面，我國是世界工廠，制造業(yè)的數字化轉型需求巨大；光伏、風電、鋰電等新能源發(fā)展全球領先，能源行業(yè)數字化前景廣闊；我國以電動汽車為核心的新能源汽車產業(yè)走在全球前列，汽車電動化、軟件定義汽車、自動駕駛、網聯汽車的發(fā)展，會產生海量的數據，并催生大數據應用需求；中國智慧城市建設走在全球前列，遍布城市各個角落的智能攝像頭每天都在產生巨量的數據，這也將催生巨大的數據處理需求。在政策層面，國家也在大力推動國產大數據的行業(yè)應用。國家提出“2+8+N”信創(chuàng)體系：兩個核心行業(yè)，黨政+金融；8大關鍵行業(yè)，電信、電力、石油、交通、教育、醫(yī)療、航空、航天；N個其他行業(yè)。這些領域的國產大數據行業(yè)應用需求將得到持續(xù)釋放，市場潛力巨大。

長期以來，人們似乎形成了一種固定的思維模式，那就是“外國的月亮更圓”——歐美國家的技術往往更加先進，商業(yè)模式更加領先，中國還處于學習和追趕階段。但是，這個固有印象該改一改了。經過幾十年的高速發(fā)展，在很多領域中國已經領先全球，至少不輸國外同行。大數據作為一個新興技術領域，全球都處于你追我趕的快速發(fā)展階段，歐美國家的先發(fā)優(yōu)勢并不明顯。并且，中國有發(fā)展大數據的良好“土壤”。更重要的是，中國的已經涌現出諸多優(yōu)秀的國產大數據廠商，星環(huán)科技就是其中的典型代表。相信在各方的共同努力下，不僅國產大數據產業(yè)可以獲得更快的發(fā)展，大數據作為關鍵基礎設施在推動我國的產業(yè)數字化和數字經濟建設方面，也將發(fā)揮更大的作用。

文：月滿西樓 / 數據猿

來源：數據猿