過(guò)去十年，云計(jì)算的高速發(fā)展推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，企業(yè)IT 建設(shè)所依賴(lài)的基礎(chǔ)資源也經(jīng)歷了從服務(wù)器到云化資源的發(fā)展歷程，正在快速進(jìn)入云原生階段。今天，數(shù)字化發(fā)展已成為全球的重要共識(shí)。根據(jù)麥肯錫的研究報(bào)告顯示，全球已經(jīng)有超過(guò) 170 個(gè)國(guó)家發(fā)布了國(guó)家數(shù)字戰(zhàn)略。云原生作為誕生于云計(jì)算時(shí)代的新技術(shù)理念，正逐步成為企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新的最佳方案。據(jù) Gartner統(tǒng)計(jì)，2020 年全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 648 億美元，其中，90%的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模增量來(lái)自云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，2020 年云原生數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率超50%。Gartner預(yù)測(cè)，部署在云原生平臺(tái)上的數(shù)字工作負(fù)載將由 2021 年的 30%增長(zhǎng)至2025 年的95%。

兩大趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)亞馬遜云科技強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)跑數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)

在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)，亞馬遜云科技一直以來(lái)成績(jī)亮眼，成為了市場(chǎng)的強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)跑者。權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布的市場(chǎng)報(bào)告顯示，2021年全球數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到近800億美元，同比增長(zhǎng)22.3%。其中，微軟云2020年市場(chǎng)份額減少0.3個(gè)百分點(diǎn)，且增長(zhǎng)低于市場(chǎng)平均值。而亞馬遜云科技在2021年的增長(zhǎng)率則高達(dá)42.3%，幾乎是市場(chǎng)增速的兩倍。亞馬遜云科技不僅從甲骨文手中奪取了市場(chǎng)第二名，并與第一名微軟的24%僅僅相差0.1個(gè)百分點(diǎn)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：Gartner

較傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)明顯

數(shù)據(jù)上云成重要發(fā)展趨勢(shì)

在云計(jì)算誕生之前的很長(zhǎng)時(shí)間里，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以說(shuō)是所有開(kāi)發(fā)者的唯一選擇。然而隨著用戶(hù)的數(shù)量增長(zhǎng)以及業(yè)務(wù)復(fù)雜度的提升，企業(yè)需實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，并發(fā)訪問(wèn)量非常大。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)基于專(zhuān)用服務(wù)器和高端存儲(chǔ)構(gòu)成共享存儲(chǔ)環(huán)境，設(shè)備造價(jià)昂貴，且性能和擴(kuò)展性極其有限，無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)、實(shí)時(shí)在線需求。

而云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種通過(guò)云平臺(tái)構(gòu)建、部署和分發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。它以 PaaS 的形式進(jìn)行分發(fā)，也經(jīng)常被叫做 DBaaS。相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，它解決了易用性、可靠性、擴(kuò)展性、性能等方面的問(wèn)題，通過(guò)云上托管的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，讓客戶(hù)可以用開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)一樣的性能，而成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的幾分之一。以下總結(jié)了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的幾大優(yōu)勢(shì)：

自動(dòng)容錯(cuò)：云原生數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)容錯(cuò)機(jī)制包括宕機(jī)自動(dòng)遷移，故障自動(dòng)隔離，負(fù)載均衡，自動(dòng)限流降級(jí)等。

彈性伸縮：可以根據(jù) CPU load，memory 使用率等做到自動(dòng)伸縮，秒級(jí)擴(kuò)容。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)CPU Load、 Memory 負(fù)載時(shí)自動(dòng)伸縮，做到秒級(jí)擴(kuò)縮容能力，靈活的動(dòng)態(tài)分配或釋放資源，結(jié)合彈性計(jì)費(fèi)策略，可以大幅度降低用戶(hù)的使用成本。

彈性計(jì)費(fèi)：支持按量（如流量、存儲(chǔ)量、調(diào)用次數(shù)、調(diào)用時(shí)長(zhǎng)、核數(shù)、內(nèi)存資源占用量等）制定多種定價(jià)策略，使用戶(hù)可根據(jù)業(yè)務(wù)情況靈活匹配出最優(yōu)計(jì)量模式，節(jié)約用戶(hù)成本。

易于管理：能夠做到從自助運(yùn)維到自動(dòng)運(yùn)維的轉(zhuǎn)變，具備自動(dòng)化異常分析診斷能力，在運(yùn)維操作中實(shí)現(xiàn)白屏化、智能化、規(guī)?；⑸偃嘶?/p>

安全隔離：云數(shù)據(jù)庫(kù)采用共享池化技術(shù)來(lái)提高計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源的利用率，此外還需要考慮多租戶(hù)安全穩(wěn)定的隔離性，避免信息泄露或遭受攻擊。

極致體驗(yàn)：用戶(hù)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的申請(qǐng)、創(chuàng)建、監(jiān)控、報(bào)警、故障定位都以最簡(jiǎn)單的方式完成，給用戶(hù)以極致便捷的體驗(yàn)。

因此，云上數(shù)據(jù)庫(kù)在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的比例逐年快速上升，到2021年，已經(jīng)達(dá)到49%。這一發(fā)展趨勢(shì)也推動(dòng)云服務(wù)商在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的地位上升。作為云計(jì)算市場(chǎng)的開(kāi)創(chuàng)者，亞馬遜云科技引領(lǐng)了整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)的發(fā)展。早在2009年，亞馬遜云科技就發(fā)布了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，從此開(kāi)啟了云上托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的新模式。2012年推出首個(gè)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon DynamoDB，讓數(shù)據(jù)庫(kù)以前所未有的方式擁抱云計(jì)算的高性能、可擴(kuò)展性和高可用性，開(kāi)啟了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的序幕。2014年，推出了云原生的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora，該服務(wù)目前是亞馬遜云科技?xì)v史上用戶(hù)數(shù)量增速最快的云服務(wù)。

以Amazon Aurora為例，它是與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，專(zhuān)為云而打造。它將傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可用性與開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單性和成本效益結(jié)合在一起。

AmazonAurora比標(biāo)準(zhǔn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)快五倍，比標(biāo)準(zhǔn)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)快三倍。它以十分之一的成本提供商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性、可用性和可靠性。AmazonAurora完全由Amazon關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（RDS）管理，該服務(wù)自動(dòng)執(zhí)行耗時(shí)的管理任務(wù)，如硬件配置、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置、修補(bǔ)和備份。

同時(shí)，Amazon Aurora擁有一個(gè)分布式、容錯(cuò)、自我修復(fù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例可自動(dòng)擴(kuò)展到128TB。它通過(guò)多達(dá)15個(gè)低延遲讀取副本、時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)、到AmazonS3的連續(xù)備份以及跨三個(gè)可用性區(qū)域（AZ）的復(fù)制，提供了高性能和高可用性。

正因企業(yè)日益旺盛的數(shù)字化需求與云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的明顯優(yōu)勢(shì)，云上數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的比例逐年快速上升，到2021年，已經(jīng)達(dá)到49%。這一發(fā)展趨勢(shì)也推動(dòng)云服務(wù)商在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的地位上升。而亞馬遜云科技等頭部云服務(wù)商則既是這一趨勢(shì)的受益者，又是這一趨勢(shì)的推動(dòng)者。

數(shù)據(jù)類(lèi)型和應(yīng)用場(chǎng)景多樣化

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)比重上升

由于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用場(chǎng)景的興起，非關(guān)系型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和處理需求增長(zhǎng)速度。Gartner數(shù)據(jù)顯示，2021年非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)收入達(dá)到148億美元，占總體數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的19%。2017年時(shí)，這一比例僅為8%。

亞馬遜云科技以全系列的云上數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，全面覆蓋各種數(shù)據(jù)管理場(chǎng)景和需求。目前，亞馬遜云科技提供十多種專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，截至目前，亞馬遜云科技提供十多種專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時(shí)間序列、寬列和分類(lèi)賬八大數(shù)據(jù)類(lèi)型。

在數(shù)據(jù)分析方面，亞馬遜云科技也提供全面的服務(wù)。例如，Amazon EMR可用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，支持21個(gè)不同的開(kāi)源處理項(xiàng)目（hadoop、Spark、HBase、Presto等）。Amazon Kinesis主要用于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析，通過(guò)Amazon Kinesis Video Streams可以方便地將數(shù)百萬(wàn)臺(tái)連接設(shè)備上的視頻安全地傳輸?shù)絹嗰R遜云科技進(jìn)行分析、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和其他處理。Amazon OpenSearch Service可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)查看操作看板。使用Amazon QuickSight實(shí)現(xiàn)具有出色可視化效果和嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)功能的商業(yè)智能。通過(guò)Amazon Athena，可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL即時(shí)分析存儲(chǔ)在S3中的數(shù)據(jù)。使用快速、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)Amazon Redshift，可以對(duì)大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合（Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的PB級(jí)或S3構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖中的EB級(jí)數(shù)據(jù)）執(zhí)行復(fù)雜的查詢(xún)。

Gartner數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜云科技以64億美元的收入，在2021整個(gè)148億美元的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總額中占比高達(dá)43%，也帶動(dòng)了亞馬遜云科技在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的排名躍升。

亞馬遜云科技利用云原生賦能傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在9月23日召開(kāi)的亞馬遜云科技傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)媒體溝通會(huì)上，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建認(rèn)為，當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核心資產(chǎn)和創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力。相比互聯(lián)網(wǎng)等云原生的企業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)由于行業(yè)的特定應(yīng)用需求以及歷史遺留數(shù)據(jù)等原因，面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)也更為艱巨。隨著越來(lái)越多傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)遷移上云，具有高性能、高可用性和可伸縮性以及高安全性等特征的云上托管數(shù)據(jù)庫(kù)及云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，正成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷高效創(chuàng)新，打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸的首選。亞馬遜云科技一直通過(guò)不斷創(chuàng)新推動(dòng)云上數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的迭代與發(fā)展，目前已推出15種專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的云上托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，幫助傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)從海量多樣化數(shù)據(jù)中獲取洞察能力，并降低使用成本。目前，全球已有超過(guò)65萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)遷移至亞馬遜云科技。

會(huì)上，亞馬遜云科技宣布將進(jìn)一步推動(dòng)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)在汽車(chē)、制造、金融等傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用，幫助企業(yè)打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新基建。結(jié)合實(shí)際行業(yè)案例，亞馬遜云科技具體介紹了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用情況。

賦能汽車(chē)行業(yè)處理海量以及多樣化數(shù)據(jù)

汽車(chē)行業(yè)面臨海量多樣化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，同時(shí)當(dāng)前缺乏有效手段來(lái)充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。亞馬遜云科技針對(duì)汽車(chē)行業(yè)的數(shù)據(jù)多樣性，一方面提供了專(zhuān)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)庫(kù)：比如針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、建立知識(shí)圖譜的圖數(shù)據(jù)庫(kù)以及加速訪問(wèn)的緩存數(shù)據(jù)處理。

另一方面，亞馬遜云科技的Serverless架構(gòu)可以很好地處理汽車(chē)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并提供可伸縮的資源管理能力來(lái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)入管理、讀寫(xiě)等操作，同時(shí)無(wú)需人工干涉，可自動(dòng)伸縮計(jì)算和存儲(chǔ)資源。

此外，Amazon Neptune + ML可以從海量數(shù)據(jù)中洞察出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和價(jià)值，來(lái)指導(dǎo)后續(xù)的業(yè)務(wù)方向。

賦能制造業(yè)，釋放數(shù)據(jù)不同

周期價(jià)值并獲得數(shù)據(jù)洞察

數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，亞馬遜云科技幫助制造業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：

首先，制造業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣。亞馬遜云科技提供專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)對(duì)大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的行業(yè)數(shù)據(jù)。

其次，制造業(yè)數(shù)據(jù)量巨大，且有冷熱數(shù)據(jù)之分。亞馬遜云科技提供數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)功能，來(lái)處理海量的冷暖數(shù)據(jù)，可以給企業(yè)節(jié)省大量成本。

另外，制造業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜，不同的數(shù)據(jù)來(lái)自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，互相之間很難建立相關(guān)性，形成了數(shù)據(jù)孤島。圖數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Neptune和ML可以建立各個(gè)不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并且通過(guò)ML洞察出數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

最后，制造行業(yè)大量使用商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，帶來(lái)了高昂成本。亞馬遜云科技進(jìn)一步提供應(yīng)用程序遷移服務(wù)，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，幫助客戶(hù)把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑地遷移上云原生數(shù)據(jù)庫(kù)。

賦能金融業(yè)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制

并拓展全球業(yè)務(wù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為金融行業(yè)的共識(shí)，是提升服務(wù)質(zhì)量，滿足客戶(hù)多元需求，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑，而這些路徑完全依靠企業(yè)自己實(shí)現(xiàn)已越來(lái)越困難。

首先，金融企業(yè)需要保證金融數(shù)據(jù)安全，需要安全的存儲(chǔ)和傳輸，以支撐全球業(yè)務(wù)的連續(xù)性。亞馬遜云科技提供了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的全球數(shù)據(jù)庫(kù)方案，既可以提供跨區(qū)域的災(zāi)難恢復(fù)，又可以保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被全球用戶(hù)快速地訪問(wèn)到，對(duì)業(yè)務(wù)遍布全球的金融企業(yè)是一個(gè)有效的方案。

其次，面對(duì)各種不同的業(yè)務(wù)，金融企業(yè)能收集的數(shù)據(jù)也是多種多樣，亞馬遜云科技專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)滿足了對(duì)多種類(lèi)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)需求。

最后，傳統(tǒng)風(fēng)控模式下，銀行等金融機(jī)構(gòu)主要運(yùn)用人工信審，數(shù)據(jù)多來(lái)自央行征信。而在普惠金融大環(huán)境下，個(gè)人與企業(yè)資金需求特性差異較大，傳統(tǒng)風(fēng)控審批效率不高、人工處理成本居高不下、數(shù)據(jù)來(lái)源單一等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。亞馬遜云科技Amazon Neptune +ML可以對(duì)金融機(jī)構(gòu)的歷史數(shù)據(jù)和其他行業(yè)數(shù)據(jù)（消費(fèi)，醫(yī)院，出行等）進(jìn)行很好地整合，有效挖掘金融用戶(hù)的數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)風(fēng)控的智能化。

很多金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，高昂的成本和缺乏快速?gòu)椥詳U(kuò)展能力，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求。亞馬遜云科技提供了多種云原生數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)遷移工具來(lái)幫助金融企業(yè)快速地將系統(tǒng)切換到適應(yīng)現(xiàn)代化應(yīng)用需求的基礎(chǔ)架構(gòu)上來(lái)，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

文：坡力 / 數(shù)據(jù)猿

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿