一個傳統(tǒng)企業(yè)大數據發(fā)展的編年史
傅一平 | 2017-07-17 11:37
【數據猿導讀】 大數據從來不是平地而起的，今天從個人的視角，分享于你一個傳統(tǒng)企業(yè)的大數據發(fā)展編年史。
大數據從來不是平地而起的，今天從個人的視角，分享于你一個傳統(tǒng)企業(yè)的大數據發(fā)展編年史。
1、2004年-起點
內容：擁有基于小機的ORACLE報表和取數系統(tǒng)。
評論：小快靈
2、2005年-經營分析系統(tǒng)1.0
內容：完成第一代數據倉庫建設，采用IBM P595，DB2數據庫，TOMCAT，海波龍前臺，Hyperion Essbase多維工具，IBM Intelligence Minner8.1數據挖掘軟件，完成九大主題，成立獨立的經營分析組。
評論：開天辟地，技術驅動業(yè)務，ORACLE和DB2數據倉庫之爭。
3、2006年-經營分析系統(tǒng)1.5
內容：擴充數據源，打造集客、渠道等分析專題，構建MetaCenter元數據。
評論：開始進入業(yè)務專題探索階段，但仍是技術驅動業(yè)務，孤獨的跳舞者。
4、2007年-經營分析系統(tǒng)2.0
內容：完善經營分析門戶，打造數據集市，完成營銷管理平臺1.0建設，構建數據質量管理體系。
評論：數據倉庫衍生到一線，數據規(guī)模的擴大驅動數據管理類產品的建設 ，但效果乏善可陳，為什么
5、2008年-新一代經營分析系統(tǒng)1.0
內容：加強一線的支撐，開始地市應用試點，地市集市升級到地市數據分析中心，VGOP(增值業(yè)務綜合運營平臺)啟動建設，營銷管理開始提全程精確營銷，即信令實時營銷。
評論：探索省市協(xié)同的方式，通過平臺貫通拉近與一線的距離，試點雖好但大多無法推廣或代價巨大，為什么 實時營銷是第一個大數據驅動的業(yè)務場景。
6、2009年-新一代經營分析系統(tǒng)2.0上線
內容：公司進入3G時代，打造3G、家庭、離網等專題，地市試點進一步深化，營銷管理平臺開始啟動個性化推薦，完成自助取數平臺建設。
評論：專題分析苦苦尋覓，乏善可陳，只有自助取數等面向一線的工具平臺仍然煥發(fā)出生命力，經分的核心競爭力到底是什么
7、2010年-新一代經營分析系統(tǒng)3.0
內容：經過多年建設應用初具規(guī)模，打造數據倉庫的應急庫，確保容災能力，數據倉庫模型標準化：
評論：DB2掛了二次開始搞應用容災，數據豎井越來越多，開始進行數據標準化，然后無限循環(huán)，為什么
8、2011年-新一代經營分析系統(tǒng)3.5
內容：公司進入流量經營時代，GPRS等話單大幅增加，處理瓶頸凸顯，主庫從P595升級到P780，ETL層面開始云化，專題分析向互聯(lián)網轉變，包括互聯(lián)網內容分析、終端分析、WLAN分析等，啟動DPI等大數據的引入工作。
評論：2011年是大數據的采集元年，從這一年開始，開始了艱巨的DPI等大數據引入工作，真正的星星之火。
9、2012年-新一代經營分析系統(tǒng)4.0
內容：首次引入Hadoop對DPI數據進行爬蟲及解析處理，構建互聯(lián)網數據模型，打造營銷快點吧(標簽庫的前身)。
評論：首次認識Hadoop，同時開始考慮用系統(tǒng)化的方式沉淀模型和標簽。
10、2013年-新一代經營分析系統(tǒng)4.5
內容：數據量繼續(xù)大幅增加，完成云化數據交換平臺(橘云hadoop)和大數據平臺一期(Aster)建設，標簽庫完成一期建設 。
評論：云化數據交換平臺成為數據總線，Aster MPP粉墨登場，標簽庫從無到有。
11、2014年-新一代經營分析系統(tǒng)5.0
內容：數據量繼續(xù)爆炸式增長，云化數據交換平臺擴容，指標庫從無到有，標簽庫擴展，營銷平臺接入信令，嘗試打造前向的大數據管理平臺，探索廣告業(yè)務。
評論：過渡之年，這一年在不停的對大數據技術進行論證選型，數據管理徹底放棄傳統(tǒng)的后向產品，業(yè)務上開始啟動大數據變現(xiàn)的前期工作。
12、2015年-大數據元年
內容：正式完成企業(yè)級大數據平臺建設，包括大數據交換平臺，大數據處理平臺、大數據管理平臺及大數據精確營銷平臺，奠定了整個大數據平臺的運營基礎，同年大數據專業(yè)組織成立，完成公司第一個大數據對外變現(xiàn)合同。
評論：開天辟地，大數據運營的元年。
13、2016年-大數據開放年
內容：大數據平臺擴容，架構基本成型，大數據模型自我掌控，大數據產品體系初具規(guī)模，對外商務變現(xiàn)獲得突破，成立云計算專業(yè)組織，專業(yè)化進行平臺建設和管理。
評論：大數據平臺持續(xù)優(yōu)化，對外不斷探索商務模式，開放元年。
14、2017年-大數據轉型年
內容：對外進行大數據業(yè)務轉型，對內探索大數據的支撐模式，采取搭臺唱戲的模式驅動智慧運營，開始關注人工智能。
評論：尋求大數據價值內外突破。
2004至2017，整整13個春秋，見證了一個平臺的發(fā)展歷史，每一年聊聊幾字顯然無法表達所有的內容，但還是能看到一個企業(yè)數據平臺發(fā)展的一個脈絡，希望于你有所啟示。
附：針對前面提到的一些問題的回答
數據規(guī)模的擴大驅動數據管理類產品的建設 ，但效果乏善可陳，為什么
答：數據管理類平臺是運營出來的，無論是數據質量平臺還是元數據平臺，畢其功于一役的項目是無法成功的。
試點雖好但大多無法推廣或代價巨大，為什么
答：因為平臺和數據沒有標準化，試點應用沒法快速移植，所謂的試點變成了應用的豎井，同時企業(yè)數據文化不夠，團隊沒有運營能力。
數據豎井越來越多，開始數據標準化，然后無限循環(huán)，為什么
答：因為沒有專業(yè)的數據組織進行管理，必然需求驅動，犧牲模型規(guī)范性，解決方式就是強力組織，建章立制。
經分的核心競爭力是什么
答：搭臺唱戲的能力，成為使能者。
來源：36大數據
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