導 語

AIGC有望實現(xiàn)且跨越更多領域的融合，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等深度方向，形成新的應用場景和解決方案。針對用戶提供更為具體，個性化的內容和服務。從推薦系統(tǒng)、智能客服到教育資源，尤其是gpt4.0，將理解人類的語義、情感和需求，實現(xiàn)與人類的自然交互。這將大大提高人機交互的效率和愉悅度，為用戶帶來全新的溝通體驗。

先進技術的相互協(xié)作，驗證了AIGC在眾多領域的卓越表現(xiàn)。這些技術的應用無疑為我們的IT研發(fā)帶來了深遠影響。同時，各界企業(yè)有責任關注這些發(fā)展趨勢，積極探討合適的應用范圍，確保AI技術在尊重人類價值的前提下，為IT研發(fā)模式的創(chuàng)新變革創(chuàng)造更可觀的未來。

開 篇

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GPT之父、OpenAI公司首席執(zhí)行官薩姆.奧特曼在2023年2月27日提出新版摩爾定律，宣稱宇宙中的智能數(shù)量將每18個月翻一番。若是說法成立，意味著30年后，AI將比現(xiàn)在聰明100萬倍。

A I G C

智能數(shù)字化

2022年，集群式與聚變式的科技變革中，AIGC以超出人們預期的演變速度，成為科技革命的歷史性事件，催生了全新的科技革命系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術格局，進而深刻的改變思維、政治、社會經(jīng)濟的演進形態(tài)模式。

AIGC的核心價值是實現(xiàn)了“自然語言”與人工智能的高度融合。這種絕對優(yōu)勢與邏輯能力，迅速發(fā)展，是因為AIGC基于代碼、云計算、技術操控數(shù)據(jù)、模式識別、以及通過機器對文本內容的準確描述、分類、分辨和解釋，完全實現(xiàn)的基于自然語言模型提示學習的推理，甚至是知識漸進、增強性的推理，而且，構建了堅實的底層邏輯。

AIGC具備基于準確和規(guī)模化的數(shù)據(jù)，形成了學習、抉擇、嘗試、修正、推理，甚至是根據(jù)反饋修正行為的能力，這是一種可以突破線性思維框架，并且實現(xiàn)非線性思維推理的強大能力。我們高階的思維能力，便是歸納、演繹、分析、應對復雜邏輯關系，AI向著機器學習、深度學習利用數(shù)據(jù)特征，在算力、計算訓練層面，在算法層面，解決復雜場景挑戰(zhàn)。這些深度學習、大模型（小模型）的創(chuàng)造應用，都意味著傳統(tǒng)的創(chuàng)作互動模式轉變?yōu)锳IGC模型互動模式。

它的進步是以幾何級數(shù)擴展為基礎的，計算訓練中，調整變量和優(yōu)化參數(shù)的過程，文本數(shù)據(jù)進行訓練后決定著，輸出怎樣的復雜+類人化的作品。千行百業(yè)中，工業(yè)、教育、醫(yī)療、金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、云計算、大數(shù)據(jù)等等，幾乎全面覆蓋。

AIGC貫穿在各個行業(yè)

AIGC的身影貫穿在資訊、教育、影視、電商、工業(yè)、金融等多個行業(yè)，知曉行業(yè)應用現(xiàn)狀，也就能更好的了解行業(yè)未來。

資訊行業(yè)

輔助信息搜集，可打造堅實的內容地基。優(yōu)質的新聞產(chǎn)出必建立在全面、高效、準確的信息上。過去的從業(yè)者需親臨一線，現(xiàn)實觀察、詢問、記錄，AI可以對每個環(huán)節(jié)高效賦能。AI撰寫工具（訊飛AI、商湯AI、網(wǎng)易AI等），生成的實時文字稿、自動撰寫摘要、文風、精簡文本等，時效性與節(jié)奏均可保障。面對邊緣話題精準檢索，尚需對檢索詞進行深思熟路的反復嘗試，GPT變得更高性能后，通過提示詞，多數(shù)領域已經(jīng)可以作為二手信息搜索的重要工具。

并且在AI內容生成上、個性化推薦上、內容分發(fā)上，多場景、多環(huán)節(jié)，打造了非常多沉浸式體驗。（百度云AI主播、阿里冬奧數(shù)字人冬冬）數(shù)字人主播可能成為媒體的標準配置。AI不僅僅是傳媒的一個工具，而是傳媒向智媒的升級。

電商行業(yè)

數(shù)字世界與物理世界融合時代，AIGC可賦能電商行業(yè)領域很多，以商品三維模型、電商廣告應用、虛擬人、虛擬貨場構建為代表，是一種AI結合AR、VR等技術，感官交互的全新體驗。

教育行業(yè)

教育行業(yè)與科技行業(yè)正攜手擁抱AI，技術手段的推動，會重塑知識生產(chǎn)和傳承方式。因其強調人與人的互動與聯(lián)結、無統(tǒng)一的模型、個體差異巨大、時間跨度大、參與者眾多等，一度是AI開發(fā)訓練的難題。

教育的場域上，AI輔助學習資料整理、制作；根據(jù)行為模式提供精準學習畫像，定制學習計劃；AI驅動虛擬人以具像化的形式在VR、AR中交互，用有限的物理空間，打造無限的虛擬空間；AI驅動的答疑、指導、測評、全天響應、高度個性化，形成反饋閉環(huán)。國內的智能輔導系統(tǒng)借助自然語言技術，是真正可以實現(xiàn)學生的發(fā)力點和進度空間。AIGC的出現(xiàn)，讓此行業(yè)最終賦能“教、學、評、管、研”全環(huán)節(jié)。

金融行業(yè)

金融行業(yè)天然重要的是數(shù)據(jù)與信息處理，其信息化也是一直在前列。數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)場景都是Ai落地的商業(yè)應用。典型常見的是AI模式識別和機器學習方式捕捉市場的實時變化，利用大量實時數(shù)據(jù)進行分析，來提高財務分析能力和效率。應用中，主要聚焦在智慧客服+智慧顧問服務，都是通過NLP技術，使用語音或文本與AI系統(tǒng)交互，獲取金融產(chǎn)品和服務，并進行操作。

AI系統(tǒng)可以記住用戶喜好、客戶畫像、交易屬性、預測服務體系等，進行數(shù)據(jù)分析、研究，來提升服務體驗。借助算法建模，可對客群形成千人前面的特色顧問服務。（富國銀行、蘇格蘭皇家銀行、工商銀行、郵政銀行都將AIGC應用，以數(shù)字化轉型為抓手、升級迭代智慧化服務）。

醫(yī)療行業(yè)

智能問診是一種典型的應用場景，AI模擬醫(yī)生的問診了解病情，待到問診中，醫(yī)生通過預先診療報告處理患者。AI系統(tǒng)也可對藥物進行合理分析、調用知識圖譜、以及過去用藥病史進行分析。對于心理疾病患者，AIGC聊天機器人的軟件程序，也成了大模型開發(fā)的療愈機器。同樣包括聽障、語障，數(shù)字分身AI（采集一段時間人像、音頻合成），低成本的形成醫(yī)療數(shù)字人。

AIGC產(chǎn)業(yè)地圖分類

總體上看，整個AIGC的產(chǎn)業(yè)地圖可以分為三類：上游數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)、中游算法模型產(chǎn)業(yè)、下游應用拓展產(chǎn)業(yè)。

數(shù)據(jù)服務

假如AI是一個生物，喂養(yǎng)它的食物便是數(shù)據(jù)。決定機器之間能力差異的就是數(shù)據(jù)質量。對企業(yè)而言，湖倉一體模式可以避免數(shù)據(jù)架構層面不必要的建設，若是將湖倉一體模式與數(shù)據(jù)湖的靈活性與數(shù)據(jù)倉庫的易用性、高性能結合，會為企業(yè)帶來降本、省時、省力的諸多好處。

同樣在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理上，其質量規(guī)范、合法合規(guī)也是必需重視的，根據(jù)交付模型和效率，也會有更多的工具型和定制型的企業(yè)。

算法模型

最核心的環(huán)節(jié)，是機器完成教育訓練的關鍵。算法模型作為AI系統(tǒng)的基礎，也是決策作用的靈魂。模型是賦予機器近乎類人的創(chuàng)造力和洞察力的能力。三類參與者，都在人工智能領域有諸多頂級成果，(微軟Open GPT 聊天機器人；谷歌 DeepMind；阿里數(shù)據(jù)計算、機器智能、機器人；Github代碼平臺等等)。

應用拓展

人工智能企業(yè)都遵循類似的應用范式，基于特定應用場景收集特定的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)算法模型訓練。典型常見的文本應用賽道是營銷，文本通過修改反饋，內容生成、文案整體形成模型，輸出更多高質量內容，形成正向的技術網(wǎng)絡效應。包括知識型、續(xù)寫型、銷售型、通用型、輔助型、交互型、代碼型等，所有的實現(xiàn)都是基于素材、推理訓練。

圖片因門檻高，信息傳遞直觀，商業(yè)化價值也很高，將廣告、設計、編輯等角度帶來創(chuàng)作領域的產(chǎn)業(yè)機遇。音頻處理主要是音樂類、講話類、解決方案類等領域，伴隨著知識付費和數(shù)字音樂呈現(xiàn)了商業(yè)化潛力；5G催生視頻形態(tài)，AI生成的視頻應用也是技術比較大的模態(tài)，主要在生成類、編輯類、擬人類、解決方案類等領域。具體應用場景便是算法模型最終落地的商業(yè)價值體現(xiàn)。

AIGC技術趨勢

AIGC技術趨勢，N+應用場景涌現(xiàn)。

憶古思今，AIGC起源于技術，因技術的演進得以迅速發(fā)展。通用化與專業(yè)化交織，它衍生出豐富的能力矩陣，核心能力主要在：數(shù)字孿生、智能編輯和智能創(chuàng)作。這些功能被嵌套并相互組合，賦予了AIGC卓越的生成能力。據(jù)Tractica的預測數(shù)據(jù)顯示，AIGC將具備較強商業(yè)化機會，極大解放生產(chǎn)力，帶來行業(yè)新模式。

▲從行業(yè)變革上看，AIGC的廣泛應用正在改變各行各業(yè)的生產(chǎn)方式，以快速生成高質量的內容，大幅度提高了內容生產(chǎn)效率，節(jié)省了時間和人力資源。比如，使用AI生成營銷文案，成本僅為人工撰寫的1/30，且具有更好的多樣性和新穎性。作為輔助工具，為創(chuàng)作者提供創(chuàng)新性的思路和靈感，幫助他們創(chuàng)作出更具吸引力的作品。生成各類語言內容，打破了語言壁壘，使知識傳播范圍得到擴大。例如，GPT可以為用戶提供翻譯服務，幫助他們更好地理解外語內容。其翻譯功能已經(jīng)超過了市面上主流的翻譯軟件，尤其是針對有情境的翻譯。

AIGC也在醫(yī)療、金融、新聞等領域帶來了前所未有的創(chuàng)新。尤其是，教育領域，AI生成的內容可以幫助教師快速制定教學計劃，提供個性化的學習資源，進一步提高教育質量。在商業(yè)各個層面愈加，AI生成的營銷文案和廣告可以大幅提高市場營銷效果，降本增效。

AIGC也會為區(qū)塊鏈、web3.0和元宇宙帶來深層次的變化。那種不可枯竭的創(chuàng)造資源的能力，將是最佳的工具和模式。這種以大量數(shù)字內容支撐，通過數(shù)字構成的動態(tài)耦合大系統(tǒng)的元宇宙，終將被AIGC完善，元宇宙的主體將會是虛擬人，經(jīng)過AIGC技術，融合GPT技術，以代碼形式呈現(xiàn)的模型化虛擬人。

▲從社會影響上看，chatgpt對行業(yè)將會起到變革作用，影響就業(yè)結構是AIGC帶來的重大影響之一。一些傳統(tǒng)職業(yè)可能面臨就業(yè)結構的調整，部分文案撰寫、新聞報道等職位可能受到AI生成內容的影響，一些普通的文案撰寫人可能會面臨失業(yè)等風險。而，AI內容審核、AI技術應用開發(fā)等職位，人們需要不斷學習和適應這一變革，以便在AI時代找到新的職業(yè)定位。

在應用中，人們在創(chuàng)造性、戰(zhàn)略性和道德性方面具有獨特的優(yōu)勢，而AI在數(shù)據(jù)處理、計算和執(zhí)行方面表現(xiàn)出強大的能力。今天的我們需要提高數(shù)字素養(yǎng)，了解AI的工作原理、優(yōu)勢和局限，人工智能教育應從基礎教育開始，覆蓋不同年齡層和職業(yè)領域，培養(yǎng)具備AI素養(yǎng)的公民。幫助人們更好地利用AI技術，同時避免對AI產(chǎn)生過度依賴或過高期望。

研發(fā)創(chuàng)新變革

人本身是會使用工具的物種，AIGC的出現(xiàn)實現(xiàn)了內容生產(chǎn)力的躍遷，掌握AIGC的公司才能實現(xiàn)更低成本更高利潤。

現(xiàn)在的人一天接受的信息，比17世紀的人一輩子接收的信息都多，現(xiàn)代人每天都在被過量信息所包圍，在“爆炸”般的信息量中進行信息獲取、信息處理及信息輸出，這也正是人工智能技術誕生的意義，通過如ChatGPT、Midjourney等優(yōu)秀工具為企業(yè)及個人更高效更快速更低成本的“獲取信息”、“處理信息”、“輸出信息”，提升工作效率。

拐點降臨的時，企業(yè)除了需在文化層面達到整體認同以外，還可以從“1”、“5”、“ALL”三個層面進行企業(yè)組織框架的調整與優(yōu)化。從管理層便開始樹立頂層AI思維，組建團隊探索AI技術與企業(yè)業(yè)務的結合，動員全員嘗試熱門AI工具。以更開放的心態(tài)，積極擁抱來自未來的變化，走在科技時代的前沿。只有更一致的企業(yè)文化認同與更合理的組織架構，才能把AIGC真正落實到相關工作中，讓AI更恰如其分的為企業(yè)降本增效。

重構數(shù)字化產(chǎn)業(yè)AI原生應用決定未來競爭，AI基礎設施的建設；基于數(shù)字中臺層級的超級自動化；微服務和DevOps架構能力提升；數(shù)據(jù)治理能力提升；服務治理和運維架構能力提升；大模型時代塑造極致效率與成本組織的超級個體；基于海量云化數(shù)據(jù)+語言數(shù)據(jù)的AI深度學習；云計算智能化+自動化的云服務與方案、私有化模型對于研發(fā)流程效率提升；智能變革加速現(xiàn)代化運行等等，都是每個IT組織發(fā)生的變革，都會屬于先進技術工具應用探索的個體與組織。

總 結

SUMMARY

就全球范圍而言，9大行業(yè)中，科技、金融、電信是全球數(shù)字化最高的三大領域，它的經(jīng)驗是：大力投資技術、數(shù)據(jù)和人才，將AI作為數(shù)字化轉型的核心，采用平臺經(jīng)營模式，以及技術+人+能力結合體，這些經(jīng)驗非常值得借鑒。

研發(fā)要面向世界科技前沿，各行業(yè)的企業(yè)級應用，自主創(chuàng)新并不是一條容易的路，IT產(chǎn)業(yè)界從業(yè)者們，應加快建設智能化基礎設施，抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略機遇，與實體深度融合，也為數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展做出更大貢獻。

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AIGC技術與低代碼開發(fā)、云計算、架構、運維、產(chǎn)品融合，使企業(yè)在數(shù)字化轉型中能夠更加靈活、快速地應對市場變化。通過AIGC技術的自動化生成內容，搭配低代碼開發(fā)、大數(shù)據(jù)能力以及研發(fā)平臺的快速應用構建，企業(yè)能夠更好地滿足用戶個性化需求，提高信息處理的效率和準確性。這種整合的優(yōu)勢，不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理和應用開發(fā)的效率上，更意味著企業(yè)在數(shù)智時代的競爭中贏得先機。

百林哲攜手國內外一線技術嘉賓，百度、阿里巴巴、騰訊、螞蟻金服、華為、字節(jié)跳動、58、攜程、京東、美團、亞馬遜、小米、平安、中興、商湯等知名先進企業(yè)共同打造。

本次峰會，涵蓋14+分會場，8+行業(yè)領袖、80+業(yè)界一線技術嘉賓，從IT發(fā)展當下多維度，呈現(xiàn)前沿的技術發(fā)展實踐和洞見。

探 索 展 望

FUTURE

“激情和好奇心”是激發(fā)創(chuàng)造力的根本，多樣化學習的能力是建?全?AI技術的基礎，持續(xù)學習跟進最新動態(tài)是不落后的保障。AIGC起源于技術，”機器智能是人類需要做出的最后一項發(fā)明“，AIGC將重構知識創(chuàng)意類的工作流，生成式AI將創(chuàng)造與知識工作的邊際成本降至0，產(chǎn)生巨大的勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟價值，以及相應的市值。大模型在IT研發(fā)投入上也是長期主義的持久戰(zhàn)，應理性去判斷，上層應用體驗做得越好、商業(yè)化越堅實，以便更聰明的賦能千行百業(yè)商業(yè)落地。

來源：百林哲