金融行業(yè)，長久以來一直是新科技的最佳試驗場。作為一個高度數(shù)字化、信息密集的行業(yè)，金融業(yè)對于新科技的吸納和應(yīng)用具有天然的優(yōu)勢和需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，更加快了金融行業(yè)對智能化的渴望和需求。在實現(xiàn)金融智能化的多種技術(shù)中，RPA無疑是一種極為重要的手段。RPA系統(tǒng)通過配置軟件機(jī)器人，模擬和學(xué)習(xí)人類在應(yīng)用軟件中的業(yè)務(wù)操作流程，然后大規(guī)模地執(zhí)行各種業(yè)務(wù)流程，幫助金融機(jī)構(gòu)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化，提升運營效率，降低人工錯誤。

隨著業(yè)務(wù)增長和技術(shù)發(fā)展，金融業(yè)對智能化的需求進(jìn)一步提升，由此對RPA的要求也有所提升，AIGCxRPA成了最前沿的技術(shù)與應(yīng)用探索方向。金融業(yè)再次成為最新技術(shù)的試驗場，探索如何通過AIGCxRPA的方式，實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)流程的自動化，金融內(nèi)容的智能生成，風(fēng)險控制的智能化等。

AIGCxRPA的愿景看似美好，但要實現(xiàn)這個愿景并非易事。那么，如何具體打造AIGCxRPA產(chǎn)品？如何應(yīng)用于金融乃至更廣泛的政企業(yè)務(wù)場景？要回答這些問題，需要業(yè)界的服務(wù)商進(jìn)行深入地探索。

在這個領(lǐng)域，有一家服務(wù)商尤其值得關(guān)注——金智維。依據(jù)IDC 發(fā)布的2022年中國RPA+AI市場份額報告，金智維市場占比10.9%，位居榜首。在將RPA與AI結(jié)合方面，金智維有長期的技術(shù)和經(jīng)驗積累，并在將NLP、OCR、語音識別、人臉識別等AI技術(shù)與RPA深度融合方面取得諸多成果。在將AIGC這一最新AI技術(shù)與RPA深度融合方面，金智維再次走在行業(yè)前沿。接下來，我們將以金智維的創(chuàng)新實踐為例，來探討AIGCxRPA的技術(shù)產(chǎn)品邏輯，以及行業(yè)應(yīng)用場景。

數(shù)據(jù)來源：IDC 2022年中國RPA+AI市場份額報告

AIGCxRPA，重構(gòu)RPA技術(shù)產(chǎn)品邏輯

金智維長期深耕金融領(lǐng)域，深知金融對生成內(nèi)容的可控性和確定性有著嚴(yán)格要求。在金融業(yè)務(wù)中，任何一點微小的錯誤都可能導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失，對于準(zhǔn)確性和合規(guī)性的要求極高，無法容忍大模型"幻覺"的出現(xiàn)。

為了滿足金融業(yè)對生成內(nèi)容準(zhǔn)確性和合規(guī)性的要求，不能僅依賴大模型。我們需要結(jié)合金融行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)集，以及知識圖譜等AI技術(shù)，訓(xùn)練出更專業(yè)、生成內(nèi)容更精準(zhǔn)的大模型。這種大模型，不僅能理解人類的自然語言，還能理解計算機(jī)的程序語言，能夠更準(zhǔn)確地生成符合金融業(yè)需求的內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步探索大模型、AIGC與RPA的融合發(fā)展。

需要指出的是，大模型其實是大語言模型，其最佳應(yīng)用領(lǐng)域是語言。自然語言和計算機(jī)程序語言都是語言，它們都是符號系統(tǒng)，都遵循一定的語法規(guī)則。而RPA的流程設(shè)計、流程調(diào)度等都是由計算機(jī)語言驅(qū)動的。因此，以大模型、AIGC為橋梁，連接人類的自然語言與RPA系統(tǒng)的程序語言，在邏輯上具有合理性。通過大語言模型，我們可以打通自然語言和計算機(jī)程序語言之間的隔閡，實現(xiàn)更自然、更高效的人機(jī)交互。以金智維的實踐來看，借助大模型、AIGC能力，可以在代碼生產(chǎn)、流程設(shè)計、流程調(diào)度等環(huán)節(jié)，大幅提升RPA的效率，降低用戶使用門檻。

1、AIGC，變革RPA開發(fā)模式。

傳統(tǒng)的RPA開發(fā)模式，主要以人工編寫程序代碼或者采用拖拉拽的方式來設(shè)計和實現(xiàn)自動化流程。這種方式需要用戶對流程有深入的理解，同時也需要一定的編程能力。盡管有些RPA工具提供了圖形化的開發(fā)環(huán)境，但是在面對復(fù)雜流程時，圖形化操作仍舊不能完全擺脫編程的要求。對于那些沒有編程背景的業(yè)務(wù)人員來說，這樣的門檻無疑是過高的。

基于大模型、AIGC技術(shù)，RPA開發(fā)的方式正在發(fā)生深刻的變革。大模型的核心能力在于理解和生成語言，使得用戶可以用自然語言的方式，直接表述業(yè)務(wù)需求。然后，通過AIGC能力，RPA系統(tǒng)可以根據(jù)這些需求生成相應(yīng)的代碼，從而控制相關(guān)的組件和流程。

進(jìn)一步的，金智維在持續(xù)探索通過對話形式，完成RPA代碼的搜索、解析、修改和生成等功能：開發(fā)者只需要輸入自然語言描述的需求，AIGC就可以理解這個需求，并生成相應(yīng)的任務(wù)代碼；AIGC可以與組件庫進(jìn)行對接，自動選擇和替換代碼中的組件。同時，大模型也可以幫助開發(fā)者理解和修改代碼，讓代碼更加符合需求；生成和調(diào)整好代碼后，開發(fā)者可以直接運行代碼。這個過程中，AIGC會自動檢查代碼的正確性和可執(zhí)行性，確保代碼可以正常運行。

金智維智能交互式RPA——代碼自動生成

與傳統(tǒng)的RPA開發(fā)模式相比，這種模式的優(yōu)勢在于其自然和高效。這種方式對開發(fā)人員的編程能力要求極低，甚至可以說，業(yè)務(wù)人員只需要清晰地表述他們的需求，就可以完成RPA的開發(fā)工作。

在RPA領(lǐng)域，不斷降低用戶使用門檻，是一個重要的目標(biāo)。一個RPA產(chǎn)品，只有足夠簡單易用，才能夠更好地推廣普及。為此，金智維將AIGC與其低代碼平臺結(jié)合，在降低門檻的同時進(jìn)一步提升開發(fā)效率。例如，可以生成常用的CRUD頁面、圖表頁，輔助頁面設(shè)計；可以動態(tài)SQL生成、SQL優(yōu)化等，輔助代碼開發(fā)。

金智維智能交互式RPA——AIGC+金智維青松低代碼平臺

2、以自然的人機(jī)對話，重構(gòu)流程設(shè)計、流程調(diào)度方式。

流程設(shè)計和流程調(diào)度是RPA的核心功能，也是RPA產(chǎn)品優(yōu)化的重要內(nèi)容。在傳統(tǒng)的RPA開發(fā)模式下，這兩個步驟通常需要人工進(jìn)行。在人工介入的過程中，人的理解、邏輯推斷和決策都可能導(dǎo)致開發(fā)的效率低下，錯誤率提高，更別提個體間的知識差異和理解差異會帶來的復(fù)雜性，這些因素共同限制了RPA技術(shù)在實際應(yīng)用中的效率和穩(wěn)定性。然而，大模型技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，為解決這個問題提供了新的可能性。

在流程設(shè)計方面，大模型技術(shù)可以理解業(yè)務(wù)需求的自然語言描述，然后將這些需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的流程設(shè)計。這個過程中，大模型不僅能理解需求的具體內(nèi)容，還能理解需求的上下文，包括需求的先后順序，需求的關(guān)聯(lián)性等等。這使得大模型生成的流程設(shè)計更加符合業(yè)務(wù)需求，而且更加精細(xì)和準(zhǔn)確。以金智維的實踐經(jīng)驗來看，其通過設(shè)計初始對話、組件開發(fā)對話、流程圖繪制對話、任務(wù)配置對話等對話模板，引導(dǎo)用戶描述需求的方式，來完成RPA代碼開發(fā)，效果顯著。

金智維通過對話方式引導(dǎo)用戶完成RPA流程設(shè)計

在流程調(diào)度方面，大模型技術(shù)能夠根據(jù)流程設(shè)計，自動進(jìn)行流程調(diào)度。傳統(tǒng)的流程調(diào)度通常需要人工參與，根據(jù)流程設(shè)計的內(nèi)容和順序，一步一步地執(zhí)行流程。這個過程中，人工的疏忽、誤解等問題都可能導(dǎo)致流程的執(zhí)行出現(xiàn)錯誤。而大模型技術(shù)則可以自動完成這個過程，減少人工的介入，降低錯誤率。例如，在流程運行檢查環(huán)節(jié)，可引導(dǎo)AIGC調(diào)用接口運行腳本；在流程繪制環(huán)節(jié)，可引導(dǎo)AIGC調(diào)用相關(guān)組件和代理，繪制流程節(jié)點和流程圖；在任務(wù)配置環(huán)節(jié)，可引導(dǎo)AIGC配置流程執(zhí)行任務(wù)，構(gòu)建RPA業(yè)務(wù)閉環(huán)。

以上，是金智維將大模型、AIGC與RPA融合的一些探索，通過這樣的方式，重構(gòu)RPA的整個技術(shù)產(chǎn)品體系，實現(xiàn)RPA能力的顯著升級。在此基礎(chǔ)上，金智維將融合了AIGC能力的RPA產(chǎn)品應(yīng)用于客服、財務(wù)、人力資源、審計風(fēng)控等各項業(yè)務(wù)場景中，并賦能銀行、證券、保險、制造、電信、零售等千行萬業(yè)。

金智維服務(wù)金融、政務(wù)、制造等行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場景

讓數(shù)字員工更智能，幫助千行萬業(yè)實現(xiàn)新生產(chǎn)力躍升

AIGCxRPA是先進(jìn)的技術(shù)理念，但要將這種理念落地到具體業(yè)務(wù)場景中，還需要一個特定的載體，而數(shù)字員工正是這個載體。數(shù)字員工是一種模擬人類員工的自動化實體，它可以理解并執(zhí)行人類員工的任務(wù)。數(shù)字員工給了RPA一個具象化的業(yè)務(wù)載體，是最自然的人機(jī)交互界面，也是用戶與RPA系統(tǒng)交互的橋梁。

即使是沒有編程經(jīng)驗的人也能夠通過對話形式，告訴數(shù)字員工他們想要完成的任務(wù)，然后由數(shù)字員工自動完成。更進(jìn)一步，數(shù)字員工不僅可以幫助業(yè)務(wù)人員完成任務(wù)，還可以通過學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗，持續(xù)提高工作效率和準(zhǔn)確性。這就像是一個不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步的員工，它能夠適應(yīng)不同的任務(wù)需求，不斷提升自己的工作能力。因此，數(shù)字員工已經(jīng)在各行各業(yè)中實現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用落地，在提升生產(chǎn)力方面發(fā)揮重要價值。

然而，以往的數(shù)字員工往往智能化程度不足，限制了其應(yīng)用。基于AIGCxRPA的數(shù)字員工，可以顯著提升數(shù)字員工的智能水平。更“聰明”的數(shù)字員工，應(yīng)用范圍更廣，可以做的事情更多，應(yīng)用價值更大。接下來我們通過一些具體的業(yè)務(wù)場景，來看看用AIGC升級的RPA數(shù)字員工，可以實現(xiàn)的價值。

以金融風(fēng)控為例，金融風(fēng)控是金融行業(yè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涉及客戶信用評級、貸款審批、交易監(jiān)控等多個環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)通常涉及大量的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的決策邏輯，需要高度的精確性和效率。傳統(tǒng)的手工處理方式既耗時又容易出錯，難以滿足金融行業(yè)對風(fēng)控工作的高要求。

大模型驅(qū)動的RPA數(shù)字員工，可以在這個場景中發(fā)揮其強(qiáng)大的優(yōu)勢：首先，大模型能夠理解自然語言，可以直接處理用戶的查詢和請求。比如，用戶可以通過自然語言向數(shù)字員工描述他們的貸款需求，大模型可以理解這些需求，并生成相應(yīng)的查詢和操作代碼；其次，AIGC可以自動生成滿足需求的報告和分析。在金融風(fēng)控場景中，通常需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以判斷客戶的信用狀況、交易行為等。通過AIGC，數(shù)字員工可以自動生成這些分析，減少人工的工作量；再次，RPA數(shù)字員工可以自動執(zhí)行一系列的操作，如數(shù)據(jù)查詢、計算、報告生成等，這可以極大地提高金融風(fēng)控工作的效率。

在金融領(lǐng)域，融合AIGCxRPA數(shù)字員工的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于風(fēng)控場景，其在智能客服和文檔理解等場景也能發(fā)揮巨大的價值。例如，在智能客服方面，金融行業(yè)客戶服務(wù)環(huán)節(jié)復(fù)雜繁多，每天都需要處理大量的客戶咨詢、投訴和請求等。數(shù)字員工能以對話的形式快速理解客戶的問題和需求，并根據(jù)已有知識庫和業(yè)務(wù)規(guī)則，自動生成滿足需求的回復(fù)和操作指令，然后通過RPA自動執(zhí)行這些指令；文檔處理方面，金融行業(yè)的文檔處理工作量巨大，包括合同審核、信貸資料處理、報表分析等，數(shù)字員工可以理解文檔內(nèi)容，提取關(guān)鍵信息，然后通過AIGC，自動撰寫報告和分析，最后通過RPA自動執(zhí)行相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。這不僅提高了工作效率，也降低了錯誤率。以金智維的實際客戶服務(wù)經(jīng)驗來看，在銀行、券商等金融機(jī)構(gòu)的諸多應(yīng)用場景中，都可以實現(xiàn)顯著的效能提升。

金智維服務(wù)金融客戶情況

進(jìn)一步地，跳出金融行業(yè)，我們來看看更廣泛的政務(wù)和企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，融合AIGC與RPA的數(shù)字員工，可以通過自動化復(fù)雜的工作流程，大幅提升工作效率，降低人工錯誤，進(jìn)而提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

政務(wù)服務(wù)涵蓋的業(yè)務(wù)場景復(fù)雜多樣，例如公共服務(wù)申請、政府決策支持、公文處理等。在這些業(yè)務(wù)中，數(shù)字員工可以通過理解和執(zhí)行自然語言的指令，自動化完成各種任務(wù)。例如，對于公共服務(wù)申請，數(shù)字員工可以自動接收并解析公眾的申請，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則，自動生成并執(zhí)行處理流程。相較于傳統(tǒng)的方式，這種方式無需大量的人力介入，且能快速、準(zhǔn)確地完成任務(wù)，極大地提升了公眾的服務(wù)體驗。

對于企業(yè)客戶服務(wù)，無論是客戶關(guān)系管理、產(chǎn)品推薦，還是售后服務(wù)，都需要處理大量的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程。在這些業(yè)務(wù)中，數(shù)字員工可以理解客戶需求，自動生成滿足需求的策略，并自動執(zhí)行相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。相比傳統(tǒng)方式，融合AIGCxRPA的數(shù)字員工不僅提高了服務(wù)效率，也減少了人為錯誤，從而提升了企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

在技術(shù)的浪潮中，AIGCxRPA的潛力和可能性仿佛一片無垠的海洋，等待我們?nèi)ヌ剿?。它如一座橋梁，將人類的自然語言與復(fù)雜的程序代碼連接起來，實現(xiàn)了自然語言的編程和解析。它又可以化身為無所不能的數(shù)字員工，能夠在金融、政務(wù)、企業(yè)服務(wù)等各個領(lǐng)域中，為我們自動化執(zhí)行各種業(yè)務(wù)流程，提升工作效率。這是一次人類與機(jī)器的深度融合，一次工作方式的徹底顛覆，更是一次對未來工作場景的大膽設(shè)想。

然而，盡管AIGCxRPA的潛力無限，我們也應(yīng)清醒地認(rèn)識到，它仍在成長之中，還有許多需要我們?nèi)ネ黄坪吞魬?zhàn)的領(lǐng)域。比如，如何保證AIGCxRPA生成的代碼的安全性和可靠性？如何在不斷提升自動化和智能化水平的同時，保證其操作的合規(guī)性和可控性？這些都是我們需要深入研究和解決的問題。展望未來，我們期待著金智維這樣的創(chuàng)新企業(yè)，能夠不斷拓展技術(shù)邊界，探索更廣闊的應(yīng)用場景，為我們的工作和生活帶來更大的便利。

文：月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿