2022年，大廠“裁員”這個關鍵詞數(shù)次沖上熱搜。本以為已經(jīng)進入疫情的第三年，經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)等各方面都應有所恢復，可讓人意想不到的是這一波疫情來得似乎更猛烈。北京、上海等超級大都市都相繼再次陷入疫情的漩渦，反復的停工停產(chǎn)最直接的影響莫過于企業(yè)必須直面生死。連大廠都不能幸免的進行大規(guī)模“裁員”以斷臂求生。而今天我們要關注的則并非“裁員”本身，而是伴隨著裁員一同引起熱議的或可取代真實員工的RPA。

RPA賽道這幾年有點熱，根據(jù)Gartner發(fā)布的《2021年RPA魔力象限》，RPA是全球增長最快的細分軟件市場。全球著名咨詢調(diào)查機構Forrester也于早前發(fā)布了RPA市場調(diào)查報告：到2025年，全球RPA市場規(guī)模將達到225億美元，其中，RPA服務市場160億美元，RPA軟件市場規(guī)模65億美元。Forrester表示，RPA市場規(guī)模將由服務和軟件兩大塊組成，其中RPA服務到2025年將達到160億美元，幾乎是軟件市場規(guī)模的3倍。2025年與2021年相比，RPA市場規(guī)模提升了86億美元，增長率約在61%。充分說明即便受到疫情的沖擊影響，但有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利好加持，RPA賽道仍處于高速增長階段。

然而與市場前景一片向好不同的是，今年3月份，UiPath發(fā)布了2021財年四季度財報，ARR同比增59%，但ARR、經(jīng)營利潤大幅不及預期，預期收入增速下降的同時，三大費用率占收入比卻在上升，進一步加大了經(jīng)營利潤改善的難度。4月初，同花順顯示，Uipath公告公布最新財年的財報。公告顯示2021財年年報歸屬于母公司普通股東凈利潤為-5.26億美元，同比下降468.86%；營業(yè)收入為8.92億美元，同比上漲46.84%。不僅僅是UiPath，RPA三巨頭之一的BluesPrism，今年3月的時候賤賣給了SS&C科技，價格僅為16.5億美元。另一巨頭Automation Anywhere則可能在市場壓力下推遲原有的上市計劃。

Uipath股價走勢（周K線）

Uipath營收情況

Uipath凈利潤情況

RPA行業(yè)一夜之間風云再起。一邊是空前龐大的市場規(guī)模，廣闊的市場前景，一邊卻又是業(yè)績遇冷，即使巨頭依然面臨嚴峻的發(fā)展考驗。雖然RPA確實助推企業(yè)實現(xiàn)了降本增效，有利地助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而僅以此作為高估值的依據(jù)，撼動如此大的市場規(guī)模，確實有點牽強。讓人不禁思考，熱潮之后，PRA如何繼續(xù)馳騁市場？

RPA火在哪里？

RPA的火可以說是一夜之間。據(jù)企查查顯示，擁有RPA相關商標和專利的國內(nèi)企業(yè)就有超過300家。據(jù)公開信息顯示，2021年全年，國內(nèi)RPA行業(yè)共發(fā)生19起融資事件，涉及15個RPA項目，其中三家廠商在一年之中獲得兩輪投資。據(jù)不完全統(tǒng)計，19起融資的總額約為34億元人民幣，總體估值約為229.75億元。其中，弘璣Cyclone獲得單筆融資金額高達1.5億美元。單筆融資金額超過2億元人民幣的融資就有7起，其中估值超過20億元的廠商已經(jīng)有5家。

RPA行業(yè)部分融資企業(yè)信息匯總

資本競相追逐，被投企業(yè)熱度高漲，但似乎沒人具體說清楚RPA爆火的具體原因？為什么突然就成了新風口？據(jù)數(shù)據(jù)猿采訪多位業(yè)內(nèi)人士分析可得RPA爆火的原因有幾點。首先，國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，RPA成為剛需。其次，國外的RPA頭部企業(yè)已經(jīng)充分先行地幫助RPA行業(yè)驗證了商業(yè)模式以及落地場景的可行性。再次，人口增長紅利的消失直接導致人力成本逐年上升。RPA作為一種虛擬勞動力，能夠有效提高勞動效能、降低錯誤率，不失為一種解決人力成本的優(yōu)化途徑。

影刀RPA CEO金禮劍也曾就RPA爆火的原因作出明確解讀：“第一，RPA市場仍然處于藍海，技術紅利正替代人口紅利 ，其技術能力能衍生出若干長尾產(chǎn)業(yè)鏈，并能產(chǎn)生巨大的價值；第二，需求拉動增長，需求來自于整個市場的信息化高速發(fā)展，信息化程度越高，RPA需求越發(fā)明顯；第三，頭部RPA廠商的商業(yè)模式已經(jīng)得到了驗證。”

據(jù)公開信息顯示，目前金融領域在RPA的應用上一直處于領先地位。另據(jù)Macau Business調(diào)查發(fā)現(xiàn)，金融組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型預算平均為713,000美元。其中，投資預算占比為82%，在投資類型上則顯示未來兩三年內(nèi)將投資50%的RPA項目。在落地應用方面，RPA廠商也提交了不錯的答卷。據(jù)某自媒體報道的RPA行業(yè)案例可知某券商引入了金智維的RPA產(chǎn)品，特定客戶指定交易效率提升75%；東興證券應用弘璣Cyclone數(shù)字員工，業(yè)務處理效率提高80%。RPA在各行各業(yè)的滲透率正在逐漸上升，RPA助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值也還未充分得到釋放，相信RPA的熱度也仍將持續(xù)一段時期。

RPA躲在哪里？

根據(jù)德勤RPA研究報告顯示，如果計算一家收入在200億美元且擁有5萬名員工的財富1000強公司，其中20%的工作流可以用RPA自動化操作完成，那么每年就可帶來超過3000萬美元的利潤?？梢娡菩蠷PA的經(jīng)濟價值相當可觀。

那么RPA躲在哪里？這是個好問題，也是眾多企業(yè)都想尋求的答案。不知道RPA在哪里，不知道該怎么用，正是目前眾多行業(yè)無法大規(guī)模推行RPA的重要障礙之一。當然，我們不光要找到RPA在哪里，更要將它用在對的地方。

中國企業(yè)與機構的用人成本逐漸攀升，但人工作業(yè)的勞動力瓶頸卻無法得到突破。因此多數(shù)企業(yè)與機構亟待通過數(shù)字化技術能力打破生產(chǎn)力瓶頸。針對企業(yè)中流程性固定、重復性頻率高的業(yè)務，RPA大有用武之地。

那么到底如何發(fā)現(xiàn)并確認RPA應用的可行性？RPA的項目挖掘主要有幾種方式。首先，相對傳統(tǒng)的方法是由項目人員與企業(yè)員工共同對業(yè)務流程進行梳理拆解，提煉出可被自動化的流程，挖掘RPA實施的可行性。但這一方法的缺點是耗費大量的時間和人力，效率不高而且無法覆蓋到企業(yè)發(fā)展的全流程，這顯然與RPA提升質(zhì)效的本質(zhì)相違背。目前行業(yè)內(nèi)應用較多的則是依靠自動化挖掘軟件，以更低的成本更高效快速的覆蓋企業(yè)內(nèi)部的大部分業(yè)務，進行自動化的流程挖掘。

在需求挖掘的過程中，弘璣的相關負責人提出了他們的解決方案：“RPA在實施過程中會遇到很多挑戰(zhàn)，如何正確的選擇業(yè)務流程是我們實施RPA的第一步，也就是說我們要判斷哪些業(yè)務流程是適合通過RPA的方式來實現(xiàn)，從而確定RPA項目的范圍、邊界與周期。一般來講，在數(shù)據(jù)側(cè)要有清晰的來源和相對標準的結構化數(shù)據(jù)，在流程過程側(cè)，有較固定的規(guī)則、高頻重復、業(yè)務操作相對固定的場景，基于這些我們就判斷這個流程是比較適合RPA來實現(xiàn)。”

基于流程挖掘技術找到這些可被自動化的流程之后，RPA工具便會開始收集分析相關業(yè)務人員的各種流程操作行為，識別出具體可被自動化、適用于RPA的操作，生成相應的自動化流程腳本，從而實現(xiàn)RPA在業(yè)務流程中的應用。

弘璣具有自主知識產(chǎn)權的流程挖掘產(chǎn)品-流程智能，流程智能貫穿在RPA項目的全生命周期。RPA項目開發(fā)過程前期，利用流程挖掘技術發(fā)掘大量的可以應用RPA的潛在流程。RPA產(chǎn)品投入使用后，在運行中會產(chǎn)生豐富的行為日志，可用于流程挖掘后續(xù)分析的數(shù)據(jù)素材，可以一定程度上實現(xiàn)流程的自動發(fā)掘和后續(xù)優(yōu)化。弘璣流程智能包含流程挖掘、流程分析、流程合規(guī)、流程仿真、流程優(yōu)化五大功能，能夠強勢結合RPA產(chǎn)品突破自動應用瓶頸。結合流程智能，弘璣Cyclone可以助力企業(yè)了解流程效率低下的根本原因，快速定位到瓶頸痛點，一方面實現(xiàn)對癥下藥，極大簡化RPA實施人員的開發(fā)過程，實現(xiàn)點對點突破，另一方面對流程進行整體優(yōu)化和提升，與RPA機器人共同作用實現(xiàn)效率突飛猛進。

在歐美，流程挖掘技術已經(jīng)相對成熟并應用于電信、金融、保險等多領域多場景，例如：電信業(yè)的客戶信息更改、產(chǎn)品及功能更新提醒；金融業(yè)的信用卡訂單處理等等。影刀RPA CEO金劍禮說：“以電商場景為例，可自動化的流程有很多。比如當618大促來臨的時候，影刀RPA可以幫助電商客戶進行促銷信息表格的填寫，促銷價格的填寫等等。僅在這個小場景就節(jié)省了大量人力成本，并降低了錯誤率。”

雖然RPA的優(yōu)勢顯而易見，但是目前RPA可實施的場景依然還有很多局限。而且RPA在實現(xiàn)的過程中，依然還存在很多需要通過人力介入、或智能化決策解決的問題。但是不可否認，RPA可應用的場景還有更大的挖掘空間。

RPA的“硬傷”怎么破？

雖然RPA的故事聽起來總讓人覺得無限美好，但是不可否認RPA的“硬傷”始終存在。比如：難以靈活應對不同“場景”下的需求；流程有所變動就需要維護；對于更復雜的業(yè)務需求，RPA表現(xiàn)就比較吃力；RPA的部署受客戶IT運維環(huán)境影響較大等等。RPA的賽道競爭如此激烈，那么RPA廠商的破局關鍵到底在哪里？

企業(yè)流程復雜，無法實現(xiàn)完全自動化，這是大部分企業(yè)都存在的通病。在這種情況下，RPA該如何應對？金智維的產(chǎn)品負責人提供了相關的解決方案：拆分和細化。金智維產(chǎn)品自帶3000多個計算機底層操作函數(shù)，我們可將其稱為機器人的 “能力”，這些能力都是極度專注于特定細節(jié)的，例如：獲取輸入框、輸入框賦值、觸發(fā)按鈕點擊事件、讀取表格數(shù)據(jù)等等。有了這些具體的能力，我們便可以將其與具體業(yè)務緊密關聯(lián)，構建出一個通過某些特定能力組合而成的組件，我們可稱其為機器人的“行為”，行為是為解決特定場景的，例如：OA系統(tǒng)登錄、ERP數(shù)據(jù)讀取，某銀行流水下載等等。而為了讓碎片化的場景能夠流暢銜接，完成整個業(yè)務條線的自動化需求，則可以對現(xiàn)有的機器人行為進行規(guī)范設計，每一個行為視為流程中的一個節(jié)點，節(jié)點互相連接排序，則構成了 “流程”。這樣的設計模式，可以使用戶構建出滿足自動化業(yè)務的流程的同時，得到可復用的行為組件。而當流程中某個步驟發(fā)生變化時，僅需檢查維護受到影響的機器人行為即可，而非對整個流程進行排查修改。

除此之外，金智維RPA面對復雜應用場景時還有一個特點，即在一個流程中，機器人行為可安排在不同網(wǎng)絡、不同設備，甚至多個設備上執(zhí)行。這意味著，所有的復雜場景，都可以被某一流程覆蓋，從而實現(xiàn)統(tǒng)一的執(zhí)行和監(jiān)控管理。

壹沓科技數(shù)字機器人工廠產(chǎn)品CubeWorks則更具創(chuàng)新解決能力和售后服務痛點解決能力。首先，CubeWorks中的標準機器人產(chǎn)品在構建過程中就有資深的行業(yè)專家全程參與，足夠了解行業(yè)和業(yè)務，會針對大量客戶在應用實踐出現(xiàn)的問題做容錯規(guī)避，出錯概率較傳統(tǒng)RPA實施方法已大幅降低，且能夠?qū)深A見性的錯誤自動修復或重試；其次，標準機器人產(chǎn)品在流程執(zhí)行中偏行業(yè)化的共性部分已經(jīng)被抽離并形成行業(yè)級的業(yè)務中臺，執(zhí)行效率和可靠性由CubeWorks的“中央廚房”來保障，不像傳統(tǒng)RPA方法基本上依賴于純界面以及case by case的去維護；最后就是在客戶授權的前提下，流程管理和運行過程中出現(xiàn)任何異常均可實時通知到相關人員，并附帶完整的上下文環(huán)境信息，便于快速處置。通過上述技術和產(chǎn)品上面的創(chuàng)新，CubeWorks所面臨的售后服務成本已經(jīng)基本與SaaS業(yè)務平臺產(chǎn)品相當，這也是壹沓的產(chǎn)品和服務可以做到物美價優(yōu)和開箱即用的原因。

熱潮過后，關于RPA的N種猜想浮出水面！

早在2020年，F(xiàn)orrester就將RPA與AI納入到《2021年技術趨勢預測》報告中，并認為自動化和人工智能將長期存在工作場景中。Forrester也表示，隨著企業(yè)自動化需求趨于多元化以及復雜化，未來組織的投資重點將從RPA轉(zhuǎn)移至“RPA+AI”智能自動化解決方案。RPA在各種AI技術加持下，在執(zhí)行端到端自動化業(yè)務以及處理數(shù)據(jù)時，將變得更加靈活可靠。

而在Gartner發(fā)布的《2021年十大技術趨勢》中超級自動化再次入選，Gartner認為RPA、LCAP（低代碼應用平臺）、AI、BPM是超級自動化的重要組成部分。Gartner預測，RPA、LCAP和AI的市場規(guī)模，到2022年將達到300億美元，未來將保持兩位數(shù)高增長率。到2024年，組織將超級自動化技術與經(jīng)過重新設計的運營流程相結合使用，可以降低30％運營成本。

億歐智庫《2022 中國RPA行業(yè)落地及應用趨勢研究》則表示，在企業(yè)數(shù)字化不斷轉(zhuǎn)型和升級的大背景下，中國RPA將呈現(xiàn)高效智能化、產(chǎn)品與服務平衡化、戰(zhàn)略與市場多元化趨勢。

RPA的未來發(fā)展趨勢眾說紛紜，而隨著RPA市場和技術的不斷成熟完善，關于RPA未來發(fā)展的N種猜想也漸漸浮出水面。

猜想1：RPA成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推工具。

《Hype Cycle》報告認為RPA對中國業(yè)務影響很大，它能夠更好的解決廣大企業(yè)應用場景復雜、異構架構、資源高度重復的數(shù)字化問題?！禝DC MarketScape中國RPA軟件平臺廠商評估報告》也指出，到2024年，45%的重復工作任務將通過使用由 AI、RPA提供支持的“數(shù)字員工”實現(xiàn)自動化。

以某銀行發(fā)布的2021年年度報告為例，該行“把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為新一輪發(fā)展規(guī)劃主線”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著。年報顯示，報告期內(nèi)，該行金融科技投入18.53億元，同比增長19.63%。新增352個RPA（機器人流程自動化）流程，節(jié)約人力44,000小時以上。在降本增效、流程自動化方面，RPA無疑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實踐。RPA亦可以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為切入點，助力業(yè)務重構，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供加速度。

猜想2：國產(chǎn)化、具備全棧能力的RPA產(chǎn)品或?qū)⒏弑径蓟瘍?yōu)勢。

土生土長的國產(chǎn)RPA，雖然與國際巨頭還有相當大的差距，但是在本土化道路上確實更符合中國企業(yè)的現(xiàn)實需求，更能有效地幫助本土化企業(yè)實現(xiàn)更多復雜定制化場景的應用落地。雖然，目前除個別國產(chǎn)廠商外，RPA產(chǎn)品還暫未實現(xiàn)規(guī)模化、品牌化的行業(yè)性突破，但是憑借靈活應用、快速適配、功能高度集成化等顯著優(yōu)勢，已經(jīng)占領了一部分用戶心智。相信在不久的將來，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為大背景，依托強勁的產(chǎn)品實力，國產(chǎn)RPA產(chǎn)品必定會形成一定的發(fā)展規(guī)模，占領重要細分市場。

云擴作為國產(chǎn)RPA垂直廠商，其產(chǎn)品和技術均具有一定的國產(chǎn)廠商代表性。云擴科技CTO史秋芳表示：云擴擅長將創(chuàng)新技術轉(zhuǎn)化成標準化產(chǎn)品，應用到多個行業(yè)中去，結合中國市場的實際情況，擊穿剛性需求場景的價值，以場景化解決方案驅(qū)動增長。而在弘璣看來，由于中美兩國在超級自動化這個領域存在差距和分歧，中國企服行業(yè)沒有大B，國外大B也很難在中國落地，這就給中國本土RPA廠商帶來了更為廣闊的藍海。

猜想3：RPAaaS將會更進一步。

云原生RPA具備SaaS或者PaaS屬性，不但有效降低開發(fā)成本和難度，更能實現(xiàn)多場景的快速耦合。多云部署，更是滿足了不同企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全的不同需求。未來，RPAaaS或?qū)@得更廣闊的發(fā)展空間。

實在智能CEO 孫林君表示：RPAaaS將會是一個重要的發(fā)展方向，對于規(guī)模性的和標準化的場景來說比較適合云化提升穩(wěn)定性和降低管理維護成本，但是對于非標準化和需要人機協(xié)同的場景來說，云化的方案并不合適，還需要提供更多的解決方案。

壹沓科技CTO 肖鳴林則表示：壹沓對于RPA SaaS的理解是指提供技術平臺+業(yè)務流程的綜合服務，相當于提供端到端的業(yè)務自動化服務。壹沓的數(shù)字機器人產(chǎn)品從設計之初就支持各種形態(tài)的部署方式，包括單機部署、私有化部署、SaaS化部署，純云化部署等等。尤其是壹沓數(shù)字機器工廠SaaS產(chǎn)品CubeWorks，就是開箱即用，一鍵云化部署的形態(tài)。

猜想4：AI+RPA=更多創(chuàng)新的想象空間。

有觀點認為RPA只能作為底層能力的一種，后期一定會融合到其他能力中。也有觀點認為，RPA作為一項獨立的技術無法撐起過高的估值，因此必須另尋出路。不管基于何種原因，我們都可以看到AI+RPA的融合已經(jīng)成為一種不可逆的趨勢。將RPA賦予智慧化大腦，使RPA同時具有應用價值和資本價值，滿足更多決策型場景的需求，不但大大豐富了RPA的場景適配能力，更大大提高了RPA的商業(yè)價值，可以說是一舉兩得。

達觀數(shù)據(jù)CEO 陳運文表示：RPA和各類AI能力充分集成是RPA的未來發(fā)展方向，我們非常贊同。例如各類文本智能閱讀、寫作等人工智能組件，將大幅度提升RPA的自動化能力。事實上目前可以初步看到AI能力已經(jīng)成為了RPA競爭中的“點睛之筆”。誰具備了更全面的數(shù)據(jù)、更好的AI算法、更優(yōu)的AI產(chǎn)品，誰就具備了更多競爭優(yōu)勢。在超自動化（hyperautomation）的時代里，AI是關鍵內(nèi)核，是最強有力的發(fā)動機。差異化競爭力就體現(xiàn)在誰能掌握更好的AI能力，就能更好的把RPA的產(chǎn)品和業(yè)務場景結合的更加緊密，提供更好的服務。

猜想5：RPA易用性持續(xù)增強。

不斷降低RPA產(chǎn)品的使用門檻，是RPA廠商不斷突破業(yè)務增長的必然途徑。一方面，面對B端客戶，需要不斷提高產(chǎn)品的易用性，擴大RPA產(chǎn)品的使用范圍。另一方面，更需要不斷拓展C端用戶對于RPA產(chǎn)品的接受和使用，讓更多一線業(yè)務人員不管是以組織的形式還是以個體的形式，都能提升使用RPA的意愿，助力自身突破業(yè)務發(fā)展瓶頸，更好的讓RPA發(fā)揮價值。

影刀RPA CEO金禮劍表示：“目前絕大多數(shù)RPA的場景都是"無人值守型"的機器人模式，我們稱這種模式為"數(shù)字員工"；影刀的商業(yè)模式是2C2B，我們的目標是打造"員工數(shù)字化"，即人手一臺機器人，把機器人打造為員工的辦公助手；影刀RPA是一家產(chǎn)品型公司，我們的目標是致力于做一款簡單易用的RPA工具，目前來看，影刀RPA已經(jīng)基本實現(xiàn)了簡單易用的目標。”

猜想6：向超級自動化進軍！

超級自動化（Hyperautomation）被Gartner定義為“先進技術的應用，包括人工智能(AI)和機器學習(ML)，以日益實現(xiàn)流程自動化和增強人員能力。”據(jù)Gartner預測，到2022年全球范圍內(nèi)的可支持超自動化軟件市場將達到近6,000億美元，折合約4萬億元人民幣。同時在增效降本方面，到2024年，超級自動化技術與重新設計的操作流程相結合，可為企業(yè)降低30%的運營成本。

在RPA的基礎上，超級自動化更像是一套綜合型的解決方案，突破傳統(tǒng)的RPA發(fā)展障礙，快速幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務流程自動化。RPA廠商也正在通往超級自動化的道路上全速發(fā)力。比如弘璣、華為、云擴等。

據(jù)弘璣產(chǎn)品負責人介紹，弘璣目前擁有業(yè)內(nèi)領先的超級自動化產(chǎn)品布局，踐行"端+平臺"聯(lián)動創(chuàng)新的產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略，從需求發(fā)現(xiàn)，到流程的設計、執(zhí)行、管理，再到CoE的賦能，能夠形成跨組織、跨系統(tǒng)的業(yè)務自動化閉環(huán)，可以滿足大中小客戶處于不同數(shù)字化階段的各種流程自動化的需求。

弘璣的超自動化產(chǎn)品組合致力于賦能各類行業(yè)與組織的業(yè)務全生命周期、全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷擴展RPA的能力邊界，將 iBPM， iPAAS，低代碼，AI/ML與數(shù)據(jù)分析，流程智能等多項技術進行有機結合，為大中型企業(yè)客戶打造了多達20余種企業(yè)級RPA產(chǎn)品和平臺級解決方案。同時針對中小企業(yè)和組織以及個人用戶，推出了標準化、輕量級的RPA產(chǎn)品：工作易，能夠輸出更智能化、更便捷的RPA能力。

云擴科技CTO史秋芳也分享道：“我們認為超級自動化是行業(yè)化的RPA解決方案。超級自動化平臺需要具備包括數(shù)據(jù)處理、資產(chǎn)管理、需求管理、權限、組織架構、調(diào)度、分享等基礎支撐力。在這樣一個平臺上，每一個行業(yè)解決方案都能夠共享大部分的底層服務，使每一個方案的開發(fā)都達到定制開發(fā)10分之一以下的成本和3倍以上的速度。云擴認為公開的生態(tài)才能長青，并希望可以和客戶、合作伙伴共同創(chuàng)建屬于他們的超自動化應用。”

不止弘璣、云擴科技，其他還有更多廠商也在基于超級自動化架構構建多種產(chǎn)品組合。可以預見，未來還將有更多RPA廠商擁抱超自動化架構。

其實，當下融合了多種新技術的RPA，早已脫離了單一技術的表象，而更像是被賦予多種能力的“鋼鐵俠”。RPA可以和AI、大數(shù)據(jù)、云計算等多種不同技術融合，提供多領域的不同解決方案。高適配、快部署、易耦合、開箱即用，組合多多、創(chuàng)意無限，給了廠商和企業(yè)更多的想象和落地實踐的空間。而且中國企業(yè)足夠多，市場規(guī)模足夠大，且目前中國市場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求異常迫切，RPA行業(yè)的發(fā)展仍然具備廣闊的空間。

資本的關注無疑將高效推動RPA行業(yè)的發(fā)展，但穿越估值泡沫之后，RPA廠商和投資人則都需要回歸理性，更好的將產(chǎn)品和生態(tài)做好，將RPA的融合能力做大做強，同時找到RPA的價值突破點，找到廠商各自不同的發(fā)展路徑優(yōu)勢，才能避免更大的泡沫，推動行業(yè)更加健康穩(wěn)健的發(fā)展。未來，RPA也將不再局限于降本增效、提升效能等價值，更是幫助企業(yè)組織重構，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展數(shù)字化戰(zhàn)略落地應用的最佳使用工具，發(fā)揮更大的價值。

來源：數(shù)據(jù)猿