大家好，我是張?chǎng)?。我們看到基于字?jié)跳動(dòng)內(nèi)部的最佳實(shí)踐，火山引擎通過(guò)敏捷的云原生基礎(chǔ)設(shè)施、持續(xù)創(chuàng)新的最終用戶體驗(yàn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，我們?cè)谏疃取V度、和速度上幫助企業(yè)構(gòu)建云上增長(zhǎng)新動(dòng)力。而這些新動(dòng)力如何在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地，也是一門(mén)學(xué)問(wèn)甚至是藝術(shù)。企業(yè)在上云的路上也經(jīng)常會(huì)碰到一些兩難的窘境。

首先，企業(yè)上云到底是為了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還是上層業(yè)務(wù)創(chuàng)新。雖然云最經(jīng)典的露出形態(tài)是提供底層算力資源；但這就像一個(gè)房間，雖然提供了空間、承重、采光等物理屬性，但只有基于此進(jìn)行裝修并打造生活場(chǎng)景，才能讓物理資源產(chǎn)生實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。同樣，企業(yè)不是為了上云而用云，更應(yīng)關(guān)注如何在云上構(gòu)建應(yīng)用敏捷迭代創(chuàng)新的能力。

此外，上云和引入新技術(shù)意味著生產(chǎn)方式的改變，企業(yè)到底是采用循序漸進(jìn)的方式，還是采用顛覆式的革命？追求一次性全量替換已有技術(shù)體系，往往面臨業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)；在企業(yè)高速發(fā)展的時(shí)期，這就如同在高速上換輪胎，既影響業(yè)務(wù)進(jìn)程又存在安全隱患。

因此，我們倡導(dǎo)技術(shù)的更新?lián)Q代就如同F(xiàn)1賽車換輪胎一樣，應(yīng)該盡量對(duì)業(yè)務(wù)無(wú)感。同時(shí)，要保障業(yè)務(wù)連續(xù)性，并提供從已有技術(shù)體系到新技術(shù)體系的平滑升級(jí)路徑。

企業(yè)面臨的另一個(gè)兩難，是到底應(yīng)將主要業(yè)務(wù)集中在一朵云上，還是分布在不同的云和數(shù)據(jù)中心里。單一云看似管理簡(jiǎn)單，但在抗風(fēng)險(xiǎn)、低成本、用戶體驗(yàn)上存在局限。如今，企業(yè)的業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出的多區(qū)域、多國(guó)家、多樣性趨勢(shì)，在敦促集中式云走向多云、多數(shù)據(jù)中心、甚至是數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算的協(xié)同，來(lái)增加業(yè)務(wù)穩(wěn)定性、靈活地優(yōu)化成本、提升用戶體驗(yàn)。

最后，企業(yè)上云往往還帶來(lái)一層或多層復(fù)雜度，就像這張圖一樣，云上新技術(shù)層出不窮，可能會(huì)讓沒(méi)受過(guò)高級(jí)培訓(xùn)的業(yè)務(wù)人員眼花繚亂、無(wú)從下手，甚至在一定階段內(nèi)會(huì)幫倒忙，阻礙業(yè)務(wù)的發(fā)展速度。因此理想情況下，我們應(yīng)像打造一輛汽車一樣，應(yīng)面向使用場(chǎng)景構(gòu)建簡(jiǎn)單易用的用戶操作界面，

而將眾多復(fù)雜技術(shù)類似發(fā)動(dòng)機(jī)隱藏在操作界面的背后，助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)而不添亂。

企業(yè)面臨的窘境遠(yuǎn)不止這些，我們將依賴云原生來(lái)克服它們。而云原生本身也在發(fā)生著變化，從“容器、微服務(wù)、Kubernetes”等名詞，逐漸演化成一種形容詞，例如云原生網(wǎng)絡(luò)、云原生存儲(chǔ)、云原生基礎(chǔ)設(shè)施、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生AI、云生消息隊(duì)列，等等，在為各類技術(shù)做冠名?；诖?，火山引擎也推出面向算力、面向應(yīng)用、面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全棧云原生解決方案。在面向算力層，基于云原生我們實(shí)現(xiàn)更高效、彈性、低成本的資源調(diào)度機(jī)制；在面向應(yīng)用層，我們提供涵蓋應(yīng)用開(kāi)發(fā)、交付、運(yùn)行、安全與運(yùn)維的全生命周期管理；而在面向場(chǎng)景層，我們提供面向應(yīng)用多云、數(shù)據(jù)計(jì)算等通用解決方案，以及面向生物信息、金融、IoT等行業(yè)解決方案。

當(dāng)然，云原生還在不斷演化，這背后是由現(xiàn)代IT應(yīng)用的演進(jìn)在推動(dòng) ，例如應(yīng)用前端載體在加速移動(dòng)化。截至去年12月，我國(guó)使用手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民比例達(dá)99.7%，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量達(dá)2216億GB，比上年增長(zhǎng)33.9%，對(duì)應(yīng)的應(yīng)用架構(gòu)也從單機(jī)模式、Client server、Browser Server，發(fā)展到多終端模式。

與此同時(shí)，應(yīng)用后端載體也在加速呈現(xiàn)分布式化，2020年我國(guó)計(jì)劃使用邊緣計(jì)算的企業(yè)占比達(dá)53.8%；應(yīng)用部署方式也從單點(diǎn)部署，到上云、再到下云，形成云和邊緣的協(xié)同部署。

伴隨現(xiàn)代IT和應(yīng)用架構(gòu)的演化，我們也預(yù)判云原生的發(fā)展趨勢(shì)，并將其提煉為“3A”：首先是 Anywhere，應(yīng)用可以通過(guò)云原生的方式運(yùn)行在任何容器載體、操作系統(tǒng)、體系架構(gòu)、多種基礎(chǔ)設(shè)施、多云、甚至是邊緣上。

以及 Anytime，通過(guò)云原生安全和云原生可觀測(cè)保障應(yīng)用的不間斷運(yùn)行，并讓開(kāi)發(fā)者可以隨時(shí)發(fā)布新的代碼和功能。

最后支持Any Scenario，云原生今天可以兼顧IaaS與PaaS的場(chǎng)景需求，支持多樣化應(yīng)用形態(tài)，滿足多行業(yè)研發(fā)場(chǎng)景。

基于“3A”理念，火山引擎發(fā)布四類云原生解決方案，來(lái)解決前面提到的企業(yè)上云窘境。它們包括從前端-后端-到數(shù)據(jù)計(jì)算的整體應(yīng)用現(xiàn)代化升級(jí)，讓底層的云算力更直接的傳遞到業(yè)務(wù)層產(chǎn)生價(jià)值；能讓多種IT形態(tài)共存和平滑升級(jí)的應(yīng)用多態(tài)管理，減少企業(yè)上云和擁抱新技術(shù)的阻力；以應(yīng)用為中心的多云管理和全球應(yīng)用發(fā)布，適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)多區(qū)域和全球化的趨勢(shì)；以及面向行業(yè)場(chǎng)景打造定制PaaS，降低行業(yè)研發(fā)的門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)行業(yè)最佳實(shí)踐的固化?，F(xiàn)在我們選擇一些展開(kāi)介紹。

應(yīng)用現(xiàn)代化是去年12月火山引擎發(fā)布會(huì)我們提出的理念，今天，我們提供面向多種開(kāi)發(fā)場(chǎng)景的一體化解決方案。例如針對(duì)前端開(kāi)發(fā)，我們提供App、小程序、H5多端覆蓋的一站式應(yīng)用管理。在后端開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，利用云原生提供容器化應(yīng)用部署與微服務(wù)體系，并通過(guò)彈性容器和服務(wù)函數(shù)化保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和降本增效。面對(duì)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)計(jì)算場(chǎng)景，我們通過(guò)云原生技術(shù)支持流、批一體和多計(jì)算框架，通過(guò)存算分離解決性能瓶頸，并面向AI、實(shí)時(shí)大屏、風(fēng)控等場(chǎng)景深度優(yōu)化。最后，可觀測(cè)、混沌工程等能力一起構(gòu)成了云時(shí)代下的開(kāi)發(fā)工具體系。通過(guò)云-端-數(shù)據(jù)的深度聯(lián)動(dòng)，打造更順暢的研發(fā)體驗(yàn)和更高的研發(fā)效能。

然而，應(yīng)用現(xiàn)代化也不能一蹴而就，企業(yè)也不能在高速上換輪胎；我們聽(tīng)到不少企業(yè)講，云原生雖好，但我們大量現(xiàn)存應(yīng)用無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)100%云原生化，新老體系應(yīng)該如何打通，如何平滑升級(jí)是很大的挑戰(zhàn)。我們推出的應(yīng)用多態(tài)解決方案，能實(shí)現(xiàn)容器化、虛擬化、物理機(jī)裸應(yīng)用的統(tǒng)一管理和應(yīng)用互訪，支持多種開(kāi)發(fā)框架和語(yǔ)言；最重要的，能讓企業(yè)在無(wú)需改造業(yè)務(wù)代碼的情況下，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用云原生化的無(wú)感升級(jí)，減少了技術(shù)更新?lián)Q代過(guò)程中的陣痛和阻力。

當(dāng)然，更多的解決方案意味著更多的復(fù)雜度。以生物信息行業(yè)為例，基因組上云是業(yè)內(nèi)趨勢(shì)。但新的云技術(shù)像一把雙刃劍，在提供高效算力的同時(shí)，也為生信科研的開(kāi)發(fā)引入了額外的復(fù)雜度?；谠圃@樣的技術(shù)發(fā)動(dòng)機(jī)，我們和廣州實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合打造了一個(gè)面向科研分析場(chǎng)景的生物信息操作系統(tǒng)：Bio-OS，它像汽車的駕駛艙一樣抽象掉了底層的云技術(shù)細(xì)節(jié)、支持多云的資源、異構(gòu)的環(huán)境；能夠讓生信科研用戶、臨床醫(yī)療用戶、基因測(cè)序企業(yè)用戶以更低的門(mén)檻和更高的效率，實(shí)現(xiàn)生信流程開(kāi)發(fā)、二級(jí)分析、三級(jí)分析、科研論文投稿等眾多應(yīng)用場(chǎng)景，并享受Bio-OS上所提供的開(kāi)箱即用的生信數(shù)據(jù)集、工具集、工作流、算法模型。

好了，時(shí)間有限，我們最后總結(jié)一下，企業(yè)擁抱新技術(shù)不能在“高速上換輪胎”，繁多的技術(shù)工具不能給業(yè)務(wù)徒增復(fù)雜度“幫倒忙”；我們基于云原生打造的現(xiàn)代化應(yīng)用架構(gòu)升級(jí)、應(yīng)用多云多態(tài)、面向行業(yè)場(chǎng)景的定制PaaS等“銀彈”，讓企業(yè)在上云之路上少一些阻力，多一些絲滑以及云端增長(zhǎng)原動(dòng)力！謝謝大家

來(lái)源：火山引擎