全球數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，制造業(yè)數(shù)智化升級成為新時代的關(guān)鍵命題。我國正積極引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新，在這樣的背景下，制造企業(yè)迫切需要通過數(shù)智化手段提升生產(chǎn)效率、降低成本、應(yīng)對市場變化。然而，如何實現(xiàn)數(shù)智化升級仍然是一個復(fù)雜的難題。

傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級方法，如工業(yè)4.0、智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，雖然在一定程度上推動了制造業(yè)的發(fā)展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。這些方法更多地關(guān)注設(shè)備互聯(lián)和自動化，而忽視了數(shù)據(jù)分析在其中的核心作用。事實上，數(shù)據(jù)分析能夠深入挖掘制造企業(yè)的潛在問題，提供精準的解決方案，是數(shù)智化升級不可或缺的一環(huán)。

為了解制造業(yè)數(shù)智化升級的現(xiàn)狀及其未來發(fā)展方向，數(shù)據(jù)猿特別專訪了思邁特軟件副總裁利駿鋒。思邁特作為國內(nèi)領(lǐng)先的BI廠商，憑借其在制造業(yè)豐富的客戶案例和應(yīng)用實踐，積累了獨特的經(jīng)驗和見解。通過這次專訪，我們將深入探討制造業(yè)在數(shù)智化升級中的獨特需求，分析BI廠商如何通過數(shù)據(jù)分析為制造企業(yè)提供有力支持。

作為新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地，制造業(yè)對數(shù)智化提出了更高的要求

利駿鋒認為，隨著全球經(jīng)濟向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。數(shù)字經(jīng)濟時代對制造業(yè)的要求，不僅僅是簡單的技術(shù)升級，更是全方位的系統(tǒng)性變革。具體來看，制造企業(yè)要想在激烈的競爭中生存下來，需要在以下幾個方面不斷提升能力：

1. 面向市場需求導(dǎo)向的C2M模式，構(gòu)建高度靈活的生產(chǎn)模式

傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)模式以大規(guī)模、標準化生產(chǎn)為主，但在數(shù)字經(jīng)濟時代，客戶需求多樣化和個性化趨勢明顯。制造企業(yè)需要從傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式，轉(zhuǎn)向以客戶需求為導(dǎo)向的C2M（Customer-to-Manufacturer）模式。C2M模式要求制造企業(yè)具備高度靈活的生產(chǎn)能力，能夠根據(jù)訂單需求進行快速調(diào)整和響應(yīng)。

銷售業(yè)績監(jiān)控 來源：思邁特

為了適應(yīng)市場變化和客戶需求，制造企業(yè)需要構(gòu)建敏捷制造系統(tǒng)。敏捷制造強調(diào)快速響應(yīng)和靈活調(diào)整，通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場需求，優(yōu)化生產(chǎn)計劃，提升生產(chǎn)效率。

2. 精準的訂單預(yù)測和生產(chǎn)協(xié)同

在C2M模式下，準確的訂單預(yù)測至關(guān)重要。制造企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)分析，對歷史訂單數(shù)據(jù)和市場趨勢進行分析，預(yù)測未來訂單需求。準確的訂單預(yù)測可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)計劃，避免庫存積壓或短缺，提高資金利用效率。

以數(shù)據(jù)分析優(yōu)化供應(yīng)鏈管理 來源：思邁特

訂單預(yù)測只是第一步，制造企業(yè)還需要實現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)同，確保各生產(chǎn)環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)一致。生產(chǎn)協(xié)同不僅包括內(nèi)部各部門之間的協(xié)同，還包括與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同。通過生產(chǎn)協(xié)同，制造企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率，縮短生產(chǎn)周期，提升市場響應(yīng)速度。

3. 全面的成本還原與管控能力

在激烈的市場競爭中，制造企業(yè)面臨巨大的成本壓力。通過數(shù)智化手段，制造企業(yè)可以實現(xiàn)成本透明化，精確計算每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成本。成本透明化可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)成本控制的關(guān)鍵點，制定有效的成本控制策略，降低生產(chǎn)成本。

生產(chǎn)過程管控大屏，來源：思邁特

進一步，制造企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)分析，對生產(chǎn)過程進行精細化管理。精細化管理不僅包括對原材料和人力資源的管理，還包括對設(shè)備維護和能耗的管理。通過精細化管理，制造企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

4. 優(yōu)化庫存管理和經(jīng)營效率

制造企業(yè)的庫存管理，一直是一個復(fù)雜且關(guān)鍵的問題。過高的庫存會占用大量資金，增加存儲成本；而過低的庫存則可能導(dǎo)致生產(chǎn)中斷，影響交貨期。為此，制造企業(yè)需要實現(xiàn)精準的庫存管理，根據(jù)訂單需求動態(tài)調(diào)整庫存水平，平衡庫存與生產(chǎn)的關(guān)系。

此外，在數(shù)字經(jīng)濟時代，制造企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升經(jīng)營效率。經(jīng)營效率的提升不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)效率上，還體現(xiàn)在整個企業(yè)運營的各個環(huán)節(jié)。通過數(shù)據(jù)分析，制造企業(yè)可以找出運營中的瓶頸和問題，制定相應(yīng)的改進措施，提高整體經(jīng)營效率。

可以說，制造企業(yè)的數(shù)智化升級，已經(jīng)不再是一個選擇題，而是每一個制造企業(yè)的必答題。然而，要實現(xiàn)制造企業(yè)的數(shù)智化，尤其是實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析，并不容易。

例如，制造業(yè)務(wù)具備復(fù)雜的生產(chǎn)流程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這為數(shù)據(jù)分析帶來不小的挑戰(zhàn)。制造業(yè)的生產(chǎn)流程復(fù)雜，涉及原材料采購、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測、成品存儲、物流配送等多個環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)之間環(huán)環(huán)相扣，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會影響整個生產(chǎn)過程。制造企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)分析，對生產(chǎn)流程進行全面監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率。

除了生產(chǎn)流程復(fù)雜，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜也是制造業(yè)務(wù)的一個重要特點。例如，制造企業(yè)數(shù)據(jù)往往包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如訂單信息數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如監(jiān)控視頻、客戶反饋信息等。制造企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)治理技術(shù)，對復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行處理和分析，提取有價值的信息。

讓制造業(yè)客戶買單的，是數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)出的業(yè)務(wù)價值

在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟的推動下，制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。BI廠商在此過程中扮演著重要角色，其服務(wù)定位直接影響客戶的轉(zhuǎn)型成效。那么，BI廠商應(yīng)該提供怎樣的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務(wù)，才能更好幫助制造企業(yè)客戶實現(xiàn)數(shù)智化升級呢？

我們以思邁特為例，來分析BI廠商應(yīng)該具備的能力。

利駿鋒介紹道，思邁特以其一站式ABI平臺為核心，為制造業(yè)客戶提供了全方位的數(shù)據(jù)分析和智能化服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化和管理提升。思邁特的ABI平臺通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合企業(yè)內(nèi)部各類數(shù)據(jù)（生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等），形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。這使制造企業(yè)能夠全面掌握生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，從而提高運營效率和管理水平。利用數(shù)據(jù)建模和分析，ABI平臺可以精準預(yù)測未來的訂單需求，幫助企業(yè)合理安排生產(chǎn)計劃，避免庫存積壓或短缺現(xiàn)象。這不僅提高了生產(chǎn)效率，還增強了企業(yè)對市場變化的快速響應(yīng)能力。

供應(yīng)鏈需求計劃優(yōu)化管理系統(tǒng) 來源：思邁特

此外，思邁特的ABI平臺集成了先進的人工智能技術(shù)，通過數(shù)據(jù)分析，為制造企業(yè)提供智能決策支持。例如，通過實時監(jiān)控和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，ABI平臺可以預(yù)測設(shè)備故障，提前安排維護，減少設(shè)備停機時間，從而提高生產(chǎn)效率。

利駿鋒特別提到，思邁特不僅提供強大的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，還結(jié)合了微咨詢服務(wù)，根據(jù)制造業(yè)客戶的具體業(yè)務(wù)需求定制數(shù)據(jù)分析解決方案。這種微咨詢服務(wù)模式，強調(diào)深入了解客戶的業(yè)務(wù)流程和痛點，通過專業(yè)的咨詢服務(wù)提供有針對性的解決方案。

例如，不同企業(yè)在訂單管理、生產(chǎn)流程、成本控制等方面的需求各不相同，思邁特通過微咨詢服務(wù)深入了解每一個客戶獨特的業(yè)務(wù)需求，進而量身定制解決方案。通過微咨詢與BI產(chǎn)品相結(jié)合，思邁特不僅幫助客戶分析數(shù)據(jù)，更重要的是通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的問題并提出改進建議和措施。

微咨詢過程梳理企業(yè)指標體系，來源：思邁特

利駿鋒給我們講述了一個具體的客戶案例，來說明思邁特是如何服務(wù)制造客戶的。

某鋰電池客戶案例——通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)成本誤差，優(yōu)化適合領(lǐng)導(dǎo)層查看的數(shù)據(jù)視角

2022年底思邁特簽約某鋰電池客戶，目前已在服務(wù)第四期。思邁特如何快速取得客戶的信任并持續(xù)為客戶賦能呢？

通過分析該公司提供的各類報表，思邁特團隊發(fā)現(xiàn)該公司所有的報表完全依賴于ERP系統(tǒng)的結(jié)果數(shù)據(jù)，且ERP系統(tǒng)在版本升級后產(chǎn)生了報表邏輯錯誤，導(dǎo)致在與服務(wù)商和物流商結(jié)算時出現(xiàn)成本誤差。

為了解決這個問題，思邁特團隊迅速建議并實施了從ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)向BI平臺輸出報表的流程，幫助客戶解決了成本結(jié)算的誤差問題。基于BI平臺的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)邏輯，思邁特為該公司構(gòu)建了完整的風(fēng)控機制，有效地監(jiān)控和防范了財務(wù)風(fēng)險。

在管理上，針對該公司領(lǐng)導(dǎo)層對數(shù)據(jù)查看視角的變化，思邁特提出了在信息化系統(tǒng)中，通過自定義項或流程調(diào)整來直接呈現(xiàn)所需數(shù)據(jù)的建議，顯著提升了數(shù)據(jù)獲取的效率和準確性。此外，根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)層數(shù)據(jù)查看需求，思邁特進一步提出了對信息化系統(tǒng)的優(yōu)化建議，大大提升了業(yè)務(wù)管理的效率和成果。這一系列舉措幫助該公司實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理的精準化和業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，獲得了客戶的高度信任和持續(xù)合作。

接著再來看兩個典型案例。

在服務(wù)某全球領(lǐng)先家電龍頭企業(yè)時，思邁特面對客戶如何降低成本和提振利潤的需求，制定了一套OTC（從訂單到現(xiàn)金）數(shù)據(jù)監(jiān)管解決方案。該方案通過對訂單、生產(chǎn)、交付和回款全過程的精細化數(shù)據(jù)管理，幫助企業(yè)在每個環(huán)節(jié)識別成本控制的關(guān)鍵點，實現(xiàn)了對成本的有效管控，從而顯著提升了企業(yè)的利潤水平。

在服務(wù)某具有出海需求的頭部鋰電池企業(yè)時，思邁特針對其快速響應(yīng)緊急訂單的需求，提出了優(yōu)化庫存和生產(chǎn)的解決方案。通過對訂單需求的精準預(yù)測和生產(chǎn)計劃的優(yōu)化調(diào)整，思邁特幫助該鋰電池企業(yè)提高了供應(yīng)鏈效率，確保了緊急訂單的及時交付，避免了庫存積壓或短缺的情況，提升了企業(yè)在國際市場的競爭力。

通過這些案例可以看出，思邁特的數(shù)據(jù)分析不僅停留在表面，而是深入到制造企業(yè)的核心業(yè)務(wù)中，發(fā)現(xiàn)并解決了業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵問題。正如利駿鋒所說，讓制造業(yè)客戶為數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)的業(yè)務(wù)價值買單，而不僅僅是購買BI工具，是思邁特的核心理念和成功之道。

對話式數(shù)據(jù)分析，制造業(yè)數(shù)智化的新抓手

在數(shù)字經(jīng)濟時代，AI與BI的融合成為大勢所趨。這種融合不僅代表了技術(shù)的進步，更是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新抓手。

AI大模型的快速發(fā)展，為BI系統(tǒng)注入了新的活力。AI不僅可以處理海量數(shù)據(jù)，還能通過智能算法挖掘數(shù)據(jù)中的深層次模式和關(guān)聯(lián)。而BI則將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的報告和圖表，幫助企業(yè)進行決策分析。將AI與BI融合，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集、整理到分析、預(yù)測的全流程自動化，大大提升了數(shù)據(jù)分析的效率和準確性。

將AI大模型與BI融合，可以構(gòu)建對話式數(shù)據(jù)分析新模式，使用戶可以像與人對話一樣與數(shù)據(jù)進行交互，降低了用戶使用BI系統(tǒng)的門檻，不再需要復(fù)雜的技術(shù)操作或?qū)I(yè)的編程技能。這種直觀、便捷的交互方式，使更多非技術(shù)人員也能充分利用數(shù)據(jù)分析工具，提升企業(yè)整體的數(shù)據(jù)分析能力。

此外，傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)更多依賴于預(yù)先設(shè)定的分析模型和報表模板，靈活性較差。而通過融合AI大模型的對話式數(shù)據(jù)分析，可以實現(xiàn)動態(tài)的、個性化的數(shù)據(jù)挖掘和分析。AI大模型根據(jù)用戶的具體問題和需求，自動選擇和調(diào)整分析模型，提供更為精準和深入的分析結(jié)果。這不僅提升了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度，還能及時發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)問題和機會，幫助企業(yè)做出更明智的決策。

利駿鋒告訴數(shù)據(jù)猿，為順應(yīng)AI+BI融合的趨勢，思邁特即將推出其創(chuàng)新產(chǎn)品——思邁特對話式分析軟件【簡稱：Smartbi AIChat】，該產(chǎn)品通過先進的自然語言處理技術(shù)，用戶可以通過語音或文本與系統(tǒng)進行交互，提出各種業(yè)務(wù)問題，系統(tǒng)自動理解用戶的意圖，提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。此外，其內(nèi)置強大的AI大模型，能夠自動進行數(shù)據(jù)挖掘和模式識別，無論是復(fù)雜的統(tǒng)計分析還是深度學(xué)習(xí)模型都能勝任，并提供高質(zhì)量的分析結(jié)果。通過實時數(shù)據(jù)處理和分析，Smartbi AIChat可以即時反饋用戶的問題和需求，用戶不需要等待復(fù)雜的計算過程，即可獲得及時的分析結(jié)果和業(yè)務(wù)建議。

思邁特ABI平臺之對話式分析，來源：思邁特

落腳到制造領(lǐng)域，Smartbi AIChat將在多個方面助力制造業(yè)的數(shù)智化升級。例如，通過對設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的實時分析，企業(yè)可以預(yù)測設(shè)備故障，提前安排維護，減少停機時間；通過智能訂單預(yù)測和生產(chǎn)計劃，Smartbi AIChat幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場變化，調(diào)整生產(chǎn)計劃，提高市場響應(yīng)速度和客戶滿意度。

在全球數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，中國正處于從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期。數(shù)據(jù)分析工具在這一過程中扮演著至關(guān)重要的角色，通過深入挖掘數(shù)據(jù)價值，幫助制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升經(jīng)營效率，實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，是思邁特這樣的BI廠商的使命。

中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及占GDP的比例 數(shù)據(jù)來源：信通院 數(shù)據(jù)猿制圖

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進一步融合，未來的數(shù)據(jù)分析工具將更加智能化和自動化。智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造模式將成為新常態(tài)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)將成為制造業(yè)數(shù)智化升級的核心驅(qū)動力。通過充分利用數(shù)據(jù)分析工具，制造企業(yè)不僅能實現(xiàn)全面的業(yè)務(wù)優(yōu)化，還能在全球競爭中占據(jù)有利位置。置身于這一轉(zhuǎn)型的歷史節(jié)點，制造企業(yè)必須緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，積極推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新思維，迎接未來的挑戰(zhàn)和機遇。

來源：數(shù)據(jù)猿