隨著大語言模型的競爭格局逐漸明朗，企業(yè)對(duì)生成式AI的關(guān)注，也從實(shí)驗(yàn)室的“炫技”轉(zhuǎn)向更務(wù)實(shí)的商業(yè)價(jià)值落地。

在咨詢行業(yè)，變化尤為明顯。

麥肯錫推出QuantumBlack，貝恩牽手OpenAI，BCG主推AI@Scale，幾大傳統(tǒng)咨詢巨頭幾乎在同一時(shí)間開始“重做”AI，讓這項(xiàng)技術(shù)技術(shù)能更直接地服務(wù)于增長、提效和降本，成為企業(yè)運(yùn)營系統(tǒng)的一部分。

在悄然洗牌的過程中，來自法國巴黎的Ekimetrics選擇了一條與眾不同的路徑。它不賣SaaS服務(wù)，也不自研大模型，而是將數(shù)據(jù)科學(xué)和AI技術(shù)更緊密地結(jié)合，搭建起一套“洞察—預(yù)測—行動(dòng)”的閉環(huán)體系，真正讓AI服務(wù)于業(yè)務(wù)決策的提速與提準(zhǔn)。

Ekimetrics巴黎辦公室

“我們不造大模型，而是基于現(xiàn)有模型，幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。”Ekimetrics中國區(qū)總經(jīng)理岑倩（Christina）在接受數(shù)據(jù)猿采訪時(shí)表示，“我們的強(qiáng)項(xiàng)是‘加AI’，而不是‘造AI’。”

在Ekimetrics看來，數(shù)據(jù)科學(xué)和AI從不是孤立存在的。前者通過統(tǒng)計(jì)建模、趨勢(shì)挖掘、因果分析、變量追蹤等方法，揭示業(yè)務(wù)問題背后的深層邏輯；后者則在此基礎(chǔ)上提升處理速度、實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化及自適應(yīng)性。兩者結(jié)合，推動(dòng)咨詢行業(yè)從基于經(jīng)驗(yàn)的判斷，轉(zhuǎn)向真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

數(shù)據(jù)科學(xué)為骨，AI為翼

Ekimetrics重塑咨詢行業(yè)的增長邏輯

成立于2006年的Ekimetrics，如今在全球擁有超過500位數(shù)據(jù)科學(xué)家與顧問，業(yè)務(wù)覆蓋80多個(gè)國家，服務(wù)范圍橫跨消費(fèi)品、汽車、金融、零售、美妝、奢侈品、酒店等多個(gè)行業(yè)。

客戶陣容也頗為亮眼——從LVMH、L'Oréal，到Renault、Peugeot、Sanofi、BNP Paribas、Michelin、Carrefour、Accor，幾乎囊括了全球多個(gè)行業(yè)的領(lǐng)軍品牌。

Ekimetrics的四大解決方案板塊構(gòu)成了其核心業(yè)務(wù)支柱：

☆營銷策略提效與優(yōu)化（Marketing & Commercial Effectiveness）

☆客戶洞察與戰(zhàn)略（Customer Analytics）

☆智匯環(huán)保AI（Sustainability and ESG Reporting）

☆卓越運(yùn)營（Operational Excellence）

在營銷優(yōu)化領(lǐng)域，Ekimetrics特別擅長營銷組合模型（Marketing Mix Modeling，簡稱MMM）。這是一種通過建模歷史營銷數(shù)據(jù)（如廣告投入、價(jià)格策略、促銷活動(dòng)等），量化各營銷渠道或方式對(duì)銷售或品牌指標(biāo)實(shí)際貢獻(xiàn)的方法。

隨著全球各國對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求不斷提高，傳統(tǒng)依賴個(gè)體追蹤的歸因模型，尤其是基于cookies和設(shè)備ID的多點(diǎn)歸因（Multi-Touch Attribution，簡稱MTA），正逐步失去往日的效力。

過去，營銷人員可以通過第三方cookies，完整追蹤用戶在不同網(wǎng)站、不同設(shè)備上的行為路徑，精準(zhǔn)識(shí)別一次轉(zhuǎn)化中各營銷渠道的貢獻(xiàn)。但隨著GDPR、CCPA等隱私法規(guī)的推行，以及蘋果iOS系統(tǒng)引入App Tracking Transparency（ATT）政策，用戶可以選擇拒絕應(yīng)用追蹤，瀏覽器也開始默認(rèn)阻止第三方cookies的使用，跨平臺(tái)追蹤用戶行為變得越來越困難。

例如，之前用戶在手機(jī)上刷Instagram看到廣告，又在筆記本電腦上通過Google搜索完成購買，廣告主可以通過cookies或設(shè)備ID將兩次行為關(guān)聯(lián)，進(jìn)行準(zhǔn)確歸因；而現(xiàn)在，這種跨設(shè)備關(guān)聯(lián)被切斷，歸因數(shù)據(jù)碎片化，導(dǎo)致決策失真。

對(duì)正在加速出海的中國品牌們而言，這帶來了新的挑戰(zhàn)：媒介渠道結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、消費(fèi)者偏好因地而異、數(shù)據(jù)獲取受限，過去依賴經(jīng)驗(yàn)判斷或?qū)鴥?nèi)投放邏輯“平移”到海外市場的方式，效果越來越難以復(fù)現(xiàn)。

在這樣的背景下，MMM重新受到關(guān)注。通過對(duì)歷史廣告投入、銷售表現(xiàn)和市場變量（如節(jié)假日、季節(jié)性波動(dòng)、競品動(dòng)態(tài)等）進(jìn)行建模，MMM能幫助企業(yè)識(shí)別驅(qū)動(dòng)銷售的真實(shí)因素，量化各渠道、各市場的投資回報(bào)率（ROI），從而優(yōu)化整體資源配置。

例如，在相同預(yù)算下，企業(yè)可以借助MMM判斷：在某一市場，是加大數(shù)字廣告投放帶來的邊際回報(bào)更高，還是轉(zhuǎn)向線下促銷或調(diào)整定價(jià)策略更具彈性與效率。

更重要的是，MMM天然具備適應(yīng)全球數(shù)據(jù)監(jiān)管的優(yōu)勢(shì)，能夠在不侵犯隱私的前提下提供可靠的歸因與預(yù)測。這使得它成為企業(yè)出海時(shí)，在廣告投放與營銷優(yōu)化領(lǐng)域規(guī)避合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、控制成本和提升效率的關(guān)鍵工具。

Ekimetrics不僅在MMM傳統(tǒng)建模方法上有深厚積累，更通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，顯著提升了模型的靈活性與預(yù)測能力，使MMM能夠快速響應(yīng)市場變化，幫助客戶清晰厘清各營銷動(dòng)作的ROI，并動(dòng)態(tài)模擬不同市場環(huán)境、不同戰(zhàn)略選擇、不同預(yù)算分配下的潛在營銷效果及其能帶來的銷售成果，為動(dòng)態(tài)決策提供有力支撐。

這種方法將傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗(yàn)判斷的營銷投入，轉(zhuǎn)化為以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、可量化、可持續(xù)優(yōu)化的科學(xué)決策流程。

為提升亞太市場的廣告效果與營銷效率，一家全球領(lǐng)先的零售集團(tuán)攜手Ekimetrics，運(yùn)用定制化的MMM系統(tǒng)評(píng)估媒體投資并優(yōu)化預(yù)算分配。該項(xiàng)目覆蓋五個(gè)國家、六個(gè)品牌和十二條業(yè)務(wù)線，助力客戶應(yīng)對(duì)區(qū)域市場的高度復(fù)雜性與快速變化。

面對(duì)電商崛起、疫情沖擊，以及KOL、直播等新興營銷生態(tài)的沖擊，Ekimetrics基于其數(shù)據(jù)科學(xué)方法論，構(gòu)建了一套融合“解釋—預(yù)測—優(yōu)化”功能的MMM體系。相比傳統(tǒng)靜態(tài)模型，它能夠結(jié)合品牌歷史數(shù)據(jù)與最新市場動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)更新預(yù)測結(jié)果，大幅提升策略制定的敏捷性與準(zhǔn)確性。

模型每年迭代優(yōu)化，逐步深化至更細(xì)顆粒度的媒介渠道、銷售通路與影響者策略，增強(qiáng)了企業(yè)應(yīng)對(duì)市場波動(dòng)的能力。同時(shí)，項(xiàng)目也建立了跨國數(shù)據(jù)整合機(jī)制，提升了區(qū)域?qū)蛹?jí)的資源配置效率與洞察能力。

最終，這家零售集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了顯著的商業(yè)成果：單季度營收增長超2500萬歐元，廣告投入回報(bào)率（ROAS）達(dá)到4:1。隨著模型的深入應(yīng)用，該體系正逐步擴(kuò)展至更多東南亞市場與子品牌，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增長潛力。

數(shù)據(jù)科學(xué)與AI的結(jié)合

在提升企業(yè)研發(fā)效率上發(fā)揮巨大作用

據(jù)Ekimetrics介紹，面對(duì)歐洲即將在2025年實(shí)施的新法規(guī)，一家全球美妝巨頭需要在三年內(nèi)重新配方超過1500款染發(fā)產(chǎn)品——這是對(duì)傳統(tǒng)研發(fā)體系的一次極限挑戰(zhàn)。

為了在時(shí)限內(nèi)完成配方審批并保持市場競爭力，Ekimetrics為其研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造了一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的預(yù)測模型。這套模型能夠自動(dòng)推薦合規(guī)性更高的配方替代方案，將配方獲批速度從每年50個(gè)提升到500個(gè)，時(shí)間被壓縮為原來的十分之一。

與此同時(shí)，Ekimetrics還為其構(gòu)建了統(tǒng)一的云端數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、整合與分析，并結(jié)合UX設(shè)計(jì)確保研發(fā)人員的順暢使用。這套AI系統(tǒng)不僅讓流程更快，更重要的是讓整個(gè)配方開發(fā)過程更加可控、可復(fù)制、可擴(kuò)展。

很顯然，不同于傳統(tǒng)“賣工具”式的咨詢邏輯，Ekimetrics的方法更接近定制式咨詢，強(qiáng)調(diào)從客戶的核心商業(yè)問題出發(fā)，再基于行業(yè)知識(shí)、市場洞察和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，組合出最適合的分析工具與AI能力。

在和數(shù)據(jù)猿的交流中，Christina強(qiáng)調(diào)：“我們不是一個(gè)純技術(shù)公司，也不是來賣通用產(chǎn)品的。每一個(gè)項(xiàng)目的出發(fā)點(diǎn)，都是要搞清楚客戶真正想解決的是什么問題。”

這種打法，在To B市場上并不常見。Christina坦言：“我們是因地制宜，因時(shí)制宜，甚至是因司制宜去服務(wù)企業(yè)，并由此賦能提效他們想做的業(yè)務(wù)。”

她指出，不同城市、不同行業(yè)之間的策略邏輯不盡相同，美妝與體育用品、快消與奢侈品不能用相同打法邏輯對(duì)待。

“我們很少用one-size-fits-all的產(chǎn)品和方法。我們更看重的是策略的適配性和執(zhí)行路徑的可落地性。”Christina說到。

在Ekimetrics的理解中，數(shù)據(jù)科學(xué)挖掘的是“企業(yè)經(jīng)營問題背后有哪些變量以及這些變量如何對(duì)經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生影響”，AI則幫助解決“如何用更快、更便捷的方式得出解決方案并將其執(zhí)行下去”，而策略適配性決定了解決方案能走多遠(yuǎn)及其落地效果。

深耕中國市場

以定制化能力陪跑出海企業(yè)

2024年，Ekimetrics正式啟動(dòng)在中國大陸的本地化進(jìn)程，在上海設(shè)立辦公室，組建交付團(tuán)隊(duì)，并計(jì)劃在未來兩到三年內(nèi)擴(kuò)展至約50人規(guī)模。

作為中國區(qū)總經(jīng)理的Christina曾領(lǐng)導(dǎo)德勤亞太區(qū)客戶與行業(yè)的拓展及解決方案的推陳出新，并有著多年在麥肯錫、德勤、貝恩等咨詢公司從事的戰(zhàn)略與管理咨詢工作的經(jīng)驗(yàn)，長期服務(wù)于消費(fèi)品、零售、汽車、國企、民企與跨國公司，也有過創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾嘗試在中國老齡化社會(huì)背景下推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品落地。她擁有深厚的商業(yè)洞察力與方案落地能力，擅長跨部門協(xié)同、商業(yè)模型搭建以及本地執(zhí)行管理。

“我們是一家既有咨詢腦、也有技術(shù)腳的公司，而我過去的經(jīng)歷，剛好連接了這兩端。”Christina說到。無論是從客戶痛點(diǎn)切入，還是在企業(yè)資源有限的條件下高效落地AI項(xiàng)目，她都能夠給出具有商業(yè)理解的執(zhí)行路徑。“Ekimetrics讓我把過去的‘戰(zhàn)略設(shè)想’，變成可以迭代優(yōu)化的、實(shí)實(shí)在在的‘產(chǎn)品路徑’。”

最初，Ekimetrics在中國的服務(wù)重心主要放在在華外資企業(yè)，但隨著中國本土企業(yè)在國際舞臺(tái)上的競爭力不斷增強(qiáng)，公司中期策略也開始轉(zhuǎn)向，著力于服務(wù)那些具備出海能力和出海意愿的中國客戶。

對(duì)于希望國際化擴(kuò)張的中國企業(yè)來說，僅憑本地經(jīng)驗(yàn)已難以應(yīng)對(duì)不同市場的獨(dú)特性和復(fù)雜性。國際化運(yùn)營涉及的數(shù)據(jù)隱私合規(guī)、消費(fèi)者偏好差異、渠道碎片化挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)比國內(nèi)市場更為復(fù)雜。Ekimetrics在全球運(yùn)營過程中積累的大量實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，正好能夠?yàn)檫@些企業(yè)提供結(jié)合本地洞察與全球經(jīng)驗(yàn)的雙重支持，幫助他們?cè)诤Ｍ馐袌龈珳?zhǔn)布局，更高效觸達(dá)與轉(zhuǎn)化潛在用戶、規(guī)避試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)，加速成長。

Christina坦言，中國市場的復(fù)雜性遠(yuǎn)超最初的預(yù)期，但正是這種復(fù)雜性，讓Ekimetrics的優(yōu)勢(shì)得以發(fā)揮。

一方面，經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性讓企業(yè)在AI項(xiàng)目上的投入變得更為謹(jǐn)慎，項(xiàng)目必須能夠給出明確、可量化的ROI；另一方面，在合規(guī)和國產(chǎn)化的大背景下，企業(yè)對(duì)于模型選擇、部署方式等也提出了更高的要求。特別是在PIPL（個(gè)人信息保護(hù)法）生效后，越來越多企業(yè)希望將大模型部署在私有云或本地服務(wù)器上，如何在合規(guī)框架下進(jìn)行AI建模，已成為咨詢服務(wù)不可或缺的一部分。

除了技術(shù)與策略能力，Christina認(rèn)為，Ekimetrics在客戶選擇上的靈活性同樣是一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。“我們不會(huì)卷價(jià)格戰(zhàn)。我們的客戶更看重實(shí)際效果和方案的適配性，而不僅僅是價(jià)格。”她強(qiáng)調(diào)，真正重要的標(biāo)準(zhǔn)，不是項(xiàng)目數(shù)量，而是能否真正交付可驗(yàn)證的成效與長期價(jià)值。

在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中，優(yōu)秀的咨詢公司并非簡單的建議提供者，而更像是企業(yè)“共同作戰(zhàn)”的盟友。企業(yè)往往受限于自身經(jīng)驗(yàn)和路徑依賴，難以跳脫固有框架，而Ekimetrics這樣擁有跨行業(yè)、跨市場經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，能夠幫助企業(yè)重新定義問題，厘清方向，挖掘機(jī)會(huì)點(diǎn)。

與此同時(shí)，Ekimetrics具備“即插即用”的能力集成模式，能夠?qū)?shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師與業(yè)務(wù)顧問無縫協(xié)作，快速為客戶搭建從問題洞察、模型搭建到業(yè)務(wù)部署的一站式體系。這種能力，尤其對(duì)于那些尚未建立完備數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，或臨時(shí)面臨轉(zhuǎn)型壓力的企業(yè)來說，極具現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

相比一次性的解決方案，Ekimetrics更注重為客戶搭建一套可以自主演進(jìn)、持續(xù)適應(yīng)變化和持續(xù)升級(jí)的能力體系。這種能力體系的價(jià)值，遠(yuǎn)不止于某一兩個(gè)項(xiàng)目的成功，更是支撐企業(yè)在不確定環(huán)境中持續(xù)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)長期增長的底氣所在。

正如Christina總結(jié)的那樣：“我們的合作始終圍繞客戶的實(shí)際商業(yè)問題展開。我們的客戶，不是來買一個(gè)模型或一份報(bào)告的，而是希望找到一個(gè)真正能一起想清楚問題、并能陪伴他們走得更遠(yuǎn)的伙伴。”

2025年，Ekimetrics迎來其亞太業(yè)務(wù)十周年。自2015年進(jìn)入亞洲以來，這家公司不斷將其在歐洲積累的建模能力與戰(zhàn)略咨詢經(jīng)驗(yàn)本地化，成為眾多亞太企業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)合作方。 在AI快速重塑商業(yè)邏輯的當(dāng)下，Ekimetrics的目標(biāo)也不再只是幫助企業(yè)“用好AI”，而是在每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，幫助他們“做出正確的決定”，并持續(xù)創(chuàng)造真正可衡量的長期價(jià)值。

共建能力

成為中國咨詢行業(yè)新的競爭門檻

盡管全球經(jīng)濟(jì)增速放緩，中國管理咨詢市場仍保持每年5%-8%的擴(kuò)張。2022年行業(yè)規(guī)模約為2500.4億元人民幣，按此增速推算，截至2024年底，市場規(guī)模預(yù)計(jì)將在2700億至2900億元之間。

大型國際咨詢公司如麥肯錫、BCG、貝恩依然占據(jù)高端市場，但本土咨詢機(jī)構(gòu)在消費(fèi)品、出海、電商、智能制造等領(lǐng)域加速崛起，展現(xiàn)出更強(qiáng)的靈活性和本地執(zhí)行力。

企業(yè)越來越關(guān)注數(shù)據(jù)治理、大模型應(yīng)用、AI場景落地和ESG合規(guī)等實(shí)際問題，不再滿足于傳統(tǒng)PPT式的咨詢交付，而是期待咨詢公司能夠真正幫助其構(gòu)建可落地、可持續(xù)演進(jìn)的能力體系。

同時(shí)，隨著出海成為新增長引擎，企業(yè)對(duì)咨詢伙伴提出了更高要求：不僅要有全球視野，還需要深刻理解不同市場環(huán)境下的文化差異與合規(guī)要求，并能夠在本地精準(zhǔn)執(zhí)行。

當(dāng)咨詢行業(yè)從“交付建議”走向“共建能力”，真正重要的不再是模板化的標(biāo)準(zhǔn)答案，而是理解復(fù)雜性、適應(yīng)變化，并能與企業(yè)一同穿越周期的能力。誰能真正讀懂客戶需求之下的動(dòng)態(tài)世界，誰就能在新的競爭格局中，占據(jù)未來的位置。

來源：數(shù)據(jù)猿