3月30日，由百分點(diǎn)科技主辦的“2023數(shù)據(jù)科學(xué)峰會(huì)”在北京金隅智造工場·科技秀場成功召開。此次大會(huì)以“數(shù)據(jù)·進(jìn)階”為主題，邀請(qǐng)權(quán)威專家學(xué)者以科學(xué)視角和全球視野解讀數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字政府建設(shè)及數(shù)字化業(yè)務(wù)，在現(xiàn)場重磅推出一站式數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)平臺(tái)——數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)DeepMatrix，并聯(lián)合IDC發(fā)布了首份數(shù)據(jù)能力進(jìn)階白皮書。

數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展“奇點(diǎn)時(shí)刻”已至

“奇點(diǎn)”（Singularity）是一個(gè)由科幻小說家弗諾·文奇提出的概念。在未來學(xué)和人工智能領(lǐng)域中，“奇點(diǎn)”通常是指一個(gè)時(shí)刻，在這一時(shí)刻技術(shù)將迅速發(fā)展，以至于傳統(tǒng)的預(yù)測方法和規(guī)律將無法維持，這個(gè)時(shí)刻通常被稱為技術(shù)奇點(diǎn)或智能奇點(diǎn)。

縱觀人類社會(huì)核心技術(shù)發(fā)展史，從蒸汽動(dòng)力技到信息技術(shù)，再到如今5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)，技術(shù)進(jìn)步在生產(chǎn)力發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)演變的升級(jí)過程中，始終扮演著不可或缺的角色。

現(xiàn)階段，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，推動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和變革，加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入縱深階段。

峰會(huì)上，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰分享了IDC最新觀點(diǎn)：數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)代已經(jīng)來臨。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0階段，是利用技術(shù)，部分變革業(yè)務(wù)，試點(diǎn)創(chuàng)新；2.0階段，利用技術(shù)全面變革業(yè)務(wù)，進(jìn)行規(guī)?；瘎?chuàng)新。可以看到，無論是1.0階段還是2.0階段，其核心都是業(yè)務(wù)的數(shù)字化。進(jìn)入數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)代，最核心的是做好“數(shù)據(jù)”的業(yè)務(wù)化，即提供可持續(xù)創(chuàng)新運(yùn)營可行的數(shù)字化業(yè)務(wù)。

據(jù)IDC《中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場預(yù)測，2021-2026》，中國2022-2026年數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出合計(jì)將達(dá)到2.38萬億美元。

但現(xiàn)實(shí)可能比預(yù)想發(fā)展得更快！

根據(jù)我國《“十四五”數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，提及的五年發(fā)展目標(biāo)中，“千兆寬帶用戶數(shù)”一項(xiàng)的原發(fā)展目標(biāo)是到2025年增至6000萬戶，增長規(guī)模接近8.3倍。

而在近日工信部發(fā)布2023年1-2月份通信業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況中，“千兆寬帶用戶數(shù)”已突破億級(jí)規(guī)模，三大運(yùn)營商僅用兩年時(shí)間就超額完成了“千兆寬帶用戶數(shù)”原五年目標(biāo)！

“千兆寬帶用戶數(shù)”只是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體目標(biāo)下的一個(gè)細(xì)分目標(biāo)，從其過往兩年的表現(xiàn)可以明顯感知到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展呈指數(shù)級(jí)增長，早期規(guī)劃已跟不上現(xiàn)實(shí)的發(fā)展速度。

數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展的“奇點(diǎn)時(shí)刻”已經(jīng)降臨。

來源：《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》

數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)代浪潮激蕩，無論是為數(shù)字化業(yè)務(wù)賦能的科技廠商供給方，還是亟待業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求方，都需要加快思考、理解、踐行數(shù)字化優(yōu)先策略。對(duì)此，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院、光華管理學(xué)院教授、中國科學(xué)院院士陳松蹊認(rèn)為：數(shù)字中國建設(shè)，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是關(guān)鍵。真正要把生產(chǎn)力釋放出來，不能只靠存儲(chǔ)和算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更需要“數(shù)據(jù)文化”建設(shè)，尤其是場景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)科學(xué)“軟”實(shí)力建設(shè)。

數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)（DeepMatrix）為數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)賦能

基于市場需求的敏銳洞察和對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢的前瞻性預(yù)判，百分點(diǎn)科技在“數(shù)據(jù)·進(jìn)階”峰會(huì)上推出一站式數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)平臺(tái)——百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)（DeepMatrix），服務(wù)于數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，助力便捷高效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)知識(shí)并輔助決策和行動(dòng)，最終釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

來源：百分點(diǎn)科技

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，可能沒有相關(guān)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)和能力，從而面臨“從零開始”、“沒有任何經(jīng)驗(yàn)和資源”的局面，即所謂的“冷啟動(dòng)”問題，比如硬件基礎(chǔ)設(shè)施購置及升級(jí)、技術(shù)堆棧的更新和迭代、數(shù)字化響應(yīng)的組織架構(gòu)和人才支持、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合和優(yōu)化等，這些問題都需要投入時(shí)間、資源和人力去克服。

其中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合和優(yōu)化問題是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。對(duì)集團(tuán)型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)來說，越來越多的業(yè)務(wù)和復(fù)雜多樣的信息化系統(tǒng)，讓政企擁有了海量數(shù)據(jù)，但是分散的數(shù)據(jù)、隔離的系統(tǒng)，又形成了一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。于是，為了利用好數(shù)據(jù)，政企就需要建立數(shù)據(jù)倉庫。

但不同業(yè)務(wù)線、不同場景的數(shù)據(jù)要如何整合到同一個(gè)數(shù)據(jù)庫中呢？這就需要構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。通過高度抽象的數(shù)據(jù)模型，整合各個(gè)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，最終形成統(tǒng)一、規(guī)范、易用的數(shù)據(jù)倉庫。

從市場需求上來看，當(dāng)下市場已不滿足單點(diǎn)的技術(shù)和單點(diǎn)的工具，而是端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)的解決方案。百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái) (DeepMatrix） 作為一站式的數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，它涵蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建的全棧工具集，能夠高效支撐數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)等工作；內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、算法模型、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域知識(shí)，賦能數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助提高構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率及深度廣度。

據(jù)百分點(diǎn)科技CTO劉譯璟介紹，面對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的“冷啟動(dòng)”問題，百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)（DeepMatrix）能夠借助行業(yè)內(nèi)已有的專業(yè)知識(shí)為其破局。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)內(nèi)置了智能輔助開發(fā)系統(tǒng)，可以自動(dòng)化地輔助開發(fā)者選擇方案以及完成數(shù)據(jù)適配，并智能化地進(jìn)行方案精調(diào)和改進(jìn)。同時(shí)，能夠在數(shù)據(jù)治理的多個(gè)環(huán)節(jié)依托知識(shí)庫及語義理解等智能技術(shù)幫助開發(fā)者提高效率。

在產(chǎn)品優(yōu)勢方面，DeepMatrix平臺(tái)表現(xiàn)為：

第一，專業(yè)化。產(chǎn)品圍繞數(shù)據(jù)集成、治理、建模、分析和應(yīng)用的價(jià)值鏈條，構(gòu)建了一系列功能強(qiáng)大的專業(yè)化工具，滿足數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)工作中的各類需求。

第二，一體化。產(chǎn)品功能覆蓋從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的全過程，且所有模塊都遵循一體化的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)交換協(xié)議，支持決策端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案構(gòu)建。

第三，智能化。產(chǎn)品包含了很強(qiáng)的領(lǐng)域知識(shí)管理和應(yīng)用能力，并結(jié)合語義分析實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案構(gòu)建和輔助開發(fā)。

第四，低代碼。通過可視化和低代碼的交互方式，降低數(shù)據(jù)管理的技術(shù)門檻，提高數(shù)據(jù)處理效率。

第五，廣泛的生態(tài)適配。適配主流存儲(chǔ)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，如MySQL、Oracle、華為Guass等數(shù)據(jù)庫，HDP、CDH、華為云MRS等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及國產(chǎn)化操作系統(tǒng)和芯片。

相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，政府及大中型國企占到數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的 70% 左右，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍。百分點(diǎn)科技此次發(fā)布數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái) (DeepMatrix）正是基于政府及大中型國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場景，以解決其數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中的“核心痛點(diǎn)”。

關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的未來

AI時(shí)代的開啟，給數(shù)據(jù)科學(xué)帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。自2022年11月ChatGPT發(fā)布，2023年初又發(fā)布了新版本GPT4.0，其強(qiáng)大的信息整合和對(duì)話能力震驚世界。百分點(diǎn)科技董事長兼CEO蘇萌認(rèn)為，AI能力驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)科學(xué)將加速數(shù)智化能力進(jìn)階。

“以ChatGPT為代表的內(nèi)容生成技術(shù)（簡稱AIGC）可能逐漸會(huì)成為新一代的基礎(chǔ)設(shè)施，同互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算一樣，很多的應(yīng)用將會(huì)成長在GPT之上。新的技術(shù)和應(yīng)用將會(huì)帶來更加豐富的數(shù)據(jù)、更加多模態(tài)的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)同樣需要可分析、可解釋、可應(yīng)用，進(jìn)而參與到真正的預(yù)測和決策的場景中。”

百分點(diǎn)科技董事長兼CEO蘇萌

對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的未來挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢，蘇萌認(rèn)為：

一是，AI生成數(shù)據(jù)會(huì)帶來很多困擾。隨著ChatGPT應(yīng)用的不斷普及，產(chǎn)生了有別于人類真實(shí)活動(dòng)的數(shù)據(jù)。比如，人們用ChatGPT生成的論文、文學(xué)作品等，這些生成式AI數(shù)據(jù)是否會(huì)再次進(jìn)入到下一輪的訓(xùn)練語料之中，如何評(píng)估這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量，如何實(shí)現(xiàn)它們的數(shù)據(jù)價(jià)值，這些都是需要重新考量的。

二是，領(lǐng)域知識(shí)的賦能。各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)和知識(shí)本身就是一個(gè)數(shù)據(jù)體，以數(shù)據(jù)的形式存在并且不斷更新。未來數(shù)據(jù)科學(xué)將與領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行更加深度的合，領(lǐng)域知識(shí)的自動(dòng)抽取、構(gòu)建和服務(wù)將成為主流，GPT終將從無所不知的寫手走向知識(shí)淵博的領(lǐng)域高精尖專家。這也為數(shù)據(jù)科學(xué)的行業(yè)化細(xì)分帶來無限商機(jī)。

三是，數(shù)據(jù)科學(xué)平民化。數(shù)據(jù)科學(xué)的通用工具的一體化和平臺(tái)化，領(lǐng)域知識(shí)的計(jì)算機(jī)程序化和服務(wù)化，以及交互方式的自然化，這三件事情會(huì)導(dǎo)致未來業(yè)務(wù)和決策人員可以跨過程序員直接與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，提高分析和決策效率，這將是革命性的變化。許多重復(fù)性工作將被智能技術(shù)替代，人們將從數(shù)據(jù)密集型、計(jì)算密集型、事務(wù)密集型的工作中被釋放出來，專注于創(chuàng)造性高、藝術(shù)性高、價(jià)值密集型工作，追求自我實(shí)現(xiàn)。

四是，重塑生產(chǎn)關(guān)系和商業(yè)秩序。生產(chǎn)關(guān)系是由生產(chǎn)力決定的，數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在不斷的迭代升級(jí)，它也會(huì)作為重要的生產(chǎn)力來推動(dòng)商業(yè)模式和企業(yè)組織的變革。未來，全球80億人和無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)并成為數(shù)據(jù)源，不斷產(chǎn)生關(guān)于他們的活動(dòng)、認(rèn)知和智慧的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)將變成普惠的生產(chǎn)要素，每個(gè)人都能通過數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和使用獲益，形成更加平等的生產(chǎn)關(guān)系，最終形成更加和諧的社會(huì)關(guān)系。

從蘇萌的描述中，AI 技術(shù)變革加快了數(shù)據(jù)科學(xué)的迭代步伐，同時(shí)也帶來了重新定義數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)價(jià)值的難題。但毋庸置疑的是，數(shù)據(jù)科學(xué)將持續(xù)與行業(yè)融合，更智能地為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)宏偉藍(lán)圖徐徐展開。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)過程中，以百分點(diǎn)科技為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)及數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提供商，將以“用數(shù)據(jù)科學(xué)構(gòu)建更智能的世界”為使命，并為此不懈努力。

文：木陽 / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿