“詳解全鏈路AI方案，聚焦國家關鍵行業(yè)智能化發(fā)展。

7月26日，在2025世界人工智能大會-中國電子云人工智能創(chuàng)新發(fā)展論壇上，中國電子云發(fā)布面向國家關鍵行業(yè)的全鏈路AI解決方案“中國電子云·新星”。該方案打造“3+3+N”產(chǎn)品服務體系，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)治理平臺、模型開發(fā)平臺、應用開發(fā)平臺3大核心產(chǎn)品，AI戰(zhàn)略咨詢、交付、課程3大服務體系，以及多模態(tài)視覺融合、采購智能體在內的多個行業(yè)通用應用，助力在政務、醫(yī)療、金融等關鍵行業(yè)打造行業(yè)大模型，為“人工智能+”行動加快落地注入新動力。

會議期間，中國電子云高級副總裁黃鋒接受了數(shù)據(jù)猿記者的專訪，全面介紹了中國電子云在AI領域的布局與實踐。

首先，中國電子云打造全鏈路AI解決方案。不同于部分廠商平臺獨立、割裂的狀況，中國電子云致力于構建覆蓋數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)、應用開發(fā)的全鏈路AI解決方案，通過“三位一體”的有機整合，形成核心競爭力。其三大平臺相互關聯(lián)、協(xié)同運作，且具備可拆、可合的靈活性，既能單獨提供某一平臺，也能實現(xiàn)多平臺深度融合。

同時，中國電子云注重交付標準化，通過工具鏈、方法論和交付SOP優(yōu)化服務模式，縮短周期，降低交付人員門檻與成本。在保障服務質量的同時，推動AI能力高效落地。

堅守自主可控和國產(chǎn)化替代。中國電子本身就在提供信創(chuàng)服務，而中國電子云在信創(chuàng)云賽道處于領先位置，這為其在AI領域實現(xiàn)國產(chǎn)化替代奠定了堅實基礎。

在與國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等的整合方面，中國電子云具備天然優(yōu)勢，為AI應用平臺提供了有力支撐。在模型選擇上堅持采用國產(chǎn)開源模型，數(shù)據(jù)處理采用私有化部署，建立數(shù)據(jù)安全評估標準等，中國電子云通過這一系列舉措在AI領域構建起自主可控的體系，滿足關鍵行業(yè)客戶對安全的極致要求。

第二，服務國家關鍵行業(yè)客戶。中國電子云將服務重點放在國家關鍵行業(yè)中的關鍵客戶。盡管這些客戶具備較好的數(shù)字化基礎和經(jīng)濟實力，存在行業(yè)專業(yè)知識深、集團型企業(yè)結構復雜等挑戰(zhàn)，但是中國電子云為其提供產(chǎn)品能力加服務，從早期規(guī)劃階段就為客戶提供支持，幫助梳理數(shù)據(jù)、模型、算力的部署方案，協(xié)助組織專班推進項目，確定優(yōu)先落地的應用場景和實施路徑，與客戶共同推進AI項目落地，為客戶創(chuàng)造價值。

第三，挖掘AI場景，服務企業(yè)智能化轉型。挖掘有價值的AI場景是中國電子云推動AI落地的另一個重要舉措，其核心是結合行業(yè)特點，讓技術解決實際問題。

中國電子云通過深入了解行業(yè)，主動推薦經(jīng)過驗證的可行場景，推動AI在更多領域發(fā)揮實效，如篩選技術可行、價值大且數(shù)字化基礎好的場景進行拓展，實現(xiàn)場景的復用與推廣。

詳細內容請見以下采訪。

首次發(fā)布AI戰(zhàn)略及產(chǎn)品

打造全鏈路AI解決方案

數(shù)據(jù)猿：在WAIC上，中國電子云正式發(fā)布了AI戰(zhàn)略和產(chǎn)品，能否介紹一下AI戰(zhàn)略和推出的產(chǎn)品？

黃鋒：中國電子云·新星，這是中國電子云面向國家關鍵行業(yè)推出的全鏈路AI解決方案。以應用場景為牽引，注重創(chuàng)造應用價值，兼具產(chǎn)品與服務等，是其最顯著的幾個特點。

中國電子云·新星構建了“3+3+N”產(chǎn)品服務體系：3大核心產(chǎn)品支撐，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)治理平臺、模型開發(fā)平臺、應用開發(fā)平臺，功能覆蓋數(shù)據(jù)接入處理、模型全流程開發(fā)、企業(yè)級應用創(chuàng)建等大模型應用的全生命周期；AI戰(zhàn)略咨詢、交付、課程3大服務體系，提供一站式服務，包括咨詢方案設計+全鏈路AI產(chǎn)品+極致落地交付；以及多個行業(yè)通用應用，如多模態(tài)視覺融合、采購智能體等。

該方案的核心看點包括：安全可信（身份可信、技術可控、產(chǎn)品可靠）、高效價比（國產(chǎn)大模型與算力深度適配，提升訓推效率）、生態(tài)共創(chuàng)（與黨政及關鍵行業(yè)客戶深度合作），旨在讓客戶真正將大模型“用起來”，形成從數(shù)據(jù)、模型到應用、服務的完整閉環(huán)。

數(shù)據(jù)猿：中國電子云的全鏈路AI解決方案，相較于市面上大廠的相關方案和產(chǎn)品，核心優(yōu)勢在哪兒？

黃鋒：中國電子云全鏈路AI解決方案的核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三個方面：

一是“三位一體”的有機整合。不同于許多大廠平臺的獨立、割裂，該方案將數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)、應用開發(fā)三個平臺進行有機整合與分工，平臺間不僅關聯(lián)緊密、交互協(xié)同，如模型推理可被多平臺調用，數(shù)據(jù)治理成果能為模型開發(fā)和應用開發(fā)提供支撐，而且具備可拆、可合的靈活性，既能單獨提供某一平臺，也能實現(xiàn)多平臺的深度融合，滿足客戶多樣化需求。

二是強化安全相關功能。針對服務的央國企、科研機構等私有化客戶，方案在數(shù)據(jù)安全、模型安全、應用安全及智能體權限控制等方面設置了細粒度功能，以滿足客戶對安全的極致要求，這與公用云產(chǎn)品對權限、審計的低要求形成差異。

三是高性價比。通過與沐曦集成電路、長城等合作發(fā)布一體機并開展戰(zhàn)略合作，圍繞軟件（模型、平臺軟件、應用軟件）與GPU進行聯(lián)合優(yōu)化，提升訓練和推理階段的芯片利用效率。同時深度選定12家芯片廠商，幫助客戶降低因GPU成本較高帶來的試錯成本。

數(shù)據(jù)猿：在關鍵客戶的應用中，新星的全鏈路AI解決方案的市場規(guī)?；驊每臻g到底有多大？

黃鋒：從咨詢機構的報告來看，近年來相關領域硬件投資規(guī)模較大，GPU和各種智算中心建設規(guī)模至少達幾百億元；

而在軟件方面，包含AI模型、平臺、應用、實驗數(shù)據(jù)治理等范疇，目前規(guī)模約為幾十億元規(guī)模，但增速很快，可能達到百分幾十甚至翻倍。

可以說未來全鏈路AI解決方案市場空間廣闊，僅去年到今年，純軟件的規(guī)模就維持在幾十億量級。

數(shù)據(jù)猿：在為關鍵企業(yè)服務時，中國電子云非常注重服務，幫大客戶落地AI應用要投入大量人力，涉及前期咨詢、規(guī)劃到后期現(xiàn)場服務等，隨著AI能力的提升，這種重服務模式會改變或優(yōu)化嗎？

黃鋒：我相信重服務模式未來依然會存在，但供應商可以通過讓交付標準化來縮短周期，降低對交付人員的門檻要求和交付成本。

以為客戶搭建基于檢索增強生成（RAG）的AI應用為例，先將工具鏈做到七八十分的基礎水平。針對客戶需要的95分標準，由于不同行業(yè)文檔存在差異，需要進行定制。這時可以通過一套SOP（標準作業(yè)程序），告訴交付人員調優(yōu)手段、定制方法、評測方式以及出問題時調整哪個參數(shù)和如何調整，這樣即使是大學生或實習生也能快速上手。

目前很多調優(yōu)工作還依賴資深算法工程師，其年薪高達幾十萬、上百萬，而我們要依靠工具、方法論和交付SOP來降低成本，客戶無需關注成本。

另外交付或服務本身永遠少不了，因為沒有任何兩家企業(yè)的ERP、CRM、OA、硬件和需求等是完全相同的。所以我們要不斷修煉內功，幫助客戶解決問題，初期可能因能力不足而虧錢，但隨著能力提升，交付會更快、效果更好、成本更低，這個過程需要持續(xù)進行。

堅守自主可控

建立AI端到端的可信能力

數(shù)據(jù)猿：中國電子云構建的AI應用平臺，是否在諸多關鍵領域都確保國產(chǎn)自研？畢竟您提到了與沐曦、長城等國產(chǎn)芯片廠商的合作，且飛騰及其操作系統(tǒng)等均為中國電子旗下的核心企業(yè)。

黃鋒：是的，在AI時代，信創(chuàng)化對于中國電子云的客群而言，是必不可少的基本要求。中國電子在與國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的整合方面具有天然的優(yōu)勢，這源于我們本身就一直在提供信創(chuàng)服務。

中國電子云在信創(chuàng)云領域持續(xù)深耕，處于賽道領先地位，基于這一基礎發(fā)展AI，遷移成本也相對較低。

數(shù)據(jù)猿：中國電子云作為信息化的國家隊、信創(chuàng)的領軍者，在我國數(shù)字化智能化轉型升級中扮演著什么樣的角色？

黃鋒：中國電子云是以終為始，幫助國家關鍵行業(yè)客戶真正將AI落到實處，讓AI在其業(yè)務中發(fā)揮價值，這是中國電子云開展AI業(yè)務的初衷。其定位是提供產(chǎn)品能力加服務，僅服務重點關鍵行業(yè)，選擇那些需要重投入、回報周期長且難度較大的應用場景，因而真正落地并非易事。

從實踐來看，盡管大模型技術相比AI 1.0時代算法能力更強，但落地方法論范式變化不大，仍需與企業(yè)原有業(yè)務系統(tǒng)融合，實現(xiàn)大小模型融合，才能從根本上解決問題，而中國電子云在這方面有交付幾百個AI項目的經(jīng)驗。

中國電子云秉持先為客戶創(chuàng)造價值、自身再從中收獲價值的理念，致力于做長周期正確的事，希望成為中國的Palantir，專注服務大客戶，采用重服務加工具產(chǎn)品的模式，深諳客戶業(yè)務和數(shù)據(jù)，助力客戶開發(fā)應用。

數(shù)據(jù)猿：中國電子云在建立AI端到端的可信能力上，具有哪些優(yōu)勢？

黃鋒：中國電子云在建立AI端到端的可信能力上優(yōu)勢顯著，具體體現(xiàn)在AI領域的數(shù)據(jù)、模型、應用三個關鍵環(huán)節(jié)，以及相關延伸領域：

在模型方面，秉持可信信創(chuàng)理念，采用國產(chǎn)開源模型，不使用國外模型，從源頭保障安全；

數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)，在產(chǎn)品交互上采用私有化部署，確保數(shù)據(jù)不出域；

數(shù)據(jù)治理鏈路上，有數(shù)據(jù)安全評估標準，能保證訓練過程中數(shù)據(jù)不泄露，同時做好原始數(shù)據(jù)治理等工作。

應用開發(fā)層面，重點關注權限問題，從智能體的輸入（包括模型本身的輸入）到輸出，再到權限管理，整個鏈路都有相應功能保障安全。

此外，在網(wǎng)絡安全、傳統(tǒng)信息安全等延伸領域，中國電子云會與中國電子旗下專業(yè)的網(wǎng)絡安全企業(yè)——奇安信合作，并且在平臺能力中內置了安全算子、安全過濾機制、知識干預、敏感詞干預等功能。

服務國家關鍵行業(yè)客戶

為用戶創(chuàng)造更大價值

數(shù)據(jù)猿：中國電子云在云計算、算力平臺、基礎設施等方面擁有豐富的發(fā)展經(jīng)驗，現(xiàn)在AI應用聚焦在一些國家關鍵行業(yè)，這種選擇背后的深層原因是什么？

黃鋒：中國電子云AI應用聚焦國家關鍵行業(yè)的深層原因主要基于技術價值落地、全鏈路能力構建及服務支撐需求：

其一，技術的核心價值在于解決實際問題。AI無論模型能力、算力水平有多強，若無法落地應用、解決行業(yè)實際問題，便會成為空中樓閣，甚至引發(fā)泡沫。因此關注應用是遵循技術落地的底層第一性原理。

其二，應用落地依賴全鏈路能力與迭代循環(huán)。AI應用開發(fā)是涵蓋數(shù)據(jù)治理、模型訓練、智能體開發(fā)的完整鏈路，且需形成“應用上線—用戶反饋—數(shù)據(jù)優(yōu)化—模型迭代”的循環(huán)（即數(shù)據(jù)飛輪或迭代飛輪），唯有通過持續(xù)迭代，才能讓應用越用越好，因此需聚焦關鍵領域深耕全鏈路能力。

其三，平臺工具與配套服務需協(xié)同發(fā)力。降低應用開發(fā)門檻，提升效果的核心在于平臺工具（如AI平臺），但僅靠工具還足夠。因為模型訓練、數(shù)據(jù)治理、智能體開發(fā)等環(huán)節(jié)存在大量專業(yè)技巧（know-how），而多數(shù)客戶缺乏相關人才，因此需結合平臺能力提供配套服務（如專家介入的交付服務），才能真正幫助客戶做出可用的應用。

因此，聚焦關鍵領域是為了以應用為牽引，通過全鏈路能力與服務支撐，實現(xiàn)AI技術的實際價值落地。

數(shù)據(jù)猿：中國電子云AI應用的重點客戶是關鍵領域的政務、金融等央國企，這些關鍵客戶都有哪些獨特性，在服務過程中又有哪些機遇？

黃鋒：這些關鍵客戶的獨特性主要有兩點：一是作為國家政策的先行者，比如國資委有 “AI +”相關政策要求，央國企會積極響應國家號召，沖在前面擁抱AI；二是具備較好的數(shù)字化基礎，有條件和經(jīng)濟實力推進AI落地。在很多項目落地上，這些企業(yè)也走在前列。

在服務過程中，中國電子云會面臨一些挑戰(zhàn)，同時也蘊含著機遇。挑戰(zhàn)方面，一方面，各行業(yè)的專業(yè)知識（know-how）很深，需要去學習，無論是鋼鐵、金融還是能源等行業(yè)，都要選擇技術可行、價值大且數(shù)字化基礎好的場景開展工作，客戶自身也在篩選場景，先做哪幾個是不小的挑戰(zhàn)。

另一方面，集團型企業(yè)存在諸多細節(jié)問題，比如集團總部及各級子公司的智算中心位置、數(shù)據(jù)收集、模型訓練與下發(fā)、試點復制，以及智能體應用與原有IT系統(tǒng)的關聯(lián)等。

而機遇在于，中國電子云過去在與一些央國企的配合中，可從早期規(guī)劃階段為企業(yè)提供支持，幫助企業(yè)梳理數(shù)據(jù)、模型、算力的部署方案；協(xié)助企業(yè)專班推進項目，確定優(yōu)先落地的應用場景；規(guī)劃實施路徑，這正是服務這些客戶的重要機遇。

中國電子云服務的關鍵行業(yè)，需要長周期、持續(xù)的服務，不能急功近利。前期客戶若想做PoC驗證，我們會幫忙嘗試，這需要耐得住寂寞。

挖掘AI場景

服務企業(yè)智能化轉型

數(shù)據(jù)猿：央國企構建智能體平臺、大模型、AI應用等，有時并非市場驅動，可能是合規(guī)要求或領導主觀推動，中國電子云在幫企業(yè)規(guī)劃時，怎么平衡投入與產(chǎn)出效能，讓客戶減少困擾？

黃鋒：在早期規(guī)劃階段就要考慮投入與產(chǎn)出的平衡，比如從業(yè)務部門提報的多個應用場景需求篩選最迫切的場景等。篩選時，看場景是降低成本、提升效率，還是提升體驗，盡可能進行量化，如降低成本的具體金額，提升效率為員工節(jié)省的時間換算成的金額等。量化后，結合場景的投入資金、受益員工數(shù)量等計算出價值，評估投入與產(chǎn)出比，決定做哪些場景。

我們會和客戶一起篩選能帶來明顯價值改變的場景和應用，也會主動推薦經(jīng)過驗證的可行場景，確保其可持續(xù)性。

數(shù)據(jù)猿：當AI落地到真實的場景中，是否真的能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值？

黃鋒：這是當然的。舉例來說，在一些火力發(fā)電廠，很多設備參數(shù)原本靠老專家、老師傅經(jīng)驗控制，控制得好，能在發(fā)電量相同的情況下減少耗煤，其中度電煤耗是一個關鍵指標，業(yè)界大概在320～330克之間。我們可以把老師傅的經(jīng)驗融入模型，讓模型學得更好，通過AI調參數(shù)，一年能幫客戶節(jié)省上百萬甚至更多的煤原材料費用。

從空冷島優(yōu)化到脫硫脫硝優(yōu)化，再到燃燒優(yōu)化，整個流程中有8大場景都可以用AI優(yōu)化。這類場景在各行各業(yè)還有很多，關鍵是要懂行業(yè)，讓技術能解決實際問題。

數(shù)據(jù)猿：把老師傅難以量化的經(jīng)驗變成大模型能識別的素材，這個環(huán)節(jié)是怎么實現(xiàn)的？

黃鋒：這一過程主要通過機理加數(shù)據(jù)融合來實現(xiàn)。其中，機理指熱反應等物理化學知識，約 70%依靠機理，30%依靠數(shù)據(jù)擬合，即從過往信息化系統(tǒng)中提取每秒發(fā)電量等各類參數(shù)數(shù)據(jù)，從中尋找規(guī)律。

在經(jīng)驗參數(shù)方面，會向老專家詢問調參數(shù)時考慮的因素（如風力、風向、溫度、轉速等），并采集這些數(shù)據(jù)；同時詢問在特定工況下需要調整哪個參數(shù)、如何調整以及調整幅度等內容，將這些專家經(jīng)驗設計到算法中，轉化為數(shù)字化的信息，以減少試錯。

基于機理、數(shù)理知識和專家經(jīng)驗設計好模型結構，擬合后上線測試，若效果不佳則再向老專家請教，整個過程就像老師傅教徒弟一樣。

未來，中國電子云將持續(xù)發(fā)揮技術、生態(tài)優(yōu)勢，以AI創(chuàng)新驅動產(chǎn)業(yè)升級，為構建自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)貢獻力量，助力我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展行穩(wěn)致遠。

來源：數(shù)據(jù)猿