集成者的勝利：智能機器人商業(yè)化“最后一公里”的新范式 | 數(shù)據(jù)猿專訪
原創(chuàng) 珞珈山人 | 2025-08-01 20:43
【數(shù)據(jù)猿導讀】 從靈活起舞的人形機器人到在復雜地形中穿梭自如的四足機器狗，技術的“大爆發(fā)”讓人們對一個由機器人輔助的未來充滿了前所未有的想象。然而，當聚光燈的余溫散去，一個更冷靜、也更關鍵的問題浮出水面：炫目的技術演示背后，誰能真正走通商業(yè)化的“最后一公里”？
“傳統(tǒng)企業(yè)闖入具身智能的賽道。
2025年的世界人工智能大會（WAIC）無疑是一場具身智能的盛宴。
從靈活起舞的人形機器人到在復雜地形中穿梭自如的四足機器狗，技術的“大爆發(fā)”讓人們對一個由機器人輔助的未來充滿了前所未有的想象。然而，當聚光燈的余溫散去，一個更冷靜、也更關鍵的問題浮出水面：炫目的技術演示背后，誰能真正走通商業(yè)化的“最后一公里”？
盡管創(chuàng)新層出不窮，機器人產(chǎn)業(yè)，尤其是初創(chuàng)公司，依然普遍面臨著商業(yè)化的挑戰(zhàn)。高昂的研發(fā)與制造成本、漫長的開發(fā)周期、以及在技術與真實市場需求之間普遍存在的鴻溝，共同構成難以逾越的“死亡谷” 。
在這種背景下，一種“集成應用創(chuàng)新”模式，正由擁有深厚產(chǎn)業(yè)背景的“跨界者”們悄然引領。以電動越野車制造商康迪科技（NASDAQ：KNDI）為代表，這些企業(yè)帶來的并非顛覆性的機器人本體技術，而是全新的、或許能有效破解商業(yè)化難題的解題思路。
價值鏈重構：
“純技術”的困境與“集成者”的崛起
長期以來，機器人產(chǎn)業(yè)的敘事主角多為技術驅(qū)動型公司，它們擁有頂尖的工程師，致力于在運動控制、環(huán)境感知等單一技術維度上取得突破。
最典型的案例莫過于波士頓動力（Boston Dynamics），其開發(fā)的Spot和Atlas機器人以運動能力聞名于世，長期被視為行業(yè)技術燈塔 。然而，這家備受贊譽的公司，商業(yè)化之路卻異常漫長曲折。
從最初依賴DARPA的研究經(jīng)費，到先后被谷歌、軟銀收購，再到2021年由現(xiàn)代汽車控股，波士頓動力在近三十年時間里，大部分時候都在扮演前沿“研究實驗室”，而非盈利的產(chǎn)品公司。直到近年，其機器狗Spot才在工業(yè)巡檢等少數(shù)領域找到初步的商業(yè)落腳點。
波士頓動力的經(jīng)歷，是純技術驅(qū)動模式困境的縮影。根據(jù)行業(yè)分析，機器人初創(chuàng)公司面臨著獨特的“硬件+軟件”雙重挑戰(zhàn)，這意味著更高的前期研發(fā)成本和更長的回報周期。
2024年，全球機器人領域的風險投資雖然總額可觀，但呈現(xiàn)出高度集中的趨勢，少數(shù)頭部公司吸納了大部分資金，大量處于成長期的企業(yè)仍在融資困境中掙扎。正是在這種背景下，“集成應用創(chuàng)新者”應運而生。這類角色的核心價值，不在于“發(fā)明”輪子，而在于如何高效地“組裝”出一輛能跑、好賣、且能解決問題的“好車”。
康迪機器人技術總監(jiān)崔廣章在接受采訪時，明確地提到了這一戰(zhàn)略定位：“我們認為大家（指行業(yè)內(nèi)的技術公司）完成得非常好，我們重復做這些事情沒有意義。我們的定位是集成應用創(chuàng)新，這意味著我們無需重新發(fā)明輪子。”
戰(zhàn)略上的清醒，讓康迪科技跳出純技術競賽的“紅海”，將精力聚焦于價值鏈中更貼近市場的環(huán)節(jié)。他們可以直接以“軟硬一體”的AI原生理念構建新業(yè)務，正如崔廣章所言，康迪科技從傳統(tǒng)行業(yè)直接邁向AI原生，“不存在傳統(tǒng)軟件的歷史包袱”。
破局之道：
集成者如何破解行業(yè)商業(yè)化難題
“集成者”模式的優(yōu)越性，體現(xiàn)在它能有效破解當前機器人產(chǎn)業(yè)面臨的三大核心難題。
首先是彌合技術與場景的鴻溝。機器人行業(yè)最常見的失敗原因之一，是“手里拿著錘子，滿世界找釘子”，技術方案與實際需求脫節(jié)，而集成者的解法，是從真實的痛點逆向定義產(chǎn)品。
康迪科技的北美安防巡檢機器人項目便是典型案例，崔廣章在采訪中分享了一個細節(jié)：“康迪位于北美的倉庫每年都會因為失竊而損失幾萬美金。如果安防只是發(fā)現(xiàn)并且記錄了這件事情，而無法阻止，那么這件事情就沒有任何意義。”
這種對“主動防御”需求的理解，源于他們自身作為潛在客戶的體驗，這是外部技術公司通過市場調(diào)研難以企及的場景洞察力。
聊到怎么看軟硬件的協(xié)同障礙，崔廣章則表示，“硬件并不能很好地執(zhí)行或者體現(xiàn)這些軟件的能力，我認為這是最大的痛點或者阻礙。”
AI算法日新月異，但能完美承載其能力的硬件平臺卻相對滯后，加之行業(yè)標準缺失，導致產(chǎn)品體驗參差不齊，生態(tài)碎片化，針對這點，集成者的策略是“讓專業(yè)的人做專業(yè)的事”。
同樣以康迪科技作為例子，其硬件本體與底層控制，由在四足機器人領域技術領先的云深處科技負責；云端大腦與協(xié)同系統(tǒng)，則與擁有頂尖算法能力的浙江大學共建聯(lián)合實驗室；至于康迪科技自身，專注于最貼近應用的上層開發(fā)，如加載針對安防場景的AI小模型、集成更專業(yè)的攝像頭等。
對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，規(guī)?；请y以跨越的“死亡谷”，高昂的產(chǎn)線投入、復雜的供應鏈管理、以及建立全球銷售渠道的巨大成本，是部分企業(yè)難以承受之重，但這恰恰是康迪這類集成者的“非對稱優(yōu)勢”所在。
崔廣章對此充滿自信：“當我們解決方案成熟后，可以借助康迪科技主營業(yè)務的非公路車工廠，進行硬件組裝或者軟硬件組裝集成，而且這都是可以復用的，將來有望實現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。”更關鍵的是其現(xiàn)成的全球渠道，“我們康迪科技在北美具備成熟的銷售網(wǎng)絡，進駐了上千家商超，如Lowe's，Costco等……對于安防行業(yè)的四足機器人商業(yè)化落地，我們決心很大。”
新生態(tài)的勝利：從零和博弈到共生共榮
“集成者”模式的興起，或許預示著機器人產(chǎn)業(yè)正在從“單打獨斗”的英雄時代，走向“協(xié)同作戰(zhàn)”的生態(tài)時代。
全球農(nóng)業(yè)機械巨頭約翰迪爾（John Deere）的智能化轉(zhuǎn)型之路，就是部經(jīng)典的“集成史”。它并未從零研發(fā)AI，而是通過在2017年和2021年分別斥資3.05億美元和2.5億美元，戰(zhàn)略性收購了Blue River Technology（機器視覺）和Bear Flag Robotics（自動駕駛）等技術公司 。
通過將最前沿的AI能力，無縫集成到其久經(jīng)考驗、深受農(nóng)民信賴的拖拉機硬件平臺之上，約翰迪爾快速推出“See & Spray”和自動駕駛拖拉機等革命性產(chǎn)品，牢牢掌控智慧農(nóng)業(yè)的生態(tài)。
同樣，在物流自動化領域，全球領先的物料搬運設備制造商凱傲集團（KION Group）也通過與Quicktron（自主移動機器人）、Balyo（自然導航技術）等技術創(chuàng)業(yè)公司合作，將先進的自動化技術集成到自己的解決方案中，再通過其強大的全球銷售和服務網(wǎng)絡交付給客戶，從而在激烈的倉儲自動化市場中占據(jù)領先地位 。
這些案例清晰地揭示了某種行業(yè)趨勢：在具身智能下半場，競爭關鍵不再僅僅是算法的優(yōu)劣或機械設計的精巧，而是整合資源、定義場景、并實現(xiàn)規(guī)?；桓兜木C合能力的較量。這種新生態(tài)并非零和博弈，它為尖端技術找到商業(yè)化的出口，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)找到智能化的入口，共同做大整個市場的蛋糕。
康迪科技，正是這場浪潮的縮影。有理由相信，下一階段機器人產(chǎn)業(yè)的勝利，將越來越多地屬于那些最懂“落地”的企業(yè)——它們或許不是最耀眼的技術發(fā)明者，但它們深植于產(chǎn)業(yè)，最清楚如何將技術轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，也最能讓機器人從實驗室走向千行百業(yè)。
來源：數(shù)據(jù)猿
