8月23日，數(shù)據(jù)復(fù)制行業(yè)的唯一上市企業(yè)英方軟件發(fā)布了半年度業(yè)績報(bào)告。財(cái)報(bào)顯示，2024年上半年，公司實(shí)現(xiàn)營收8357.25萬元，同比增長2.84%；研發(fā)投入5140.02萬元，占營業(yè)收入比例達(dá)61.50%，同比增加26.51%。英方軟件加大對人工智能的投入，并積極擁抱全球化。重大的技術(shù)革命與企業(yè)發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)形成交匯，共同推動著數(shù)據(jù)復(fù)制這一重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域煥發(fā)新的生命。

為深入探討數(shù)據(jù)復(fù)制如何在新技術(shù)浪潮中重塑行業(yè)格局，數(shù)據(jù)猿特別專訪了英方軟件戰(zhàn)略部技術(shù)總監(jiān)崔立達(dá)，跟他探討數(shù)據(jù)復(fù)制與大模型的共生關(guān)系，及其對大模型和數(shù)據(jù)復(fù)制行業(yè)所帶來的影響。

命運(yùn)的齒輪開始轉(zhuǎn)動：數(shù)據(jù)復(fù)制迎頭碰上大模型

如果說什么是當(dāng)下最大的技術(shù)革命，那一定非大模型莫屬。大模型帶來的不僅是技術(shù)層面的革命和顛覆，由于其運(yùn)作邏輯是建立在對人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬之上，大模型在某些層面展現(xiàn)出“生命”的屬性。

這使得人們對于生命的概念有了新的認(rèn)知，傳統(tǒng)生物學(xué)中，生命通常被認(rèn)為是由DNA和蛋白質(zhì)構(gòu)成，具有新陳代謝、生殖發(fā)育、遺傳演化等一系列性狀的自然系統(tǒng)。隨著人工智能的飛速發(fā)展，物理學(xué)家薛定諤重新對生命進(jìn)行了定義，他認(rèn)為生命是一個(gè)能量-信息耦合的負(fù)熵系統(tǒng)。這一定義跨越了生物和機(jī)械的邊界，越來越多的人開始接受這樣一個(gè)事實(shí)：這個(gè)世界是碳基生物和硅基生物共同組成的。

馬斯克甚至發(fā)表了一個(gè)暴論，碳基生命是硅基生命的引導(dǎo)程序。

不論是硅基生命還是碳基生命，他們的終極使命就是復(fù)制。碳基生命生物秘密的復(fù)制依賴DNA，作為人類基因的載體，DNA通過復(fù)制、轉(zhuǎn)錄和翻譯等過程，實(shí)現(xiàn)了遺傳信息的傳遞和蛋白質(zhì)的合成，保證了人類的遺傳信息能夠穩(wěn)定地傳遞給下一代。

對于硅基生命而言，數(shù)據(jù)就是它的DNA。數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性的“天然屬性”，二進(jìn)制代碼就是它的基因組。數(shù)據(jù)通過復(fù)制、加工、傳播，構(gòu)成了硅基生命體系下的“遺傳密碼”。ChatGpt大約學(xué)習(xí)了5000億個(gè)單詞，這些數(shù)據(jù)濃縮了人類幾千年來群星閃耀的時(shí)刻。當(dāng)數(shù)據(jù)與人工智能巧妙地結(jié)合在一起，硅基生命具備了向更高維度進(jìn)化和升級的力量。

在數(shù)字革命閃爍的燈光下，數(shù)據(jù)復(fù)制從來都不是舞臺中最耀眼的角色，長久以來只是被用于災(zāi)備或者數(shù)據(jù)流動，扮演一個(gè)不可或缺的幕后角色。

而隨著大模型時(shí)代的加速到來，數(shù)據(jù)復(fù)制命運(yùn)的齒輪開始轉(zhuǎn)動，它的價(jià)值像滾動的雪球一樣，裹上了新的雪衣。由此帶來的，一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)復(fù)制和大模型共生、共進(jìn)的新劇情緩緩拉開大幕。

數(shù)據(jù)復(fù)制與大模型走向共生

在生物學(xué)中，共生關(guān)系是兩種生物之間按照某種模式互相依存和相互作用，形成共同生存、協(xié)同進(jìn)化的自然現(xiàn)象，是塑造生態(tài)多樣性的重要機(jī)制。

數(shù)據(jù)與大模型之間就是這樣一種共生關(guān)系，數(shù)據(jù)復(fù)制就是維護(hù)好這種共生關(guān)系的一個(gè)重要橋梁。

這樣的關(guān)系由數(shù)據(jù)復(fù)制和大模型的技術(shù)邏輯和底層架構(gòu)所共同決定的。英方軟件戰(zhàn)略部技術(shù)總監(jiān)崔立達(dá)表示：“大模型的技術(shù)內(nèi)核是一個(gè)巨大的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的運(yùn)行依賴規(guī)?；瘮?shù)據(jù)的持續(xù)性訓(xùn)練，與數(shù)據(jù)形成穩(wěn)定的交互。只有把準(zhǔn)確、可靠、安全的數(shù)據(jù)源源不斷輸送給大模型，大模型才能發(fā)揮作用。所以說，數(shù)據(jù)復(fù)制是大模型發(fā)展的重要基石之一。

同時(shí)，大模型是建立在分布式架構(gòu)之上的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)復(fù)制也是分布式系統(tǒng)的產(chǎn)物，它是在由兩個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構(gòu)成的一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫環(huán)境中拷貝數(shù)據(jù)的過程。

可以說，數(shù)據(jù)復(fù)制與大模型是在同一個(gè)技術(shù)土壤中生長起來的，兩者天然就有很強(qiáng)的適配性，這為兩者的共生提供了物理前提。”

那么數(shù)據(jù)復(fù)制到底能為大模型帶來了什么？

1、提高數(shù)據(jù)訓(xùn)練和共享效率

大模型通常需要處理海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如果集中存儲，可能會導(dǎo)致單點(diǎn)故障和訪問瓶頸。數(shù)據(jù)復(fù)制可以將數(shù)據(jù)存儲在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，讓大模型就近取數(shù)，就近訓(xùn)練，大大加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的流動性，提高了訓(xùn)練效率。

同時(shí)，數(shù)據(jù)復(fù)制使得數(shù)據(jù)可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)共享。這使得大模型可以同時(shí)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，這不僅有助于強(qiáng)化數(shù)據(jù)的交互和協(xié)作，還能提高整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)同工作效率。

2、多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合

隨著OpenAI發(fā)布視頻生成模型Sora，多模態(tài)成為了大模型的主要應(yīng)用形態(tài)。多模態(tài)意味著大模型要處理大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等。數(shù)據(jù)復(fù)制可以實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息的融合和聯(lián)合處理。這將有助于大模型更全面、更及時(shí)地理解最新數(shù)據(jù)，提高模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)新環(huán)境的能力。

3、跨平臺的大數(shù)據(jù)遷移

隨著大模型產(chǎn)業(yè)化落地的加速，數(shù)據(jù)的跨平臺遷移越發(fā)頻繁。崔立達(dá)舉了一個(gè)案例：在自動駕駛的場景下，我們經(jīng)常可以在一些封閉的園區(qū)或者固定的路段上，看到一些自動駕駛的訓(xùn)練車輛。這些車輛需要大量收集行駛數(shù)據(jù)，這些收集的數(shù)據(jù)存放在車載的存儲系統(tǒng)里，然后再從車載的存儲系統(tǒng)導(dǎo)入到后臺，通過這種方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移。這個(gè)時(shí)候，如果數(shù)據(jù)復(fù)制的技術(shù)足夠好，結(jié)合5G，或者控制中心的網(wǎng)絡(luò)，就直接能夠完成數(shù)據(jù)的跨平臺復(fù)制，省去車載存儲這一個(gè)中轉(zhuǎn)地。

更進(jìn)一步，不只是數(shù)據(jù)的跨平臺復(fù)制。在不遠(yuǎn)的將來，也許我們能直接將訓(xùn)練好的模型復(fù)制、遷移到新模型之中，省去新模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的過程。

當(dāng)然，除了這些好處之外。數(shù)據(jù)復(fù)制的“傳統(tǒng)藝能”，災(zāi)備和安全冗余對大模型也非常重要。大模型通常需要持續(xù)運(yùn)行，對數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)定性有很高的要求。

崔立達(dá)說：“客戶用于大模型的數(shù)據(jù)，很多都是有價(jià)值的機(jī)密數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般都存放在客戶的數(shù)據(jù)中心。但是，我們不能把所有的雞蛋放在同一個(gè)籃子里。這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)需要進(jìn)行同城或者是異地的保護(hù)，通過數(shù)據(jù)復(fù)制將每一份數(shù)據(jù)擺放在不同的位置，提高安全等級。這是永遠(yuǎn)都不會變的理性決策。”

這是數(shù)據(jù)復(fù)制為大模型帶來的促進(jìn)作用，那么大模型又為數(shù)據(jù)復(fù)制帶來了什么呢？

大模型對于數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程

大模型能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)復(fù)制過程中的數(shù)據(jù)處理流程。例如，在分布式存儲系統(tǒng)中，大模型可以智能地調(diào)度數(shù)據(jù)復(fù)制任務(wù)，根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)的負(fù)載情況和節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，選擇最優(yōu)的復(fù)制路徑和復(fù)制策略，從而減少數(shù)據(jù)復(fù)制過程中的等待時(shí)間和數(shù)據(jù)傳輸量，提高數(shù)據(jù)復(fù)制的效率。以往，這些工作需要經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來完成，大模型將大大提高自動化處理能力，解放人力。

2、優(yōu)化數(shù)據(jù)復(fù)制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

基于不確定的網(wǎng)絡(luò)條件，在帶寬控制方面，大模型可以實(shí)現(xiàn)更加智能化和自動化的調(diào)整，從而提高數(shù)據(jù)傳輸效率。

3、智能調(diào)度和負(fù)載均衡

大模型具有智能調(diào)度和負(fù)載均衡的能力，可以根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)和資源使用情況，智能地分配數(shù)據(jù)復(fù)制任務(wù)給不同的節(jié)點(diǎn)或處理單元，避免某些節(jié)點(diǎn)或處理單元過載而導(dǎo)致性能下降。提高數(shù)據(jù)復(fù)制的效率。

4、端到端的優(yōu)化

大模型還可以從端到端的角度對數(shù)據(jù)復(fù)制過程進(jìn)行優(yōu)化。這包括從數(shù)據(jù)源到目標(biāo)存儲的整個(gè)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）等。通過優(yōu)化這些環(huán)節(jié)，大模型可以確保數(shù)據(jù)復(fù)制過程的高效性和準(zhǔn)確性，從而提高整體的數(shù)據(jù)復(fù)制效率。

沖破四大挑戰(zhàn)

盡管數(shù)據(jù)復(fù)制與大模型的共生共融，是發(fā)展的必然。但是在實(shí)際應(yīng)用場景中，有很多攔路虎橫亙在路旁。

崔立達(dá)表示，數(shù)據(jù)復(fù)制與大模型的共生發(fā)展，在技術(shù)、應(yīng)用、市場和用戶四個(gè)層面遇到了諸多挑戰(zhàn)。

1、技術(shù)層面：

一致性。由于數(shù)據(jù)復(fù)制會在不同的節(jié)點(diǎn)上存在多個(gè)數(shù)據(jù)副本，確保這些副本數(shù)據(jù)的一致性，是大模型可靠運(yùn)行的前提。

實(shí)時(shí)性。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制需要花費(fèi)大量的帶寬和時(shí)間，并且會增加系統(tǒng)的延遲。崔立達(dá)舉了一個(gè)形象的例子：“就像股票交易，看歷史K線不能用來指導(dǎo)當(dāng)下的獲利。大模型需要更加實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)復(fù)制是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。”

安全性。在數(shù)據(jù)復(fù)制的過程中，保證數(shù)據(jù)安全以及隱私，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)安全不僅是技術(shù)的問題，同時(shí)也需要一套完整的法律體系支撐。

2、應(yīng)用層面：

面對應(yīng)用端不斷升級的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和云平臺，以及由于信創(chuàng)帶來的大批國產(chǎn)化系統(tǒng)。我們需要找到通用型的數(shù)據(jù)復(fù)制方式，解決兼容性問題。只有做到無限兼容，才能在市場競爭中得到客戶的信任。

3、市場層面：

當(dāng)前數(shù)據(jù)復(fù)制市場的競爭非常激烈，這是一個(gè)由甲方市場主導(dǎo)的競爭環(huán)境，客戶的需求有時(shí)會比較嚴(yán)格，這對于技術(shù)提供方來說，面臨著巨大的壓力。

而且近年來，產(chǎn)品同質(zhì)化競爭、價(jià)格戰(zhàn)越演越烈，給企業(yè)經(jīng)營帶來了不小的壓力。一些中小廠商為了拿到行業(yè)入場券，會選擇用犧牲技術(shù)配置、拉低價(jià)格的策略。導(dǎo)致市場價(jià)格的失靈，進(jìn)而也會導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新的失速。在越發(fā)同質(zhì)化的競爭環(huán)境下，一些企業(yè)為了博得用戶的垂青，往往會對客戶過渡許諾。但當(dāng)客戶真正購買產(chǎn)品后，發(fā)現(xiàn)距離自己的期待相差甚遠(yuǎn)。久而久之，對行業(yè)的整體發(fā)展會產(chǎn)生極為不利的影響，并且最終受到傷害最大的還是客戶。

4、用戶層面：

用戶需求的多樣化。對于數(shù)據(jù)復(fù)制，不同位階、不同崗位的人有不同的訴求和理解，領(lǐng)導(dǎo)主要關(guān)注管理和運(yùn)營的環(huán)節(jié)；中層的聚焦點(diǎn)在于產(chǎn)品是不是能帶來價(jià)值；而對于運(yùn)維部門的人員來說，產(chǎn)品是不是使用簡單、容易上手則是最重要的事。

崔立達(dá)表示：“這些需求必然會傳導(dǎo)到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)之上，要考慮定時(shí)備份、實(shí)時(shí)備份以及容災(zāi)等功能，目前我們的產(chǎn)品中有70%以上是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，極少數(shù)是定制化產(chǎn)品。同時(shí)，對于特殊客戶我們還會提供咨詢服務(wù)，提供一個(gè)量身定制的落地方案，從0到1幫助它構(gòu)建整個(gè)系統(tǒng)。這個(gè)時(shí)候，我們提供的就不僅是方案，而是一種答案。”

面對這些挑戰(zhàn)，崔立達(dá)以英方軟件自身的實(shí)踐和視角出發(fā)，提出了一些應(yīng)對之道。

1）優(yōu)化數(shù)據(jù)復(fù)制的算法。通過優(yōu)化算法保證數(shù)據(jù)的一致性，進(jìn)而提高模型的準(zhǔn)確性。

2）隱私保護(hù)。英方軟件將加密技術(shù)、訪問控制等技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)復(fù)制，全鏈路地保證數(shù)據(jù)安全。

3）智能管理。英方軟件通過界面的形式，利用AI技術(shù)對于數(shù)據(jù)復(fù)制流進(jìn)行統(tǒng)一的監(jiān)測和管理，大大提高全流程管理效率。

面向未來 更強(qiáng)的大模型、更安全的數(shù)字時(shí)代

數(shù)據(jù)復(fù)制與大模型融合發(fā)展充滿了無限想象，英方軟件跨越了數(shù)據(jù)復(fù)制的三個(gè)階段，從數(shù)據(jù)復(fù)制，到跨集群的大數(shù)據(jù)平臺實(shí)時(shí)復(fù)制，再到系統(tǒng)復(fù)制，生動地演繹了數(shù)據(jù)復(fù)制與人工智能協(xié)同進(jìn)化的歷史。

如今，歷史的指針指向了大模型時(shí)代。在今年的WAIC 2024上，英方軟件發(fā)布新一代 AI+ 文檔共享和管理平臺i2Share，以其專業(yè)的數(shù)據(jù)復(fù)制與保護(hù)技術(shù)，展示了在AI+數(shù)據(jù)管理方面的領(lǐng)先實(shí)力。

通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)復(fù)制保護(hù)技術(shù)和產(chǎn)品方案，英方軟件實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從AI基礎(chǔ)設(shè)施層到應(yīng)用層的數(shù)據(jù)連接與災(zāi)備守護(hù)，確保了數(shù)據(jù)在流動中的安全性、完整性和可用性。無論是云計(jì)算環(huán)境的靈活遷移，還是大數(shù)據(jù)平臺的深度整合，亦或是AI模型訓(xùn)練與推理過程中的數(shù)據(jù)支撐，英方軟件都能提供高效的數(shù)據(jù)管理方案，助力用戶跨越數(shù)據(jù)孤島，加速數(shù)據(jù)的流通、共享和交換。

數(shù)據(jù)復(fù)制能力的升級，勢必將帶來更強(qiáng)的大模型，更節(jié)省的計(jì)算成本，更安全的數(shù)據(jù)環(huán)境。

英方數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)復(fù)制的細(xì)分領(lǐng)域，經(jīng)過了十幾年的沉淀，成為了國內(nèi)業(yè)界第一家上市企業(yè)。崔立達(dá)表示，“大模型將會加速數(shù)據(jù)復(fù)制的發(fā)展，數(shù)據(jù)復(fù)制的市場在幾年內(nèi)將會形成一個(gè)穩(wěn)定的競爭格局。在國內(nèi)站穩(wěn)腳跟后，我們正在把視野投向了海外市場。以香港為橋頭堡，我們目前已經(jīng)成立了全資子公司。出海的第一站我們選擇了東南亞和中東，這是“一帶一路”戰(zhàn)略的前沿地帶，是國家力量的重要投射之地。”

“海外市場和國內(nèi)市場有巨大的差異，但因?yàn)橐郧暗难邪l(fā)積累，英方的產(chǎn)品具有很好的兼容性和適應(yīng)性，對國內(nèi)外基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品都可以快速適配，目前已經(jīng)在印尼、印度及中東、北非等地區(qū)落地項(xiàng)目。”崔立達(dá)非常堅(jiān)定自家的產(chǎn)品在海外市場的發(fā)展前景。

來源：數(shù)據(jù)猿