自從ChatGPT爆火出圈之后，大模型就走上了發(fā)展的快車(chē)道。

一方面，大模型技術(shù)快速演進(jìn)，Sora為我們打開(kāi)了視頻生成的想象空間，各大廠商爭(zhēng)相打破大模型的“模態(tài)墻”，長(zhǎng)文本理解與生成競(jìng)賽愈發(fā)激烈，模型小型化和終端化進(jìn)展迅速等等。

另一方面，大模型的最新技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用探索正在迅速改變我們的日常生活，帶來(lái)眾多令人興奮的新玩法。例如，大模型+搜索引擎，正在改變?nèi)藗兊男畔⒉檎伊?xí)慣；智能問(wèn)答與知識(shí)庫(kù)如隨身百科全書(shū)，能迅速解答學(xué)習(xí)和工作中的各種問(wèn)題；虛擬助理、個(gè)人助手等應(yīng)用，正嘗試不斷學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，在處理預(yù)訂、日程安排和購(gòu)物等任務(wù)上，提供貼心服務(wù)；多模態(tài)互動(dòng)技術(shù)讓交流更加生動(dòng)，用一句話甚至一個(gè)草圖來(lái)快速“開(kāi)發(fā)”一個(gè)網(wǎng)站成為現(xiàn)實(shí)；短視頻平臺(tái)、直播間開(kāi)始越來(lái)越多的出現(xiàn)“人造美女”；大模型+BI，實(shí)現(xiàn)對(duì)話式數(shù)據(jù)分析；創(chuàng)意與設(shè)計(jì)領(lǐng)域，大模型為設(shè)計(jì)師提供源源不斷的創(chuàng)意靈感，顯著改變了設(shè)計(jì)師的工作模式等等。這些創(chuàng)新不僅提升了用戶體驗(yàn)，還為各行業(yè)注入了無(wú)限可能。

面對(duì)這一行業(yè)最新態(tài)勢(shì)，科大訊飛推出了訊飛星火大模型V4.0，以其全面對(duì)標(biāo)國(guó)際頂尖大模型的能力，迅速成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。那么，業(yè)界頂尖的大模型應(yīng)該具備哪些能力，訊飛星火大模型V4.0又有哪些技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用創(chuàng)新？接下來(lái)，我們就這些問(wèn)題進(jìn)行探討。

技術(shù)+應(yīng)用，頂尖大模型應(yīng)該具備哪些能力？

我們先來(lái)看看頂尖大模型應(yīng)該具備哪些能力？在全球大模型技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)中，頂尖的大模型需要在核心技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)維度上展現(xiàn)出色的能力。

回答準(zhǔn)確性、推理能力、長(zhǎng)文本處理、多模態(tài)、模型小型化，是各個(gè)大模型比拼的核心技術(shù)能力。

頂尖大模型必須具備卓越的回答準(zhǔn)確性，這不僅要求模型能夠精準(zhǔn)理解和生成符合上下文的回答，還要在各種復(fù)雜背景下保持高水平的語(yǔ)義理解和生成能力。

推理能力是大模型不可或缺的技術(shù)能力，模型需要具備處理復(fù)雜邏輯和多步推理問(wèn)題的能力，能夠進(jìn)行復(fù)雜邏輯推理與決策。這對(duì)于科學(xué)研究、技術(shù)問(wèn)題的解決、法律條文的解釋等具有重要意義。

長(zhǎng)文本處理能力也是頂尖大模型的一大技術(shù)要求，這意味著模型在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持上下文的一致性和關(guān)聯(lián)性，從而在長(zhǎng)文檔中保持邏輯一致。

多模態(tài)能力是現(xiàn)代大模型的重要特性，頂尖大模型需要能夠綜合處理文本、圖像、語(yǔ)音等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，支持跨模態(tài)信息融合和生成，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互。例如，模型可以通過(guò)文本描述生成圖像，或者通過(guò)圖像進(jìn)行語(yǔ)音描述，實(shí)現(xiàn)更加自然和豐富的交互方式。

此外，模型小型化技術(shù)是大模型發(fā)展的重要方向之一。通過(guò)剪枝、量化等技術(shù)優(yōu)化，模型能夠在較低的計(jì)算和存儲(chǔ)資源下高效運(yùn)行，為更多的應(yīng)用場(chǎng)景提供支持。這對(duì)于推廣大模型在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等資源受限的場(chǎng)景中的應(yīng)用具有重要意義。

要在這些能力上領(lǐng)先，必須在算法和模型架構(gòu)的創(chuàng)新、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與訓(xùn)練、模型的性能優(yōu)化與效率提升方面持續(xù)投入。

不僅要技術(shù)厲害，還要能落地到具體應(yīng)用場(chǎng)景中。

除了技術(shù)能力，頂尖的大模型還需要在應(yīng)用層面展現(xiàn)出卓越的能力，確保其能夠在實(shí)際場(chǎng)景中落地和應(yīng)用。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，大模型需要具備強(qiáng)大的產(chǎn)品化能力，能夠?qū)⑾冗M(jìn)的技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)可用的產(chǎn)品，并在各個(gè)行業(yè)中推廣應(yīng)用。在產(chǎn)品化過(guò)程中，必須確保模型的穩(wěn)定性和可靠性，使其在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中都能表現(xiàn)出色，滿足用戶需求。

智能體構(gòu)建能力是大模型應(yīng)用能力的重要體現(xiàn)，頂尖大模型應(yīng)能根據(jù)不同的行業(yè)需求，構(gòu)建專(zhuān)用的智能體，如教育助手、醫(yī)療助手、法律顧問(wèn)等，解決行業(yè)內(nèi)的具體問(wèn)題。

此外，提供集成的軟硬件解決方案，是大模型應(yīng)用的另一重要方面。軟硬件解決方案需要具備高效的集成和協(xié)同工作能力，確保各部分能夠無(wú)縫銜接，提供完整的用戶體驗(yàn)。

更進(jìn)一步，大模型需要具備在真實(shí)行業(yè)場(chǎng)景中解決問(wèn)題的能力，能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求提供定制化解決方案。這些解決方案應(yīng)具備良好的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性，能夠根據(jù)行業(yè)需求的變化進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，持續(xù)滿足用戶需求。

訊飛星火大模型V4.0，技術(shù)能力再上一個(gè)臺(tái)階

上一部分，我們分析了業(yè)界頂尖大模型應(yīng)該具備的能力。接下來(lái)，我們就以科大訊飛最新發(fā)布的訊飛星火大模型V4.0，來(lái)具體看看頂尖大模型都“長(zhǎng)什么樣”。

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)，星火大模型在文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理和數(shù)學(xué)能力等方面實(shí)現(xiàn)了整體超越。此外，訊飛星火大模型V4.0在長(zhǎng)文本處理、多模態(tài)、模型小型化、智能體構(gòu)建等方面做出了自己的特色。

訊飛星火V4.0是業(yè)界首個(gè)具備長(zhǎng)文本、長(zhǎng)圖文和長(zhǎng)語(yǔ)音處理能力的大模型。

在長(zhǎng)文本處理方面，星火大模型不僅能夠處理和理解長(zhǎng)篇文章和復(fù)雜文檔，還首發(fā)了針對(duì)長(zhǎng)文檔知識(shí)問(wèn)答的溯源功能。這一功能可以減少大模型在回答過(guò)程中出現(xiàn)的“幻覺(jué)”問(wèn)題，即錯(cuò)誤或不相關(guān)的回答，確保回答的準(zhǔn)確性和可靠性。劉慶峰在演講中提到，這種能力極大地提升了大模型在科研、教育等領(lǐng)域的實(shí)用性和可信度。

多模態(tài)方面，多語(yǔ)種智能語(yǔ)音是科大訊飛的“殺手锏”。

在多模態(tài)能力方面，訊飛星火大模型V4.0取得了顯著突破，特別是在多語(yǔ)種智能語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域，一直是科大訊飛的強(qiáng)項(xiàng)。近期，科大訊飛作為第一完成單位的《多語(yǔ)種智能語(yǔ)音關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化》項(xiàng)目，獲得了國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，就是最好的證明。

這一項(xiàng)目在多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音翻譯等方面取得了突破性進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)了高噪音環(huán)境下的精準(zhǔn)語(yǔ)音識(shí)別和處理。這一技術(shù)的應(yīng)用，解決了語(yǔ)音識(shí)別在復(fù)雜環(huán)境下的難題，使得訊飛星火大模型在智能家居、汽車(chē)、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛和深入。

剪枝與蒸餾技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)大模型的“小型化”。

為了實(shí)現(xiàn)更高效的模型應(yīng)用，訊飛星火大模型V4.0采用了剪枝與蒸餾技術(shù)，使其能夠在云邊端全尺寸模型中表現(xiàn)出色。這些技術(shù)優(yōu)化不僅提高了模型的運(yùn)行效率，還減少了計(jì)算資源的需求，使其能夠在更多資源受限的環(huán)境中應(yīng)用，這為訊飛星火大模型在各個(gè)智能終端的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

智能體構(gòu)建，基于大模型構(gòu)建更懂用戶的個(gè)人助手和企業(yè)助手。

在智能體構(gòu)建方面，科大訊飛發(fā)布了星火企業(yè)智能體平臺(tái)，并升級(jí)了訊飛星火APP/Desk，推出了“個(gè)人空間”。基于大模型，科大訊飛可以構(gòu)建更懂用戶的個(gè)人助手和企業(yè)助手。

在個(gè)人生活和學(xué)習(xí)方面，基于用戶上傳的資料和對(duì)“人設(shè)”的選擇，個(gè)人助手可以提供高度個(gè)性化的生活服務(wù)。在企業(yè)應(yīng)用中，大模型能夠根據(jù)不同崗位的需求，構(gòu)建崗位助手和個(gè)人工作助手。崗位助手可以自動(dòng)化處理日常繁瑣任務(wù)，提高工作效率，例如自動(dòng)生成報(bào)告、整理數(shù)據(jù)和提供決策支持。

正如劉慶峰所說(shuō)，大模型的核心能力不在于寫(xiě)詩(shī)作畫(huà)，而是通過(guò)更多的應(yīng)用落地，來(lái)解放生產(chǎn)力，提高人們的工作和學(xué)習(xí)效率，更好的去生活，這也是科大訊飛在大模型產(chǎn)品落地及產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中一以貫之的原則。

這些核心技術(shù)能力的提升，不僅展示了訊飛星火大模型V4.0在技術(shù)能力上的持續(xù)提升，也為其在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛落地奠定了基礎(chǔ)。

大模型應(yīng)用落地，科大訊飛有自己的一套打法

需要指出的是，大模型的競(jìng)爭(zhēng)，并不是為了“炫技”，再好的技術(shù)都必須要通過(guò)應(yīng)用落地，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中為用戶解決問(wèn)題，才有價(jià)值。不然，再好的技術(shù)都只是一個(gè)好看的花瓶。

以科大訊飛為例，通過(guò)迅速將大模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)可用的產(chǎn)品，科大訊飛成功實(shí)現(xiàn)了大模型在教育、醫(yī)療、語(yǔ)音交互等多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

教育行業(yè)，用訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)幫助學(xué)生，用星火智能批閱機(jī)賦能老師。

在教育行業(yè)，科大訊飛的應(yīng)用落地效果顯著。其推出的訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)和星火智能批閱機(jī)在教學(xué)中的應(yīng)用，為教師和學(xué)生帶來(lái)了極大的便利和效率提升。訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)提供個(gè)性化教學(xué)輔導(dǎo)，通過(guò)AI1對(duì)1答疑輔導(dǎo)功能，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中的難題，提高學(xué)習(xí)完成率和錯(cuò)題解決率。

能否幫助學(xué)生更好的學(xué)習(xí)，大模型的“智商”就是最關(guān)鍵的因素。有趣的是，在今年的高考評(píng)測(cè)中，訊飛星火在語(yǔ)文、數(shù)學(xué)和英語(yǔ)的“成績(jī)”均排名第一，其能力得到了有效的驗(yàn)證。

星火智能批閱機(jī)在教學(xué)中的應(yīng)用也取得了顯著效果，該設(shè)備能夠自動(dòng)批改作業(yè)，大大提升了批改效率?？拼笥嶏w研究院院長(zhǎng)劉聰展示了星火智能批閱機(jī)的實(shí)際效果，15份學(xué)生作業(yè)在半分鐘內(nèi)就能完成批改，批改的準(zhǔn)確率和效率得到了大幅提升。

醫(yī)療健康行業(yè)，用訊飛曉醫(yī)APP為用戶提供健康管理服務(wù)，緩解醫(yī)療資源緊張問(wèn)題。

在醫(yī)療健康行業(yè)，科大訊飛的訊飛曉醫(yī)APP通過(guò)大模型技術(shù)，為用戶提供了全面的健康管理服務(wù)。據(jù)悉，訊飛曉醫(yī)APP建立了個(gè)人數(shù)字健康空間，覆蓋1600種常見(jiàn)疾病、2800種常見(jiàn)藥品、6000種常見(jiàn)檢查檢驗(yàn)，提供看病前、用藥時(shí)、檢查后的個(gè)性化健康建議。通過(guò)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)措施，確保用戶的健康數(shù)據(jù)安全。自上線以來(lái)，訊飛曉醫(yī)APP下載量已超過(guò)1200萬(wàn)，用戶好評(píng)率達(dá)到98.8%，顯示了其在市場(chǎng)中的受歡迎程度和實(shí)用價(jià)值。

汽車(chē)語(yǔ)音交互領(lǐng)域，革新智能座艙，優(yōu)化人車(chē)交互體驗(yàn)。

在汽車(chē)語(yǔ)音交互領(lǐng)域，科大訊飛的星火語(yǔ)音大模型為多家車(chē)企提供了先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別和交互解決方案。星火語(yǔ)音大模型的多語(yǔ)種、多方言免切換語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，使其在汽車(chē)智能座艙中的應(yīng)用效果顯著。通過(guò)提供多情感、多模態(tài)的擬人交互，星火語(yǔ)音大模型大大提升了人車(chē)交互體驗(yàn)。目前，該方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用于一汽、奇瑞、廣汽、江淮、長(zhǎng)城等車(chē)企，成為提升用戶駕駛體驗(yàn)的重要工具。

可以看到，通過(guò)在教育、醫(yī)療、汽車(chē)語(yǔ)音交互等領(lǐng)域的深入應(yīng)用，科大訊飛展示了其強(qiáng)大的大模型技術(shù)落地能力。

劉慶峰認(rèn)為，如今中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)要解決的核心問(wèn)題，是怎么能用更少的算力、更高的效率來(lái)打造企業(yè)的專(zhuān)屬模型和專(zhuān)屬應(yīng)用。如果要訓(xùn)練一個(gè)一千億參數(shù)規(guī)模的通用大模型，投入要幾千萬(wàn)美元，很少有企業(yè)能“燒的起”。對(duì)于大部分企業(yè)而言，在訊飛星火這樣的通用底座上，做自己的專(zhuān)屬行業(yè)大模型，則只需要一個(gè)月時(shí)間就可以上線，這將是國(guó)產(chǎn)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要路徑。

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)，是國(guó)產(chǎn)大模型不可推卸的使命

展望未來(lái)，大模型作為新一代信息技術(shù)的核心，正在逐步成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。其廣泛應(yīng)用不僅改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，也為整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。在這一過(guò)程中，國(guó)產(chǎn)大模型產(chǎn)業(yè)鏈的縱深發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略價(jià)值。

一方面，底層大模型需要持續(xù)進(jìn)化，這是一切應(yīng)用的“原點(diǎn)”。

大模型的發(fā)展是一項(xiàng)持續(xù)而漸進(jìn)的過(guò)程，每一次技術(shù)的迭代，都意味著模型在理解、生成和推理能力上的進(jìn)一步提升。無(wú)論是OpenAI的GPT，還是科大訊飛的星火大模型，在發(fā)展到4.0之后，還會(huì)有5.0、6.0、7.0版本。每一代版本的迭代，將不斷突破現(xiàn)有的技術(shù)瓶頸，提升模型在處理復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)。這種持續(xù)進(jìn)化不僅體現(xiàn)在算法和模型架構(gòu)的優(yōu)化上，還包括在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性和規(guī)模上的擴(kuò)展。任何大模型商業(yè)模式的設(shè)計(jì)、應(yīng)用場(chǎng)景的探索，都必須要適應(yīng)底層大模型的不斷進(jìn)化演進(jìn)，甚至為底層模型的更新迭代預(yù)留好足夠的空間。

另一方面，大模型不僅是技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，也是國(guó)產(chǎn)大模型生態(tài)體系的競(jìng)爭(zhēng)。

構(gòu)建一個(gè)完整的生態(tài)體系，是國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)成功應(yīng)用的關(guān)鍵。通過(guò)建立廣泛的開(kāi)發(fā)者社區(qū)和合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，大模型技術(shù)得以在更多的行業(yè)和場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地。以科大訊飛為例，截至目前，科大訊飛的開(kāi)發(fā)者數(shù)量已突破700萬(wàn)，覆蓋了眾多行業(yè)和領(lǐng)域。這些開(kāi)發(fā)者不僅推動(dòng)了大模型技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，還為生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)貢獻(xiàn)了力量。

可以說(shuō)，能否構(gòu)建起一個(gè)繁榮的國(guó)產(chǎn)大模型應(yīng)用生態(tài)，決定了我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)能走多遠(yuǎn)。正如劉慶峰所說(shuō)，“只有自主可控的繁榮生態(tài)，才有中國(guó)通用人工智能的大未來(lái)。面向未來(lái)的人工智能新生態(tài)，要關(guān)注源頭技術(shù)生態(tài)、智能體生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)和行業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)自主可控、軟硬一體的大模型深度落地。”

某種程度上，底層大模型就是這個(gè)體系的“生態(tài)主”，大模型的能力，很大程度決定了這個(gè)生態(tài)體系的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，如何挑選出實(shí)力強(qiáng)大且具有很強(qiáng)進(jìn)化能力的底層大模型，就顯得尤為關(guān)鍵。

可以預(yù)見(jiàn)，隨著國(guó)產(chǎn)大模型應(yīng)用的不斷深化，其在推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化升級(jí)、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，乃至數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面的價(jià)值，將愈發(fā)凸顯。

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)成為大勢(shì)所趨。大模型技術(shù)在這一過(guò)程中扮演著重要角色。例如，大模型可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能決策，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)新能力。這種轉(zhuǎn)型不僅能夠顯著提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，還能帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的智能化發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了更高的要求。大模型技術(shù)作為一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理工具，能夠有效挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有力支撐。此外，大模型技術(shù)還可以促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿