數(shù)據(jù)猿出品

本次“數(shù)據(jù)猿2024年度三大媒體策劃活動(dòng)——《2024中國數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》”的發(fā)布，下一次版本迭代將于2024年7月底發(fā)布2024年2.0版，敬請(qǐng)期待，歡迎報(bào)名。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，特別是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的處理和分析能力得到了前所未有的提升。這使得企業(yè)能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察，優(yōu)化服務(wù)，改善產(chǎn)品，并制定更為精準(zhǔn)的市場策略。數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值因此得到了廣泛認(rèn)可，成為企業(yè)競爭力的關(guān)鍵組成部分。

數(shù)據(jù)要素化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心特征，它正在重新定義生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。隨著數(shù)據(jù)的潛力被進(jìn)一步挖掘，數(shù)據(jù)要素化將繼續(xù)深刻影響社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面，成為推動(dòng)未來發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。

此外，數(shù)據(jù)要素化催生了全新的產(chǎn)業(yè)鏈，形成了從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析到應(yīng)用的完整生態(tài)系統(tǒng)。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的每個(gè)環(huán)節(jié)都有專業(yè)公司提供服務(wù)，推動(dòng)了整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

我們可以用數(shù)據(jù)要素圖譜的方式，來對(duì)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析，這不僅是一張展示數(shù)據(jù)流動(dòng)和轉(zhuǎn)換的地圖，更是一份深入剖析數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)價(jià)值創(chuàng)造的指南。它涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析到應(yīng)用的全過程，包括但不限于數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)技術(shù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)公司、數(shù)據(jù)安全企業(yè)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)等多個(gè)環(huán)節(jié)。

構(gòu)建數(shù)據(jù)要素圖譜的過程，實(shí)際上是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行深度掃描和分析的過程。它要求我們不僅要關(guān)注每個(gè)環(huán)節(jié)的典型企業(yè)，還要理解這些企業(yè)之間的相互關(guān)系和協(xié)同效應(yīng)。通過圖譜，我們可以識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈中的空白點(diǎn)、重疊點(diǎn)和潛在的協(xié)同機(jī)會(huì)，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和投資決策提供參考。

自2024年4月，數(shù)據(jù)猿攜手上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟正式推出橫跨“2024全年度的三大策劃活動(dòng)”以來，此次涵蓋?訪談?wù){(diào)研+?企業(yè)盤點(diǎn)&內(nèi)容選題合作+?產(chǎn)業(yè)圖譜+?榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)于一體的大型媒體策劃活動(dòng)收到了業(yè)界數(shù)百家企業(yè)的踴躍報(bào)名參與。

數(shù)據(jù)猿作為一家致力于“聚焦數(shù)智·改變商業(yè)”的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展為宗旨，希望以媒體的力量推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與行業(yè)的進(jìn)步。

在歷經(jīng)數(shù)月的時(shí)間里，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團(tuán)，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團(tuán)，通過直接申報(bào)交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢?cè)u(píng)價(jià)、匿名訪問等交叉驗(yàn)證的層層篩選推薦機(jī)制下，最終制作形成了《2024中國數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》。

以下為《2024中國數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》示意縮略圖

原圖獲取方式

欲獲取超高清原版大圖，在數(shù)據(jù)猿微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“2024數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)圖譜1.0”即可。

以下是《2024中國數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》中部分典型性代表企業(yè)：

愛數(shù)集團(tuán)總部位于上海、長沙，全國各地設(shè)有服務(wù)中心18+，在德國、新加坡等地設(shè)有海外運(yùn)營中心。公司業(yè)務(wù)遍及60+國家與地區(qū)，合作伙伴超過千家，客戶積累超過27000家，產(chǎn)品與方案廣泛應(yīng)用于政府、金融、高端制造、教育、醫(yī)療、能源、交通、國防等數(shù)十個(gè)行業(yè)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，愛數(shù)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：數(shù)據(jù)管理/治理、數(shù)據(jù)流通運(yùn)營

① 數(shù)據(jù)管理/治理方面，愛數(shù)的戰(zhàn)略定位是在數(shù)據(jù)智能時(shí)代，成為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從0到1的探索者，在云基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用之間構(gòu)建數(shù)據(jù)層，以大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施從容應(yīng)對(duì)多云環(huán)境帶來的數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性，阻止數(shù)據(jù)孤島蔓延。針對(duì)全域數(shù)據(jù)場景，愛數(shù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供一系列的場景解決方案；針對(duì)全類別數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供全域數(shù)據(jù)治理能力，提高數(shù)據(jù)治理的回報(bào)率；基于全域數(shù)據(jù)技術(shù)集成融合式中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)組織全域數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、服務(wù)化、知識(shí)化。

愛數(shù)的智能數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)產(chǎn)品AnyFabric能夠連接業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)，簡化數(shù)據(jù)管理工作。產(chǎn)品基于Data Fabric架構(gòu)和數(shù)據(jù)虛擬化引擎，實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)集成，避免數(shù)據(jù)移動(dòng)或復(fù)制。數(shù)據(jù)探測自動(dòng)分析數(shù)據(jù)特征，即時(shí)評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。以業(yè)務(wù)模型為中心促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)推薦準(zhǔn)確率達(dá)90%?；陬I(lǐng)域認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)，減少人工分類時(shí)間成本。

基于領(lǐng)域認(rèn)知智能的問答式搜索、智能推薦，精準(zhǔn)查找數(shù)據(jù)資源；找數(shù)準(zhǔn)確率達(dá)90%及以上。

結(jié)合認(rèn)知助手，實(shí)現(xiàn)對(duì)話式、自助式、可視化分析，用數(shù)時(shí)間縮短至分鐘級(jí)。

內(nèi)置數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)框架，降低開發(fā)成本；連接數(shù)據(jù)交易所，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素高效、安全合規(guī)流通與交易。

服務(wù)過的典型性客戶：某化工工程公司、某半導(dǎo)體有限公司、某省交通運(yùn)輸局、某市大數(shù)據(jù)中心、某市城市運(yùn)管服等

以某化工工程有限公司為例，簡化數(shù)據(jù)管理，極簡找數(shù)用數(shù)。

1、以業(yè)務(wù)對(duì)象為核心的業(yè)務(wù)模型梳理，簡化數(shù)據(jù)管理；以業(yè)務(wù)模型為中心促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，在業(yè)務(wù)梳理過程中全面沉淀業(yè)務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)流程等，簡化數(shù)據(jù)管理；

2、AnyFabric認(rèn)知助手，融入Text2SQL能力，不同業(yè)務(wù)部門用戶可通過AnyFabric認(rèn)知助手，直接進(jìn)行問答式搜索，精準(zhǔn)查找數(shù)據(jù)資源；并可實(shí)現(xiàn)對(duì)話式、自助式、可視化分析，用數(shù)時(shí)間縮短至分鐘級(jí)；

3、基于指標(biāo)管理，幫助用戶進(jìn)行統(tǒng)一的指標(biāo)定義和管理。用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活生成各類復(fù)合指標(biāo)及衍生指標(biāo)，指標(biāo)定義即開發(fā)，在統(tǒng)一的指標(biāo)口徑之上，通過指標(biāo)分析等能力即時(shí)獲得可信的洞察結(jié)論。

② 數(shù)據(jù)流通運(yùn)營方面，愛數(shù)的全域數(shù)據(jù)能力由AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyFabric四大不同核心能力的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及AnyDATA —— AGI時(shí)代的領(lǐng)域認(rèn)知智能框架構(gòu)成，結(jié)合客戶成功服務(wù)及專業(yè)服務(wù)，為各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化提供一系列的解決方案。

AnyFabric智能數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)連接數(shù)據(jù)與人，實(shí)現(xiàn)極簡找數(shù)用數(shù)；內(nèi)置數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)框架，降低開發(fā)成本；連接數(shù)據(jù)交易所，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素高效、安全合規(guī)流通與交易。具體產(chǎn)品功能上基于領(lǐng)域認(rèn)知智能的問答式搜索、智能推薦，精準(zhǔn)查找數(shù)據(jù)資源；找數(shù)準(zhǔn)確率達(dá)90%及以上。結(jié)合認(rèn)知助手，實(shí)現(xiàn)對(duì)話式、自助式、可視化分析，用數(shù)時(shí)間縮短至分鐘級(jí)。

服務(wù)過的典型性客戶：北方大數(shù)據(jù)交易中心、某市大數(shù)據(jù)局、某省大數(shù)據(jù)總樞紐、中新天津生態(tài)城、某數(shù)字集團(tuán)等

以北方大數(shù)據(jù)交易中心為例：北方大數(shù)據(jù)交易中心基于AnyFabric，集成隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈存證、智能合約等數(shù)據(jù)安全技術(shù)，打造可管、可控、可監(jiān)測、可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，提供安全合規(guī)的數(shù)據(jù)流通服務(wù)，形成完整的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)鏈。

北方大數(shù)據(jù)交易中心基于AnyFabric平臺(tái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工能力，降低數(shù)據(jù)加工門檻，吸引數(shù)據(jù)資源供需方加入數(shù)據(jù)加工生態(tài)環(huán)節(jié)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

AnyFabric為北方大數(shù)據(jù)交易中心打造的交易平臺(tái)不僅作為提供大數(shù)據(jù)交易的“場所”，還開創(chuàng)性地著力于提供 “一站式”數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工“共享廚房”，從而降低數(shù)商參與數(shù)據(jù)交易市場的門檻，提高大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聚集度。

百分點(diǎn)科技成立于2009年，是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)及數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提供商，總部位于北京，在上海、沈陽、深圳、廣州、武漢、濟(jì)南、香港等地設(shè)有十八家分子公司，業(yè)務(wù)覆蓋全球多個(gè)國家和地區(qū)。百分點(diǎn)科技以“用數(shù)據(jù)科學(xué)構(gòu)建更智能的世界”為使命，為政府和企業(yè)提供端到端的場景化解決方案，在數(shù)字城市、應(yīng)急、公安、統(tǒng)計(jì)、生態(tài)環(huán)境、零售快消、媒體報(bào)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，助力客戶智能化轉(zhuǎn)型。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，百分點(diǎn)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：應(yīng)急管理、數(shù)據(jù)管理/治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘

① 應(yīng)急管理方面，百分點(diǎn)科技依托成熟的大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)產(chǎn)品和先進(jìn)的自然語言處理、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)，面向監(jiān)督管理、監(jiān)測預(yù)警、指揮救援、決策支持等應(yīng)急核心業(yè)務(wù)，提供應(yīng)急大數(shù)據(jù)治理、智慧應(yīng)急指揮系統(tǒng)、城市風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測預(yù)警、安全生產(chǎn)事故分析、數(shù)字應(yīng)急預(yù)案建設(shè)等解決方案，助力提高應(yīng)急管理現(xiàn)代化水平。目前已服務(wù)于部、省、市、區(qū)縣多層級(jí)應(yīng)急管理部門。

服務(wù)過的典型性客戶：應(yīng)急管理部、廣東省應(yīng)急管理廳、廣西壯族自治區(qū)應(yīng)急管理廳、深圳市應(yīng)急管理局、廣州市白云區(qū)應(yīng)急管理局等

以“廣州市白云區(qū)智慧應(yīng)急綜合管理平臺(tái)”為例，從“全災(zāi)種、大應(yīng)急”的實(shí)戰(zhàn)需求出發(fā)，通過接入、治理、融合應(yīng)急、氣象、住建、消防、水務(wù)、規(guī)自等多個(gè)單位的數(shù)據(jù)以及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)等，建設(shè)安全生產(chǎn)、消防安全、自然災(zāi)害、研判分析四大領(lǐng)域?qū)ｎ}、突發(fā)事件接報(bào)系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、應(yīng)急知識(shí)庫、融合通信等，建成集“常態(tài)綜合監(jiān)管、日常值班值守、戰(zhàn)時(shí)指揮調(diào)度”于一體的智慧應(yīng)急綜合管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)白云區(qū)城市運(yùn)行安全監(jiān)測預(yù)警、突發(fā)事件處置輔助決策，提升應(yīng)急保障、應(yīng)急處置與應(yīng)急指揮調(diào)度能力。

② 數(shù)據(jù)管理/治理方面，百分點(diǎn)科技擁有成熟的數(shù)據(jù)融合治理（BD-OS）產(chǎn)品，以可視化和低代碼的方式為數(shù)據(jù)工程師提供數(shù)據(jù)填報(bào)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資源服務(wù)等工具，實(shí)現(xiàn)從多源異構(gòu)的原始數(shù)據(jù)到信息（即可用數(shù)據(jù)資產(chǎn)）的高效轉(zhuǎn)換。基于多年實(shí)踐，形成涵蓋五大體系、二十道工序的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)施方法論，可高效助力政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

差異化優(yōu)勢：“一是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多年的行業(yè)實(shí)踐積累，能夠?yàn)橛脩籼峁┬袠I(yè)Knowhow，尤其在政務(wù)、應(yīng)急領(lǐng)域；二是在自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)大力投入多年，在涉及到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理的場景具備技術(shù)優(yōu)勢；三是對(duì)于在數(shù)據(jù)治理之后可視化呈現(xiàn)有強(qiáng)需求的場景，百分點(diǎn)科技也獨(dú)具優(yōu)勢。”（IDC分析師）

服務(wù)過的典型性客戶：國家市場監(jiān)督管理總局、國家廣播電視總局、中國國新、新華社、麗江智慧城市數(shù)字底座等

以中國國新為例，百分點(diǎn)科技以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，以“采、存、管、算、用”五大核心能力為建設(shè)為目標(biāo)，為中國國新建設(shè)以主數(shù)據(jù)管理能力和數(shù)據(jù)服務(wù)能力為抓手的一站式企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，構(gòu)建了完善的數(shù)據(jù)治理體系、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)采集能力、多類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)全命周期管控能力、數(shù)據(jù)分析及服務(wù)能力，形成中國國新集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高數(shù)據(jù)管理的信息化水平，為中國國新數(shù)字化創(chuàng)新提供一體化服務(wù)支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的低成本、高效運(yùn)轉(zhuǎn)，提升中國國新數(shù)字化決策能力。

③ 數(shù)據(jù)分析與挖掘方面，百分點(diǎn)科技基于數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用產(chǎn)品，利用數(shù)據(jù)建模、知識(shí)管理、增強(qiáng)分析等數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)幫助客戶挖掘和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，并圍繞應(yīng)用場景中的現(xiàn)狀感知、規(guī)律認(rèn)知、模型預(yù)測、決策行動(dòng)等關(guān)鍵活動(dòng)，研發(fā)形成了300+數(shù)據(jù)分析和洞察模型，涉及客戶管理、銷量預(yù)測、庫存預(yù)警、指數(shù)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)傳播、城市安全體征、安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多領(lǐng)域，覆蓋描述性、診斷性、預(yù)測性和決策性分析的全場景，提供監(jiān)測預(yù)警、輔助決策、經(jīng)營分析、用戶洞察、輿情洞察等解決方案，幫助政府和企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得洞察，做出更明智的決策，提升數(shù)字化運(yùn)營能力和效率。

服務(wù)過的典型性客戶：中國中免、洋河股份、歐萊雅、吉利、理想等

以中國中免為例，百分點(diǎn)科技通過逐步建設(shè)和完善數(shù)據(jù)中臺(tái)和運(yùn)營中臺(tái)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)、拉通、治理、分析的全生命周期管理，并構(gòu)建招商采購、運(yùn)營管理、市場營銷、物流配送四個(gè)方面的數(shù)字化運(yùn)營體系，形成端到端的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，有效促進(jìn)業(yè)務(wù)的集成和協(xié)作，全面提升運(yùn)營分析、進(jìn)銷存管理、精準(zhǔn)營銷等業(yè)務(wù)效率。

在此基礎(chǔ)上探索創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用，例如商品價(jià)格彈性定價(jià)場景，采用“價(jià)格彈性+機(jī)器學(xué)習(xí)”策略，構(gòu)建適用于不同商品的價(jià)格彈性模型，輸出商品價(jià)格彈性標(biāo)簽與折扣建議，為門店針對(duì)不同商品制定差異化促銷策略提供參考依據(jù)，幫助業(yè)務(wù)部門優(yōu)化商品定價(jià)決策，實(shí)現(xiàn)營收和利潤雙優(yōu)的目標(biāo)。

布瑞克(蘇州)農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司成立于2014年，商務(wù)部數(shù)字商務(wù)企業(yè)，蘇州民營百強(qiáng)，致力于以“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)+金融”模式，創(chuàng)新服務(wù)于中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，打造基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)+和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)圈，實(shí)踐從農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)端、流通端到消費(fèi)端的全程數(shù)字化，助力中國農(nóng)業(yè)從信息化、數(shù)字化、走向智能化。擁有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品集購網(wǎng)、農(nóng)牧人商城三大平臺(tái)，業(yè)務(wù)涵蓋農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、縣域經(jīng)濟(jì)等，目前數(shù)據(jù)覆蓋全國2000+縣域，已經(jīng)在10多個(gè)省簽約建設(shè)超20個(gè)百億級(jí)市場規(guī)模的區(qū)域特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化平臺(tái)，建立了多個(gè)單品區(qū)域交易中心，企業(yè)注冊(cè)用戶超130000家，消費(fèi)端農(nóng)牧人線下數(shù)字門店超5000家，服務(wù)涉農(nóng)高校及科研單位100多所。入選江蘇省工信廳2024年度專精特新中小企業(yè)（第一批）。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，布瑞克農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)據(jù)分析與挖掘

① 智慧農(nóng)業(yè)方面，布瑞克農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專注智慧農(nóng)業(yè)實(shí)踐超15年，智慧農(nóng)業(yè)TOP10企業(yè)，蘇州市民營百強(qiáng)企業(yè)，從2008年開始通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)賦能農(nóng)業(yè)智慧化，并于2012年在國內(nèi)較早提出了智慧農(nóng)業(yè)概念，經(jīng)過實(shí)踐提出了基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化解決方案，服務(wù)國內(nèi)數(shù)百縣域，十多萬家企業(yè)。

布瑞克農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)致力于打造中國農(nóng)業(yè)“數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大腦”“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中國芯”，以“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)+金融”模式，創(chuàng)新服務(wù)于中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，打造基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)+和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)圈，探索實(shí)踐出以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑模式，以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為核心，構(gòu)建省、市、縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心+農(nóng)業(yè)云平臺(tái)+N個(gè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端數(shù)字化，共建數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施；同時(shí)構(gòu)建以省為單位的SAC單品農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單品全農(nóng)鏈的數(shù)字化。以農(nóng)產(chǎn)品集購網(wǎng)S2B2B/F2B2B平臺(tái)（X單品云、云農(nóng)批、農(nóng)貨通），農(nóng)牧人品牌農(nóng)業(yè)電商S2B2C/F2B2C（X掌柜、農(nóng)牧人農(nóng)場、農(nóng)牧人貨棧、農(nóng)牧人消費(fèi)電商）平臺(tái)為抓手的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)，改變傳統(tǒng)購銷模式、提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈信息化、數(shù)字化、智能化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)的農(nóng)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。

服務(wù)過的典型性客戶：云南核桃云、滕州馬鈴薯云、四川油菜云、海南芒果云、吉林豆業(yè)云、貴州油菜云、江西豬業(yè)云、河北蔬菜云、陽澄湖蟹業(yè)云、圖們黃牛云等

為縣域產(chǎn)端提供智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化服務(wù)：快速為縣級(jí)政府搭建農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，形成數(shù)據(jù)采集、管理和分析能力，依托成熟的數(shù)據(jù)共享、可視化分析、監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，快速構(gòu)建縣級(jí)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的指標(biāo)體系、管理系統(tǒng)。

為區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域產(chǎn)端提供智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化服務(wù)：打造SAC單品農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，平臺(tái)以單品大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)服務(wù)為核心，搭建全產(chǎn)業(yè)鏈管理、應(yīng)用與服務(wù)體系，形成一批有效支撐數(shù)字單品建設(shè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)賦能單品全農(nóng)鏈的數(shù)字化。

為農(nóng)業(yè)流通端提供智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈服務(wù)：通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的線上交易平臺(tái)，以集合采購、一站式智能報(bào)價(jià)鎖價(jià)及采購、供應(yīng)鏈延伸、終端聯(lián)盟等多種自營電商及數(shù)字農(nóng)批模式,幫助B端用戶提升采銷效率、降低采銷成本。

為消費(fèi)端提供品牌農(nóng)業(yè)電商及供應(yīng)鏈SaaS服務(wù)：打造中國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈SaaS和生鮮S2B2C服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)公司依托農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為中國縣域特色農(nóng)產(chǎn)品、涉農(nóng)供應(yīng)鏈企業(yè)，中小商家提供品牌及SaaS服務(wù)，通過S2B2C的電商模式賦能中小商戶，通過農(nóng)牧人農(nóng)場實(shí)現(xiàn)F2B2C模式，從農(nóng)民農(nóng)產(chǎn)品種植到市民農(nóng)特產(chǎn)品消費(fèi)過程中的全程數(shù)字化。

② 數(shù)據(jù)分析與挖掘方面，公司旗下布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)終端BricBigData于2008年開始研發(fā)推出，是國內(nèi)專業(yè)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，對(duì)中國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)持續(xù)的調(diào)研、搜集、整理、挖掘、監(jiān)測以及研究分析的道路，迄今專注中國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)咨詢及研究應(yīng)用服務(wù)超15年，產(chǎn)品服務(wù)獲得商務(wù)部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家發(fā)改委等涉農(nóng)部門、國內(nèi)主要農(nóng)業(yè)院校及科研機(jī)構(gòu)、多家世界500強(qiáng)農(nóng)業(yè)企業(yè)的使用與認(rèn)可。

布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)終端BricBigData，持續(xù)不斷的研發(fā)迭代，已發(fā)展成國內(nèi)涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)決策者、投資者、經(jīng)營者及涉農(nóng)科學(xué)研究者農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)圖表可視化、新聞資訊及研報(bào)查詢及下載方面的專業(yè)平臺(tái)產(chǎn)品，積累的數(shù)據(jù)資源涵蓋全國大部分主流農(nóng)產(chǎn)品，指標(biāo)體系貫穿產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后整個(gè)鏈條。布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫具有豐富的涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源，目前擁有15萬張數(shù)據(jù)表，日平均更新1萬張以上，其數(shù)據(jù)覆蓋全球200多個(gè)國家、總數(shù)據(jù)量超過20T（萬億字節(jié)）收錄數(shù)百種農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)總量、種類、維度、標(biāo)準(zhǔn)度上處于國內(nèi)較高水平，對(duì)主流農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格形成機(jī)制、產(chǎn)業(yè)格局分布、行業(yè)發(fā)展趨勢、貿(mào)易流向分布、競爭強(qiáng)度變化等均有深入的數(shù)量刻畫和描述，同時(shí)布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能融合技術(shù)研究，研發(fā)了農(nóng)業(yè)人工智能AgriChat，打造實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、農(nóng)產(chǎn)品競爭力評(píng)價(jià)、農(nóng)產(chǎn)品定價(jià)等智能化應(yīng)用，有效提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的定價(jià)決策、風(fēng)控管理等智能化決策水平，助力農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用智能的發(fā)展。

服務(wù)過的典型性客戶：發(fā)改委、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)、吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)、江蘇大學(xué)、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)、光明集團(tuán)、正大集團(tuán)、伊利集團(tuán)等

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)圖表可視化、新聞資訊、數(shù)據(jù)共享、研報(bào)查詢及下載等。

百望股份有限公司（簡稱百望云）成立于2015年，以“鏈接商業(yè)企業(yè)，讓交易更簡單”為使命，致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，為政府、企業(yè)及公共組織提供電子票據(jù)合規(guī)管理、智能財(cái)稅管理、智能供應(yīng)鏈協(xié)同、數(shù)字精準(zhǔn)營銷、智能風(fēng)控等數(shù)字化解決方案和服務(wù)。

作為一家綜合企業(yè)數(shù)字化解決方案提供商，百望云通過構(gòu)建線上化、自動(dòng)化、智能化的企業(yè)商業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供財(cái)稅數(shù)字化及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能解決方案和產(chǎn)品，處理企業(yè)交易關(guān)鍵流程中的各類交易憑證（包括但不限于發(fā)票、收據(jù)、單據(jù)及其他會(huì)計(jì)憑證等），實(shí)現(xiàn)從采購優(yōu)化、對(duì)賬結(jié)算、電子發(fā)票、智慧財(cái)稅到支付融資的數(shù)字商業(yè)全閉環(huán)，通過技術(shù)和模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)商業(yè)社會(huì)的減碳提效，助力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化變革。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，百望云隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：金融服務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與挖掘

① 金融服務(wù)方面，在客戶的授權(quán)下，通過分析百望云平臺(tái)上處理的交易憑證所產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)，金融服務(wù)提供商能夠了解企業(yè)（尤其是小微企業(yè)）的業(yè)務(wù)表現(xiàn)及經(jīng)營狀況，識(shí)別有融資需求的符合資格的企業(yè)，改善金融服務(wù)提供商的風(fēng)險(xiǎn)管理。

同時(shí)，百望云亦協(xié)助有融資需求的小微企業(yè)尋找合適的融資產(chǎn)品，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開發(fā)智能采購優(yōu)化服務(wù)，使企業(yè)能夠作出更好的采購決策。

百望云創(chuàng)新供應(yīng)鏈去核心化普惠金融產(chǎn)品：

在供應(yīng)鏈場景引入發(fā)票數(shù)據(jù)，通過發(fā)票信息及AI智能算法全面評(píng)估企業(yè)交易環(huán)節(jié)信用狀況，基于全流程智能風(fēng)控協(xié)助資金方實(shí)現(xiàn)線上化、智能化、批量化、自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)管理，真正實(shí)現(xiàn)"以票定貸，促融助融""以票為鏈，賦能產(chǎn)業(yè)"，滿足核心企業(yè)的上游供應(yīng)商和下游經(jīng)銷商的融資需求，針對(duì)其在供應(yīng)鏈閉環(huán)中所處的定位，構(gòu)建供應(yīng)鏈中占主導(dǎo)地位的核心企業(yè)與上下游企業(yè)一體化的金融供給體系和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，通過差異化的產(chǎn)品及風(fēng)控設(shè)計(jì)，綜合性的客戶畫像和更完整的數(shù)據(jù)鏈路，評(píng)估企業(yè)的信用狀況，降低企業(yè)成本，提升產(chǎn)業(yè)鏈各方價(jià)值，加強(qiáng)供應(yīng)鏈產(chǎn)品邏輯的深度和寬度。

服務(wù)過的典型性客戶：目前，百望云通過自身的獨(dú)有的數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢、多樣化的應(yīng)用場景、豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和全面的服務(wù)保障，已成功與工商銀行、建設(shè)銀行等國有六大行，招商銀行、平安銀行等十二家股份制商業(yè)銀行，及全國上百家城商行和互聯(lián)網(wǎng)金融公司開展合作。

百望云通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)衍生等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈場景客戶不同維度的數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建企業(yè)標(biāo)簽庫，通過多維度數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，刻畫企業(yè)完整經(jīng)營畫像，評(píng)價(jià)企業(yè)真實(shí)經(jīng)營能力。通過發(fā)票準(zhǔn)入模型跳出傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融依賴核心企業(yè)確權(quán)的邏輯，有效甄別企業(yè)整體經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)企業(yè)貸后風(fēng)險(xiǎn)做持續(xù)性、高維度跟蹤。在該場景下代表案例中，百望云主要參與產(chǎn)品整體設(shè)計(jì)咨詢、風(fēng)控聯(lián)合建模、數(shù)據(jù)分析等。

② 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面，百望云應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為企業(yè)的內(nèi)部財(cái)務(wù)及稅務(wù)管理以及合規(guī)要求開發(fā)行業(yè)相關(guān)稅務(wù)分析及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別解決方案。百望云持續(xù)積累數(shù)據(jù)，并將AI技術(shù)應(yīng)用到針對(duì)不同行業(yè)建立的多維度及多情景的大數(shù)據(jù)分析模型，并開發(fā)行業(yè)特定模型即服務(wù)(Model-as-a-Service)業(yè)務(wù)模式。

電子票據(jù)合規(guī)管理解決方案。電子票據(jù)合規(guī)管理解決方案使企業(yè)客戶能夠?qū)㈦娮影l(fā)票的全生命周期（從開具、流通、分析到歸檔）數(shù)字化，協(xié)助企業(yè)提升運(yùn)營效率、節(jié)約成本及合規(guī)。

智能財(cái)稅管理解決方案。智能財(cái)稅管理解決方案簡化、數(shù)字化及自動(dòng)化企業(yè)支出及稅務(wù)管理流程，包括電子發(fā)票收集、驗(yàn)證及認(rèn)證、費(fèi)用管理、電子會(huì)計(jì)歸檔及稅務(wù)申報(bào)，使企業(yè)能夠更好地控制支出，實(shí)現(xiàn)節(jié)省成本，優(yōu)化稅務(wù)管理并提高管理效率。

智能供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案。智能供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案讓企業(yè)能夠與其供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)伙伴對(duì)接，實(shí)現(xiàn)應(yīng)付管理流程自動(dòng)化及簡化交易各方之間的結(jié)算協(xié)同，從而有效降低傳統(tǒng)企業(yè)間溝通的人工和時(shí)間成本并提高交易效率。

服務(wù)過的典型性客戶：中國石油、工商銀行、中遠(yuǎn)海運(yùn)、中核集團(tuán)、中國平安等

以百望云合作伙伴愛瑪科技集團(tuán)股份有限公司為例，愛瑪科技的經(jīng)銷商數(shù)量多達(dá)數(shù)千家、供應(yīng)商數(shù)量多達(dá)數(shù)百家，每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一筆交易都需要做結(jié)算，彼此間日常業(yè)務(wù)的往來發(fā)票量巨大，讓提高供應(yīng)鏈協(xié)同效率成為必須解決的問題。

與百望云合作后，百望云為其定制出了全面的進(jìn)銷項(xiàng)發(fā)票管理與供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案，將核心企業(yè)與供應(yīng)鏈上下游各要素進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)信息流、物流和資金流的數(shù)字化、協(xié)同化、自動(dòng)化和智能化升級(jí)，在該解決方案的加持下，愛瑪科技每個(gè)月數(shù)百家供應(yīng)商的應(yīng)付對(duì)賬工作，只需6名財(cái)務(wù)應(yīng)付人員就能完成，大大提升了財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的人效，助力企業(yè)降本增效。

③ 數(shù)據(jù)分析與挖掘方面，百望云處理各種交易憑證，包括但并不限于發(fā)票、收據(jù)、單據(jù)及其他會(huì)計(jì)憑證，這些交易憑證準(zhǔn)確反映了企業(yè)交易的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。憑借AI及大數(shù)據(jù)能力，百望云對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)營及企業(yè)間交易產(chǎn)生了差異化及豐富的數(shù)據(jù)洞察。同時(shí)，百望云已就更好地管理及分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立專有及專業(yè)的大數(shù)據(jù)中心，百望云數(shù)據(jù)工程師建模、分析及挖掘交易數(shù)據(jù)資源，深入了解客戶偏好，為客戶提供更好的體驗(yàn)及更有針對(duì)性的服務(wù)。

百望云數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要包括企業(yè)基本概況、企業(yè)發(fā)票記錄及企業(yè)商品分錄。具體而言，百望云通過開發(fā)NLP及知識(shí)圖譜技術(shù)，以促進(jìn)百望云的數(shù)據(jù)分析?；趤碜园l(fā)票及交易記錄的非結(jié)構(gòu)化企業(yè)資料，百望云的NLP技術(shù)通過雙向編碼器語言表征模型、字符級(jí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及詞級(jí)別的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性。

此外，基于企業(yè)發(fā)票、申報(bào)數(shù)據(jù)以及行業(yè)大數(shù)據(jù)，百望云搭建了一站式風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管理平臺(tái)，支持本地部署與百望云SaaS部署，采用可視化的方式多維度分析展現(xiàn)集團(tuán)型企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)畫像，并通過圖譜方式對(duì)集團(tuán)或企業(yè)上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，幫助企業(yè)掌握全局風(fēng)險(xiǎn)概況。

服務(wù)過的典型性客戶：無錫大數(shù)據(jù)集團(tuán)、無錫產(chǎn)業(yè)大腦、第三街區(qū)數(shù)字港、蘭格鋼鐵、上海鋼聯(lián)等

百望云為企業(yè)間資產(chǎn)、資源、資金的無縫流轉(zhuǎn)提供支撐，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的協(xié)同發(fā)展，并在夯實(shí)票據(jù)數(shù)字化的過程中，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

百望云與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)龍頭平臺(tái)共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)商聯(lián)盟，聚合產(chǎn)業(yè)數(shù)商資源，共同解決數(shù)據(jù)要素的采集、加工、生產(chǎn)難題，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的安全交換互聯(lián)，構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營生態(tài)體系，并通過金融科技創(chuàng)新手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效變現(xiàn)，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)。

Fabarta （北京楓清科技有限公司）成立于2021年，是一家AI基礎(chǔ)設(shè)施公司，提供“一體兩翼”的產(chǎn)品矩陣（多模態(tài)智能引擎、數(shù)據(jù)編織平臺(tái)和企業(yè)智能分析平臺(tái)），通過探索和聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)資源，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能驅(qū)動(dòng)的持續(xù)創(chuàng)新。在引擎層，打造面向AI的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，提供支持圖、向量和AI推理能力融合的ArcNeural多模態(tài)智能引擎；在平臺(tái)層，通過ArcPilot企業(yè)智能分析平臺(tái)加速可解釋圖智能和新一代AI技術(shù)在企業(yè)場景的落地，同時(shí)利用 ArcFabric多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺(tái)幫助企業(yè)梳理多模態(tài)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來的價(jià)值；此外，F(xiàn)abarta可以基于多模態(tài)智能引擎、企業(yè)智能分析平臺(tái)和多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺(tái)與客戶和伙伴一同構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和AI技術(shù)的落地。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，F(xiàn)abarta隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理/治理、智能決策管理

① 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面：自研了ArcNeural多模態(tài)智能引擎，ArcNeural是以 Data-Centric AI為核心理念構(gòu)建的多模態(tài)智能引擎，支持圖（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、時(shí)序（Temporal）、JSON等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的融合與處理。在技術(shù)層面，ArcNeural將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的“存儲(chǔ)&計(jì)算”模式升級(jí)為更先進(jìn)的“記憶&推理”架構(gòu)，旨在為企業(yè)AI智能應(yīng)用提供更為便捷的私有化記憶存儲(chǔ)服務(wù)，以及更加強(qiáng)大且可解釋的推理能力。除了提供集成多模態(tài)的綜合版本外，ArcNeural還提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如圖數(shù)據(jù)庫（ArcGraph）和向量數(shù)據(jù)庫（ArcVector），滿足企業(yè)不同場景的需求。

ArcGraph是一款云原生架構(gòu)、存查分析一體化的分布式圖數(shù)據(jù)庫，采用 Multi-Raft協(xié)議來滿足系統(tǒng)的分布式一致性和高可用性，支持存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的無縫擴(kuò)縮容，支持分布式事務(wù)和分布式查詢功能；通過采用原圖內(nèi)存引擎，支持高性能圖查詢和Serverless圖計(jì)算；并且通過圖、JSON和向量的深度融合，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)能力。

ArcVector向量數(shù)據(jù)庫是專門面向Vector的數(shù)據(jù)特征而打造的向量數(shù)據(jù)庫，采用分布式架構(gòu)，支持?jǐn)?shù)據(jù)分區(qū)，百億級(jí)向量數(shù)據(jù)檢索。支持向量特有的 HNSW等索引結(jié)構(gòu)和余弦、歐式幾何距離、內(nèi)積等近似檢索算法，支持向量與Graph圖融合 ，支持分布式集群模式部署，也支持單機(jī)部署，可以快速試用，快速部署。

② 數(shù)據(jù)管理/治理方面：

ArcNeural多模態(tài)智能引擎：ArcNeural是以Data-Centric AI為核心理念構(gòu)建的多模態(tài)智能引擎，支持圖（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、時(shí)序（Temporal）、JSON等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的融合與處理。在技術(shù)層面，ArcNeural將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的“存儲(chǔ)&計(jì)算”模式升級(jí)為更先進(jìn)的“記憶&推理”架構(gòu)，旨在為企業(yè)AI智能應(yīng)用提供更為便捷的私有化記憶存儲(chǔ)服務(wù)，以及更加強(qiáng)大且可解釋的推理能力。除了提供集成多模態(tài)的綜合版本外，ArcNeural還提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如圖數(shù)據(jù)庫（ArcGraph）和向量數(shù)據(jù)庫（ArcVector），滿足企業(yè)不同場景的需求。

ArcFabric多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺(tái)：ArcFabric多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺(tái)是基于圖與大模型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、治理和服務(wù)平臺(tái)，將圖技術(shù)與基于大模型的AI技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，為企業(yè)打造基于數(shù)據(jù)編織技術(shù)的下一代數(shù)據(jù)價(jià)值生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)虛擬化、主動(dòng)元數(shù)據(jù)分析，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、數(shù)據(jù)血緣鏈路分析、智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)等能力，利用智能的技術(shù)幫助企業(yè)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，讓企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來的價(jià)值。多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺(tái)基于ArcNeural智能引擎，連接企業(yè)私有數(shù)據(jù)，自動(dòng)獲取并分析其中的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)語義，形成數(shù)據(jù)血緣和資產(chǎn)圖譜，在此基礎(chǔ)上提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、指標(biāo)鏈路優(yōu)化、數(shù)據(jù)分類編目等功能，為業(yè)務(wù)應(yīng)用和AI智能體提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

服務(wù)過的典型性客戶：常熟農(nóng)商銀行、大樹科技、亨通數(shù)科、泰康養(yǎng)老、龍盈智達(dá)、立臻科技等

以常熟農(nóng)商銀行項(xiàng)目為例——Fabarta ArcGraph圖數(shù)據(jù)庫在智能數(shù)據(jù)血緣治理中的應(yīng)用與實(shí)踐：

1、利用多模態(tài)智能引擎，使用圖技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣，實(shí)現(xiàn)全域字段級(jí)的血緣解析，構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣地圖?；贏rcGraph圖數(shù)據(jù)庫的Fabarta數(shù)據(jù)編織平臺(tái)，提供了強(qiáng)大的血緣解析引擎，對(duì)接SQL、存儲(chǔ)過程、Markdown等類型的腳本，實(shí)現(xiàn)了全流程的數(shù)據(jù)血緣識(shí)別與圖化存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)血緣地圖。提供不限制層級(jí)的全鏈路數(shù)據(jù)血緣查詢能力，配合毫秒級(jí)的查詢響應(yīng)性能，實(shí)現(xiàn)全流程的血緣溯源和影響分析。

2、利用ArcGraph圖數(shù)據(jù)庫的圖計(jì)算算法能力，完成典型業(yè)務(wù)場景的血緣分析，包括數(shù)據(jù)孤島識(shí)別、關(guān)鍵數(shù)據(jù)識(shí)別、循環(huán)依賴血緣異常場景識(shí)別。極大的提高了元數(shù)據(jù)管理效率和數(shù)據(jù)開發(fā)質(zhì)量，同時(shí)明顯的降低了數(shù)據(jù)運(yùn)維成本。

3、大模型加持的數(shù)據(jù)智能治理，完成對(duì)元數(shù)據(jù)的歸類、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的智能補(bǔ)齊等。

該方案實(shí)現(xiàn)了全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系追溯，能夠自動(dòng)記錄和分析數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，快速定位數(shù)據(jù)問題，更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。有效優(yōu)化了數(shù)據(jù)治理流程，提高了數(shù)據(jù)治理效率，提升了合規(guī)監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)管理能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。

③ 智能決策管理方面，ArcPilot企業(yè)智能分析平臺(tái)，結(jié)合了Fabarta ArcNeural多模智能引擎，提供面向大模型時(shí)代的普惠性企業(yè)智能，旨在將圖+大模型應(yīng)用于行業(yè)中，并加速大模型在企業(yè)場景的落地。通過以低代碼的方式幫助企業(yè)中的數(shù)據(jù)與AI開發(fā)者、業(yè)務(wù)用戶、應(yīng)用開發(fā)者等不同用戶生態(tài)降低大模型落地所需的門檻、沉淀資產(chǎn)、提升業(yè)務(wù)價(jià)值。

服務(wù)過的典型性客戶：常熟農(nóng)商銀行、大樹科技、亨通數(shù)科、泰康養(yǎng)老、龍盈智達(dá)、立臻科技等

以龍盈智達(dá)項(xiàng)目為例 —— 基于圖智能和AIGC技術(shù)的金融營銷解決方案

本方案主要面向小微企業(yè)或個(gè)體戶融資場景，運(yùn)用圖智能和AIGC等技術(shù)構(gòu)建金融企業(yè)營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)中小企業(yè)的企業(yè)基本信息等多維度數(shù)據(jù)構(gòu)建精準(zhǔn)銀行客戶風(fēng)險(xiǎn)畫像，提升客戶模型精度，精準(zhǔn)識(shí)別潛在客戶及其風(fēng)險(xiǎn)，全面提升營銷能力，為資質(zhì)優(yōu)良的中小企業(yè)提供更加精準(zhǔn)有效的貸款融資服務(wù)。

打造金融客戶營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可以輔助判斷銀行客戶還款能力和還款意愿，降低銀行風(fēng)險(xiǎn)審查時(shí)間和人工成本，為銀行客戶信貸融資審批提供更加便捷高效的金融服務(wù)。利用大模型技術(shù)，用戶可以通過自然語言可以查詢企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)狀況，針對(duì)潛在客戶及其風(fēng)險(xiǎn)，大模型可以生成相關(guān)報(bào)告，并且給出營銷建議。

利用圖智能和大模型技術(shù)為金融客戶提供潛在客戶挖掘以及客戶風(fēng)險(xiǎn)分析，幫助客戶更好地挖掘優(yōu)質(zhì)目標(biāo)客戶并且管理風(fēng)險(xiǎn)，提高效率，創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。這些特點(diǎn)可以幫助金融企業(yè)在競爭激烈的市場競爭中脫穎而出。

格創(chuàng)東智科技有限公司于2018年由TCL戰(zhàn)略孵化創(chuàng)立。2020年獲得云鋒基金億元級(jí)A輪融資，2022年獲得上汽集團(tuán)戰(zhàn)略直投基金、上汽集團(tuán)旗下恒旭資本、粵財(cái)基金數(shù)億元B輪融資。

TCL集團(tuán)成立于1981年，擁有半導(dǎo)體顯示、新能源光伏與半導(dǎo)體材料、智能終端三大核心產(chǎn)業(yè)。在TCL豐富的制造業(yè)場景土壤之中，格創(chuàng)東智堅(jiān)持“面向生產(chǎn)現(xiàn)場”的研發(fā)方向，以標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)、工業(yè)應(yīng)用及行業(yè)解決方案，滿足制造企業(yè)對(duì)智能化的需求，致力于工廠智能操作系統(tǒng)的研發(fā)創(chuàng)新。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，格創(chuàng)東智隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智能制造、綠色低碳、數(shù)據(jù)分析與挖掘

① 智能制造方面，格創(chuàng)東智助力蘇州華星光電技術(shù)有限公司完成全棧核心CIM系統(tǒng)替換，成就客戶成為中國首個(gè)核心CIM系統(tǒng)自主可控的半導(dǎo)體顯示智能工廠。

CIM系統(tǒng)被譽(yù)為“半導(dǎo)體工廠生命級(jí)軟件”，涵蓋設(shè)備管理、生產(chǎn)管理及品質(zhì)管理三大領(lǐng)域，包括30多套核心系統(tǒng)與上百套子系統(tǒng)，研發(fā)難度極大。

格創(chuàng)東智的半導(dǎo)體CIM系統(tǒng)核心產(chǎn)品按照服務(wù)對(duì)象分為生產(chǎn)管控、設(shè)備管理、品質(zhì)優(yōu)化三大類：分別包括MES（生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)）、EAP（設(shè)備自動(dòng)化系統(tǒng)）、APS（先進(jìn)排程系統(tǒng)）；RMS（配方管理系統(tǒng)）、FDC（設(shè)備故障偵測與分類系統(tǒng)）、APC（先進(jìn)工藝控制系統(tǒng)）、RCM（設(shè)備遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)）；YMS（良率管理系統(tǒng)）和SPC（統(tǒng)計(jì)過程控制）、QMS（質(zhì)量管理系統(tǒng)）等。

服務(wù)過的典型性客戶：TCL華星光電、高德高芯、華虹華力、中車半導(dǎo)體、長電紹興、ASML等

蘇州華星CIM項(xiàng)目，涵蓋規(guī)劃、研發(fā)，交付及后期運(yùn)維，以東智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)為底座，結(jié)合蘇州華星的業(yè)務(wù)特性，研發(fā)一套達(dá)到世界一流半導(dǎo)體顯示工廠水平的CIM系統(tǒng)。

② 綠色低碳方面，格創(chuàng)東智能碳管理平臺(tái)針對(duì)工業(yè)場景能碳的實(shí)際需求，深度融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)與基于AI算法分析的節(jié)能降碳技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)節(jié)能降碳算法模型。

格創(chuàng)東智能碳管理平臺(tái)以AI驅(qū)動(dòng)從能源管理優(yōu)化、企業(yè)碳管理、生產(chǎn)過程暖通設(shè)備的節(jié)能減碳優(yōu)化三個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)預(yù)測+優(yōu)化+控制，為企業(yè)提供能源及碳管理數(shù)字化解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全局能源監(jiān)控和管理、企業(yè)碳管理、節(jié)能優(yōu)化控制、能碳聯(lián)動(dòng)，助力制造業(yè)企業(yè)和數(shù)字化、智能化升級(jí)。

服務(wù)過的典型性客戶：比亞迪弗迪電池、蜂巢能源、金羽新能、格林美、瑞翔新材等

弗迪電池SZB工廠規(guī)劃構(gòu)建企業(yè)側(cè)能源及碳管理數(shù)字化平臺(tái)，借此實(shí)現(xiàn)工廠能源管控、賦能優(yōu)化用能、低碳運(yùn)營，以及提升數(shù)字化治理水平。項(xiàng)目助力弗迪電池實(shí)現(xiàn)：

1、能耗計(jì)量完善：通過完善底層數(shù)采，實(shí)現(xiàn)SZB多廠區(qū)能耗數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，形成規(guī)范的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)為后續(xù)應(yīng)用打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；

2、數(shù)字化管理：基于東智平臺(tái)為弗迪電池SZB工廠搭建能碳管理數(shù)字化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)SZB工廠能耗集中監(jiān)測、告警、在線分析、能源運(yùn)維等核心功能，提升能源管控?cái)?shù)字化、智能化水平及管理效率；

3、構(gòu)建能碳管理體系：建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源&碳管理體系，實(shí)現(xiàn)公輔電力系統(tǒng)“工廠-工藝-工序”三級(jí)計(jì)量體系建立；同時(shí)建立減排管控體系，推動(dòng)能碳考核系統(tǒng)建設(shè)；

4、落實(shí)節(jié)能降耗：空壓機(jī)集控改造，能效分析及控制策略優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗；通過數(shù)據(jù)賦能，挖掘工藝場景推動(dòng)節(jié)能降耗，如分析輸出端-末端數(shù)據(jù)差異，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)行。

③ 數(shù)據(jù)分析與挖掘方面，格創(chuàng)東智ADC系統(tǒng)，通過自研多因子數(shù)據(jù)分析建模工具，徹底取代傳統(tǒng)機(jī)器視覺的人員復(fù)判作業(yè)，提升產(chǎn)線良率。

格創(chuàng)打造的面向面板行業(yè)首個(gè)落地應(yīng)用的人工智能自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)?？梢詭椭鷤鹘y(tǒng)AOI設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品缺陷的自動(dòng)分類，實(shí)現(xiàn)檢測方法的自主學(xué)習(xí)、檢測模型的自主優(yōu)化，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析，反饋優(yōu)化前段制程，提升產(chǎn)線良率，徹底取代傳統(tǒng)機(jī)器視覺的人員復(fù)判作業(yè)。

在半導(dǎo)體等連續(xù)制造里面，出現(xiàn)品質(zhì)問題，可能是多種因素交織使然，無法通過簡單品質(zhì)監(jiān)控手段來監(jiān)控。格創(chuàng)東智多因子數(shù)據(jù)分析建模工具能夠?qū)崟r(shí)挖掘出影響生產(chǎn)、產(chǎn)品異常的關(guān)鍵因子，降低生產(chǎn)損失，提升設(shè)備機(jī)理確定性。同時(shí)利用數(shù)據(jù)模型對(duì)于制程經(jīng)驗(yàn)的沉淀和傳承，極大提升分析問題鎖定因子的效率。

服務(wù)過的典型性客戶：TCL華星、格力電器等

格創(chuàng)東智基于天樞AI助力TCL華星實(shí)現(xiàn)人工智能在產(chǎn)品缺陷判定中的應(yīng)用（ADC項(xiàng)目），這是面板行業(yè)首個(gè)落地應(yīng)用的人工智能自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)。ADC項(xiàng)目為TCL華星產(chǎn)線帶來明顯的效益改善，替代50%以上的人力，實(shí)現(xiàn)超千萬每年的經(jīng)濟(jì)效益。其AI識(shí)別速度提升了5-10倍，準(zhǔn)確率從人眼的85%提升到90%以上。

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)于2016年創(chuàng)辦，是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)平臺(tái)供應(yīng)商，提供企業(yè)級(jí)OLAP（多維分析）產(chǎn)品 Kyligence Enterprise和智能一站式指標(biāo)平臺(tái)Kyligence Zen，為用戶提供企業(yè)級(jí)的經(jīng)營分析能力、決策支持系統(tǒng)及各種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)解決方案。Kyligence已服務(wù)中國、美國、歐洲及亞太的多個(gè)銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、零售、醫(yī)療等行業(yè)客戶，包括建設(shè)銀行、平安銀行、浦發(fā)銀行、北京銀行、寧波銀行、太平洋保險(xiǎn)、中國銀聯(lián)、上汽、長安汽車、星巴克、安踏、李寧、阿斯利康、UBS、MetLife等全球知名企業(yè)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，Kyligence隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面，AI 數(shù)智助理Kyligence Copilot推出后，應(yīng)用于客戶企業(yè)經(jīng)營管理中的多個(gè)場景，例如銷售管理、運(yùn)營管理、市場營銷等，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員自助用數(shù)，讓數(shù)據(jù)對(duì)一線真的有用。

Kyligence Copilot是基于Kyligence Zen的AI數(shù)智助理，通過融合最新的AI 大模型技術(shù)，幫助組織高效評(píng)估KPI達(dá)成情況，客觀解讀數(shù)據(jù)變化，快速發(fā)現(xiàn)趨勢和瓶頸，并提供行動(dòng)建議。對(duì)話式的交互方式讓每一位員工都能通過數(shù)據(jù)快速定位問題、智能分析原因，提升業(yè)務(wù)敏捷性。基于Kyligence Zen 指標(biāo)平臺(tái)，AI理解的查詢通過可信的指標(biāo)回答，確保所獲得的分析結(jié)果置信可靠。對(duì)話內(nèi)容可保存成文檔或用于創(chuàng)建儀表盤，提升了工作效率，為組織降本增效。

服務(wù)過的典型性客戶：Kyligence已服務(wù)中國、美國、歐洲及亞太的多個(gè)銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、零售、醫(yī)療等行業(yè)客戶，包括建設(shè)銀行、平安銀行、浦發(fā)銀行、北京銀行、寧波銀行、太平洋保險(xiǎn)、中國銀聯(lián)、上汽、長安汽車、星巴克、安踏、李寧、阿斯利康、UBS、MetLife等全球知名企業(yè)

面對(duì)上萬家門店和覆蓋1600多個(gè)城市的龐大業(yè)務(wù)體量，國內(nèi)一家頂級(jí)餐飲連鎖企業(yè)通過與Kyligence合作，創(chuàng)建了一個(gè)指標(biāo)平臺(tái)來提升其數(shù)據(jù)決策能力——Kyligence提供的一個(gè)包括數(shù)據(jù)分層、數(shù)據(jù)服務(wù)、指標(biāo)平臺(tái)、計(jì)算引擎和AI數(shù)據(jù)分析能力在內(nèi)的全量架構(gòu)設(shè)計(jì)，顯著提高了該團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析周期和OLAP查詢性能，保留了團(tuán)隊(duì)原有分析習(xí)慣的同時(shí)統(tǒng)一了數(shù)據(jù)分析服務(wù)。通過這個(gè)平臺(tái)，該團(tuán)隊(duì)能夠精準(zhǔn)監(jiān)控每個(gè)門店的運(yùn)營狀況，并通過關(guān)鍵指標(biāo)如周營業(yè)率、千單成功率和周平均營業(yè)額來制定和調(diào)整營銷策略。結(jié)合 Kyligence Zen和AI Copilot的解決方案，該團(tuán)隊(duì)通過自然語言便可直接獲取所需數(shù)據(jù)，大幅提升了歸因分析效率，并將Excel中的指標(biāo)模板統(tǒng)一到指標(biāo)平臺(tái)中，形成了可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；同時(shí)企業(yè)還能夠設(shè)定目標(biāo)閾值，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和歸因分析，快速識(shí)別并響應(yīng)市場變化。

卡奧斯工業(yè)智能研究院（青島）有限公司，隸屬于海爾集團(tuán)，是國內(nèi)第一家互聯(lián)網(wǎng)型工業(yè)智能研究院，建有卡奧斯COSMOPlat國家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，旨在構(gòu)建全球工業(yè)智能領(lǐng)域一流資源共創(chuàng)共贏生態(tài)系統(tǒng)，輸出中國智能制造落地技術(shù)，為大中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供大規(guī)模定制整體解決方案。聚集全球產(chǎn)、學(xué)、研、用、資、政等一流資源，建立了全球引領(lǐng)的大規(guī)模定制產(chǎn)品開發(fā)中心、產(chǎn)品驗(yàn)證測試中心，聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等先進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，支撐卡奧斯不斷為工業(yè)智能匯聚生態(tài)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用技術(shù)，助力工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，卡奧斯隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智能制造

智能制造方面：基于卡奧斯COSMO-GPT工業(yè)大模型的注塑機(jī)智能物聯(lián)應(yīng)用

注塑產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)領(lǐng)域的重要組成部分，注塑生產(chǎn)的智能化管控是COSMO-GPT工業(yè)大模型在數(shù)據(jù)增值服務(wù)領(lǐng)域的一次典型實(shí)踐。其成功應(yīng)用意味著平臺(tái)已全面打通了從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)處理再到算法建模的全流程能力，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)大模型從理解工業(yè)語言到控制和優(yōu)化設(shè)備生產(chǎn)的飛躍。COSMO-GPT工業(yè)大模型可以服務(wù)于生產(chǎn)制造過程從設(shè)備層、產(chǎn)貫穿于工業(yè)生產(chǎn)制造的用戶需求挖掘、設(shè)計(jì)、工藝管理和優(yōu)化、資源配置、參數(shù)調(diào)整、質(zhì)量管理和追溯、能效管理、生產(chǎn)排程等各個(gè)環(huán)節(jié)，可視化、智能化實(shí)現(xiàn)降本、增效、保質(zhì)。

針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中存在的工藝經(jīng)驗(yàn)難傳承、工業(yè)機(jī)理難構(gòu)建、工藝優(yōu)化難實(shí)現(xiàn)等痛點(diǎn)問題，研發(fā)COSMO-GPT工業(yè)大模型，擁有百億以上參數(shù)并內(nèi)置了3900多個(gè)機(jī)理模型、200多個(gè)專家算法庫，區(qū)別于通用大模型，COSMO-GPT工業(yè)大模型被賦予了更廣博的工業(yè)知識(shí)和更深度的工業(yè)行業(yè)Know-how，整合了各類工業(yè)數(shù)據(jù)要素，形成平臺(tái)的智能中樞；面向用戶需求挖掘、智能設(shè)計(jì)、智能制造、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了裝配工藝生成、機(jī)械臂代碼生成、注塑工藝生成、工業(yè)知識(shí)問答、智能數(shù)據(jù)查詢、大模型應(yīng)用中臺(tái)等典型場景應(yīng)用。COSMO-GPT工業(yè)大模型將工業(yè)經(jīng)驗(yàn)升華成工業(yè)智能，把工藝優(yōu)化普惠到需求企業(yè)。

服務(wù)過的典型性客戶：XX洗衣機(jī)互聯(lián)工廠（燈塔工廠）、XX空調(diào)互聯(lián)工廠（燈塔工廠申報(bào)）、XX冰箱互聯(lián)工廠（燈塔工廠申報(bào)）、XX洗衣機(jī)互聯(lián)工廠、XX模具（青島）互聯(lián)工廠等

以XX洗滌工廠為例：

打造工廠企業(yè)專屬的大模型應(yīng)用中臺(tái)，打造1個(gè)數(shù)字底座 +3大能力引擎 +N個(gè)應(yīng)用場景的整體解決方案。1個(gè)數(shù)字底座以卡奧斯BaaS數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)的大連接、大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，3大能力引擎指COSMO-GPT工業(yè)大模型、機(jī)理模型庫、專家算法庫。N個(gè)應(yīng)用場景涵蓋需求交互、輔助設(shè)計(jì)、智能制造、精準(zhǔn)服務(wù)，立足全流程展開價(jià)值剖析，面對(duì)復(fù)雜工業(yè)任務(wù)處理，大模型能夠通過任務(wù)分解、行業(yè)知識(shí)注入、數(shù)據(jù)特征分析等方案，深度融合行業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)優(yōu)化。

該方案基于大模型技術(shù)疊加海量工業(yè)知識(shí)構(gòu)建更懂工業(yè)的大模型，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的高精度與高效率。方案在專家模型智能匹配與調(diào)度技術(shù)、多模態(tài)交互與融合技術(shù)、多智能體自適應(yīng)柔性協(xié)作技術(shù)、工業(yè)大模型自學(xué)習(xí)與進(jìn)化技術(shù)等方面進(jìn)行創(chuàng)新性服務(wù)與應(yīng)用，具體如下：

（1）多智能體自適應(yīng)柔性協(xié)作技術(shù)：面對(duì)工業(yè)場景中復(fù)雜環(huán)境和任務(wù)時(shí)，開展研究多智能體協(xié)同融合應(yīng)用技術(shù)，以充分發(fā)揮工業(yè)大模型的預(yù)測和控制能力，協(xié)同完成復(fù)雜的制造任務(wù)。

（2）專家模型智能匹配與調(diào)度技術(shù)：在解決復(fù)雜專業(yè)優(yōu)化問題時(shí)，通過大模型自主調(diào)度專家模型延展大模型的能力，以實(shí)現(xiàn)更靈活、精準(zhǔn)和高效的推理與決策。

（3）基于數(shù)據(jù)主線的模型自學(xué)習(xí)與進(jìn)化技術(shù)：項(xiàng)目基于數(shù)據(jù)主線的企業(yè)智能服務(wù)架構(gòu)，可用于企業(yè)低代碼、低成本可快速部署應(yīng)用的并可自主進(jìn)化學(xué)習(xí)，讓企業(yè)輕松構(gòu)建自己的銷售服務(wù)助手、智能辦公助手、設(shè)備維修助手、領(lǐng)域智能專家等。

（4）多模態(tài)交互與融合技術(shù)：針對(duì)通用領(lǐng)域大模型缺乏工業(yè)知識(shí)，對(duì)工業(yè)語言理解能力差，卡奧斯通過積累的工業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)通用多模態(tài)大模型進(jìn)行訓(xùn)練。識(shí)別設(shè)備程序、設(shè)備數(shù)據(jù)等工業(yè)語言，在實(shí)時(shí)視覺與力控能力的加持下，能夠精確感知外部環(huán)境的變化。

基于工業(yè)大模型的注塑機(jī)工藝參數(shù)優(yōu)化是一典型應(yīng)用，行業(yè)內(nèi)首次采用工業(yè)大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)注塑機(jī)物聯(lián)智能化管控，同時(shí)開發(fā)了眾多的注塑機(jī)領(lǐng)域先進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)卡奧斯COSMO-GPT工業(yè)大模型與專家模型的協(xié)同工作。COSMO-GPT工業(yè)大模型在注塑領(lǐng)域，設(shè)計(jì)“工具”介入到工作場景中采集數(shù)據(jù)，把大模型終端和工作場景相連，抓取工人輸入的工藝參數(shù)，再經(jīng)過工程知識(shí)“淬火”后，把老工人的經(jīng)驗(yàn)裝進(jìn)大模型里，經(jīng)過不斷循環(huán)優(yōu)化，在關(guān)鍵場景和核心領(lǐng)域沉淀專家模型，探索最佳生產(chǎn)工藝與節(jié)能降耗方法，注塑機(jī)設(shè)備物聯(lián)與工藝參數(shù)優(yōu)化界面如下圖所示。

解決方案首先應(yīng)用在XX洗衣機(jī)互聯(lián)工廠，目前已經(jīng)在生產(chǎn)線上8臺(tái)注塑機(jī)使用智能算法推薦工藝參數(shù)運(yùn)行三個(gè)月以上。通過合理匹配模具與注塑機(jī)，XX洗滌工廠整體能耗優(yōu)化平均降低在6%-10%，生產(chǎn)節(jié)拍平均提升5%-12%左右。XX集團(tuán)目前現(xiàn)有注塑機(jī)660臺(tái)，預(yù)計(jì)方案規(guī)模應(yīng)用后全集團(tuán)節(jié)能約1000萬/年。這一成功經(jīng)驗(yàn)在擴(kuò)大適用范圍上具有巨大推廣價(jià)值。XX洗滌工廠的成功經(jīng)驗(yàn)為注塑行業(yè)的智能制造樹立了典范，為行業(yè)向更智能、高效、可持續(xù)方向邁進(jìn)樹立了標(biāo)桿。

上海零數(shù)科技有限公司（簡稱“零數(shù)科技”）成立于2016年，總部位于上海，在北京、深圳、重慶、海南、蘇州等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，獲得多輪股權(quán)融資，實(shí)現(xiàn)多年業(yè)績高速增長，并深度參與科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)。公司依托領(lǐng)先的區(qū)塊鏈及隱私計(jì)算技術(shù)，提供數(shù)據(jù)共享與資產(chǎn)流通基礎(chǔ)設(shè)施，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈落地實(shí)踐與數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)服務(wù)能源、汽車、農(nóng)業(yè)、金融、政務(wù)、文旅等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力數(shù)字中國建設(shè)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，零數(shù)科技隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：交通運(yùn)輸、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)據(jù)流通運(yùn)營

① 交通運(yùn)輸方面，零數(shù)科技服務(wù)行業(yè)“智能網(wǎng)聯(lián)”發(fā)展浪潮，推動(dòng)汽車數(shù)據(jù)共享與資產(chǎn)流通。圍繞數(shù)據(jù)的監(jiān)管、交易和交互三方面，零數(shù)科技實(shí)現(xiàn)了汽車產(chǎn)業(yè)閉環(huán)生態(tài)應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)存證驗(yàn)證、數(shù)據(jù)使用權(quán)交易、聯(lián)合建模、多方安全計(jì)算等多種服務(wù)模式，可應(yīng)用于汽車數(shù)據(jù)監(jiān)管、無人駕駛算法提升、保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、綠色減排認(rèn)證、汽車產(chǎn)融服務(wù)等場景，產(chǎn)生巨大商業(yè)價(jià)值。

服務(wù)過的典型性客戶：交通領(lǐng)域大型行業(yè)協(xié)會(huì)、知名車企、某智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)大數(shù)據(jù)中心等

零數(shù)科技打造的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，重點(diǎn)滿足了汽車數(shù)據(jù)交互過程中三個(gè)不同層次的需求:一是通過區(qū)塊鏈存證不可改、可溯源技術(shù)特性，解決數(shù)據(jù)真實(shí)性問題;二是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的確權(quán)與所有權(quán)交易，數(shù)據(jù)提供方通過將數(shù)據(jù)目錄及其對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)哈希存到區(qū)塊鏈上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的確權(quán)，數(shù)據(jù)需求方發(fā)起交易請(qǐng)求后，原始數(shù)據(jù)不通過平臺(tái)，直接在交易雙方間加密傳遞，在區(qū)塊鏈上僅傳遞解密密鑰及以及完成數(shù)據(jù)真實(shí)性驗(yàn)證，確保交易數(shù)據(jù)真實(shí);三是通過區(qū)塊鏈結(jié)合隱私計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)分離，交易雙方無需傳輸數(shù)據(jù)，而是通過隱私計(jì)算平臺(tái)，雙方或者多方無法看到原始數(shù)據(jù)，僅以輸出計(jì)算結(jié)果的形成完成數(shù)據(jù)需求，區(qū)塊鏈對(duì)隱私計(jì)算過程進(jìn)行審計(jì)和可追溯。平臺(tái)有助于推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化方向發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。

② 智慧農(nóng)業(yè)方面，零數(shù)科技圍繞鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略，打造新型智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)鏈平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)可信存證、安全共享能力，為產(chǎn)品溯源、生產(chǎn)監(jiān)督、金融服務(wù)等場景提供基礎(chǔ)能力支撐，形成統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一使用的鏈上農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù)，構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

服務(wù)過的典型性客戶：某地方政府、大型運(yùn)營商公司、央國企客戶等

零數(shù)科技數(shù)字化設(shè)施漁業(yè)項(xiàng)目，以硬件智能終端為基礎(chǔ)，集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等，全方位推動(dòng)漁業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供從種養(yǎng)殖、加工、營銷到監(jiān)管全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化服務(wù)。基于區(qū)塊鏈可信存證、安全共享核心能力，以數(shù)字種養(yǎng)殖管理、碼鏈溯源營銷、普惠金融等產(chǎn)品方案，為實(shí)現(xiàn)智慧化生產(chǎn)、多元化銷售、數(shù)字化監(jiān)管，提升農(nóng)產(chǎn)品供給質(zhì)量和效率，推動(dòng)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過全數(shù)據(jù)集合、全域統(tǒng)籌，圍繞一條魚做大一個(gè)產(chǎn)業(yè)，從育苗、養(yǎng)殖、銷售、研發(fā)、休閑等全產(chǎn)業(yè)鏈打造，發(fā)展新型業(yè)態(tài)，提高水產(chǎn)品加工率、流通率和副產(chǎn)品利用率，提高水產(chǎn)綜合效益。數(shù)字化設(shè)施漁業(yè)養(yǎng)殖場項(xiàng)目以育種育苗示范中心和工廠化養(yǎng)殖場為核心，以標(biāo)準(zhǔn)微型單元為示范窗口，實(shí)現(xiàn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的智能化養(yǎng)殖和決策，打造當(dāng)?shù)貪O業(yè)產(chǎn)業(yè)示范高地。

③ 數(shù)據(jù)流通運(yùn)營方面，零數(shù)科技著力研發(fā)、應(yīng)用區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算技術(shù)，成為數(shù)據(jù)確權(quán)、流通、開放共享、交易與價(jià)值分配的技術(shù)堅(jiān)實(shí)底座;并打造數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素流通利用，融合聚力，致力于成為數(shù)據(jù)要素流通基礎(chǔ)設(shè)施提供商。目前技術(shù)應(yīng)用已成熟并處行業(yè)第一梯隊(duì)，公司重點(diǎn)服務(wù)汽車、能源、農(nóng)業(yè)、金融等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。

服務(wù)過的典型性客戶：大型行業(yè)協(xié)會(huì)、央國企客戶、保險(xiǎn)公司等

零數(shù)科技著力構(gòu)建了新一代數(shù)據(jù)要素流通基礎(chǔ)設(shè)施——零數(shù)可信數(shù)據(jù)空間，聚焦數(shù)據(jù)所有權(quán)保護(hù)與數(shù)據(jù)使用可控可管，并結(jié)合區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)安全沙箱等技術(shù)，建立數(shù)據(jù)流通全流程證據(jù)鏈，實(shí)現(xiàn)多場景、多形態(tài)的數(shù)據(jù)安全可信流通，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力政企客戶數(shù)智化發(fā)展。該產(chǎn)品在零數(shù)科技汽車數(shù)據(jù)溯源與存證平臺(tái)智駕險(xiǎn)服務(wù)系統(tǒng)中得以應(yīng)用，依托區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)智能駕駛車輛事故的迅速響應(yīng)、查勘及原因分析，從而支撐保險(xiǎn)理賠的高效執(zhí)行。該項(xiàng)目開創(chuàng)性地實(shí)現(xiàn)了利用數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)跨機(jī)構(gòu)、跨地域數(shù)據(jù)協(xié)作。它既能提升保險(xiǎn)服務(wù)汽車行業(yè)的整體能力，同時(shí)為自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及和應(yīng)用提供有力保障。

瓴羊是阿里巴巴全資子公司，主營數(shù)據(jù)要素服務(wù)。

瓴羊提供一整套數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，涵蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)消費(fèi)以及數(shù)據(jù)流通等三大環(huán)節(jié)。幫助企業(yè)有效利用數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)與企業(yè)實(shí)際運(yùn)營的深度融合，賦能企業(yè)增長和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，瓴羊隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：數(shù)據(jù)管理/治理、數(shù)據(jù)流通運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析與挖掘

① 數(shù)據(jù)管理/治理方面，Dataphin是瓴?旗下的智能數(shù)據(jù)建設(shè)與治理平臺(tái)，是阿?巴巴多年內(nèi)部數(shù)據(jù)建設(shè)與治理實(shí)踐及?法論的產(chǎn)品化輸出，致?于通過?站式智能化的數(shù)據(jù)建設(shè)及治理能?，幫助企業(yè)構(gòu)建?產(chǎn)經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量可靠、安全穩(wěn)定、消費(fèi)便捷的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

Dataphin 經(jīng)過多年的實(shí)踐沉淀，積累了豐富的產(chǎn)品能力，也形成了獨(dú)特的產(chǎn)品核心優(yōu)勢:

• 多樣的計(jì)算引擎兼容，可利舊降本: 支持大數(shù)據(jù)離線和實(shí)時(shí)計(jì)算主流引擎外，不斷優(yōu)化引擎的性能和穩(wěn)定性，以提高計(jì)算效率和降低成本。支持適配不同云平臺(tái)部署。
• 資產(chǎn)化驅(qū)動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù): 基于阿里巴巴多年的內(nèi)部實(shí)踐，沉淀了一套完整的方法論，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這套方法論和產(chǎn)品也在 100 多家客戶中進(jìn)行了深度的驗(yàn)證。
• 價(jià)值導(dǎo)向、消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理: 在包含數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等各方面的基礎(chǔ)上，借鑒企業(yè)側(cè)實(shí)踐不斷提升數(shù)據(jù)治理的水平和效果。同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值和消費(fèi)者需求，以提供更有針對(duì)性和可用性的數(shù)據(jù)治理解決方案。

目前Dataphin獲得中國信通院數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、IOS/IEC27001信息安全管理、DAMA2023數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀產(chǎn)品等領(lǐng)域獎(jiǎng)項(xiàng)和證書， 同時(shí)?選上海市經(jīng)信委 “2023年度 上海市?絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新攻關(guān)成果?錄”。

服務(wù)過的典型性客戶：中國移動(dòng)、敏實(shí)集團(tuán)、一汽紅旗、現(xiàn)代斗山、喬丹體育、伽藍(lán)等

中國移動(dòng)通信集團(tuán)終端有限公司終端公司以“三個(gè)轉(zhuǎn)型”為戰(zhàn)略路徑，從銷售向運(yùn)營轉(zhuǎn)型、從管渠道向管觸點(diǎn)轉(zhuǎn)型、從關(guān)注規(guī)模增長向關(guān)注有價(jià)值的規(guī)模增長轉(zhuǎn)型，與阿里云、瓴羊合作基于Dataphin等產(chǎn)品能力，以數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、專有云平臺(tái)為技術(shù)核心，以O(shè)neData方法論體系構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，以1+N+N論構(gòu)建決策分析體系，改變經(jīng)營理念和經(jīng)營模式的改變，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、重構(gòu)客戶關(guān)系，實(shí)現(xiàn)從數(shù)量規(guī)模領(lǐng)先向質(zhì)量效益效率領(lǐng)先轉(zhuǎn)變。

② 數(shù)據(jù)流通運(yùn)營方面，“瓴?港”扮演企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)樞紐角?，是?個(gè)以 “尋-買-管-? ”為核?的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，?向企業(yè)和?態(tài)伙伴，提供包括數(shù)據(jù)、?具、算?在內(nèi)的?站式服務(wù)。

“瓴?港”鏈接豐富的數(shù)據(jù)源，破解企業(yè)缺少數(shù)據(jù)可?、數(shù)據(jù)難以發(fā)揮價(jià)值的難題，并通過安全技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)流通，從?發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。平臺(tái)通過 “隱私計(jì)算”和“可信數(shù)據(jù)空間”等安全技術(shù)?式，幫助企業(yè)打破?身系統(tǒng)之間、企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與公共數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)孤島。通過結(jié)合?業(yè)、公共數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)在安全合規(guī)的前提 下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，釋放更?的數(shù)據(jù)價(jià)值，給企業(yè)帶來新的商機(jī)，帶動(dòng)業(yè)務(wù)增?。

1、海量數(shù)據(jù)源：公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚其中，?持線上簽約、交易、消費(fèi)，滿?多場景數(shù)據(jù)需求。

2、消費(fèi)?式：提供了隱私計(jì)算、安全可信空間、數(shù)據(jù)復(fù)制等多種數(shù)據(jù)消費(fèi)?式，可以滿?多種層次的數(shù)據(jù)合作。

3、流通便利性：提供從數(shù)據(jù)在線流通到數(shù)據(jù)加?的全鏈路數(shù)據(jù)服務(wù)，?便企業(yè)便捷安全地參與數(shù)據(jù)要素市場流通。

4、專家服務(wù)：專業(yè)的數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)，提供數(shù)據(jù)流通消費(fèi)及落地的最佳實(shí)踐。

5、安全合規(guī)：?標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性要求，保障全鏈路數(shù)據(jù)流通和使?安全。

服務(wù)過的典型性客戶：云積分 、某頭部乳業(yè)等

“流通的數(shù)據(jù)是企業(yè)的新能源”，越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中的重要地位。如何找到好數(shù)據(jù)、如何管理好數(shù)據(jù)、如何構(gòu)建好數(shù)據(jù)的應(yīng)?場景就愈發(fā)重要。在數(shù)據(jù)流通過程中，瓴?港幫?戶過三關(guān)，包括數(shù)據(jù)的 “合規(guī)關(guān) 、質(zhì)量關(guān) 、價(jià)值觀”。

1、安全合規(guī)：在合規(guī)層?，數(shù)據(jù)安全合規(guī)政策更新快，理解需要成本，落地時(shí)間也很難保障。瓴?港通過鏈接豐富的數(shù)據(jù)源，為企業(yè)提供?站式數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)流通服務(wù)，通過采?隱私計(jì)算和安全科學(xué)空間等技術(shù)?式，幫助企業(yè)打破?身系統(tǒng)之間、企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與公共數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)孤島。通過結(jié)合?業(yè)、公共數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)在安全合規(guī)的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，釋放更?的數(shù)據(jù)價(jià)值，給企業(yè)帶來新的商機(jī)帶動(dòng)業(yè)務(wù)增? 。

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量：瓴?港作為統(tǒng)?的數(shù)據(jù)流通和服務(wù)平臺(tái)，提供了安全快捷的尋數(shù)、找數(shù)、?數(shù)的能?，可以極?的減少企業(yè)使?外部數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)間成本，產(chǎn)品建設(shè)成本，和?員投?成本，提升業(yè)務(wù)敏捷性。通過瓴?沉淀多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)和?具，幫助內(nèi)外部數(shù)據(jù)快速實(shí)現(xiàn)統(tǒng)?的應(yīng)?邏輯，敏捷、?效、?質(zhì)量完成數(shù)據(jù)融合?標(biāo)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3、場景價(jià)值：瓴?港通過多?的數(shù)據(jù)融合，有效地銜接了企業(yè)??數(shù)據(jù)治理后場景建設(shè)的迫切需求，為企業(yè)拓展更多的業(yè)務(wù)場景，?便企業(yè)進(jìn)?經(jīng)營數(shù)據(jù)的洞察分析、營銷投放、經(jīng)營管理等場景的實(shí)現(xiàn)，提供了更多可能性。瓴?港還?持?jǐn)?shù)據(jù)可?不可?的可信安全空間機(jī)制，為多平臺(tái)、跨?業(yè)的異業(yè)合作，提供安全撮合場，幫助企業(yè)間安 全合規(guī)的數(shù)據(jù)層合作，為個(gè)性化數(shù)據(jù)異業(yè)合作提供了可能性。

③ 數(shù)據(jù)分析與挖掘方面，Quick BI是?款全場景數(shù)據(jù)消費(fèi)式的BI平臺(tái)，秉承全場景消費(fèi)數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)決策觸?可及的使命，通過智能的數(shù)據(jù)分析和可視化能?幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

Quick BI是中國連續(xù)4年唯??選 Gartner ABI魔?象限的BI產(chǎn)品。Quick BI可以?于制作漂亮的儀表板、格式復(fù)雜的電?表格、酷炫的?屏、有分析思路的數(shù)據(jù)?戶，也可以將報(bào)表集成在業(yè)務(wù)流程中，并且通過郵件、釘釘、企業(yè)微信等分享給同事和合作伙伴。

服務(wù)過的典型性客戶：子不語 、跨越速運(yùn) 、極氪 、伽藍(lán) 、喜?拉雅等

客戶名稱：子不語

業(yè)務(wù)背景： “跨境鞋服第?股”，中國跨境電商巨頭，于2022年雙十一在港交所主板上市。

數(shù)字化進(jìn)展：利?云原?的技術(shù)棧，引??數(shù)據(jù)的能力，打通各個(gè)?產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，建立系統(tǒng)化的數(shù)倉架構(gòu)，并對(duì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)?建模和規(guī)范化；借助Quick BI作為數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)的最后?環(huán)，Quick BI上線8個(gè)?，所搭建的報(bào)表，在集團(tuán)內(nèi)擁有超過50萬次的訪問量。

凌云光技術(shù)股份有限公司以光技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，圍繞機(jī)器視覺與光纖光學(xué)開展業(yè)務(wù),致力于成為視覺人工智能與光電信息領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，曾獲得一項(xiàng)國家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)和兩項(xiàng)國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

公司戰(zhàn)略聚焦機(jī)器視覺業(yè)務(wù),堅(jiān)持“為機(jī)器植入眼睛和大腦”,為客戶提供可配置視覺系統(tǒng)、智能視覺裝備與核心視覺器件等高端產(chǎn)品與解決方案，賦能電子制造、新型顯示、印刷包裝、新能源、影視動(dòng)漫、科學(xué)圖像、交通等行業(yè)的智能“制造”。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，凌云光隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智能制造、文化旅游

① 智能制造方面，凌云光立足于機(jī)器視覺，應(yīng)用視覺與AI技術(shù)，解決工業(yè)質(zhì)檢中只能意會(huì)不能言傳的質(zhì)量管理難題。在視覺感知方面，凌云光應(yīng)用人眼視覺模型建立科學(xué)品質(zhì)基準(zhǔn)，用工業(yè)質(zhì)檢1000萬數(shù)據(jù)集練就凌云光預(yù)訓(xùn)練視覺大模型，用模型剪枝知識(shí)蒸餾方法輕量化分類分割模型進(jìn)行端側(cè)提效。同時(shí)，凌云光工業(yè)AI質(zhì)檢平臺(tái)F.Brain可完成工業(yè)質(zhì)檢AI的數(shù)據(jù)管理、模型迭代、模型評(píng)估優(yōu)化和部署，結(jié)合質(zhì)量管理系統(tǒng)GMQM，完成工廠級(jí)數(shù)據(jù)閉環(huán)，小端處理、邊云計(jì)算，大大提高視覺AI的應(yīng)用效率。

GMQM（質(zhì)量管理大師）系統(tǒng)則以質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)線進(jìn)行統(tǒng)一管理，通過檢測模型和集中訓(xùn)練保障產(chǎn)線一致，最終實(shí)現(xiàn)工藝改善，快速閉環(huán)。智慧工廠以設(shè)備、產(chǎn)線的精細(xì)管理為基礎(chǔ)，進(jìn)而構(gòu)建工廠級(jí)決策-認(rèn)知圖譜，建立基于知識(shí)圖譜的工廠檢測管理、分析與決策框架。以印刷行業(yè)為例，所有的檢測終端（印刷機(jī)、復(fù)卷機(jī)、分切機(jī)等）均可與中央服務(wù)器進(jìn)行連接，并將檢測的所有數(shù)據(jù)信息上傳到GMQM質(zhì)量信息中心。管理者可以查看所有檢測數(shù)據(jù)，進(jìn)行缺陷的篩選過濾、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、備份存檔等操作，同時(shí)對(duì)檢測設(shè)備和生產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理，進(jìn)行全面的缺陷管理和追蹤以及按工單進(jìn)行產(chǎn)量績效統(tǒng)計(jì)等工作，達(dá)到信息真實(shí)透明，過程有據(jù)可查，監(jiān)控及時(shí)準(zhǔn)確。

服務(wù)過的典型性客戶：夏普、富士康、福萊特、宜藥印務(wù)等

宜藥印務(wù)（江蘇）智能工廠：實(shí)現(xiàn)了從設(shè)計(jì)、制版、印刷到后期加工的全流程自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)作。工廠以質(zhì)量管理為主線，通過GMQM質(zhì)量檢測系統(tǒng)和數(shù)采系統(tǒng)的軟硬件整合，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的質(zhì)量控制，控制生產(chǎn)不良率，提高企業(yè)生產(chǎn)效益。信息系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，通過完善ERP、MES系統(tǒng)的實(shí)施，讓先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備與柔性物流系統(tǒng)無縫對(duì)接。

② 文化旅游方面，早在2012年，公司參與的“立體視頻重建與顯示技術(shù)及裝置”項(xiàng)目獲得國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，積累了十幾年立體視覺技術(shù)與影視工業(yè)化的經(jīng)驗(yàn)，公司在文化元宇宙領(lǐng)域，自主研發(fā)了人臉/人體模型資產(chǎn)的Lustage光場建模系統(tǒng)、大場景智能光場重建系統(tǒng)、高速高精度的FZMotion 光學(xué)運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)、虛實(shí)融合InFision XR虛實(shí)融合制作系統(tǒng)，借助智譜大模型及AIGC數(shù)字內(nèi)容技術(shù)，在驅(qū)動(dòng)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了語音和動(dòng)畫的純智能驅(qū)動(dòng)生成，使語音和動(dòng)作生成不再受限于場景、時(shí)間的局限，典型應(yīng)用如冬奧、世界杯手語數(shù)字人，能夠?qū)崿F(xiàn)比賽期間手語的同時(shí)轉(zhuǎn)化，2021-2024連續(xù)四年總臺(tái)春晚，北京冬奧元宇宙冰雪嘉年華《集光之夜》、電影《瘋狂的外星人》《飛向月球》等凌云光都參與幕后制作。此外，公司在北京石景山區(qū)首鋼園冰壺館與朝陽區(qū)西店記憶文創(chuàng)園區(qū)、星地中心以及長沙馬欄山等地設(shè)立全棧式數(shù)字內(nèi)容制播基地。

1、大場景智能光場重建系統(tǒng)，在清華大學(xué)成像與智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和算法支持下，實(shí)現(xiàn)對(duì)江西南昌地標(biāo)性建筑—滕王閣3D資產(chǎn)的1:1復(fù)刻。

2、在北京冬奧，冬殘奧期間，構(gòu)建了符合國家通用手語規(guī)范的國內(nèi)最大規(guī)模多模態(tài)手語語料庫，詞匯及語句總規(guī)模超10萬。凌云光智能交互型手語數(shù)字人產(chǎn)品，可面向客戶提供全套數(shù)字人模型進(jìn)行賽事解說、新聞播報(bào)、直播主持等，適用于廣電、網(wǎng)絡(luò)視聽等行業(yè)的手語播報(bào)。

服務(wù)過的典型性客戶：總臺(tái)、移動(dòng)咪咕、央視網(wǎng)等

《王勃?dú)w來》元宇宙文旅短片，是中央廣播電視總臺(tái)、元客視界（凌云光全資子公司）共同發(fā)起的“文旅元宇宙”項(xiàng)目成果。該項(xiàng)目基于江西以文塑旅、以旅彰文的理念，以數(shù)字技術(shù)為“媒”，通過超寫實(shí)數(shù)字人技術(shù)，對(duì)初唐四杰之首—王勃進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，形成在外貌、形體、語音、表演等各方面都接近真人的“AI數(shù)字人”；通過大場景智能光場重建技術(shù)，在清華大學(xué)成像與智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和算法支持下，實(shí)現(xiàn)對(duì)江西南昌地標(biāo)性建筑—滕王閣3D資產(chǎn)的1:1復(fù)刻；此外，基于元客視界虛擬制片流程，再現(xiàn)“王勃”登上西江第一樓吟誦《滕王閣序》的詩意景觀，與現(xiàn)場嘉賓、導(dǎo)演進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)的文化氛圍。

南京數(shù)睿數(shù)據(jù)科技有限公司創(chuàng)立于2016年，專注于大數(shù)據(jù)與無代碼軟件產(chǎn)品的技術(shù)與服務(wù)，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)無代碼軟件平臺(tái)的開創(chuàng)者和領(lǐng)導(dǎo)者。公司聚焦服務(wù)行業(yè)軟件企業(yè)、中大型終端企業(yè)客戶，加速政企行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，已成功服務(wù)10多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的300+行業(yè)頭部企業(yè)，目前在智慧政務(wù)、智慧城市、工業(yè)制造、能源電力、數(shù)字鄉(xiāng)村、企業(yè)數(shù)字化等多個(gè)行業(yè)場景均已得到驗(yàn)證?？傮w員工規(guī)模300+人，在北京、上海、深圳等地設(shè)立國內(nèi)9大代表處、3大研發(fā)中心，核心團(tuán)隊(duì)成員大多來自華為、360、阿里等世界五百強(qiáng)公司和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，數(shù)睿數(shù)據(jù)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智能決策管理、數(shù)據(jù)管理/治理、智能制造

① 智能決策管理方面，智能決策是數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮的直接表現(xiàn)，能夠直接指導(dǎo)業(yè)務(wù)開展，也是數(shù)睿數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品核心能力之一。目前已獨(dú)立服務(wù)多個(gè)政企客戶，且大多數(shù)實(shí)踐案例中都包含此部分能力。

Smardaten：數(shù)據(jù)智能分析、可視化與業(yè)務(wù)構(gòu)建的數(shù)用一體化能力，具備傳統(tǒng)BI可視化通用能力，同時(shí)支持多維GIS分析、3D分析、AI智能分析和數(shù)字孿生應(yīng)用構(gòu)建等復(fù)雜場景設(shè)計(jì)開發(fā)?？瑟?dú)立采購、私有部署。

服務(wù)過的典型性客戶：鹽城市城南新區(qū)、四川馬爾康、北京數(shù)字政通、華設(shè)設(shè)計(jì)院、江蘇省就業(yè)指導(dǎo)中心、京東科技、南京感動(dòng)科技有限公司等

內(nèi)蒙古交通綜合監(jiān)測與應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)：基于交通各領(lǐng)域運(yùn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，為行業(yè)主管部門提供交通運(yùn)輸行業(yè)運(yùn)行動(dòng)態(tài)信息的分析服務(wù)，研判未 來一段時(shí)期的路網(wǎng)綜合交通運(yùn)行趨勢，為路網(wǎng)交通運(yùn)輸行業(yè)科學(xué)決策提供支撐。交通數(shù)據(jù)大屏在可視化編輯處理引擎的助力下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在“大、中、小”三種規(guī)格海量類型下的炫酷 展示，充分實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行監(jiān)管、專題分析、調(diào)度指揮和輔助決策。

② 數(shù)據(jù)管理/治理方面，數(shù)據(jù)管理與治理能力是數(shù)據(jù)要素的核心和價(jià)值發(fā)揮的前提，同樣也是數(shù)睿數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品核心能力之一。目前已獨(dú)立服務(wù)多個(gè)政企客戶。

smardaten數(shù)據(jù)底座：提供面向政企單位數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)治理相關(guān)能力建設(shè)的一體化能力體系，具備數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)共享交換以及數(shù)據(jù)運(yùn)維等功能模塊。

服務(wù)過的典型性客戶：晉中經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、南京市江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研創(chuàng)園、濟(jì)南公交集團(tuán)、武漢天源迪科信息技術(shù)有限公司、陜西煤礦、南京玻纖院、浦發(fā)銀行新加坡分行等

陜西煤礦：為加強(qiáng)煤炭板塊數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，客戶規(guī)劃建設(shè)基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系的數(shù)據(jù)整合治理平臺(tái)，以集團(tuán)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系為基礎(chǔ)，重點(diǎn)建設(shè)礦井側(cè)輕量化數(shù)據(jù)采集治理工具，實(shí)現(xiàn)礦井側(cè)數(shù)據(jù)采集、治理、上傳和應(yīng)用等功能，梳理9大安全指標(biāo)、8大綠色指標(biāo)、13大效率指標(biāo)。

③ 智能制造方面，智能制造領(lǐng)域是數(shù)睿數(shù)據(jù)主要推進(jìn)的業(yè)務(wù)方向，也是行業(yè)最重要最具普遍需求的場景。

基于智能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造，已發(fā)布柔性化的工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，包含開箱即用的“數(shù)字通”（面向應(yīng)用構(gòu)建能力）與“數(shù)智通”（面向技術(shù)與業(yè)務(wù)融合場景）產(chǎn)品，服務(wù)于不同類型的客戶需求。2023年被認(rèn)定為智改數(shù)轉(zhuǎn)服務(wù)商。

服務(wù)過的典型性客戶：山東魯泰集團(tuán)、南京玻纖院、某新能源汽車、南京機(jī)電云、擎巡科技、南京煉油廠等

某建材集團(tuán)集團(tuán)：幫助某建材集團(tuán)，規(guī)劃設(shè)計(jì)整套數(shù)字化建設(shè)方案，主要包括板材生產(chǎn)MES系統(tǒng)，集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)、OA系統(tǒng)重構(gòu)等場景，基于一體化的數(shù)字化建設(shè)能力底座，敏捷打造面向集團(tuán)技術(shù)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層等多場景的能力，適應(yīng)未來傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)向智能化升級(jí)改造需求。

拓爾思信息技術(shù)股份有限公司創(chuàng)立于1993年，是中文全文檢索技術(shù)始創(chuàng)者，中國領(lǐng)先的人工智能、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及服務(wù)提供商，公司2011年在深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板上市，是中國第一家上市的大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)，股票代碼300229。公司TRS系列產(chǎn)品已被海內(nèi)外10000家以上的政府和企業(yè)客戶廣泛使用，在數(shù)字政府、金融科技、媒體融合、輿情監(jiān)測分析、開源情報(bào)和邊界安全等領(lǐng)域具有領(lǐng)先的市場占有率。公司建有大數(shù)據(jù)中心，擁有3000億高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)；公司自主研發(fā)的拓天大模型一體化平臺(tái)，在媒體、金融、政府、輿情和公安等垂直行業(yè)已得到成功應(yīng)用。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，拓爾思隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：金融服務(wù)、數(shù)據(jù)分析與挖掘

① 金融服務(wù)方面，拓爾思數(shù)星智能風(fēng)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一款基于海量數(shù)據(jù)的金融智能知識(shí)云服務(wù)平臺(tái)。其充分運(yùn)用輿情大數(shù)據(jù)、自然語言處理技術(shù)，對(duì)近9000萬家企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，提示企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)，可為用戶提供風(fēng)控、投資、監(jiān)管等場景的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)高頻異構(gòu)數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析、風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)化分析、跨場景知識(shí)延展和實(shí)現(xiàn)異動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測。

拓爾思數(shù)星產(chǎn)業(yè)大腦以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心為支撐，以智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽引擎和全產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)引擎為核心底座，運(yùn)用新一代信息技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)政策、空間、供應(yīng)鏈、金融、科技、銷售等產(chǎn)業(yè)要素與產(chǎn)業(yè)主體之間的高效協(xié)同，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供數(shù)字化賦能，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)提供數(shù)字化服務(wù)，為經(jīng)濟(jì)治理提供數(shù)字化手段。

服務(wù)過的典型性客戶：中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、國家開發(fā)銀行、平安銀行等

某銀行為提高金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析能力，建設(shè)智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦，通過投融資、產(chǎn)業(yè)分析與客戶數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，建立銀行內(nèi)部特有用戶畫像分析，建立數(shù)字化營銷獲客平臺(tái)、數(shù)字化信貸審批業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為銀行內(nèi)部產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)分析提供決策支持。

智慧金融產(chǎn)業(yè)大腦根據(jù)行業(yè)地域分布特征，篩選高質(zhì)量發(fā)展行業(yè)優(yōu)勢企業(yè)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)研究和數(shù)據(jù)挖掘分析，形成受業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)一致認(rèn)可的行業(yè)量化對(duì)比分析標(biāo)準(zhǔn)。在該標(biāo)準(zhǔn)下，生成更精準(zhǔn)、高質(zhì)量營銷獲客名單，幫助行內(nèi)業(yè)務(wù)人員快速發(fā)現(xiàn)各類資金需求的高質(zhì)量、低風(fēng)險(xiǎn)潛在客戶。另一方面，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系并結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，幫助業(yè)務(wù)人員在貸前、貸中、貸后實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提升行內(nèi)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)“早識(shí)別、早預(yù)警、早處置”的能力，進(jìn)一步提升營銷獲客工作效率與質(zhì)量，助力對(duì)公金融營銷業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新。

② 數(shù)據(jù)分析與挖掘方面，拓爾思數(shù)家資訊大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)主流計(jì)算框架和基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)，以“多維知識(shí)庫+智能語義”的方式對(duì)內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化標(biāo)引，融合多領(lǐng)域?qū)Y訊的應(yīng)用需求，為用戶提供高信源、精加工、面向多元場景的資訊內(nèi)容服務(wù)。數(shù)家已實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的全面SaaS化，支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)和開放接口服務(wù)，提供200余種API接口，涵蓋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、增值場景服務(wù)、智能分析服務(wù)、傳播分析服務(wù)、專題分析服務(wù)、定向采集服務(wù)，全方位賦能多元內(nèi)容業(yè)務(wù)場景，為用戶提供豐富的選擇。

服務(wù)過的典型性客戶：新華通訊社、科技日?qǐng)?bào)社、國務(wù)院辦公廳、國臺(tái)辦、浙江網(wǎng)信辦、航空工業(yè)等

大數(shù)據(jù)科技資訊移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)依托拓爾思數(shù)家資訊大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)匯聚整合國內(nèi)外科技新聞和資訊，通過采集接入、智能處理、科技知識(shí)加工、大數(shù)據(jù)管理、用戶畫像、移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)后臺(tái)管理、移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)前端、用戶會(huì)員中心管理、運(yùn)營管理等多個(gè)系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源全生命周期、全流程的數(shù)據(jù)采集、加工分析、存儲(chǔ)管理、標(biāo)準(zhǔn)管理、流程管理、質(zhì)量管理和安全管控，打造了獨(dú)具特色的權(quán)威大數(shù)據(jù)科技資訊移動(dòng)服務(wù)傳播平臺(tái)。

數(shù)據(jù)分析與挖掘-主要服務(wù)方向:

1、海量權(quán)威的科技資訊整合能力。加強(qiáng)科技日?qǐng)?bào)社自有新聞資源挖掘，有效統(tǒng)籌中央、地方及國際科技資訊，對(duì)主流媒體及科技行業(yè)相關(guān)新聞資訊、報(bào)紙、圖像、影視、期刊和自媒體等多種渠道資源進(jìn)行深度整合，構(gòu)建了統(tǒng)一專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的海量權(quán)威科技資訊數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)。

2、多模態(tài)智能處理能力。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)，深度挖掘和充分利用科技資訊及數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理及管理技術(shù)的應(yīng)用，采用自動(dòng)分類、去重、實(shí)體識(shí)別、內(nèi)容標(biāo)簽化、情感分析、熱詞分析以及黨媒算法等處理方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量科技資訊的多模態(tài)智能化處理，關(guān)鍵核心媒體融合技術(shù)進(jìn)一步自主可控。

3、面向科技行業(yè)的精準(zhǔn)服務(wù)能力。服務(wù)平臺(tái)提供以科技資訊大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理為核心的技術(shù)服務(wù),致力于幫助挖掘內(nèi)容的價(jià)值并實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的變現(xiàn)。為科技管理部門、科技工作者、科技宣傳單位和科技愛好者在科技決策、科技創(chuàng)新、科技宣傳和科學(xué)普及方面提供了數(shù)據(jù)化、智能化、個(gè)性化的精準(zhǔn)服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析與挖掘-技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn):

1、結(jié)合科技新聞資訊實(shí)際特點(diǎn)，首創(chuàng)科技資訊分類體系：由主類表和復(fù)分表共同構(gòu)成完整的7大類41小類，對(duì)科技資訊進(jìn)行分類標(biāo)引和編制分類目錄。

2、基于二分類模型+BERT模型的自動(dòng)文本分類方法：首先采用二分類模型獲取文本數(shù)據(jù)的文體信息，并根據(jù)文體信息確定文本數(shù)據(jù)的文體類型；若文本數(shù)據(jù)屬于第一文體類型，則采用BERT模型對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的字向量序列；采用文本分類模型對(duì)字向量序列進(jìn)行處理，以獲取文本數(shù)據(jù)的分類結(jié)果。

3、基于預(yù)設(shè)詞表，通過標(biāo)識(shí)分詞的詞性、權(quán)重、詞序等特征的關(guān)鍵詞生成方法：對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行分詞處理，得到詞語集合；生成所述詞語集合中每個(gè)詞語的詞向量，得到詞向量集合；基于所述詞向量集合，生成文本向量；基于所述詞語集合、所述詞向量集合和所述文本向量，生成關(guān)鍵詞，提升科技領(lǐng)域內(nèi)容的關(guān)鍵詞生成準(zhǔn)確度。

4、基于“四力”的黨媒算法：基于傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力，構(gòu)建了一套新聞資訊“四力”評(píng)估指標(biāo)體系，指標(biāo)體系由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和25個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞資訊“四力”進(jìn)行量化計(jì)算。

上海云簡軟件科技有限公司（云簡業(yè)財(cái)），是國內(nèi)先進(jìn)可組裝式的業(yè)財(cái)融合SaaS平臺(tái)，創(chuàng)立于2015年，九年來專注企業(yè)財(cái)務(wù)智能化服務(wù)，通過自主研發(fā)的低代碼aPaaS平臺(tái)，滿足企業(yè)費(fèi)控報(bào)銷、預(yù)算管控、財(cái)務(wù)共享與業(yè)財(cái)一體的個(gè)性化業(yè)務(wù)需求，已幫助超過300家中大型企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)化繁為簡，合規(guī)管控以及智能決策。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，云簡業(yè)財(cái)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

財(cái)務(wù)/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面：

【產(chǎn)品實(shí)力】300+大中型企業(yè)的共同選擇，持續(xù)滿足大型企業(yè)業(yè)務(wù)變化需求；

【技術(shù)實(shí)力】第一個(gè)實(shí)現(xiàn)跨云、混合云部署；自主研發(fā)aPaaS平臺(tái)；可配置性強(qiáng)，可滿足90%以上的個(gè)性化產(chǎn)品需求；

【高滿意度】眾多中大型客戶高管口碑代言，老客戶續(xù)約率近140%，客戶滿意度行業(yè)名列前茅；

【交付保障】以客戶成功為交付準(zhǔn)則；定期系統(tǒng)管理培訓(xùn)及私享沙龍；支持遠(yuǎn)程交付；3層運(yùn)維機(jī)制，5大交付流程，13項(xiàng)報(bào)告清單；

【行業(yè)化場景】擁有醫(yī)藥、品牌零售、高科技制造、專業(yè)服務(wù)行業(yè)化場景模版，支持多行業(yè)個(gè)性化場景，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合；

【生態(tài)聯(lián)盟】集成市場上各互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)平臺(tái)及企業(yè)管理系統(tǒng)，如攜程商旅、企業(yè)微信、滴滴企業(yè)版、美團(tuán)、金蝶、用友、SAP等生態(tài)合作伙伴；

【安全可靠】獲全球服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)控及信息安全權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)SOC1Type2、商用級(jí)別最高的安全等級(jí)國家等保三級(jí)、行業(yè)規(guī)范認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)ISO體系認(rèn)證，系統(tǒng)可靠，安全無憂；

【團(tuán)隊(duì)專業(yè)】核心團(tuán)隊(duì)均來自SAP、Oracle、微軟、安永、德勤等業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè)級(jí)信息化與財(cái)稅服務(wù)公司，平均擁有15年以上的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

服務(wù)過的典型性客戶：上海醫(yī)藥集團(tuán)、GSK、中國航發(fā)、立邦中國、諾貝爾瓷磚等

以上海醫(yī)藥集團(tuán)項(xiàng)目為例，云簡項(xiàng)目組進(jìn)場后進(jìn)行了細(xì)致、充分的調(diào)研，準(zhǔn)確理解并診斷各部門的業(yè)務(wù)需求，圍繞“營銷活動(dòng)、差旅、票折、對(duì)公付款”四大場景進(jìn)行業(yè)務(wù)流程優(yōu)化及數(shù)據(jù)梳理。

最終為旗下信誼醫(yī)藥首先落地了：營銷費(fèi)用管理、折讓報(bào)賬管理、多維度預(yù)算管控三大特色方案，幫助信誼醫(yī)藥全面提升了，不同業(yè)務(wù)模式下的費(fèi)用合規(guī)管控水平，以及業(yè)務(wù)操作和財(cái)務(wù)核算的效率。

以活動(dòng)場景為例，上藥每年都會(huì)開展大量的營銷活動(dòng)，云簡成熟的解決方案，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)動(dòng)因和費(fèi)用的融合，讓管理層可以清晰地了解，每筆費(fèi)用的來龍去脈。

比如這是基于哪個(gè)產(chǎn)品、哪個(gè)終端發(fā)生的費(fèi)用，在云簡中可以一目了然的呈現(xiàn)和分析，再結(jié)合終端的銷量數(shù)據(jù)，幫助我們把費(fèi)用，投入到更有效的渠道，同時(shí)節(jié)省不必要的開支。

經(jīng)過信誼醫(yī)藥的成功試點(diǎn)，云簡與上藥的合作不斷深入。云簡陸續(xù)推廣到了信誼天一、信誼聯(lián)合、新亞藥業(yè)、龍虎、一生化、上藥上柯等多家營銷公司，助力上藥不斷完善數(shù)字化營銷體系，最終實(shí)現(xiàn)公司所有業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，營銷費(fèi)用合規(guī)，活動(dòng)有效，績效客觀，分析高效。

云徙科技成立于2016年，以“賦能消費(fèi)新增長”為使命，是國內(nèi)領(lǐng)先的新一代企業(yè)級(jí)數(shù)字化技術(shù)服務(wù)商，公司致力于用前沿的新技術(shù)為企業(yè)提供全鏈路數(shù)字化增長解決方案與產(chǎn)品服務(wù)，幫助客戶構(gòu)建數(shù)字化新基建和智能化運(yùn)營能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化增長，以把握未來增長話語權(quán)。

云徙科技是專精特新企業(yè)，并在廣州、杭州、上海、北京、成都等地設(shè)立研發(fā)中心及分支機(jī)構(gòu)。公司現(xiàn)有員工1000多人，其中技術(shù)團(tuán)隊(duì)占比超過80%，具有強(qiáng)大的研發(fā)創(chuàng)新能力，云徙科技擁有多項(xiàng)原創(chuàng)技術(shù)及核心發(fā)明專利，“軟件定義中臺(tái)"獲得中臺(tái)界第一個(gè)發(fā)明專利。云徙科技已獲得紅杉中國、騰訊投資、云鋒基金、凱欣資本、中金佳泰基金、元禾重元、襄禾資本、銀杏谷資本等基金戰(zhàn)略投資。

云徙科技深耕消費(fèi)行業(yè)，在食品酒飲、家電家居、美妝日化、新式連鎖、商業(yè)零售、泛地產(chǎn)、汽車、煙草等細(xì)分領(lǐng)域與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新，典型案例包括寶潔中國、如新中國、雅詩蘭黛、海爾集團(tuán)、蒙牛集團(tuán)、伽藍(lán)、習(xí)酒、瀘州老窖、五糧液、珠江啤酒、良品鋪?zhàn)?、竹葉青、湯臣倍健、妙可藍(lán)多、星巴克、茶百道、廣汽、奧迪、長安福特、長安汽車、比亞迪等。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，云徙科技隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：營銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

① 營銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面，憑借精準(zhǔn)的用戶行為追蹤與數(shù)據(jù)模型，我們的營銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用顯著提升了客戶營銷活動(dòng)的ROI，助力合作企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、自動(dòng)化營銷。

面向零售、地產(chǎn)、汽車等行業(yè)提供客戶數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，方便客戶對(duì)私域客戶流量進(jìn)行沉淀，并通過對(duì)客戶基本信息、行為信息的洞察，了解客戶動(dòng)向、客戶潛在需求，為客戶增長收入提供解決方案。

服務(wù)過的典型性客戶：良品鋪?zhàn)?、三生、如新、雅居樂、富力、中國鐵建等

助力良品鋪?zhàn)哟罱ㄓ脩糁行?，解決集團(tuán)用戶統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)全域用戶管理和智能營銷。包括：全渠道會(huì)員中臺(tái)使業(yè)務(wù)在線化、設(shè)計(jì)全渠道會(huì)員權(quán)益、搭建標(biāo)簽、報(bào)表平臺(tái)做分析、實(shí)現(xiàn)節(jié)日、主題活動(dòng)MA觸達(dá)。

② 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析應(yīng)用通過智能預(yù)測和實(shí)時(shí)分析，有效優(yōu)化了庫存管理，降低了運(yùn)營成本，提升了供應(yīng)鏈的整體效率。

為零售連鎖、食品飲料、茶飲餐飲等行業(yè)客戶提供供應(yīng)鏈端，全鏈路拉通的分析體系，從計(jì)劃、需求、采購、倉儲(chǔ)、物流等多角度對(duì)供需關(guān)系進(jìn)行深度分析，從而協(xié)助業(yè)務(wù)部門掌握好供應(yīng)鏈計(jì)劃執(zhí)行的合理性和有效性。

服務(wù)過的典型性客戶：蒙牛、湯臣倍健、茶百道、伽藍(lán)、萬和等

為伽藍(lán)集團(tuán)提供“一盤貨”，代理商庫存統(tǒng)一由集團(tuán)管理，庫存面積節(jié)省31%，全年渠道庫存成本節(jié)省16億，渠道庫存降低60%；數(shù)字化營運(yùn)提效，訂單處理平均時(shí)效2小時(shí)，貨物物流配送到店平均時(shí)效45小時(shí)，數(shù)字化運(yùn)營的門店（經(jīng)銷商）零售也實(shí)現(xiàn)了大幅增長。

③ 業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面，借助全面、深入的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)洞察市場趨勢，優(yōu)化運(yùn)營策略，為企業(yè)的持續(xù)增長提供了有力支持。

重塑“人貨場”數(shù)字化分析評(píng)估模型，以核心關(guān)鍵指標(biāo)為“抓手”，賦能企業(yè)提升內(nèi)部管理能力降低經(jīng)營成本，提升外部營銷拓展能力實(shí)現(xiàn)經(jīng)營收入快速穩(wěn)步增長。包括：圍繞消費(fèi)者運(yùn)營的全生命周期，提升獲客效率來實(shí)現(xiàn)生意增長；圍繞商品研產(chǎn)供銷存及消費(fèi)者使用體驗(yàn)的全鏈路，深入探索商品和消費(fèi)者的內(nèi)在聯(lián)系，助力企業(yè)在市場競爭格局中占領(lǐng)先機(jī)，用數(shù)據(jù)刻畫門店360°動(dòng)態(tài)特征，以盈利增長為目的，提供統(tǒng)一的數(shù)字洞察能力。

服務(wù)過的典型性客戶：富力集團(tuán)、良品鋪?zhàn)?、天齊鋰業(yè)、湯臣倍健、天士力等

天士力用數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)品牌到小B全鏈路打通，解決數(shù)據(jù)通、管、用難題，利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效變現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈接生產(chǎn)計(jì)劃到終端的藥店、經(jīng)銷商、小B醫(yī)生；設(shè)計(jì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)指標(biāo)，監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)問題與機(jī)會(huì)。

上海逸迅信息科技有限公司（簡稱：逸迅科技）成立于2012年，是一家專注于為交通運(yùn)輸、政府、制造、能源等行業(yè)提供一站式數(shù)智化解決方案的供應(yīng)商，致力于成為企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)管家。

逸迅科技聚焦數(shù)據(jù)智能、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、智能運(yùn)維、數(shù)字孿生等領(lǐng)域，基于智能的全棧數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)底座，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)以及數(shù)據(jù)感知等能力挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)落地，輔助業(yè)務(wù)決策，加快數(shù)字化及數(shù)智化轉(zhuǎn)型速度。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，逸迅科技隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：交通運(yùn)輸、數(shù)據(jù)管理/治理

① 交通運(yùn)輸方面，交通運(yùn)輸行業(yè)作為重要的經(jīng)濟(jì)支柱行業(yè)，更需要加快科技創(chuàng)新。數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的新質(zhì)生產(chǎn)要素，打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)態(tài)。而‘數(shù)據(jù)要素×’能提高全要素生產(chǎn)率，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)新模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倍增效應(yīng)，最終達(dá)到提升產(chǎn)業(yè)競爭力和發(fā)展生產(chǎn)力的目標(biāo)。

逸迅軌道交通行業(yè)解決方案，專注于為軌道交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要支撐。通過對(duì)軌道交通行業(yè)數(shù)據(jù)的全生命周期管理方法，以及多年來累積的行業(yè)能力沉淀，幫助企業(yè)快速提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量，加速進(jìn)入到應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的階段。

服務(wù)過的典型性客戶：某一線城市軌道交通設(shè)備發(fā)展有限公司、某一線城市地鐵集團(tuán)有限公司技術(shù)中心、某省軌道交通系統(tǒng)工程有限公司、某一線城市地鐵維護(hù)保障有限公司、江蘇某城市運(yùn)維車輛設(shè)備有限公司、某北方城市2號(hào)線地鐵業(yè)主等

以某北方城市地鐵2號(hào)線的軌道交通線網(wǎng)控制及應(yīng)急救援指揮中心項(xiàng)目為例，該中心因?yàn)閷I(yè)設(shè)備多且繁雜，數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理難度大。安全來源于設(shè)備的高可靠性。因此需要專業(yè)維修人員對(duì)相關(guān)的機(jī)電設(shè)備進(jìn)行定期巡檢。但隨著客流量和規(guī)模不斷擴(kuò)大，在日常的檢修場景中，具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)維修人員嚴(yán)重不足，很難滿足對(duì)設(shè)備的有效維護(hù)。對(duì)應(yīng)應(yīng)急救援搶修場景，傳統(tǒng)方式存在設(shè)備評(píng)估精確性差，故障定位時(shí)間久，修復(fù)效率較低等痛點(diǎn)。

針對(duì)客戶需求，逸迅制定了從底層數(shù)據(jù)治理到上層應(yīng)用的“1+3”智能運(yùn)維IT系統(tǒng)，“1”為智能運(yùn)維平臺(tái)，“3”為監(jiān)測中心、告警中心和分析中心三個(gè)應(yīng)用中心。通過這一架構(gòu)，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備設(shè)施的跨專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、動(dòng)態(tài)整合共享，根據(jù)設(shè)備健康度情況進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)測和預(yù)警。而在故障的緊急場景下，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能夠幫助維修人員從海量關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)定位故障原因，并生成針對(duì)性的智能維修方案，輔助維修人員快速“清障”。

② 數(shù)據(jù)管理/治理方面，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，企業(yè)愈發(fā)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放，需要從組織、制度、標(biāo)準(zhǔn)、工具及技術(shù)等多個(gè)維度協(xié)同發(fā)力，提升數(shù)據(jù)管理水平，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。

逸迅數(shù)據(jù)管理解決方案通過為企業(yè)和政府提供兼具診斷規(guī)劃、產(chǎn)品導(dǎo)入和應(yīng)用落地的“三位一體”數(shù)據(jù)管理解決方案，提升數(shù)據(jù)管理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。在產(chǎn)品診斷規(guī)劃階段，依據(jù)DCMM數(shù)據(jù)管理成熟度模型為客戶提供全面對(duì)標(biāo)診斷，評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度，并以行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐企業(yè)為參考，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理問題和能力短板。在產(chǎn)品導(dǎo)入階段，逸迅科技完善的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品?？蓾M足企業(yè)水平或垂直建設(shè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需求，并融合知識(shí)圖譜、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型等AI能力，為用戶實(shí)現(xiàn)智能、高效的數(shù)據(jù)治理。在項(xiàng)目落地上，逸迅科技一體化組織管理及運(yùn)營能力，能快速反饋企業(yè)需求，縮短項(xiàng)目周期。逸迅數(shù)據(jù)管理解決方案已在電力、軌交、金融、制造等多個(gè)行業(yè)項(xiàng)目成功落地。

服務(wù)過的典型性客戶：某頭部礦業(yè)集團(tuán)、某國有電力企業(yè)、國網(wǎng)某省電力公司、某信托公司、某鋼鐵行業(yè)裝備智能科技公司、某航空公司、某頭部汽車制造企業(yè)等

以某國有電力企業(yè)為例，擁有如下客戶痛點(diǎn)：缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)化管理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用有滯后和延時(shí)；過去的煙囪式系統(tǒng)建設(shè)，導(dǎo)致資源使用重復(fù)和浪費(fèi)；數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊，數(shù)據(jù)價(jià)值得不到釋放。

按照DCMM量化管理級(jí)的要求，逸迅科技通過分析該電力公司的數(shù)據(jù)管理問題，理清數(shù)據(jù)管理需求，規(guī)劃了項(xiàng)目實(shí)施方案，決定通過“標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品+定制開發(fā)+應(yīng)用落地”的服務(wù)體系來推動(dòng)產(chǎn)品的有效落地應(yīng)用。

建設(shè)完成后的該電力公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，主要實(shí)現(xiàn)如下功能：

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的建設(shè)過程中，對(duì)標(biāo)國家標(biāo)準(zhǔn)DCMM《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》8個(gè)能力域，28個(gè)能力項(xiàng)的相關(guān)要求，理清平臺(tái)建設(shè)的目標(biāo)及方向。

2、根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的核心目標(biāo)，結(jié)合該電力公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的業(yè)務(wù)實(shí)際，平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)深度對(duì)標(biāo)DCMM各能力項(xiàng)第三等級(jí)--穩(wěn)健級(jí)要求，為后續(xù)該電力公司的數(shù)據(jù)治理評(píng)估工作夯實(shí)基礎(chǔ)。

智昌科技集團(tuán)股份有限公司，由我國智能制造領(lǐng)域著名專家甘中學(xué)博士創(chuàng)立，是一家“以三元控制技術(shù)為核心、以智能機(jī)器人為載體”的創(chuàng)新型科技公司。集團(tuán)先后入選國家級(jí)專精特新小巨人、浙江省科技小巨人企業(yè)。

智昌集團(tuán)成立7年來，憑借在機(jī)器人控制器領(lǐng)域、智能制造領(lǐng)域以及人工智能領(lǐng)域的深厚積淀與前瞻視野，實(shí)現(xiàn)了從機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制器，到服務(wù)于裝備、產(chǎn)線、工廠的三元智能控制系統(tǒng)（精準(zhǔn)控制、復(fù)雜調(diào)度、智能規(guī)劃）的戰(zhàn)略升級(jí)，從AE-Net OS機(jī)器人操作系統(tǒng)到智昌蜂腦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的迭代，將人工智能技術(shù)深度嵌入智能制造的核心環(huán)節(jié)。智昌集團(tuán)以自主研發(fā)的全系列工業(yè)機(jī)器人及協(xié)作機(jī)器人為智能終端，結(jié)合5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，依托三元智能控制系統(tǒng)的全面鏈接，為各行業(yè)提供了高效、可靠的整體解決方案。智昌集團(tuán)通過為每一臺(tái)機(jī)器裝上 “大腦”——三元智能控制系統(tǒng)，構(gòu)建了集群式網(wǎng)絡(luò)化的“泛機(jī)器人”生態(tài)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程，全產(chǎn)業(yè)鏈OT/IT深度融合，并借助AI大模型技術(shù)應(yīng)用，通過自主研發(fā)的SOP個(gè)人助理、KPI價(jià)值網(wǎng)絡(luò)兩款A(yù)I工具，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化、能源效率提升以及決策支持等多個(gè)層面的智能化運(yùn)營管理，滿足企業(yè)個(gè)性化制造需求。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，智昌集團(tuán)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智能制造

智能制造方面，在技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新方面，2017年，智昌集團(tuán)核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的基于自主學(xué)習(xí)的自適應(yīng)機(jī)器人前饋控制技術(shù)，并以此為技術(shù)基礎(chǔ)成功研發(fā)出機(jī)器人核心零部件之一的控制器，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人各項(xiàng)指標(biāo)的“快、準(zhǔn)、協(xié)、柔、智”；2018年，公司成果開發(fā)高速高性能驅(qū)控一體產(chǎn)品，為機(jī)器人提供分布式控制單元，進(jìn)一步提高智能機(jī)器人執(zhí)行精度和響應(yīng)速度。在重大專項(xiàng)建設(shè)方面，2017年，智昌集團(tuán)“工業(yè)機(jī)器人控制器產(chǎn)品性能優(yōu)化及智能升級(jí)”項(xiàng)目獲批國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃智能機(jī)器人重點(diǎn)專項(xiàng)，并以優(yōu)秀成績通過驗(yàn)收；2018年，智昌集團(tuán)高速高性能驅(qū)控一體產(chǎn)品和機(jī)器人控制器，分別入選工業(yè)和信息化部工業(yè)強(qiáng)基工程和工藝“一條龍”應(yīng)用計(jì)劃。

智昌集團(tuán)憑借自身在技術(shù)科研、創(chuàng)新和市場上的優(yōu)勢，不斷創(chuàng)新優(yōu)化，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。其中，智昌集團(tuán)為各行業(yè)客戶打造的解決方案，先后入選2次工信部智能制造優(yōu)秀場景、行業(yè)智能制造解決方案及數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景應(yīng)用案例、江西省省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)名單、江西省5G揚(yáng)帆行動(dòng)標(biāo)桿案例、江西省“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用示范場景。

服務(wù)過的典型性客戶：江蘇興達(dá)鋼簾線股份有限公司、河鋼集團(tuán)有限公司、江陰福匯紡織有限公司、寧波江豐電子材料股份有限公司、寧波更大集團(tuán)有限公司、寧波中集物流裝備有限公司等

以江蘇興達(dá)鋼簾線股份有限公司項(xiàng)目為例：汽車零部件行業(yè)是典型的流程及離散混合的生產(chǎn)形態(tài)，整體生產(chǎn)加工設(shè)備眾多，特別是濕拉、捻股工序生產(chǎn)工藝復(fù)雜，設(shè)備眾多，物料的轉(zhuǎn)運(yùn)、上下料普遍依賴傳統(tǒng)人工，大部分企業(yè)仍處于機(jī)械化階段；信息化手段局限于單個(gè)部門的應(yīng)用，缺少跨設(shè)備、跨流程、跨工序的統(tǒng)一管理，管理操作無法“連點(diǎn)成線”，數(shù)據(jù)上形成信息孤島，距離實(shí)現(xiàn)智能制造存在較大差距。通過對(duì)企業(yè)客戶的“把脈問診”，智昌集團(tuán)有針對(duì)性提供了全流程、全透明、全實(shí)時(shí)的高效透明工廠改造方案，以“三元控制技術(shù)”為底層技術(shù)支撐，提供全自主協(xié)作機(jī)器人、三元物流矩陣機(jī)器人等硬件設(shè)備、云MES軟件系統(tǒng)等工業(yè)軟件產(chǎn)品，其中以“微控制云技術(shù)”作為“控制大腦”，以“群智網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)”作為“驅(qū)動(dòng)中樞”，以“泛在自主控制技術(shù)”作為“執(zhí)行終端”，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)單元、產(chǎn)線、車間、工廠等智能制造各系統(tǒng)單元運(yùn)行數(shù)據(jù)和信息反饋的上傳下控和實(shí)時(shí)迭代，為其打造實(shí)時(shí)（百毫秒級(jí)響應(yīng)）、透明（工序、設(shè)備全覆蓋）、智能（閉環(huán)控制、自主優(yōu)化決策）的數(shù)字化工廠，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)由數(shù)字化向智能化的躍升。

智昌集團(tuán)自主研發(fā)的三元智能控制器作為智能制造解決方案的內(nèi)核，在5G的加持下，實(shí)時(shí)了機(jī)器人和整個(gè)工廠的全流程化控制，實(shí)現(xiàn)了底層裝備的控制，中間層的管理和上層物料客戶調(diào)度實(shí)時(shí)的一體化。當(dāng)前在這個(gè)系統(tǒng)里面，智昌集團(tuán)已經(jīng)做到在底層4-5毫秒的實(shí)時(shí)控制，中間層20-30毫秒的管理控制，上層80毫秒的調(diào)度控制，如果在沒有人干預(yù)的情況下，可以在一秒之內(nèi)完成整個(gè)工廠車間聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備的配置變更。

來源：數(shù)據(jù)猿