“未來，自然語言將成為新的通用編程語言，你只要會說話，就可以成為一名開發(fā)者，用自己的創(chuàng)造力改變世界。”

4月16日，Create 2024百度AI開發(fā)者大會在深圳舉辦。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表了題為《人人都是開發(fā)者》的主旨演講。他認為，大模型和生成式AI將徹底改變開發(fā)者這個群體。

“AI正在掀起一場創(chuàng)造力革命，未來開發(fā)應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者。”

百度已經(jīng)為開發(fā)者們準備好了三大“開箱即用”的工具，包括智能體開發(fā)工具AgentBuilder、AI原生應用開發(fā)工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。“這三個工具，都代表了先進生產(chǎn)力。”

值得一提的是，李彥宏現(xiàn)場分享了百度在開發(fā)AI原生應用上的具體思路，并表示：“這是我們百度根據(jù)過去一年的實踐，踩了無數(shù)的坑，交了高昂的學費換來的。”這三個開發(fā)AI原生應用的思路分別是，MoE、小模型和智能體。

會上，李彥宏正式發(fā)布了文心大模型4.0的工具版。他還透露，截至目前文心一言用戶數(shù)已經(jīng)突破2億。“文心大模型已成為中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型。”

得益于文心大模型的強大，開發(fā)者通過文心4.0降維裁剪出來的更小尺寸模型，要比直接拿開源模型調出來的模型，同等尺寸下效果明顯更好；同等效果下，成本明顯更低。“大家以前用開源覺得開源便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落后。”

以下為李彥宏的主要觀點：

自然語言將成為新的通用編程語言，只要會說話就可以成為一名開發(fā)者

“大模型和生成式AI，將徹底改變開發(fā)者這個群體。過去，開發(fā)者用代碼改變世界；未來，自然語言將成為新的通用編程語言，你只要會說話，就可以成為一名開發(fā)者，用自己的創(chuàng)造力改變世界。”

“上崗一年多，Comate已經(jīng)走入了喜馬拉雅、三菱電梯、軟通動力等上萬家企業(yè)，生成的代碼采納率達到了46%，百度每天新增的代碼中，已經(jīng)有27%是由Comate生成的。”

“今天，你不會寫代碼，也可以做出一個AI應用；不用編程，也可以做出一個智能體。AI正在掀起一場創(chuàng)造力革命，未來開發(fā)應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者。”

AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，都代表了先進生產(chǎn)力

“作為一家技術公司，百度的角色定位，就是盡可能地為大家提供所需的開發(fā)工具，不斷提升整個社會的創(chuàng)造力。”

“具體來說，我們提供1個強大的基礎模型系列，就是文心大模型系列，這包括旗艦版的ERNIE3.5， ERNIE4.0， 也包括輕量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等等。”

“我們還提供基于大模型來開發(fā)各種應用的工具，包括智能體開發(fā)工具AgentBuilder，AI原生應用開發(fā)工具AppBuilder，以及各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。這三個工具，都代表了先進生產(chǎn)力。”

文心一言用戶數(shù)突破2億，文心大模型4.0工具版正式發(fā)布

“文心一言從去年3月16日發(fā)布，到今天是一年零一個月的時間。我們的用戶數(shù)突破了2億，API日均調用量也突破了2億，服務客戶數(shù)達到了8.5萬，利用千帆平臺開發(fā)的AI原生應用數(shù)超過了19萬。”

“近幾個月來，文心大模型在代碼生成、代碼解釋、代碼優(yōu)化等通用能力方面實現(xiàn)了進一步的顯著提升，達到國際領先水平。今天，我們正式發(fā)布文心大模型4.0的工具版。”

“文心大模型已經(jīng)成為了中國最領先、應用最廣泛的AI基礎模型。”

“相比一年前，文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原來的1%。也就是說，客戶原來一天調用1萬次，同樣成本現(xiàn)在一天可以調用100萬次。”

開發(fā)AI原生應用的具體思路，是過去一年踩了無數(shù)坑、交了高昂學費換來的

“大模型本身并不直接創(chuàng)造價值，基于大模型開發(fā)出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。”

“今天我想跟大家分享的是一些基于大模型開發(fā)AI原生應用的具體思路和工具。這是我們百度根據(jù)過去一年的實踐，踩了無數(shù)的坑，交了高昂的學費換來的。”

“第一是MoE。未來大型的AI原生應用基本都是MoE架構，這里所說的MoE不是一般的學術概念，而是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。”

“第二是小模型。小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經(jīng)過SFT精調后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。這就是我們發(fā)布Speed，Lite、Tiny三個輕量模型的原因。我們通過大模型，壓縮蒸餾出來一個基礎模型，然后再用數(shù)據(jù)去訓練，這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基于開源模型訓出來的模型，效果更好，速度更快，成本更低。”

“第三是智能體。智能體是當下很熱的一個話題，隨著智能體能力的提升，會不斷催生出大量新的應用。智能體機制，包括理解、規(guī)劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成復雜任務，在環(huán)境中持續(xù)學習、實現(xiàn)自我迭代和進化。在一些復雜系統(tǒng)中，我們還可以讓不同的智能體互動，相互協(xié)作，更高質量地完成任務。”

智能體是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式

“智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式，基于強大的基礎模型，智能體可以批量生成，應用在各種各樣的場景。”

“百度剛剛升級了文心智能體平臺。截至目前，已經(jīng)有3萬多個智能體被創(chuàng)建、5萬多名開發(fā)者和上萬家企業(yè)入駐。我們的目標是，讓每個人、每個組織都成為智能體的開發(fā)者，打造國內最完整的智能體生態(tài)。那如何實現(xiàn)這個目標呢？就是給大家提供零門檻的智能體開發(fā)工具AgentBuilder。”

“今天，每一個商家、每一個客戶，都能在百度擁有專屬的智能體。整個過程完全不需要編程，通過類似提示詞的信息輸入，和簡單的幾步操作調優(yōu)，就能迅速生成一個智能體，成為7X24小時在線的金牌業(yè)務員。”

現(xiàn)場，李彥宏演示了新加坡旅游局、啟德教育和索菲亞三個智能體案例，手把手教開發(fā)者用自然語言，5分鐘、零門檻創(chuàng)建一個智能體。

“啟德教育智能體非常的受歡迎，上線第一周，就成功分發(fā)了155萬次，與用戶交互了5.8萬次，線索轉化量直線增長、有效線索的轉化成本明顯降低，經(jīng)營效率大幅提升。”

“索菲亞商家智能體上線以來，有效線索成本下降了30%。也就是說，它獲得一個有效客戶，如果過去的成本是100塊，現(xiàn)在只需要70塊了。

AppBuilder：最好用的AI原生應用開發(fā)工具，用自然語言三步就能開發(fā)一個應用

“AppBuilder，它是目前最好用的AI原生應用開發(fā)工具。在AppBuilder上面，我們提前封裝和預置了開發(fā)AI原生應用所需的各種組件和框架，大幅降低開發(fā)門檻。”

“最快只需三步，開發(fā)者就可以用自然語言開發(fā)出一個AI原生應用，并且能夠便捷地發(fā)布、集成到各種各樣的業(yè)務環(huán)境中。”

現(xiàn)場，通過“游樂場排隊助手”、華北電力大學“華電AI助理”和百度文庫智能漫畫生成三個案例，李彥宏展示了一個AI原生應用的創(chuàng)建過程。只需名稱設定、填寫角色指令、插入組件簡單三步，即可創(chuàng)建一個AI原生應用。

他還指出，AppBuilder擁有兩大優(yōu)勢：

“一是功能強大。依托文心4.0對指令的理解和遵循能力，我們的AppBuilder，能保證冷啟動就能達到一個不錯的水平，不會因為效果差，再花很長時間去調優(yōu)，大大降低了開發(fā)門檻。依托檢索增強技術RAG，在知識問答等典型場景，我們的問答準確率和友好回復程度都達到了95%以上，大幅超越其他同類產(chǎn)品。”

“AppBuilder還提供豐富完整的組件工具，包括百度搜索等基于百度多年技術積累的AI能力組件、大模型能力組件，還有百度獨家開放的業(yè)務組件等55個組件。以及一些主流場景的第三方API，比如航班查詢、論文查詢等。我們還剛剛支持了自定義組件，客戶可以直接對接自己專有的任何工具和數(shù)據(jù)。這些豐富的組件，共同支撐起了AI原生應用的高效開發(fā)。”

“二是簡單易用。使用AppBuilder，只需三步即可快速創(chuàng)建應用、一鍵分發(fā)。我們也支持開源的SDK，方便大家進行二次開發(fā)。”

各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder：高效低價生產(chǎn)模型

“更適合專業(yè)開發(fā)者使用的工具，那就是ModelBuilder，它可以根據(jù)開發(fā)者的需求定制任意尺寸的模型，并根據(jù)細分場景對模型進一步精調SFT，這樣就能達到更好的效果。”

現(xiàn)場，李彥宏展示了教育行業(yè)作文批改的案例，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、模型精調后的“作文批改助手”，不僅可以擁有更專業(yè)的老師點評思維、做到格式遵循，而且相比未精調模型，精調后的模型打分與真實的老師點評分數(shù)更為接近。

他還在現(xiàn)場與小度實時互動，展示小度用MoE多個模型組合的方式來執(zhí)行不同任務，例如使用小模型ERNIE Tiny執(zhí)行模型路由工作，而性能最好的文心4.0則用來執(zhí)行日程安排等復雜需求。據(jù)介紹，相比全部使用文心大模型的旗艦版，小度可以實現(xiàn)響應速度提升2倍，成本下降99%。

李彥宏表示，“這幾個關于ModelBuilder的例子，展示的是百度高效低價生產(chǎn)模型的能力”。

“為了方便大家快速上手，ModelBuilder預置了最全面最豐富的大模型。包括了ERNIE3.5和ERNIE4.0，這是旗艦版的大模型，它適合通用的復雜場景，能力強大；還有三個輕量級的大模型，ERNIE Speed、Lite、Tiny；另外還有兩個垂直場景的模型，ERNIE Character適合角色扮演；ERNIE Functions適合對話或問答場景中的外部工具使用和業(yè)務函數(shù)調用。當然ModelBuilder也支持國內外第三方主流模型，總數(shù)量達到77個，是國內擁有大模型數(shù)量最多的開發(fā)平臺。”

開源模型會越來越落后

“因為有了最強大的基礎模型文心4.0，我們可以根據(jù)需要，兼顧效果、響應速度，推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場景的更小尺寸模型，并且支持精調和post pretrain。”

“這樣通過降維裁剪出來的模型，比直接拿開源模型調出來的模型，同等尺寸下效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低。”

“大家以前用開源覺得開源便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落后。”

多模態(tài)大模型是通往AGI的必經(jīng)之路，視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛

“面向未來，我認為多模態(tài)大模型，或者說文字、圖片、語音、視頻等多模態(tài)的融合，是基礎模型非常重要的長期發(fā)展方向，是通往AGI的必經(jīng)之路。百度在這些領域有著長期投入，并將及時更新大模型的最新進展。”

“我有一個非常不一樣的判斷：視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛。百度在這個方向上是最好的，是自動駕駛的全球領導者，我們不只訓練AI如何生成視頻，更訓練AI理解真實世界發(fā)生的事情并預測未來。”

“基于超過1億公里的、中國復雜城市道路測試里程數(shù)據(jù)，百度訓練出來了Apollo視覺感知大模型。它具備檢測、跟蹤、理解、建圖四大基礎能力。這讓百度擁有了更智能、適應性更強、更安全的自動駕駛方案。”

人人都可以成為開發(fā)者，未來，必將是一個由開發(fā)者一起創(chuàng)造出來的未來

“今天的中國，有10億互聯(lián)網(wǎng)用戶，有強大的基礎大模型，有足夠多的AI應用場景，有全球最完備的產(chǎn)業(yè)體系，國家也在大力鼓勵和支持‘人工智能+’行動，每一個人，每一家企業(yè)，只需要充分利用這些工具，就可以釋放無限的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。”

“人人都可以成為開發(fā)者，而未來，也必將是一個由開發(fā)者一起創(chuàng)造出來的未來！”

來源：數(shù)據(jù)猿