李彥宏：人工智能并不可怕，其實(shí)，能夠毀滅人類的東西早就出現(xiàn)了

李彥宏人工智能大數(shù)據(jù) 圖靈

李彥宏 | 2016-06-13 13:33

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】百度李彥宏講到，很多人比較喜歡談?wù)撘粋€(gè)話題：人工智能到底是會(huì)解放人類，還是會(huì)毀滅人類?業(yè)界其實(shí)有很多大咖都傾向于后者，他們都很擔(dān)心人工智能會(huì)毀滅人類，我是屬于比較樂觀的那一類，我認(rèn)為人工智能會(huì)做的是解放人類，至少在我有生之年，它毀滅不了人類。其實(shí)，能夠毀滅人類的東西...

李彥宏：人工智能并不可怕，其實(shí)，能夠毀滅人類的東西早就出現(xiàn)了

PC互聯(lián)網(wǎng)走了18年的路，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)僅僅走了4年。

當(dāng)前人口紅利趨薄、市場(chǎng)規(guī)模趨于飽和等問題，則讓很多人都感受到了其中成長(zhǎng)的壓力。

“國家靠互聯(lián)網(wǎng)+保增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)靠什么?”

李彥宏給出的答案是，人工智能。

“真正讓人工智能迅速滲透到各個(gè)行業(yè)，改變我們的社會(huì)”。

以下為李彥宏演講實(shí)錄，略有節(jié)選：

從1994年開始的PC互聯(lián)網(wǎng)，一直持續(xù)到了大約2012年，應(yīng)該說是改變了整個(gè)世界、改變了人們的生活，這算是互聯(lián)網(wǎng)的第一幕;我覺得第二幕應(yīng)該算是從2012年開始，每個(gè)人都切實(shí)地感受到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大潮對(duì)于我們生活的改變。所以我去年就留了一個(gè)疑問：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后是什么?

互聯(lián)網(wǎng)+帶來的壓力

從2012年到現(xiàn)在，其實(shí)只有短短4年的時(shí)間，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的成長(zhǎng)非常迅速，同時(shí)我們每一個(gè)人可能也感受到了其中的壓力。這個(gè)壓力是什么?中國互聯(lián)網(wǎng)的滲透率現(xiàn)在已經(jīng)到了50%左右，如果把老人、小孩這些都去掉，其實(shí)能上網(wǎng)的人大多數(shù)都已經(jīng)上網(wǎng)了。現(xiàn)在，人口的紅利快要沒有了，該用智能手機(jī)的人都已經(jīng)用上了智能手機(jī)，市場(chǎng)的規(guī)模也逐步趨于飽和?，F(xiàn)在大家都說市場(chǎng)很大、很繁榮，各種各樣的機(jī)會(huì)不斷地出來。可是當(dāng)我們?cè)偻翱匆幌碌臅r(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。PC互聯(lián)網(wǎng)走了18年左右的路，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)走了僅僅4年，很多人就已經(jīng)感覺到這當(dāng)中成長(zhǎng)的壓力。

其實(shí)現(xiàn)在從國家政策的角度來講，非常提倡所謂的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，這是因?yàn)閲业慕?jīng)濟(jì)進(jìn)入了新常態(tài)。從國家政策的角度來講，我理解新的增長(zhǎng)動(dòng)力就是希望靠“互聯(lián)網(wǎng)+”，讓互聯(lián)網(wǎng)和每一個(gè)行業(yè)結(jié)合來提升運(yùn)營(yíng)的效率，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)地、高速地增長(zhǎng)。但是國家靠互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)本身的增長(zhǎng)我們現(xiàn)在已經(jīng)看到瓶頸了。所以我們必須要思考互聯(lián)網(wǎng)靠什么來保持它持續(xù)地、高速地增長(zhǎng)。最近幾年其實(shí)這兩個(gè)詞都是非常熱的，一個(gè)是大數(shù)據(jù)，一個(gè)是云計(jì)算。所以互聯(lián)網(wǎng)大的下一幕是不是大數(shù)據(jù)，是不是云計(jì)算?我的答案：不是。那是什么?是人工智能。

60年的人工智能發(fā)展史

這是我本來去年就有點(diǎn)想講的，后來因?yàn)橐v其他的內(nèi)容，所以把它推到了今年。沒有想到在過去一年當(dāng)中人工智能從一個(gè)高精尖的科技變成了每一個(gè)人都可以街談巷議的熱門話題。事實(shí)上，人工智能背后的技術(shù)其實(shí)還是非常復(fù)雜的，需要投入、需要做的事情是非常多的。所以我想先給大家回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。

1950年圖靈提出圖靈測(cè)試，就是當(dāng)你對(duì)面有一個(gè)屏幕和你交流的時(shí)候，你說一句話它回答一句話，看看回答這個(gè)話背后的究竟是一臺(tái)機(jī)器還是一個(gè)人，如果你能夠區(qū)別出來是機(jī)器還是人，就說明計(jì)算機(jī)還不具有智能，如果你區(qū)分不出來它是一個(gè)機(jī)器還是一個(gè)人，我們就可以說計(jì)算機(jī)具備了智能。

到1956年的夏天，MIT(麻省理工學(xué)院)一群科學(xué)家首次提出了“人工智能”這個(gè)詞，Artificial intelligence。當(dāng)時(shí)他們聚在一起的時(shí)候，六七個(gè)人打算用一夏天的時(shí)間，用他們這些聰明的頭腦就可以解決人工智能的問題。沒有想到不僅僅是一夏天解決不了，之后的半個(gè)世紀(jì)都沒有能夠解決人工智能的問題。我們看到70年代、80年代，一直到90年代初期，90年代是我在美國讀計(jì)算機(jī)的時(shí)期，我們有人工智能的課程，我非常喜歡，但是學(xué)完了之后非常失望的發(fā)現(xiàn)人工智能其實(shí)沒有實(shí)際的應(yīng)用，在當(dāng)時(shí)任何一個(gè)領(lǐng)域我們都看不到有價(jià)值的人工智能的應(yīng)用，所以當(dāng)時(shí)非常depress(失望)。

90年代以后，數(shù)據(jù)量越來越大，計(jì)算的能力也越來越強(qiáng)，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸興起;到2006年一個(gè)叫做深度學(xué)習(xí)的模式首次能夠證明它比過去所有的算法例如圖像識(shí)別等都更加有效，而且是遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超出過去圖像識(shí)別的能力。深度學(xué)習(xí)其實(shí)也不是2006年提出來的，是很早就提出來了。但是2006年為什么出現(xiàn)了這樣一個(gè)拐點(diǎn)，為什么大家突然覺得這個(gè)東西行了、work了，是因?yàn)閿?shù)據(jù)量越來越大，計(jì)算能力越來越強(qiáng)，而且越來越便宜，所以過去那些不實(shí)用的算法，到2006年以后逐步進(jìn)入到了實(shí)用階段。

這里還有一個(gè)2013年，在2013年年初，百度對(duì)外宣布成立IDL(深度學(xué)習(xí)研究院)，開始大規(guī)模進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。

以上大致就是人工智能發(fā)展60年時(shí)間的回顧。

人工智能在各領(lǐng)域的創(chuàng)造

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠在多個(gè)領(lǐng)域顯現(xiàn)出來它的威力，第一領(lǐng)域是語音的識(shí)別。當(dāng)前百度的語音識(shí)別準(zhǔn)確率超過了97%。目前語音識(shí)別日請(qǐng)求的量到了1億以上。97%是什么概念?它比正常人的聽力都要好一些了。不僅是語音識(shí)別方面的進(jìn)展，我們可以看到在語音合成上也能做很多事情。

其實(shí)我們完全可以想象圖像也可以合成，圖像合成有什么實(shí)際用處呢?如果一旦實(shí)現(xiàn)了圖像的合成，以后演員、大腕們演電影也將會(huì)被改變，只要他們同意演這個(gè)電影，不用實(shí)際去演，我們可以把他所有的動(dòng)作和語言合成出來。所以這些技術(shù)一旦應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，就能夠產(chǎn)生出來無窮無盡的可能性。

下面我們看一下圖像識(shí)別技術(shù)。2015年我們用了一張靜態(tài)高質(zhì)量的圖片，2016年我們就用手機(jī)隨便拍一張很自然圖片，在質(zhì)量不是很高的情況下機(jī)器仍然理解的比較到位，畫面里是什么樣的東西，我們的提問是什么意思。所以對(duì)圖像和對(duì)自然語言理解的相關(guān)技術(shù)也在迅速的提升。

其實(shí)我們?nèi)斯ぶ悄艿募夹g(shù)不僅僅在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言理解方面有非常大的推動(dòng)作用，另外一個(gè)很大的推動(dòng)作用實(shí)際上是百度從去年開始對(duì)外宣傳的無人車。我們相信，三五年之內(nèi)，無人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)。

我們認(rèn)為人工智能再往下發(fā)展，其最主要的作用是會(huì)取代簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng)。自動(dòng)駕駛就是能夠模仿人類的這種簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)。其實(shí)我們可以想象，未來很多這種簡(jiǎn)單、重復(fù)性的勞動(dòng)都可以通過人工智能的方式來實(shí)現(xiàn)，代替人的作用。

當(dāng)然，人工智能在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，比如金融領(lǐng)域。依據(jù)大數(shù)據(jù)，依據(jù)我們對(duì)一個(gè)人的理解和分析，這其實(shí)也是一種人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)很多過去不那么方便實(shí)現(xiàn)的東西。

在很多領(lǐng)域，人工智能都能夠?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生改變。我覺得不需要我做更多的解釋，大家只要想一想剛才展示的這些技術(shù)，無論是語音識(shí)別也好，自然語言的理解也好，還是圖像識(shí)別也好，這些技術(shù)一旦應(yīng)用到各種各樣的產(chǎn)業(yè)中，都會(huì)對(duì)每一個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大的改變。原來大家覺得一個(gè)死的東西，將來就變活了，它就會(huì)具有人類的智能。

人工智能帶來的是毀滅還是解放?

那么問題來了，這可能是很多人比較喜歡談?wù)摰囊粋€(gè)話題：人工智能到底是會(huì)解放人類，還是會(huì)毀滅人類?業(yè)界其實(shí)有很多大咖都傾向于后者，他們都很擔(dān)心人工智能會(huì)毀滅人類，我是屬于比較樂觀的那一類，我認(rèn)為人工智能會(huì)做的是解放人類，至少在我有生之年，它毀滅不了人類。

其實(shí)這個(gè)道理很簡(jiǎn)單，大家想想，能夠毀滅人類的東西早就出現(xiàn)了，比如說原子彈?，F(xiàn)在人類擁有的原子彈可以毀滅人類很多次，但是為什么至今還沒有能夠毀滅人類呢?這是因?yàn)槲覀冞€擁有最終的控制權(quán)，誰能去push那個(gè)launch button(發(fā)射按鈕)，這個(gè)方面還是有很好的機(jī)制能夠管理的。所以人工智能會(huì)越來越智能、越來越接近人類的能力，能夠解放人類很多繁瑣的工作，也能夠激發(fā)無限的可能性。過去我們覺得不能做的事情，未來可能通過人和機(jī)器的結(jié)合，就越來越能做了，但是我不覺得人工智能會(huì)毀滅人類，因?yàn)槲覀冇心芰θタ刂?，我們也有能力去制定相?yīng)的規(guī)則。

讓智能技術(shù)成為共享

講了很多技術(shù)，我想說的是，這些技術(shù)不僅僅是屬于百度的，我們會(huì)無償把它開放出來，供我們聯(lián)盟的伙伴使用。不管你想做什么行業(yè)，不管你想進(jìn)入哪一個(gè)領(lǐng)域，百度這些技術(shù)完全都是開放的，讓大家自由地使用，甚至我們很快也會(huì)把我們深度學(xué)習(xí)的源代碼開放出來，讓大家看到底這些東西是怎么實(shí)現(xiàn)的，大家甚至可以在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。這樣的話確實(shí)能夠使得人工智能迅速地滲透到各個(gè)行業(yè)，從而改變我們的社會(huì)。

所以，我所說的下一幕就是人工智能。這是繼移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后一個(gè)更加激動(dòng)人心、更加能夠給我們帶來各種各樣想象、各種各樣可能性的新時(shí)代。我們希望每一個(gè)在座的人都能夠在下一幕、在新的時(shí)代中，綻放自己的能力和風(fēng)采!

來源：善緣街0號(hào)

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