數據猿出品

本次“數據猿2024年度三大媒體策劃活動——《2024企業(yè)數智化轉型升級服務全景圖/產業(yè)圖譜1.0版》”的發(fā)布，是數據猿在2023年3.0版本的基礎上，迭代升級的2024開年的第一個版本。下一次版本迭代將于2024年7月底發(fā)布2024年2.0版，敬請期待，歡迎報名。

企業(yè)數智化轉型是一場深刻的變革，它不僅僅是技術層面的升級，更涉及到企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、組織結構、管理模式以及文化等多個層面。在全球化和信息化的大背景下，數智化轉型成為企業(yè)提升競爭力、實現可持續(xù)發(fā)展的關鍵途徑。

然而，數智化轉型并非易事，它面臨著多方面的挑戰(zhàn)。技術層面，企業(yè)需要選擇合適的技術平臺，實現現有系統(tǒng)與新技術的有效整合。人才方面，數字化人才的短缺是一個普遍問題，企業(yè)需要投入資源進行人才培養(yǎng)和引進。此外，企業(yè)文化的轉變也是一個不小的挑戰(zhàn)，需要從高層到基層員工都建立起數字化思維，鼓勵創(chuàng)新和快速響應市場變化。

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，數智化轉型的益處也是顯而易見的。它能夠幫助企業(yè)提高決策的科學性和精準性，增強市場競爭力，提升客戶滿意度和忠誠度，最終實現企業(yè)的長期發(fā)展。因此，企業(yè)需要制定清晰的轉型目標和路線圖，構建強大的技術基礎設施，培養(yǎng)數字化人才，推動組織文化變革，同時加強數據安全和隱私保護，以確保數智化轉型的順利進行。

自2024年4月，數據猿攜手上海大數據聯(lián)盟正式推出橫跨“2024全年度的三大策劃活動”以來，此次涵蓋?訪談調研+?企業(yè)盤點&內容選題合作+?產業(yè)圖譜+?榜單/獎項于一體的大型媒體策劃活動收到了業(yè)界數百家企業(yè)的踴躍報名參與。

數據猿作為一家致力于“聚焦數智·改變商業(yè)”的數據智能產業(yè)創(chuàng)新服務媒體，以推動大數據、人工智能、云計算、物聯(lián)網、5G等新技術在產業(yè)中的應用與發(fā)展為宗旨，希望以媒體的力量推動產業(yè)的發(fā)展與行業(yè)的進步。

在歷經數月的時間里，由數據猿內部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團，通過直接申報交流、訪談調研、外界咨詢評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機制下，最終制作形成了《2024中國企業(yè)數智化轉型升級服務全景圖/產業(yè)圖譜1.0版》。

以下為《2024中國企業(yè)數智化轉型升級服務全景圖/產業(yè)圖譜1.0版》示意縮略圖

原圖獲取方式

欲獲取超高清原版大圖，在數據猿微信公眾號后臺回復關鍵詞“2024企業(yè)數智化圖譜1.0”即可。

以下是《2024中國企業(yè)數智化轉型升級服務全景圖/產業(yè)圖譜1.0版》中部分典型性代表企業(yè)：

作為一站式服務的AI科技領航者，百融云創(chuàng)深耕NLP、隱私計算、機器學習等前沿科技，打造了決策式AI和生成式AI兩種相輔相成的AI技術方案，提出MaaS+BaaS的服務模式，推動AI在垂直行業(yè)普惠發(fā)展。

百融云創(chuàng)致力將決策式AI和生成式AI深度嵌入垂直行業(yè)的全流程中，通過云+本地化部署的方式，為垂直行業(yè)提供決策層能力提升，及業(yè)務層客戶交互的全體系服務。通過決策式AI和生成式AI串聯(lián)起垂直行業(yè)、場景和客戶，將AI能力從中間作業(yè)環(huán)節(jié)延伸至最終效果環(huán)節(jié)。

●上述產業(yè)圖譜中，百融云創(chuàng)隸屬的核心服務板塊/領域：人工智能、智能客服、智能金融

① 人工智能方面，機器學習平臺是開發(fā)算法模型必不可少的工具，百融云創(chuàng)利用BR-LLM的代碼生成能力，打造了ORCA-GPT機器學習平臺，其功能涵蓋模型從需求分析到算法開發(fā)、特征工程、模型訓練、測試與優(yōu)化、再到部署的全生命周期。創(chuàng)新性實現跨編程語言和框架的智能分析模型自動轉換和部署，極大的降低了模型產品開發(fā)部署的周期和成本。

服務過的典型性客戶：某金融機構、某保險公司、某區(qū)域性銀行

以某金融機構項目為例：ORCA-GPT能夠顯著減少模型開發(fā)過程中的人工干預和重復勞動，提高開發(fā)效率。同時還能大幅降低技術門檻，即使開發(fā)者沒有深厚的AI技術能力，也能通過自然語言交互進行一些模型開發(fā)和部署工作。

目前，在百融云創(chuàng)內部ORCA-GPT已經得到了深度應用，在數據分析崗位上將建模時間縮短到30%。在某些實踐中，之前需要 10 余人的工作，現在只需要 1-2 個算法人員即可搞定，并且通過大模型技術能夠節(jié)約 90% 的推理成本。

② 智能客服方面，智能客服的初衷，是為了減少人力和管理成本，提高服務效率。百融云創(chuàng)依托自身在人工智能領域的技術實力，自主打造了一種智能語音打斷方法和技術，創(chuàng)新性地將模型定制化的ASR、NLU、TTS集成到軟交換系統(tǒng)中，大幅減少傳統(tǒng)打斷技術帶來的網絡數據傳輸消耗，將打斷延遲降低到毫秒級，并能根據用戶的不同打斷訴求，提供毫秒級的語音交互反饋，全面提升智能語音交互過程中用戶的打斷體驗。智能語音客服已經可以實現自主問答、業(yè)務辦理一系列復雜操作，實現客服環(huán)節(jié)中大部分的應答需求，快速高效的解決用戶問題。

服務過的典型性客戶：某金融機構、某保險公司、某區(qū)域性銀行

以某股份制銀行項目為例：某股份制銀行累計發(fā)卡量達到6000萬張，居全國股份制銀行前列。在信用卡業(yè)務緩慢增長的大背景下，該行為適應變化，主動調整戰(zhàn)略，優(yōu)化信用卡業(yè)務發(fā)展策略和業(yè)務模式?？蛻舻膬r值提升則是當下雙方聚焦的重心，而價值提升很大程度上取決于存量客戶的挖掘成效。

③ 智慧金融方面，百融云創(chuàng)推出了“4+1”財富管理數智化解決方案，該方案是由數字化洞察、智能匹配、常態(tài)運營、敏捷迭代以及策略引擎所組成。百融云創(chuàng)通過AI技術形成“精準目標指向”，依托線下柜臺、客戶經理、APP、遠程客服等全渠道平臺，構建“精準化、立體式”的客群經營模式，進而通過閉環(huán)迭代持續(xù)提升客戶體驗、增強客戶黏性，以此來構建全新的數智化客戶經營模式。

服務過的典型性客戶：某金融機構、某保險公司、某區(qū)域性銀行

以某城商行項目為例：某城商行希望通過零售營銷平臺開展直營客戶提升，但在開展此項目時，該行面臨著四大痛點：低價值客群占比大且活躍低，手動策略執(zhí)行流程耗費人力成本，缺乏數據量化監(jiān)測指標，與此同時也沒有建立起常態(tài)化運營機制。針對行方的訴求，百融云創(chuàng)為其搭建策略、模型、話術內容、效果評估體系和常態(tài)化運營體系為一體的全生周期解決方案，成功為其打造數智化客群經營的閉環(huán)。在該方案的助力下，行方財富管理業(yè)務很快就見到了成效。據初步數據反饋，在運行一段時間后，行方財富低價值戶（月日均AUM小于10萬）提升到AUM10萬以上達到4000戶，提升度達到259%。長尾客群（月日均AUM小于1000）提升至1000元以上達到8000戶，整體AUM增長達到15億。

天威誠信成立24年來為超200萬家企業(yè)提供數字業(yè)務安全可信保障，是國內首批獲得《電子認證服務使用密碼許可證》和《電子認證服務許可證》的全國性電子認證服務機構，通過可靠的密碼技術、電子認證服務能力，結合監(jiān)管政策，面向數字化場景中人、事、物、時、空提供可靠的第三方真實性證明服務，解決線上業(yè)務取證難、存證難、出證難等痛點。形成以可信身份、可信數據、可信設備、權益保障為核心的數字信任體系，助力企業(yè)數字轉型。

●上述產業(yè)圖譜中，天威誠信隸屬的核心服務板塊/領域：智慧金融、供應鏈、人力資源

① 智慧金融方面，

貸前，基于國家授權的電子認證服務相關許可資質，通過權威機構信息核對為用戶提供身份識別認證并頒發(fā)數字證書，確保用戶身份真實性，方便后續(xù)責任判定。

貸中，通過基于數字證書的身份標識能力，結合電子簽名、電子簽章、可信時間戳、意愿認證、原文沙箱等多種密碼技術，為借貸雙方提供可靠的簽名/簽章支撐，確保簽署行為不可抵賴、可追溯，并保障簽署文件安全傳輸與存儲。

貸后，在出現糾紛或還款逾期時，以公立第三方身份出具符合司法機構審查要求的證據報告，并和全國各地司法機構對接實現證據快速送達、案件批量化判定，幫助金融機構實現快速回款。

服務過的典型性客戶：中郵消費金融、哈銀消費金融、海爾消費金融、中原消費金融、中關村銀行、銀河證券、國信證券等

以中郵消費金融為例：消費金融用戶量大、貸款筆數多，傳統(tǒng)模式下冒貸、騙貸、借款不還情況頻發(fā)，且糾紛后證據收集整理困難、糾紛處置成本高。

基于此，天威誠信為中郵消費金融提供以下服務：

1) 通過可信認證能力，為貸款用戶頒發(fā)數字證書，確保用戶的身份真實；

2) 從用戶貸款注冊、申請、簽約、審核、放款、還貸等各個環(huán)節(jié)保證協(xié)議簽署法律效力，實現抗抵賴、可追溯；

3) 實時固化借貸過程中的系統(tǒng)數據、各類協(xié)議/票據，以及各方行為意愿數據，根據仲裁機構要求整理成報告；

4) 打通各地仲裁委、法院，發(fā)生爭議時將證據報告在線推送，相關人員在線完成仲裁申請、舉證、答辯、辯論、問題函回復、陳述。

天威誠信助力中郵消費金融數字化業(yè)務安全，并大大降低業(yè)務拓展與糾紛處置成本。

② 供應鏈方面，

1）保障身份及信息真實：通過權威身份信息認證技術確保供應鏈中涉及的企業(yè)、人員、商品的身份及業(yè)務流程信息真實性，保證后續(xù)交易操作的合法性及責任判定準確性；

2）提升業(yè)務效率及安全：基于身份認證、可靠電子簽名等技術，將線下信息確認、流轉及合同審批、蓋章等操作流程全部線上化，并保證操作的真實性、不可抵賴性、可追溯性。

3）提升證據合規(guī)性、可靠性：對供應鏈中長鏈條、多環(huán)節(jié)、多身份的操作過程以可靠的認證技術固化留存、梳理，形成能夠證明全流程的合規(guī)電子證據。

服務過的典型性客戶：中國普天信息產業(yè)、中化集團、萬華化學集團、中國能建、中國電建、西門子、聯(lián)想、蒙牛等

以聯(lián)想集團為例：聯(lián)想高速發(fā)展初期，針對供應鏈體系面臨以下問題：
線上電子訂單、協(xié)議、合同是否合法？
如何證明采購人身份真實可靠？
如果確保電子訂單、協(xié)議、合同等未被篡改？
如何保障訂單在本人知情下生成？

天威誠信為聯(lián)想集團提供基于數字證書的可信身份認證技術，保障供應鏈中多方身份真實可信；通過電子簽名/簽章、意愿認證等技術確保協(xié)議/合同等在相關方真實意愿下簽署，并賦予其抗抵賴、防篡改特性；通過電子證據取證技術，為供應鏈中電子數據提供合法、合規(guī)性證明，大大減少供應商抵賴時間發(fā)生。

在天威誠信服務保障下，聯(lián)想的供應鏈快速壯大及完善，在此過程中開創(chuàng)了業(yè)內首個電子取證案例，截至今日天威誠信為聯(lián)想提供的證據司法采信率為100%。

③ 人力資源方面，

服務過的典型性客戶：國家電網、國金證券、綠城中國、中國聯(lián)想、群創(chuàng)光電、天音控股、斗米等

以聯(lián)想集團為例：聯(lián)想集團員工規(guī)模持續(xù)擴大，人力資源簽約場景越來越多，遠程簽約、批量簽約、個性化簽約等要求也越來越高。

天威誠信嚴格遵照《電子簽名法》《民法典》等相關規(guī)定，基于數字證書、電子簽名、可信時戳等應用，通過合同前置方式為聯(lián)想HR系統(tǒng)提供全方位電子合同服務。

依托數字證書和可靠的電子簽名，通過對簽約者的身份、意愿認證，通過印章管控、合同檢驗、在線存取證等手段，確保電子文件內容合法且不被篡改，實現合同加密處理以及簽約全程存證。

同時，支持PC、移動等多端簽署，支持多文件簽署、多方會簽、順序無序簽署、部分簽署以及批量簽署，簽約完成后可自動歸檔。

歸檔后的文件通過標簽化管理可實現一鍵查詢、調閱等功能。

ShinData新數科技是業(yè)內數據庫云平臺軟件創(chuàng)新引領企業(yè)，產品領域涵蓋數據庫dbPaaS云管理平臺、數據庫安全管控平臺、數據庫SQL智能審核平臺、數據庫容器云平臺和數據遷移傳輸平臺等。廣泛應用于金融、制造、能源、零售和通信等行業(yè)，為廣大企業(yè)在新時期云計算、大數據、人工智能等環(huán)境下的數據庫基礎軟件轉型變革提供持久源動力。

●上述產業(yè)圖譜中，新數科技隸屬的核心服務板塊/領域：大數據、基礎軟件

① 大數據方面，新數智能化數據庫云平臺采集了大量的客戶故障案例，結合數據庫管理運維場景與大數據處理技術，形成了一套行之有效的故障預防體系，在當前國產數據庫百花齊放，百家爭鳴的背景下，更好地幫助企業(yè)實現國產數據庫替代，從能用到好用，再到替代核心場景，加固國產數據庫的護城河。新數科技以技術立業(yè)，研發(fā)投入占比高達60%，注重高知識產權布局，擁有IT機房的一體化運維管理方法及裝置、數據庫性能評價管理方法及裝置、基于語音交互的數據庫運維方法及裝置等發(fā)明專利授權以及超百項軟件著作權。

服務過的典型性客戶：民生銀行、光大銀行、中信銀行、渤海銀行、鄭州銀行

以光大銀行為例：數據庫云平臺云系統(tǒng)是中國光大銀行與北京新數科技有限公司合作建設的一站式多類型數據庫管理平臺，項目建設旨在轉變傳統(tǒng)管理運維模式，建立起自動化、自助化和智能化的數據庫管理體系，提供多種類型數據庫的安裝部署、資產管理、監(jiān)控巡檢、性能分析、自動化運維等綜合能力，結合規(guī)范化流程提升數據庫的運行安全和數據安全輕松應對業(yè)務互聯(lián)網化、云化和分布式架構帶來的海量節(jié)點和復雜架構數據庫管理挑戰(zhàn)。截至目前，數據庫平臺云平臺系統(tǒng)已完成生產環(huán)境600余套數據庫的全面接入。有效提升了數據庫運維能力與管理水平，更好地保障了光大銀行信息系統(tǒng)的穩(wěn)定、高效運行。

② 基礎軟件方面，ShinData DMP為統(tǒng)一數據庫云管理PaaS平臺，對不同種類數據庫提供了一體化的從安裝部署、監(jiān)控告警、性能分析、自助巡檢、變更運維到問題知識庫體系的全生命周期管理能力，幫企業(yè)建立起完整的數據庫管理平臺，并可對內無縫集成SQL審核、日志分析等相關產品，對外與PaaS云管平臺等系統(tǒng)相結合，使得DBA、應用運維和開發(fā)人員通過平臺來規(guī)范操作，并提升運維效率，建立起數據庫層面自動化、智能化運維的堅實框架基礎。

服務過的典型性客戶：安徽農信、常熟農商行、國任保險、中信建投、京東方、中經社

以京東方為例：作為面向所有用戶、自主可控、無縫集成、功能可擴展的企業(yè)數據庫PaaS平臺，京東方數據庫統(tǒng)一管理平臺與傳統(tǒng)數據庫管理工具的重要區(qū)別在于，它不僅僅作為輔助運維的工具在數據庫運維團隊內部使用，還面向企業(yè)所有用戶使用，包括應用運維團隊和應用開發(fā)團隊。其核心思想是將數據庫運維團隊目前為應用部門提供的數據庫運維操作通過平臺實現，形成標準化和自動化的數據庫運維服務。使用數據庫統(tǒng)一管理平臺，可以幫助DBA迅速掌握數據庫管理技能，直觀便捷地了解數據庫各項運行指標，幫助提升數據庫的整體運維效率和品質，并極大地降低風險，保障系統(tǒng)運行和數據安全。

鏡舟科技成立于2022年，致力于幫助中國企業(yè)建立極速統(tǒng)一的大數據分析系統(tǒng)。鏡舟科技旗下?lián)碛袃煽钇髽I(yè)級軟件——鏡舟分析型數據庫和鏡舟湖倉分析引擎，在用戶畫像分析、指標平臺建設、固定報表加速、實時數據查詢分析等場景上均有卓越表現。

目前，鏡舟科技產品已應用于金融、零售、制造、游戲等行業(yè)頭部客戶，在北京、上海、杭州、廣州、深圳、西安、成都等多個城市設有分支機構。

●上述產業(yè)圖譜中，鏡舟科技隸屬的核心服務板塊/領域：基礎軟件、大數據、智慧金融

① 基礎軟件方面，通過優(yōu)秀的實時更新能力和智能加速能力，鏡舟相關產品可顯著提高用戶在數據查詢、分析、高并發(fā)等需求下的性能表現，查詢效率至少10倍。同時，作為企業(yè)級產品，提供完善的運維管理能力，包括極速數據遷移體系，容災備份體系和完善的權限管理體系，幫助企業(yè)在享受極致性能的同時，兼顧數據安全管理。

同時，鏡舟科技產品能夠兼容并加速企業(yè)已有的大數據系統(tǒng)，如Hive、Iceberg、Hudi、Deltalake、MySQL 和 Oracle 等，簡化企業(yè)數據鏈路，提升查詢分析效率。可有效解決企業(yè)現有數據湖或湖倉架構下，數據管理混亂、分析性能不佳、應用成本過高等多個問題。

服務過的典型性客戶：吉利汽車、跨越速運、中通快運、美的、華星光電

以中通快運為例：

客戶需求：在前期業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)過程中，對數據架構的規(guī)范和部署不夠重視，導致數據應用與數據管理混亂，需要重構數據系統(tǒng)來響應業(yè)務。

解決方案：基于鏡舟分析型數據庫、湖倉分析引擎建設高效驅動業(yè)務的數據中心。
1. 提升數據分離和擴容能力，實現便捷數據管理。
2. 提高業(yè)務運營效率，進行深入的數據分析和挖掘，實現數據驅動業(yè)務。
3. 通過采用模塊化組裝的開發(fā)方式，技術中心實現敏捷開發(fā)，快速響應業(yè)務。

應用效果：
1. 通過鏡舟湖倉分析引擎，海量業(yè)務數據10秒內完成實時數據響應；
2. 將業(yè)務端發(fā)生的數據傳輸到服務端的響應時間優(yōu)化到 2-3 分鐘；
3. 在使用鏡舟分析型數據庫后，對60天滯留數據一次性計算時間優(yōu)化至8分鐘。

② 大數據方面，鏡舟科技湖倉一體解決方案，其突破傳統(tǒng)湖上建倉、倉外掛湖的技術限制，實現了湖倉一體的極速存儲分析。該方案基于 StarRocks 架構，能夠兼容并加速企業(yè)已有的大數據架構，如 Hive、Iceberg、Hudi、Deltalake、MySQL 和 Oracle 等，有效幫助企業(yè)節(jié)省傳統(tǒng)架構中數據搬運的時間與成本。通過簡化數據鏈路，實現數據分析性能的指數級提升。

服務過的典型性客戶：華星光電、南京銀行、吉利汽車、中信建投、飛凡汽車

以吉利汽車為例：

客戶需求：在汽車智能化、網聯(lián)化發(fā)展下，車聯(lián)網數據年度以 PB 級增長，業(yè)務的快速發(fā)展與數據規(guī)模的增長，對大數據架構更高的交付效率與成本控制的要求。

解決方案：吉利汽車基于新一代 LakeHouse 湖倉融合的技術架構，替換 ClickHouse、Impala、Trino 等產品，實現 OLAP 層的極速統(tǒng)一。利用鏡舟湖倉一體解決方案，通過物化視圖、聯(lián)邦查詢能力，業(yè)務可以自助生成所需數據，實現報表極速分析、經營指標實時展現，滿足自助化、自動化，高效率的業(yè)務訴求。

應用效果：
1. 單表數據量達百億，業(yè)務自助開發(fā)的報表達 2000+，報表查詢平均耗時在 100-200 ms；
2. 數據服務效率提升 30%，對外提供的數據服務訪問時效基本在毫秒級別，大大降低了業(yè)務的查詢等待時間。

③ 智慧金融方面，鏡舟科技金融實時數倉構建智能經營解決方案，通過MPP 執(zhí)行框架、全面向量化執(zhí)行引擎、基于代價的優(yōu)化器（CBO）支撐極速的任意維度 OLAP 分析和 Ad-Hoc 查詢等技術能力，在大數據量、高時效性要求、查詢并發(fā)度高等多個難點下，為金融企業(yè)的經營分析、精準營銷、實時風控等多個場景提供服務。

服務過的典型性客戶：中歐基金、申萬宏源、中信建投、臺州銀行、南京銀行、泰康資產、北京保險服務中心等

以申萬宏源為例：

客戶需求：隨著實時報表、實時大屏、實時營銷和實時風控等場景深入，申萬宏源需要數據的時效性、多樣性和靈活性兼?zhèn)涞臄祿夹g棧，來支撐實時的業(yè)務訴求。

解決方案：基于鏡舟分析型數據庫構建的實時數倉，在申萬宏源的財富管理類、投資研究類和風險管理類等多個場景中落地應用。

應用效果：
1. 幫助客戶財富管理場景實現營銷服務提速，助力客戶召回轉化。
2. 對私募基金購買行為的全流程數據監(jiān)控，業(yè)務人員可以實現快速、準確查詢，為精準判斷市場趨勢提供有力支持。
3. 幫助投資研究應用場景，構建高效實時數據集市，實現秒級風險管理報表的查詢和分析。

愛數集團總部位于上海、長沙，全國各地設有服務中心18+，在德國、新加坡等地設有海外運營中心。公司業(yè)務遍及60+ 國家與地區(qū)，合作伙伴超過千家，客戶積累超過27000家，產品與方案廣泛應用于政府、金融、高端制造、教育、醫(yī)療、能源、交通、國防等數十個行業(yè)。

●上述產業(yè)圖譜中，愛數隸屬的核心服務板塊/領域：基礎軟件、金融、工業(yè)互聯(lián)

① 基礎軟件方面：愛數專注于數據能力，是領先的全域數據能力服務商。愛數在災備市場已深耕二十余年，客戶超過2萬家，覆蓋60個國家與地區(qū)。從數據保護到管理，目前 AnyBackup Famiy 產品家族已演進至第 8 代，為用戶提供多云下的統(tǒng)一數據管理平臺。基于關鍵技術組件Proplyd分布式存儲,構建了海量數據高性能備份、存儲、管理與使用能力，以及云存儲、離線存儲等各類第三方存儲介質的統(tǒng)一管理能力，以副本數據湖和開放架構,助力客戶高效管理海量數據、提升業(yè)務連續(xù)性、實現降本增效，全方位增強數字化韌性，為多云架構下的海量數據管理提供了堅實基礎。此外，愛數的副本數據中臺方案,整合技術買家備份、歸檔、測試等副本數據，提供體系化數據災備、體系化防勒索病毒、應用級災備、統(tǒng)一數據管理、測試數據管理、共享式災備云等場景方案,消除副本數據孤島，釋放副本數據價值，提升業(yè)務連續(xù)性、數字化服務水平、數字化彈性，實現降本增效，全方位增強數字化韌性。

愛數的體系化數據災備方案，全方位提升組織數字化水平。AnyBackup Family 8 提供體系化數據災備的頂層規(guī)劃設計、方案建設及運營運維能力建設，實現兩地三中心甚至多地多中心的災備建設和運營管理。AnyBackup 提供高性能、高可用的分布式架構，可存儲與管理海量數據。采用并行重刪、無合成永久增量等技術，數小時完成 PB 級數據備份，數分鐘內恢復 TB 級數據。同時，與愛數 AnyRobot 可觀測性平臺深度聯(lián)動，事前通過災備能力建設、業(yè)務分級與數據分類、業(yè)務健康度管理等能力實現預防效果，事中通過數據恢復、運維排障等能力實現業(yè)務快速恢復，事后通過日志審計等能力進行溯源分析。

服務過的典型性客戶：中華人民共和國財政部、國家醫(yī)療保障局、湖南省安可云、江蘇省財政廳、湖南省政務云、華峰集團

以華峰集團為例：華峰集團是國內最大的聚氨酯制品產銷企業(yè)，業(yè)務數據分散在多個地區(qū)。隨著集團不斷發(fā)展，原有備份架構已然不能滿足當前備份需求，為了企業(yè)長遠的備份保護需求考慮，亟需對現有的備份架構進行優(yōu)化升級，建設統(tǒng)一的備份系統(tǒng)以提高數據安全性、保障業(yè)務連續(xù)性。

愛數攜手華峰集團，通過體系化數據災備解決方案，以適應業(yè)務場景變化而帶來的數據保護需求，抵御更多不確定的風險與災難。

● 分級數據保護，滿足不同 RTO & RPO 數據保護需求
將數據分級分類，根據備份指標 RTO & RPO，從備份周期、數據保留周期、異地災備中心數據傳輸頻率等角度出發(fā)，制定完整、靈活的備份策略，對SAP HANA、數據庫以及虛擬化環(huán)境數據進行分級保護，滿足不同數據保護需求，為集團總部、上海研究院、上海鋁業(yè)基地、重慶基地、啟東基地五個數據中心提供高效的數據保護。

● 建立異地災備中心，保障業(yè)務連續(xù)性
為集團總部和上海研究院兩個數據中心提供異地災備的能力，通過遠程復制將數據傳輸至瑞安災備中心，為核心數據提供多一層防護，降低本地設備宕機造成的損失，增強抗風險能力，提高災難應對能力，保障業(yè)務連續(xù)性。

● d全方位監(jiān)控數據安全隱患，提高災難恢復能力
通過 AnyBackup Master Server 實現多備份域的集中監(jiān)控與管理，降低運營管理復雜度；同時結合 AnyRobot 與災備監(jiān)控大屏，通過災備可觀測性方案，實時監(jiān)控災備資源，動態(tài)呈現災備運行狀態(tài)，并實現災備資源預警，從而全面了解災備系統(tǒng)運行狀態(tài)和風險，優(yōu)化災備資源利用效率，助力華峰集團快速定位及解決災備異常問題，提高應對風險與災難的能力，增強災難恢復能力。

● 制勝勒索病毒，保障數據安全
AnyBackup 自帶防勒索病毒功能，加強了備份系統(tǒng)的自身防護能力，通過數據不可變、物理隔離以及掛載恢復技術，全方位保障業(yè)務數據安全，并為備份系統(tǒng)構筑了堅固的防線，無懼任何勒索病毒攻擊。

② 金融方面，在安全可控的前提下，將備份平臺升級為AnyBackup多云統(tǒng)一數據管理平臺，不僅可實現傳統(tǒng)與信創(chuàng)虛擬化、數據庫環(huán)境的全面保護；同時，測試數據管理過程可復用備份基礎設施實現數據供給，避免重復建設，節(jié)省近70%測試數據準備時間，減少測試數據空間占用10倍以上，結合AnyRobot可觀測性平臺端到端實現數據資源觀測與管理，以業(yè)務視角完成管理、運維、分析、展示，解決了以往備份與業(yè)務割裂的難題，也提升了主動服務能力與服務水平。

通過愛數AnyBackup多云統(tǒng)一數據管理平臺，依托金融云進行體系化數據災備建設，滿足傳統(tǒng)核心、分布式核心及云上業(yè)務的不同災備需求，同時借助愛數AnyRobot 可觀測性平臺實現災備可觀測能力的提升；借助愛數AnyBackup測試數據管理能力，縮短供數周期，縮減供數存儲成本，并提升使用體驗。

服務過的典型性客戶：光大銀行、興業(yè)銀行、浦發(fā)銀行、國泰君安、東亞銀行

以國泰君安為例：國泰君安作為中國證券業(yè)全面領先的綜合金融服務商，高度重視對信息科技的戰(zhàn)略性投入，持續(xù)推進數字化轉型創(chuàng)新。隨著信創(chuàng)建設的不斷推進與完善，產生了幾大核心需求：

● 如何做好信創(chuàng)備份規(guī)劃與落地，滿足監(jiān)管與業(yè)務要求，并提供更加先進、高效、可靠的備份解決方案。

● 如何加固Oracle、SQL Server等數十TB乃至上百TB巨庫備份，解決備份窗口長，恢復時間長，恢復演練難的問題。

● 新型國產分布式核心如GoldenDB、OceanBase采用數據庫導出方案，但存儲空間不足，成本較高，難以管理，缺少流式備份能力。

● 海量虛擬化平臺如何高效、低成本實現備份覆蓋，并且以業(yè)務視角進行管理并展現備份成效。

● 測試供數過程中，存在大量的數據副本，占用海量存儲空間，且在供數過程中數據開放與傳輸時效不足，亟需降本增效并滿足日益旺盛的DevOps需求。

通過愛數AnyBackup多云統(tǒng)一數據管理平臺，依托國泰君安金融云進行體系化數據災備建設，滿足傳統(tǒng)核心、分布式核心及云上業(yè)務的不同災備需求，同時借助愛數AnyRobot 可觀測性平臺實現災備可觀測能力的提升；借助愛數AnyBackup測試數據管理能力，縮短供數周期，縮減供數存儲成本，并提升使用體驗。

價值：在安全可控的前提下，將備份平臺升級為AnyBackup多云統(tǒng)一數據管理平臺，不僅可實現傳統(tǒng)與信創(chuàng)虛擬化、數據庫環(huán)境的全面保護；同時，測試數據管理過程可復用備份基礎設施實現數據供給，避免重復建設，節(jié)省近70%測試數據準備時間，減少測試數據空間占用10倍以上。結合AnyRobot可觀測性平臺端到端實現數據資源觀測與管理，以業(yè)務視角完成管理、運維、分析、展示，解決了以往備份與業(yè)務割裂的難題，也提升了主動服務能力與服務水平。

③ 工業(yè)互聯(lián)方面，愛數提供的體系化防勒索病毒方案，幫助企業(yè)組織全面加固數據安全防線，利用 AnyBackup的不可變存儲、強制數據保留等技術，保障始終有可用于恢復的安全副本，再結合分鐘級掛載恢復技術，實現數據與業(yè)務的快速恢復，業(yè)務中斷時間減少90%。

愛數專業(yè)服務團隊從體系化出發(fā)，針對勒索病毒的攻擊屬性，結合 AnyBackup 與 AnyRobot 的產品能力，提供了全套的勒索病毒管理機制，保障數據的完整性、可用性、恢復及時性?；贏nyBackup Family 8 + AnyRobot Eyes 5 + 專業(yè)服務構建的方案，圍繞勒索攻擊事前-事中-事后進行體系化的建設，全方位應對勒索病毒攻擊：

事前：從業(yè)務與數據的安全性出發(fā)，提供勒索病毒風險識別能力、基于 3-2-1-0 策略進行災備建設、針對不同風險類型建立應急預案。

事中：快速定位勒索病毒風險源頭、評估影響范圍，輔助阻斷執(zhí)行；基于應急預案與災難恢復計劃快速恢復業(yè)務與數據。

事后：基于日志分析能力輔助調查取證；分析防勒索響應流程發(fā)現薄弱環(huán)節(jié)進行應急預案優(yōu)化。

除不可變存儲、強制數據保留等，AnyBackup Family 8 新增了病毒查殺演練、數據訪問審計等能力，進一步加強了災備系統(tǒng)與備份數據的安全性：病毒查殺演練，基于策略周期性、自動化驗證備份數據的安全性，及時發(fā)現風險數據避免數據恢復帶來二次感染、執(zhí)行殺毒生成純凈副本、標記安全時間點保障遭遇勒索后快速恢復。數據訪問審計，針對重要操作提供可自定義的審批流程，避免惡意訪問、惡意刪除等風險操作

服務過的典型性客戶：東江集團、海能達、中化集團、中核集團、中石化

以東江集團為例：東江集團作為模具及注塑行業(yè)內的龍頭企業(yè)，面臨數據保護方案難以滿足迅速增加的海量業(yè)務數據的安全合規(guī)要求，原有備份系統(tǒng)亟待體系化升級，并補齊防勒索病毒能力的短板，以應對威脅業(yè)務連續(xù)性的安全風險事件。

東江集團攜手愛數以體系化數據災備方案加固業(yè)務保護系統(tǒng)，從數據災備頂層規(guī)劃設計出發(fā)，構建體系化數據備份保護能力，逐步提升數字化運營與管理效能，同時構筑勒索病毒應對防線，從容抵御勒索攻擊。

東江集團通過AnyBackup 內核級不可變存儲、強制數據保留等技術，高效抵御勒索病毒侵襲，從容應對數據安全威脅，愛數基于副本數據管理、定時備份技術，針對東江集團的業(yè)務應用采用分級保護，全面保障不同業(yè)務的SLA，同時對平臺上海量小文件的高性能備份恢復，增強業(yè)務連續(xù)性。

艾迪普科技股份有限公司成立于2003年，是全球領先的數字內容智能生產及信息三維可視化技術提供商。自成立以來，艾迪普一直專注于實時三維圖形圖像核心技術研發(fā)，建立了以自主知識產權的“實時3D渲染引擎、全鏈路數字內容生產工具集、原創(chuàng)數字資產服務平臺”為核心的產品矩陣。通過“全場景、超實時、易互動、高可靠”的一站式數字內容生產能力，賦能泛媒體、泛工業(yè)、泛金融、數字教育、數字醫(yī)療、數字營銷等多個行業(yè)。

●上述產業(yè)圖譜中，艾迪普科技隸屬的核心服務板塊/領域：AR/VR

AR/VR方面，

通用解決方案
創(chuàng)意短視頻快速生產解決方案：隨著技術的發(fā)展，三維立體化、虛實合成、場景化表達、數據可視化等成為爭奪用戶注意力的“殺手锏”，大量的三維元素不斷融入到短視頻創(chuàng)作過程中。傳統(tǒng)三維短視頻制作流程冗雜，用戶在創(chuàng)作過程中往往要在不同方向、不同功能的工具間切換作業(yè)，學習成本高、制作周期長。艾迪普推出以iClip實時圖形快編包裝工具和元數云原創(chuàng)數字資產服務平臺為核心的創(chuàng)意短視頻快速生產解決方案，形成工具與資產無縫聯(lián)動的內容生產方式，助力3D創(chuàng)意短視頻制作效率與表現效果的極大提升，滿足數據新聞、時政新聞、政企宣傳、產品推廣、科普講解、微課教程、節(jié)日熱點等各類創(chuàng)意短視頻制作需求。

行業(yè)解決方案
工業(yè)數字孿生智慧工廠解決方案：艾迪普針對工業(yè)生產場景數據孤島信息統(tǒng)籌難、運維監(jiān)測管理難度大、數字孿生制作成本高等問題，推出工業(yè)數字孿生智慧工廠解決方案。通過iArtist實時三維可視化創(chuàng)作工具和iVis無代碼編程數字孿生應用開發(fā)工具，助力客戶快速構建工業(yè)3D數字孿生無人產線，實現物理世界實時數據與數字孿生體的無縫連接。該方案使用門檻低、制作成本低、制作周期短，免去底層技術安全風險，能夠幫助客戶實現從現代工廠到智慧工廠的快速升級，推動生產范式的優(yōu)化和制造革新，實現智慧工廠全域可視化的運營管理新模式，提高工廠管理效率，實現企業(yè)效益最大化。

服務過的典型性客戶：中央廣播電視總臺、中國傳媒大學、中國醫(yī)學院、嘉實基金、用友網絡科技股份有限公司

以用友網絡為例：艾迪普為用友網絡提供了基于iArtist實時三維可視化創(chuàng)作工具和iVis無代碼編程數字孿生應用開發(fā)工具的工業(yè)數字孿生智慧工廠解決方案。通過無代碼、易學易用的創(chuàng)作和編輯工具，集成設備運行、產線生產等業(yè)務系統(tǒng)數據，幫助用友網絡快速、低成本的構建3D數字孿生無人產線。該產線模擬的是離散制造業(yè)智能工廠的無人產線生產場景，實現了從加工、裝配、視覺檢測到搬運的產線整體生產流程數字化，能夠實時展示工廠設備的運動狀態(tài)、物料流向、產線狀態(tài)等內容。通過虛擬場景的關鍵指標、生產狀態(tài)與真實場景的孿生映射，達到信息管理集中化、監(jiān)控內容可視化、信息獲取及時化及提高管理效率的目的。無代碼的制作方式使整體項目成本縮減60%以上、制作周期縮短約75%。

DataPipeline，下一代數據基礎設施提供商。DataPipeline 將業(yè)務聚焦于組織的數據管理全景，基于 DataOps 理念打造下一代數據基礎設施。產品矩陣涵蓋 “協(xié)作和自助的數據發(fā)現、端到端數據鏈路構建、貫穿全鏈路的數據觀測、持續(xù)性數據安全管理”完整核心組件。公司已在多個行業(yè)得到實踐驗證，服務了包括中國銀行、中國石油等世界五百強企業(yè)，并與多家國產數據庫廠商和云服務提供商建立了合作關系。DataPipeline團隊由來自Oracle、IBM、谷歌等的資深專家組成，具備強大的技術背景和服務能力。

●上述產業(yè)圖譜中，DataPipeline隸屬的核心服務板塊/領域：基礎軟件、金融

DataPipeline的業(yè)務和產品涵蓋：

● 數據融合平臺：優(yōu)化數據整合流程，提高數據處理效率，支持企業(yè)數據的快速流動與轉換。

● 數據可觀測性平臺：增強數據處理的監(jiān)控能力，確保數據處理過程的透明度和可追蹤性。

● 數據發(fā)現平臺：通過智能化工具輔助數據探索，加速企業(yè)數據資產的變現和價值發(fā)現。數據安全平臺：強化數據處理過程中的安全防護，保障企業(yè)數據的安全性和合規(guī)性。

我們的技術與服務已助力多家企業(yè)完成數智化轉型，推動了企業(yè)運營效率和決策智能化的提升。DataPipeline將持續(xù)創(chuàng)新，為企業(yè)提供更加安全、高效的基礎軟件服務，支持企業(yè)數智化轉型升級。

服務過的典型性客戶：廈門銀行、四川銀行、齊商銀行、無錫錫商銀行、瀘州銀行

以瀘州銀行為例，DataPipeline提供了如下解決方案：

a) 多元異構適配，為自主可控數據管理奠定基礎
DataPipeline適配了瀘州銀行多種及多版本的數據庫管理技術，實現核心、零售信貨、對公信貨、數據倉庫間的數據融合。同時，DataPipeline已與多家生態(tài)伙伴達成適配互認證、聯(lián)合方案等的合作，包括GaussDB、騰訊云TDSQL、OceanBase、達夢數據庫等國產主流數據庫廠商，華為云、騰訊云、阿里云等頭部云廠商，以及華為鯤鵬、海光、麒麟軟件等基礎軟硬件主力廠商。

b) 集中管理與靈活擴展，滿足全方位數據同步需求
平臺以全面統(tǒng)一的集中管理方式，同時滿足流和批的數據處理需求，支持包括增量同步、全量同步和特定執(zhí)行時間同步等多種數據同步方式。此外，產品的災備架構支持能力、容器化部署能力以及靈活擴縮容能力也較為突出。

北京天潤融通科技股份有限公司 (簡稱: 天潤融通) ，創(chuàng)建于2006年。總部設在北京，在上海、深圳、廣州、杭州、南京、成都、西安、濟南、鄭州設有分公司。2022年6月成為首家在香港聯(lián)交所主板上市的客戶聯(lián)絡云平臺公司（股票代碼：2167.HK）。

●上述產業(yè)圖譜中，天潤融通隸屬的核心服務板塊/領域：市場營銷、客服

① 市場營銷方面：一體化營/銷體系，打通從廣告投放到商機轉化環(huán)節(jié)，通過大模型技術不斷提升業(yè)務效果。具體而言，對接市場全渠道線索引入，利用全國通信網絡與留資機器人、外呼機器人可快速對海量留資信息進行外呼，對于高意向客戶可無縫轉接人工，一方面讓企業(yè)能第一時間聯(lián)系客戶，搶占先機。另一方面可避免無效留資占用人工座席時間，貽誤重點客戶。同時通過智能助手、智能質檢、會話分析、智能工單等智能化產品可同時賦能人工與機器人座席，避免商機遺漏并提升線索轉化率與座席服務水平，并對客戶會話信息全面分析提取金牌話術與洞察客戶意圖。

服務過的典型性客戶：小紅書、閃送、 蘇寧消費、華夏保險、太平洋保險、寶馬、廣汽

以寶馬為例：助力百年車企，打通“人、店、廠”的“營、銷、服”閉環(huán)體系

在汽車市場競爭激烈的當下，該企業(yè)很早就考慮到通過對經銷商邀約到店與車主服務、售后招攬過程、線索管理、短信管理等為主的數智化體系改革。天潤融通作為一家以AI驅動的客戶聯(lián)絡云平臺上市企業(yè)，該企業(yè)與天潤融通深度合作，通過天潤融通全國通信網絡的全面覆蓋能力、呼叫中心平臺的大規(guī)模高穩(wěn)定性、在線客服的可接入性、客戶聯(lián)絡產品部署的靈活性以及多產品對接的開放性、實施團隊的專業(yè)性等為其打造了面向其全國經銷商的DCC邀約外呼憑條、外呼管理平臺以及車主、經銷商、車企的售后工單與聯(lián)絡工具等，幫助該企業(yè)完成了“人、店、廠”數智化改革的關鍵一環(huán)，助力該企業(yè)為新老客戶帶來優(yōu)質的服務體驗。

② 客服方面，全渠道統(tǒng)一客服工作臺可與企業(yè)全平臺渠道對接，無論是在線還是400電話，座席都可以在一個平臺上完成服務，數據統(tǒng)一、平臺統(tǒng)一、知識統(tǒng)一，同時借助基于大模型的智能化能力文本與語音機器人可以應對80%常規(guī)與重復性場景，并可自動完成工單創(chuàng)建與流轉，極大釋放人工座席效率，讓人工專注于復雜業(yè)務，對于服務場景復雜且專業(yè)的問題上，大模型可充分學習企業(yè)原始知識、文檔、客戶實時會話信息，一方面持續(xù)強化機器人服務水平，另一方面通過智能助手對人工座席進行輔助。對于業(yè)務復雜、多SKU的企業(yè)，通過平臺IVR能力可以根據區(qū)域、時區(qū)、產品、自定義等規(guī)則在多人工、多機器人、多問題中有效流轉。

服務過的典型性客戶：拜耳藥業(yè)、西門子、麒麟軟件、浪鯨衛(wèi)浴、德施曼、惠民保、德邦快遞、交通銀行、阿特拉斯·科普柯

以西門子為例：西門子希望能夠重新建設全球技術服務支持中心實現全渠道客戶的統(tǒng)一接入與管理，為客戶提供產品、訂單、技術等全方位的服務支持，實現服務效率的快速提升，同時逐漸完成對不同業(yè)務線服務內容的整合，實現所有對外服務業(yè)務（2B&2C）的集中管理。一方面要求產品滿足智能化、穩(wěn)定性、兼容性、系統(tǒng)開放性、部署靈活性；另一方面要求產品滿足西門子安全審計要求。

通過天潤融通AI驅動的全周期客戶聯(lián)絡云平臺，有效拉通跨部門數據，建設統(tǒng)一的服務管理平臺，全面提升西門子全球范圍內客戶聯(lián)絡效率。 在不增加人力成本的基礎上，幫助西門子減輕了技術工程師座席的接線壓力。高階IVR幫助其有效解決了多國家、多時區(qū)的進線處理，全面提升了西門子全球范圍內客戶聯(lián)絡效率與服務滿意度。

來源：數據猿