數(shù)據(jù)猿出品

本次“數(shù)據(jù)猿2024年度三大媒體策劃活動——《2024中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》”的發(fā)布，是數(shù)據(jù)猿在2023年3.0版本的基礎(chǔ)上，迭代升級的2024開年的第一個版本。下一次版本迭代將于2024年7月底發(fā)布2024年2.0版，敬請期待，歡迎報名。

在數(shù)字化浪潮的推動下，數(shù)據(jù)智能正逐漸成為企業(yè)決策的核心引擎。它通過整合數(shù)據(jù)科學、機器學習、人工智能等前沿技術(shù)，為企業(yè)提供了前所未有的洞察力和決策支持。

數(shù)據(jù)智能的核心在于將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。它不僅僅是收集和存儲數(shù)據(jù)，更重要的是對數(shù)據(jù)進行深入分析，挖掘潛在的模式和趨勢。通過數(shù)據(jù)智能，企業(yè)能夠更好地理解市場動態(tài)、預測消費者行為、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，甚至發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會。

隨著技術(shù)的不斷進步，數(shù)據(jù)智能將變得更加智能和自動化。我們有望看到數(shù)據(jù)智能在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如智慧城市、智能制造等。它將成為推動社會進步的重要力量，開啟一個全新的智能時代。

自2024年4月，數(shù)據(jù)猿攜手上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟正式推出橫跨“2024全年度的三大策劃活動”以來，此次涵蓋?訪談?wù){(diào)研+?企業(yè)盤點&內(nèi)容選題合作+?產(chǎn)業(yè)圖譜+?榜單/獎項于一體的大型媒體策劃活動受到了業(yè)界數(shù)百家企業(yè)的踴躍報名參與。

數(shù)據(jù)猿作為一家致力于“聚焦數(shù)智·改變商業(yè)”的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體，以推動大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展為宗旨，希望以媒體的力量與方式推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與行業(yè)的進步。

在歷經(jīng)數(shù)月的時間里，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團，通過直接申報交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機制下，最終制作形成了《2024中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》

“數(shù)據(jù)智能”是以大數(shù)據(jù)與AI為代表的智能技術(shù)為主要視角，聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈，為業(yè)內(nèi)提供更為專業(yè)直觀的行業(yè)指導。

以下為《2024中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》示意縮略圖

原圖獲取方式

欲獲取超高清原版大圖，在數(shù)據(jù)猿微信公眾號后臺回復關(guān)鍵詞“2024數(shù)據(jù)智能圖譜1.0”即可。

以下是《2024中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜1.0版》中部分典型性代表企業(yè)展：

騰訊云，是中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)提供商騰訊集團旗下的云計算品牌，面向全世界各個國家和地區(qū)的企業(yè)、組織、機構(gòu)和個人開發(fā)者，提供全球領(lǐng)先的云計算、人工智能、 大數(shù)據(jù)等技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)。作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，騰訊云以卓越的技術(shù)能力打造豐富的行業(yè)解決方案，構(gòu)建開放共贏的云端生態(tài)，助力各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化升級。

騰訊云的基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋全球五大洲26個地區(qū)，運營70個可用區(qū)，部署在全球各地的服務(wù)器數(shù)量超過100萬臺，是中國首家服務(wù)器總量超過百萬的公司，也是全球五家服務(wù)器數(shù)量過百萬的公司之一。騰訊云在全球部署了超過2800個加速節(jié)點，CDN儲備160T。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，騰訊云隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫

① 數(shù)據(jù)處理方面：數(shù)據(jù)萬象CI是依托騰訊云對象存儲的數(shù)據(jù)處理平臺，涵蓋圖片處理、內(nèi)容審核、媒體處理、AI識別、文檔預覽等功能，提供一站式的專業(yè)數(shù)據(jù)處理解決方案，滿足多種業(yè)務(wù)場景需求。無需關(guān)注底層資源，CI無縫銜接COS中的多媒體數(shù)據(jù)進行處理，可通過任務(wù)和數(shù)據(jù)工作流，快速、靈活搭建數(shù)據(jù)處理流程，只需關(guān)注流程順序編排，即可對數(shù)據(jù)進行自動化處理，避免復雜邏輯開發(fā)。

服務(wù)過的典型性客戶：小紅書、拼多多、名之夢、快手、安居客

以小紅書為例：小紅書作為社區(qū)平臺，UGC內(nèi)容豐富，平臺需要對UGC圖片內(nèi)容進行批量處理及展示，對用戶上傳的圖片進行內(nèi)容審核以規(guī)避風險。并且小紅書用戶會多從移動終端訪問，使用圖片壓縮功能以提升訪問和加載速度。在面臨內(nèi)容盜用風險時，使用盲水印功能有效佐證版權(quán)歸屬、鑒權(quán)追責。

② 數(shù)據(jù)庫方面：騰訊云數(shù)據(jù)庫是騰訊提供的高可靠、高可用、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)產(chǎn)品的總稱，可輕松運維主流開源及商業(yè)數(shù)據(jù)庫 ( MySQL, Redis, MongoDB, SQL Server, PostgreSQL 等 )，在公有云、 私有云領(lǐng)域提供全行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案，支持云上、云下及混合云部署模式。已廣泛服務(wù)騰訊集團內(nèi)部及騰訊云上金融、政務(wù)、社交、電商、交通、游戲等50萬家行業(yè)客戶。

騰訊云將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，自研并推出企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫 TDSQL，在分布式計算、存儲、元數(shù)據(jù)及管控方面實現(xiàn)100%代碼自研，涵蓋金融級分布式、云原生等多引擎融合的完整數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品體系，提供金融級高可用、計算存儲分離、HTAP等能力，同時具備智能運維平臺、全流程遷移工具箱、Serverless版本等標準統(tǒng)一的產(chǎn)品服務(wù)方案，特定場景下Oracle兼容性達98%以上。開源方面，對外推出社區(qū)發(fā)行版OpenTenBase，填補了業(yè)內(nèi)基于PostgreSQL開源分布式OLTP系統(tǒng)的空白。

服務(wù)過的典型性客戶：中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、微信支付、招商銀行、印尼銀行

以農(nóng)業(yè)銀行為例：農(nóng)業(yè)銀行基于騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL，采用兩地三中心部署架構(gòu)，以IDC1、IDC2作為同城主中心，IDC3為異地容災(zāi)中心，通過TDSQL副本機制和DCN技術(shù)構(gòu)建了“同城雙活+異地災(zāi)備”的容災(zāi)體系。技術(shù)架構(gòu)的亮點如下：

1、原生分布式能力
在國有大行中首次采用數(shù)據(jù)庫原生分布式能力支撐核心系統(tǒng)建設(shè)，信用卡核心投產(chǎn)使用TDSQL大分片模式。

2、高擴展性
采用通用物理服務(wù)器，支持系統(tǒng)橫向擴展，可以滿足大容量和突發(fā)峰值等場景的需求。

3、高容災(zāi)等級
采用“一主五副本”方式進行部署，并在數(shù)據(jù)全生命周期管理中形成在線、近線、離線的多層次數(shù)據(jù)分布規(guī)劃，全面提升數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全服務(wù)能力。

4、易運維性
實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫秒級監(jiān)控和智能化運維，可以針對SQL運行的全流程耗時進行分析優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫全鏈路分析。

南京數(shù)睿數(shù)據(jù)科技有限公司創(chuàng)立于2016年，專注于大數(shù)據(jù)與無代碼軟件產(chǎn)品的技術(shù)與服務(wù)，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)級無代碼軟件平臺的開創(chuàng)者和領(lǐng)導者。公司聚焦服務(wù)行業(yè)軟件企業(yè)、中大型終端企業(yè)客戶，加速政企行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，已成功服務(wù)10多個行業(yè)領(lǐng)域的300+行業(yè)頭部企業(yè)，目前在智慧政務(wù)、智慧城市、工業(yè)制造、能源電力、數(shù)字鄉(xiāng)村、企業(yè)數(shù)字化等多個行業(yè)場景均已得到驗證?？傮w員工規(guī)模300+人，在北京、上海、深圳等地設(shè)立國內(nèi)9大代表處、3大研發(fā)中心，核心團隊成員大多來自華為、360、阿里等世界五百強公司和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，數(shù)睿數(shù)據(jù)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：BI&可視化、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)處理

①BI&可視化方面，Nextion BI產(chǎn)品，具備傳統(tǒng)BI可視化通用能力，同時支持多維GIS分析、3D分析、AI智能分析和數(shù)字孿生應(yīng)用構(gòu)建等復雜場景設(shè)計開發(fā)?？瑟毩⒉少?、私有部署。

服務(wù)過的典型性客戶：某城市運行管理中心、某城市大腦數(shù)字體征平臺、北京數(shù)字政通、北京直真科技股份有限公司、南京感動科技有限公司、京東科技等。

以某城市運行管理中心為例：打造一網(wǎng)統(tǒng)管城市運行管理平臺，匯聚全區(qū)城市運行管理服務(wù)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建6大可視化業(yè)務(wù)專題，分別為綜合態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、城市治理、城市安全、防汛排澇、車聯(lián)網(wǎng)。根據(jù)業(yè)務(wù)監(jiān)測需求對各專題構(gòu)建數(shù)據(jù)分析指標超300個，并結(jié)合GIS空間展示進行多形態(tài)、多層次展示，同時保證數(shù)據(jù)實時更新與聯(lián)動。

②數(shù)據(jù)中臺方面，數(shù)據(jù)通產(chǎn)品及解決方案：面向政企單位數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)治理相關(guān)能力建設(shè)的一體化能力體系，具備數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準與質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)共享交換以及數(shù)據(jù)運維6大子模塊。

服務(wù)過的典型性客戶：某經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)、某區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研創(chuàng)園、某公交集團、武漢天源迪科信息技術(shù)有限公司、陜西英聯(lián)信息技術(shù)有限公司、浦發(fā)銀行新加坡分行等。

以某經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)數(shù)據(jù)中臺為例：作為開發(fā)區(qū)整個公共服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心，提供數(shù)據(jù)接入、清洗、治理、分析、開放等核心業(yè)務(wù)流程以及多租戶、加解密、日志審計等數(shù)據(jù)安全管理，提供基于元數(shù)據(jù)的自定義數(shù)據(jù)稽核規(guī)則和調(diào)度稽核過程，生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。主要模塊包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、指標系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)可視化等能力。

③數(shù)據(jù)處理方面，Onemind一站式數(shù)據(jù)平臺：提供一個數(shù)據(jù)底座能力，包括異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量與標準管理、數(shù)據(jù)安全管控、數(shù)據(jù)共享服務(wù)等。數(shù)據(jù)采集與處理能力可獨立采購、私有部署，支持千萬級數(shù)據(jù)處理。

服務(wù)過的典型性客戶：江蘇省高校招生就業(yè)指導服務(wù)中心、匠人智慧（江蘇）科技有限公司、南京磐能電力科技股份有限公司、某大數(shù)據(jù)局、南京玻纖院等。

以環(huán)保園區(qū)數(shù)據(jù)集成處理平臺為例：支持多類型設(shè)備IoT數(shù)據(jù)連接采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務(wù)等，設(shè)備類型包括各環(huán)保檢測站點表、收發(fā)卡機、GPS設(shè)備等，內(nèi)包含設(shè)備監(jiān)測表、有毒有害氣體監(jiān)測、惡臭氣體監(jiān)測指數(shù)、雨水情等大量實時數(shù)據(jù)，同時要從多個業(yè)務(wù)子系統(tǒng)抽取數(shù)十張業(yè)務(wù)表，依托平臺60+處理算子構(gòu)建大量數(shù)據(jù)清洗、過濾、計算等數(shù)據(jù)流、控制流，共計達400多數(shù)據(jù)處理流、上千個數(shù)據(jù)處理節(jié)點。最后通過數(shù)據(jù)接口向園區(qū)其他系統(tǒng)進行共享服務(wù)。

北京諸葛云游科技有限公司（品牌名稱“諸葛智能”）是容聯(lián)云旗下敏捷開放的場景化數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，為企業(yè)提供全渠道數(shù)據(jù)采集，全場景多維度數(shù)據(jù)分析，完善用戶標簽畫像，輔以個性化自動化的營銷運營平臺+決策指導，助力企業(yè)快速洞察市場趨勢，迭代經(jīng)營策略，實現(xiàn)營收增長。累積服務(wù)全國1000+企業(yè)，覆蓋泛互聯(lián)網(wǎng)、泛電商、金融、汽車、產(chǎn)業(yè)科技、企服等數(shù)十個垂直領(lǐng)域。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，諸葛智能隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域： 用戶行為分析、大數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)中臺

諸葛io，深入業(yè)務(wù)場景的一站式用戶行為分析平臺，為您提供全面的數(shù)據(jù)采集、規(guī)范的埋點方案、完整的用戶行為路徑、靈活的多維度分析模型，幫助企業(yè)找到用戶產(chǎn)品使用邏輯和行為偏好，從而進行產(chǎn)品迭代，優(yōu)化用戶體驗，提升留存轉(zhuǎn)化，提升ARPU和用戶全生命周期價值。

諸葛CDP，全場景動態(tài)實時的客戶數(shù)據(jù)管理平臺，可將企業(yè)線上、線下渠道自有數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、投放渠道數(shù)據(jù)等多渠道多觸點動態(tài)實時數(shù)據(jù)打通，通過IDMapping統(tǒng)一客戶OneID，幫助企業(yè)穿透數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建客戶標簽畫像，建立360°客戶視圖，實現(xiàn)全端數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，同時滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求。

諸葛CEP，以用戶為中心的用戶互動平臺，通過全域數(shù)據(jù)采集+全渠道觸達，擴大企業(yè)用戶基數(shù)；基于用戶屬性標簽+AI智能標簽，快速識別企業(yè)高價值客戶；內(nèi)置智能營銷畫布，無需定制開發(fā)即可對用戶進行分層觸達，30分鐘輕松落地運營策略，打造更具個性化的客戶互動體驗，助力企業(yè)業(yè)務(wù)增長。

服務(wù)過的典型性客戶：覆蓋泛互聯(lián)網(wǎng)、泛電商、金融、汽車、產(chǎn)業(yè)科技、企服等數(shù)十個垂直領(lǐng)域

①用戶行為分析方面，以某全球知名奢侈品集團客戶為例：根據(jù)品牌主現(xiàn)有業(yè)務(wù)需求，搭建適合高端用戶的新一代行為分析平臺。在小程序、APP多端多觸點深度挖掘消費習慣、行為特征等用戶數(shù)據(jù)，并基于全場景多維度數(shù)據(jù)分析能力，建立360用戶畫像，以及高端用戶標簽體系，有效洞察高端用戶的不同審美偏好、瀏覽習慣、下單習慣，并結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成轉(zhuǎn)化漏斗追蹤分析、收入分析。實現(xiàn)差異化產(chǎn)品推薦、針對性服務(wù)推薦，助力品牌加速收入增長。

1.1全方位用戶信息采集

痛點：由于大量的瀏覽、點擊、分享等行為數(shù)據(jù)無法便捷查詢，大多數(shù)奢侈品牌在推出新品或營銷活動時，對用戶活動偏好、活動參與度不能做到及時掌握、深度分析。

解決方案：諸葛智能基于扎實強大的底層數(shù)據(jù)能力和新一代用戶分析平臺，對APP及電商小程序等線上渠道進行全方位的埋點梳理，并以單個用戶打造統(tǒng)一ID，通過用戶全視角數(shù)據(jù)采集，幫助運營人員更洞察用戶在全平臺的行為軌跡，助力品牌在活動中實現(xiàn)“品效合一”。

1.2多維度用戶行為分析

痛點：通過投入豐富的營銷活動，奢侈品牌吸引了很多用戶的參與，但用戶的高活躍度，并未與實際業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率成正比。營銷投入ROI低。

解決方案：諸葛智能作為精細化用戶分析平臺，一方面為奢侈品牌提供行為采集數(shù)據(jù)，如用戶瀏覽了某頁面、用戶點擊了某按鈕等；另一方面，還采集行為背后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如點擊某個商品之后，是否完成加入購物車或者點擊購買，形成完整的電商邏輯用戶行為分析平臺。并支持運營人員以不同維度不同邏輯進行自定義的用戶分析查詢，如“查詢最近1個月參加A活動的用戶有多少下單了”等，助力奢侈品牌以更快速度，通過精準數(shù)據(jù)獲得清晰的洞察用戶反饋，更好優(yōu)化產(chǎn)品界面，提升用戶體驗，全面促進成單轉(zhuǎn)化。

1.3全流程診斷未轉(zhuǎn)化原因

痛點：通過多輪觸達用戶，奢侈品牌線上拉動業(yè)務(wù)增長與交互都進入瓶頸，未來增長空間無法徹底打開。

解決方案：諸葛智能通過用戶轉(zhuǎn)化漏斗分析，全流程跟蹤用戶行為軌跡并記錄，可快速追溯購買失敗原因以及瀏覽商品頁面后用戶行為，助力奢侈品牌運營人員快速診斷相關(guān)轉(zhuǎn)化問題，進一步優(yōu)化電商平臺產(chǎn)品銷售策略。

②大數(shù)據(jù)分析平臺方面，以某保司客戶為例：

諸葛智能為某保司提供的新一代智能決策解決方案

2.1埋點系統(tǒng)，精準采集可靠數(shù)據(jù)

諸葛智能為該保司APP打造埋點系統(tǒng)，通過梳理內(nèi)部埋點體系，并深入?yún)⑴c企業(yè)埋點過程，輔助實施迭代數(shù)據(jù)采集過程，指導埋點過程中的細節(jié)以及跟進埋點質(zhì)量校驗的全過程，以確保數(shù)據(jù)采集的準確性和完整性，有效跟蹤后期數(shù)據(jù)分析報告的可信度。

2.2基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析系統(tǒng)，精準分析提升轉(zhuǎn)化

諸葛智能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，賦能該保司能夠?qū)崿F(xiàn)自主采集APP內(nèi)已授權(quán)的客戶屬性和相關(guān)行為數(shù)據(jù)，整合前后端行為數(shù)據(jù)，形成全面的用戶畫像與用戶標簽體系，并輔以靈活的多維度分析模型，滿足不同場景的業(yè)務(wù)分析需求，從而支持客戶智能運營，優(yōu)化客戶體驗，提升留存與活躍。

2.3智能決策系統(tǒng)，高效完成精準營銷

諸葛智能的智能決策系統(tǒng)，賦能APP能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求，自動化進行客戶觸達。無需人工定時定點操作，只需30秒，設(shè)置需要觸達的目標用戶群及相關(guān)觸達渠道，即可制定精準營銷方案及落地執(zhí)行，實現(xiàn)自動化、及時的客戶觸達，為客戶提供更為個性化的服務(wù)，加速轉(zhuǎn)化。

③數(shù)據(jù)中臺方面，諸葛智能聚焦全域智慧經(jīng)營營銷中臺，以某民營銀行客戶為例：

3.1構(gòu)建豐富系統(tǒng)功能，實現(xiàn)多維分析。新增20余種分析模型，支持從更多角度對客戶的行為進行分析升級新一代分析平臺，支持全場景多維度的實時分析，提供靈活開放數(shù)據(jù)能力。

3.2升級SDK，60余種SDK實時采集，前后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，滿足業(yè)務(wù)流程全鏈路數(shù)據(jù)分析。支持實時埋點事件的上送，從而滿足該民營銀行對實時性的要求。

3.3規(guī)范化管理各渠道的埋點，以用戶為中心實現(xiàn)跨渠道、跨應(yīng)用的數(shù)據(jù)規(guī)范與統(tǒng)一，支持埋點自動校驗，賦能該民營銀行的埋點測試驗證更方便。

3.4升級系統(tǒng)運維監(jiān)控，實時掌握系統(tǒng)中各個組件的運行情況。新一代分布式模塊化系統(tǒng)架構(gòu)，彈性部署，靈活擴展，穩(wěn)定可靠，便捷運維。

容聯(lián)七陌是國內(nèi)知名的企業(yè)智能客服系統(tǒng)服務(wù)商，作為企業(yè)客戶服務(wù)共建伙伴，為企業(yè)提供多場景多鏈路智能服務(wù)解決方案，在AI、通訊、數(shù)據(jù)三輪驅(qū)動下，容聯(lián)七陌基于客戶服務(wù)構(gòu)建增長型智能服務(wù)體系，不斷拓展服務(wù)的邊界，推動全行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型和客戶服務(wù)生態(tài)創(chuàng)新，以數(shù)智化升級全面帶動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化，賦能企業(yè)在全場景的客戶服務(wù)中提質(zhì)增效。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，容聯(lián)七陌隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域： 客服

客服方面：
容聯(lián)七陌生成式一體化智能客服平臺
旨在幫助企業(yè)提高客戶服務(wù)質(zhì)量，通過對客戶數(shù)據(jù)的分析挖掘為企業(yè)提供有價值的市場洞察和智能服務(wù)，可以將知識生產(chǎn)效率提升70%，對話構(gòu)建成本下降80%，100%提升客戶服務(wù)效率，并為客服人員提供文檔智能問答/抽取、用戶語料/業(yè)務(wù)話術(shù)/流程類方案建議自動生成、銷售優(yōu)秀話術(shù)自動提煉等能力，助力客服員工高效推進業(yè)務(wù)服務(wù)，全面賦能客服&營銷場景應(yīng)用。

容聯(lián)七陌全渠道智能客服
整合接入網(wǎng)站/移動站、App、微信/企業(yè)微信、微博、支付寶/小程序、H5、郵件、短信/電話、抖音等渠道，輔助座席提高響應(yīng)服務(wù)效率、服務(wù)+運營管控/確保服務(wù)質(zhì)量，全面提升服務(wù)響應(yīng)效率及滿意度，用服務(wù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

X-Bot智能機器人
智能文本機器人基于頂尖深度學習的NLP算法能力，具備表格圖譜、語義理解、上下文邏輯記憶等能力，結(jié)合對話場景、業(yè)務(wù)特性、用戶屬性，實現(xiàn)用戶真實意圖的精準識別與理解。具有智能運營、任務(wù)驅(qū)動、金牌話術(shù)、智能工單、智能獲客等功能，實現(xiàn)智能自主學習降低維護成本，全場景輔助人工客服接待，助力企業(yè)服務(wù)更精準、更有效。

服務(wù)過的典型性客戶：居然之家、希音國際、新飛電器、中國太平保險、多點、廣汽能源、魚躍醫(yī)療等

以居然之家為例：容聯(lián)七陌助力打通居然之家各平臺客戶服務(wù)系統(tǒng)，監(jiān)控服務(wù)質(zhì)量、提升客服溝通效率及消費者咨詢體驗，將售前、售中和售后咨詢鏈路打通，居然之家攜手容聯(lián)七陌升級智能客戶聯(lián)絡(luò)中心，將400電話、微信、線下、洞窩小程序和APP客服咨詢流程統(tǒng)一合并為智能客服系統(tǒng)。

北京海量數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（股票代碼：603138.SH）成立于2007年，是國內(nèi)首家以數(shù)據(jù)庫為主營業(yè)務(wù)的主板上市企業(yè)。公司十余年來秉承“專注做好數(shù)據(jù)庫”的初心，始終致力于數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的研發(fā)、銷售和服務(wù)。核心產(chǎn)品海量數(shù)據(jù)庫Vastbase系列、數(shù)據(jù)庫一體機Vastcube系列、大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺Datalink系列，全棧國產(chǎn)化，應(yīng)用滿足度高，目前廣泛應(yīng)用于政務(wù)、制造、金融、通信、能源、交通等多個重點行業(yè)，已成為國產(chǎn)企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的首選之一。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，海量數(shù)據(jù)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫

海量數(shù)據(jù)是入選XCML集中式數(shù)據(jù)庫的7家之一、安全可靠測評（2023年第1號）集中式數(shù)據(jù)庫13家之一，支持眾多關(guān)鍵基礎(chǔ)行業(yè)的頭部客戶的數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化改造工作。通用型數(shù)據(jù)庫Vastbase G100實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化改造解決方案。

服務(wù)過的典型性客戶：比亞迪；中信證券；上交所；興業(yè)銀行；上海青浦區(qū)城市運營中心；國家電網(wǎng)；中國交通建設(shè)集團等

以中國交通建設(shè)集團為例：

1.用戶介紹

中交建是全球領(lǐng)先的特大型基礎(chǔ)設(shè)施綜合服務(wù)商，在香港、上海兩地上市，公司盈利能力和價值創(chuàng)造能力在全球同行中處于領(lǐng)先地位。2021年，中國交建居《財富》世界500強第61位；在國務(wù)院國資委經(jīng)營業(yè)績考核“16連A”。

中交建有60多家全資、控股子公司，業(yè)務(wù)足跡遍及世界150余國家和地區(qū)，是全球最大的港口設(shè)計建設(shè)公司、最大的公路與橋梁設(shè)計建設(shè)公司、最大的疏浚公司、最大的集裝箱起重機制造公司、最大的海上石油鉆井平臺設(shè)計公司；是中國最大的國際工程承包公司、以及最大的高速公路投資商。

2.用戶需求

2.1信創(chuàng)領(lǐng)域攻關(guān)基地：以“資源集約高效、創(chuàng)新協(xié)同聯(lián)動”為原則，通過統(tǒng)一適配標準、統(tǒng)一測評體系、統(tǒng)一認證管理、統(tǒng)一生態(tài)服務(wù)，建設(shè)公共適配支撐平臺，完善適配生態(tài)體系，力爭打造國內(nèi)領(lǐng)先的信創(chuàng)領(lǐng)域攻關(guān)基地。

2.2供應(yīng)鏈全棧自主：2020年12月18日，中國交通建設(shè)股份有限公司被美國商務(wù)部列入出口控制限制方名單（“實體清單”），現(xiàn)使用大量的受管控實體產(chǎn)生較大風險。項目要求禁止使用受美國EAR管轄的所有物項，并確保集團經(jīng)營生產(chǎn)的安全性及可持續(xù)性。

3.解決方案

圖：中交建解決方案架構(gòu)圖

3.1平臺通用性：

Vastbase具備在全國產(chǎn)化環(huán)境下穩(wěn)定運行的能力，支持多種開發(fā)接口、標準SQL規(guī)范。實現(xiàn)一份基準代碼，多份部署。

3.2高性能&高并發(fā)：

單機單實例環(huán)境下，數(shù)據(jù)庫性能指標達170+萬tpmC；

單機支撐10萬+并發(fā)連接，且保障持續(xù)平穩(wěn)運行。

3.3安全可控：

多種加密方式，支持國密算法；

多重防護機制，符合等保要求；

保障產(chǎn)品可溯源，最大程度規(guī)避安全風險、軟件漏洞。

3.4自動化&可視化：

VEM企業(yè)管理器提供可視化分析能力，支持數(shù)據(jù)庫的全局狀態(tài)、連接、會話信息、內(nèi)存、CPU使用情況等；

數(shù)據(jù)庫具備AI原生能力，包含智能索引推薦，慢SQL診斷，性能提升10倍，提升運維效率。

Fabarta（北京楓清科技有限公司）成立于2021年，是一家AI基礎(chǔ)設(shè)施公司，提供“一體兩翼”的產(chǎn)品矩陣（多模態(tài)智能引擎、數(shù)據(jù)編織平臺和企業(yè)智能分析平臺），通過探索和聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)資源，助力企業(yè)實現(xiàn)智能驅(qū)動的持續(xù)創(chuàng)新。在引擎層，打造面向AI的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，提供支持圖、向量和AI推理能力融合的ArcNeural多模態(tài)智能引擎；在平臺層，通過ArcPilot企業(yè)智能分析平臺加速可解釋圖智能和新一代AI技術(shù)在企業(yè)場景的落地，同時利用ArcFabric多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺幫助企業(yè)梳理多模態(tài)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)流動帶來的價值；此外，F(xiàn)abarta可以基于多模態(tài)智能引擎、企業(yè)智能分析平臺和多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺與客戶和伙伴一同構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和AI技術(shù)的落地。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，F(xiàn)abarta隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域： 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理

① 數(shù)據(jù)庫方面：

自研了ArcNeural多模態(tài)智能引擎，ArcNeural是以Data-Centric AI為核心理念構(gòu)建的多模態(tài)智能引擎，支持圖（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、時序（Temporal）、JSON等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的融合與處理。在技術(shù)層面，ArcNeural將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的“存儲&計算”模式升級為更先進的“記憶&推理”架構(gòu)，旨在為企業(yè)AI智能應(yīng)用提供更為便捷的私有化記憶存儲服務(wù)，以及更加強大且可解釋的推理能力。除了提供集成多模態(tài)的綜合版本外，ArcNeural還提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如圖數(shù)據(jù)庫（ArcGraph）和向量數(shù)據(jù)庫（ArcVector），滿足企業(yè)不同場景的需求。

ArcGraph是一款云原生架構(gòu)、存查分析一體化的分布式圖數(shù)據(jù)庫，采用 Multi-Raft協(xié)議來滿足系統(tǒng)的分布式一致性和高可用性，支持存儲節(jié)點和計算節(jié)點的無縫擴縮容，支持分布式事務(wù)和分布式查詢功能；通過采用原圖內(nèi)存引擎，支持高性能圖查詢和Serverless圖計算；并且通過圖、JSON和向量的深度融合，實現(xiàn)了多模態(tài)能力。

ArcVector向量數(shù)據(jù)庫是專門面向Vector的數(shù)據(jù)特征而打造的向量數(shù)據(jù)庫，采用分布式架構(gòu)，支持數(shù)據(jù)分區(qū)，百億級向量數(shù)據(jù)檢索。支持向量特有的 HNSW等索引結(jié)構(gòu)和余弦、歐式幾何距離、內(nèi)積等近似檢索算法，支持向量與Graph圖融合 ，支持分布式集群模式部署，也支持單機部署，可以快速試用，快速部署。

② 數(shù)據(jù)處理方面：

1. ArcNeural多模態(tài)智能引擎：ArcNeural是以Data-Centric AI為核心理念構(gòu)建的多模態(tài)智能引擎，支持圖（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、時序（Temporal）、JSON 等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的融合與處理。在技術(shù)層面，ArcNeural將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的“存儲&計算”模式升級為更先進的“記憶&推理”架構(gòu)，旨在為企業(yè)AI智能應(yīng)用提供更為便捷的私有化記憶存儲服務(wù)，以及更加強大且可解釋的推理能力。除了提供集成多模態(tài)的綜合版本外，ArcNeural還提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如圖數(shù)據(jù)庫（ArcGraph）和向量數(shù)據(jù)庫（ArcVector），滿足企業(yè)不同場景的需求。

2. ArcFabric多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺：ArcFabric多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺是基于圖與大模型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、治理和服務(wù)平臺，將圖技術(shù)與基于大模型的AI技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，為企業(yè)打造基于數(shù)據(jù)編織技術(shù)的下一代數(shù)據(jù)價值生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，包括多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)虛擬化、主動元數(shù)據(jù)分析，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、數(shù)據(jù)血緣鏈路分析、智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點等能力，利用智能的技術(shù)幫助企業(yè)盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，讓企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)流動帶來的價值。多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺基于ArcNeural智能引擎，連接企業(yè)私有數(shù)據(jù)，自動獲取并分析其中的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)語義，形成數(shù)據(jù)血緣和資產(chǎn)圖譜，在此基礎(chǔ)上提供數(shù)據(jù)標準貫標、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、指標鏈路優(yōu)化、數(shù)據(jù)分類編目等功能，為業(yè)務(wù)應(yīng)用和AI智能體提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

服務(wù)過的典型性客戶：常熟農(nóng)商銀行、大樹科技、亨通數(shù)科、泰康養(yǎng)老、龍盈智達、立臻科技

以常熟農(nóng)商銀行為例：Fabarta ArcGraph圖數(shù)據(jù)庫在智能數(shù)據(jù)血緣治理中的應(yīng)用與實踐

1. 利用多模態(tài)智能引擎，使用圖技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣，實現(xiàn)全域字段級的血緣解析，構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣地圖?；贏rcGraph圖數(shù)據(jù)庫的Fabarta數(shù)據(jù)編織平臺，提供了強大的血緣解析引擎，對接SQL、存儲過程、Markdown等類型的腳本，實現(xiàn)了全流程的數(shù)據(jù)血緣識別與圖化存儲的數(shù)據(jù)血緣地圖。提供不限制層級的全鏈路數(shù)據(jù)血緣查詢能力，配合毫秒級的查詢響應(yīng)性能，實現(xiàn)全流程的血緣溯源和影響分析。

2. 利用ArcGraph圖數(shù)據(jù)庫的圖計算算法能力，完成典型業(yè)務(wù)場景的血緣分析，包括數(shù)據(jù)孤島識別、關(guān)鍵數(shù)據(jù)識別、循環(huán)依賴血緣異常場景識別。極大的提高了元數(shù)據(jù)管理效率和數(shù)據(jù)開發(fā)質(zhì)量，同時明顯的降低了數(shù)據(jù)運維成本。

3. 大模型加持的數(shù)據(jù)智能治理，完成對元數(shù)據(jù)的歸類、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的智能補齊等。

該方案實現(xiàn)了全面、準確的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系追溯，能夠自動記錄和分析數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，快速定位數(shù)據(jù)問題，更好地管理和保護數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。有效優(yōu)化了數(shù)據(jù)治理流程，提高了數(shù)據(jù)治理效率，提升了合規(guī)監(jiān)管和風險管理能力，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值的最大化。

愛數(shù)集團總部位于上海、長沙，全國各地設(shè)有服務(wù)中心18+，在德國、新加坡等地設(shè)有海外運營中心。公司業(yè)務(wù)遍及60+國家與地區(qū)，合作伙伴超過千家，客戶積累超過27000家，產(chǎn)品與方案廣泛應(yīng)用于政府、金融、高端制造、教育、醫(yī)療、能源、交通、國防等數(shù)十個行業(yè)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，愛數(shù)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域： 搜索、數(shù)據(jù)交易平臺、數(shù)據(jù)中臺

① 搜索方面：AnyShare的搜索板塊提供了強大的搜索功能，支持關(guān)鍵字搜索、元數(shù)據(jù)搜索、相似結(jié)果折疊和多維度篩選搜索結(jié)果等特色功能。此外，用戶還可以通過圖片搜索功能進行文搜圖和圖搜圖，以及利用OCR識別技術(shù)獲取文本圖片中的文字信息，使用戶能夠輕松地獲取所需信息，提高工作效率和搜索準確性。

服務(wù)過的典型性客戶：中國天辰工程有限公司、東亞銀行、欣旺達電子股份有限公司、寧波金田銅業(yè)（集團）股份有限公司、貝特瑞新材料集團股份有限公司、北京大學、深圳綠米聯(lián)創(chuàng)科技有限公司、北京金誠同達律所事務(wù)所、華潤雪花啤酒（中國）有限公司等

以中國天辰工程有限公司為例：

1.智能圖片搜索：
用戶可以通過輸入關(guān)鍵詞或描述性文字進行圖片搜索，系統(tǒng)能夠智能識別相關(guān)圖片，無需受限于特定的搜索關(guān)鍵詞或語法，提供了更加直觀、便捷的搜索體驗。

2.高效匹配與排序：
系統(tǒng)根據(jù)匹配度智能排序搜索結(jié)果，將最相關(guān)的圖片優(yōu)先展示，幫助用戶快速找到所需信息，提高搜索效率。

3.智能推薦服務(wù)：
通過分析用戶查詢，系統(tǒng)可以自動推薦類似成功交付案例，幫助客戶快速獲取相關(guān)信息，加速項目交付流程。

4.精準圖紙搜索：
系統(tǒng)基于圖紙元數(shù)據(jù)進行智能搜索，提供更準確的搜索結(jié)果，幫助客戶更輕松地找到所需圖紙資料，提高工作效率。

② 數(shù)據(jù)交易平臺方面：AnyFabric為數(shù)據(jù)產(chǎn)品供需雙方提供高效、安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通交易平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值變現(xiàn)。
1.用戶管理：統(tǒng)一管理平臺所有用戶角色。
2.產(chǎn)品掛牌：數(shù)據(jù)產(chǎn)品在線登記、上架運營，便捷審批、上架流程。
3.數(shù)據(jù)市場：數(shù)據(jù)產(chǎn)品查找方便快捷，縮短數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易流程。
4.需求大廳：數(shù)據(jù)供應(yīng)方可根據(jù)發(fā)布需求，提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。
5.產(chǎn)品訂購：需方在線發(fā)起填寫合約，運營人員審批該合約。
6.產(chǎn)品配送：產(chǎn)品配送經(jīng)過流通網(wǎng)關(guān)，區(qū)塊鏈平臺記錄存證，確保整個交易流程的安全合規(guī)。
7.消費結(jié)算：實時查看交易結(jié)算狀態(tài)和金額。
8.合約評估&合規(guī)審計：集成第三方安全平臺和評估機構(gòu)，保障交易雙方權(quán)益；日志留存，確保安全合規(guī)。
9.平臺運營駕駛艙：綜合展現(xiàn)平臺運營數(shù)據(jù)，輔助平臺運營優(yōu)化。

服務(wù)過的典型性客戶：北方大數(shù)據(jù)交易中心

以北方大數(shù)據(jù)交易中心為例：北方大數(shù)據(jù)交易中心基于AnyFabric，集成隱私計算、區(qū)塊鏈存證、智能合約等數(shù)據(jù)安全技術(shù)，打造可管、可控、可監(jiān)測、可統(tǒng)計的數(shù)據(jù)交易平臺，提供安全合規(guī)的數(shù)據(jù)流通服務(wù)，形成完整的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)鏈。

北方大數(shù)據(jù)交易中心基于AnyFabric平臺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工能力，降低數(shù)據(jù)加工門檻，吸引數(shù)據(jù)資源供需方加入數(shù)據(jù)加工生態(tài)環(huán)節(jié)，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

AnyFabric為北方大數(shù)據(jù)交易中心打造的交易平臺不僅作為提供大數(shù)據(jù)交易的“場所”，還開創(chuàng)性地著力于提供 “一站式”數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工“共享廚房”，從而降低數(shù)商參與數(shù)據(jù)交易市場的門檻，提高大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聚集度。

③ 數(shù)據(jù)中臺方面：AnyFabric是AGI時代的智能數(shù)據(jù)運營平臺，基于領(lǐng)域認知智能和Data Fabric實現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，助力客戶簡化數(shù)據(jù)管理，極簡找數(shù)用數(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值，最終以數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力。

1.基于Data Fabric架構(gòu)和數(shù)據(jù)虛擬化引擎，實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)集成，避免數(shù)據(jù)移動或復制。
2.數(shù)據(jù)探測自動分析數(shù)據(jù)特征，即時評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。
3.以業(yè)務(wù)模型為中心促進數(shù)據(jù)標準化，數(shù)據(jù)標準推薦準確率達90%。
4.基于領(lǐng)域認知智能實現(xiàn)自動數(shù)據(jù)分類分級，減少人工分類時間成本。
5.基于領(lǐng)域認知智能的問答式搜索、智能推薦，精準查找數(shù)據(jù)資源；找數(shù)準確率達90%及以上。
6.結(jié)合認知助手，實現(xiàn)對話式、自助式、可視化分析，用數(shù)時間縮短至分鐘級。
7.內(nèi)置數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)框架，降低開發(fā)成本。

以某化工工程有限公司為例，簡化數(shù)據(jù)管理，極簡找數(shù)用數(shù)。

1.以業(yè)務(wù)對象為核心的業(yè)務(wù)模型梳理，簡化數(shù)據(jù)管理；以業(yè)務(wù)模型為中心促進數(shù)據(jù)標準化，在業(yè)務(wù)梳理過程中全面沉淀業(yè)務(wù)對象、業(yè)務(wù)流程等，簡化數(shù)據(jù)管理；

2.AnyFabric認知助手，融入Text2SQL能力，不同業(yè)務(wù)部門用戶可通過AnyFabric認知助手，直接進行問答式搜索，精準查找數(shù)據(jù)資源；并可實現(xiàn)對話式、自助式、可視化分析，用數(shù)時間縮短至分鐘級。

3.基于指標管理，幫助用戶進行統(tǒng)一的指標定義和管理。用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活生成各類復合指標及衍生指標，指標定義即開發(fā)，在統(tǒng)一的指標口徑之上，通過指標分析等能力即時獲得可信的洞察結(jié)論。

鏡舟科技成立于2022年，致力于幫助中國企業(yè)建立極速統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。鏡舟科技旗下?lián)碛袃煽钇髽I(yè)級軟件——鏡舟分析型數(shù)據(jù)庫和鏡舟湖倉分析引擎，在用戶畫像分析、指標平臺建設(shè)、固定報表加速、實時數(shù)據(jù)查詢分析等場景上均有卓越表現(xiàn)。

目前，鏡舟科技產(chǎn)品已應(yīng)用于金融、零售、制造、游戲等行業(yè)頭部客戶，在北京、上海、杭州、廣州、深圳、西安、成都等多個城市設(shè)有分支機構(gòu)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，鏡舟隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域： 數(shù)據(jù)庫、金融、大數(shù)據(jù)分析平臺

① 數(shù)據(jù)庫方面：鏡舟分析型數(shù)據(jù)庫是國產(chǎn)企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，在海量大數(shù)據(jù)復雜關(guān)聯(lián)查詢的性能方面，遠超同類產(chǎn)品，采用分布式MPP架構(gòu)，基于全面向量化引擎，極大提升海量數(shù)據(jù)高并發(fā)場景的查詢速度，并配備CBO優(yōu)化器，進一步提升查詢速度。

服務(wù)過的典型性客戶：中歐基金、南京銀行、屈臣氏、中通快運、美的、華星光電、吉利汽車、飛凡汽車等

以南京銀行為例：基于鏡舟分析型數(shù)據(jù)庫構(gòu)建了面向數(shù)據(jù)綜合處理分析的大零售經(jīng)營管理平臺，保障系統(tǒng)高效快速地完成日間批量數(shù)據(jù)加工和大數(shù)據(jù)量級的多維分析?；诳茖W的績效管理理論與業(yè)務(wù)管理現(xiàn)狀，并結(jié)合分支行個性化要求，打造適用當前多維度考核要求、兼顧各分行績效考核共性與差異的業(yè)務(wù)管理體系。

② 金融方面：金融實時數(shù)倉構(gòu)建智能經(jīng)營解決方案，通過MPP執(zhí)行框架、全面向量化執(zhí)行引擎、基于代價的優(yōu)化器（CBO）支撐極速的任意維度OLAP分析和Ad-Hoc查詢。幫助銀行、基金、保險和證券等行業(yè)實現(xiàn)經(jīng)營分析、客戶營銷、風控等場景的高性能、極速分析，端到端提升數(shù)據(jù)分析的時效性，進一步幫助企業(yè)實現(xiàn)智能決策。

服務(wù)過的典型性客戶：中歐基金、申萬宏源、中信建投、臺州銀行、泰康資產(chǎn)、北京保險服務(wù)中心等

以中歐基金為例：中歐財富的原有平臺基于Hadoop搭建，架構(gòu)龐雜，實時查詢需求無法滿足。同時系統(tǒng)呈多數(shù)據(jù)源煙囪式發(fā)展，導致在數(shù)據(jù)的綜合利用上有一定難度。

鏡舟科技具備深度行業(yè)理解能力和專業(yè)服務(wù)能力，提供了可靠經(jīng)驗，幫助中歐財富實現(xiàn)高效、實時業(yè)務(wù)決策。在引入鏡舟的金融實時數(shù)倉構(gòu)建智能經(jīng)營解決方案后，中歐財富的數(shù)據(jù)平臺在用戶服務(wù)、業(yè)務(wù)運行等多方面獲益：

1. 高效支撐業(yè)務(wù)運行：平臺提供有效的數(shù)據(jù)查詢，幫助技術(shù)人員監(jiān)控業(yè)務(wù)狀態(tài)，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。

2. 更優(yōu)數(shù)據(jù)服務(wù)體驗：平臺實時提供各類業(yè)務(wù)指標，理財師實時查看客戶狀態(tài)、交易狀況、資產(chǎn)情況，提供高效的用戶服務(wù)。

③ 大數(shù)據(jù)分析平臺方面：鏡舟科技極速統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺解決方案，能夠兼容并加速企業(yè)已有的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如Hive、Iceberg、Hudi、Deltalake、MySQL和Oracle等，簡化企業(yè)數(shù)據(jù)鏈路，提升查詢分析效率。有效解決了傳統(tǒng)架構(gòu)中基于數(shù)據(jù)湖進行分析時，數(shù)據(jù)維度難統(tǒng)一、數(shù)據(jù)查詢速度慢、分析結(jié)果不準確等問題，幫助企業(yè)節(jié)省傳統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)搬運的時間與成本。

服務(wù)過的典型性客戶：平安銀行、南京銀行、屈臣氏、伊利、吉利汽車、蔚來等

以蔚來為例：基于鏡舟打造極速統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，能夠處理海量的數(shù)據(jù)，并在毫秒級別提供快速的查詢和分析結(jié)果，為蔚來提供極速的數(shù)據(jù)處理能力，使得蔚來能夠及時獲取并分析大量的制造數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、用戶畫像等信息，廣泛應(yīng)用于研發(fā)、生產(chǎn)制造以及用戶車輛運營等多個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)BI看板和指標大屏，在不同場景下分別有4-8倍的性能提升。

廣州思邁特軟件有限公司（簡稱：思邁特軟件，英文名：Smartbi）創(chuàng)立于2011年，是一家專注于商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析軟件與服務(wù)的廠商，已為超5000多家企業(yè)提供一站式商業(yè)智能平臺和BI解決方案，并覆蓋金融、央國企、制造等超60個行業(yè)，是商業(yè)智能領(lǐng)域擁有最多行業(yè)頭部客戶的廠商。典型代表客戶有南方電網(wǎng)、深圳證券交易所、北京航天飛行控制中心、交通銀行、榮耀HONOR、蒙牛等。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，思邁特軟件隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)分析平臺、BI&可視化、自然語言處理

① 大數(shù)據(jù)分析平臺方面：思邁特軟件核心產(chǎn)品之一Smartbi一站式ABI平臺，通過指標驅(qū)動和智能決策，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運營的新高度。最新版本Smartbi Insight V11將指標平臺與BI平臺深度融合，滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的深層需求。Smartbi Insight V11強化數(shù)據(jù)模型和指標模型，封裝多源數(shù)據(jù)，提供強大處理能力，讓業(yè)務(wù)用戶輕松使用數(shù)據(jù)。同時，支持自助分析和對話式分析，使用自然語言處理技術(shù)來理解及分析用戶問題，提供更智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，滿足不同BI階段的全場景需求，讓數(shù)據(jù)分析更加智能和高效。全新UI設(shè)計，帶來卓越的用戶體驗，降低學習和使用成本。此外，還拓展了數(shù)據(jù)源，增強了可視化分析功能，提升了系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能。

服務(wù)過的典型性客戶：深圳證券交易所、榮耀HONOR、西藏藥業(yè)、民生銀行、西貝餐飲集團

以西藏藥業(yè)為例：依托思邁特軟件強大的BI和大數(shù)據(jù)分析能力，西藏藥業(yè)完成戰(zhàn)略發(fā)展、業(yè)務(wù)運營、管理支撐三層指標體系搭建，共計實現(xiàn)400+多個指標，從0到1完成搭建指標分析體系和可視化系統(tǒng)，將分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和線下的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集和整合；同時，提煉管理數(shù)據(jù)及指標，開發(fā)出滿足經(jīng)營、營銷、財務(wù)、人力等需求的看板與駕駛艙，有效輔助各層級員工進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營決策。未來，雙方合作將進一步提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品和價值，實現(xiàn)全集團數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策提效，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

② BI&可視化方面：思邁特專注于商業(yè)智能（BI）及大數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)，其中Smartbi一站式ABI平臺，將指標平臺與BI平臺融合，實現(xiàn)自助BI與智能BI完美結(jié)合。通過強大的數(shù)據(jù)處理能力、靈活的報表制作工具以及智能的數(shù)據(jù)挖掘平臺，Smartbi幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效分析、挖掘與預測，從而指導企業(yè)的運營決策。此外，引入大語言模型，實現(xiàn)更自然的人際交互及強大的數(shù)據(jù)分析能力。可視化方面，Smartbi深入研究BI用戶使用習慣，重新優(yōu)化產(chǎn)品模塊、交互方式和操作方式，提升用戶使用體驗；V11版本對話式分析功能，實現(xiàn)在交互儀表盤中通過AI問答方式快速創(chuàng)建頁面，大大提升報表及大屏開發(fā)效率，并且和企業(yè)IM釘釘、微信等集成，高效協(xié)同辦公。

服務(wù)過的典型性客戶：長沙銀行、泉州銀行、寶光股份、三環(huán)鍛造、申菱環(huán)境等

以申菱環(huán)境為例：通過使用智能BI平臺Smartbi，申菱環(huán)境成功地搭建了生產(chǎn)指揮調(diào)度中心，實現(xiàn)了對生產(chǎn)過程實時數(shù)據(jù)的收集、管理和跟蹤統(tǒng)計分析。這一舉措有助于申菱環(huán)境實現(xiàn)生產(chǎn)制造執(zhí)行過程中的精細化管理，從而提高公司的運營效率和經(jīng)濟效益。通過可視化、可預警、可監(jiān)控的運營過程，申菱環(huán)境能夠更好地掌握生產(chǎn)進度和運營狀況，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，同時進行持續(xù)的改進和創(chuàng)新。這種精細化的管理方式，使得部分訂單產(chǎn)品研發(fā)周期縮短了42%，生產(chǎn)效率提升28%，部分產(chǎn)品的裝配周期縮短了50%。這些顯著的數(shù)據(jù)表明，申菱環(huán)境已經(jīng)建立了高效的生產(chǎn)管理體系，并且取得了顯著的成果。智能BI平臺Smartbi在此過程中發(fā)揮了重要作用。該平臺能夠?qū)崟r收集和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，提供準確的運營狀態(tài)和趨勢分析，為管理層提供決策支持。此外，Smartbi還提供了強大的可視化分析和報表功能，使得管理層能夠更好地理解和掌握生產(chǎn)過程，制定更加精準的生產(chǎn)計劃和決策。

③ 自然語言處理方面：Smartbi NLA是基于NLP技術(shù)，讓用戶用自然語言就可快速獲取分析數(shù)據(jù)。2023年Smartbi把NLA專利產(chǎn)品化，發(fā)布了Smartbi對話式分析大模型版本。通過引入大語言模型（LLM），顯著增強了自然語言分析工具對“常識”語義和上下文的理解。它支持OpenAI、百度、阿里等大模型，并允許本地私有化部署，確保數(shù)據(jù)安全性。通過提示工程、微調(diào)或訓練，用戶可以用自然語言高效獲取所需數(shù)據(jù)。這一創(chuàng)新提升了開發(fā)人員的工作效率，滿足業(yè)務(wù)和管理決策人員快速分析數(shù)據(jù)的需求。它融合了強大的數(shù)據(jù)計算能力，使復雜的時間計算如同比、環(huán)比等通過問句自動生成，推動企業(yè)快速精準決策。

服務(wù)過的典型性客戶：某大型保險集團、某制造企業(yè)

以某制造企業(yè)為例：該企業(yè)人員在采用其他廠商數(shù)據(jù)分析工具的時候，發(fā)現(xiàn)該工具無法提供業(yè)務(wù)人員的分析思路，而且其學習門檻高，使用困難。采用Smartbi NLA的對話式分析以后，通過自然語言就能進行可視化分析，大大降低了業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析的難度，提高使用的頻率和效率。以前大概20%的業(yè)務(wù)人員會使用拖拉拽的方式進行探索性分析，完成一輪分析至少要10分鐘；現(xiàn)在90%以上的業(yè)務(wù)人員都使用對話式分析，推薦的問句和熱門問句讓業(yè)務(wù)人員可以找到分析

來源：數(shù)據(jù)猿