隨著AI技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)也迎來了智能化時代?？梢哉f，數(shù)據(jù)智能從誕生之日起，就與大數(shù)據(jù)、AI等密不可分。“數(shù)據(jù)智能”的出現(xiàn)，無疑為數(shù)據(jù)裝上了“智慧的大腦”，從而真正激活數(shù)據(jù)價值，賦能數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，推動整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

自2023年2月，數(shù)據(jù)猿攜手上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟正式推出橫跨“2023全年度的三大策劃活動”以來，此次涵蓋?訪談?wù){(diào)研+?企業(yè)盤點&內(nèi)容選題合作+?產(chǎn)業(yè)圖譜+?榜單/獎項于一體的大型媒體策劃活動受到了業(yè)界數(shù)百家企業(yè)的踴躍報名參與。

數(shù)據(jù)猿作為一家致力于“聚焦數(shù)智·改變商業(yè)”的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體，以推動大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展為宗旨，希望以媒體的力量與方式推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與行業(yè)的進步。

在歷經(jīng)數(shù)月的時間里，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團，通過直接申報交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機制下，最終制作形成了《2023中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜2.0版》

“數(shù)據(jù)智能”是以大數(shù)據(jù)與AI為代表的智能技術(shù)為主要視角，聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈，為業(yè)內(nèi)提供更為專業(yè)直觀的行業(yè)指導。

以下為《2023中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜2.0版》示意縮略圖

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以下是《2023中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜2.0版》中部分典型性代表企業(yè)展：

鏡舟科技致力于用創(chuàng)新性產(chǎn)品幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)分析效率，建立數(shù)據(jù)分析的下一代范式。鏡舟科技的核心產(chǎn)品鏡舟數(shù)據(jù)庫是基于StarRocks發(fā)展起來的企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，在實時數(shù)倉、OLAP 報表、數(shù)據(jù)湖分析等場景上，可滿足客戶多維復雜、實時、高并發(fā)的數(shù)據(jù)分析需求，幫助客戶構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的全新業(yè)務(wù)和管理模式。目前，鏡舟科技的相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用于金融、零售、制造、游戲等行業(yè)頭部客戶。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，鏡舟隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智慧金融

智慧金融方面，鏡舟數(shù)據(jù)庫具有快速的實時導入和分析能力，可以靈活應(yīng)對實時和離線分析的復雜場景，全面助力銀行、基金、保險、證券等企業(yè)用戶。針對金融行業(yè)的需求，鏡舟數(shù)據(jù)庫具極速統(tǒng)一性和穩(wěn)定易用性的優(yōu)勢。鏡舟數(shù)據(jù)庫提供了金融級的高可用性，元數(shù)據(jù)和物理數(shù)據(jù)以多副本的形式進行存儲，保證元數(shù)據(jù)多數(shù)派節(jié)點可用。當節(jié)點發(fā)生故障時會自動在可用節(jié)點上補節(jié)點副本，確保集群穩(wěn)定性。用戶可以按需配置副本的地理位置、數(shù)量等策略以滿足不同的容災(zāi)級別要求，確保在線業(yè)務(wù)的穩(wěn)定可用。

鏡舟數(shù)據(jù)庫廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)的業(yè)務(wù)場景內(nèi)，如風險管理、客戶行為分析、用戶畫像、廣告投放等。

服務(wù)過的典型性客戶：中原銀行、中信建投、泰康人壽、申源萬宏、平安銀行等

以中信建投項目為例：通過綜合對比數(shù)據(jù)庫即席查詢、實時分析性能、預計算能力、數(shù)據(jù)聯(lián)邦技術(shù)，并且結(jié)合中信建投已經(jīng)在 Hadoop 體系中有大量投入，不希望做大規(guī)模數(shù)據(jù)搬遷的具體情況，將 Hive 外表查詢支持、SQL 語法及函數(shù)的兼容性等方面納入選型考慮，中信建投最終選擇引入產(chǎn)品來構(gòu)建統(tǒng)一的查詢服務(wù)平臺，滿足各部門的用數(shù)需求。 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品既支持從各類實時和離線的外部數(shù)據(jù)源高效導入數(shù)據(jù)，也支持不做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲，便可直接通過外表形式分析查詢數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一的 SQL 交互將數(shù)據(jù)分析結(jié)果或物化視圖預計算結(jié)果分發(fā)到各個數(shù)據(jù)應(yīng)用，為中信建投實現(xiàn)了三套系統(tǒng)使用功能的整合以及數(shù)據(jù)應(yīng)用流程的簡化。

深圳市聯(lián)軟科技股份有限公司創(chuàng)立于2004年，專注于企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)安全市場，圍繞端點安全、邊界安全和云安全，為政企客戶提供網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和服務(wù)。19年來，聯(lián)軟科技從全球較早的網(wǎng)絡(luò)準入控制廠商，成長為中國企業(yè)端點安全領(lǐng)域領(lǐng)導者、中國UEM統(tǒng)一終端管理領(lǐng)域領(lǐng)導者、國產(chǎn)自主可控的網(wǎng)絡(luò)安全新基建領(lǐng)軍廠商、并成為國內(nèi)率先落地基于“零信任安全”產(chǎn)品的廠商。聯(lián)軟科技聚焦防泄密、防勒索(入侵)、全網(wǎng)零信任三大核心賽道全速向前，為政企客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢安全防線。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，聯(lián)軟科技隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)安全方面，數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素，是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)安全已成為事關(guān)國家安全與經(jīng)濟社會發(fā)展的重大問題。隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等法律法規(guī)的頒布，以及行業(yè)監(jiān)管部門對各行業(yè)的數(shù)據(jù)安全規(guī)范的提出，無論是出于企業(yè)數(shù)據(jù)安全保護目的，還是對個人隱私保護的要求，還是維護客戶心中的企業(yè)聲譽，企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力的建設(shè)與提升顯得更為重要且緊迫。

聯(lián)軟企業(yè)數(shù)據(jù)防泄密解決方案是根據(jù)企業(yè)辦公終端的人員角色、應(yīng)用場景、網(wǎng)絡(luò)位置、環(huán)境、終端及數(shù)據(jù)類型等不同場景化要求，通過統(tǒng)一管理平臺提供網(wǎng)絡(luò)邊界保護、終端保護（如：標準化、終端安全、運維）、數(shù)據(jù)保護（如：DLP、沙箱、文檔加解密、敏感標簽、水印、審計、審批、備份等）及主動防御（如：防勒索、防入侵）等安全組件，解決數(shù)據(jù)防泄密難題。

服務(wù)過的典型性客戶：浦發(fā)銀行、浙江農(nóng)信、四川農(nóng)信、國信證券、廣汽集團、格力電器、中南大學湘雅醫(yī)院等

通過“一個平臺+多個安全組件”的形式，嚴格遵循“保障辦公業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)安全，促進辦公業(yè)務(wù)發(fā)展”。通過安全與業(yè)務(wù)融合，在堵和控制前，建立更加方便、安全的數(shù)據(jù)交換方式供員工使用；技術(shù)上，按場景設(shè)計方案，盡量降低對效率的影響；對核心關(guān)鍵數(shù)據(jù)，確保安全，一旦泄密，可追溯責任人；針對普通商業(yè)秘密，威懾為主，抓重點（對員工主動泄密，以威懾為主，讓絕大多數(shù)員工不敢泄密；針對防止被動泄密，采用加密等技術(shù)手段；針對外來人員訪問，采取訪問控制及場景化數(shù)據(jù)防泄密技術(shù)）；針對企業(yè)核心商業(yè)秘密，采用專門的、更嚴格的技術(shù)手段進行嚴格管控。

以某金融企業(yè)終端及郵件數(shù)據(jù)防泄露項目為例，通過部署聯(lián)軟終端及郵件數(shù)據(jù)防泄露系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與管控、郵件審計與控制、移動存儲管理、水印管理、智能設(shè)備管控、文檔追蹤以及加密U盤等進行管理，并用一個Agent，一個平臺管控所有功能，實現(xiàn)對企業(yè)在全省81家單位的OA網(wǎng)、業(yè)務(wù)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)共計8萬余臺終端的數(shù)據(jù)安全統(tǒng)一保護。

數(shù)位大數(shù)據(jù)是國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)智能大數(shù)據(jù)科技公司，由螞蟻集團、博將、賽富等知名機構(gòu)投資。憑借8年行業(yè)深耕，數(shù)位已構(gòu)建起全域線下商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和領(lǐng)先的模型技術(shù)，致力于通過科技創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，賦能千行百業(yè)商業(yè)決策。目前，數(shù)位已推出了面向中小商家的開店決策平臺“上上參謀”，大數(shù)據(jù)選址智能決策系統(tǒng)“上上參謀企業(yè)版”，全域商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺“數(shù)位觀察”。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，數(shù)位大數(shù)據(jù)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域： 地理位置

地理位置方面：數(shù)位歷時八年，通過對線下商業(yè)POI數(shù)據(jù)的采集、標注和融合處理，構(gòu)建起全域線下商業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和200+業(yè)務(wù)分析模型，驅(qū)動千行百業(yè)商業(yè)智能決策。

數(shù)位擁有4類20種1億+店鋪級POI，涵蓋城市、商圈、商場、商鋪、品牌、住宅、酒店、地鐵站等全場景，以及餐飲、零售、教培、休閑娛樂、醫(yī)療健康、汽車服務(wù)等全行業(yè)，并搭建200+業(yè)務(wù)分析AI模型，包括5A選址評估模型、網(wǎng)點位置推薦模型、客流評估模型、店鋪經(jīng)營預測模型，以及500+變量商圈評估模型、1000+變量店鋪評估模型等獨家模型，全面滿足不同行業(yè)和應(yīng)用場景的智能決策需求。

服務(wù)過的典型性客戶：楊國福麻辣燙、喜姐炸串、挪瓦咖啡、滬上阿姨、思念集團、吉祥餛飩、天福便利店等

以挪瓦咖啡項目為例，數(shù)位旗下大數(shù)據(jù)選址智能決策系統(tǒng)“上上參謀企業(yè)版”，幫助挪瓦咖啡門店選址從人工經(jīng)驗決策轉(zhuǎn)向數(shù)智化決策。

數(shù)位拓店云幫助挪瓦咖啡門店選址從人工經(jīng)驗決策轉(zhuǎn)向數(shù)智化決策：

快速搭建AI好店選址模型：數(shù)位拓店云實施團隊與品牌實際開店經(jīng)營相結(jié)合從涵蓋7000+維度中快速篩選出符合挪瓦門店選址的130+個好因子，按挪瓦接下來計劃開店的不同區(qū)域和不同門店類型，搭建5-8套好店選址模型。

大數(shù)據(jù)跑測模型推薦位置：數(shù)位拓店云提供“位置甄選”和“鋪位評估”兩大智能選址功能，快速推薦出全國各城市所有適合挪瓦開店的黃金商圈。在實地找鋪階段，挪瓦咖啡拓展團隊可一鍵評估鋪位，滿足評分標準的甄選納入店鋪儲備基盤。

選對位置提升開店成功率：數(shù)位拓店云系統(tǒng)上線后，經(jīng)系統(tǒng)推薦的80%以上商圈位置均符合開店要求，每月鋪位轉(zhuǎn)開店數(shù)量至少增加100+家，閉店率降低5%，人均拓店效率提升35%。

網(wǎng)智天元科技集團股份有限公司成立于2007年，是中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、國家雙軟認證企業(yè)、國家高新技術(shù)企業(yè)和西藏專精特新企業(yè)。發(fā)展至今，已成長為一家具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的網(wǎng)絡(luò)智能核心技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)，在政府輿情與企業(yè)聲譽風險、全域大數(shù)據(jù)風控、金融大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域處于細分領(lǐng)軍地位。公司致力于利用網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)為客戶提供大數(shù)據(jù)智能處理與價值變現(xiàn)的整體價值鏈解決方案，輔助決策，防控風險，優(yōu)化運營，提升客戶核心競爭力。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，網(wǎng)智天元隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域： 金融、數(shù)據(jù)安全

① 金融方面：網(wǎng)智天元主導產(chǎn)品戰(zhàn)鷹多語種金融聲譽風險管控云服務(wù)平臺針對銀行、保險等金融行業(yè)搭建一套大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)，協(xié)助金融業(yè)客戶管理金融聲譽風險、推進金融聲譽風險管控和機制建設(shè)，智能感知集成全量、全域、全周期的實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多維關(guān)聯(lián)挖掘分析，構(gòu)建全方位、多層次、穿透式的監(jiān)控體系。

該平臺能夠精準定向采集媒體、社交平臺以及行業(yè)網(wǎng)站中與金融機構(gòu)、行業(yè)、監(jiān)管機構(gòu)等金融聲譽風險相關(guān)的信息，采用大數(shù)據(jù)分析、自然語言理解等先進技術(shù)，構(gòu)建金融聲譽風險多維特征體系，提供風險評價、預警、預測及因果分析等能力。已服務(wù)金融行業(yè)機構(gòu)上百家，通過金融聲譽風險體系構(gòu)建、金融風險監(jiān)測和培訓等服務(wù)，幫助用戶完善機制，及時發(fā)現(xiàn)和控制金融聲譽風險，避免千億級的經(jīng)濟損失，實現(xiàn)長遠的經(jīng)濟效益。

服務(wù)過的典型性客戶：國家金融監(jiān)督管理總局（原中國銀行保險監(jiān)督管理委員會）、某證券公司、某國有保險公司、中國人壽、某國有銀行等

以某銀行聲譽風險工作業(yè)務(wù)平臺項目為例：根據(jù)項目需求，基于戰(zhàn)鷹金融聲譽風險管控服務(wù)平臺功能的基礎(chǔ)上，提供專業(yè)、全面的聲譽服務(wù)，包括呈現(xiàn)時時聲譽動態(tài)、能夠分類展示的聲譽平臺、全面的聲譽監(jiān)測、及時的預警服務(wù)、專業(yè)的分析報告等，并能夠探索建立監(jiān)測、預警、追蹤、導控、反饋的閉環(huán)式聲譽管理體系及管理考核機制、探索引入機器人服務(wù)等智能化工作手段等，輔助企業(yè)進行聲譽風險防范及企業(yè)風控服務(wù)。

② 數(shù)據(jù)安全方面：隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，業(yè)務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)積累了大量包含客戶賬戶等敏感信息的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)，在很多工作場景中都會得到使用，例如，業(yè)務(wù)分析、開發(fā)測試、審計監(jiān)管，甚至是一些外包業(yè)務(wù)等方面，使用的都是真實的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息。如果這些數(shù)據(jù)發(fā)生泄露、損壞，不僅會給行業(yè)帶來經(jīng)濟上的損失，更重要的是會大大影響用戶對于行業(yè)的信任度。如何保證信息安全已經(jīng)成為所有行業(yè)必須面對的一個重要的問題。

基于此背景，網(wǎng)智天元自主研發(fā)的“數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)”、“企業(yè)數(shù)據(jù)脫敏運維管理系統(tǒng)”等7大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，獲得ISO9001認證、多項專利，并擁有自己的軟件著作權(quán)。其中，核心產(chǎn)品金蜂巢大數(shù)據(jù)集成與脫敏系統(tǒng)靜態(tài)版與動態(tài)版，能夠充分的滿足市上所擁有的各種場景的脫敏，數(shù)據(jù)脫敏是保證生產(chǎn)數(shù)據(jù)一經(jīng)脫離，則需要對敏感隱私數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)變形，保障數(shù)據(jù)落地前的安全。截止目前，網(wǎng)智天元金蜂巢大數(shù)據(jù)集成與脫敏系統(tǒng)涉及到金融、政府、證券等多個領(lǐng)域客戶已近200家，其在數(shù)據(jù)處理性能與人性化操作方面一直處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先優(yōu)勢，多次得到客戶好評與一致認可。

網(wǎng)智天元自助研發(fā)的“金蜂巢”數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)能夠做到以“數(shù)據(jù)”為視角信息化安全建設(shè)，形成體系化數(shù)據(jù)保障架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分級保護，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“機密性、完整性”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)保護的平衡。重點保護“客戶數(shù)據(jù)”、“商業(yè)秘密”，明確 “允許誰(WHO)，在哪種環(huán)境下(Where)，什么時候(When)、對什么信息(What)、使用什么方法(How)、執(zhí)行什么操作(4W1H1D)”,對數(shù)據(jù)全生命周期做到“可視”、“可管”、“可控”。該系統(tǒng)能夠最大價值保障數(shù)據(jù)隱私安全，脫敏后仍然保有業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系，保障脫敏后的數(shù)據(jù)可用并且能夠幫助各行各業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用價值方面起到一個核心作用。

服務(wù)過的典型性客戶：中國證券業(yè)投資基金業(yè)協(xié)會、郵儲銀行、恒豐銀行、中國人壽、中泰證券等

以某國有銀行數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)服務(wù)項目為例：作為該銀行連續(xù)5年的數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的服務(wù)商，網(wǎng)智天元依托數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)建設(shè)及各項技術(shù)開發(fā)服務(wù)，根據(jù)國家監(jiān)管政策及銀監(jiān)會等監(jiān)管部門針對數(shù)據(jù)安全管理的要求和指引，協(xié)助制定數(shù)據(jù)脫敏相關(guān)管理辦法，通過智能化的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)手段，借助系統(tǒng)智能算法和大數(shù)據(jù)脫敏模型，將行內(nèi)敏感數(shù)據(jù)進行脫敏、變形處理，加強數(shù)據(jù)、降低敏感數(shù)據(jù)泄密風險，確保銀行的客戶資料等敏感信息的安全。

上海琢學科技有限公司專注服務(wù)于金融企業(yè)，為客戶提供業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品、咨詢服務(wù)和解決方案。琢學基于金融企業(yè)的海量數(shù)據(jù)完成價值發(fā)現(xiàn)和自由規(guī)律挖掘，幫助企業(yè)掌握態(tài)勢、預測趨勢、發(fā)現(xiàn)價值和規(guī)律，構(gòu)建完備的大數(shù)據(jù)運營服務(wù)體系和客戶運營服務(wù)體系。公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)魔盒系列產(chǎn)品獲得60多項軟件著作權(quán)及多項發(fā)明專利；公司多年被評為上海市“專精特新“企業(yè)，上海市靜安區(qū)重點大數(shù)據(jù)企業(yè)以及科技型中小企業(yè)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，琢學科技隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：金融

金融方面，琢學科技自成立以來，一直專注于服務(wù)金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為金融客戶提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化相關(guān)產(chǎn)品及技術(shù)服務(wù)，緊扣大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)。

公司基于金融企業(yè)的海量數(shù)據(jù)完成價值發(fā)現(xiàn)和自由規(guī)律挖掘，幫助企業(yè)掌握態(tài)勢、預測趨勢、發(fā)現(xiàn)價值和規(guī)律，并綜合跨域分析結(jié)果，提供業(yè)務(wù)預警和防范信息，輔助制定傾向性的建議措施和方案，從而解決金融企業(yè)經(jīng)營過程中的各類關(guān)鍵問題。

服務(wù)過的典型性客戶：中信銀行股份有限公司、中國銀行股份有限公司、興業(yè)銀行股份有限公司、申萬宏源證券有限公司、中國人壽保險（集團）公司等

以申萬宏源證券項目為例：隨著申萬證券業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)字化建設(shè)進程推進，信息化過程中的數(shù)據(jù)管理問題日漸凸顯，包括數(shù)據(jù)太復雜、數(shù)據(jù)不安全、數(shù)據(jù)不透明、數(shù)據(jù)不規(guī)范等諸多問題，該類問題影響到深層次的數(shù)據(jù)價值挖掘及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺定位于提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)從采集、管理（版本、質(zhì)量、安全、標準化）、優(yōu)化（評估、盤點、監(jiān)管）、應(yīng)用（檢索、訂閱、血緣、可視化）一整套數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，解決生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)資產(chǎn)分散、標準不統(tǒng)一、管理難度大、無法共享、重復建設(shè)等難題。申萬宏源數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺的建設(shè)，功能層面包括標準管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、資產(chǎn)管控、數(shù)據(jù)分析等模塊，從而達成多種形態(tài)數(shù)據(jù)的采集和集成，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、保護數(shù)據(jù)安全，提升元數(shù)據(jù)管理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化，數(shù)據(jù)標準規(guī)范化，數(shù)據(jù)存儲統(tǒng)一化，數(shù)據(jù)安全有效化，從而提供便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)，形成業(yè)務(wù)化、自動化、智能化的數(shù)據(jù)治理及資產(chǎn)管理解決方案，推動企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)集成、治理、運營和變現(xiàn)。

來源：數(shù)據(jù)猿