本次“數(shù)據(jù)猿2023年度三大媒體策劃活動(dòng)——《2023企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)服務(wù)全景圖/產(chǎn)業(yè)圖譜2.0版》”的發(fā)布，是數(shù)據(jù)猿在2023年1.0版本的基礎(chǔ)上，迭代升級(jí)的2023開年的第二個(gè)版本。本年度下一次版本迭代將于2023年12月底發(fā)布2023年3.0版，敬請(qǐng)期待，歡迎報(bào)名。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)是當(dāng)前各行各業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)之一，其目的是提高企業(yè)的效率、降低成本、提高決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，進(jìn)而在市場(chǎng)競(jìng)爭中獲得優(yōu)勢(shì)。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息，并應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、市場(chǎng)營銷等方面，極大的提高了企業(yè)運(yùn)營效率和市場(chǎng)競(jìng)爭力。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)將變得越來越重要。

自2023年2月，數(shù)據(jù)猿攜手上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟正式推出橫跨“2023全年度的三大策劃活動(dòng)”以來，此次涵蓋?訪談?wù){(diào)研+?企業(yè)盤點(diǎn)&內(nèi)容選題合作+?產(chǎn)業(yè)圖譜+?榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)于一體的大型媒體策劃活動(dòng)收到了業(yè)界數(shù)百家企業(yè)的踴躍報(bào)名參與。

數(shù)據(jù)猿作為一家致力于“聚焦數(shù)智·改變商業(yè)”的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展為宗旨，希望以媒體的力量推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與行業(yè)的進(jìn)步。

在歷經(jīng)數(shù)月的時(shí)間里，由數(shù)據(jù)猿內(nèi)部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團(tuán)，以及外部行業(yè)專家成員組成的終審團(tuán)，通過直接申報(bào)交流、訪談?wù){(diào)研、外界咨詢?cè)u(píng)價(jià)、匿名訪問等交叉驗(yàn)證的層層篩選推薦機(jī)制下，最終制作形成了《2023中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)服務(wù)全景圖/產(chǎn)業(yè)圖譜2.0版》。

以下為《2023中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)服務(wù)全景圖/產(chǎn)業(yè)圖譜2.0版》示意縮略圖

原圖獲取方式

欲獲取超高清原版大圖，在數(shù)據(jù)猿微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“2023企業(yè)數(shù)智化圖譜2.0”即可。

以下是《2023中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)服務(wù)全景圖/產(chǎn)業(yè)圖譜2.0版》中部分典型性代表企業(yè)：

鏡舟科技致力于用創(chuàng)新性產(chǎn)品幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)分析效率，建立數(shù)據(jù)分析的下一代范式。鏡舟科技的核心產(chǎn)品鏡舟數(shù)據(jù)庫是基于StarRocks發(fā)展起來的企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫，在實(shí)時(shí)數(shù)倉、OLAP 報(bào)表、數(shù)據(jù)湖分析等場(chǎng)景上，可滿足客戶多維復(fù)雜、實(shí)時(shí)、高并發(fā)的數(shù)據(jù)分析需求，幫助客戶構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全新業(yè)務(wù)和管理模式。目前，鏡舟科技的相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用于金融、零售、制造、游戲等行業(yè)頭部客戶。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，鏡舟隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智慧零售、大數(shù)據(jù)

① 大數(shù)據(jù)方面，鏡舟數(shù)據(jù)庫作為一款分析型MPP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。比如搭建輕量化數(shù)據(jù)倉庫，用于存儲(chǔ)、處理和分析大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。OLAP分析：支持快速的數(shù)據(jù)查詢和分析，幫助企業(yè)了解業(yè)務(wù)和市場(chǎng)變化。加速實(shí)時(shí)分析性能：鏡舟數(shù)據(jù)庫通過實(shí)現(xiàn)全面向量化執(zhí)行引擎充分發(fā)揮了CPU的處理能力。通過全面向量化引擎，鏡舟數(shù)據(jù)庫將查詢性能整體提升了3—10倍。

鏡舟數(shù)據(jù)庫提供多種通用解決方案，可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)湖分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算、聯(lián)邦查詢、統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)等。以數(shù)據(jù)湖查詢?yōu)槔?，鏡舟數(shù)據(jù)庫可以作為數(shù)據(jù)湖的實(shí)時(shí)查詢引擎。通過靈活的元數(shù)據(jù)緩存及同步機(jī)制，充分利用向量化引擎的優(yōu)勢(shì)，在Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi外表上提供極速、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)湖分析體驗(yàn)。

服務(wù)過的典型性客戶：攜程、小紅書、貝殼、大潤發(fā)、得物等

以XX項(xiàng)目為例：隨著業(yè)務(wù)需求的多樣化、復(fù)雜化以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)的改造升級(jí)，原本一些下放門店庫的查詢需求統(tǒng)一收歸中心化的數(shù)據(jù)中臺(tái)處理，導(dǎo)致高并發(fā)且復(fù)雜的查詢場(chǎng)景出現(xiàn)頻次激增。引入產(chǎn)品進(jìn)行離線報(bào)表分析。上線后，實(shí)際的查詢效果（包括復(fù)雜查詢?cè)趦?nèi)），總體 99% 查詢延時(shí)在 150ms 左右，QPS 9000+ 的高并發(fā)場(chǎng)景下仍能較為穩(wěn)定執(zhí)行，達(dá)到了導(dǎo)入的預(yù)期效果。

② 智慧零售方面，鏡舟數(shù)據(jù)庫是基于StarRocks研發(fā)的商用數(shù)倉產(chǎn)品。作為一款分析型MPP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，鏡舟具有實(shí)時(shí)導(dǎo)入和分析能力，面向零售行業(yè)的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供多樣且靈活的導(dǎo)入方式，數(shù)據(jù)接入延遲達(dá)到秒級(jí)，全面滿足庫存分析、銷量分析、供應(yīng)鏈分析等數(shù)據(jù)導(dǎo)向較強(qiáng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。依托于全面向量化執(zhí)行引擎，及CBO優(yōu)化器，鏡舟數(shù)據(jù)庫具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和高效的查詢性能，可以快速處理海量數(shù)據(jù)，支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析查詢，滿足零售行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求。此外，鏡舟數(shù)據(jù)庫兼容MySQL協(xié)議，可使用MySQL客戶端并適配各類主流BI工具，具有水平擴(kuò)展、高可用、高可靠、易運(yùn)維等特性，可滿足零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)組件統(tǒng)一對(duì)接。

鏡舟數(shù)據(jù)庫廣泛應(yīng)用于零售行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景內(nèi)，如客情管理、倉儲(chǔ)管理、會(huì)員數(shù)據(jù)分析、商品銷售分析等。

服務(wù)過的典型性客戶：百草味、沃爾瑪、歐普照明、美的集團(tuán)、屈臣氏等

以百草味項(xiàng)目為例：百草味作為一家休閑食品品牌運(yùn)營企業(yè)，隨著業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，要具備全渠道運(yùn)營能力（含線上平臺(tái)和線下商超），業(yè)務(wù)通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更加合理化、規(guī)范化以及高效化。對(duì)于快消行業(yè)來說，“進(jìn)銷存”三個(gè)環(huán)節(jié)非常重要。數(shù)據(jù)打通可以很好地解決控價(jià)和庫存問題。進(jìn)銷存模型以商品流轉(zhuǎn)的鏈路為主線，記錄 SKU 的流轉(zhuǎn)信息。鏡舟數(shù)據(jù)庫對(duì)企業(yè)數(shù)字化的賦能，主要針對(duì)兩大塊業(yè)務(wù)：前端控好價(jià)格，后端管好庫存。實(shí)現(xiàn)了以下優(yōu)勢(shì)：一半物理表一半邏輯視圖，減少了一半的調(diào)度；降低了招聘要求和員工交接的技術(shù)成本；在數(shù)字化進(jìn)程中，打破了概念先行，真正做到了問題驅(qū)動(dòng)。

廈門市美亞柏科信息股份有限公司（股票簡稱：美亞柏科，股票代碼：300188）成立于1999年，是國內(nèi)電子數(shù)據(jù)取證行業(yè)龍頭和公共安全大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)空間安全與社會(huì)治理領(lǐng)域國家隊(duì)，由國家開發(fā)投資集團(tuán)有限公司控股并直接管理。作為國投集團(tuán)參與國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全穩(wěn)定發(fā)展平臺(tái)，美亞柏科聚焦“電子數(shù)據(jù)取證、公共安全大數(shù)據(jù)、新網(wǎng)絡(luò)空間安全、數(shù)字政務(wù)與企業(yè)數(shù)字化”四大業(yè)務(wù)，服務(wù)于各級(jí)政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位，業(yè)務(wù)覆蓋全國各省、市、自治區(qū)及部分“一帶一路”沿線國家。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，美亞柏科隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智慧能源、服務(wù)器

① 智慧能源方面，美亞柏科憑借在公共安全大數(shù)據(jù)、新網(wǎng)絡(luò)空間安全等領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推出一個(gè)底座、兩大體系、N個(gè)應(yīng)用的行業(yè)數(shù)智化產(chǎn)品服務(wù)，形成自主、可控、安全的企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)品牌“美亞智企”，提供企業(yè)數(shù)字化綜合解決方案。2023年5月，美亞智企打造的“企業(yè)數(shù)據(jù)治理服務(wù)及應(yīng)用示范”場(chǎng)景應(yīng)用獲得首屆“國企數(shù)字場(chǎng)景創(chuàng)新專業(yè)賽”三等獎(jiǎng)，標(biāo)志著美亞柏科在央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上取得了階段性成果。2023年10月，美亞柏科成立全資子公司國投云網(wǎng)數(shù)字科技有限公司。國投云網(wǎng)作為國投集團(tuán)數(shù)字化業(yè)務(wù)的服務(wù)平臺(tái)，拓展面向企業(yè)側(cè)的信息化、數(shù)字化業(yè)務(wù)，打造安全、可信、智能的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案，加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

服務(wù)過的典型性客戶：國家開發(fā)投資集團(tuán)有限公司、雅礱江流域水電開發(fā)有限公司、國投金城冶金有限責(zé)任公司、國投云南新能源有限責(zé)任公司等

美亞柏科智慧電廠整體安全解決方案是公司基于構(gòu)建物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的雙重安全防護(hù)體系，為電廠企業(yè)在智慧安全應(yīng)用、智能平臺(tái)、智慧實(shí)施、工廠設(shè)備等方面提供的整體解決方案。在網(wǎng)絡(luò)空間安全方面，實(shí)現(xiàn)全廠視頻監(jiān)測(cè)以及視頻數(shù)據(jù)的全量接入，通過美亞柏科視頻中臺(tái)，驅(qū)動(dòng)電廠安全管理核心基座；在物理空間安全方面，形成治安立體巡防體系，通過公司的自動(dòng)化無人機(jī)巡防，實(shí)現(xiàn)山洪預(yù)警巡防、反無人機(jī)主動(dòng)防御等功能；在生產(chǎn)作業(yè)安全方面，結(jié)合攝像機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)物管巡更人員，進(jìn)行人臉登記，并對(duì)違章作業(yè)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別以及智能巡檢；在安全服務(wù)方面，在等保2.0“一個(gè)中心、三重防護(hù)”體系框架下構(gòu)建提前洞察、提前預(yù)測(cè)、提前響應(yīng)、 及時(shí)補(bǔ)救的安全防御能力。

以某項(xiàng)目為例：隨著電廠工控安全事件呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢(shì)，通過智能安防系統(tǒng)幫助電廠提前掌握潛在的安全隱患并及時(shí)處理，從而提升電廠的安全防范能力。美亞柏科運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)，改造某流域水電站安全管理設(shè)備，構(gòu)建安全防護(hù)機(jī)制，完善周界視頻與警報(bào)系統(tǒng)，為管理者實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問和實(shí)時(shí)監(jiān)控提供條件。

客戶應(yīng)用效果：進(jìn)一步提升該流域水電站的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

② 服務(wù)器方面，美亞柏科自成立以來始終堅(jiān)持自主創(chuàng)新，把自主創(chuàng)新作為企業(yè)發(fā)展的核心，不斷加大對(duì)國產(chǎn)核心技術(shù)的研發(fā)投入，基于公共安全和央國企國產(chǎn)化替代需求，以“數(shù)據(jù)安全”為切入點(diǎn)，開展信創(chuàng)服務(wù)器研制。由美亞柏科控股子公司美亞國云打造的“寶石”系列自主可控服務(wù)器”涵蓋通用計(jì)算、智能存儲(chǔ)、AI計(jì)算、索引分析等95%以上服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景。產(chǎn)品具備性能過硬（性能與市場(chǎng)主流X86產(chǎn)品相當(dāng)，對(duì)應(yīng)滿足絕大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景）、安全可控（CPU內(nèi)置專用安全處理器及專用安全處理器支持可信引導(dǎo)，支持國密算法），生態(tài)完備（兼容原生的X86架構(gòu)，廣泛的兼容性，快速遷移應(yīng)用，避免海量開發(fā)）等特點(diǎn)，可有利支撐央國企、大中型企業(yè)客戶的信息化建設(shè)和運(yùn)營。

服務(wù)過的典型性客戶：國家開發(fā)投資集團(tuán)有限公司、電信某市分公司、浙江省某市海關(guān)等

“寶石”系列自主可控服務(wù)器主要應(yīng)用場(chǎng)景為大規(guī)模計(jì)算集群部署，云計(jì)算，軟件定義存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析，為政府、電信、電力、能源、制造等行業(yè)客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)，構(gòu)建云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫、高性能計(jì)算等為一體的行業(yè)應(yīng)用解決方案。以企業(yè)數(shù)字化為例：通過打造集服務(wù)器和云平臺(tái)于一體的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，配合運(yùn)維管理和安全保障服務(wù)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化的“新基建”。同時(shí)集成AI引擎和智能建模能力，整體來提升企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和智能化應(yīng)用水平，一站式解決企業(yè)數(shù)據(jù)采、治、學(xué)、管、用的問題，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

以某項(xiàng)目為例：某公司打造集成電路創(chuàng)新中心，以實(shí)現(xiàn)器件結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新為目標(biāo)，進(jìn)行設(shè)計(jì)和研發(fā)。在完成超大規(guī)模集成電路（VLSI）芯片的功能設(shè)計(jì)、綜合、驗(yàn)證、物理設(shè)計(jì)（包括布局、布線、版圖、設(shè)計(jì)規(guī)則檢查等）等流程中，需要利用 GPU 服務(wù)器運(yùn)行輔助設(shè)計(jì)（CAD）軟件，來提升圖形處理的性能。

針對(duì)客戶現(xiàn)階段所面臨的難題，美亞國云選用 GPU 服務(wù)器產(chǎn)品（寶石系列）為客戶量身打造大規(guī)模集成電路圖像計(jì)算集群。該系列服務(wù)器通過采用國產(chǎn)化架構(gòu)，滿足設(shè)計(jì)系統(tǒng)的自控可控。面對(duì)項(xiàng)目所要求高性能、高并發(fā)需求，在適配系統(tǒng)軟件平臺(tái)情況下，整體提升圖形處理性能，并提供在人工智能、生物識(shí)別能力。

客戶應(yīng)用效果：平臺(tái)計(jì)算性能成倍提升，業(yè)務(wù)反應(yīng)速度得到大幅提升，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)位大數(shù)據(jù)是國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)智能大數(shù)據(jù)科技公司，由螞蟻集團(tuán)、博將、賽富等知名機(jī)構(gòu)投資。憑借8年行業(yè)深耕，數(shù)位已構(gòu)建起全域線下商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和領(lǐng)先的模型技術(shù)，致力于通過科技創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，賦能千行百業(yè)商業(yè)決策。目前，數(shù)位已推出了面向中小商家的開店決策平臺(tái)“上上參謀”，大數(shù)據(jù)選址智能決策系統(tǒng)“上上參謀企業(yè)版”，全域商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)“數(shù)位觀察”。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，數(shù)位大數(shù)據(jù)隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智慧餐飲

智慧餐飲方面，數(shù)位基于連鎖餐飲企業(yè)數(shù)字化拓店選址的痛點(diǎn)和剛需，推出大數(shù)據(jù)選址智能決策系統(tǒng)“上上參謀企業(yè)版”。

“上上參謀企業(yè)版”為連鎖餐飲企業(yè)提供拓店全流程決策支持，包括市場(chǎng)容量精準(zhǔn)測(cè)算、黃金位置批量甄選、鋪位深度多維評(píng)估、線下全域商業(yè)分析等，助力連鎖餐飲企業(yè)全國精準(zhǔn)布局、高效開店，提升開店成功率和效率。

服務(wù)過的典型性客戶：楊國福麻辣燙、喜姐炸串、挪瓦咖啡、滬上阿姨、思念集團(tuán)、吉祥餛飩、7分甜等

以挪瓦咖啡項(xiàng)目為例，數(shù)位拓店云幫助挪瓦咖啡門店選址從人工經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向數(shù)智化決策：

快速搭建AI好店選址模型：數(shù)位拓店云實(shí)施團(tuán)隊(duì)與品牌實(shí)際開店經(jīng)營相結(jié)合從涵蓋7000+維度中快速篩選出符合挪瓦門店選址的130+個(gè)好因子，按挪瓦接下來計(jì)劃開店的不同區(qū)域和不同門店類型，搭建5-8套好店選址模型。

大數(shù)據(jù)跑測(cè)模型推薦位置：數(shù)位拓店云提供“位置甄選”和“鋪位評(píng)估”兩大智能選址功能，快速推薦出全國各城市所有適合挪瓦開店的黃金商圈。在實(shí)地找鋪階段，挪瓦咖啡拓展團(tuán)隊(duì)可一鍵評(píng)估鋪位，滿足評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的甄選納入店鋪儲(chǔ)備基盤。

選對(duì)位置提升開店成功率：數(shù)位拓店云系統(tǒng)上線后，經(jīng)系統(tǒng)推薦的80%以上商圈位置均符合開店要求，每月鋪位轉(zhuǎn)開店數(shù)量至少增加100+家，閉店率降低5%，人均拓店效率提升35%。

秉持“科技創(chuàng)新服務(wù)，讓聯(lián)絡(luò)更智能”的宗旨，維音致力于集成先進(jìn)的技術(shù)和精細(xì)化管理，打造科技賦能的客戶聯(lián)絡(luò)中心。我們提供專業(yè)、靈活、迅捷的一站式客戶聯(lián)絡(luò)中心解決方案，面向本地和海外市場(chǎng)提供卓越多元的服務(wù)；我們深耕不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域，覆蓋新興科技、電子商務(wù)、品牌零售、銀行金融、汽車、奢侈品等20余個(gè)行業(yè)；我們?yōu)槊课豢蛻袅可矶ㄖ品?wù)方案，提供選址靈活成本可控的交付中心，秉持一致理念，共創(chuàng)持久價(jià)值。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，希嘉隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智能客服

智能客服方面，維音自2014年開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，持續(xù)加大科技投入，全自主研發(fā)智能客服系統(tǒng)，截止2023年，維音已建立“智能產(chǎn)品+服務(wù)運(yùn)營”一體化戰(zhàn)略，旗下智能客服產(chǎn)品矩陣覆蓋客戶服務(wù)全生命運(yùn)營周期，如智能云聯(lián)絡(luò)中心VisionCC、智能客服VisionAICC、智能培訓(xùn)VisionTSIM、智能排班VisionWFM、智能通信VisionIPCC、大模型服務(wù)平臺(tái)VisionGAI等。

在客戶服務(wù)領(lǐng)域，使用傳統(tǒng)的聯(lián)絡(luò)中心往往存在諸多痛點(diǎn)：客戶來源渠道多樣，坐席需登錄不同平臺(tái)賬號(hào)與客戶聯(lián)絡(luò)；客戶聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)分散在各個(gè)平臺(tái)，無法統(tǒng)一管理；坐席只能用單一溝通方式與客戶聯(lián)絡(luò)；業(yè)務(wù)工單、客戶信息等在不同系統(tǒng)處理，降低坐席工作效率；運(yùn)營管理人員無法把控坐席實(shí)時(shí)狀態(tài)。諸如此類的痛點(diǎn)，都會(huì)影響到企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)營管理效率和客戶的服務(wù)體驗(yàn)，因此，維音云聯(lián)絡(luò)中心在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中，專注于客戶體驗(yàn)和管理效率的升級(jí)，針對(duì)常見的聯(lián)絡(luò)中心痛點(diǎn)打造了如下方案。

集成全渠道聯(lián)絡(luò)點(diǎn)：涵蓋電話、在線、短信、郵件等豐富聯(lián)絡(luò)渠道，坐席只需登錄一個(gè)平臺(tái)即可服務(wù)所有客戶；

一站式分析和管理：以平臺(tái)為載體，聚合所有渠道聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)，便于后續(xù)分析和管理；

提供個(gè)性化服務(wù)：對(duì)于已經(jīng)建立觸點(diǎn)的客戶，可以通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像分析，快速回溯歷史服務(wù)記錄，針對(duì)性滿足用戶需求；

接口開放及定制服務(wù)：平臺(tái)本身包含工單、客戶管理等豐富業(yè)務(wù)處理模塊，并支持對(duì)接與集成；

實(shí)時(shí)跟進(jìn)與管理：提供實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏，可全方位展示全渠道坐席實(shí)時(shí)狀態(tài)。

服務(wù)過的典型性客戶：某智能純電汽車品牌、某知名健康醫(yī)療公司、某酒店服務(wù)提供商、某知名國際日用品牌、某知名電子科技品牌等

以某智能純電汽車品牌項(xiàng)目為例：從2021年開始，維音長期為該品牌提供云聯(lián)絡(luò)中心系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維服務(wù)，從項(xiàng)目上線到基礎(chǔ)服務(wù)上線僅花費(fèi)2月，通過自定義的流程設(shè)計(jì)、全面的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，幫助客戶優(yōu)化服務(wù)流程，高效完成與客戶的信息交互。除此以外，維音還提供7*12h人工服務(wù),來保障客戶服務(wù)的連續(xù)性和優(yōu)越性。

客戶應(yīng)用效果：由于出色的表現(xiàn)和服務(wù)價(jià)值的輸出，維音榮獲品牌方授予的“2021年度優(yōu)秀合作伙伴獎(jiǎng)”。

網(wǎng)智天元科技集團(tuán)股份有限公司成立于2007年，是中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、國家雙軟認(rèn)證企業(yè)、國家高新技術(shù)企業(yè)和西藏專精特新企業(yè)。發(fā)展至今，已成長為一家具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的網(wǎng)絡(luò)智能核心技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)，在政府輿情與企業(yè)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)、全域大數(shù)據(jù)風(fēng)控、金融大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域處于細(xì)分領(lǐng)軍地位。公司致力于利用網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)為客戶提供大數(shù)據(jù)智能處理與價(jià)值變現(xiàn)的整體價(jià)值鏈解決方案，輔助決策，防控風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化運(yùn)營，提升客戶核心競(jìng)爭力。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，網(wǎng)智天元隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：企業(yè)（大數(shù)據(jù)）、智慧金融、人工智能

① 大數(shù)據(jù)方面，網(wǎng)智天元是中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、國家雙軟認(rèn)證企業(yè)、國家高新技術(shù)企業(yè)和西藏專精特新企業(yè)。擁有發(fā)明專利18項(xiàng)，軟件著作權(quán)217項(xiàng)，參與制訂4項(xiàng)IEEE國際標(biāo)準(zhǔn)，先后承擔(dān)12項(xiàng)國家重大科研課題與創(chuàng)新工程，與中國人民大學(xué)共建教育部金融計(jì)算與數(shù)字工程研究中心，連續(xù)入選“中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”，入選工信部人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥單位、入選北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃。公司是一家領(lǐng)先的全域風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)商，已服務(wù)16家國家部委級(jí)單位和200多家金融機(jī)構(gòu)。主導(dǎo)產(chǎn)品戰(zhàn)鷹多語種金融聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管控云服務(wù)平臺(tái)，智能感知集成全量、全域、全周期的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維關(guān)聯(lián)挖掘分析，構(gòu)建全方位、多層次、穿透式的監(jiān)控體系，解決傳統(tǒng)的全面風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)控模型無法應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳染風(fēng)險(xiǎn)新特征的難題。

當(dāng)前金融業(yè)金融聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻，網(wǎng)智天元服務(wù)國家金融監(jiān)督管理總局（原中國銀行保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)）8年的經(jīng)驗(yàn)，參與制定國家銀行保險(xiǎn)行業(yè)金融聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理指數(shù)，基于大數(shù)據(jù)智能技術(shù)打造的戰(zhàn)鷹多語種金融聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管控云服務(wù)平臺(tái)，可為金融行業(yè)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理提供一體化服務(wù)的全面綜合解決方案。平臺(tái)能精準(zhǔn)定向采集媒體、社交平臺(tái)及行業(yè)網(wǎng)站中與金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等金融聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的信息，采用大數(shù)據(jù)分析、自然語言理解等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建金融聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)多維特征體系，提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、預(yù)警、預(yù)測(cè)及因果分析等服務(wù)。通過金融聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)體系構(gòu)建、金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和培訓(xùn)等服務(wù)，幫助用戶完善機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和控制金融聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，避免千億級(jí)的經(jīng)濟(jì)損失，實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。

服務(wù)過的典型性客戶：國家金融監(jiān)督管理總局（原中國銀行保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)），廣西、四川、湖南等地方監(jiān)管局，建設(shè)銀行、廣州農(nóng)商行，中國人壽、中國人保、大家保險(xiǎn)等

以某保險(xiǎn)公司項(xiàng)目為例：聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同辦公平臺(tái)，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)聲譽(yù)預(yù)警、分類、分發(fā)、處置、辦結(jié)、留痕以及分析等工作線上化流轉(zhuǎn)，規(guī)范全流程聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理，提高系統(tǒng)聲譽(yù)處置效率。平臺(tái)適用于規(guī)模較大的金融機(jī)構(gòu)，該類機(jī)構(gòu)更注重“誰事發(fā)，誰處置”，事發(fā)部門為牽頭處置部門，事發(fā)部門的上級(jí)部門督辦處置，品宣部門及其他涉及業(yè)務(wù)部門協(xié)辦處置，整個(gè)處置過程留痕，處置進(jìn)度實(shí)時(shí)可見。該平臺(tái)除了支持復(fù)雜組織架構(gòu)的聲譽(yù)處置流程，同時(shí)還對(duì)公司內(nèi)部進(jìn)行層層風(fēng)險(xiǎn)排查，積極有效的自上而下的解決風(fēng)險(xiǎn)隱患，避免其從內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)大成外部風(fēng)險(xiǎn)，影響公司聲譽(yù)，造成其他不可控的聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

② 智慧金融方面，在業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)日益加劇的新常態(tài)下，從企業(yè)風(fēng)控的角度來看，各金控集團(tuán)企業(yè)都在積極推進(jìn)數(shù)字化風(fēng)控管理體系建設(shè), 基于傳統(tǒng)“靜態(tài)”數(shù)據(jù)的分析，已經(jīng)無法滿足公司在企業(yè)全方位的多業(yè)務(wù)層面考核風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及管理體系需求。網(wǎng)智天元針對(duì)傳統(tǒng)全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系中，無法應(yīng)對(duì)的網(wǎng)絡(luò)傳染風(fēng)險(xiǎn)新特征，建設(shè)性的提出了全域風(fēng)險(xiǎn)管理的新思路，構(gòu)建全域風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系和SaaS云服務(wù)平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求，打造集企業(yè)的全域風(fēng)險(xiǎn)管理、投資決策信息化的云數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管控平臺(tái)—金鵬全域智能風(fēng)控平臺(tái)。

金鵬全域智能風(fēng)控平臺(tái)以新巴塞爾協(xié)議的全面風(fēng)險(xiǎn)管理為理論指導(dǎo)，從宏觀、中觀、微觀的角度，輔助金融機(jī)構(gòu)或企業(yè)進(jìn)行全面風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)警和管控。基于15億風(fēng)險(xiǎn)事件庫、2.5億的企業(yè)工商數(shù)據(jù)、2200多個(gè)風(fēng)控維度的全量、全域、全周期的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)，依托于全域風(fēng)控管理方法自研的8個(gè)大維度300多種小維度組成風(fēng)控分析模型，形成的從風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、到風(fēng)險(xiǎn)分析再到風(fēng)險(xiǎn)管理三個(gè)大的步驟的全方位、多層次、穿透式的全鏈條、全流程智能風(fēng)控平臺(tái)。

服務(wù)過的典型性客戶：和德保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)有限公司、山東高速北銀科技有限公司、國盛康揚(yáng)（天津）融資租賃有限公司、西藏金信、西藏優(yōu)富等

以某融資租賃公司金鵬全域風(fēng)險(xiǎn)管控平臺(tái)項(xiàng)目為例：公司已有一套完善的外投資的項(xiàng)目管理模式，但現(xiàn)實(shí)中對(duì)于股權(quán)投資的控制力不足，導(dǎo)致對(duì)一些重大項(xiàng)目投資后的監(jiān)管力度不足，同時(shí)對(duì)投后的各個(gè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)情況掌握不足，對(duì)出現(xiàn)的預(yù)警信息較為滯后。通過金鵬全域風(fēng)險(xiǎn)管控平臺(tái)的建設(shè)，幫助客戶構(gòu)建了風(fēng)控預(yù)警體系，為公司金融投資業(yè)務(wù)，提供了風(fēng)控保障，助力公司監(jiān)管行為前置。同時(shí)，通過風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)不同，按照角色的不同進(jìn)行智能預(yù)警信息的推送，保障了公司投資業(yè)務(wù)的安全，同時(shí)使工作人員及時(shí)掌握風(fēng)險(xiǎn)情況并做出有效應(yīng)對(duì)，提高風(fēng)險(xiǎn)防范效率。

③ 人工智能方面，網(wǎng)智天元一直堅(jiān)持自主研發(fā)“網(wǎng)智機(jī)器人大模型”技術(shù)創(chuàng)新，基于十多年在自然語言處理和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語義智能方面的技術(shù)積累，專注于金融知識(shí)圖譜的研發(fā)。融合金融行業(yè)的知識(shí)和數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融監(jiān)管，將各類金融大數(shù)據(jù)、不同行業(yè)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)注入大模型，重點(diǎn)助力金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)宏觀審慎監(jiān)管和微觀審慎監(jiān)管，共建政府主導(dǎo)下的數(shù)據(jù)資源集聚共享良好格局。截至目前，網(wǎng)智天元已將全域風(fēng)險(xiǎn)管理賦能全國超500家泛金融客戶，市場(chǎng)覆蓋率處于領(lǐng)先地位。

網(wǎng)智天元作為北京市大模型“數(shù)據(jù)伙伴”，依托領(lǐng)先的多語種大模型網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)，積累了3000億金融風(fēng)險(xiǎn)全域數(shù)據(jù)，不斷打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵金融信息基礎(chǔ)設(shè)施。構(gòu)建的“WisewebGPT金融大模型”，整合2.5億+社會(huì)實(shí)體信息、2200+風(fēng)控維度、千億級(jí)金融圖譜數(shù)據(jù)，參與制訂6項(xiàng)IEEE人工智能知識(shí)圖譜國際標(biāo)準(zhǔn)。與其他通用的語言模型不同，我們的產(chǎn)品可以提供更加準(zhǔn)確、全面、深入的金融領(lǐng)域信息服務(wù)，可以幫助客戶更好地進(jìn)行決策和分析，包括市場(chǎng)行情、公司動(dòng)態(tài)、行業(yè)監(jiān)管、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)可以提供給金融從業(yè)者用于分析、預(yù)測(cè)、決策等方面。

服務(wù)過的典型性客戶：青島銀行、中泰證券、廣西北部灣銀行、郵儲(chǔ)銀行、國華人壽等

以某銀行企業(yè)洞察分析平臺(tái)項(xiàng)目為例：該平臺(tái)依托大數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜技術(shù)，內(nèi)部對(duì)接賬戶、交易和渠道等數(shù)據(jù)，外部對(duì)接工商、產(chǎn)業(yè)鏈、企業(yè)主營產(chǎn)品、企業(yè)資質(zhì)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建資金交易、股權(quán)關(guān)系、擔(dān)保關(guān)系、集團(tuán)關(guān)系、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈六大主題圖譜，以可視化手段輔助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，改變傳統(tǒng)基于個(gè)體的認(rèn)知模式，將個(gè)體置于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，支持業(yè)務(wù)基于社群與產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的模式創(chuàng)新發(fā)展，初步應(yīng)用在對(duì)公營銷、風(fēng)險(xiǎn)管理、授信審批等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

上海琢學(xué)科技有限公司專注服務(wù)于金融企業(yè)，為客戶提供業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品、咨詢服務(wù)和解決方案。琢學(xué)基于金融企業(yè)的海量數(shù)據(jù)完成價(jià)值發(fā)現(xiàn)和自由規(guī)律挖掘，幫助企業(yè)掌握態(tài)勢(shì)、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)價(jià)值和規(guī)律，構(gòu)建完備的大數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)體系和客戶運(yùn)營服務(wù)體系。公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)魔盒系列產(chǎn)品獲得60多項(xiàng)軟件著作權(quán)及多項(xiàng)發(fā)明專利；公司多年被評(píng)為上海市“專精特新“企業(yè)，上海市靜安區(qū)重點(diǎn)大數(shù)據(jù)企業(yè)以及科技型中小企業(yè)。

●上述產(chǎn)業(yè)圖譜中，琢學(xué)科技隸屬的核心服務(wù)板塊/領(lǐng)域：智慧金融、人工智能

① 智慧金融方面，琢學(xué)科技關(guān)注金融企業(yè)在日常業(yè)務(wù)運(yùn)營和管理過程中的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營、經(jīng)營管理分析、自助數(shù)據(jù)探查、自動(dòng)化精準(zhǔn)營銷、數(shù)據(jù)可視化展示等方面積累了大量的業(yè)務(wù)實(shí)踐，探索出將數(shù)據(jù)中臺(tái)理念通過項(xiàng)目實(shí)施做科學(xué)化導(dǎo)入的最佳工程實(shí)踐。

幫助企業(yè)優(yōu)化客戶運(yùn)營策略、產(chǎn)品體系及服務(wù)營銷的新模式，解決銀行、券商在客戶維護(hù)、精準(zhǔn)營銷等業(yè)務(wù)中的難題，實(shí)現(xiàn)客戶運(yùn)營模式由數(shù)字化向智慧化轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)魔盒平臺(tái)集多種高階分析與一體，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的深度分析。業(yè)務(wù)人員可自定義指標(biāo)，自助分析指標(biāo)，自助場(chǎng)景制作，自己自足，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

服務(wù)過的典型性客戶：平安銀行股份有限公司、中信銀行股份有限公司、中信建投證券股份有限公司、申萬宏源證券有限公司、國泰君安證券股份有限公司、中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司等

以中信銀行項(xiàng)目為例，中信銀行數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多年數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)牢靠，數(shù)據(jù)集市日趨完善，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的加深，依然存在指標(biāo)重復(fù)建設(shè)、指標(biāo)口徑不一致、指標(biāo)歸因不準(zhǔn)確等問題，為提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，亟需快速構(gòu)建落地一套完善的指標(biāo)應(yīng)用體系。

琢學(xué)解決方案：

1、提供指標(biāo)配置中心，指標(biāo)線上配置，設(shè)置指標(biāo)口徑、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系；

2、提供指標(biāo)詳情：提供指標(biāo)基礎(chǔ)信息查看，指標(biāo)業(yè)務(wù)分類、指標(biāo)類型、指標(biāo)發(fā)布時(shí)間、指標(biāo)可用條件、指標(biāo)看板引用次數(shù)、指標(biāo)業(yè)務(wù)信息、指標(biāo)IT口徑；

3、提供指標(biāo)看板：用戶通過拖拽的方式對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)更改要觀察的指標(biāo)，并將指標(biāo)數(shù)據(jù)以豐富的圖表方式進(jìn)行展現(xiàn)，業(yè)務(wù)人員可迅速、直觀的表達(dá)。整個(gè)過程無需業(yè)務(wù)用戶操作加工數(shù)據(jù)信息，業(yè)務(wù)人員可直接使用指標(biāo)，并在圖形頁面上提供極簡化的操作方式；

4、提供指標(biāo)歸因分析：可以配置指標(biāo)預(yù)警功能，對(duì)預(yù)警指標(biāo)可以根據(jù)不同維度組合進(jìn)行下鉆歸因分析。

客戶應(yīng)用效果：指標(biāo)線上開發(fā)，減少指標(biāo)重復(fù)開發(fā)，降低指標(biāo)加工成本；指標(biāo)口徑線上統(tǒng)一維護(hù)，提升指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少口徑錯(cuò)誤；便捷高效的自助數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，支撐起來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用，提高了業(yè)務(wù)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用效率；歸因分析能力的構(gòu)建彌補(bǔ)了業(yè)務(wù)用戶分析手段單一的缺口。

② 人工智能方面，琢學(xué)科技以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化為核心，圍繞數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系，形成了數(shù)據(jù)挖掘算法技術(shù)系列、高維可視化技術(shù)系列、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)系列、數(shù)據(jù)與應(yīng)用集成技術(shù)系列、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)系列等五大技術(shù)系列，在金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域獲得多項(xiàng)技術(shù)專利和國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)證。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正加速推動(dòng)行業(yè)步入智慧化時(shí)代。琢學(xué)五大解決方案，對(duì)客戶中涉及業(yè)務(wù)的運(yùn)營提升和監(jiān)控、產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營、客戶體驗(yàn)優(yōu)化和精準(zhǔn)營銷、企業(yè)的戰(zhàn)略經(jīng)營分析等各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的支撐，幫助金融機(jī)構(gòu)整合全域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)從數(shù)據(jù)、定義、加工、生成的全生命周期線上管理，并通過靈活的數(shù)據(jù)分析工具提升需求敏捷度，通過AI工具深度發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成全景式公司運(yùn)營分析矩陣，最終面向用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)業(yè)務(wù)化，推動(dòng)金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

服務(wù)過的典型性客戶：平安銀行股份有限公司、平安證券股份有限公司、中國太平洋保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司、中泰證券股份有限公司、浙商銀行股份有限公司等

以平安銀行項(xiàng)目為例，總行零售科技由兩地三組數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)成，擁有自有+外包約100余人的團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)為業(yè)務(wù)部門提供的報(bào)表及用數(shù)系統(tǒng)在軟件開放性、個(gè)性化服務(wù)、敏捷響應(yīng)、報(bào)表可視化展示效果等方面一直未能達(dá)到業(yè)務(wù)方的認(rèn)可。

提供的解決方案：

1、建設(shè)B+經(jīng)營分析平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)分析、報(bào)表展現(xiàn)、指標(biāo)查詢、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橐惑w化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)；

2、為業(yè)務(wù)部門提供了一套成熟的數(shù)據(jù)應(yīng)用框架和數(shù)據(jù)服務(wù)模式，如看報(bào)表、找指標(biāo)、歸因分析、自助取數(shù)、郵件訂閱與分享等應(yīng)用。同時(shí)也能幫助科技部門快速、及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求，解決因資源限制無法及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的現(xiàn)狀。

客戶應(yīng)用效果：

1、人員效率提升：行方報(bào)表開發(fā)人員數(shù)量下降近50%；

2、統(tǒng)一了技術(shù)體系：整合多種數(shù)據(jù)開發(fā)工具，構(gòu)建全行級(jí)可視化數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)；

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍廣：系統(tǒng)覆蓋了汽融、信用卡、綜拓、消費(fèi)金融等零售業(yè)務(wù)的看數(shù)、取數(shù)需求，月活用戶近3000人；

4、數(shù)據(jù)應(yīng)用門檻低：零售方的業(yè)務(wù)人員開啟數(shù)據(jù)自助模式，自定義業(yè)務(wù)指標(biāo)10000+。

來源：數(shù)據(jù)猿