Unilaw法律大模型

該AI大模型由華院計算投遞并參與數據猿與上海大數據聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2024中國數智產業(yè)AI大模型先鋒企業(yè)》榜單/獎項評選。

華院計算Uni-law法律大模型以大語言模型（LLM）為技術底座，通過運用高質量法律領域知識對大模型進行訓練以及在模型推理階段與司法知識庫的高度融合，大幅提升了該法律大模型在法律領域的表現(xiàn)。

該模型采用了多階段的模型訓練策略，以提升模型整體能力。微調過程中引入多任務學習的策略，讓模型能夠同時學習多種有關聯(lián)的司法子任務。通過大語言模型與知識檢索增強的結合，提升模型的知識覆蓋面與模型回答的專業(yè)性。

以法院高發(fā)的民間借貸糾紛、婚姻家庭糾紛、合同糾紛等幾類案件為主要問題糾紛導向，通過法律大模型對判決書和起訴狀進行語義理解、年齡層等信息進行統(tǒng)計計算以及其他指標的計算，發(fā)現(xiàn)在司法案件方面全區(qū)或街道共有的一些問題以及各村社的突出個性問題，最后依據已有的司法建議和文本生成的司法建議由專家進行校驗后得到的專家經驗，針對各類問題給出合適可行的司法建議。

應用場景/使用群體

在某市法院的司法建議報告生成項目中，華院作為唯一的項目承接方，負責算法和軟件的相關開發(fā)內容，主要通過法律大模型對各類文書進行語義理解以及其他指標的計算，并依據已有的專家司法建議，針對各類問題給出合適可行的司法建議。該場景構建了一個自動化、智能化的司法建議報告生成流程，大幅度減少了法院工作人員數據統(tǒng)計分析以及司法建議報告生成的工作量和工作時間。

產品功能

華院計算Uni-law法律大模型賦能法治，法律大模型主要包含以下能力和應用場景：

法律咨詢：滿足法律咨詢等日常場景。

案情分析：根據案件描述，提取案情關鍵要素等。

司法推理：梳理案情爭議焦點，給出審理建議等。

案情摘要：根據案情內容進行摘要生成

法律文書生成：生成法律答辯狀、判決書。

主要包含兩大功能模塊，分別為智能對話和文書生成，可以通過點擊界面上方按鈕來切換功能模塊。

• 對于智能對話模塊，通過對話框左側選項框選擇具體功能點，再通過對話框內輸入文本的形式來獲得法律大模型的回答。
• 而文書生成模塊，則通過對話框輸入案情事實和法律訴求等，回車發(fā)送后會生成對應的文書，對于生成的文書也可支持在線修改。

以下是界面截圖：

法律咨詢：

案情分析：

司法推理：

案情摘要：

法律文書生成：

產品優(yōu)勢

提供SaaS及私有化部署兩種形式，通過結合SaaS的便捷性和私有化部署的定制化能力，法律大模型可以更有效地滿足不同客戶的需求，同時通過不斷學習和優(yōu)化，將特定的高頻場景解決方案轉化為可廣泛提供的標準服務，從而推動整個法律服務行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

1、提升法律服務質量：法律大模型能夠提供全方位的智能輔助辦案應用，提升法律服務的專業(yè)性和質量。

2、加強司法公正：通過法律大模型的智能審查和量刑預測功能，有助于實現(xiàn)司法公正，減少人為偏見和錯誤。

3、普及法律知識：法律大模型可以使法律知識更加易于獲取和理解，提高公眾的法律意識和法律素養(yǎng)。

4、提高司法透明度：法律大模型的應用可以增強司法工作的透明度，通過自動化和智能化的手段，讓司法過程更加公開和可追溯。

技術說明

1、多階段訓練策略，通過兩個階段的模型訓練，將海量司法知識灌輸給模型并針對性提升模型在司法任務上的能力表現(xiàn)。首先通過收集整理的40G中文司法知識數據（法律法規(guī)、司法解釋、法律書籍等）對大模型進行二次預訓練以實現(xiàn)司法知識注入。再通過精心構造的10萬條指令微調數據對模型進行微調訓練，進一步提升模型在特定子任務上的表現(xiàn)以及模型問答的能力。

2、多任務學習策略，讓法律大模型同時學習多種有關聯(lián)的司法子任務，以提升其整體司法能力。在指令微調訓練階段，梳理了20種司法子任務，針對每個子任務進行微調數據的收集與改造，共構建了10萬條高質量多輪指令問答對。通過數據混合以及模型批量訓練策略，讓模型能夠同時學習多種司法子任務。（參考圖1）

3、大模型結合知識檢索增強，提升模型知識覆蓋面以及模型回答的專業(yè)性與準確率。通過構造司法知識庫（包含法條、案例、法考題、法學書籍、法律文書模板、法律日常問答，詳見圖2），并結合知識增強模塊（見圖3），針對用戶的提問進行意圖識別及語義向量檢索來召回相關法律知識，將檢索到的知識作為大模型的知識增強輸入，提升了法律大模型的專業(yè)性并緩解了模型的幻覺缺陷。

圖1 - 法律大模型訓練流程

圖2 - 法律知識庫

圖3 - 知識檢索增強

服務客戶

某地市級人民法院、某區(qū)縣級人民法院、某地市級社會治理中心、某區(qū)縣級信訪局。

關于企業(yè)

·華院計算

華院計算技術（上海）股份有限公司（簡稱“華院計算”），成立于2002年，是中國認知智能技術的開拓者。公司以算法研究、算法創(chuàng)新和算法應用為核心：基于數學應用與計算技術發(fā)展，聚焦認知智能技術、創(chuàng)新自研底層算法；基于認知智能引擎平臺的場景應用，為智能制造、社會治理、數字文旅、零售金融等行業(yè)提供AI+行業(yè)解決方案、實現(xiàn)全面賦能，從而推動行業(yè)智能化的轉型和升級，讓世界更智慧。

華院計算以賦能企業(yè)數字化、智能化為使命，從計算智能、感知智能到認知智能， 始終專注于智能引擎技術研究和開發(fā)，致力于打造1+X模式，“1”是指核心算法引擎，“X”是基于核心算法引擎，開發(fā)通用認知智能引擎平臺、實現(xiàn)API/SDK接入和調用服務。華院計算自主研發(fā)的認知智能引擎平臺作為人工智能基礎算法平臺賦能多個行業(yè)，解決生產、決策、服務和研發(fā)等業(yè)務流程中四大重要環(huán)節(jié)的核心問題。

華院計算

華院計算以算法研究和創(chuàng)新應用為核心，著力發(fā)展認知智能技術，為金融、零售、社會治理、工業(yè)制造和醫(yī)療教育等行業(yè)提供智能化的產品和服務，推動行業(yè)智能化的轉型和升級。致力于數學應用與計算技術發(fā)展，提供底層智能引擎，引領算法自主創(chuàng)新，讓世界更智慧。

★以上由華院計算投遞申報的項目案例，最終將會角逐由數據猿與上海大數據聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2024中國數智產業(yè)AI大模型先鋒企業(yè)》榜單/獎項。

該榜單最終將于7月24日北京舉辦的“2024企業(yè)數智化轉型升級發(fā)展論壇——暨AI大模型趨勢論壇”現(xiàn)場首次揭曉榜單，并舉行頒獎儀式，歡迎報名蒞臨現(xiàn)場

來源：數據猿