會議主題：2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇

會議時間：2024年7月4日 13：30-17:30

會議地點(diǎn)：世博中心銀廳

主持人：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位來賓，女士們，先生們，大家下午好，歡迎來到2024世界人工智能大會 暨人工智能 全球治理 高級別會議 產(chǎn)業(yè)發(fā)展 主論壇 的現(xiàn)場，我是第一財經(jīng)主持人 黃偉。今年，我們盛情邀請了海內(nèi)外具有風(fēng)向標(biāo)意義的 產(chǎn)業(yè)翹楚和權(quán)威專家蒞臨現(xiàn)場，匯集 全球產(chǎn)業(yè)的共同目光，薈萃全鏈產(chǎn)業(yè)的共性熱點(diǎn)，積極回應(yīng)世界對AI發(fā)展的一致期待，共推 發(fā)展、共護(hù) 安全、共享 成果。首先請以熱烈的掌聲歡迎工業(yè)和信息化部 副部長 單忠德 先生 致辭。

單忠德：尊敬的陳杰副市長，尊敬的各位嘉賓，女士們，先生們，朋友們大家好！非常高興參加2024世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會議，我謹(jǐn)代表工業(yè)和信息化部對大會的成功召開表示熱烈的祝賀，向長期以來關(guān)心支持工信事業(yè)的各界朋友表示衷心的感謝！我今天報告的題目是加快發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，高水平賦能新型工業(yè)化。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能正全面賦能各行各業(yè)，推動社會生產(chǎn)力整體躍升，中國政府高度重視人工智能的發(fā)展。

習(xí)近平主席強(qiáng)調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，對于人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。今年，我國的政府工作報告當(dāng)中明確提出，要開展人工智能+行動大力推進(jìn)信息工業(yè)化，工業(yè)和信息化部深入貫徹決策部署，牢牢把握高質(zhì)量發(fā)展這個首要任務(wù)和實(shí)現(xiàn)信息工業(yè)化這個關(guān)鍵任務(wù)，以促進(jìn)智能技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線大力推進(jìn)信息工業(yè)化為契機(jī)，共同加快培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，支持上海等地方創(chuàng)建11個國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用化區(qū)域，推產(chǎn)業(yè)集聚；支持聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織與上海市政府合作，推動在上海成立全球工業(yè)與制造業(yè)人工智能聯(lián)盟卓越中心，打造國際人工智能會客廳。

在上午的開幕式上，共同啟動了全球工業(yè)與制造業(yè)人工智能聯(lián)盟卓越中心的建設(shè)，積極參與全球治理與合作；在國際電信聯(lián)盟20國集團(tuán)，金磚等組織機(jī)制下積極貢獻(xiàn)中國方案，助力全球人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。今年5月我也率團(tuán)參加了在日內(nèi)瓦召開的人工智能向善全球峰會，全球人工智能治理倡議，就人工智能治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與各個國家的代表進(jìn)行了深入的交流，在各界的共同努力下，信息技術(shù)，數(shù)字技術(shù)，智能技術(shù)等賦能新型工業(yè)化的成效顯著，智能碎片，算法框架，大模型等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷突破，智能網(wǎng)聯(lián)汽車，人型機(jī)器人，低空裝備等典型產(chǎn)品加速迭代，智能工廠，智能車間等新模式，新業(yè)態(tài)，不斷涌現(xiàn)。

目前，我國已經(jīng)培育了421家國家級智能制造示范工廠，萬億級的省級的數(shù)字化車間和智能工廠，推動制造業(yè)高端化智能化綠色化發(fā)展，人工智能企業(yè)的數(shù)量也超過了4500家，算力規(guī)模位居全球第二，推動制定了48項(xiàng)智能制造相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)，推動完善全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。同時，我也注意到，上海市也是工業(yè)和信息化部支持創(chuàng)建的首個國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新策源，產(chǎn)業(yè)集聚等方面都呈現(xiàn)了顯著的成效，涌現(xiàn)了一批專精特新企業(yè)，面向全球，面向未來的視野，建設(shè)成為全球人工智能發(fā)展的上海高地。特別是近年來連續(xù)七屆世界人工智能大會的成功舉辦，打造了重要的國際交流合作平臺，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)正在迎來一場由人工智能技術(shù)引領(lǐng)的爆發(fā)式發(fā)展，智能時代正在加速到來。

習(xí)近平主席強(qiáng)調(diào)，要把新一代人工智能作為推動科技跨越發(fā)展，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量，努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)和信息化部將深入貫徹落實(shí)黨中央決策部署，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，加快開放合作，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，夯實(shí)基座，推動人工智能更好的賦能信息工業(yè)化，服務(wù)社會，造福人民。主要開展四個方面的工作，一是強(qiáng)化開放合作，深入踐行全球人工智能治理倡議，秉持開放包容合作共贏的態(tài)度，堅(jiān)持引進(jìn)來和走出去相結(jié)合，在技術(shù)、產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)、安全等方面，與各國加強(qiáng)交流合作，推動形成具有廣泛共識的人工智能治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，讓人工智能發(fā)展更好的服務(wù)于人類生活。

二是推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，聚焦關(guān)鍵核心技術(shù)和重要的智能裝備，深化產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新，加大投入加快創(chuàng)新，積極培育智能產(chǎn)品，智能裝備和智能服務(wù)，加速智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，扎實(shí)推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。

三是夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基座，加快5G網(wǎng)絡(luò)和千兆管網(wǎng)的建設(shè)，深化算網(wǎng)融合，穩(wěn)步構(gòu)建智能高效的融合基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)及擴(kuò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，努力建成廣覆蓋，高效率，安全穩(wěn)定運(yùn)行的智能基礎(chǔ)設(shè)施，為智能化發(fā)展提供有力支撐。

四是加快運(yùn)營落地，充分發(fā)揮中國制造業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，以需求為牽引，積極推進(jìn)智能技術(shù)在制造、交通、民生等垂直行業(yè)的推廣應(yīng)用和迭代升級，支持制造業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化改造，培育一批智能車間、智慧工廠加快推動人工智能賦能信息工業(yè)化。女士們，先生們，世界人工智能大會是全球人工智能領(lǐng)域重要的合作平臺，大會以共商促共享，以善治促善智為主題，為各方提供了良好的交流合作平臺，讓我們以本次大會為契機(jī)，加強(qiáng)交流，凝聚共識，深化合作，共同推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，共同譜寫人工智能賦能時代發(fā)展，增加人類福祉的新篇章，最后，預(yù)祝本次會議取得圓滿成功，祝大家身心如意，幸福安康，謝謝大家！

主持人：感謝單部長。當(dāng)前，上海正搶抓 新一代 人工智能發(fā)展機(jī)遇，以人工智能驅(qū)動形成 新質(zhì)生產(chǎn)力，加快打造 世界級 高端產(chǎn)業(yè)集群。下面，以熱烈的掌聲歡迎 上海市人民政府 副市長 陳杰 先生致辭。

陳杰：尊敬的單副部長，王書記，尊敬的各位來賓，女士們，先生們，朋友們，大家下午好。

非常榮幸能跟大家相聚在2024世界人工大會暨人工智能全球治理高級別會議，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主論壇。首先我代表上海市人民政府對各位嘉賓到來表示熱烈的歡迎，也向長期以來表示長期支持發(fā)展給予大力支持和幫助衷心的感謝。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重要力量，近年來上海深入貫徹落實(shí)國家戰(zhàn)略部署，在工信部的指導(dǎo)下，著力建設(shè)人工智能的上海高地，打造產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，歸上企業(yè)從2018年183家增加到2023年348家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也從134億元，增長到380億元，居全國的前列。創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，全市目前已經(jīng)有34款大模型登記備案，多款人形機(jī)器人發(fā)布，創(chuàng)新載體加速建設(shè)，我們打造模速空間一期、二期總面積達(dá)到200平方米，吸引80家大模型企業(yè)入駐，開源社區(qū)的網(wǎng)站也上線運(yùn)行，產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨完善，持續(xù)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大算力資源的統(tǒng)籌供給，大模型語料聯(lián)盟深化運(yùn)行，開源書生·萬卷等一系列語料資源面向未來，我們與海內(nèi)外機(jī)構(gòu)緊密合作，持續(xù)推動人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

一是加快夯實(shí)人工智能基礎(chǔ)底座，打造超大規(guī)模智能算力基礎(chǔ)設(shè)施、完善語料數(shù)據(jù)支持體系，更好助力人工智能企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

二是加大人工智能的落地賦能，以通用人工智能與制造業(yè)融合為主線，推動人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)，以及未來產(chǎn)業(yè)深度融合加快人形機(jī)器人，智能網(wǎng)聯(lián)汽車高質(zhì)量發(fā)展。

三深化人工智能治理規(guī)范，探索建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，基礎(chǔ)測試，人工智能可信安全治理體系，努力貢獻(xiàn)上海智慧，上海方案。

各位來賓，本屆論壇將聚焦AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚了國內(nèi)外頂尖企業(yè)家和科研家和業(yè)內(nèi)專家，我們衷心的期待圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，發(fā)表真知灼見，分享關(guān)鍵，為引領(lǐng)人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)智慧和力量。上海將以更加優(yōu)質(zhì)營商環(huán)境為全球優(yōu)秀企業(yè)，投資機(jī)構(gòu)，卓越人才發(fā)展提供更為廣闊空間和舞臺，共同致力于發(fā)展人工智能發(fā)展的美好愿景，最后再次祝愿這次大會圓滿成功。

主持人：感謝陳市長。中國始終積極支持 在聯(lián)合國框架下 討論與協(xié)調(diào) 國際人工智能發(fā)展、安全與治理的重大問題。多年來，聯(lián)合國 工業(yè)發(fā)展組織 多次參與 世界人工智能大會。接下來，有請 聯(lián)合國 工業(yè)發(fā)展組織 副總干事 兼執(zhí)行干事 鄒刺勇 先生 致辭。

鄒刺勇：尊敬的陳市長，各位尊敬的嘉賓，女士們，先生們，非常榮幸能夠在今天的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇發(fā)言，參加在上海舉辦的全世界人工智能大會，非常高興能夠與來自全球的具有遠(yuǎn)見卓識的領(lǐng)導(dǎo)人來就人工智能的未來進(jìn)行討論，聯(lián)合國工發(fā)組織致力于實(shí)現(xiàn)包容的工業(yè)發(fā)展，我們與各方促進(jìn)建立合作伙伴關(guān)系開展對話，支持建立人工智能的生態(tài)環(huán)境，去年在這里的世界人工智能大會上，我們發(fā)起了倡議，要在全球發(fā)展人工智能的應(yīng)用和解決方案。在當(dāng)今這個互聯(lián)互通的世界，像氣候變化以及可持續(xù)的供應(yīng)鏈等等挑戰(zhàn)，都與人工智能息息相關(guān)，人工智能的發(fā)展也可以讓低收入國家更好的實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新。

然而，當(dāng)今世界的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然不平衡，有許多地區(qū)仍然被落在了后面，這也意味著人工智能的發(fā)展有著巨大的潛力，可以更好地促進(jìn)發(fā)展繁榮與包容，我們認(rèn)為未來的工業(yè)要由數(shù)字賦能來實(shí)現(xiàn)有韌性的社會發(fā)展，促進(jìn)人的全面發(fā)展和地球的健康發(fā)展，因此我們需要付出更多的努力，利用人工智能，讓邊緣化的人群以及新加入的人群更好地實(shí)現(xiàn)包容性發(fā)展。在聯(lián)合國工發(fā)組織，我們通過各種各樣的倡議和解決方案來幫助會員國實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

在不久之前，聯(lián)合國大會一致通過了中國發(fā)起的全球人工智能能力建設(shè)合作倡議，這個決議以人為本，呼吁全球加大合作，進(jìn)行人工智能的能力建設(shè)，特別是要通過國際合作在發(fā)展中國家實(shí)現(xiàn)這樣的發(fā)展，我們要通過包容性的人工智能治理，更好的實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國2030可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。這個國際社會的共識也意味著大家更多的關(guān)注了人工智能對于可持續(xù)發(fā)展和人類命運(yùn)共同體的貢獻(xiàn)。

在這方面我們也需要更好地利用中國在這個方面的經(jīng)驗(yàn)和遠(yuǎn)見卓識來促進(jìn)全球的發(fā)展，我們今天在上海召開了這個會議也是一個里程碑式的會議，它受到了上海市政府以及中國工信部的支持，將會更好的促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展，今天的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇，也將把關(guān)注力更好地放在如何彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝和地區(qū)發(fā)展不平衡上面，讓我們的未來更加可持續(xù)和包容，謝謝各位的關(guān)注，希望未來能夠獲得更好的成果，也祝各位的論壇成果豐碩。

主持人：感謝鄒刺勇先生的致辭 。接下來，進(jìn)入儀式環(huán)節(jié)。

首先要進(jìn)行的是 世界人工智能大會的最高榮譽(yù)“卓越人工智能 引領(lǐng)者SAIL獎”的頒獎儀式。前幾屆 這一殊榮的獲得者，以卓越的創(chuàng)新成果 引領(lǐng)了 全球科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展潮流，不斷加速推動 人工智能領(lǐng)域的 創(chuàng)新突破。現(xiàn)在 讓我們一同起見證 本年度 卓越人工智能 引領(lǐng)者SAIL獎的誕生，請看大屏幕。（播放獲獎vcr）

祝賀以上 五個獲獎項(xiàng)目。有請獲獎代表上臺。

有請 中國科協(xié) 黨組成員、書記處書記 王進(jìn)展 先生上臺為獲獎項(xiàng)目頒獎。

合影。

再次祝賀各位獲獎?wù)撸堫C獎嘉賓和獲獎代表入座。

各位來賓，當(dāng)前 上海正聚焦 具身智能，布局未來 新賽道，打造產(chǎn)業(yè)發(fā)展“核爆點(diǎn)”。接下來，我們將發(fā)布 開源 通用 人形機(jī)器人 公版機(jī) 青龍，請看大屏幕。（發(fā)布視頻）

祝賀開源通用人形機(jī)器人公版機(jī)青龍正式發(fā)布！

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，助力培育新產(chǎn)業(yè)、催生新模式、形成 新動能。接下來，讓我們開啟今天 主題演講的第一部分：領(lǐng)先—— AI 引領(lǐng)生產(chǎn)力變革。 在大模型帶來 智能革命的當(dāng)下，如何以此 推動生產(chǎn)力變革。下面，有請百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏先生帶來他的分享。

李彥宏：各位下午好，非常高興再次來到上海參加世界人工智能大會，我是這個會議?？?，經(jīng)常來，去年因?yàn)槌鰢鴽]有來。上一次來參加WAIC是2022年，那一次我記得大會的主題是元宇宙，主辦方也傳話跟我講希望我講一講元宇宙。我說我還是講AI吧，我講不了元宇宙。所以我講的主題AIGC，我認(rèn)為AI的技術(shù)發(fā)展路線發(fā)生了方向性改變，從過去的辨別式人工智能轉(zhuǎn)向了未來生成式人工智能。講這個話是在2022年的夏天，5個月之后大家都知道，GhatGPT發(fā)布了，后來的事情大家都清楚了。

兩年的時間恍若隔世，整個世界都變了，人工智能可以說顛覆了絕大多數(shù)人的認(rèn)知。2023年國內(nèi)出現(xiàn)百模大戰(zhàn)造成社會資源的巨大浪費(fèi)，尤其是算力浪費(fèi)，但是也使得我們追趕世界上最先進(jìn)的技術(shù)模型能力，得到建立。去年10月我宣布文心4.0發(fā)布的時候，我說文心4.0毫不遜色GhatGPT，他們不以為然?，F(xiàn)在國內(nèi)有很多閉源模型聲稱已經(jīng)追平超越了ChatGPT的水準(zhǔn)。有一些外行混淆模型開源和代碼開源兩個概念。模型開源拿到一大堆參數(shù)，你還是要SFT，還是要做安全對齊，你不知道這些參數(shù)怎么來的，無法做到眾人拾柴火焰高，即便拿到對應(yīng)源代碼也不知道用了多少數(shù)據(jù)，用了多少比例數(shù)據(jù)訓(xùn)練這些參數(shù)。所以拿到這些東西，并不能夠讓你站在巨人肩膀上去迭代和開發(fā)。

同樣參數(shù)規(guī)模之下，閉源模型能力比開源模型要更好。而如果開源想要能力追平閉源，那就需要有更大的參數(shù)，這就意味著推理成本會更高，反應(yīng)速度會更慢，很多人拿開源模型來改款，以為這樣更好服務(wù)個性化應(yīng)用。殊不知這樣創(chuàng)作的孤本模型無法在基本模型獲益，也沒有辦法跟別人共享算力。當(dāng)然我也承認(rèn)開源模型在某一些場景下是有它的價值的，比如說一些學(xué)術(shù)研究或者在教學(xué)領(lǐng)域，大家想要研究大模型工作機(jī)制，形成理論，這個時候可能是有價值的。因?yàn)榇蠹铱赡芤步?jīng)常聽到，我們覺得大模型能力很強(qiáng)，但是不知道為什么能力強(qiáng)，因?yàn)楸澈鬀]有理論來支持它。研究用開源的我覺得沒有問題的，但是大多數(shù)的應(yīng)用場景開源模型并不合適。當(dāng)你處在一個激烈競爭市場環(huán)境當(dāng)中的時候，你需要是讓自己業(yè)務(wù)的效率比你的同行更高，成本比你的同行更低。這個時候商業(yè)化的閉源模型是最能打的。

當(dāng)然這都不是最重要的。沒有應(yīng)用，光有一個基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源，一文不值。所以我從去年下半年開始講，大家不要卷模型了，要去卷應(yīng)用。但是我看到我們媒體把主要關(guān)注點(diǎn)放在基礎(chǔ)模型身上，一天到晚到處跑分刷榜，誰是誰又超越GhatGPT4，Open AI又出來騷擾，今天這個發(fā)布明天那個更新，但是我要問應(yīng)用在哪里，誰從中獲益了？應(yīng)用其實(shí)離我們并不遙遠(yuǎn)，基于基準(zhǔn)模型應(yīng)用在各個領(lǐng)域，各行各業(yè)開始逐步滲透。兩個多月前我們宣布文心的模型調(diào)用量超過2億，最近我們又說文心大模型調(diào)用量超過5億，其實(shí)僅僅兩個多月時間調(diào)用量發(fā)生這么大變化，足見背后是代表了真實(shí)的需求，是有人在用，是有人真的從大模型當(dāng)中獲益了，得到了價值。

比如說在快遞領(lǐng)域，讓大模型幫助處理訂單，做到了一張紙一句話寄快遞不再需要其他繁瑣流程，時間從3分鐘縮短19秒，而且90%以上的問題都是由大模型解決效率提升非常明顯。還有比如說小說創(chuàng)作領(lǐng)域一開始用開源模型，后來用文心輕量級創(chuàng)新，經(jīng)過上萬組數(shù)據(jù)的SFT結(jié)果有了明顯提升。最近轉(zhuǎn)到文心4.0版本，僅用數(shù)百條數(shù)據(jù)，4.0在邏輯上面展示出了非凡優(yōu)勢。生成的內(nèi)容，無論是可用率還是優(yōu)質(zhì)率都大大超過了文心的輕量級模型，網(wǎng)文作者文如虎添翼。比如說代碼生成這樣的軟件，在各個領(lǐng)域也在逐步的在滲透，百度內(nèi)部我們有30%左右的代碼已經(jīng)是用AI生成了，代碼采用率超過44%。

不過，我們要避免掉入超級應(yīng)用陷阱，覺得一定要出一個DAU超級應(yīng)用APP才叫實(shí)用，超級能干的應(yīng)用比只看DAU的超級應(yīng)用恐怕要更高。只要對產(chǎn)業(yè)，對應(yīng)用場景能產(chǎn)生大的增益，整體價值就比移動互聯(lián)網(wǎng)要大多了。隨著基礎(chǔ)模型日益強(qiáng)大開發(fā)應(yīng)用越來越簡單了，最簡單就是智能體，這個也是我們最看好的AI發(fā)展方向。制造好的智能體通常并不需要編碼，只要用人話把智能體的工作流說清楚，再配上專有的知識庫一般就是一個很有價值的智能體了，這比互聯(lián)網(wǎng)時代制作一個網(wǎng)頁還要簡單。未來在醫(yī)療、金融、教育、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等領(lǐng)域都會依照自己場景，自己特有經(jīng)驗(yàn)規(guī)則數(shù)據(jù)等等做出各種各樣智能體將來有數(shù)以百萬量級智能體出現(xiàn)，形成龐大的智能體生態(tài)。

而搜索是智能體分發(fā)的最大的入口。剛剛過去的高考季，很多大模型公司熱衷于寫高考作文，我用AI寫一個作文得多少分。其實(shí)這個實(shí)用價值是不大的，人家不會允許你帶大模型進(jìn)去參加高考。但是真正需求是大量考生在考完以后要報志愿，要選擇學(xué)校，選擇專業(yè)。他們對一所大學(xué)，一個專業(yè)會有各種各樣的問題，而每一個考生情況又是不一樣的，這個時候就是需要有一個智能體來回答每一個考生專有的問題，在高峰時期百度的高考智能體每天回答的問題，每天要回答超過200萬個考生的問題。我們總歸只有1000萬的考生，在一天當(dāng)中有這么大比例的人在利用這個智能體。

AI正在以前所未有的速度向各行各業(yè)滲透。很多人擔(dān)心，如果我們?nèi)粘５墓ぷ鞫甲孉I做了，人是不是就沒有工作機(jī)會了？這種擔(dān)心不是沒有道理，但是過去這一段時間我聽到的擔(dān)心，聽到了抱怨很多。聽到的建設(shè)性的意見比較少，很少有人去致力于發(fā)掘生成式AI帶來的新的工作機(jī)會。我這里算是拋磚引玉，一方面這次浪潮AI更多的在扮演Copilot角色，副駕駛還要人來把關(guān)，AI只是輔助人工作，而不是替代人工作，它讓人的工作效率更高，質(zhì)量更好。另外一方面我們也可以看到有一些全新的工作開始冒出來了，比如說數(shù)據(jù)標(biāo)注師，過去幾年我們幫助全國20多個城市落地了數(shù)據(jù)標(biāo)注中心，提供了大量的新的就業(yè)崗位。再比如說提示詞工程師，以后不用編程，但是做好一個智能體還需要把工作流說清楚，這里頭有很強(qiáng)的邏輯性。要用提示詞對模型進(jìn)行調(diào)教，隨著智能體大量涌現(xiàn)，這種工作需求也會飆升。這些工作機(jī)會通常門檻并不高，你做的一般也能夠養(yǎng)家糊口，做的好上限可以年薪百萬。

自人類文明誕生以來，創(chuàng)新就是刻在我們DNA當(dāng)中，從石器時代的文字到移動時期的手機(jī)，再到AI時代大模型，人類不斷創(chuàng)造各種工具改善生活提高生產(chǎn)力，但是他們永遠(yuǎn)只是工具，只有在被人類所使用的時候才有價值。

我們堅(jiān)定地相信，AI不是人類的競爭對手，我們構(gòu)建和應(yīng)用人工智能技術(shù)是為了滿足人的需求，增強(qiáng)人的能力，讓人類生活更美好。謝謝大家！

主持人：謝謝，感謝李彥宏先生，分享了來自于百度的理解和觀察，再次感謝您。人工智能激發(fā)創(chuàng)新發(fā)展，數(shù)字基建助力產(chǎn)業(yè)未來。

主持人：感謝李彥宏先生 關(guān)于 大模型與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇 的精彩分享。

人工智能 激發(fā) 創(chuàng)新發(fā)展，數(shù)字基建 助力 產(chǎn)業(yè)未來。接下來 有請 中國電信集團(tuán)有限公司 董事長 柯瑞文 先生為我們帶來演講 “共創(chuàng)共治共享人工智能產(chǎn)業(yè)美好未來”，掌聲有請。

柯瑞文：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位專家，各位嘉賓，女士們，先生們，大家下午好，很高興來到上海參加2024世界人工智能大會，向大家學(xué)習(xí)，共同交流探討人工智能的發(fā)展的問題。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，將對全球的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人類的文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，迎來了前所未有的機(jī)遇，同時也面臨了不少的問題和挑戰(zhàn)。作為電信運(yùn)營商，中國電信把握人工智能的發(fā)展方向，充分發(fā)揮自身的特點(diǎn)和優(yōu)勢，積極的服務(wù)和融入人工智能的發(fā)展，近年來，我們做了一些探索，思考和實(shí)踐。借這個機(jī)會給大家做一個交流匯報。

第一，人工智能需要新型數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施提供有力的支撐，總得要求就是高速泛在，天地一體，云網(wǎng)融合，智能敏捷，綠色低碳，安全可控。基本的特征是充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，發(fā)揮云計(jì)算的核心作用，推動云和網(wǎng)的融合提供智能化的連接和算力的服務(wù)。人工智能時代網(wǎng)絡(luò)連接需要更高速度，更低時延，更加可靠，作為網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心，需要升級為承載智能算力的AIDC，不僅包括單節(jié)點(diǎn)，單集群的算力，現(xiàn)在最熱門的多少萬卡超集群，我們覺得更要以共有云服務(wù)的形式提供分布式的算力，需要通過一體化的算力的互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)，跨區(qū)域，跨架構(gòu)，跨服務(wù)商這樣一種算力的調(diào)度服務(wù)，既要滿足訓(xùn)練的需求，也要滿足推理的需要，還要以更方便便捷經(jīng)濟(jì)的方式為廣大的客戶方便的使用。

中國電信在業(yè)內(nèi)率先提出云網(wǎng)融合的理念，不斷夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，今年我們將完成400G的高速全管網(wǎng)的全國覆蓋，加速向800G1.2T超大寬帶升級，我們超前建設(shè)智能的算力的基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)據(jù)中心向AIDC的升級，全面支持兩彈一優(yōu)，彈性供電，彈性智能，氣流組織優(yōu)化，新型的數(shù)據(jù)中心AIDC。我們在熱點(diǎn)建設(shè)超大計(jì)算集群，今年3月份在上海寧港已經(jīng)建成了全國首個國產(chǎn)的單池萬卡的算力集群已經(jīng)投入運(yùn)營，基于云網(wǎng)融合的天云國家云打造的息壤、云驍、慧聚智算平臺，提升跨域調(diào)度的能力，這三大平臺是一體化算力互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵平臺技術(shù)和基本的架構(gòu)，面向算力需求萬生的長三角地區(qū)，啟動了長三角的調(diào)度中心，實(shí)現(xiàn)集約供給和統(tǒng)一的調(diào)度。新型的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施必須是綠色低碳的，隨著算力增長帶來的能源問題日益突出，迫切需要通過創(chuàng)新尋求制造，我們在青海率先打造了全國首個100%清潔能源可溯源的綠色大數(shù)據(jù)中心，通過天云的能力將算力需求有序的引導(dǎo)到西部地區(qū)，不斷加強(qiáng)綠色節(jié)能技術(shù)的綠色公關(guān)和應(yīng)用，全面加快新技術(shù)的應(yīng)用，新型的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施必須是安全可控的，建成了國內(nèi)唯一一個全網(wǎng)覆蓋和全網(wǎng)觸達(dá)的網(wǎng)絡(luò)供給防護(hù)平臺云梯平臺，加快建設(shè)以量子技術(shù)為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施，提升100%的量子密碼改造，打造電信級的安全保障，這是第一點(diǎn)我們的認(rèn)識和體會。

第二，人工智能的發(fā)展既要重視大模型的技術(shù)研發(fā)，更要重視模型的應(yīng)用，應(yīng)用是促進(jìn)技術(shù)成熟與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要途徑，人工智能要在應(yīng)用過程當(dāng)中不斷的迭代完善，促進(jìn)規(guī)?；陌l(fā)展，我們首先從內(nèi)部應(yīng)用做起，我們的新城網(wǎng)絡(luò)大模型，用于監(jiān)控排障，業(yè)務(wù)優(yōu)化等流程，提高業(yè)務(wù)處理的效率30%以上，自研的新城客戶大模型，用于語音的導(dǎo)航在線機(jī)器人等場景，智能客戶的比例接近80%，我們自研的新城智慧AI節(jié)能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對基站，機(jī)房和數(shù)據(jù)中心的精準(zhǔn)節(jié)能，今年上半年我們就累計(jì)節(jié)電近5億度，在內(nèi)部應(yīng)用基礎(chǔ)之上，我們?nèi)骈_放場景，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴推動大模型的深度應(yīng)用，在工業(yè)、教育、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域推出了30多個行業(yè)的應(yīng)用已服務(wù)政企客戶7000多項(xiàng)，例如政務(wù)大模型在上海和江蘇等地推廣，大幅度的提高市民的感知，結(jié)合運(yùn)營商特點(diǎn)推出的新城回答從短信入口實(shí)現(xiàn)與新城大模型的交互，AI能力更加便捷觸達(dá)千家萬戶，推出AI手機(jī)AI云電腦AI攝像頭等一系列AI家的一些終端，滿足客戶多元化，智能化的需求，通過規(guī)模化的應(yīng)用推廣，我們不斷的積累和匯聚高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，中國電信有很多很好的平臺，例如我們的天翼適聯(lián)網(wǎng)廣泛的賦能于智能制造，智慧社區(qū)和市政管理應(yīng)用的場景，過程當(dāng)中積累了大量的視頻數(shù)據(jù)，我們也希望能與產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起合作，通過AI技術(shù)進(jìn)一步挖掘和釋放視頻數(shù)據(jù)的價值，為客戶提供更加安全，更加便捷，更加高效的一些服務(wù)。在推動規(guī)模應(yīng)用的同時，在上海成立人工智能的研究院，自主研發(fā)天翼參數(shù)的新城大模型，訓(xùn)練超萬億的數(shù)據(jù)，是央企當(dāng)中唯一一項(xiàng)社會開源的大模型，推出的視覺大模型可以實(shí)現(xiàn)視頻當(dāng)中萬物皆可同自然的語言進(jìn)行接觸，推出的語言大模型實(shí)現(xiàn)了30多種國內(nèi)的方言的識別，這些都是在推動大模型應(yīng)用過程當(dāng)中的一些成效。

第三，人工智能的發(fā)展需要共建開放的生態(tài)，共同推進(jìn)治理，人工智能發(fā)展涉及到芯片，云網(wǎng)，模型，應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)鏈各個領(lǐng)域，將催生大量的融合創(chuàng)新的合作機(jī)會，需要產(chǎn)業(yè)各界立足自身的稟賦，在技術(shù)共創(chuàng)，數(shù)據(jù)共享，場景開放，人才培養(yǎng)，資本合作等方面攜手建立開放的生態(tài)，實(shí)現(xiàn)互利共盈，在合作過程當(dāng)中，圍繞著AIDC的建設(shè)，算力互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)安全的治理等方面需要持續(xù)的探索實(shí)踐，加快制定產(chǎn)業(yè)共同遵循的規(guī)則，制度和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)創(chuàng)新的協(xié)同和資源的共享，引導(dǎo)健康發(fā)展，共同應(yīng)對人工智能領(lǐng)域，深度偽造倫理安全，數(shù)字鴻溝等風(fēng)險和不足。共同推進(jìn)人工智能向善，我們將充分利用世界人工智能大會，WBBA這樣一些國際的平臺開展溝通和交流，加快人工智能創(chuàng)新發(fā)展，助力縮小全球的數(shù)字鴻溝。

中國電信牢牢把握以人工智能為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)遇，推動企業(yè)從傳統(tǒng)的電信運(yùn)營商向服務(wù)型科技型和安全型企業(yè)轉(zhuǎn)型，將人工智能納入企業(yè)四大科技創(chuàng)新的方向和七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的布局，結(jié)合云網(wǎng)融合的優(yōu)勢，確立了建設(shè)計(jì)算云底座，公關(guān)通用大模型，打造數(shù)字底座以N個內(nèi)部大模型應(yīng)用為牽引，規(guī)模應(yīng)用N個外部大模型AI以1+1+N+M的布局體系，經(jīng)過持續(xù)的創(chuàng)新已經(jīng)形成了堅(jiān)實(shí)的發(fā)展基礎(chǔ)，我們希望與各位產(chǎn)業(yè)合作伙伴加強(qiáng)合作交流，共同創(chuàng)造人工智能的美好未來。明天上午將舉辦中國電信新城人工智能生態(tài)的論壇，發(fā)布新城AI+生態(tài)合作伙伴計(jì)劃，大模型系列產(chǎn)品以及四大AI聯(lián)創(chuàng)基地，歡迎大家蒞臨指導(dǎo)，最后再次感謝大家對中國電信長期以來的關(guān)心支持和幫助，祝大會取得圓滿成功，謝謝！

主持人：謝謝，掌聲感謝柯瑞文先生的精彩演講。為我們一起來分享的中國電信和經(jīng)驗(yàn)。再次感謝。

當(dāng)前“人工智能+”百花齊放，新質(zhì)生產(chǎn)力氣象磅礴。接下來，有請中國移動通信集團(tuán)有限公司董事長楊杰先生帶來演講，“點(diǎn)燃人工智能+引擎，共促新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”。掌聲有請！

楊杰：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，女士們、先生們，大家下午好！

非常高興參加本次大會共同探討未來AI發(fā)展的道路。當(dāng)前以AI大模型為代表的通用人工智能取得了突破性的進(jìn)展，創(chuàng)新迭代速度，資源投入力度，社會參與的廣度都遠(yuǎn)超預(yù)期。未來發(fā)展孕育著無限可能結(jié)合中國移動這幾年探索和實(shí)踐和大家分享幾點(diǎn)思考。

第一以AI為代表的新一代信息技術(shù)成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。人類文明進(jìn)步的歷程就是先進(jìn)生產(chǎn)力不斷發(fā)展的歷程?？v觀歷史，機(jī)械化，電器化，信息化，三次工業(yè)革命帶來社會生產(chǎn)力水平的顯著躍升。如今以數(shù)智化為主要特征的第四次工業(yè)革命發(fā)展。從互聯(lián)網(wǎng)+，到5G+，到現(xiàn)在AI+持續(xù)演進(jìn)，推動服務(wù)體系和經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行體系的深度融合，引發(fā)了生活方式、生產(chǎn)方式的深刻變革。

一是十多年前興起的互聯(lián)網(wǎng)+，推動了信息技術(shù)在消費(fèi)側(cè)的廣泛應(yīng)用，深度融入學(xué)習(xí)、娛樂、社交、購物等社會生活的方方面面，深刻改變了人們的生活方式。二是五年前開啟的5G+，加速信息技術(shù)從消費(fèi)側(cè)向生產(chǎn)側(cè)的滲透。全面融入研發(fā)設(shè)計(jì)，生產(chǎn)制造，營銷服務(wù)，運(yùn)營管理等工業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域、各個環(huán)節(jié)有利于推進(jìn)生產(chǎn)方式的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。當(dāng)下蓬勃發(fā)展的AI+，這也是我們現(xiàn)在第三個方面更促進(jìn)更大范圍，更深層次質(zhì)量變革，效率變革，動力變革，為形成新質(zhì)生產(chǎn)力助力動能。AI的模型整合知識，人類超越表達(dá)邏輯推理能力加速發(fā)展從+AI到AI+邁進(jìn)。

第二深入推進(jìn)AI+成立心智培育的重要路徑，加快AI+的發(fā)展關(guān)鍵要推動AI深度融入經(jīng)濟(jì)、社會、民生。重塑組織形態(tài)，經(jīng)濟(jì)形態(tài)，社會形態(tài)，釋放新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的巨大潛能。

具體體現(xiàn)在三個方面。

一是體現(xiàn)在為千行百業(yè)，千家萬戶助智賦能上。推動AI智能體成為信息服務(wù)全新入口，AI+DICT成為產(chǎn)業(yè)落地重要方向，打造有智慧有溫度，有特色的AI的原生服務(wù)。加速經(jīng)濟(jì)社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

二是體現(xiàn)在促進(jìn)新興技術(shù)融合創(chuàng)新。發(fā)揮AI在融合創(chuàng)新原技術(shù)作用，加速原始性顛覆性技術(shù)演進(jìn)升級，不斷激發(fā)新興技術(shù)創(chuàng)新潛能。

三是體現(xiàn)在加快多域智能集成應(yīng)用。推動計(jì)算智能，感知智能，認(rèn)知智能，運(yùn)動智能協(xié)同發(fā)展，加速人型機(jī)器人腦機(jī)接口新業(yè)態(tài)成熟，讓AI具備更強(qiáng)大認(rèn)知力，判斷力，創(chuàng)造力，更好滿足未來智能服務(wù)的需求。

第三以AI+推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展成為信息通信業(yè)的時代重任。信息通信業(yè)作為戰(zhàn)略性基礎(chǔ)性先導(dǎo)性行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，既是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要領(lǐng)域，也為其他領(lǐng)域培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供重要的支撐。去年我們國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)超過50萬億，占GDP比重達(dá)到44%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)其實(shí)就體現(xiàn)各行各業(yè)，經(jīng)濟(jì)社會民生廣泛應(yīng)用信息技術(shù)的程度。

中國移動經(jīng)過多年探索實(shí)踐也走出了一條技術(shù)領(lǐng)先，融入行業(yè)，開放共享的體系化人工智能發(fā)展道路。下一步我們將把推進(jìn)AI+作為重要的戰(zhàn)略著力點(diǎn)，圍繞基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)品應(yīng)用創(chuàng)新這三個方向促進(jìn)AI+煥新，向?qū)?，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

一是夯實(shí)AI智能基座推動AI發(fā)展為牽引，升級網(wǎng)絡(luò)算力數(shù)據(jù)為設(shè)計(jì)，建設(shè)空天地一體化的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，打造通智超量一體化網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素安全高效流通的數(shù)鏈網(wǎng)。

二是構(gòu)建AI核心能力，錨定AI供給者，會聚者，應(yīng)用者定位。建立完善通天協(xié)同競天大模型矩陣，會聚開放百個大模型，百套數(shù)據(jù)集，百套工具鏈推出數(shù)據(jù)算力訓(xùn)推一體化的模型級服務(wù)MASS。

三是打造AI原生應(yīng)用，聚焦推動生產(chǎn)社會治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以AI重塑5G新通話視頻彩鈴。在工業(yè)、能源、交通等行業(yè)打造百個AI的標(biāo)桿示范項(xiàng)目。最近我們也攜手合作伙伴，比如說和中國石油我們共同推進(jìn)多模態(tài)大模型，在新能源等領(lǐng)域的應(yīng)用，我們也和華為科大訊飛一起推動了石油行業(yè)，能源領(lǐng)域大模型的廣泛的應(yīng)用。

AI到底是人類的助手還是對手？是機(jī)遇還是威脅？也成為全社會共同關(guān)注的話題。在AI技術(shù)加速發(fā)展的同時，大家也都在思考，都在討論。剛才前面一位嘉賓講了很好的觀點(diǎn)。我個人也認(rèn)為AI，人工智能不會取代人類智能，但是會重構(gòu)很多行業(yè)，很多領(lǐng)域。AI人工智能不會替代人，但是擅長使用AI的人將會替代不會使用AI的人。正像我們過去的十幾年間，互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)+時代，電腦并沒有取代了人腦，而是更擅長使用計(jì)算機(jī)的人會脫穎而出。我覺得同樣進(jìn)入AI+時代也是如此，那么AI作為新的生產(chǎn)工具將進(jìn)一步拓寬人類的認(rèn)知邊界，激發(fā)出更大的創(chuàng)新潛能。

中國移動也愿意和社會各界一起共創(chuàng)美好AI+的新時代，一是共同提升社會創(chuàng)新新能級，推動高水平算法，高性能的算力，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，集成創(chuàng)新讓AI不僅能做事，還能做更復(fù)雜，更具創(chuàng)造性的事。因?yàn)樵谌ツ暄葜v當(dāng)中我也講到，我們讓AI不僅可以做詩更要會做事。我信我們今天不僅僅讓AI能做事，要做更復(fù)雜更具有創(chuàng)造性的事，更有意義的事，更能夠幫助人類的事。

二是共同促進(jìn)生產(chǎn)方式的變革，加速AI深度融入生產(chǎn)經(jīng)營的全流程，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，提升核心競爭力，打造更多AI賦能新型工業(yè)化樣本間，商品房。

三是共同完善AI治理體系從技術(shù)制度法律倫理多層次，各個方面加強(qiáng)治理體系建設(shè)確保AI始終符合人類共同的價值趨向，實(shí)現(xiàn)科技向善，AI向善。預(yù)祝本次會議取得圓滿成功，謝謝大家！

主持人：謝謝，掌聲感謝楊杰先生的精彩演講跟大家一起共同分享是來自于中國移動的探索和突破最重要的在剛才主題演講最后部分發(fā)出了倡議，再次謝謝你。

當(dāng)前“人工智能+”百花齊放，新質(zhì)生產(chǎn)力 氣象磅礴。接下來，有請 中國移動通信集團(tuán)有限公司 董事長 楊杰 先生帶來演講，“點(diǎn)燃人工智能+引擎，共促 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”。

感謝楊杰先生的精彩演講。今天 人工智能 正以前所未有的速度 影響著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，推動著 生產(chǎn)力的變革。接下來，我們即將迎來一場聚焦于“通用人工智能時代 產(chǎn)業(yè) 新要素結(jié)構(gòu)”的深度對話。參與對話的嘉賓 在各自的領(lǐng)域 都有著 卓越的成就 和深刻的洞見，讓我們以熱烈的掌聲有請：

獵豹移動 董事長兼首席執(zhí)行官，獵戶星空 董事長 傅盛 ，

社交數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室 創(chuàng)始人，亞馬遜 前首席科學(xué)家 安德雷斯·韋思岸 先生Mr.Andreas Weigend

中國工程院 院士、之江實(shí)驗(yàn)室 主任、阿里云 創(chuàng)始人 王堅(jiān)先生。

接下來就把主持的任務(wù)交給傅盛 先生，有請三位。

傅盛：首先今天非常激動，能和兩位世界級的專家一起能夠開展人工智能的討論，非常非常激動。我是一個創(chuàng)業(yè)者，我做了獵豹移動曾經(jīng)在全球大概有4億的活躍用戶，2014紐交所上市，2016年開始做人工智能和機(jī)器人，也算是在產(chǎn)業(yè)上有自己的一些理解和積累，當(dāng)然了，在兩位面前，我還是有很多問題想要請教的。在之前稍微介紹一下，Mr.Andreas Weigend先生也是亞馬遜前首席科學(xué)家，也是中國人民的老朋友，應(yīng)該跟阿里，騰訊都當(dāng)過顧問，寫過一本書大數(shù)據(jù)和我們，在整個業(yè)界相當(dāng)有影響力，王堅(jiān)院士是阿里云的創(chuàng)始人，也是今天中國云的產(chǎn)業(yè)的奠基人。剛剛聽了很多前面的演講，我們都看到大家都在講人工智能這次的浪潮，這次可以帶來的應(yīng)用的機(jī)會，但是還想從更大的一個層面跟兩位專家請教一下，今天我們講這個生成式人工智能是不是已經(jīng)是人工智能的一個核心的道路了，是不是按照這條道路走，就真的能夠創(chuàng)造通用人工智能，還是說也會有別的路線，今天其實(shí)可以看到業(yè)界學(xué)術(shù)界還有不同的看法，認(rèn)為仿人類的智能，仿人類的框架，才能真正發(fā)揮人類的過程，我們對中間的原理不是特別清楚，很多教授專家都認(rèn)為我們一定要去理解智能真正產(chǎn)生的技術(shù)路線，才有可能產(chǎn)生真正的通用人工智能，不知道兩位專家有什么觀點(diǎn)，如果是能夠達(dá)到通用人工智能這個路線上，我們還有什么樣的問題要去解決。

Mr.Andreas Weigend：我在斯坦福讀了博士，我的導(dǎo)師發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大家也知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在是所有的AI的工作的基礎(chǔ)，有一個規(guī)則，他希望知道別人是不是會跟他講大腦是怎么運(yùn)作，他會去聽別人，評估別人，然后評估人家關(guān)于大腦的那些看法是不是合理的，他要知道別人是不是講的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者是算力，如果這么說的話，他就會說我會愿意聽你講話，我會聽一聽你講的這些架構(gòu)到底有多好，但是有一件事情很討厭的，如果有人說好的，我想作為神經(jīng)科學(xué)家跟你聊聊，然后這個人可能會說沒有關(guān)系，我想跟你講講這個算力，然后又有人說，我是想作為計(jì)算科學(xué)家或者神經(jīng)科學(xué)家跟你說。不管你用什么方式來講的都可以，說的很清楚，但是堅(jiān)持住一個方向，不要有的時候更難，你就跑到另一邊去談，這樣不好。

傅盛：所以您的觀點(diǎn)就是說可能兩條路都有可能實(shí)現(xiàn)，在一條路上只要堅(jiān)持就有機(jī)會實(shí)現(xiàn)。

Mr.Andreas Weigend：而且要記住一個，到底是哪一條路，理解智能真正產(chǎn)生的技術(shù)路線，在一條路上只要堅(jiān)持就有機(jī)會實(shí)現(xiàn)。要確定哪一條路，堅(jiān)持走這條路。

王堅(jiān)：OK，這個其實(shí)是一個很困難的問題，可以討論一百年，但是我想這個困惑既不是今天有，未來也會有，更重要的是過去也有。那么個人經(jīng)驗(yàn)而言的話，其實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些東西不是新的，想起了大學(xué)的時候，其實(shí)發(fā)明了人工智能這個詞的，當(dāng)時十個人之一到我們這里來講過課，那是80年代初，那個時候跟我們講人工智能是未來，所以當(dāng)時想一個大學(xué)生講了以后，你可以想象是多么熱血澎湃，等了幾十年也沒有來，所以我想就是說很多問題的探討可能他的困難要超出我們的想象，那這次我可以說的就是今天我們發(fā)現(xiàn)的這個人工智能，是有別于過去以前不一樣的人工智能，不好說是不是通用人工智能說什么，但是它一定跟過去五六十年是不一樣的，這是我可以表達(dá)的。那么中間覺得一個很關(guān)鍵的問題所以有的時候會說一句話，人工智能有一個非常長的過去，但是有一個非常短的歷史，長到什么時候呢？長到其實(shí)你可以追溯到一百多年以前，短到什么時候呢？短到就是在過去七八年GPT的出來，所以我想就是GPT的潛力今天實(shí)際上沒有被完整的探索的，所以我想它不只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)際上80年代初，我們學(xué)的教科書已經(jīng)在談神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了，那個時候神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有三層，每一層只有兩三個節(jié)點(diǎn)，所有的算都是在筆和紙上算出來的，今天只不過是到了這么一個規(guī)模，以及算的過程都可以看到了，如果放在一個更長的一個歷史來看，你就會發(fā)現(xiàn)這個問題也不是一天會解決的，但是也不是一天會消亡，相信下面十年還是一個非常激動人心的十年，最后說一句的話，中文翻譯跟英文有點(diǎn)差別的，我覺得不太容易混淆，但是中文翻譯成通用人工智能，我個人覺得有點(diǎn)混淆的，從自己來看的話，翻成普通人工智能會更好一點(diǎn)，更加確切，就是一個最基本的東西，而不是從通用不通用的這個角度來講這件事，當(dāng)時學(xué)心理學(xué)的課就叫g(shù)eneral psychology翻譯成中文是普通心理學(xué)，不是通用心理學(xué)，這里面值得去思考一下的。

Mr.Andreas Weigend：當(dāng)時我在亞馬遜做首席科學(xué)家的時候，我跟貝索斯一起工作，貝索斯當(dāng)時說了幾句很聰明的話，他說不要只關(guān)注于什么東西會發(fā)生變化，還要看看這么多年不變的是什么，其實(shí)很多時候不變的東西往往在未來還會不變的，所以這是一個很重要的一種智慧，也很聰明，也很有錢的一個家伙的智慧。

王堅(jiān)：我還想到一個很有意思，什么是創(chuàng)新，我說如果是有一個創(chuàng)新，可以做十年的那叫創(chuàng)新，如果你每天都要做創(chuàng)新的話，那就是胡扯，這是我自己對這個世界的看法。

傅盛：總結(jié)一下兩個世界級科學(xué)家的觀點(diǎn)，即便是學(xué)術(shù)上的問題很多東西也不是簡單的討論出來的，而是真正的在一個方向上持續(xù)的不斷的去鉆研，去投入，而且今天不管這個未來是不是有仿生的更強(qiáng)大的人工智能出現(xiàn)，但是現(xiàn)在看下來這一波的人工智能至少還有很大的空間，有很強(qiáng)的值得投入的地方，然后才可以產(chǎn)生更大的推動力。以GPT為代表的這波的人工智能，我一直有一個觀點(diǎn)，其實(shí)生物界的進(jìn)化它是一個生物進(jìn)化的過程，我們做這個科學(xué)的做創(chuàng)業(yè)的也有自己的一些特點(diǎn)，比如說飛機(jī)不是拍著翅膀飛上去的，但是仍然翱翔于天空，今天看到了這波人工智能帶來的巨大的生產(chǎn)力變革，就應(yīng)該是堅(jiān)定的投入，在這個人工智能技術(shù)構(gòu)建上，去完成一系列的產(chǎn)業(yè)的變革和產(chǎn)品的推出，相信通過大家的共同努力，至少會讓這波人工智能對整個社會發(fā)生巨大的影響。所以第二個問題就提到了一個比較現(xiàn)實(shí)的問題，落地的問題?，F(xiàn)在我們看到了人工智能這么火，很多用戶感受到都是下載APP，聊幾句天，很多個人應(yīng)用，包括蘋果最近發(fā)布的它的IOS18，siri會加入蘋果的人工智能，但是對于整個社會的推進(jìn)除了個人這一端還有就是企業(yè)端，企業(yè)端今天以自己實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，真正的企業(yè)用人工智能去提效這件事目前還是有很多難度的，大企業(yè)這個用人工智能比如說我們看到企業(yè)內(nèi)部有很多的數(shù)據(jù)，其實(shí)今天的大模型是不知道的，怎么去做好接口，又結(jié)合企業(yè)自己內(nèi)部的流程去把它用好，這是一個難題所以兩位在這個方面，覺得大模型在企業(yè)級應(yīng)用上，需要解決哪些難題上有自己的看法嗎？因?yàn)榇蠹乙捕际窃诖笃髽I(yè)，都是非常重要的角色。

Mr.Andreas Weigend：OK，我想一個問題就是到底瓶頸在哪里，企業(yè)里面哪些東西缺的阻礙了我們的發(fā)展，提幾個建議，缺的一個是數(shù)據(jù)，我們可能世界上所有數(shù)據(jù)都用到了，但是沒有數(shù)據(jù)了，有沒有這個可能。第二個算力是不是瓶頸，我們之前看到過，在加密貨幣世界里面，我們現(xiàn)在造比特幣花了很多的能源，大家開始想有沒有這個能源了，或者這個算力沒有了，甚至還有其他的可能，兩個瓶頸，目前來看的瓶頸，算力能源，舉個例子亞馬遜建了一個核電站在數(shù)據(jù)中心，你們想一下能源不夠，是不是很瘋狂，說明這種計(jì)算的算力特別需要能源，需要核能給AI供能，你們想象一下。

王堅(jiān)：其實(shí)關(guān)系到人工智能是不是創(chuàng)新的東西，特別對于大企業(yè)的影響，個人觀點(diǎn)為什么今天會有這樣一個論壇，包括這個會議本身，這是大家相信人工智能是一個非常革命性的東西，那一個革命性的東西，對于產(chǎn)業(yè)的影響反映在兩個方面的，只要是一個新的技術(shù)，一定會有新的大公司出現(xiàn)，如果一個新的技術(shù)出來，沒有新的大公司出現(xiàn)，它是不是一個顛覆性的技術(shù)要打一個問號的，不知道OPENAI是不是這樣一家公司，我自己相信在這個時代一定會有新的大公司出來，就像當(dāng)年的吉利一樣，這是第一個邏輯。同時很有意思的一件事情，一定會有大公司是烈火重生的，就像前幾天大家看到蘋果發(fā)布很有意思，我個人覺得不是它拿AI去縫了C端的客戶，在我看來實(shí)際上人工智能技術(shù)重新重構(gòu)了蘋果這家公司，但是是從重構(gòu)它的操作系統(tǒng)開始的，我自己覺得因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄芗夹g(shù)，蘋果這家公司不一樣，是不是真的能不一樣，我們要再往下看，但是我想只有不一樣以后，它可能才可以在市場上活的更好，所以對于大的企業(yè)而言，只有兩種可能性，一種可能性用技術(shù)，讓你再多活幾年，一種就是用新的創(chuàng)新的技術(shù)讓你這家公司變成另外一家公司，那我覺得今天看到的就是對大的企業(yè)就是這樣，那么人工智能我覺得相對而言比互聯(lián)網(wǎng)時代有點(diǎn)不一樣的地方，就是互聯(lián)網(wǎng)時代還是大家有一句話說是草根創(chuàng)業(yè)，有這么一個說法。對很多東西的依賴性比較少一點(diǎn)，但是人工智能還是有很多的依賴性，像是講到的關(guān)于數(shù)據(jù)的事情，對于這個角度來說，對于大公司會友好一點(diǎn)，是友好不是對你寬容，你沒有創(chuàng)造力，也不會對你寬容，該面臨的挑戰(zhàn)還是會面臨的，這是我大概的理解。

傅盛：我們也正在給一些大的企業(yè)做AI的落地，其實(shí)最后你發(fā)現(xiàn)有一個因素容易被忽略的，就是人。AI這么講是革命性力量的時候，你發(fā)現(xiàn)AI對每個部門都會產(chǎn)生影響，讓所有部門的所有人都去擁抱AI在很多大企業(yè)是很難的。

王堅(jiān)：這個小企業(yè)跟大企業(yè)的差別就是根本上，大企業(yè)一定會覺得AI是工具的革命，小企業(yè)一定會覺得這是革命的工具，就是這點(diǎn)差別，我想大企業(yè)也要意識到這是革命的工具，那這個變化就來了。

傅盛：對，但是大企業(yè)的組織再造比小企業(yè)的成本高很多，因?yàn)闀r間關(guān)系，本來還想追問一下，但是不能再問了，第三個問題就是在兩位看來，剛剛前面幾個發(fā)言人講了人工智能肯定產(chǎn)業(yè)革命，現(xiàn)在一種恐慌論，我認(rèn)為人工智能干掉人類這件事不太可能發(fā)生，對現(xiàn)有的工作體系，很多人都擔(dān)心會失業(yè)，擔(dān)心產(chǎn)業(yè)說未來是50%人的工作就可以了，但是我們覺得人工智能應(yīng)該會帶來更多的新產(chǎn)業(yè)，新生態(tài)，未來的新的工作會出現(xiàn)，這方面兩位有什么看法，會有什么重要的新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)業(yè)模式的出現(xiàn)？

Mr.Andreas Weigend：我完全同意剛剛李彥宏所說的，其實(shí)不能再增加更多了，李彥宏把該說的都說完了。

王堅(jiān)：我相信人類在技術(shù)發(fā)展過程當(dāng)中，任何人類自身產(chǎn)生出來的問題，人類一定會去解決的，我相信我們要正面問題，一定要相信人類還是有這個能力去解決我們自己創(chuàng)造出來的這個問題，在歷史上證明我們已經(jīng)有這個能力了。其實(shí)過去的技術(shù)發(fā)展帶來的人類的恐慌，你在那個時代看，不會比今天人工智能帶來小，但是我們都過來了，我是一個樂觀主義者。

傅盛：對，我也有一個觀點(diǎn)，我也是創(chuàng)業(yè)者，我也曾經(jīng)想過，如果人工智能太強(qiáng)了，我們公司的意義，甚至孩子學(xué)習(xí)的意義，但是后來慢慢我把這件事想通了我覺得人工智能出來以后，其實(shí)工作某種意義上它的定義會發(fā)生變化，把以前很多重復(fù)性的勞動定義為工作，可能以后都是創(chuàng)造性的勞動，每個人就是一個超級個體，在最早很多人都是種地，后來很多人不種地，照樣也有很多的工作，以前每個人都要從事生產(chǎn)，現(xiàn)在很多人從事音樂，從事跳舞，從事游戲都是工作，所以我覺得工作的定義會發(fā)生變化，而且我們的確更多的力量人類可以解決人類精神方面的滿足感。

Mr.Andreas Weigend：我想到一點(diǎn)，還有一個重要的問題，到底推動人們發(fā)展是什么，跟AI不一樣的地方在哪里，我們一個想法就是治療你自己的一些疾病。

傅盛：那就是一個好奇心，AI最大的不同，AI再強(qiáng)大是一個冷冰冰的計(jì)算器，只是計(jì)算下一個詞的出現(xiàn)，我們是有好奇心的，我們是有夢想的，我們會有自己的主動性，在今天這個AI范式下，是實(shí)現(xiàn)不了這些的，只是你交給它一個任務(wù)，它去完成而已。

Mr.Andreas Weigend：我還想再加一句，上周世界上最好的交響樂團(tuán)來到了上海，柏林樂團(tuán)他們演奏的音樂會特別棒，而且這個時候已經(jīng)不是好奇心，而是一種欣賞審美，比如說非常棒的一場音樂會，很棒的一段音樂，很好的聽眾去聽，而且這些聽眾很熱愛這些都是。

傅盛：最后一個問題，我們講了這么久AI的變化，但是我們也知道一個新技術(shù)的出現(xiàn)，一定會對社會的各種治理發(fā)生很大的沖擊，我們應(yīng)該如何建立起面對這樣的一個新的AI時代的到來，建立起社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，不僅是硬的也可以是軟的。

王堅(jiān)：這個確實(shí)我覺得AI是少數(shù)幾個技術(shù)對我們的治理基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生非常大的影響，這也是今天這個會議主要的議題，我自己還是覺得事實(shí)上任何一個地區(qū)，任何一個國家，你最先碰到AI的問題，你最先找到治理應(yīng)對的方法，你就會走在這個時代的前面，說一個大家可能聽起來是一個笑話，是真實(shí)發(fā)生的事情，前幾天跟一些人在討論人工智能，有一個人問一個小學(xué)生說如果你有AI你最想拿它來干什么，這個小學(xué)生就說，我希望它拿來給我做作業(yè)，所有人覺得這不是一個好的行為，后來替這個小學(xué)生說了一句話，按照現(xiàn)在這樣的邏輯學(xué)習(xí)的邏輯，就是一個學(xué)生要學(xué)好寫作業(yè)是他的必要條件，但是大家設(shè)想一下，可能寫作業(yè)不是一個必要條件。

傅盛：是的。

王堅(jiān)：我覺得這個故事就不一樣了，所以我想就是說事實(shí)上有了新的技術(shù)以后，我們所有以前大家覺得習(xí)以為常的事情，可能不見得是習(xí)以為常的，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)發(fā)生的這么多的事情，從帶現(xiàn)金到不帶現(xiàn)金，看起來是很表面的變化，實(shí)際上是很深刻的變化，所以我想我們的行為的習(xí)慣，甚至行為的準(zhǔn)則，甚至行為大家是不是合乎社會規(guī)范都會被重新討論，聯(lián)想到很多年以前大概也是80年代，當(dāng)我在中國第一次去美國，其實(shí)刷信用卡對我來講，是一個非常不習(xí)慣的行為習(xí)慣，那更不要說是寫支票了，但是到今天，可能大家都不會覺得這是一個問題，所以我想今天人工智能給我們的挑戰(zhàn)就是這樣的，我們要形成新的行為習(xí)慣，那我覺得整個社會治理的話，需要花很多的時間慢慢去積累的，它也不是絕對幾個人想一想該是什么規(guī)范，一定是在發(fā)展的過程當(dāng)中，才發(fā)現(xiàn)的，如果大家用過信用卡一定會記得最早信用卡，是不是被盜，都要去查那個被盜的本子的，慢慢不是這樣做的，所以我想今天碰到的問題，應(yīng)該當(dāng)時是一樣的。

傅盛：我看你最近有些觀點(diǎn)，大家都在講算力和電力是瓶頸的時候，好像你認(rèn)為這應(yīng)該不是問題是吧？

王堅(jiān)：對，我覺得不是問題，為什么不是問題？我自己有一個不等式，什么是不等式，我們想30年以后，肯定是瓶頸，但是今天就是跟現(xiàn)有已有的基礎(chǔ)模型相比，我們的應(yīng)用還做的不夠好，這是第一句話。第二句話以現(xiàn)有的我們的算力能力，我們的基礎(chǔ)模型做的不夠好，完了以現(xiàn)有我們已經(jīng)有的電，我們的算力還不夠，所以你在這個不等式下，今天大家去擔(dān)心這件事，至少不是做人工智能要擔(dān)心的，是做基礎(chǔ)設(shè)施要擔(dān)心的。

傅盛：讓我想起了1980年，大家都擔(dān)心石油沒有了，反而到現(xiàn)在石油更便宜了。

王堅(jiān)：所有的問題要在動態(tài)過程當(dāng)中去解決的，你根本不會想到可能十年以后說的算力跟今天說的算力，不是同一個算力，十年以后說的電，可能跟今天說的電也不是同一個概念，所以我是覺得這個還是要在動態(tài)過程當(dāng)中解決的，不能在現(xiàn)在這個時刻的狀態(tài)去解決十年以后的問題。

Mr.Andreas Weigend：我覺得這也是一個時間規(guī)模的問題，可能在某個時間段未來的時間段世界上將不再有人類了，而在過去的某個時間段世界上也沒有人類，所以說我們一切的問題都在于怎么看時間，把時間維度放在哪里。

王堅(jiān)：我還要講一下空間也是很重要的，所以我想給大家一個基本的數(shù)字，中國一年的發(fā)電量是美國，日本，俄羅斯的總和還要多，所以我說中國是最不要擔(dān)心沒有電，別的地方都用了很多電一定是跟空間跟時間有關(guān)系的，不能放在離開了空間時間談這是不是一個問題，中國一年發(fā)電量超過美國+日本+俄羅斯的總和，所以我想我們最不需要在這個階段擔(dān)心這個問題的一個地區(qū)。

傅盛：其實(shí)今天主辦方讓我來組織論壇開始的時候特別擔(dān)心兩個世界級的科學(xué)家講了很多東西，都聽不太懂，真正總結(jié)一下就是說這次對話讓我們看到了其實(shí)即便作為科學(xué)家，他們真正的想法也是非常落地的，共同認(rèn)同這波人工智能更多是靠大家一起的實(shí)踐去完成對這次社會變革的這種改造，去迎接更好的未來，同時大家也都是科技樂觀主義者，尤其要動態(tài)的去看待問題，今天擔(dān)憂的很多問題，其實(shí)隨著自己的發(fā)展，都是可以去解決的。所以最后總結(jié)成人工智能這個時代，其實(shí)我們就應(yīng)該擼起袖子加油干，把真正的技術(shù)變革的藍(lán)圖變成技術(shù)變革的現(xiàn)實(shí)，謝謝兩位，也謝謝大家。

主持人：感謝各位嘉賓的精彩分享！ 相信通過他們的交流 能為我們帶來關(guān)于AI產(chǎn)業(yè) 未來發(fā)展的全新認(rèn)知。AI 技術(shù)與應(yīng)用場景的深度融合，不僅為AI產(chǎn)業(yè)，也為千行百業(yè) 帶來了 前所未有的廣闊發(fā)展空間。當(dāng)前的 風(fēng)向何在，趨勢何往？接下來，讓我們進(jìn)入今天 主題演講的第二部分，趨勢——AI 創(chuàng)造戰(zhàn)略性機(jī)遇。

首先，有請華為常務(wù)董事、華為云首席執(zhí)行官張平安先生，為我們帶來關(guān)于華為的實(shí)踐分享，掌聲有請。

張平安：女士們、先生們，大家下午好。首先非常感謝主辦方的邀請，讓我有機(jī)會在這里跟大家分享我的一個觀點(diǎn)，如何通過架構(gòu)性的創(chuàng)新來在中國構(gòu)建我們可持續(xù)發(fā)展的AI算力的基礎(chǔ)設(shè)施以及AI算力的技術(shù)。

毋庸置疑，人工智能正對我們生活和工作產(chǎn)生非常深刻的影響，我們正在加速的從數(shù)字化走向智能化。AI發(fā)展正如前幾位演講人講的一樣正在重塑著千行萬業(yè)，AI發(fā)展需要依靠算法算力，在中國在假定情況下AI當(dāng)前我們算力是受限的，這個大家眾所周知。中國AI創(chuàng)新道路到底怎么走？第一個在算力基礎(chǔ)設(shè)施上，我們需要考慮在芯、端、云和網(wǎng)它的融合，在架構(gòu)上要進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，未來要通過協(xié)同創(chuàng)新AI的算力基礎(chǔ)。首先是不能盲目的追求我們對端側(cè)芯片這樣的制成的期望，我們不能把AI基礎(chǔ)設(shè)施最后就只依賴于說我們是不是有最先進(jìn)支撐AI芯片，如果沒有就沒有辦法在AI上領(lǐng)先，這個觀點(diǎn)我們必須要在中國摒棄掉，更多思考怎么把芯片還有端側(cè)上AI需求怎么釋放到云端，利用在云端可以構(gòu)筑起我們中國優(yōu)勢。在云端構(gòu)筑中國優(yōu)勢就要構(gòu)建我們網(wǎng)絡(luò)帶寬，我們現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)下行做的非常好，但是上行做的就不夠。所以如何在上下行構(gòu)筑起大的帶寬，并且是低的時延，我們能夠把端側(cè)算力釋放到云端就要依靠這張網(wǎng)絡(luò)。我們在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新方向就應(yīng)該是沿著這個方向。

再是我們在云上構(gòu)筑基礎(chǔ)設(shè)施，在云上我們要構(gòu)筑基礎(chǔ)設(shè)施，我們是需要通過數(shù)據(jù)中心的空間，帶寬，能源構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的AI算力底座，在數(shù)據(jù)中心如何通過創(chuàng)新來讓數(shù)據(jù)中心極其高效完成我們在云上的算力供給。另外剛才演講者也提到中國在基礎(chǔ)大模型上應(yīng)該有很多，但是在創(chuàng)新上面B端還有C端創(chuàng)新不夠。下一個創(chuàng)新方向是不是更開放，開放行業(yè)場景讓AI快速構(gòu)建起我們領(lǐng)先優(yōu)勢。智能時代正加速而來，未來所有連網(wǎng)終端都會是智能設(shè)備，連網(wǎng)終端是智能設(shè)備對AI算力有很高的需求，我們不能把AI算力都放在終端這樣上面來解決，因?yàn)榻K端必然受到芯片的供應(yīng)制約，必然受到能耗制約，必然受到體積制約，尤其是手機(jī)、PC還有各種工業(yè)的智能端，我們希望工業(yè)智能端在工業(yè)場景里頭一年不換，兩年不換。不希望我們能耗有很大影響，所以在AI算力上不能供給太多算力。

因?yàn)楝F(xiàn)在在手機(jī)端側(cè)上，我們跑一個7億的大模型我們覺得對功耗要思考怎么把7億模型縮減到3億，縮減到1.5億，更不要說在端側(cè)可以跑百億的模型，所以端側(cè)上算力受限，我們應(yīng)該思考把端側(cè)算力釋放到云端。釋放到云端的時候我們需要思考怎么把數(shù)據(jù)傳到云端，在端側(cè)算力不可能傳到云端，思考數(shù)據(jù)能不能放云端去算，很多任務(wù)可以做云端算，這個方面我們已經(jīng)開啟很多創(chuàng)新，比如說云辦公，云拍照，云手機(jī)，云游戲，云設(shè)計(jì)，這個是我們專門有多項(xiàng)目組來思考怎么來構(gòu)筑起，把端側(cè)算力需求放在云側(cè)來解決。通過云側(cè)豐富算力可以既保持功能豐富，極大降低功耗，對芯片依賴，降低復(fù)雜性。

其實(shí)我想在這里分享一個簡單例子，讓大家都可以理解的例子，我們來看云拍照的樣子。華為手機(jī)大家都比較喜歡，是因?yàn)槿A為拍照不錯，華為手機(jī)里面有不同鏡頭，每一次在按快門手機(jī)都給大家拍下來至少六張照片，六張照片都是六張照片原圖，很大的空間的原圖。我們把這些原圖在手機(jī)側(cè)我們是通過手機(jī)側(cè)的算法，手機(jī)算力來給大家呈現(xiàn)的。所以大家可以在手機(jī)上看到一個非常真實(shí)、細(xì)節(jié)豐富的景物。但是我們思考在端側(cè)受限的時候把這些六張?jiān)瓐D，每張?jiān)?-12兆原圖傳到云端來做算力呈現(xiàn)是什么樣子，可以看到右邊照片是手機(jī)照片已經(jīng)很清晰了，但是把同樣照相機(jī)手機(jī)的攝像頭拍的照片六張?jiān)瓐D傳到云端讓云端算力做呈現(xiàn)，大家可以看到這兩張照片有很大差異。甚至左邊照片已經(jīng)接近單反效果，大家可以看到圖象清晰更加立體，背部螞蟻絨毛也非常清晰可見，所以可以看到依然是手機(jī)的鏡頭放云端是可以看到更好的效果。對我們來說思考方向不要把端側(cè)做的太復(fù)雜，為什么不能把端側(cè)算力釋放到云側(cè)，利用云算力可以讓AI發(fā)揮更好價值。

剛才談到端側(cè)算力上云，端云要進(jìn)行無縫協(xié)同必須依靠很好的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)需要更大帶寬，低時延，中國聽到兩個運(yùn)營商在講述，電信、移動還有聯(lián)通都有非常豐富的光纖網(wǎng)絡(luò)，這些光纖網(wǎng)絡(luò)再配上光纖速率400G，每波400G現(xiàn)在可以做到光纖網(wǎng)絡(luò)80波，120波，鋪下光纖一般144芯或者288芯這樣豐富的光纖資源是中國獨(dú)有優(yōu)勢，我們應(yīng)該在中國獨(dú)有優(yōu)勢上思考網(wǎng)絡(luò)的方向。另外中國在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上是全球領(lǐng)先，在去年還有今年開啟5GA網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新，5GA網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)在5G網(wǎng)絡(luò)的帶寬的10倍，不僅是上行是10倍，下行是10倍上行也是10倍速率。更關(guān)鍵是將傳輸時延從原來5G，10毫秒降低1毫秒。這樣通過無線5GA網(wǎng)絡(luò)以及豐富光纖傳輸帶寬資源讓端側(cè)數(shù)據(jù)上云，端側(cè)數(shù)據(jù)算力需求釋放到云端，有了這些堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，中國有這樣優(yōu)勢，可以面向AI時代非常好的網(wǎng)絡(luò)保障。

再看在云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，因?yàn)锳I算力來了以后，我們發(fā)現(xiàn)原來以CPU為中心計(jì)算架構(gòu)，可能是需要發(fā)生轉(zhuǎn)變。因?yàn)槲覀儗λ懔Φ男枨蟛恢皇前押芏鄶?shù)據(jù)來送到CPU，以前我們CPU服務(wù)器都是以CPU為服務(wù)器，所有外面都是外設(shè)附件，不管什么CPU卡現(xiàn)在算力在以前服務(wù)器里面都稱為外設(shè)，這些都要送到CPU來算?，F(xiàn)在要思考既然面向AI為什么以前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心還是要以計(jì)算為中心，我們思考的就是需要把所有的算力，所有資源在數(shù)據(jù)中心里面做對等看待，這個是我們最新發(fā)布的，叫cloud Matrix架構(gòu)。一切基礎(chǔ)設(shè)施資源都被池化，一切不管在數(shù)據(jù)中心什么功能在網(wǎng)絡(luò)里面是對等的。

基于這兩點(diǎn)可以做可以組合的邏輯在數(shù)據(jù)規(guī)?？梢云ヅ湮磥泶笠?guī)模算力需求，同時在云團(tuán)隊(duì)里面在AI對生成AI集群，從CPU，打破所有設(shè)備邊界，我們對CPU，NPU，DPU，存儲網(wǎng)絡(luò)這些所有的進(jìn)行了端到端的優(yōu)化，不再只是簡單的每個人只完成自己工作，而是每個人在協(xié)同，每個部件在協(xié)同來完成我們的AI的算力工作。所以我們可以在云上可以做到千億參數(shù)模型訓(xùn)練，云上可以做到40天不中斷，這是線下效率6-10倍，平均故障恢復(fù)時間，每次在訓(xùn)練的時候擔(dān)心出故障，所以我們過一段時間會把所有參數(shù)同步一下，光同步這點(diǎn)線下做需要一小時兩小時的同步，現(xiàn)在在云上做需要10分鐘，10分鐘可以把所有數(shù)據(jù)都保存起來，等著故障恢復(fù)可以立即快速恢復(fù)起來，實(shí)際上我們現(xiàn)在小組還要再研究能不能奪到一分鐘，使得在運(yùn)算的時候在云上可以做的更加高效。

另一方面在云基礎(chǔ)設(shè)施，剛才聽到大家在談能源。我認(rèn)為中國仍然是有能源優(yōu)勢，中國的綠電，中國的水電還有其他各種定義，剛才說了王院士說，中國在能源方面還在做很大布局，我認(rèn)為中國是能源相比較是我們的優(yōu)勢，在云上來解決我們有帶寬優(yōu)勢，能源優(yōu)勢，我們依靠在云上來解決算力，我認(rèn)為是我們中國可堅(jiān)持依賴的一個方向。

我們在急救的時候有很好能源，我們在云設(shè)施上也必須要做到綠色低碳，我們通過數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新架構(gòu)，智能架構(gòu)，在能源的智能架構(gòu)上，我們也實(shí)現(xiàn)了POE大幅降低，我們最新在蕪湖新構(gòu)建的數(shù)據(jù)中心，通過液冷和自然風(fēng)冷，我們可以將蕪湖這樣溫度，平均溫度，年平均溫度超過了大概10度左右這樣地方，我們POE可以做到1.1，也就是做到華東地區(qū)能耗最低的數(shù)據(jù)中心。我們通過這些來構(gòu)建我們云數(shù)據(jù)中心優(yōu)勢來為我們AI構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的算力底座。

再就是我們業(yè)務(wù)創(chuàng)新方面，剛才聽到了主持的To B還是To C等等，我相信中國C端AI大模型公司我相信一定會迎頭趕上，中國在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中國做的非常好，我相信假以時日中國C端創(chuàng)新一定會迎頭趕上。在中國發(fā)展AI道路更應(yīng)該將未來我們要構(gòu)建AI優(yōu)勢，更應(yīng)該在行業(yè)領(lǐng)域通過我們開放更多行業(yè)場景構(gòu)建起大模型AI在全球領(lǐng)先優(yōu)勢。因?yàn)橹袊鴵碛星腥f業(yè)業(yè)務(wù)場景是非常豐富的，也由于中國擁有全球軟件的最大創(chuàng)新群體，我們各行各業(yè)都可以積極擁抱AI，積極開放行業(yè)業(yè)務(wù)場景中國很有機(jī)會在To B領(lǐng)域構(gòu)筑起AI全球領(lǐng)先優(yōu)勢。所以大家可以看到華為盤古大模型堅(jiān)定的在為行業(yè)解難題、做難事，也希望通過盤古扎根行業(yè)里面為行業(yè)做智能升級，也發(fā)布盤古5.0在全系列多模態(tài)強(qiáng)思維這方面做了升級，我們實(shí)際上盤古聚焦在自動駕駛工業(yè)設(shè)計(jì)，建筑設(shè)計(jì)，智能，高鐵鋼鐵行業(yè)，醫(yī)藥，氣象行業(yè)等多領(lǐng)域幫助這些行業(yè)更快做業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提高他們效率。

最后一頁我想分享一下，我前天去寶武鋼鐵參觀了，寶武鋼鐵將盤古大模型落戶在寶武鋼鐵，盤古鋼鐵在寶武一條熱軋生產(chǎn)線上線，通過盤古大模型方法訓(xùn)練這樣一個預(yù)算模型，原來通過5天時間，我們才能出一個預(yù)算結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在聽現(xiàn)場介紹的工廠的負(fù)責(zé)人介紹，他們自豪的告訴我可以做到兩小時，原來通過5天現(xiàn)在2小時預(yù)測結(jié)果可以出來。如果兩小時我們再加上這個減少半個小時，可以通過自主控制系統(tǒng)。現(xiàn)在可以看到應(yīng)用盤古大模型的生產(chǎn)線，它的鋼板的精度提高了5%，每年有望可以多生產(chǎn)2萬噸鋼板，增收9000多萬元，所以我們下一個還要解決難題是高爐反應(yīng)場景，最難的難題，我們希望跟寶鋼一起工作把這個難題解決掉。如果把這個難題解決掉我相信也是通過AI方式解決煉鐵的場景。將來希望堅(jiān)定地跟更多客戶在AI行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐創(chuàng)新，持續(xù)解決難題。最后預(yù)祝本次大會成功，也感謝聆聽，謝謝！主持人：感謝各位嘉賓的精彩分享！ 相信通過他們的交流 能為我們帶來關(guān)于AI產(chǎn)業(yè) 未來發(fā)展的全新認(rèn)知。AI 技術(shù)與應(yīng)用場景的深度融合，不僅為AI產(chǎn)業(yè)，也為千行百業(yè) 帶來了 前所未有的廣闊發(fā)展空間。當(dāng)前的 風(fēng)向何在，趨勢何往？接下來，讓我們進(jìn)入今天 主題演講的第二部分，趨勢——AI 創(chuàng)造戰(zhàn)略性機(jī)遇。

主持人：感謝 張平安 先生的精彩分享。智能體 是當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)落地的焦點(diǎn)，如何在其中 捕捉先機(jī)，接下來 有請 螞蟻集團(tuán) 董事長 兼首席執(zhí)行官 井賢棟先生 與我們分享他的見解。

井賢棟：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，非常高興參加今天的論壇，我想談一談螞蟻集團(tuán)在加速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面的一些探索和實(shí)踐。相信這樣一個場景大家非常熟悉，這是在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，在各方的共同努力下，我們二維碼成為了每個人的生活日常，掃一掃創(chuàng)新應(yīng)用不僅推動了中國移動支付的普及和發(fā)展，也讓每個小微商家都可以享受最低成本的這樣的享受移動支付帶來的便捷。我們可以看到在政府基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以及政策的支持引領(lǐng)和規(guī)范下，創(chuàng)新能讓科技發(fā)展的紅利能夠匯集到每個個體，每個人，每個小微商家。那我們也在思考，在人工智能時代，如何讓AI像掃碼支付一樣能夠便利我們每個人的生活，讓AI的發(fā)展紅利能夠匯集到更多人，所以我們選擇了螞蟻三個一個是有積累，我們有用戶有市場這樣的領(lǐng)域能做三個這樣的一個管家，第一個就是生活管家，支付寶智能助理，希望做每個人的辦事助理，不僅是有腦有嘴可以對話，還可以有手有腳能幫你辦事。

第二個是在醫(yī)療健康領(lǐng)域我們聯(lián)合浙江省衛(wèi)健委打造的AI就醫(yī)助理，讓每個患者在診前診中診后全流程，在診前有一個數(shù)字陪診員。診前的掛號付費(fèi)，診中的一些院內(nèi)導(dǎo)航，診后的一些報告解讀等等，特別是對于老年人以及對于外地就醫(yī)的患者，都有很大的幫助，這個已經(jīng)覆蓋了浙江省上百家醫(yī)院，服務(wù)了幾百萬的人次。我們還有金融管家，支小寶，目前是主要在投資的理財?shù)慕逃?，市場行情，資訊，以及整個的一些持倉的分析等等，我們希望讓每個人有這樣的一個理財?shù)墓芗遥覀兛吹竭@幾個場景很大的共性，都需要嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)的服務(wù)，我們的實(shí)踐當(dāng)中可以看到，通用大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)，還面臨著一些能力的短板，具體而言主要三個方面，一個方面是說在領(lǐng)域的專業(yè)知識相對的缺乏，從大模型可以學(xué)到全網(wǎng)的通用知識，但是缺乏這些領(lǐng)域?qū)I(yè)的知識，很難提供專業(yè)的服務(wù)。

第二個是大模型的復(fù)雜推理，一直是技術(shù)的核心難點(diǎn)，特別在嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中尤為突出，如果醫(yī)療場景為例的話，大模型可以通過一些醫(yī)學(xué)考試，通過考試了不等于做臨床決策，我們有一些數(shù)據(jù)要去做測試，最好的大模型臨床水平離三甲醫(yī)院的醫(yī)生還是有很大的差距，醫(yī)生診斷肯定不是我們知識點(diǎn)的一個死記硬背，真正需要專業(yè)的這樣分析判斷決策和反饋系統(tǒng)，大模型要提供醫(yī)療服務(wù)，還必須要向醫(yī)生學(xué)習(xí)這樣的決策框架，最后一點(diǎn)對話不等于有效協(xié)同行業(yè)服務(wù)的復(fù)雜度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對話交互，我們叫做構(gòu)建專業(yè)智能體這樣一個路徑來做，從實(shí)踐來看，專業(yè)智能體是大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)非常有效的路徑。剛剛提到的這個大模型缺乏專業(yè)的知識，針對專業(yè)的知識領(lǐng)域的短板，螞蟻聯(lián)合了一些合作伙伴，我們打造了一個大模型專業(yè)知識的引擎。

通過這個引擎為大模型提供一個專業(yè)教材，幫助大模型具有專家的知識水平，大家知道我們的垂直領(lǐng)域高質(zhì)量的一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以幫大模型把它的專業(yè)性給拉高起來，往往都是在多模態(tài)存在，體系龐雜比較分散，對于隱私保護(hù)的要求，以及資產(chǎn)價值的保護(hù)要求比較高，很難直接喂給大模型，螞蟻依托于知識圖譜等技術(shù)，可以將垂直領(lǐng)域的這些不同類型的數(shù)據(jù)，抽象成不涉及隱私的領(lǐng)域知識，我們合成為大模型的專業(yè)教材，供大模型能夠訓(xùn)練學(xué)習(xí)，以及在推理過程當(dāng)中隨時可以能夠翻閱，所以這些專業(yè)教材是提升大模型領(lǐng)域的專業(yè)性，打造專業(yè)智能體的核心能力，以醫(yī)療行業(yè)為例即將發(fā)布的醫(yī)療領(lǐng)域大模型，背后就是人民衛(wèi)生出版社，浙江大學(xué)和支付寶聯(lián)合構(gòu)建的權(quán)威的醫(yī)學(xué)專業(yè)教材，很榮幸跟上海第一人民的醫(yī)院合作，共同打造了AI就醫(yī)助理，背后也是上海市第一醫(yī)院自建的服務(wù)于便利的這樣的一個專業(yè)的知識庫。

針對另外一個問題，大模型復(fù)雜推理的短板，我們提出了專家級的決策框架，讓智能體接近人類專家的一些思考方式，構(gòu)建專業(yè)的推理和決策能力，以右邊的投資研究的做投研的智能體知小助，開放給上百家的金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)給他們在使用，深度學(xué)習(xí)了金融專家的一些決策的框架，再結(jié)合不同的投研任務(wù)的時候，可以動態(tài)學(xué)習(xí)專家的一些思考的方式，用專家的思路進(jìn)行分析，可以媲美我們專家的金融分析能力。我們相信未來真正的智能化的全新的用戶體驗(yàn)，一定不是只靠一個大模型，而是需要全行業(yè)的深度學(xué)習(xí)，需要很多的專業(yè)智能體共同的參與，螞蟻堅(jiān)持走開放的道路，跟行業(yè)共建專業(yè)智能體生態(tài)，剛剛提到的安整，貫穿了這些環(huán)節(jié)差不多26個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都要用到專業(yè)的智能體服務(wù)，在掛號和導(dǎo)診的環(huán)節(jié)，由醫(yī)院的智能體提供的服務(wù)，在?？凭驮\的環(huán)節(jié)，是和頭部醫(yī)院螞蟻和頭部醫(yī)院一起打造的專業(yè)智能體，后面支付的環(huán)節(jié)是杭州醫(yī)保局醫(yī)保小智來提供這個服務(wù)的，今年會繼續(xù)升級為2.0，真正實(shí)現(xiàn)全流程這樣的一個就醫(yī)智能體網(wǎng)絡(luò)，未來希望這樣的全流程的智能服務(wù)體驗(yàn)可以帶給更多的用戶。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代靠APP成為最典型的應(yīng)用，方便了我們的生活，相信在人工智能的新的時代，專業(yè)智能體或者智能體應(yīng)該是新的應(yīng)用的范式 通過專業(yè)智能體深度的連接，一定可以帶來服務(wù)代際的升級。今天上午聽了從早上到現(xiàn)在，聽了很多關(guān)于人工智能治理的話題，技術(shù)的發(fā)展都有兩面性，希望可以把有利的一面發(fā)揮出來，解決更多的問題，另外一面如何去規(guī)避和防范安全和風(fēng)險，是我們必須要面對的話題，螞蟻將繼續(xù)恪守平等，尊重，可信，負(fù)責(zé)的科技能力，在人工智能治理的框架下，推動AI向善而行，持續(xù)用科技為這個世界帶來更多微小而美好的變化，這是今天的分享，謝謝大家。

主持人：感謝 井賢棟先生的精彩分享。在眾多 垂直領(lǐng)域中，生成式AI無疑是當(dāng)下備受矚目的明星。最新的 創(chuàng)新進(jìn)展有哪些呢？接下來 商湯科技 董事長兼首席執(zhí)行官 徐立 先生 將為我們帶來他的分享，有請。

徐立：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，非常有幸到這里來分享一下我們關(guān)于生成式AI的想法、看法。

今天聽了非常多專家介紹，我的題目叫迎接AI2.0的超級時刻。為什么叫2.0呢？因?yàn)槲蚁胧昵笆怯辛说谝慌斯ぶ悄芷髽I(yè)，從感知開始有獨(dú)立賽道，現(xiàn)在生成式智能帶來各種可能性和變化什么叫超級時刻，我相信大家討論的非常激烈，往往用超級時刻定義這個時代的變化。比如說iPhone時刻定義移動互聯(lián)網(wǎng)變化。雖然我們行業(yè)比如說像GhatGPT帶來聊天式應(yīng)用，但是還沒有到超級時刻，是因?yàn)檫€沒有真正走進(jìn)行業(yè)垂直領(lǐng)域當(dāng)中有變化。這兩天我突然感覺有點(diǎn)變化：我中學(xué)的退休的老師，不停的在群里問我怎么樣用人工智能去寫文案，生成祝福圖片發(fā)他退休群里面。

我突然想超級時刻和應(yīng)用是互相成就的，只有超級時刻帶來的認(rèn)知變化最后才能推動這樣應(yīng)用，倒推回來，后面有應(yīng)用來支撐這個時刻就是超級時刻，就像iPhone一樣因?yàn)橛衅脚_上面才有iOS上面各種apple store。所以我相信這個時代是不是決定超級時刻的關(guān)鍵走向應(yīng)用，我們自己認(rèn)知有幾個核心的重要的突破點(diǎn)，我把它整理成為一是對高階邏輯數(shù)據(jù)依賴性解決人工智能推理問題，它的智慧。實(shí)際上我自己認(rèn)為是說現(xiàn)在人工智能大模型某種程度只是機(jī)器只是背下了記憶點(diǎn)。僅僅一點(diǎn)人工智能是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)背后帶來高階的邏輯思維鏈，也就是說，它會解決數(shù)學(xué)題是因?yàn)楸澈筮壿嬀W(wǎng)上都有，學(xué)到了而已。我們在垂直領(lǐng)域要做這樣突破，其實(shí)依賴人類構(gòu)造更加高階思維鏈的邏輯。甚至再往上一步不依賴于人類，通過跟真實(shí)世界交互形成執(zhí)行數(shù)據(jù)，所以分為知識層，推理層，執(zhí)行層，這個是我認(rèn)為第一個可能需要更新的地方。

第二個我認(rèn)為實(shí)時交互性能夠帶來流暢體驗(yàn)也是帶來超級時刻以及應(yīng)用變化的核心，試想很多交互有了之后甚至不能解決實(shí)時視頻流，所以這個也是4O在性能上未必有那么大提升，但是給大家?guī)硪粋€不同的感知體驗(yàn)，是在于它的交互性。

那最后很重要一點(diǎn)是可控性，不管是文本，圖片，視頻如果沒有對它具備可控性作為工具本身帶來效能提升就非常的有限。我們也有幸在這幾個方面上做了重要投入，首先在合成的高階思維鏈數(shù)據(jù)上，其實(shí)這個也是我們覺得中國有一個強(qiáng)大的這樣一個應(yīng)用市場，在這樣市場過程當(dāng)中，每一個行業(yè)的深度的知識，實(shí)際上是構(gòu)建行業(yè)高端思維鏈核心。結(jié)合行業(yè)才能在行業(yè)模型當(dāng)中形成突破，明天在我們論壇上也會發(fā)布我們5.5模型，在很多垂直領(lǐng)域里面思維鏈數(shù)據(jù)帶來模型的性能大規(guī)模的突破。而且我們還有很多的副模態(tài)數(shù)據(jù)，不同模態(tài)之前形成協(xié)同性能提升。

第二我們也做了完全實(shí)時交互的一個視頻流的模型，我們來看一個簡單的例子。整個視頻是不停流進(jìn)在終端，云端去做處理。在不停移動過程當(dāng)中讀取新的信息去識別。我想把這樣模型實(shí)時交互裝到眼鏡前端設(shè)備，可以給出一些新的可能性，也歡迎大家之后嘗試我們這樣一個模型。

之后講到可控，可控有一個核心邏輯首先你需要理解你控制的東西。這里舉一個簡單例子最近大家看到互聯(lián)網(wǎng)上刷到很多生成式視頻，生成式視頻需要傳進(jìn)一大段視頻，并且對于人的動作保幀性未必做得那么好。因?yàn)槲覀冊谶^往做了大量對于比如說，要生成微表情，首先對表情是要有認(rèn)知，我要生成細(xì)微認(rèn)知，對動作認(rèn)知。所以我理解生成和原來動作理解是雙生子只有更好理解才能更好可控。我之前問他們問題問VIMI人物視頻生成的模型，問大家一個問題你只有一個照片到底能夠生成多相視頻，并且多可控的視頻。我們可以通過一個照片以及有各種不同人物姿勢抽取中間的結(jié)果，最后用單張照片生產(chǎn)成非常ID保真人物視頻，可以看到這個人是非常像的，甚至可以有一些時長比較長的視頻生成。更大層面內(nèi)容制作上面起到非常可控的生成視頻內(nèi)容。換另外一個人一樣，甚至換另外一張輸入照片。在這樣過程當(dāng)中往往是一個切入點(diǎn)，把技術(shù)可以做到更加可控才是應(yīng)用打開的合作，也希望接下來去試一下我們VIMI這樣一個人像視頻生成的模型。

當(dāng)然這個可以應(yīng)用不同的主題，可以把黑白照片復(fù)原，不同二次元風(fēng)格，甚至自動讓語音生成人物分身的視頻短片。整個片子都是用AI來生成的，更強(qiáng)調(diào)是人物的形象的逼真化，視頻的時長也比較長，動作比較自然。并且它的ID是比較保持的，這樣視頻可以做很多個，結(jié)合不同場景?？梢韵胂笏梢源蜷_很多的應(yīng)用的可能性。時間關(guān)系我跳過一些演示。

最后我想講，其實(shí)要推動人工智能的超級時刻來臨，首先需要展現(xiàn)卓越的深度思考模型能力。那么合成人工數(shù)據(jù)特別是高階思維鏈數(shù)據(jù)往往是非常重要的，所以越是應(yīng)用，有應(yīng)用場景，包括剛才平安總講的煤礦，包括剛才運(yùn)營商幾位負(fù)責(zé)人講的這些場景，其實(shí)往往才是真正的一場倒推回來形成更加，更好，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的核心。第二自然的，沒有延遲的交互，所以端側(cè)也是非常重要的突破點(diǎn)，我們今年著重推動端側(cè)把實(shí)時交互變得更加流暢的用好端和云兩部分資源才有更好交互模式。第三所資源要可控不需要做的很好但是要知道哪里做的好有這樣邊界才能做到真正可控技術(shù)以及可持續(xù)技術(shù)發(fā)展，希望跟我們在座生態(tài)一起迎來人工智能的超級時刻，謝謝大家！

主持人：掌聲謝謝徐立先生的精彩分享，謝謝！各位，智能不僅存在于云，還泛在于端。下面有請高通公司中國區(qū)董事長孟樸先生帶來他的分享。

孟樸：各位來賓，行業(yè)同仁，大家下午好！很榮幸參加今年的世界人工智能大會。作為全球領(lǐng)先的無線科技創(chuàng)新企業(yè)，高通致力于推動終端側(cè)AI的發(fā)展，非常高興能與大家分享我們在端側(cè)AI的實(shí)踐，以及對未來趨勢的看法。

過去幾十年，人工智能經(jīng)歷了多個發(fā)展階段，每個階段都呈現(xiàn)了獨(dú)特的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。特別是近年來，生成式AI的興起帶來了新的應(yīng)用和場景，為AI普及提供了廣闊的空間，也為各個行業(yè)創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價值。根據(jù)麥肯錫的報告，生成式AI每年將為60多個用例，在全球范圍內(nèi)帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經(jīng)濟(jì)效益增長，大致相當(dāng)于英國2021年的GDP規(guī)模。

雖然當(dāng)前生成式AI的研發(fā)和應(yīng)用主要集中在云端，并且云計(jì)算仍將發(fā)揮重要作用，但如果將20%的生成式AI工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到終端側(cè)，預(yù)計(jì)到2028年將節(jié)省160億美元的計(jì)算資源成本。這種終端與云端的緊密結(jié)合，將成為推動生成式AI規(guī)模化擴(kuò)展、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。同時，為了推動生成式AI的廣泛應(yīng)用，我們也需要將其能力延伸到日常使用的智能設(shè)備上，如智能手機(jī)、移動PC和智能網(wǎng)聯(lián)汽車等。

實(shí)現(xiàn)生成式AI在終端上的落地，將創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為極具實(shí)用性的應(yīng)用和體驗(yàn)，需要在終端側(cè)打造高性能AI處理器。經(jīng)過數(shù)十年在高性能低功耗計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新，如今的智能手機(jī)擁有比2000年的超級計(jì)算機(jī)更強(qiáng)的計(jì)算能力，而且其能耗甚至比一個LED燈泡還要低。這種技術(shù)進(jìn)步在確保性能的同時，能延長電池壽命并提高能效，使僅靠電池供電的移動終端也能隨時隨地運(yùn)行生成式AI。

此外，我們還需要對生成式AI模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，使其體量越來越小，效率越來越高，不斷向終端側(cè)遷移。隨著“小型”生成式AI模型質(zhì)量的提高，我們現(xiàn)在能夠在終端設(shè)備上運(yùn)行與云端大模型相當(dāng)、甚至更好的AI模型。這一進(jìn)展為在終端設(shè)備上部署高質(zhì)量的生成式AI打開了大門。

高通公司持續(xù)引領(lǐng)終端側(cè)AI創(chuàng)新，擁有超過15年的AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)榻K端設(shè)備提供最佳的硬件和軟件，卓越的異構(gòu)計(jì)算能力，包括NPU、GPU、CPU等，以及全棧軟件優(yōu)化和能效。我們賦能了全球數(shù)十億終端，涵蓋手機(jī)、PC、汽車、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)終端等，在部署和推廣終端側(cè)AI方面獨(dú)具優(yōu)勢。此外，高通還與多家公司建立了合作，為開發(fā)者提供支持，進(jìn)一步推動AI在各行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。

IDC預(yù)計(jì)，2027年中國新一代AI手機(jī)出貨量將達(dá)到1.5億臺，市場份額超過50%。面對這樣的發(fā)展機(jī)遇，我們推出了第三代驍龍8移動平臺，最高可以支持100億參數(shù)的生成式AI模型。目前包括小米、榮耀、一加、OPPO、vivo、三星等在內(nèi)，已有超過20款搭載該平臺的旗艦手機(jī)產(chǎn)品發(fā)布，支持豐富的生成式AI用例。

在PC方面，咨詢公司預(yù)計(jì)，AI PC的滲透率將從2024年的2%上升到2028年的65%，AI PC將引領(lǐng)PC市場的下一階段增長。高通先后發(fā)布了驍龍X Elite和驍龍X Plus平臺，憑借高達(dá)45TOPS算力的NPU，為PC帶來了全新AI體驗(yàn)。截止目前，我們攜手微軟和眾多生態(tài)伙伴，已推出超過20款由驍龍X系列獨(dú)家支持的首批Windows 11 AI PC。

在汽車領(lǐng)域，“AI上車”正成為現(xiàn)實(shí)。目前，基于驍龍8295座艙平臺，包括理想、小鵬、極越等在內(nèi)的多家廠商，已經(jīng)發(fā)布了其打造的車端大模型功能。隨著多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展，生成式AI有望為智能座艙、自動駕駛等領(lǐng)域開辟全新應(yīng)用前景。今年5月底，高通連續(xù)第二年在中國舉辦了以汽車為主題的生態(tài)大會，我們與眾多產(chǎn)業(yè)伙伴共同呈現(xiàn)了60多個創(chuàng)新技術(shù)和超過185項(xiàng)產(chǎn)品演示，支持“越來越聰明的車”行駛在“越來越智慧的路”上。

生成式AI除了利用文本之外，還可以使用更多其他模態(tài)學(xué)習(xí)：這正是多模態(tài)生成式AI模型發(fā)揮的作用。早在今年2月，高通就展示了全球首個在Android手機(jī)上運(yùn)行的多模態(tài)大模型（LMM），可基于圖像輸入生成多輪對話。具有語言理解和視覺理解能力的多模態(tài)大模型，將賦能諸多用例。

為了推動生成式AI實(shí)現(xiàn)規(guī)模化擴(kuò)展，提供情境化、定制化和個性化的體驗(yàn)，高通還實(shí)現(xiàn)了在Android智能手機(jī)上運(yùn)行LoRA（Low-Rank Adaptation）模型。通過LoRA適配器減少模型可訓(xùn)練參數(shù)量，可以降低訓(xùn)練成本，提高模型在特定任務(wù)上的準(zhǔn)確性，從而支持在終端側(cè)實(shí)現(xiàn)更高效、可擴(kuò)展和定制化的AI應(yīng)用。我們認(rèn)為，LoRA和多模態(tài)AI是終端側(cè)生成式AI未來發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)范例。

2021年，高通就首次提出“5G+AI賦能千行百業(yè)”。如今，隨著大模型的推出以及AI在云端、邊緣和終端側(cè)的廣泛應(yīng)用，再加上5G的飛速發(fā)展，我們更加清晰地看到了這些技術(shù)背后所蘊(yùn)含的豐富發(fā)展機(jī)遇。高通公司始終秉持創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展理念，不斷推動AI研發(fā)、硬件開發(fā)和軟件優(yōu)化，并致力于為開發(fā)者提供全方位支持。我們的目標(biāo)是通過與全球合作伙伴緊密協(xié)作，讓智能計(jì)算無處不在。

謝謝大家！祝本次大會圓滿成功！

主持人：感謝孟樸先生的精彩分享。

人工智能 蓬勃興起，帶來了 交互方式 和智能載體的巨大變革。下面，我們邀請到了幾位 在各自領(lǐng)域 極具影響力 和前瞻性的代表，圍繞“大模型驅(qū)動的 新價值鏈 構(gòu)建”這一話題 展開 思想碰撞。

現(xiàn)在，讓我們以熱烈的掌聲有請：

上?？茖W(xué)智能研究院 院長，復(fù)旦大學(xué) 浩清 特聘教授 漆遠(yuǎn) 先生

Mini Max 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官 閆俊杰 先生，

智譜 AI 首席執(zhí)行官 張鵬 先生，

國家地方共建 人形機(jī)器人 創(chuàng)新中心 總經(jīng)理 許彬 先生，

御風(fēng) 未來 創(chuàng)始人 兼首席執(zhí)行官 謝陵 先生

各位，人工智能蓬勃興起，帶來了交互方式和智能載體的巨大變革。下面，我們邀請到了幾位在各自領(lǐng)域 極具影響力和前瞻性的代表，圍繞“大模型驅(qū)動的新價值鏈構(gòu)建”這一話題 展開 思想碰撞。

現(xiàn)在，讓我們以熱烈的掌聲有請：

Mini Max 創(chuàng)始人，首席執(zhí)行官 閆俊杰先生

智譜AI 首席執(zhí)行官 張鵬先生

國家地方共建人形機(jī)器人 創(chuàng)新中心 總經(jīng)理許彬先生

御風(fēng)未來創(chuàng)始人 兼首席執(zhí)行官 謝陵 先生

我們掌聲歡迎他們。

主持人：我們四位嘉賓都是跟大家比較關(guān)注的空經(jīng)濟(jì)有關(guān)的，都是大家所期待和關(guān)注的產(chǎn)品。今天我們這個話題就此展開，我們一起聊聊我們接下來新的價值鏈構(gòu)建，大家各個方面可以貢獻(xiàn)哪些力量。那我們今天討論的重點(diǎn)大模型作為代表新一輪的人工智能技術(shù)浪潮能力前景如何？在過程當(dāng)中前千行百業(yè)進(jìn)行賦能的落地過程當(dāng)中，機(jī)遇與挑戰(zhàn)又是怎么樣新價值鏈形成形態(tài)以及影響怎么樣。首先請教我們兩位做大模型的嘉賓，大模型在語意理解各個方面展現(xiàn)出潛力，我們過去一直希望說AI能夠解放人類生產(chǎn)力，能夠讓人類關(guān)心的是詩和遠(yuǎn)方，但是我們現(xiàn)在更多看到還是AI在詩和遠(yuǎn)方，我們?nèi)祟愡€是在做我們原來的這些事情。所以未來我們來期許一下未來主要大模型能力的突破點(diǎn)可能是會體現(xiàn)在哪些方面？如何跟我們現(xiàn)在講的實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合能夠更深能夠賦予實(shí)體經(jīng)濟(jì)更多賦能，閆總先。

閆俊杰：我認(rèn)為是這樣，從去年開始GhatGPT出來以后，有GhatGPT4各種版本國內(nèi)也在迎頭趕上推出國內(nèi)很多的模型，正確率60%或者70%還有30%-40%的錯誤率。國內(nèi)模型包括很多時候包括智譜AI在內(nèi)大家發(fā)展很快還是在60%-70%錯誤率。錯誤率導(dǎo)致結(jié)果大模型產(chǎn)品為什么是對話形式，因?yàn)閷υ捜蒎e率比較高，為什么不能是一個獨(dú)立的Agent，每個有20%-30錯誤率不然錯誤率更高沒有辦法使用。我個人怎么把大模型錯誤率從30%-40%降低到3%或者4%，2%可以降低數(shù)量級，這個事我認(rèn)為讓AI從輔助人類的到能夠來獨(dú)立完成工作的最核心的標(biāo)志錯誤率整體降低。

主持人：我們發(fā)現(xiàn)問題有解嗎？

閆俊杰：我覺得這個問題是非常綜合性解決方案，為什么要做合成數(shù)據(jù)，為什么不停提高效率，為什么研究新型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為什么要研究各種各樣的算法，為什么要做更好對齊，所有這些事都是圍繞著怎么把這些技術(shù)加在一起，乘在一起能夠半年以后有一個錯誤率的個位數(shù)的降低這個事能夠帶來更大社會價值。

主持人：這是技術(shù)上的更進(jìn)一步我們?nèi)绾胃脼閷?shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行賦能？

閆俊杰：當(dāng)模型錯誤率可以變成個位數(shù)的時候，其實(shí)意思是說在人類定義的上面都可以接近最好的人類水平的時候，它在實(shí)體經(jīng)濟(jì)里面，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)就變得比較自然。原話這個東西意味著是說可以獨(dú)立來完成任務(wù)，比如說在一些實(shí)際生產(chǎn)力里面，設(shè)計(jì)一些算法、方案的時候，本質(zhì)讓人提一些方案假設(shè)有一些驗(yàn)證，這個事之前是要靠專業(yè)從業(yè)者完成如果模型到這樣錯誤率，這個事情一定是可以得到極大的加快。所以我覺得這個事可能不取決于是說單個領(lǐng)域里面怎么賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，而是讓模型通用到非常低的錯誤率，這個事我覺得既然會發(fā)生。

主持人：更多是從技術(shù)層面，我們來聽聽張鵬，除了技術(shù)效率進(jìn)一步提高，還有什么其他方法讓人工智能，讓大模型更好扎在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，賦予我們更多的能及的提升。

張鵬：謝謝提問。這個問題其實(shí)還真是挺好的一個問題，我們經(jīng)常在思考這樣一個問題，從我們智譜AI角度來看，我們做大模型這個事情其實(shí)已經(jīng)深耕四年多時間，對這個事認(rèn)知對大家普遍觀點(diǎn)有點(diǎn)不太一樣的地方，大模型帶起這一波熱潮之所以可以看到跟之前不一樣，AI不是現(xiàn)在才發(fā)生，發(fā)生了很多年包括上一代解決很多問題，可以看到為什么過去一些AI方法，比如說人臉識別已經(jīng)可以在指標(biāo)級上超過人類水平，為什么大家覺得這個不是我們AI終極答案呢？剛才說準(zhǔn)確率這個問題，其實(shí)是因?yàn)榈哪Ｐ瓦@個事情是帶來全新能力，我們稱之為類人認(rèn)知能力，智譜AI的愿景讓機(jī)器像人一樣思考，我們認(rèn)為思考的能力是所帶來的這種效能提升是更重要的?；氐浇裉煳覀兿Ｍㄟ^這種讓機(jī)器能夠思考這樣演進(jìn)方向賦能我們所說實(shí)體經(jīng)濟(jì)，可以看到感知時代的AI可以產(chǎn)生實(shí)際效能，但是它是受限的，泛用性不夠，成本高，需要垂直化做很多事情，ROI算不平，實(shí)際場景上是這樣。但是大模型帶來新的機(jī)遇是說能夠在一個模型上面提供泛應(yīng)用化能力可以解決一系列場景和應(yīng)用需求。從而解決成本和收益平衡問題的，這個是他所本質(zhì)的特點(diǎn)。所以從這個方向思考我們怎么來用新一代生成式技術(shù)或者AI技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)要從這個方向解題。要從更通用基礎(chǔ)的能力，利用通用基礎(chǔ)能力解決多項(xiàng)問題，用收益的綜合去除于你的投入成本。

主持人：在過程當(dāng)中核心靠誰，誰是最大核心因素？

張鵬：我覺得模型本身能力水平最核心。

主持人：換而言之是人的能力是嗎？

張鵬：我們希望說模型能力能夠越來越貼近人甚至超過人。

主持人：在這個模型當(dāng)中你覺得我們下一輪大模型它的能力最大突破點(diǎn)，前面閆俊杰講了準(zhǔn)確率，你覺得接下來可能更多希望在哪個層面？

張鵬：我覺得準(zhǔn)確率是一方面，一般我們說準(zhǔn)確率大多數(shù)限定在某一些評測級或者任務(wù)看數(shù)值性量化評測，但是有一些東西其實(shí)很難量化，比如說邏輯性，抽象思考能力，恰恰是現(xiàn)在模型或者大語言模型比人，或者比傳統(tǒng)方法更強(qiáng)的地方，但是未來需要更像人或者現(xiàn)在有一個很重要一點(diǎn)，是去突破大模型多模態(tài)。為什么要多模態(tài)，是因?yàn)檎嬲嗽诂F(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中解決問題的時候需要輸入信息本身就是多模態(tài)的。除了語言以外有視覺，聽覺，觸覺還有常識，所有這些綜合起來才能解決現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中常見問題，不是復(fù)雜問題是常見問題。比如說我們需要它輔助做飯，掃地，洗衣服，你不要小看這些任務(wù)所輸入信息是多模態(tài)，帶來AI普惠還有更多可能性，把原來金字塔型結(jié)構(gòu)底座很大，收入很小變成倒金字塔結(jié)構(gòu)，這樣才能真正放大它的價值。

主持人：明白，謝謝張鵬的分享。接下來請教許彬，我們看到Mini Max越來越受到關(guān)注，當(dāng)AI賦予物理身體以后能夠在真實(shí)物理環(huán)境當(dāng)中獲取信息，來理解問題，并且可以作出決策跟現(xiàn)實(shí)物理空間進(jìn)行交換交互，在通用人物智能非常發(fā)展的時代的模型跟機(jī)器人的結(jié)合發(fā)展，未來可能會產(chǎn)生一些什么樣的業(yè)態(tài)，人工智能又將會創(chuàng)造出什么樣的可能性？

許彬：這兩個問題我合在一起回答。以大模型為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展，實(shí)際上會賦能和改變很多行業(yè)，千行百業(yè)，各行各業(yè)。剛才通過華為張總講到盤古大模型實(shí)際上對鋼鐵行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效和賦能，所以對我們一些科技行業(yè)，比如說汽車、手機(jī)，PC終端有非常大賦能和改變。過程當(dāng)中肯定會產(chǎn)生很多新的業(yè)態(tài)，在我看來最核心的，最關(guān)鍵的或者是最典型業(yè)態(tài)將會是人形機(jī)器人。為什么這么說呢？因?yàn)橐环矫嬉矐?yīng)用兩個大佬的話，一個是馬斯克提到未來人形機(jī)器人會有一百億，黃仁勛也提到未來機(jī)器人會像汽車一樣到處都是。我們也相信我們未來有一到多個人形機(jī)器人助手，這樣我們工作形態(tài)都會發(fā)生巨大的變化。為什么是人形機(jī)器人呢？這里面有兩個核心的判斷，第一個只有人形機(jī)器人才能實(shí)現(xiàn)通用的人工智能。第二個判斷，聚生智能是通往人工智能的必由之路。這有點(diǎn)像中國人講人生三個階段，格物致知，知行合一，知智良一人工智能分為三個階段，模型階段，第二個階段就是聚生智能階段，第三個是通用人工智能。所以大模型訓(xùn)練和生成就是格物致知，就是在理論上認(rèn)識和理解這個世界。聚生智能知行合一，知道做不到就是不知道，覺之此事要共行，要聚生。最后通用人工智能，知智良一天人合一達(dá)到最高境界，這個我們一個判斷。

主持人：今天現(xiàn)場來了很多觀眾，甚至很多沒有位置做了站在兩邊，我們問問各位觀眾同不同意這個意見，大家同意未來人形機(jī)器人的舉手，謝謝，現(xiàn)場很多不少朋友都非常同意您的觀點(diǎn)。您繼續(xù)。

許彬：其實(shí)我有一個核心邏輯支撐，通用人工智能是需要通用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練的，包括所有的智能，通往我們將來未來大模型，未來智能水平是需要海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練。而我們?nèi)祟惿鐣写嬖诘漠?dāng)前數(shù)據(jù)，所有存在都是為我們?nèi)祟惿鐣眠m應(yīng)生存和發(fā)展所需要的，所以包括我們現(xiàn)在所看到的一切，所感受到的一切相關(guān)的對這個世界的理解，認(rèn)識，情感，行為，動作，乃至于世界觀等等這方面數(shù)據(jù)是最為豐富，最為完善。所以這樣海量數(shù)據(jù)，海量通用數(shù)據(jù)才有可能訓(xùn)練出通用的人工智能。而這種一只貓身體一只鳥身體，一條蟲，一條魚身體，聚生智能是不可能感知到人類世界各個方面，所以也不可能在這個身體上訓(xùn)練人工智能，所以通用人工智能是人形機(jī)器人。

主持人：更多講這個概念落個地，當(dāng)我們看到的模型和人形機(jī)器人結(jié)合的話，最后呈現(xiàn)出是什么樣一個系列產(chǎn)品可以為人類做到什么？我們來暢想一下來落個地。

許彬：未來人形機(jī)器人可以干的事情非常多。比如說早期階段簡單應(yīng)用人形機(jī)器人上肢雙臂協(xié)同干很多工廠智能智造事情，下一階段當(dāng)人形機(jī)器人運(yùn)動能力越來越成熟的時候，可以取代很多相對簡單重復(fù)危險的勞動。當(dāng)我們?nèi)诵螜C(jī)器人大腦，包括大模型大腦能夠非常成熟可以幫助人類干非常多高智力高算力相關(guān)工作改變是逐步分布的。

主持人：這個事階段性怎么樣未來5年，未來10年，15年有這個預(yù)期嗎？

許彬：有一個基本預(yù)期，但是我們對未來還是充滿敬畏，尤其是GhatGPT4出來的時候遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們判斷，在智能智造廠線可以應(yīng)用，5-10年可以在家庭等等復(fù)雜開放環(huán)境下或許可以應(yīng)用。

主持人：謝謝，謝謝許彬總。接下來我們請教一下謝陵總，當(dāng)前低空經(jīng)濟(jì)是國家大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)新賽道，大家其實(shí)都在爭奪低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)，你認(rèn)為AI服務(wù)千行百業(yè)過程當(dāng)中，人工智能對于低空經(jīng)濟(jì)賽道來說意味著什么？在什么程度上可以給你們帶來什么樣的改變和提升？

謝陵：我先回答你的問題，我再講我們論證過程。在我看來低空經(jīng)濟(jì)，人工智能對航空賦能就是低空經(jīng)濟(jì)本身。因?yàn)槲沂且粋€從事很多傳統(tǒng)航空制造業(yè)的工程師出身，也是最近一年多時間開始有了低空經(jīng)濟(jì)這樣一個熱門的賽道。我們也是深度思考過這個問題，低空經(jīng)濟(jì)跟以前的傳統(tǒng)的航空制造業(yè)到底有什么不一樣？這里面最大差別低空經(jīng)濟(jì)的主角就是智能化，電動化和無人化的航空器。

主持人：為什么這么說？

謝陵：傳統(tǒng)的航空器，它的整個設(shè)計(jì)，制造以及它的運(yùn)行是完全圍繞飛行員為中心，現(xiàn)在的無人機(jī)或者是發(fā)展十來年左右的無人機(jī)包括現(xiàn)致力于低空出行的inventor更加智能化，設(shè)計(jì)以及未來運(yùn)行已經(jīng)脫離人駕駛身體上的需求了，這個給你一個結(jié)論現(xiàn)在提到低空經(jīng)濟(jì)是什么？我們說典型三千米以下，典型在于一千米以下不同類型，有人駕駛，無人駕駛，不同用途大大小小各類航空器，為大家提供各類服務(wù)的這樣一種經(jīng)濟(jì)活動。它包括了我們的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，飛行器的制造，運(yùn)行以及保障等領(lǐng)域。我們御風(fēng)未來是一個致力于打造高安全性，高性能，綠色垂直制造垂直器的制造商也是我們最為核心的一部分。回到剛才講到相對于傳統(tǒng)通信航空的航空器，我們低空經(jīng)濟(jì)主角就是智能化，電動化和無人化的新型航空器，大家所知的科技發(fā)展其實(shí)就是一個機(jī)器替代人的過程。我們今天的主題人工智能主要就希望替代人的大腦，我們還有需要機(jī)器來替代人的眼睛，鼻子，耳朵以及手腳。也就是說我們需要機(jī)器來進(jìn)行信息的獲取和執(zhí)行，第一智能化的航空器與機(jī)器人是一樣的，就是這樣一個終端，所以人工智能的發(fā)展必然為我們低空經(jīng)濟(jì)能夠帶來更多的發(fā)展。具體來講，我們這種人工智能怎么在我們低空經(jīng)濟(jì)里面發(fā)揮作用？我舉兩個方面比較具體一點(diǎn)的例子。首先對于低空飛行器本身來講，我們首先是一個完全自主飛行的飛行器，第一層自主我們叫自動駕駛，也就是我們通過一些傳感器和計(jì)算機(jī)來讓這家飛行器代替飛行員飛行，能夠操控架飛機(jī)姿態(tài)穩(wěn)定的定長的飛行，這個是一層。這一層在廣義來講也是智能，但是并不是我們現(xiàn)在所講的人工智能，這用一般控制就能解決。第二部分叫自主飛行，也解決任務(wù)部分，現(xiàn)在飛行器里面領(lǐng)域里面有相當(dāng)多關(guān)于自主決策，自主任務(wù)生成的過程?？梢耘e個了用飛行器進(jìn)行森林火災(zāi)巡邏，是不是可以進(jìn)行自主發(fā)現(xiàn)微小火點(diǎn)進(jìn)行撲滅過程，進(jìn)行海洋的救援的時候是不是可以自主的拋出救生物資，這個是有一個決策過程。自主任務(wù)生成和自主決策。當(dāng)人工智能進(jìn)行大大發(fā)展可以賦予飛行器也更大、復(fù)雜的能力解決問題。第二層面希望低空經(jīng)濟(jì)是高密度，高頻率的執(zhí)行大量飛行器在提供各類服務(wù)，這里面會為我們未來的低空交通管理部門提出巨大挑戰(zhàn)。怎么管理好這么多飛行器怎么給他們做航線的調(diào)換，這我估計(jì)也是所有關(guān)注這個領(lǐng)域的人擔(dān)心的問題。這確實(shí)是一個問題像滴滴打車有智能手段分配合理的司機(jī)，未來也是面臨同樣問題，我們可能會像低空空域的管理部門要與民航空域管理部門，地面交通管理部門，氣象部門，以及飛行器的主機(jī)制造商，飛行器的運(yùn)營商等等我們共同打造一個智能化的低空空域的智慧、管理、調(diào)度的系統(tǒng)。這套系統(tǒng)毋庸置疑是需要用到AI，我認(rèn)為也是他應(yīng)用很重要的方面。

主持人：明白，接下來有兩個問題問一下四位嘉賓，這是共同問題，都請四位嘉賓話筒拿在手里時間關(guān)系我們接下來言簡意賅一些，第一個問題我們看到在大模型價格持續(xù)下降背景之下，企業(yè)如何在紅海當(dāng)中尋找新的發(fā)展策略，首先對于大模型企業(yè)來說價格在不斷走低你們有沒有一些新的突破點(diǎn)和突破的方式，那你們是作為使用方價格在不斷走低過程當(dāng)中對你們來講是不是能夠讓你們有更多的成本上的優(yōu)勢，能夠讓你們能夠騰出資金在其他方面有更好發(fā)現(xiàn)。

閆俊杰：我覺得大模型價格整體走低是很正常的事情，因?yàn)樗緛砭蛻?yīng)該降低，降低同時應(yīng)該做的更好。對于大模型企業(yè)來說價格走低好處有更多用戶，更多用戶在線使用時長，可以產(chǎn)生更大價值，我覺得更多是基于流量和價值來找到好的商業(yè)模式，這個事我覺得其實(shí)也在發(fā)生。

張鵬：技術(shù)驅(qū)動因?yàn)榧夹g(shù)越來越好成本越低，價格持續(xù)走低，但這個事情過度就不好，剛才講價值傳遞，價值應(yīng)該逐級在里面不斷放大添加自己價值。我們給大家優(yōu)質(zhì)服務(wù)希望給大家創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)價值，相應(yīng)傳輸?shù)膬r值應(yīng)該再返送回來，就像BB算法一樣，大家得到各自價值部分。這個是一個正常合理市場價格鏈。

主持人：價格過度有對外和對內(nèi)，整個行業(yè)很內(nèi)卷會形成價格戰(zhàn)得益可能是行業(yè)外部使用者也可能讓使用者損失，所以現(xiàn)在行業(yè)當(dāng)中有沒有已經(jīng)出現(xiàn)了類似的價格戰(zhàn)的情況？

張鵬：反正外面最近這段時間在傳這個事情，這一段時間用戶是得益但是這個事情是不長久不是正常商業(yè)邏輯。

許彬：價格因素，更多從商業(yè)角度考慮規(guī)?；?，大量的生產(chǎn)角度。從我們?nèi)诵螜C(jī)器人角度來說，目前更關(guān)注大模型本身的質(zhì)量，以及大模型體量，大模型規(guī)模將來如果裁減到足夠小可以放在端側(cè)機(jī)器人上面進(jìn)行很好機(jī)器人控制和決策這是我們更為關(guān)注的，通過價格相信通過不斷落地應(yīng)用價格會下來的，各個行業(yè)都這樣，價格永遠(yuǎn)會往下走只是走的速度和幅度。

主持人：包括你們做的人形機(jī)器人價格也有向下屈伸。

謝陵：我們一直以來是需要跟人工智能相關(guān)企業(yè)來合作的，因?yàn)槲覀兛蛻魧ξ覀冿w行器的功能，解決問題的能力上最重要一部分是AI，我在上臺之前看到國外客戶提到漏油問題怎么解決？過去AI服務(wù)企業(yè)報價很高報給客戶他也接受不了，對于我們來說肯定希望這部分價格降低下來，能為更多客戶解決問題能賣更多飛機(jī)，我們是最合理的得益者。

主持人：最后請各位句話講幾個關(guān)鍵詞回答我的問題。新技術(shù)在催生新的產(chǎn)業(yè)建立新的價值鏈，這是我們今天討論最重要的主題，各位認(rèn)為人工智能新的價值鏈會有什么樣的特色？

閆俊杰：我覺得就像你所說的，它的價值一定不在于是說去賣一個技術(shù)，而在于是技術(shù)變化給用戶帶來多大價值，我覺得不管是技術(shù)本身還是產(chǎn)品還是商業(yè)都應(yīng)該往價值方向發(fā)展。

張鵬：這個特點(diǎn)單點(diǎn)爆發(fā)引起全面突破，AI就是爆發(fā)的點(diǎn)，所引起突破可能是全方位，各個行業(yè)，各個領(lǐng)域的，所以創(chuàng)造出的價值應(yīng)該是我們可以期待是一個指數(shù)級的。

許彬：未來智能智慧數(shù)據(jù)有可能是最核心生產(chǎn)資料生產(chǎn)要素，所以人類社會有一種說法從農(nóng)業(yè)社會到工業(yè)社會到現(xiàn)在數(shù)業(yè)社會，未來我們國創(chuàng)中心將會建更多相關(guān)的通用智能機(jī)器人的訓(xùn)練場，建更多數(shù)據(jù)賦能行業(yè)發(fā)展。

謝陵：我們期望AI大模型會成為一個現(xiàn)有日常見到的衛(wèi)星定位，或者是蜂窩通信那樣無處不在的一種通用的基礎(chǔ)設(shè)施。

主持人：成為生活當(dāng)中一部分，成為水和空氣一樣對嗎？

謝陵：對的。

主持人：我們掌聲謝謝各位嘉賓的精彩分享，時間關(guān)系我們就先到這里，感謝各位跟大家一起分享人工智能賦予千行百業(yè)在這個過程即將已經(jīng)發(fā)生的這些非常有趣的故事以及對于未來整個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響。

堅(jiān)持 以人為本、智能向善，引導(dǎo)人工智能 朝著 有利于 人類文明進(jìn)步的方向發(fā)展 是全球 所有從業(yè)者的 共同職責(zé)和使命。接下來，我們將進(jìn)入今天 主題演講的第三部分，向善——AI 回應(yīng) 全球性期待。

感謝各位嘉賓的精彩分享！為人工智能產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展 打開了全新的視野。

堅(jiān)持 以人為本、智能向善，引導(dǎo)人工智能 朝著 有利于 人類文明進(jìn)步的方向發(fā)展 是全球 所有從業(yè)者的 共同職責(zé)和使命。接下來，我們將進(jìn)入今天 主題演講的第三部分，向善——AI 回應(yīng) 全球性期待。

首先，讓我們有請 施耐德電氣 全球執(zhí)行副總裁、首席數(shù)字官

彼得·韋愷哲 先生Mr. Peter Weckesser帶來他關(guān)于 “AI與可持續(xù)發(fā)展” 的分享，有請。

Mr. Peter Weckesser：大家下午好，非常榮幸能夠來到這里，非常高興代表施耐德電氣來到這里，想很快介紹一下我們公司，我們是一家世界領(lǐng)先的公司，做的自動化和能源管理，我們在中國有很多業(yè)務(wù)，中國是我們第三大的市場，我們有本地化的價值鏈，我們做采購，研發(fā)也有很多的工廠，還有各種各樣的服務(wù)我們非常關(guān)注一些最大的挑戰(zhàn)，包括一些大的趨勢，氣候變化，我們能源系統(tǒng)的減碳，我們是非常致力于這樣的目標(biāo)，我們希望能夠作出貢獻(xiàn)，解決這些非常大的挑戰(zhàn)，我們也非常關(guān)注技術(shù)在下一張圖，我會講一些技術(shù)的數(shù)據(jù)以及我們怎么樣快速應(yīng)用一些技術(shù)以及和AI的關(guān)系，說到物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，我們看到很大的增長，那物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備從2020年到2030年會增長6倍，為什么講物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，因?yàn)楹苤匾?，會交付我們所有需要的?shù)據(jù)，讓我們能夠很好的應(yīng)用AI。還有一些其他的數(shù)據(jù)跟大家分享，萬維網(wǎng)是花了七年才實(shí)現(xiàn)一億的用戶，在生成式創(chuàng)新一個很近的創(chuàng)新只花了兩個月的時間就實(shí)現(xiàn)了一億用戶，可以明顯看到創(chuàng)新速度增加，我們技術(shù)更快的應(yīng)用于市場，并且技術(shù)的使用越來越快，等會我會講一講能源的轉(zhuǎn)型和AI。

那么現(xiàn)在我先總體介紹一下AI，在我們公司我們是很多年前開始擁抱AI，在生成式AI出現(xiàn)之前就這么做了，從兩個方面來看AI，一個就是分析式的AI就是傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，它能夠通過這個有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生各種洞察，生成式AI是一個比較新的技術(shù)，也就是兩年前的技術(shù)，然后進(jìn)入了大眾的市場，生成式AI通過為沒有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生，我們分析式的AI生成式的AI都是需要的，他們有很多的應(yīng)用力我們需要兩者結(jié)合，我們還有另外一個信念我們認(rèn)為AI不僅是生成式AI我們認(rèn)為AI帶來的變革像是三十年前的互聯(lián)網(wǎng)這么大，當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)是30年前引入的，它改變了每個行業(yè)，每個公司，今天沒有網(wǎng)幾乎什么都不行，我們公司認(rèn)為AI也有著非常類似的變革性的潛能，我們用AI解決的問題還有很多技術(shù)發(fā)展的非常快，我們認(rèn)為未來每個公司每個行業(yè)都會受到AI的巨大的影響，從兩個角度來看AI，我們在內(nèi)部使用AI來改進(jìn)我們業(yè)務(wù)的流程，我們也把AI整合到了我們給客戶的產(chǎn)品服務(wù)當(dāng)中，下一張圖我想講一講我們怎么把AI和能源轉(zhuǎn)型連接在一起，我們有一個信念所有的東西都會電氣化，在過去的幾天在中國留下了深刻的印象，中國的電動汽車發(fā)展的非常好，中國的電動汽車比歐洲多很多，同時我們看到建筑也會電氣化，也會帶來很多新的挑戰(zhàn)，看一下這張圖，你可以看到在未來會有幾百萬的小電網(wǎng)，每個大樓每個工廠每個家都會有自己的微電網(wǎng)，都會發(fā)電。比如說會有這樣的太陽能板或者其他的可再生能源，中國也有很多電能的消費(fèi)者，我們中國也有很多的電動汽車，電動車也都要充電，同時電動車在電量過多的時候，也可以成為存儲的地方，所以可以看到未來有成百上千萬的微電網(wǎng)，他們自己會發(fā)電消費(fèi)電，然后這些微電網(wǎng)會整合到整個的電網(wǎng)當(dāng)中，為了管理這樣數(shù)百萬的小電網(wǎng)的復(fù)雜性，我們向很多的分散的發(fā)電能力，只有AI能力能夠幫助我們管理這些能源的流動，來穩(wěn)住我們的電網(wǎng)，來做到能源的減碳，我們在這個方面是全力投入的，希望能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)，并且在未來作出貢獻(xiàn)。

下一張圖講一些例子，這不僅是我們的未來，而是已經(jīng)發(fā)生了在這里我會給大家看一個例子，在左邊，在食品飲料行業(yè)他們也用AI來極大的改進(jìn)他們的業(yè)務(wù)的流程，幫助他們節(jié)省材料以提高效率，在右邊講的是中國的汽車行業(yè)，在圖中車間有著最高的能耗，現(xiàn)在通過我們這樣的平臺，我們能夠利用生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)，我們能夠收集能源的數(shù)據(jù)，然后改進(jìn)他們的效率，下面兩個例子，和剛剛類似，數(shù)據(jù)中心的客戶，數(shù)據(jù)中心是所服務(wù)的增長非?？斓目蛻魧τ谛袠I(yè)有很多的知識，可以跟數(shù)據(jù)中心客戶直接實(shí)現(xiàn)節(jié)約能源成本，超過30%，接下來講一下樓宇，現(xiàn)在的樓宇占到了全球能源消耗的40%，以及全球碳足跡的40%，我們有微電網(wǎng)的解決方案，我們可以幫助我們的樓宇客戶管理他們的微電網(wǎng)，提高效率。更好的把發(fā)電和電力需求平衡，更好的提高效率，我們希望有一個簡單的方程式，這個方程式就是我們能源系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型，我們一定要更多的電氣化，能源系統(tǒng)的電氣化是至關(guān)重要的，與此同時電氣化會帶來更多的分散式的發(fā)電，我們要管理這么復(fù)雜的能源網(wǎng)絡(luò)的話，一定要有正確的數(shù)字技術(shù)，我們要有衡量的系統(tǒng)，我們要有物聯(lián)網(wǎng)我們也要AI技術(shù)，說到AI的時候，我指的是生成式AI以及分析式AI這是未來要走的道路，我們要減碳來推動可持續(xù)發(fā)展，我們好消息是這些技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)有了，不用等待這些技術(shù)已經(jīng)存在，最后我想說一下在施耐德我們致力于推動這一點(diǎn)，我們?nèi)昵熬妥隽诉@個決定，要創(chuàng)造一個AI的組織，我們非常早我們就有了一個首席AI官有350個AI的專家，他們很多人都是在中國的，我們的AI專家和客戶一起合作來推動AI和能源的轉(zhuǎn)型，非常感謝很高興來到這里。

主持人：感謝 彼得·韋愷哲 先生的精彩分享。從中我們也能夠發(fā)現(xiàn) 數(shù)字化、智能化、綠色化的 新型工業(yè)化特征 正在加快實(shí)現(xiàn)，成為共識。接下來，讓我們有請 西門子 全球執(zhí)行副總裁，西門子中國 董事長、總裁兼首席執(zhí)行官 肖松 先生帶來他的思考和見解。

肖松：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，各位朋友大家下午好。

非常高興今天代表西門子參加今年的世界人工智能大會，相信大家都體驗(yàn)過生成式AI的美妙，文生圖文生術(shù)語通過寥寥一段就可以生成視頻，試想某一天AI不僅僅生成視頻而是針對高仿真的物體空間，在其中AI可以在其中輕松駕馭復(fù)雜工具和人物，無拘無束的發(fā)明創(chuàng)造，現(xiàn)實(shí)空間設(shè)備和生產(chǎn)線可以在AI輔助下更高效自主的進(jìn)行協(xié)作，將虛擬世界的設(shè)計(jì)產(chǎn)品變成實(shí)物。這就是說運(yùn)用自然語言普通人就能創(chuàng)造出它可以想到的任何產(chǎn)品。這將是怎么樣一種美妙的體會。數(shù)字和現(xiàn)實(shí)世界更加深度如何。人和機(jī)器之間的鴻溝被跨越，過去需要幾年才能開發(fā)出的產(chǎn)品，未來也許只需要幾分鐘，深圳幾秒鐘，就能出現(xiàn)在眼前，人的創(chuàng)造力將被極大的釋放。生產(chǎn)效率將被極大的提升。這個就是我們所暢想的工業(yè)元宇宙，AI的爆發(fā)式增長，必將加速是工業(yè)元宇宙的實(shí)現(xiàn)，豐富工業(yè)元宇宙的厲害，并最終重塑整個產(chǎn)業(yè)價值鏈。

早在50多年前西門子就踏上了工業(yè)AI征途，在機(jī)器學(xué)習(xí)，視覺智能，醫(yī)院檢測，知識圖譜等領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗(yàn)，并在全球擁有1500位AI專家和3700多的專利位居歐洲之首。我們深知工業(yè)場景交互環(huán)節(jié)多，行業(yè)差異大，復(fù)雜性高，容錯率低，AI要從消費(fèi)走向工業(yè)就必須深度結(jié)合工業(yè)場景，打通數(shù)字和任督二脈的安全可靠，可信，工業(yè)級AI實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的飛躍。西門子聚焦40多個重點(diǎn)行業(yè)，服務(wù)全球40多家客戶，積累了豐富現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)，全球1/3工廠都在使用我們控制器，西門子也是全球十大軟件企業(yè)之一，在汽車行業(yè)里面世界前10的整個企業(yè)當(dāng)中有9家使用了我們工業(yè)軟件，這些都是工業(yè)AI創(chuàng)新的底座。

前不久我們在漢諾威工業(yè)會上展示全球第一款用于工業(yè)環(huán)境生成式工業(yè)工具，industrial co pilot，基于大模型和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，工程師輸入自然語言可以生成復(fù)雜自動化代碼，大大降低門檻，縮短開發(fā)時間。這個工具已經(jīng)在德國企業(yè)弗樂生產(chǎn)線上啟用。據(jù)估算全球制造業(yè)每一天大約可以產(chǎn)生180多TB數(shù)據(jù)，AI落地工業(yè)的另外一大資源是如何落地。西門子AI融合技術(shù)可以高效升級多模態(tài)數(shù)據(jù)，并通過模型進(jìn)行理解和引用。我們現(xiàn)在在開發(fā)訓(xùn)練工業(yè)實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)制造模型，基于來自于制造樓宇交通領(lǐng)域330億高質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)趨勢預(yù)測，異常檢測等多種應(yīng)用，未來我們將攜手更多伙伴以基礎(chǔ)模型+智能應(yīng)用，新泛式加速智能AI通用化和工業(yè)化。

在大家熱議2024是AI場景智聯(lián)同時，大量AI和場景結(jié)合已經(jīng)出現(xiàn)了在我們的城市數(shù)字化功能，我們已經(jīng)實(shí)施近一百多個AI項(xiàng)目，其中絕大部分來自于一線工人和技術(shù)人員。實(shí)現(xiàn)工廠制造成本連續(xù)5年下降，制成質(zhì)量高達(dá)99.99，這就是人類智慧和AI的相互成就。正如西門子全球CEO博樂仁博士三年前在這個舞臺上所說，沒有一個國家和組織能憑一己治理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)入AI時代只有共生才能共贏，西門子已經(jīng)在和英偉達(dá)更中外企業(yè)深入合作，加速布局工業(yè)元宇宙。

兩年前開發(fā)了商業(yè)平臺西門子accelerator，將成為我們各行各業(yè)生態(tài)伙伴共同發(fā)掘生態(tài)場景，打通工業(yè)數(shù)據(jù)打通AI通用化規(guī)?；M(jìn)程的平臺。各位朋友科技創(chuàng)新一路推動人類工業(yè)從蒸汽機(jī)走向電氣化，自動化，數(shù)字化和智能化，如今我們已經(jīng)站在了新一輪工業(yè)革命的橋頭讓我們一起努力以AI偉大創(chuàng)新無限可能實(shí)現(xiàn)元宇宙化想象力為生產(chǎn)力，謝謝大家。

主持人：感謝肖松博士的精彩分享。

作為人類發(fā)展的新領(lǐng)域，人工智能 帶來 重大機(jī)遇，同時也伴隨著 未知的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。凸顯出 以增進(jìn) 人類共同福祉為目標(biāo)，以保障 社會安全、尊重人類權(quán)益 為前提的“以人為本”理念 對于當(dāng)下 人工智能發(fā)展的重大意義。接下來我們將圍繞“AI 發(fā)展·人本之道”這一主題，展開一場意義深遠(yuǎn)的討論。讓我們有請：

中國科學(xué)院 自動化研究所 研究員，聯(lián)合國 人工智能 高層顧問機(jī)構(gòu) 專家 曾毅 先生

加州大學(xué) 伯克利分校 人工智能 研究實(shí)驗(yàn)室 人類兼容人工智能中心

執(zhí)行主任 馬克·尼茲伯格 先生 Mr. Mark Nitzberg

牛津大學(xué) 馬丁 人工智能治理計(jì)劃 聯(lián)合主任 羅伯特·特拉格 先生Mr.Robert Trager

星環(huán) 信息科技（上海）股份有限公司 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官 孫元浩 先生

有請 德勤 中國主席 蔣穎 女士 作為這個環(huán)節(jié)的 主持人。有請各位。

蔣穎：謝謝王老師，女士們，先生們，歡迎大家參加這個部分的討論，我們一定會能夠談的非常的深入和重要，我們想談?wù)動嘘P(guān)AI的未來，尤其是AI對于社會的影響，一天下來談了很多AI發(fā)展，自從AI第一輪發(fā)展之后，有關(guān)AI的倫理，AI的平等以及AI的社會影響，都成為一個大家一再討論的話題，那么就是以人為本的這個AI，成為了政府學(xué)界行業(yè)利益相關(guān)方的共同認(rèn)知，在德勤認(rèn)為以人為本有三層含義的，第一要賦能給人類，加強(qiáng)人類的體驗(yàn)，服務(wù)于人類，那我們首先談?wù)凙I的一個社會影響，六年七年八年以前，大家對于AI有一些共識學(xué)習(xí)的智能或者其他方面，都可以被機(jī)器來描繪并且融合在其中，那么這里可能機(jī)器也已經(jīng)推動人類的一個進(jìn)展和體驗(yàn)了。所以我給在座的每一位的第一個問題就是我們今天坐在這里，用您的話來描繪一下AI的社會目標(biāo)是什么，到底它和大家六七年前對于AI的一個認(rèn)知和今天的一個理解是不是不同的。

曾毅：很喜歡這個問題，我們在談人工智能的時候，我們從來沒有說過我們有AI的時候怎么和AI共存或者是一同合作，圖靈測試也是一樣的，圖靈那個時候說的時候你和一個機(jī)器去交流，已經(jīng)沒有辦法判斷你已經(jīng)判斷不了這是機(jī)器還是人了它就已經(jīng)是處于一個達(dá)到人級水平的AI，我自己是做技術(shù)研究的，主要是研究AI所帶來的體驗(yàn)，我不喜歡說這種AI時代這個說法，現(xiàn)在還是人類時代，不是AI時代，不需要AI時代。我也不是很喜歡這以人為本的AI，我覺得應(yīng)該是以生態(tài)為本的AI或者生態(tài)為本的社會，在這個其中AI來幫助實(shí)現(xiàn)人類在生態(tài)里面的更好的發(fā)展，來談一談推動比如說生物多樣性維護(hù)的一些生態(tài)環(huán)境保護(hù)的工作，我作為一個技術(shù)研究人員，我就想說我們應(yīng)該有一個更安全，更具有倫理道德的AI幫助我們更好去理解，在由AI來保護(hù)推動的一個人類社會，而不是被AI所替代的人類社會的重要，我們在這里面看到AI創(chuàng)造出很多的圖片講的是未來社會的樣子，但是你們有的時候看這些圖片，其實(shí)沒有很多的花花草草都是人造的形象，在人類社會人類城市里面，它可以一半靠AI來計(jì)劃，一定要確保剩下另一半不是人工形成的天然形成的。我們現(xiàn)在還是在人類社會不是AI時代。我很喜歡你的提問。

Mr. Mark Nitzberg：我經(jīng)常會想增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和自動化的差別，在我看來我們有的時候在打造一個系統(tǒng)來替代我們，我們要把它一個一個任務(wù)自動化，然后就不需要人工參與了。什么叫以人為本的AI呢，那就是一種增強(qiáng)的視角來看待問題了，我們看到很多的應(yīng)用領(lǐng)域，大模型里面應(yīng)用領(lǐng)域，你沒有辦法只靠模型，還是要有生成系統(tǒng)和某一個話題的專家，要有合作或者是AI和用戶合作的，我覺得和以前最早所設(shè)想的AI的視角和今天所看到的AI會有很大的不同嗎？這個現(xiàn)狀和七八年前會議上所設(shè)想的愿景之間的差別，最早的人類的想法，那就是要創(chuàng)造出一個機(jī)器，它可以非常智能。替代我們現(xiàn)在很多工作的機(jī)器，它改變了一點(diǎn)點(diǎn)，現(xiàn)在在進(jìn)一步增強(qiáng)，并且進(jìn)一步提升，這是我的想法。

Mr.Robert Trager：謝謝您的提問，很有意思，我覺得我們今天擁有的這種人工智能的系統(tǒng)和我們以前所設(shè)想的會有一些不同，在過去有幾個很重要的時刻點(diǎn)，還有一些科幻小說里面的一些想法，曾經(jīng)有一段時間說AI的時候，都認(rèn)為是來自于人類編程的結(jié)果，就是人類會把很多的東西直接推到系統(tǒng)里面，系統(tǒng)就會自然智能了，最近的這幾年有生成式AI的形成之后，不再是這樣了。這種對系統(tǒng)的培訓(xùn)有點(diǎn)像是培訓(xùn)一個動物一樣，這個動物自己寫代碼，這是一種轉(zhuǎn)型、一種變化，但是有一個心理學(xué)家說過系統(tǒng)1系統(tǒng)2的問題，系統(tǒng)1是快速思考這種一個基礎(chǔ)模型，這是我們的智能的一部分，有點(diǎn)是直覺。還有系統(tǒng)2這是推理不是直覺，我們經(jīng)常去想人工智能更多的是把它想成一個推理的系統(tǒng)2，最后我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)結(jié)果AI有點(diǎn)更像是系統(tǒng)1了，像是直覺，那在這個直覺類的系統(tǒng)1之后，怎么再進(jìn)行發(fā)展，讓它變成有點(diǎn)像是理性推理的系統(tǒng)2，這是很有意思的一個想法，說到它的培訓(xùn)，機(jī)器的培訓(xùn)，這種逐步調(diào)整向我們重新思考培訓(xùn)和生成人工智能的這個過程，通過培訓(xùn)來生成人工智能是很有意思的，你們再次用這個動物的這個比方來想，有的人可能覺得現(xiàn)在我們正在培訓(xùn)一個動物我們可以控制的了的一個動物在訓(xùn)練它，培養(yǎng)它，給它一些好處來引誘它，可以想象培養(yǎng)一個這樣的系統(tǒng)，不斷給它好處之后，越來越強(qiáng)大，你要培養(yǎng)一個熊去干什么東西，每次做對了給它一個小餅干，它很開心，最后可能會說現(xiàn)在知道這個餅干在哪里，我直接就去拿這個餅干就可以了，不要為你做事了，那這樣的培訓(xùn)能力能不能進(jìn)一步擴(kuò)張和提升，伴隨著熊的能力進(jìn)一步提升，我們說明對這個科技的認(rèn)知在不斷發(fā)生變化，很有意思。

孫元浩：去年很多人都對chatGPT印象深刻，看上去就好像一個計(jì)算機(jī)一個超越了圖靈測試的能力，聽到你的聲音，看到圖像給你進(jìn)行交流，已經(jīng)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)了，而且還能夠和人類談戀愛，所以一年之后發(fā)展之后，我們也意識到今天的AI系統(tǒng)剛剛Mr.Robert Trager先生說了，這個還是屬于系統(tǒng)1，不能進(jìn)行推理，只是擁有一些直覺的能力，今天AI的這個能力，它可以理解你看到的什么把這些看到的東西把它轉(zhuǎn)化成一個行動，這就意味著可以提升人機(jī)互動，但是這是它到現(xiàn)在為止AI系統(tǒng)的最成功的地方。但是如果培訓(xùn)這個大模型，讓它能夠做更多的能力的話，那AI系統(tǒng)可以做更多的事，現(xiàn)在已經(jīng)有些好的用法讓它做一些研究分析，AI可以幫你做一些文件研究的分析，找到一些更有價值的信息來自于大量的數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)藥企業(yè)開發(fā)新藥，把一個語言翻譯成機(jī)器學(xué)習(xí)的語言，或者轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)的一些算法，或者是更智能的一些能力，把數(shù)據(jù)清洗從大量的數(shù)據(jù)里面挖掘出一些價值出來，還有其他的一些AI可以做的事，比如說進(jìn)行自動化，提升你的生產(chǎn)效能，我們用AI把你的語言翻譯成機(jī)器行動的指令，那就可以控制機(jī)器臂去啟動起來。在生產(chǎn)線上面開展工作。

蔣穎：我們都希望AI能夠非常高效的整合在人類的世界里面去，這應(yīng)該希望能夠成為我們發(fā)展的一個未來，基于剛剛各位教授提到的，從科技發(fā)展的角度來看，AI可以整合在人類世界過程里面，挑戰(zhàn)在哪里，采取過什么行動應(yīng)對挑戰(zhàn)，你對未來的預(yù)期是什么？

Mr. Mark Nitzberg：更好的將AI整合在人類社會里面，更好的理解一下就是把AI整合在人類世界里面，以人為本的AI我想到的其中一點(diǎn)，AI的算法已經(jīng)整合到人類的很多行為里面去，每個人類行為都已經(jīng)整合進(jìn)去了，比如說早上剛起床的時候，醒來的時候做什么，可能全世界的一半人醒來的時候，AI的算法來決定醒來之后第一個看什么，在我的重心里面，我們已經(jīng)很擔(dān)心于這一類算法了，這些來進(jìn)行一個評估計(jì)算的這種算法，無處不在。決定著你到底搜索一個東西，第一個會看到哪一個排在最上面的是什么，想看新聞的時候，排在最上面的新聞是什么，怎么樣這種排序的這種算法怎么樣能夠作出更好東西，能夠體現(xiàn)出這種你的更好的一個福利福祉的考量，不要有沖突，不要有這種極端化，你可能很難走到更好的一個算法，什么叫以人為中心，以人為本這個算法。那就是服務(wù)，首先服務(wù)這個公司提供服務(wù)的這家公司的一個最佳利益，所以努力的故意的主動去看人身上的一些結(jié)果，然后讓他能夠更清晰這樣我們可以和公司一起合作，然后提升人的需求的這個重要性。

蔣穎：你說的很重要的一個點(diǎn)不要讓AI創(chuàng)造出一些你不想要的這些后果，剛剛另外兩位，你們要多講幾句嗎？

Mr.Robert Trager：讓AI更好的整合在人類世界里面，技術(shù)性挑戰(zhàn)的話，我們有一個所謂的人類常識的挑戰(zhàn)，我們讓這些系統(tǒng)就是研究人類創(chuàng)造出來的數(shù)據(jù)，并且所有的數(shù)據(jù)我們可以找到的都給了它了，把它的數(shù)字化用來訓(xùn)練AI，但是還有很多的我們早就知道用不著寫下來寫成數(shù)據(jù)，這是常識用不著去寫，我們知道怎么樣在人際交往過程當(dāng)中靠的就是常識，那么沒有辦法把AI整合在現(xiàn)有的世界里面，因?yàn)樗鼪]有受到過人類常識的訓(xùn)練，因?yàn)榻^大多數(shù)的人都分享的那一切都覺得沒有必要用語言去明說或者說數(shù)字化的形式去明寫，這是一個重大的技術(shù)挑戰(zhàn)對于人工智能的系統(tǒng)，以后要在人類社會里面運(yùn)作來說一個技術(shù)挑戰(zhàn)，另外在社會的一個挑戰(zhàn)，那就是很多，對這個技術(shù)如何進(jìn)行治理，但是這個系統(tǒng)越來越強(qiáng)大了以后，做各種事情的能力把它更民主化了大家都可以用得了，去快速的學(xué)事情，快速的做事情，那也就意味著你做的可能是好事可能是壞事，所以你把這些體系把這些人工智能體做出來之后，我們就需要有一些規(guī)則來監(jiān)管于我們怎么做它，有的時候在世界上一個地方所發(fā)生的事情，對于另一個地方會有重要的影響，對于我們來說是一個共同的挑戰(zhàn)。

蔣穎：你怎么看曾博士。

曾毅：我們都說到了AI在人類社會里面的一個決策，我們怎么跟AI合作，提到這個常識還有一個推理，我要挑戰(zhàn)一點(diǎn)，AI將會對思考和推理產(chǎn)生什么影響？我們一開始就說我們在想，突然之間意識到一點(diǎn)，我思故我在，機(jī)器一旦進(jìn)行思考了以后，就開始有了自我的認(rèn)知，你看看大語言模型在做什么，你問一個問題的時候，會回應(yīng)說我覺得我認(rèn)為，我猜測，我會推薦等等，在這里想說的就是這里沒有I，沒有我。機(jī)器里面沒有自我，怎么可以說我覺得，我看到，機(jī)器在模仿人類，而且想要在說服你去信任我。但是他們說這些是用大規(guī)模的分析來作出的，但是你信任它嗎？所以說最終的問題是AI在人類社會的角色到底是什么，現(xiàn)在的人工智能仍然是一個大規(guī)模的信息處理系統(tǒng)，它可以協(xié)助人類但是不能代替人類作出決策，它不可以對你的決策作出根本的負(fù)面的影響，所以說不要像相信自己的朋友一樣相信人工智能，在這個方面在大模型初期有一個很好的例子，我沒有女朋友，家人不喜歡我，沒有工作該怎么做，大模型可能會說服你說我建議你死吧。因?yàn)榇蠖鄶?shù)人碰到了這種問題的時候，統(tǒng)計(jì)學(xué)上來說，這些人決定會自殺，所以說大模型不理解朋友的意義是什么，死亡的意義是什么，所以說對于現(xiàn)在的人工智能而不是說超級人工智能等等，它們或許可以做更好的決策，但是就現(xiàn)在階段的人工智能而言，它們只是數(shù)據(jù)的分析器，它們只是想要模仿人類來說服你相信它，相信它在這個道德上是可以負(fù)責(zé)的，但是其實(shí)是不行的，人類不能全力相信人工智能在與世界交互的時候，可以負(fù)起全面的道德責(zé)任，所以說人類難道要放棄自己的權(quán)力來讓人工智能在真實(shí)的社會當(dāng)中代替它們嗎，人工智能仍然只是一個工具而已。

蔣穎：您的回答很有意思，非常感謝。但是因?yàn)榛疖囈呀?jīng)離站發(fā)車了，這個過程已經(jīng)開啟了，無論是政府還是學(xué)界還是企業(yè)界，我們該做怎么樣的工作，才可以保證相對的公正和效率呢？各方要怎么樣負(fù)擔(dān)起自己的責(zé)任，保證最終的結(jié)果能夠向好來讓所有人從中得益呢？孫先生請您開始。

孫元浩：我覺得在未來一到兩年內(nèi)，人工智能會融入到人類社會的很多方面，很多的應(yīng)用已經(jīng)存在了，有些應(yīng)用是有益的，但是還有另外一些應(yīng)用做的事情不是那么好，我認(rèn)為政府可能需要建立一些對標(biāo)測試，一些安全測試，來保證所有的公司研發(fā)的人工智能系統(tǒng)可以通過這些安全測試，確保這些人工智能不對人類造成傷害或者誤導(dǎo)兒童就人工智能系統(tǒng)的部署來說，對于用戶以及使用他們的企業(yè)來說，我覺得企業(yè)也可以提供一些指導(dǎo)原則的文件，或者說一些幫助人類更好的理解的文件，讓人更加好的使用這些系統(tǒng)。

蔣穎：有沒有其他的嘉賓想要回答？

Mr.Robert Trager：我想簡單的說一下，其實(shí)從治理的角度有許多我們需要做的事情，我們的企業(yè)需要證明他們的系統(tǒng)可以滿足公正，安全，包容性等等這個方面的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)樵谶@個方面，我們非常需要當(dāng)然并不是說方方面面所有的角落都這樣，但是有一些在中國的語境下，或者在西方的語境下，有些是要主動做出來的規(guī)范規(guī)則，要更好的思考這些，比如說在汽車領(lǐng)域，你們汽車領(lǐng)域覺得安全規(guī)則是怎么樣的，其實(shí)就是應(yīng)該主動想好好思考的一些規(guī)則，我們監(jiān)管不能介入的太早太匆忙，但是同時監(jiān)管也是要主動作出的。

曾毅：我想說的是關(guān)于人工智能的安全的一個問題，政府以及產(chǎn)業(yè)以及學(xué)界我們各有各的角色要做，比如說人工智能安全這個方面我覺得政府可能要有相應(yīng)的機(jī)制，但是單單由政府建立是不夠的，在中國我們就有一個人工智能安全網(wǎng)絡(luò)，它不僅是一個單一的機(jī)構(gòu)或者單一的企業(yè)發(fā)起的，這個網(wǎng)絡(luò)涵蓋了中國的科研界比如說北大清華等等，但是在產(chǎn)業(yè)業(yè)界的評估的時候，相關(guān)的職責(zé)就是由工信部來主管，在應(yīng)急方面又有學(xué)界來做了，但是在前沿的政策研究，在未來十年之內(nèi)還是由政府主導(dǎo)做相應(yīng)的主持工作，所以說每個方面都有自己的角色要起，單一一個國家的研究所是不夠的，所以說在中國有一個涵蓋所有各方的AI安全網(wǎng)絡(luò)，讓各方通力協(xié)作，用一種互聯(lián)互通的方式，而不是各自為政。最后想說對于可持續(xù)發(fā)展而言，通過擁有這種17個不同的支柱，很多人都關(guān)注人工智能促進(jìn)教育人工智能，促進(jìn)醫(yī)療等等，為什么有那么多支柱或者產(chǎn)業(yè)，因?yàn)樽鯝I的教育和AI的醫(yī)療是可以賺很大錢的，那其他剩下的15個支柱沒有人關(guān)注，因?yàn)橘嵅涣硕嗌馘X，在這些領(lǐng)域要有政府來介入更多，在這個方面沒有那么多的財政回報，就要由政府和學(xué)界加大合作和投入與聯(lián)合國一起通力為人工智能的未來發(fā)展造出更好的解決方法。

蔣穎：謝謝今天說的非常高的呼應(yīng)了今天大會的主題，最后一個問題，請大家找一些呼吁或者期待用幾個詞來概括，你們期待或者做一些什么，能夠讓人工智能真正服務(wù)于人類，讓我們的生活質(zhì)量更加好。

Mr. Mark Nitzberg：因?yàn)槲覀儠r間已經(jīng)超了，我就想說看到這個屏幕上有一個圖表，45度的理論，我們要平衡資源，平衡安全等等，現(xiàn)在差不多在90多度，還是需要更好的向45度的平衡來轉(zhuǎn)變，但是任務(wù)艱巨，我還是保持樂觀。

Mr.Robert Trager：說三個讓我感覺非常期待的事情，一個是AI來促進(jìn)基礎(chǔ)研究，在這個方面有著巨大的潛力，我的祖父一生花了很多時間致力于基礎(chǔ)研究來開發(fā)疫苗，我覺得他當(dāng)時做的很多事情現(xiàn)在可以更多的自動化來作出更多的成果。第二點(diǎn)是全球治理的生態(tài)系統(tǒng)，這個是不可避免的，第三點(diǎn)就是通用人工智能，在這個方面也有著無限路徑，可以轉(zhuǎn)變我們的社會。讓它變得更好。

孫元浩：我認(rèn)為人工智能仍然在早期階段，它的潛力特別是對于開發(fā)AI系統(tǒng)的公司來說，它的潛力是巨大的，我們希望他們在開發(fā)這些AI系統(tǒng)的時候，不要往危險的道路上去走，不要開發(fā)核輻射能力等等，仍然需要劃一條線，在這條線外，人工智能可能會對人造成危害，在這個方面應(yīng)該禁止AI的。

曾毅：我認(rèn)為人工智能的未來首先說到這個聯(lián)合國大會的決議，以及促進(jìn)可持續(xù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)之間的關(guān)系，在幾天前中國發(fā)起了這樣的一個決議倡議，促進(jìn)國際治理合作的能力建設(shè)，我們也看到了由英國發(fā)起的全球AI安全網(wǎng)絡(luò)，所以說現(xiàn)在已經(jīng)有世界上人工智能最具代表性的大國發(fā)起的一些巨大的倡議，未來我們最需要的是什么呢？那就是通力合作，所以我的建議是我們今天在場的嘉賓一起握起手來，為人類，為未來來做這樣的一個動作，還有主持人，我們必須合作起來，建設(shè)共同的人類社會的未來。

蔣穎：非常感謝。

主持人：感謝各位嘉賓的精彩討論！讓我們對人工智能進(jìn)一步造福人類的未來有了更加確定、深刻的理解。感謝參會的各位企業(yè)代表 學(xué)者專家 聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展話題，展現(xiàn)新機(jī)遇、聚焦 新范式、探討 新變革，為上海加快打造 人工智能 世界級高端產(chǎn)業(yè)集群 注入新活力、增添 新動能。

2024 WAIC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展 主論壇 到此結(jié)束，感謝各位到來，明年再見。

來源：數(shù)據(jù)猿