驅動數(shù)智化升級，AI大模型準備好了嗎？

數(shù)智化升級 AI 大模型

木清漪 | 2024-08-09 22:59

【數(shù)據(jù)猿導讀】 AI大模型的快速崛起，為企業(yè)帶來了前所未有的變革機遇。從自然語言處理到圖像識別，從精準營銷到智能制造，AI大模型正逐步滲透到各行各業(yè)的核心業(yè)務中。然而，隨著技術的不斷演進，企業(yè)也面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護、技術適配等一系列挑戰(zhàn)。那么，AI大模型在企業(yè)數(shù)智化升級中，真的準備好...

AI大模型的快速崛起，為企業(yè)帶來了前所未有的變革機遇。從自然語言處理到圖像識別，從精準營銷到智能制造，AI大模型正逐步滲透到各行各業(yè)的核心業(yè)務中。然而，隨著技術的不斷演進，企業(yè)也面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護、技術適配等一系列挑戰(zhàn)。那么，AI大模型在企業(yè)數(shù)智化升級中，真的準備好了嗎？

為持續(xù)挖掘數(shù)智化升級進程中，AI大模型的多重角色與深層價值，在“數(shù)智新質·力拓未來2024企業(yè)數(shù)字化轉型升級發(fā)展論壇”上，數(shù)據(jù)猿高級主筆歐小剛擔任圓桌論壇主持人，圍繞AI大模型如何驅動新一代數(shù)智化升級這一話題，與南京新百品牌總經(jīng)理/高級助理總裁左芹、衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯、楓清科技Fabarta聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO仲光慶、帆軟AI產(chǎn)品線總經(jīng)理翁林君展開深入交流，共同探索AI大模型在數(shù)智化升級中的更多可能性。

數(shù)據(jù)安全是企業(yè)數(shù)智化的生命線

在數(shù)字化轉型的浪潮中，數(shù)據(jù)安全已成為企業(yè)數(shù)智化的生命線。隨著AI大模型在企業(yè)中的廣泛應用，數(shù)據(jù)安全不僅是技術層面的問題，更是關乎企業(yè)生存與發(fā)展的戰(zhàn)略考量。數(shù)據(jù)泄露不僅會造成經(jīng)濟損失，更會嚴重損害企業(yè)信譽。

數(shù)據(jù)安全是技術問題+管理問題

南京新百品牌總經(jīng)理/高級助理總裁左芹在論壇上強調：數(shù)據(jù)安全是企業(yè)數(shù)智化轉型中不可忽視的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)安全不僅是技術問題，更是管理問題。在數(shù)智化進程中，只有確保數(shù)據(jù)安全，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中穩(wěn)健前行。因此，企業(yè)必須建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系，在應用AI大模型時，建立起完善的數(shù)據(jù)保護機制，確保數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和應用等各個環(huán)節(jié)都符合法律法規(guī)要求。同時，加強員工數(shù)據(jù)安全意識培訓，提升整體防護能力，為企業(yè)的數(shù)智化轉型保駕護航。只有這樣，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

“我們在養(yǎng)老和新消費板塊應用AI技術時，始終將數(shù)據(jù)安全放在首位。通過采用先進的數(shù)據(jù)加密技術和嚴格的數(shù)據(jù)訪問控制機制，確保用戶信息的安全。”左芹提到，南京新百在養(yǎng)老和新消費領域應用AI技術時，利用AI技術優(yōu)化了智能導購系統(tǒng)，通過用戶行為分析和個性化推薦，提升了用戶的購物體驗。在這個過程中，通過采用先進的數(shù)據(jù)加密技術和嚴格的數(shù)據(jù)訪問控制機制，對用戶數(shù)據(jù)進行嚴格加密和脫敏處理，確保用戶隱私不被泄露。同時，通過智能客服系統(tǒng)快速響應用戶咨詢，進一步提高服務效率和用戶滿意度。

楓清科技Fabarta聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO仲光慶，也強調了管理和技術手段在數(shù)據(jù)安全中的重要性。他認為，通過數(shù)據(jù)分類分級、權限管理等管理措施，可以減少數(shù)據(jù)不安全行為的出現(xiàn)。同時他們也在探索通過多種技術手段提高數(shù)據(jù)的安全性和可用性。

楊炯緯則分享了衛(wèi)瓴科技在數(shù)據(jù)安全方面的解決方案。他們通過數(shù)據(jù)攔截、加密等手段確保隱私數(shù)據(jù)不出境，并僅在必要時將非敏感數(shù)據(jù)傳遞給AI模型進行處理，這樣能夠有效防止數(shù)據(jù)泄露的情況發(fā)生。

數(shù)據(jù)質量決定AI大模型使用效果

提及數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)質量也同樣不容忽視。楓清科技Fabarta聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO仲光慶指出，高質量的數(shù)據(jù)是AI大模型發(fā)揮作用的基礎。翁林君分享了帆軟在數(shù)據(jù)安全方面的技術創(chuàng)新，帆軟通過優(yōu)化數(shù)據(jù)結構、提升AI模型的推理速度等方式，降低了用戶數(shù)據(jù)泄露的風險。他強調：“我們在幫助客戶構建AI應用場景時，始終將數(shù)據(jù)治理放在首位。通過數(shù)據(jù)清洗、整合和標準化處理，確保輸入到AI模型中的數(shù)據(jù)質量可靠、準確。”

AI賦能精準營銷與高效應用

解決了數(shù)據(jù)安全問題，接下來就是將以大模型為代表的AI技術，深度應用在企業(yè)的業(yè)務場景中。

例如，數(shù)智化時代，AI技術正以前所未有的速度重塑著營銷與銷售領域。通過深度學習、自然語言處理及大數(shù)據(jù)分析等先進技術，AI不僅能幫助企業(yè)精準洞察消費者需求，還能大幅提升銷售效率。在精準營銷方面，AI能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為等多維度數(shù)據(jù)，繪制用戶畫像，實現(xiàn)個性化推薦和定制化營銷信息推送，從而顯著提高廣告的點擊率和轉化率。而在銷售環(huán)節(jié)，AI智能體則能輔助銷售人員，自動處理大量客戶咨詢，快速響應市場需求，并提供定制化解決方案，讓銷售過程更加順暢高效。

AI大模型讓營銷精準化

衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯，從營銷和銷售的角度探討了AI大模型的應用前景。他指出，“AI大模型通過消費者洞察、策略優(yōu)化等手段，幫助企業(yè)實現(xiàn)精準營銷和銷售轉化。”

現(xiàn)如今AI技術在營銷領域的應用日益廣泛，通過消費者行為分析和畫像構建，為不同用戶提供個性化的營銷方案。

“我們開發(fā)的智能銷售助手，能夠輔助銷售人員進行客戶跟進和話術優(yōu)化。通過AI分析客戶反饋和行為數(shù)據(jù)，智能銷售助手能夠生成個性化的銷售方案和建議，提升銷售效率和成交率。”

楊炯緯詳細介紹了衛(wèi)瓴科技在營銷和銷售領域，應用AI大模型的實踐過程。實踐發(fā)現(xiàn)，直接將AI應用于復雜業(yè)務場景往往效果不佳。因此，他們采取逐步推進的策略：首先梳理業(yè)務流程，然后在具體環(huán)節(jié)引入AI能力。例如，他們通過AI總結客戶聊天記錄、生成個性化營銷內容等方式，逐步提升營銷效果。

他提到，衛(wèi)瓴科技開發(fā)的智能推薦系統(tǒng)通過AI技術分析用戶行為數(shù)據(jù)，為用戶推薦個性化的商品和服務。這不僅提高了廣告點擊率和轉化率，還增強了用戶體驗和滿意度。同時，他認為需要注重企業(yè)在應用過程中對業(yè)務流的梳理和AI能力的適配，以確保應用效果的最大化。

左芹也提及，南京新百在養(yǎng)老和新零售領域對AI大模型的應用非常關注。在養(yǎng)老領域，AI技術被用于構建智慧養(yǎng)老系統(tǒng)，實現(xiàn)居家養(yǎng)老、機構養(yǎng)老的線上化管理。同時，AI機器人也在探索中，用于老人的陪伴和術后護理等場景。在新零售領域，AI技術被用于線上線下一體化的管理，包括智能導購、供應鏈管理等。盡管目前AI技術還處于初級階段，但在某些場景下已展現(xiàn)出潛力。

智能體提升客戶AI使用效率

楓清科技Fabarta聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO仲光慶，則從應用的角度探討了AI大模型的應用效果。仲光慶認為，AI大模型能否在業(yè)務場景中成功落地，要結合行業(yè)具體分析。落地效果取決于對大模型的定位、期望解決的業(yè)務問題以及與場景的匹配度。要幫助企業(yè)客戶成功應用大模型，一方面必須深入理解業(yè)務，找到合適的場景，將場景與大模型的能力匹配起來；另一方面，要幫助企業(yè)客戶構建場景化AI落地支撐平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和大模型的有效鏈接。通過這種方式，幫助企業(yè)客戶快速在各個場景中進行AI能力的落地。

他認為，AI大模型的能力在不同場景下的表現(xiàn)存在差異，關鍵在于找到與AI大模型能力相匹配的應用場景。他們通過構建圖與向量融合的多模態(tài)智能引擎以及企業(yè)知識中臺，幫助客戶加速AI技術在企業(yè)場景中的落地與應用。同時，他們也在探索如何通過圖與向量、大模型相結合來減少AI的幻覺和黑箱問題，提高AI應用效果。

技術適配：從單點突破到全面賦能

需要指出的是，AI大模型的應用落地，是一個系統(tǒng)工程，需要多方面的協(xié)同配合。

多模態(tài)智能引擎加速場景落地

楓清科技Fabarta聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO仲光慶，介紹了楓清科技在AI數(shù)據(jù)基礎設施建設方面的實踐經(jīng)驗。“我們基于多模態(tài)智能引擎構建了大模型原生的知識分析與智能體構建平臺，將企業(yè)的多模態(tài)數(shù)據(jù)轉化為大模型可理解的知識。我們可以幫助企業(yè)有效地解決可解釋性差、推理能力弱、模型幻覺、企業(yè)數(shù)據(jù)時效性與權限管理難等難題，加速企業(yè)級大模型場景落地。例如，在金融領域，利用AI技術進行智能風控與營銷，通過AIGC 技術自動生成連貫的語義描述，將營銷潛在客戶與風險分析結果以簡單易懂的方式呈現(xiàn)出來，有效地提升業(yè)務人員工作效率，減少了人為錯誤。”同時，利用圖智能和AI技術，可以實現(xiàn)高度智能化的潛在客戶挖掘和風險評估，從而幫助銀行更高效地識別客戶群，并且識別其潛在風險。

AI賦能傳統(tǒng)BI，降低BI使用門檻

帆軟AI產(chǎn)品線總經(jīng)理翁林君指出，AI技術可以降低BI工具的使用門檻，讓更多用戶能夠輕松上手進行數(shù)據(jù)分析。這不僅提高了數(shù)據(jù)分析的效率，還降低了人力成本和時間成本。

翁林君提到，作為BI廠商，帆軟在BI領域積累了豐富經(jīng)驗，近年來開始將AI技術融入產(chǎn)品中，帆軟推出的FineChatBI通過引入AI大模型技術，用戶只需通過自然語言輸入查詢指令，即可快速獲得所需的數(shù)據(jù)分析結果。同時，F(xiàn)ineChatBI還提供了豐富的可視化圖表和報告模板，幫助用戶輕松制作高質量的數(shù)據(jù)分析報告。經(jīng)過一系列實踐發(fā)現(xiàn)，AI大模型在數(shù)據(jù)治理、業(yè)務分析等方面具有潛力，但仍存在幻覺和黑箱等問題。因此，帆軟通過抽象具體任務、優(yōu)化數(shù)據(jù)結構等方式，逐步提升AI應用的準確性和可靠性。

針對AI落地過程中的“幻覺”和“黑箱”問題，翁林君表示，大模型本質上就是個統(tǒng)計模型。發(fā)展過程中確實會存在“幻覺”和“黑箱”等問題，但在工程上有一些辦法是可以緩解的，比如可以針對目標任務抽象出具體的結構。一方面，我們可以通過該結構去跟業(yè)務人員進行對齊和確認。另一方面，在這個結構基礎上也可以進行不斷地反問來進一步明確用戶的意圖。通過逐漸的對話、逐漸收斂的過程，得出確定性的結論。通過以上的解決方式，用戶是可以相信大模型給到的答案