想擁抱AI卻沒準(zhǔn)備好？聯(lián)想集團幫你搞定技術(shù)落地“最后一公里”

AI 聯(lián)想集團 Kroger

原創(chuàng) 王茜茜 | 2024-07-17 20:01

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】過去的五年，電商狂飆，傳統(tǒng)實體零售業(yè)的空間繼續(xù)被壓縮。然而美國第二大商超連鎖Kroger卻逆勢崛起，不僅擴張店面，更實現(xiàn)盈利穩(wěn)步攀升。它的市值在此期間上漲130%，超過電商巨頭亞馬遜105%的漲幅。

想擁抱AI卻沒準(zhǔn)備好？聯(lián)想集團幫你搞定技術(shù)落地“最后一公里”

過去的五年，電商狂飆，傳統(tǒng)實體零售業(yè)的空間繼續(xù)被壓縮。然而美國第二大商超連鎖Kroger卻逆勢崛起，不僅擴張店面，更實現(xiàn)盈利穩(wěn)步攀升。它的市值在此期間上漲130%，超過電商巨頭亞馬遜105%的漲幅。

實體商超并不“性感”，Kroger為什么能贏得資本青睞？答案或許隱藏在其擁抱AI的戰(zhàn)略中。

這家有140多年歷史的企業(yè)積極地采用AI進行動態(tài)定價，精準(zhǔn)把握市場脈搏；通過AI驅(qū)動的市場分析解決方案，洞悉消費者需求；借助AI輔助文案創(chuàng)作，提升營銷效果。

更值得一提的是，它還在店面采用了聯(lián)想集團的智能零售技術(shù)，有效解決了傳統(tǒng)零售痛點，如結(jié)賬錯誤和盜竊問題，顯著提升了運營效率，為顧客帶來流暢的購物體驗。

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在2023年第一季度的財報電話會議上，Kroger的首席執(zhí)行官八次提到AI，表明公司最高管理層對這項技術(shù)的高度關(guān)注。

Kroger并非傳統(tǒng)零售業(yè)擁抱AI的孤例。行業(yè)巨頭Walmart早已推出AI助手，為供應(yīng)商和客戶提供支持；Target 近期因宣布將為員工提供生成式AI驅(qū)動的門店管理助手而成為熱點話題。

大部分企業(yè)對AI持樂觀態(tài)度，但缺乏技術(shù)落地的有力支持

傳統(tǒng)零售業(yè)對AI的廣泛采納，實際上是各行各業(yè)追逐AI浪潮的縮影。聯(lián)想集團最新發(fā)布的《2024年全球首席信息官（CIO）報告》（以下簡稱《報告》），為我們提供了更宏觀的視角。該報告調(diào)查了10個全球市場的750名CIO，結(jié)果顯示:

80%的受訪者認(rèn)為AI發(fā)展將對企業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

96%的受訪者對來年增加AI相關(guān)投資持樂觀態(tài)度。

大部分企業(yè)已經(jīng)開始利用 AI 來推進可持續(xù)性、安全性和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

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報告首頁截圖。版權(quán)：聯(lián)想集團

《報告》也揭示了目前企業(yè)們面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。在AI技術(shù)的實際落地過程中，CIO們面臨兩大核心難題：AI應(yīng)用的規(guī)?；瘮U展及投資回報率（ROI）的壓力。

誠然，AI概念驗證（PoC）通常呈現(xiàn)出令人印象深刻的演示效果，但將其轉(zhuǎn)化為可擴展、可持續(xù)的實際應(yīng)用，是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。這涉及技術(shù)棧的適配、現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)，以及企業(yè)IT架構(gòu)的整體優(yōu)化等多個層面。例如，可能需要重新設(shè)計數(shù)據(jù)管道以支持實時AI推理，或采用微服務(wù)架構(gòu)以提高AI應(yīng)用的靈活性和可擴展性。

其次，企業(yè)在引入AI時，需要進行大規(guī)模的初期投資。這不僅包括硬件基礎(chǔ)設(shè)施的升級（如配置高性能GPU集群）、高性能計算資源的配置，還涉及專業(yè)人才的引進與培養(yǎng)等方面。這些投入通常需要較長的時間周期才能見效。因此，盡管AI理論上能帶來顯著的成本降低和效率提升，但這種效益往往不會直接體現(xiàn)在企業(yè)的短期財務(wù)指標(biāo)上，給CIO帶來了ROI方面的壓力。

與此同時，超過一半的CIO在《報告》中表示其IT部門的技術(shù)技能尚未為AI做好準(zhǔn)備。

“CIO需要幫助。我們有機會幫助客戶理解 AI，加速其規(guī)?；?，并就如何有效衡量這些投資的影響提供建議”，聯(lián)想集團高級副總裁、首席信息官、方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團首席技術(shù)和交付官胡貫中在《報告》中說到。

大科技公司有自己的AI基建，沒有技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)應(yīng)該怎么辦？

盡管對AI技術(shù)的應(yīng)用已成為CIO們的共識，但不同類型的企業(yè)在需求方面各有獨特的差異和側(cè)重點。

大型科技公司憑借雄厚的資金實力、專業(yè)的IT團隊和豐富的AI人才儲備，能夠進行大規(guī)模的AI基礎(chǔ)設(shè)施投資和長期研發(fā)。

這使得它們有能力自主開發(fā)和定制AI系統(tǒng)，以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。同時，大型科技公司擁有的海量數(shù)據(jù)資源為訓(xùn)練專有AI模型提供了堅實基礎(chǔ)，進一步鞏固了其在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢地位。

中小企業(yè)通常將AI視為提升效率和競爭力的工具，聚焦于解決具體業(yè)務(wù)痛點，如客戶關(guān)系管理、庫存控制和市場分析等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)資源方面，中小企業(yè)更多依賴預(yù)訓(xùn)練模型和行業(yè)通用解決方案來彌補自身數(shù)據(jù)量的不足。

相比之下，中小型企業(yè)由于受到資金和人才雙重制約，更傾向于使用易于集成和使用、無需大量前期投資或深厚技術(shù)專業(yè)知識的AI產(chǎn)品，如果還提供靈活的付費模式選擇，那就更好了。

至于傳統(tǒng)大型企業(yè)，它們在AI技術(shù)落地過程中面臨著獨特的挑戰(zhàn)。這類企業(yè)通常傾向于在內(nèi)部部署AI系統(tǒng)，而非依賴云服務(wù)。然而，它們往往受困于薄弱的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍，數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性不高，難以為AI技術(shù)的接入提供有力支撐，從而制約了AI在業(yè)務(wù)中的規(guī)?；瘧?yīng)用。

在這種情況下，傳統(tǒng)大型企業(yè)在進行私有化部署時面臨諸多技術(shù)難題。例如，AI技術(shù)的有效應(yīng)用依賴于強大的企業(yè)知識庫，但建立和維護一個高效的知識庫是一個復(fù)雜過程；如果部署的AI模型參數(shù)較小，其計算和處理能力有限，難以有效應(yīng)對涉及多個參與者的復(fù)雜對話；由于許多企業(yè)系統(tǒng)尚未經(jīng)過云原生改造，與大型語言模型的集成也面臨技術(shù)壁壘。

因此，涵蓋了從終端設(shè)備到基礎(chǔ)設(shè)施再到服務(wù)的全棧AI解決方案，更適合中小企業(yè)和傳統(tǒng)大型企業(yè)。

聯(lián)想集團提出“擎天3.0”，為企業(yè)解決AI落地“最后一公里”難題

面對中小型企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)對AI技術(shù)的需求，聯(lián)想集團的“端-邊-云-網(wǎng)-智”架構(gòu)展示了顯著的優(yōu)勢。

這一架構(gòu)涵蓋了從終端設(shè)備（端）到邊緣計算（邊）、云計算（云）、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（網(wǎng)）和人工智能（智）的完整生態(tài)系統(tǒng)，為企業(yè)提供端到端的智能化解決方案。

作為少數(shù)幾家同時擁有從智能終端設(shè)備到數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施完整產(chǎn)品線的公司，聯(lián)想集團在PC、服務(wù)器、存儲等硬件領(lǐng)域的專業(yè)知識為“端”和“邊”提供了堅實基礎(chǔ)。

在“云”和“網(wǎng)”方面，它擁有強大的云計算基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力，提供靈活的混合云解決方案，滿足企業(yè)不同需求；具備完善的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，支持5G等先進網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)高帶寬、低延遲的數(shù)據(jù)傳輸。

在“智”方面，聯(lián)想集團在AI領(lǐng)域持續(xù)投入研發(fā)，在2023年宣布未來三年追加10億美元（約合72億人民幣）以上投資用于AI技術(shù)研發(fā)和部署，并將AI技術(shù)融入各類產(chǎn)品和解決方案中，如Kroger正在使用的智能零售、以及智能制造和智慧教育等。

通過整合這五個層面，聯(lián)想集團實現(xiàn)了各個環(huán)節(jié)的無縫協(xié)作，提升了整體系統(tǒng)的效率和性能。例如，邊緣計算能夠減輕云端壓力，提升數(shù)據(jù)處理速度，確保實時響應(yīng)。通過優(yōu)化每個層面的性能并實現(xiàn)它們之間的協(xié)同，聯(lián)想集團能夠提供高效、低延遲的智能化服務(wù)。

利用“端-邊-云-網(wǎng)-智”架構(gòu)的優(yōu)勢，聯(lián)想集團的方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團（SSG）目前推出了超過160種智能化解決方案，涵蓋各個行業(yè)和需求，其中就包含了Kroger采用的智能零售相關(guān)的解決方案。

然而，客戶在實際應(yīng)用這些方案時，常常遇到“最后一公里”落地難題。這些難題涉及明確業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點、評估數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、選擇合適的AI解決方案以及實現(xiàn)高效協(xié)同等。

面對這些棘手問題，聯(lián)想集團以其深厚的技術(shù)積累和敏銳的市場洞察，在“端-邊-云-網(wǎng)-智”基礎(chǔ)之上，推出了全新一站式解決方案—擎天3.0，并以混合大模型為核心，通過智能體（Intelligent Agent）重新構(gòu)建SSG的解決方案體系。

具體而言，擎天3.0包括以下幾個層級：

● 底層：智能混合云，提供靈活、高效的基礎(chǔ)設(shè)施支持。

● 工具層：各種AI開發(fā)工具和智能體運行與開發(fā)平臺。

● 中間層：企業(yè)的知識庫、模型庫和工具庫。

● 上層：企業(yè)通用智能體，如銷售智能體、客服智能體和運營智能體，這些智能體作為基礎(chǔ)組件整合到不同的行業(yè)解決方案中。

● 頂層：面向不同垂直行業(yè)的專業(yè)智能體，更好地滿足特定行業(yè)的需求。

以智能混合云為底座，擎天3.0盡可能地共享通用能力，加速各行業(yè)智能體的拓展速度。同時，它還提供智能化轉(zhuǎn)型全周期服務(wù)，聚焦混合式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施部署的復(fù)雜需求，為客戶的智能化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定、平衡和安全的專業(yè)服務(wù)。

聯(lián)想集團目前開放了擎天3.0平臺和服務(wù)體系，邀請致力于AI應(yīng)用開發(fā)、大模型提供及服務(wù)的伙伴加入，共建生態(tài)。

“內(nèi)生外化”與“謀定而后動”：打造更具說服力的企業(yè)服務(wù)

為了推動從傳統(tǒng)硬件制造商向綜合解決方案提供商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，聯(lián)想集團于2021年4月成立了SSG。

作為“內(nèi)生外化”策略的核心載體，SSG將公司內(nèi)部積累的技術(shù)和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為對外提供的服務(wù)和解決方案，并成長為新的增長引擎。

由于大部分解決方案都要經(jīng)過“內(nèi)生外化”的流程，聯(lián)想集團在競爭對手競相追逐AI大模型熱點時，選擇了“謀定而后動”的策略——在投資和產(chǎn)品開發(fā)上進行深思熟慮，確保每一步都有明確的商業(yè)目的和預(yù)期結(jié)果。

另一方面，這也使得聯(lián)想集團能夠更直觀的與客戶分享解決方案在實際場景的應(yīng)用案例，而不僅僅是展示PPT。這種基于實踐的交流方式極大地提升了說服力。通過實際案例的展示，客戶可以更清楚地看到產(chǎn)品和解決方案如何在現(xiàn)實中發(fā)揮作用，從而增強了他們對產(chǎn)品的信心。

“內(nèi)生外化”策略的成功也反映在財報數(shù)據(jù)中。根據(jù)聯(lián)想集團在5月23日公布的第四財季財報，SSG已經(jīng)連續(xù)12個季度實現(xiàn)兩位數(shù)收入增長和營業(yè)利潤率，在2023/2024全財年貢獻了75億美元的營收，同比增長12%，占總營收的13%。

在《報告》中，聯(lián)想集團更憑借積累多年“內(nèi)生外化”的經(jīng)驗，建議CIO們，適當(dāng)對企業(yè)運營體系，日常人才結(jié)構(gòu)，工作流程等進行調(diào)整，以更好地適應(yīng)新的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。此外，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們不應(yīng)僅僅因為技術(shù)的新穎性或市場壓力而急于采用AI大模型，而應(yīng)評估這些技術(shù)如何與自身的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略對齊，以及如何具體地解決業(yè)務(wù)問題或創(chuàng)造價值，再決定使用。

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報告內(nèi)頁截圖。版權(quán)：聯(lián)想集團

盡管42%的CIO在《報告》中表示對AI的投入在兩年內(nèi)看不到積極的投資回報，但他們中的96%依然對未來增加AI相關(guān)投資持樂觀態(tài)度。這意味著雖然短期內(nèi)AI投資可能不會帶來立竿見影的回報，但從長遠來看，這種投入對于保持競爭力和引領(lǐng)創(chuàng)新至關(guān)重要。

聯(lián)想集團以實際行動印證了其戰(zhàn)略與多數(shù)CIO的理念相契合。在剛過去的財年中，公司大幅增加了人工智能領(lǐng)域的投資，研發(fā)投入創(chuàng)下新高，并承諾未來將持續(xù)加大投入。

通過持續(xù)創(chuàng)新和投入，聯(lián)想集團不僅能夠在技術(shù)前沿保持領(lǐng)先地位，還能為客戶提供具有競爭力的AI解決方案，幫助他們在快速變化的市場環(huán)境中實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和轉(zhuǎn)型。

來源：數(shù)據(jù)猿

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