楊炯緯

本文由衛(wèi)瓴科技CEO楊炯緯投遞并參與由數(shù)據(jù)猿聯(lián)合上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2024中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

面對(duì)AI，該不該焦慮？

今天很多人焦慮AI的到來(lái)，但每個(gè)人焦慮的方面很不一樣。不熟悉AI的人關(guān)心AI會(huì)不會(huì)統(tǒng)治人類(lèi)；稍微了解AI的人關(guān)心自己會(huì)不會(huì)失去工作；老板們關(guān)心AI能不能取代員工，實(shí)現(xiàn)降本增效。在自媒體、短視頻的平臺(tái)上，一些有失偏頗的內(nèi)容更是加重了老板和員工之間的心理對(duì)抗，老板希望員工掌握使用AI的技能，員工則認(rèn)為老板讓他學(xué)會(huì)使用AI就是為了開(kāi)除自己。

那么，到底該不該焦慮？

其實(shí)沒(méi)必要焦慮。我們?？吹揭环N情況：老板天天都在催促員工上手AI，但員工無(wú)動(dòng)于衷。小分隊(duì)成立好幾個(gè)月，原本希望裁掉的營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、客服一個(gè)都沒(méi)有裁掉，還增加了人與人之間的矛盾。不僅如此，對(duì)老板而言，AI像是“別人家的孩子”，聽(tīng)別人說(shuō)AI似乎很能干，但自己試驗(yàn)下來(lái)卻發(fā)現(xiàn)并不滿(mǎn)意。

下面是兩張對(duì)比圖。在圖中，1900年的紐約第五大道街頭基本全是馬車(chē)，只有一輛汽車(chē)，僅僅13年后，整條大街都是汽車(chē)，只剩下一輛馬車(chē)。十幾年間，時(shí)代發(fā)生了翻天覆地的變化。

將來(lái)的AI也會(huì)是這樣的情況，在短短的時(shí)間里迎來(lái)屬于它的時(shí)代。因此，我們所有人都必須追趕上去，不要成為時(shí)代的棄兒。但這么一聽(tīng)似乎會(huì)制造焦慮，因?yàn)槲覀兌己ε卤蝗〈?、失去工作，但我想說(shuō)的是，你要想好將在其中扮演怎樣的角色，是汽車(chē)司機(jī)？馬車(chē)夫？還是乘客？

在汽車(chē)最開(kāi)始出現(xiàn)在街頭時(shí)，司機(jī)并不好受，因?yàn)槟菚r(shí)候的車(chē)整天故障不斷，冒著黑煙，開(kāi)得又慢。同時(shí)，馬車(chē)市場(chǎng)因?yàn)槭袌?chǎng)逐漸變小，而競(jìng)爭(zhēng)越加激烈，但馬車(chē)夫們看到的是不斷內(nèi)卷，而沒(méi)有看到真正的威脅來(lái)自汽車(chē)。在此情況下，做乘客就成了最容易的角色，因?yàn)樗梢愿鶕?jù)形勢(shì)在汽車(chē)和馬車(chē)之間做出選擇。只要保持一點(diǎn)好奇心和敏感度，就可以做出適合自己的決定。

所以我感覺(jué)沒(méi)必要焦慮。當(dāng)你是馬車(chē)夫的時(shí)候，你只會(huì)覺(jué)得生意越來(lái)越難做，越來(lái)越卷，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是另外的馬車(chē)。同一道理放在AI的環(huán)境下，我們不能夠只看到同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，而要看到AI技術(shù)里的價(jià)值網(wǎng)。

面對(duì)時(shí)代的潮流，我們到底應(yīng)該怎么做？我的體會(huì)是，AI的技術(shù)迭代太快了，如果我們是乘客的話(huà)，盲目加入其中會(huì)很容易犯錯(cuò)，現(xiàn)階段數(shù)字化都還未完全被我們掌握，所以可以先觀望，讓大模型廠內(nèi)卷一陣。如果你的團(tuán)隊(duì)是幾千人的規(guī)模，可以一試。如果你的團(tuán)隊(duì)只有幾個(gè)人，在解決業(yè)務(wù)黑盒問(wèn)題之前，最好先不急著做。

在我看來(lái)，很多公司還沒(méi)準(zhǔn)備好實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，一些大模型廠商還在探索的道路上，價(jià)格也還沒(méi)穩(wěn)定下來(lái)。作為中小企業(yè)，現(xiàn)階段不要花太多的錢(qián)在這個(gè)市場(chǎng)，因?yàn)楫?dāng)一產(chǎn)品還沒(méi)有上規(guī)模的時(shí)候，意味著流程和標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有定下來(lái)，這時(shí)要投入其中就需要謹(jǐn)慎。

應(yīng)該怎么做？

我對(duì)AI創(chuàng)新組織路徑進(jìn)行了調(diào)研，結(jié)果顯示，最常見(jiàn)的組織路徑有兩種，一種是AI創(chuàng)新大賽，一種是AI小分隊(duì)。

AI創(chuàng)新大賽的本質(zhì)是為老板而創(chuàng)新。它對(duì)于那些對(duì)AI感興趣的員工十分有用，能夠提升他們的好奇心，也可以在此過(guò)程中增加他們對(duì)使用AI的重視程度。AI小分隊(duì)相當(dāng)于混沌常說(shuō)的顛覆式創(chuàng)新，團(tuán)隊(duì)追求小的目標(biāo)，在實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中逐漸變成了“第二曲線”，遠(yuǎn)超“第一曲線”。

但小分隊(duì)扮演的是什么角色？它要取代原來(lái)的團(tuán)隊(duì)嗎？因?yàn)楹芏鄷r(shí)候創(chuàng)新小分隊(duì)的業(yè)務(wù)與原來(lái)團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)是對(duì)立的，這樣可能會(huì)增加原來(lái)團(tuán)隊(duì)的危機(jī)感。對(duì)于這件事，我認(rèn)為管理者要想清楚自己想要什么，如果想要獲得顛覆式創(chuàng)新的成效，那么依靠創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)去激發(fā)舊有團(tuán)隊(duì)對(duì)業(yè)務(wù)的優(yōu)化，是有必要的。因?yàn)榻M織這樣的小分隊(duì)一點(diǎn)也不難，只需要一點(diǎn)點(diǎn)AI工程技術(shù)。

其實(shí)，對(duì)于我們?nèi)绾沃鸩阶呦駻I化的問(wèn)題，我認(rèn)為要對(duì)齊團(tuán)隊(duì)和老板對(duì)AI的預(yù)期。首先，價(jià)值評(píng)價(jià)要對(duì)齊。老板看著像內(nèi)行，團(tuán)隊(duì)看著像外行，這就是價(jià)值評(píng)價(jià)沒(méi)有對(duì)齊的情況。一旦價(jià)值評(píng)價(jià)沒(méi)有對(duì)齊，老板讓員工使用AI就很容易產(chǎn)生矛盾。其次，動(dòng)機(jī)要對(duì)齊。老板要求和員工自發(fā)，如果匹配上，就會(huì)取得事半功倍的效果。最后，關(guān)系要對(duì)齊。老板要通過(guò)AI賦能員工，而不是與之對(duì)抗。

AI本身并不神秘，它小到人臉識(shí)別，大到大語(yǔ)言模型，存在于我們生活的方方面面，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等。另外，基于判別式AI的數(shù)字化商業(yè)模式的典型代表有廣告、電商、安全裝置等。所以在現(xiàn)實(shí)生活中，我們每個(gè)人都已經(jīng)在使用AI了。

我們之所以焦慮，是因?yàn)閷?duì)它的印象很模糊，但其實(shí)它變得更加平民化了。目前AI有三種形態(tài)，分別是信息化、數(shù)字化和智能化三浪疊加。

信息化是指培養(yǎng)、發(fā)展以計(jì)算機(jī)為主的智能化工具為代表的新生產(chǎn)力，并使之造福于社會(huì)的歷史過(guò)程。數(shù)字化是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)，再以這些數(shù)字、數(shù)據(jù)建立起適當(dāng)?shù)臄?shù)字化模型，把它們轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸M(jìn)制代碼，引入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，進(jìn)行統(tǒng)一處理。智能化是指事物在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的支持下，所具有的能滿(mǎn)足人的各種需求的屬性，比如無(wú)人駕駛汽車(chē) 。

在現(xiàn)實(shí)生活中，其實(shí)我們從不抗拒AI，甚至還對(duì)它有濃厚的興趣。比如有些家長(zhǎng)會(huì)用AI檢查孩子的作業(yè)，一些員工用AI給老板寫(xiě)周報(bào)，還有老師用AI與孩子一起畫(huà)了畫(huà)、寫(xiě)歌等，某些自媒體博主會(huì)使用AI幫自己寫(xiě)文案，做視頻剪輯。我做教學(xué)PPT的時(shí)候，也使用了AI幫我做圖，例如，我要求它生成符合“禁止焦綠”主旨的圖片，在白色背景下，一串尚未成熟的綠色香蕉，在香蕉的前方疊加一個(gè)紅色的禁止通行的交通標(biāo)志，交通標(biāo)志中間是鏤空的，可以透過(guò)交通標(biāo)志看到背后的香蕉。它給我制作的圖如下：

在AI的使用上有幾點(diǎn)需要注意：第一，AI的目標(biāo)有落差。生活場(chǎng)景和工作場(chǎng)景有差異，不同AI工具適用于不同的場(chǎng)景。第二，工具之間有落差。AI不等同于ChatGPT，而是一個(gè)非常廣闊豐富的領(lǐng)域。第三，體驗(yàn)有落差。有些人用ChatGPT如有神助，有的人卻得不到太大的幫助。

因此，市面上出現(xiàn)的AI工具。老板自己要先用起來(lái)，掌握不同工具的特點(diǎn)，也能清楚它適用于公司運(yùn)營(yíng)的哪些環(huán)節(jié)。我自己十分喜歡使用AI工具，為了讓AI更清楚我的需求，我做了一個(gè)數(shù)字分身，它集合了我的行業(yè)，我的觀點(diǎn)和我的技能：“楊炯緯具備豐富的創(chuàng)業(yè)和企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，也為許多B2B企業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和銷(xiāo)售管理的顧問(wèn)服務(wù)，深諳中國(guó)B2B企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售現(xiàn)狀及先進(jìn)實(shí)踐。在創(chuàng)業(yè)、融資、企業(yè)管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI的趨勢(shì)和實(shí)踐有豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)τ跔I(yíng)銷(xiāo)管理、銷(xiāo)售管理、B2B營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化、銷(xiāo)售數(shù)字化、銷(xiāo)售策略、銷(xiāo)售話(huà)術(shù)等方面給予詳細(xì)的意見(jiàn)。”

數(shù)字分身是我在網(wǎng)絡(luò)上打造的身份，它能夠根據(jù)自身定位更好地解答我的問(wèn)題，并具有很高的使用價(jià)值，還幫我給出建議。比如，我的第一個(gè)GPTs，我問(wèn)他：“在今天數(shù)字化時(shí)代，古典時(shí)代的銷(xiāo)售冠軍喬·吉拉德有哪些傳奇故事和方法值得學(xué)習(xí)和借鑒？如果放在今天又哪些更好的方法和實(shí)踐？”

我的數(shù)字化分身回答如下：

除了我自己使用之外，我還將這個(gè)數(shù)字分身普及到全公司。因?yàn)楹芏鄦T工有些問(wèn)題不好意思直接問(wèn)我，我就讓他們先去問(wèn)我的數(shù)字分身，如果還很迷惑，再來(lái)問(wèn)我。由此就節(jié)省了很多人力成本。

AI能不能夠做銷(xiāo)售和客服？

AI能不能替我們做銷(xiāo)售呢？

回答這個(gè)問(wèn)題之前，我想先介紹一下我們的試驗(yàn)。

我們把公司的產(chǎn)品介紹、問(wèn)答庫(kù)、話(huà)術(shù)人設(shè)等內(nèi)容放進(jìn)大模型中，就可以訓(xùn)練出陪練師。陪練師可以讓銷(xiāo)售跟它對(duì)話(huà)、做場(chǎng)景模擬，在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的公司內(nèi)部培訓(xùn)之后，它會(huì)吸收一些數(shù)據(jù)和銷(xiāo)售技巧。完成公司的基本培訓(xùn)以后，在不斷的試用和模擬中，它的技能還會(huì)持續(xù)增加。

AI參與銷(xiāo)售和客服業(yè)務(wù)后，首先能夠幫助銷(xiāo)售提升專(zhuān)業(yè)性，其次還能成為銷(xiāo)售與客戶(hù)交流時(shí)的可靠工具，提升溝通效果。這是AI銷(xiāo)售和AI客服的兩種路徑：Coach（訓(xùn)練我）和Copilot（幫助我）。另外，AI銷(xiāo)售和AI客服還有第三種路徑——專(zhuān)業(yè)性足夠高的AI客服直接取代人工客服，也就是Robot（取代我）。

三種定位決定了你使用AI客服的需求和場(chǎng)景。我們從去年開(kāi)始，陸陸續(xù)續(xù)地做了很多內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的AI工具，現(xiàn)在每天有很多人使用我們的工具寫(xiě)小紅書(shū)、公眾號(hào)和一些軟文。其中，我們的“小微AI創(chuàng)作”支持搜索文案、信息流廣告標(biāo)題、短視頻腳本、朋友圈等。從去年開(kāi)始，我們先把知識(shí)庫(kù)搭建起來(lái)，再一點(diǎn)一點(diǎn)地把經(jīng)驗(yàn)添加進(jìn)去，做了很多智能小工具，但是半年之后沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)爆款，于是我們從頭開(kāi)始，慢慢去梳理產(chǎn)品定位和特點(diǎn)，最終做了銷(xiāo)售場(chǎng)景AI賦能，主要有以下幾個(gè)方面：

1、挖掘客戶(hù)：大數(shù)據(jù)拓客，精準(zhǔn)找到目標(biāo)客戶(hù)、KP、以及對(duì)應(yīng)的手機(jī)號(hào)碼；

2、跟進(jìn)客戶(hù)：AI加持，聊天及外呼跟進(jìn)記錄系統(tǒng)自動(dòng)完成；

3、轉(zhuǎn)化客戶(hù)：通過(guò)商機(jī)感知、跟進(jìn)建議、智能培育實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)精細(xì)化轉(zhuǎn)化；

4、一個(gè)系統(tǒng)完成客戶(hù)的開(kāi)發(fā)、跟進(jìn)、贏單的全過(guò)程，小微AI全程加持。

小微AI首先能夠基于場(chǎng)景和上下文給出行動(dòng)指導(dǎo)建議。比如作為企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)和內(nèi)容中心，幫助企業(yè)將內(nèi)容集中管理，持續(xù)迭代。比如復(fù)制銷(xiāo)冠，將銷(xiāo)冠的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)化、數(shù)據(jù)化。再比如基于客戶(hù)畫(huà)像給出建議，AI輔助營(yíng)銷(xiāo)建議，幫助問(wèn)答、商機(jī)提醒。

另外，小微AI可以跟進(jìn)提醒、跟進(jìn)建議和推薦話(huà)術(shù)。不僅有極富吸引力的邀約話(huà)術(shù)，還能根據(jù)客戶(hù)的瀏覽內(nèi)容給出下一部跟進(jìn)建議。

現(xiàn)在來(lái)看，小微AI能夠取得質(zhì)的飛躍得力于團(tuán)隊(duì)努力、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、廣告投放等多方面因素?；叵氲饺ツ晡覀儎偵孀氵@一行業(yè)做出來(lái)的產(chǎn)品，實(shí)在是生澀至極，從最開(kāi)始的愚昧，到現(xiàn)在看似成熟和穩(wěn)定，走過(guò)了一段相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的路。我們得出了以下的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：

第一，不碰硬件，不訓(xùn)大模型，技術(shù)上保持適當(dāng)跟進(jìn)。比如GPT4、檢索增強(qiáng)RAG(秘塔搜索）、智能體Agent（扣子）、多模態(tài)（GPT4o）等大語(yǔ)言模型絕非中小企業(yè)能夠做出來(lái)的產(chǎn)品，適合我們的路徑是跟進(jìn)它們的發(fā)展，在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出一些小應(yīng)用。

第二，只做不被大模型覆蓋的場(chǎng)景應(yīng)用，保持好奇心，嘗試各種軟件。比如營(yíng)銷(xiāo)方面可以做銷(xiāo)售助手、營(yíng)銷(xiāo)文案；HR方面，可以做數(shù)字面試官或簡(jiǎn)歷評(píng)估。

在做AI ready或AI friendly業(yè)務(wù)準(zhǔn)備時(shí)，有四個(gè)方面：

1、場(chǎng)景：明確最適合AI來(lái)做的細(xì)分場(chǎng)景和任務(wù)。

2、知識(shí)：把所需要的背景經(jīng)驗(yàn)顯性化，語(yǔ)料化。

3、數(shù)據(jù)：將處理任務(wù)必須知道的業(yè)務(wù)信息準(zhǔn)備好。

4、技術(shù)：追蹤最新技術(shù)，但不做重度投入。

通過(guò)場(chǎng)景上下文及自然語(yǔ)言描述工作任務(wù)，知識(shí)和數(shù)據(jù)會(huì)理解任務(wù)、執(zhí)行任務(wù)，最后技術(shù)以自然語(yǔ)言完成工作的輸出。

值得注意的是，在構(gòu)建場(chǎng)景的時(shí)候，需要拆解場(chǎng)景，讓它更加細(xì)化和具體。例如生成SEO的偽原創(chuàng)文時(shí)，要想AI智能體生成高質(zhì)量的內(nèi)容，可以拆分為確定母話(huà)題、內(nèi)容策劃和文案撰寫(xiě)三個(gè)部分。

以我們公司“衛(wèi)瓴”為例，在確定母話(huà)題時(shí)，我們圍繞銷(xiāo)售、市場(chǎng)、管理者，共整理出了若干個(gè)場(chǎng)景和痛點(diǎn)，從這些話(huà)題出發(fā)生成幾個(gè)主題內(nèi)容。在內(nèi)容策劃階段，根據(jù)母話(huà)題來(lái)衍生擴(kuò)散出多個(gè)標(biāo)題、內(nèi)容框架、觀點(diǎn)及子標(biāo)題等。最后撰寫(xiě)文案時(shí)，會(huì)結(jié)合私有語(yǔ)料庫(kù)拓展和修正文章。

我們公司市場(chǎng)部的同事正是根據(jù)這個(gè)步驟寫(xiě)出了很多熱點(diǎn)文案。一般來(lái)說(shuō)，他們會(huì)先找到最近的熱點(diǎn)，然后將熱點(diǎn)拆分成一個(gè)個(gè)小的話(huà)題，為每個(gè)話(huà)題貼上一個(gè)觀點(diǎn)和價(jià)值導(dǎo)向，最終結(jié)合我們的實(shí)時(shí)庫(kù)生成提綱，等我確認(rèn)后他們開(kāi)始動(dòng)手寫(xiě)。

這類(lèi)AI內(nèi)容生產(chǎn)小工具做起來(lái)并不難，市面上很多同類(lèi)產(chǎn)品都能生產(chǎn)出不錯(cuò)的內(nèi)容。根據(jù)客戶(hù)的反饋，他可以根據(jù)我們建議的操作步驟，獲得了最滿(mǎn)意的結(jié)果。比如前段時(shí)間看到一個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)小工具，它的功能是從人們短視頻里找出富有思想的理論，涵蓋社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、文學(xué)和哲學(xué)。它的流程與我剛剛所說(shuō)的流程基本相似，大致為：

“人類(lèi)扔鏈接——AI識(shí)別短視頻——AI做摘要——AI去找知識(shí)點(diǎn)——AI再把知識(shí)點(diǎn)寫(xiě)成一條短視頻文案——最后AI生成一批小紅書(shū)風(fēng)格的標(biāo)題”。

發(fā)給它一條百度女高管的發(fā)言視頻，它總結(jié)了發(fā)言的核心觀點(diǎn)以及涉及到的一些理論知識(shí)。

如果我把它幫我梳理出的知識(shí)點(diǎn)寫(xiě)成一篇簡(jiǎn)短的文案，取一個(gè)類(lèi)似“影響百度高管的理論”的標(biāo)題，再結(jié)合具體的使用方法，那么這篇內(nèi)容就可以做出來(lái)了。

現(xiàn)在來(lái)看，用Agent搭出這樣的效果其實(shí)是非常簡(jiǎn)單的事情，不需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)，你只要提出這樣的設(shè)想和流程結(jié)構(gòu)，就可以輕易搭出這樣效果的應(yīng)用。

除了SEO內(nèi)容生產(chǎn)，它還可以用作銷(xiāo)售破冰話(huà)術(shù)。銷(xiāo)售破冰是銷(xiāo)售人員在與客戶(hù)初次接觸時(shí)，用來(lái)建立聯(lián)系和互動(dòng)的一種技巧。有效的銷(xiāo)售破冰話(huà)術(shù)可以幫助銷(xiāo)售人員打開(kāi)客戶(hù)的心扉，建立良好的溝通氛圍，為后續(xù)銷(xiāo)售工作打下基礎(chǔ)。插件里有我們公司基本的產(chǎn)品介紹和方案信息，作為銷(xiāo)售人員，可以在與客戶(hù)交流時(shí)輸入客戶(hù)的公司，就能夠立即獲取詳細(xì)的資料，再按照銷(xiāo)售話(huà)術(shù)的準(zhǔn)則，寫(xiě)出相對(duì)應(yīng)的話(huà)語(yǔ)與對(duì)方破冰。

比如以前我們描述目標(biāo)客戶(hù)時(shí)，內(nèi)容通常是公司規(guī)模、所屬行業(yè)等，但有了AI工具，可以細(xì)節(jié)到找出客戶(hù)公司的各個(gè)自媒體賬號(hào)、廣告投放等，基于這些信息建立工作流，再與客戶(hù)持續(xù)跟進(jìn)。破冰話(huà)術(shù)的形成流程大致如下：

1、找出值得優(yōu)先跟進(jìn)的客戶(hù)。這一環(huán)節(jié)可以在規(guī)模、行業(yè)、部門(mén)、職位等維度，對(duì)傳統(tǒng)客戶(hù)進(jìn)行篩選，選出目標(biāo)客戶(hù)。

2、通過(guò)對(duì)大量的公眾數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)抓取和統(tǒng)計(jì)進(jìn)行目標(biāo)客戶(hù)畫(huà)像建模、打分和分層。其中主要包括企業(yè)信息中的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、企業(yè)規(guī)模、推廣情況、自媒體情況等，以及聯(lián)系人信息的市場(chǎng)行為、智能碼、企業(yè)歸屬、職業(yè)標(biāo)簽等，AI可根據(jù)這些信息預(yù)測(cè)成單率、銷(xiāo)售話(huà)術(shù)等。

3、面向目標(biāo)客戶(hù)的個(gè)性化跟進(jìn)SOP。這時(shí)，需要考慮找到目標(biāo)客戶(hù)后應(yīng)該如何持續(xù)跟進(jìn)。這一環(huán)節(jié)大致可細(xì)分為添加好友——添加客戶(hù)歸屬的企業(yè)——充分利用公司已有資源——生成破冰話(huà)術(shù)。

營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化：人類(lèi)工作的白盒

那么，如何獲取全面正確的數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)行有效判斷？明智的銷(xiāo)售分析、會(huì)話(huà)分析可以對(duì)最細(xì)顆粒度的銷(xiāo)售過(guò)程動(dòng)作，銷(xiāo)售拜訪，銷(xiāo)售和客戶(hù)的溝通情況，包括電話(huà)會(huì)議、線下錄音、企業(yè)微信與客戶(hù)的對(duì)話(huà)，將銷(xiāo)售過(guò)程的“黑盒”打開(kāi)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。

要想銷(xiāo)售過(guò)程黑盒變“白盒”，AI的營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化功能十分重要。比如衛(wèi)瓴，我們有2個(gè)私域運(yùn)營(yíng)同學(xué)管著4萬(wàn)個(gè)企微好友和每天近100條新線索，包括儀表盤(pán)、高篩視圖、推薦分、集成外呼、定向群發(fā)等，通過(guò)人機(jī)結(jié)合的方式分解任務(wù)，實(shí)現(xiàn)沉默客戶(hù)喚醒、電話(huà)線索清洗、私域線索培育等目標(biāo)。

其中，線索清洗指的是對(duì)海量的銷(xiāo)售線索進(jìn)行快速識(shí)別和跟進(jìn)，挖掘客戶(hù)需求，并在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)把篩選后的有效線索下發(fā)給銷(xiāo)售部門(mén)繼續(xù)轉(zhuǎn)化。衛(wèi)瓴的AI工具可以通過(guò)外呼+私域運(yùn)營(yíng)的方式進(jìn)行輔助，更準(zhǔn)確、更高效地為客戶(hù)找到優(yōu)質(zhì)線索。

除了銷(xiāo)售領(lǐng)域，AI已融入我們生活。智能體作為AI的實(shí)體化代表，從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化操作到復(fù)雜的決策制定，也在不斷進(jìn)化。如今，智能體開(kāi)始展現(xiàn)出更加復(fù)雜和多樣的特性，它們不再滿(mǎn)足于簡(jiǎn)單的任務(wù)執(zhí)行，而是開(kāi)始嘗試?yán)斫獠⒛M人類(lèi)的認(rèn)知過(guò)程，擁有了一定的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，可以通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，優(yōu)化自身的算法和模型，以更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境。

在智能體不斷優(yōu)化的情況下，很多企業(yè)反而愿意用復(fù)雜的技術(shù)去解決更簡(jiǎn)單的任務(wù)，這種做法雖然看似有些“大材小用”，但實(shí)際上蘊(yùn)含著多重意義和優(yōu)勢(shì)。首先，從技術(shù)的角度來(lái)看，更復(fù)雜的智能體通常擁有更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更豐富的功能集。即使面對(duì)簡(jiǎn)單任務(wù)，這些智能體也能以極高的效率和準(zhǔn)確性來(lái)完成。其次，從實(shí)踐的角度來(lái)看，讓更復(fù)雜的智能體執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)是一種“試水”或“驗(yàn)證”的過(guò)程。通過(guò)這種方式，可以測(cè)試智能體的性能、穩(wěn)定性和可靠性。

用AI實(shí)現(xiàn)智能客服也是同樣的道理。

最后，我想分享一下我對(duì)AI的感受變化，希望能激勵(lì)一些尚在猶豫的人。

最開(kāi)始我使用ChatGPT為的是解決一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)成效不錯(cuò)后，又使用了其他的智能工具輔助我的工作和生活，算是一個(gè)熱情的AI用戶(hù)。之后我自己開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)智能體，在廣大的AI市場(chǎng)上找到了一個(gè)很細(xì)小的點(diǎn)，并努力把它做到極致。

從使用者到開(kāi)發(fā)者，這樣的身份轉(zhuǎn)變其實(shí)沒(méi)有想象中困難。所以我想鼓勵(lì)一些對(duì)此有想法、有期待的朋友們，不要被“AI”這個(gè)看似高大上的概念嚇到了。如果我們不是立志要做大數(shù)據(jù)模型，而是開(kāi)發(fā)一些實(shí)用的智能工具，是很容易實(shí)現(xiàn)的，并且回饋顯著。就像我反復(fù)說(shuō)的那樣，AI確實(shí)強(qiáng)大，但也不是普通人無(wú)法涉足的圣壇，目前它正在平民化，今后也會(huì)更加平民化。

所以，積極地?fù)肀伞?/p>

·申報(bào)人“楊炯緯”簡(jiǎn)介：

楊炯緯，衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO。畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，歷任好耶總裁，聚勝萬(wàn)合、聚效廣告創(chuàng)始人兼CEO；2016年加入360集團(tuán)，后升任360高級(jí)副總裁。2020年創(chuàng)建衛(wèi)瓴科技，旗下核心產(chǎn)品—衛(wèi)瓴·協(xié)同CRM，是一套運(yùn)用AI技術(shù)賦能營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售效率提升的智能營(yíng)銷(xiāo)工具，先后獲得紅杉、騰訊投資。

衛(wèi)瓴科技

★以上由楊炯緯投遞申報(bào)的觀點(diǎn)性文章，最終將會(huì)角逐由數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2024中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)。

該榜單最終將于7月24日北京舉辦的“2024企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展論壇——暨AI大模型趨勢(shì)論壇”現(xiàn)場(chǎng)首次揭曉榜單，并舉行頒獎(jiǎng)儀式，歡迎報(bào)名蒞臨現(xiàn)場(chǎng)

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿