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【數(shù)智化人物展】奇點(diǎn)云創(chuàng)始人張金銀:選擇+創(chuàng)新,造就企業(yè)進(jìn)化

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 本文由StartDT CEO、奇點(diǎn)云創(chuàng)始人張金銀投遞并參與由數(shù)據(jù)猿聯(lián)合上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2024中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

【數(shù)智化人物展】奇點(diǎn)云創(chuàng)始人張金銀:選擇+創(chuàng)新,造就企業(yè)進(jìn)化

張金銀

本文由StartDT CEO、奇點(diǎn)云創(chuàng)始人張金銀投遞并參與由數(shù)據(jù)猿聯(lián)合上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2024中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

當(dāng)數(shù)據(jù)被列為生產(chǎn)要素,甚至成為國(guó)家重要的戰(zhàn)略資產(chǎn);當(dāng)世界依舊充滿(mǎn)易變性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性,我們應(yīng)該做怎樣的數(shù)據(jù)科技公司?

我曾經(jīng)在一場(chǎng)發(fā)布會(huì)上講過(guò):“你選擇什么市場(chǎng)去做定向累積,選擇成為一家什么樣的公司,決定了你進(jìn)化的方向。”

如果說(shuō)“自然選擇+基因突變”帶來(lái)物種進(jìn)化,與之相似的,“選擇+創(chuàng)新”造就企業(yè)進(jìn)化。過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)證明,作為數(shù)據(jù)科技服務(wù)商,不應(yīng)“大炮打蚊子”,盲目給客戶(hù)提供遠(yuǎn)超實(shí)際需求的技術(shù)和方案;不應(yīng)“雞同鴨講”,而要充分理解客戶(hù)語(yǔ)言、深入客戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景;不應(yīng)“只顧憋技術(shù)大招,忽視商業(yè)亮點(diǎn)”,讓客戶(hù)承擔(dān)“十月懷胎、一朝分娩”的壓力和風(fēng)險(xiǎn),而要陪伴客戶(hù)在基建的同時(shí),挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的亮點(diǎn)。

我在2016年冬天創(chuàng)立奇點(diǎn)云的時(shí)候,就將“獨(dú)立第三方”、“站在技術(shù)與商業(yè)交叉點(diǎn)”、“自主可控”作為公司始終不變的三個(gè)選擇,這三個(gè)選擇讓奇點(diǎn)云不斷進(jìn)化、茁壯成長(zhǎng),獲得客戶(hù)、資本和行業(yè)的認(rèn)可。

第一個(gè)選擇:獨(dú)立第三方,和客戶(hù)站在一起

這句話實(shí)際上意味著“成為客觀中立的獨(dú)立第三方公司”,幫助客戶(hù)搭建他們自己的數(shù)據(jù)云。

我在剛開(kāi)始創(chuàng)業(yè)時(shí),很多大廠找到我們,希望做戰(zhàn)略投資,可以給我們帶業(yè)務(wù)。“擁抱大廠”毋庸置疑能降低創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)的難度,但我們的選擇是做獨(dú)立第三方、不站隊(duì)。

這個(gè)選擇是“難而正確”的,因?yàn)楫?dāng)我們選擇和客戶(hù)站在一起,做好獨(dú)立第三方,幫助客戶(hù)構(gòu)建他們自己的數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)云,客戶(hù)就會(huì)選擇跟我們站在一起。正反饋就是這樣發(fā)生。

具體來(lái)說(shuō),我們對(duì)自身有三個(gè)要求:

其一,不斷幫助客戶(hù)降低使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻,希望客戶(hù)使用我們的產(chǎn)品能像使用Excel那么簡(jiǎn)單。大模型等AI能力已經(jīng)極大程度拉近了我們和未來(lái)的距離,或許未來(lái)甚至可以只通過(guò)一個(gè)聊天框,完成現(xiàn)在很復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工作。

其二,幫助客戶(hù)提升商業(yè)智能的水平。我們陪伴客戶(hù)走過(guò)從“看數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”,并將進(jìn)一步構(gòu)建企業(yè)自有的數(shù)據(jù)智能。數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ),同時(shí),AI也大幅提升了企業(yè)消費(fèi)數(shù)據(jù)的能力,二者相輔相成,將不斷激活客戶(hù)的生產(chǎn)力。

其三,確保選擇權(quán)永遠(yuǎn)屬于客戶(hù)。無(wú)論是數(shù)據(jù)還是資源消耗,我們不斷迭代產(chǎn)品,來(lái)確??蛻?hù)能哪兒便宜用哪兒、哪兒好用用哪兒,保證數(shù)據(jù)可以按設(shè)計(jì)完成安全合規(guī)的流動(dòng)。

第二個(gè)選擇:站在商業(yè)與技術(shù)的交叉點(diǎn)

怎么理解?有三層含義:

其一,不能“大炮打蚊子”。

過(guò)去我在大廠負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化時(shí),好不容易和客戶(hù)談成了??蛻?hù)問(wèn):“要準(zhǔn)備多少臺(tái)服務(wù)器?”我當(dāng)時(shí)回復(fù),需要100多臺(tái)管控節(jié)點(diǎn)。

客戶(hù)懵了,為什么管控節(jié)點(diǎn)需要100多臺(tái)?這得多少錢(qián)?

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)上來(lái)看,對(duì)于5000臺(tái)規(guī)模的服務(wù)器來(lái)說(shuō),100多臺(tái)管控節(jié)點(diǎn)并不多。但根本問(wèn)題在于,和大廠的海量數(shù)據(jù)不同,當(dāng)時(shí)絕大部分客戶(hù)并沒(méi)有這么大的數(shù)據(jù)量,直接上5000臺(tái)服務(wù)器如同拿大炮打蚊子。

因此創(chuàng)業(yè)之初我就與CTO說(shuō),不要做超過(guò)100臺(tái)(服務(wù)器)的功能,一定要匹配客戶(hù)當(dāng)下最迫切的需求,把100臺(tái)以下的能力做好。

其二,不要“雞同鴨講”。

我們技術(shù)出身,對(duì)我們的技術(shù)也很自豪,容易給客戶(hù)滔滔不絕地講述技術(shù)有多好、多先進(jìn),而客戶(hù)更看重痛點(diǎn)與場(chǎng)景。如果不懂客戶(hù)的業(yè)務(wù),就無(wú)法和客戶(hù)對(duì)話,從業(yè)務(wù)問(wèn)題中剖析出數(shù)據(jù)問(wèn)題所在。

這也是為什么奇點(diǎn)云設(shè)置行業(yè)線、聘請(qǐng)了非常多的行業(yè)專(zhuān)家,能聽(tīng)懂客戶(hù)語(yǔ)言,并把客戶(hù)的要求切實(shí)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品落地。

其三,不要“只顧憋技術(shù)大招,忽視商業(yè)亮點(diǎn)”。

做數(shù)據(jù)技術(shù),尤其是底層基礎(chǔ)設(shè)施,是一件需要長(zhǎng)期耐心投入的事。因此很多同學(xué)更喜歡“憋大招”、一鳴驚人。但從客戶(hù)視角,我們不能讓客戶(hù)不停投入而看不到產(chǎn)出,“十月懷胎、一朝分娩”,客戶(hù)在其企業(yè)內(nèi)部也會(huì)因此承擔(dān)過(guò)多壓力。

因此我們?cè)趲椭蛻?hù)構(gòu)建底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(數(shù)據(jù)云)時(shí),往往也陪伴客戶(hù)挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的亮點(diǎn),通過(guò)明星場(chǎng)景幫助客戶(hù)看到數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)帶來(lái)的變化。

第三個(gè)選擇:自主可控

2004年,我加入阿里巴巴,帶隊(duì)建立了阿里史上第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。那時(shí)沒(méi)有好的選擇,只能使用國(guó)外大公司商業(yè)化成熟的產(chǎn)品,也即標(biāo)準(zhǔn)的IOE架構(gòu)(IBM小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、EMC存儲(chǔ)設(shè)備)。

伴隨阿里集團(tuán)業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)倉(cāng)所需節(jié)點(diǎn)也從2004年的幾個(gè)漲到了2008年的20多個(gè),我們變成了全亞洲最大的Oracle RAC集群——甚至被Oracle視為標(biāo)桿案例來(lái)宣傳。

然而這對(duì)阿里來(lái)說(shuō)如何?當(dāng)時(shí)我們算了一筆賬,如果仍然沿用IOE架構(gòu),幾年后阿里的預(yù)計(jì)營(yíng)收還遠(yuǎn)趕不上IOE的支出——更無(wú)奈的是,這筆高昂的費(fèi)用都由海外企業(yè)收入囊中。因此阿里痛下決心,2010年起不再購(gòu)買(mǎi)小型機(jī),我也在數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域著手“去IOE”。

數(shù)智化人物展_奇點(diǎn)云_張金銀-1

2022年,包括Oracle、SAP、蘋(píng)果在內(nèi)的許多海外科技巨頭暫停了在俄業(yè)務(wù),GitHub甚至開(kāi)始封鎖俄羅斯開(kāi)發(fā)者賬戶(hù),限制俄羅斯地區(qū)訪問(wèn)。

“我們選擇購(gòu)買(mǎi)海外成熟的、商業(yè)化的科技產(chǎn)品,還是自主研發(fā)?”回答這個(gè)問(wèn)題,不能只看短期效益。中國(guó)擁有全球第二的數(shù)據(jù)量,要想真正將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)、發(fā)揮價(jià)值,就要把主動(dòng)權(quán)掌握在自己手中。

讓中國(guó)人能有自己國(guó)產(chǎn)的數(shù)據(jù)處理軟件可選、可用,一直是我的夢(mèng)想,也是奇點(diǎn)云一直在努力的方向。因此我們不斷持續(xù)推進(jìn)和國(guó)產(chǎn)研發(fā)軟硬件的互認(rèn)證,推出了兼容國(guó)產(chǎn)環(huán)境的產(chǎn)品,做了大量的壓測(cè)并證實(shí)性能過(guò)硬。我們要讓數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品能跑在國(guó)產(chǎn)芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)上,且性能毫不遜色。

推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)國(guó)產(chǎn)化,是DT時(shí)代中國(guó)企業(yè)自由發(fā)展的必然選擇。

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做到“國(guó)產(chǎn)替代”還只是第一步。我認(rèn)同的“國(guó)貨之光”,不是因?yàn)槊褡迩閼讯贿x擇,也不是因?yàn)闆](méi)得選擇而被選擇,而是它真正能為客戶(hù)解決數(shù)據(jù)難題,建立起客戶(hù)自有的數(shù)據(jù)能力——客戶(hù)可控才是自主可控。

上述三個(gè)選擇,延伸出了無(wú)限的進(jìn)化之路。以“普惠大數(shù)據(jù)”為初心,我們陪伴客戶(hù)不斷前行,創(chuàng)新不斷發(fā)生,讓我們更為特別。

創(chuàng)新發(fā)生于客戶(hù)進(jìn)化的數(shù)字化場(chǎng)景。

伴隨客戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū),行業(yè)場(chǎng)景需求越來(lái)越多元化,數(shù)據(jù)系統(tǒng)從邊緣走向核心,它承擔(dān)的責(zé)任與以往已大不相同。用最簡(jiǎn)單的話來(lái)說(shuō),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)系統(tǒng)不能宕機(jī)。這也是倒逼數(shù)據(jù)科技公司不得不持續(xù)升級(jí)產(chǎn)品性能,確保產(chǎn)品具備更高的可靠性、可用性、可服務(wù)性,并提供完善的服務(wù)保障,完成自身的進(jìn)化。

創(chuàng)新發(fā)生于我們攻克的一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)技術(shù)難題。

人工智能、大模型、數(shù)據(jù)安全等前沿技術(shù)的應(yīng)用都是我們需要攻克的難題,并且會(huì)帶來(lái)許多意想不到的結(jié)果。我曾帶領(lǐng)我的算法團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用ChatGPT同源的Transformer算法,構(gòu)建合規(guī)安全算法,智能識(shí)別7類(lèi)安全事件,并拿下CCF BDCI數(shù)字安全公開(kāi)賽“大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全事件檢測(cè)與分類(lèi)識(shí)別”冠軍,新技術(shù)的應(yīng)用正是我成功的關(guān)鍵。

創(chuàng)新也發(fā)生在新機(jī)會(huì)來(lái)臨的時(shí)刻。

近年來(lái),AI爆火,各大企業(yè)都在研究將AI的技術(shù)應(yīng)用在自己的產(chǎn)品中。自2019年我們提出“AI驅(qū)動(dòng)”以來(lái),就在持續(xù)探索人工智能與數(shù)據(jù)的雙向賦能。直至今日,我們已率先落地?cái)?shù)據(jù)云賦能AI開(kāi)發(fā)的案例,將AI能力和算法模型應(yīng)用到數(shù)據(jù)產(chǎn)品中,包括智能運(yùn)維、提升OneID效率等。

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AI for StartDT, StartDT for AI. 當(dāng)智能涌現(xiàn),奇點(diǎn)臨近,我們是先做好準(zhǔn)備的人。

·申報(bào)人“張金銀”簡(jiǎn)介:

張金銀,花名“行在”,奇點(diǎn)云創(chuàng)始人、StartDT CEO,20 余年資深數(shù)據(jù)專(zhuān)家。2004年,張金銀以數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家身份加入阿里巴巴,開(kāi)啟了12年的阿里大數(shù)據(jù)之路,深度地參與了阿里從數(shù)倉(cāng)到數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的全歷程。他曾任阿里巴巴第一任數(shù)據(jù)安全小組組長(zhǎng)、阿里云大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān),是阿里巴巴集團(tuán)第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立者,也曾主持建立淘寶消費(fèi)者信息庫(kù)(TCIF)。2015年,創(chuàng)立阿里云數(shù)加(現(xiàn)阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)DataWorks),帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將數(shù)智能力外化給社會(huì)。同時(shí),他也擁有ID-Mapping和數(shù)據(jù)交換等20多項(xiàng)大數(shù)據(jù)方面專(zhuān)利。

帶著“普惠大數(shù)據(jù)”的夢(mèng)想,2016年張金銀創(chuàng)立奇點(diǎn)云,用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能商業(yè)。2022年,主導(dǎo)完成奇點(diǎn)云與國(guó)內(nèi)分析云領(lǐng)軍者GrowingIO的并購(gòu)重組,以StartDT“數(shù)據(jù)云+分析云”助力客戶(hù)成功實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型,激活數(shù)據(jù)價(jià)值。

至今,StartDT已服務(wù)1500+客戶(hù),覆蓋泛零售、制造、金融、政企等領(lǐng)域,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng),讓商業(yè)更智能。

奇點(diǎn)云

奇點(diǎn)云(StartDT),大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件提供商,旗下有“奇點(diǎn)云”、“GrowingIO”兩大品牌。 以自主研發(fā)的數(shù)據(jù)云操作系統(tǒng)為核心,提供自主可控的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與全鏈路服務(wù),陪伴客戶(hù)成功實(shí)踐數(shù)字化,加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),構(gòu)建面向DT時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

以上由張金銀投遞申報(bào)的觀點(diǎn)性文章,最終將會(huì)角逐由數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2024中國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)先鋒人物》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)

該榜單最終將于7月24日北京舉辦的“2024企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展論壇——暨AI大模型趨勢(shì)論壇”現(xiàn)場(chǎng)首次揭曉榜單,并舉行頒獎(jiǎng)儀式,歡迎報(bào)名蒞臨現(xiàn)場(chǎng)


來(lái)源:數(shù)據(jù)猿

聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來(lái)源與作者;轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí),也請(qǐng)務(wù)必注明“來(lái)源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱(chēng),否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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