論壇預(yù)告 | 共赴AI盛會，“未知邊界”大模型探索未來——大模型青年說論壇

AI 大模型世界人工智能大會

世界人工智能大會 | 2024-06-19 16:27

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（簡稱“WAIC 2024”）將于7月在上海世博中心、世博展覽館舉行。論壇時(shí)間7月4日-6日，展覽時(shí)間7月4日-7日。為了進(jìn)一步探索大模型的潛力與挑戰(zhàn)，2024世界人工智能大會“未知邊界”大模型探索未來——大模型青年說論壇將于2024年7月6...

論壇預(yù)告 | 共赴AI盛會，“未知邊界”大模型探索未來——大模型青年說論壇

AI_大模型_世界人工智能大會-1

WAIC 2024觀眾注冊已開啟

掃描二維碼進(jìn)入【云平臺】即刻預(yù)約

前言

Introduction

2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（簡稱“WAIC 2024”）將于7月在上海世博中心、世博展覽館舉行。論壇時(shí)間7月4日-6日，展覽時(shí)間7月4日-7日。為了進(jìn)一步探索大模型的潛力與挑戰(zhàn)，2024世界人工智能大會“未知邊界”大模型探索未來——大模型青年說論壇將于2024年7月6日下午14:00在上海世博中心召開。

本論壇由AI TIME主辦及承辦，東浩蘭生（集團(tuán)）有限公司協(xié)辦。該論壇匯聚了來自全球的優(yōu)秀青年學(xué)者，將圍繞大語言模型、多模態(tài)大模型、大模型應(yīng)用框架、大模型創(chuàng)新應(yīng)用、大模型對齊評測和微調(diào)五大方向展開，共同探討大模型技術(shù)的最新進(jìn)展與未來發(fā)展方向。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為引領(lǐng)科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。大模型不僅在自然語言處理、圖像生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，還在醫(yī)療、金融、制造等行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，大模型的潛力尚未完全發(fā)掘，其在多模態(tài)集成、應(yīng)用框架設(shè)計(jì)、創(chuàng)新應(yīng)用及對齊評測等方面仍存在諸多未知領(lǐng)域亟待探索。

論壇亮點(diǎn)

1. 多元國際化視角，促進(jìn)全球合作交流：

論壇邀請來自世界各地的大模型領(lǐng)域青年學(xué)者，涵蓋多個(gè)國家和地區(qū)的頂尖研究機(jī)構(gòu)和高校。多元的國際化視角將促進(jìn)全球合作交流，推動(dòng)青年學(xué)者們共同思辨，共話前沿，共探未來。

2. 學(xué)術(shù)理論與實(shí)踐結(jié)合，推動(dòng)技術(shù)落地應(yīng)用：

論壇將展示前沿的學(xué)術(shù)研究成果，同時(shí)注重將理論研究與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。通過案例分析和實(shí)際項(xiàng)目展示，參會者能夠深入了解大模型技術(shù)在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用情況，推動(dòng)這些技術(shù)在各行業(yè)的落地和應(yīng)用。

3. 展示創(chuàng)新性研究成果，拓展技術(shù)發(fā)展前沿：

論壇將集中展示大語言模型、多模態(tài)大模型、大模型應(yīng)用框架等方面的最新創(chuàng)新成果。通過這些前沿技術(shù)的展示，論壇為參會者提供了最新的研究進(jìn)展和技術(shù)動(dòng)向，拓展了技術(shù)發(fā)展的前沿。

4. 青年學(xué)者深入交流，激發(fā)科研新思路：

通過主題報(bào)告、圓桌討論和互動(dòng)環(huán)節(jié)，青年學(xué)者們可以分享各自的研究成果和經(jīng)驗(yàn)，探討潛在的合作機(jī)會。這種深入的交流與合作，不僅能夠激發(fā)科研新思路，還能促進(jìn)學(xué)術(shù)界的協(xié)同創(chuàng)新，共同推動(dòng)大模型技術(shù)的發(fā)展。

論壇內(nèi)容

14:00-14:10 主持人開場

14:10-14:30 桂韜 大模型智能體類人對齊

14:30-14:50 劉乾 從Sailor看多語言大模型訓(xùn)練的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

14:50-15:10 黃超 探索大語言模型(LLMs)在圖學(xué)習(xí)中的力量

15:10-15:30 于濟(jì)凡 從運(yùn)用智能到理解智能：大模型時(shí)代的智能教育環(huán)境與認(rèn)知評測

15:30-15:50 谷雨 多模態(tài)語言智能體：大模型驅(qū)動(dòng)的新路徑

15:50-16:10 洪文逸 從CogVLM到CogAgent：一個(gè)用于GUI智能體的視覺語言模型

16:10-17:30 panel Agent的無限可能：探索通用人工智能的未來

16:10-16:30吳海旭 偏微分方程求解大模型

嘉賓介紹

桂韜

復(fù)旦大學(xué)青年副研究員

AI_大模型_世界人工智能大會-2

復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室副研究員、碩士生導(dǎo)師。研究領(lǐng)域?yàn)轭A(yù)訓(xùn)練模型、信息抽取和魯棒模型。在高水平國際學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表了40余篇論文，主持國家自然科學(xué)基金、計(jì)算機(jī)學(xué)會、人工智能學(xué)會多個(gè)基金項(xiàng)目。曾獲錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（2/5）、中國中文信息學(xué)會優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)、COLING2018最佳論文提名獎(jiǎng)、NLPCC2019亮點(diǎn)論文獎(jiǎng)，入選第七屆“中國科協(xié)青年人才托舉工程”、上海市啟明星計(jì)劃。

黃超

香港大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院助理教授、博士生導(dǎo)師

AI_大模型_世界人工智能大會-3

他近期的研究興趣包括圖學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和大語言模型。在國際會議和期刊上發(fā)表了多篇論文，包括KDD、SIGIR、WWW、WSDM、ICLR、NeurIPS、ICML、CIKM等。他的研究成果在WWW'19、WSDM'2022和WWW'2023等會議上被評為最佳論文候選。帶領(lǐng)的科研課題組的學(xué)術(shù)成果被評選為ACM SIGIR'2022和ACM WWW'2023最有影響力論文。黃超老師被斯坦福大學(xué)評選為2022年全球Top 2%的優(yōu)異學(xué)者。

于濟(jì)凡

清華大學(xué)教育研究院助理研究員

AI_大模型_世界人工智能大會-4

專注于自然語言處理和基礎(chǔ)模型的研究。他當(dāng)前的研究重點(diǎn)是利用前沿的自然語言處理技術(shù)構(gòu)建實(shí)用的AI系統(tǒng)。這些研究旨在創(chuàng)建通用的自然語言接口，期望未來能夠通過自然語言與幾乎所有平臺或應(yīng)用進(jìn)行交互。此外，他還廣泛關(guān)注神經(jīng)符號人工智能和受認(rèn)知架構(gòu)啟發(fā)的人工智能模型。最近，他主要專注于開發(fā)由大型語言模型（LLMs）驅(qū)動(dòng)的更好的語言智能體（language agents）。他的研究成果已在包括ACL、EMNLP、NAACL、COLING、NeurIPS和WWW在內(nèi)的著名會議上發(fā)表。值得一提的是，他作為第一作者在ACL和COLING上均獲得了杰出論文獎(jiǎng)。

劉乾

新加坡Sea AI Lab擔(dān)任研究科學(xué)家

AI_大模型_世界人工智能大會-5

主要的研究方向是代碼生成和自然語言推理。他曾是北京航空航天大學(xué)和微軟亞洲研究院的聯(lián)合培養(yǎng)博士生，并在人工智能頂級會議如 ICLR、NeurIPS、ACL上發(fā)表 20余篇論文，代表作包括TAPEX、LoraHub以及StarCoder/StarCoder2等。他曾獲得過 KAUST AI Rising Star 2024 (全球30人），百度獎(jiǎng)學(xué)金2020 提名獎(jiǎng)（全球20人）和北京市優(yōu)秀博士論文提名獎(jiǎng)等。同時(shí)，他也是國內(nèi)知名自然語言處理社區(qū)MLNLP的聯(lián)合創(chuàng)始人之一。

谷雨

俄亥俄州立大學(xué)博士生

AI_大模型_世界人工智能大會-6

洪文逸

清華大學(xué)博士生

AI_大模型_世界人工智能大會-7

師從唐杰教授。研究方向?yàn)槎嗄B(tài)預(yù)訓(xùn)練，曾在ICLR、CVPR、NeurIPS等會議上發(fā)表多篇論文，主要工作包括視覺語言模型CogAgent、CogVLM、文到圖生成模型CogView、文到視頻生成模型CogVideo等。

吳海旭

清華大學(xué)博士生

AI_大模型_世界人工智能大會-8

師從龍明盛副教授，研究方向?yàn)榭茖W(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，在Nature Machine Intelligence，ICML，NeurIPS等期刊/會議上發(fā)表多篇論文，入選Nature子刊封面文章，NeurIPS 2021最具影響力論文。

來源：世界人工智能大會

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。