在人工智能浪潮洶涌的當(dāng)下，新型網(wǎng)絡(luò)攻擊方式層出不窮，其危害愈演愈烈，特別是針對(duì)AI的攻擊與利用AI發(fā)起的攻擊，已成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的棘手難題。如何有效應(yīng)對(duì)這些新型威脅？如何利用AI技術(shù)強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)防御？如何解決網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)中的瓶頸？如何確保大模型內(nèi)容安全合規(guī)？這些問題備受行業(yè)內(nèi)外關(guān)注。

在6月6日舉行的知道創(chuàng)宇A(yù)I能力發(fā)布會(huì)上，知道創(chuàng)宇對(duì)上述一系列問題進(jìn)行深入解答，并發(fā)布了覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域和內(nèi)容安全領(lǐng)域全新防護(hù)方案。

針對(duì)AI帶來的安全挑戰(zhàn)，需要“用AI對(duì)抗AI”。知道創(chuàng)宇云與政企產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人鄧金城在發(fā)布會(huì)上表示，得益于在AI+大數(shù)據(jù)的超前投入和持續(xù)建設(shè)，公司成功推出創(chuàng)宇大安全AI能力引擎，并將其全面應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全和內(nèi)容安全對(duì)抗的產(chǎn)品和服務(wù)中。

創(chuàng)宇大安全AI能力引擎加持下，產(chǎn)品和服務(wù)的防護(hù)效率和安全能力得到顯著提升。例如創(chuàng)宇A(yù)I+云防御體系較此前相比，面向重點(diǎn)攻擊類型的未知漏洞預(yù)防能力獲得了大幅提升，核心處理能力提升280%；將1小時(shí)內(nèi)協(xié)同防御的更新頻次進(jìn)一步提升到準(zhǔn)實(shí)時(shí)更新，更新頻次提升60倍。再如，AI賦能下內(nèi)容安全檢測(cè)效率也較此前人機(jī)時(shí)代提升了400%。

AI賦能全線產(chǎn)品 盡顯實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗優(yōu)勢(shì)

創(chuàng)宇大安全AI能力引擎是如何誕生的

這要追溯到知道2007年，早在創(chuàng)宇成立之初，就致力于成為AI+大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的下一代安全公司。由此開始了長(zhǎng)達(dá)17年的在AI+大數(shù)據(jù)上的持續(xù)投入。

“知道創(chuàng)宇的發(fā)展史就是AI在網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)踐史。”鄧金城說。

在這期間，安全大數(shù)據(jù)基座KSDC、創(chuàng)宇安全智腦等一系列安全和服務(wù)體系逐漸構(gòu)建完善，為創(chuàng)宇大安全AI能力引擎的構(gòu)建打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

鄧金成表示，自2022年以來，由OpenAI等為代表的?然語??模型技術(shù)出現(xiàn)和快速迭代，讓我們看到安全領(lǐng)域應(yīng)?的巨?潛?，我們?cè)趧?chuàng)宇安全智腦基礎(chǔ)上，引入?模型理念和?模型技術(shù)，經(jīng)過高性能GPU計(jì)算集群的長(zhǎng)期訓(xùn)練與優(yōu)化，推出創(chuàng)宇大安全AI能力引擎，并將其成功應(yīng)用于?絡(luò)安全和內(nèi)容安全對(duì)抗領(lǐng)域。

創(chuàng)宇大安全AI能力引擎的助力下，?絡(luò)安全和內(nèi)容安全領(lǐng)域的產(chǎn)品防護(hù)效率和能力得到顯著提升。

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，此次發(fā)布了三大創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)。分別是全新的創(chuàng)宇A(yù)I+云防御、升級(jí)后的創(chuàng)宇安全智腦，以及創(chuàng)宇A(yù)I+MSS托管服務(wù)。

對(duì)于與攻擊者持續(xù)交火的創(chuàng)宇云防御體系，很多人并不陌生。作為知道創(chuàng)宇的明星產(chǎn)品，十多年來，已抵御4億黑客攻擊，為數(shù)十萬網(wǎng)站和關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)常年提供高可靠的防護(hù)服務(wù)。

“但是依然不敢掉以輕心，畢竟我們的客戶是面臨的全球頂級(jí)黑客的持續(xù)攻擊。”鄧金成說，本次結(jié)合創(chuàng)宇大安全AI能力引擎，知道創(chuàng)宇云防御的對(duì)抗體系升級(jí)為基于安全算力驅(qū)動(dòng)的新型對(duì)抗體系。

基于新的核心對(duì)抗體系，知道創(chuàng)宇A(yù)I+云防御體系顯著升級(jí)：大幅提升了面向重點(diǎn)攻擊類型的未知漏洞預(yù)防能力，核心處理能力提升280%；將1小時(shí)內(nèi)協(xié)同防御的更新頻次進(jìn)一步提升到準(zhǔn)實(shí)時(shí)更新，更新頻次提升60倍，實(shí)現(xiàn)更快感知威脅和全網(wǎng)協(xié)同處置。構(gòu)建千人千時(shí)千面動(dòng)態(tài)防護(hù)矩陣，實(shí)現(xiàn)100%應(yīng)答不同時(shí)期不同防護(hù)場(chǎng)景等。

創(chuàng)宇安全智腦能夠敏銳感知網(wǎng)絡(luò)空間的資產(chǎn)、系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)、威脅、事件等安全元素的動(dòng)態(tài)變化，及時(shí)輸出威脅情報(bào)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)APT組織更全面立體的挖掘。

在創(chuàng)宇大安全AI能力引擎的賦能下，創(chuàng)宇安全智腦實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)分析、IOC解析、防護(hù)策略、攻擊驗(yàn)證自動(dòng)化、分析挖掘等全過程效率提升，相比過去提升了10倍。且大幅提升黑客畫像數(shù)據(jù)能力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)身份虛實(shí)對(duì)照，完成重點(diǎn)黑客和關(guān)鍵組織的溯源分析。

而對(duì)于告警疲勞、專家稀缺等網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)的痛點(diǎn)問題，創(chuàng)宇A(yù)I+MSS安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)能夠發(fā)揮重要作用。不同于傳統(tǒng)全托管服務(wù)的安全專家+安全工具集合模式，而是在此基礎(chǔ)上增加了小盾機(jī)器人、創(chuàng)宇安全智腦大量核心產(chǎn)品服務(wù)，構(gòu)建成真正可以應(yīng)答實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗，能為效果負(fù)責(zé)的安全托管服務(wù)。

鄧金城表示，小盾機(jī)器人的引入極大解放了安全專家，其能夠替代大部分人力實(shí)現(xiàn)24小時(shí)高強(qiáng)度值守、托管安全設(shè)備，并且完成各類標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告的穩(wěn)定生成。讓安全專家能夠?qū)Ｗ⒂诟匾姆治鲅信泄ぷ?。這種服務(wù)模式不僅提高安全服務(wù)的效率和質(zhì)量，還降低了運(yùn)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)。

內(nèi)容安全檢測(cè)效率提升400% 中文大模型內(nèi)容合規(guī)能力仍不足

知道創(chuàng)宇不僅是網(wǎng)絡(luò)安全的堅(jiān)實(shí)守護(hù)者，更是內(nèi)容安全領(lǐng)域的堅(jiān)定捍衛(wèi)者。

AIGC的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)安全和內(nèi)容合規(guī)隱患已成為行業(yè)前進(jìn)的絆腳石。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的安全治理方案局限性明顯。對(duì)此，知道創(chuàng)宇推出五款產(chǎn)品和服務(wù)，滿足不同領(lǐng)域需求。包括：

面向內(nèi)容生產(chǎn)者的公益平臺(tái)anquan.org在線檢測(cè)平臺(tái)；

面向政企的ScanA.AI政企版；

面向互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)ScanA.AI API版；

面向模型應(yīng)用廠商的的ScanA.AI超算檢測(cè)系統(tǒng)；

面向大模型的ScanA.AI模型評(píng)測(cè)。

這些產(chǎn)品和服務(wù)涵蓋了文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的檢測(cè)需求，背后有著長(zhǎng)達(dá)11年積累的專業(yè)內(nèi)容安全審核實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)作為堅(jiān)實(shí)支撐。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，知道創(chuàng)宇從最初的專家人工審核，轉(zhuǎn)變到人機(jī)協(xié)同審核，再到如今AIGC時(shí)代的全面融入之下，內(nèi)容安全審核能力已經(jīng)邁入全新的人工智能階段。

知道創(chuàng)宇深知大模型訓(xùn)練在人工智能領(lǐng)域的重要性，因此長(zhǎng)期致力于招聘并培養(yǎng)專業(yè)的大模型訓(xùn)練師，以確保內(nèi)容安全審核技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和優(yōu)化，擁有的歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)量已超過數(shù)十億。

知道創(chuàng)宇業(yè)務(wù)安全開拓中心負(fù)責(zé)人鄢曉玲在發(fā)布會(huì)上表示，依托創(chuàng)宇大安全AI能力引擎的強(qiáng)大支持，成功實(shí)現(xiàn)了AI內(nèi)容安全檢測(cè)能力與超算服務(wù)器的完美融合，構(gòu)建了更為全面、多維度的內(nèi)容安全檢測(cè)場(chǎng)景。這一創(chuàng)新不僅極大豐富了檢測(cè)手段，且顯著提升了識(shí)別效率，相較人機(jī)協(xié)同時(shí)代，效率提升高達(dá)400%。

“百模大戰(zhàn)”正如火如荼，面向大模型的ScanA.AI模型評(píng)測(cè)尤為受到關(guān)注。知道創(chuàng)宇響應(yīng)政府強(qiáng)調(diào)大模型需堅(jiān)持社會(huì)主義核心價(jià)值觀的號(hào)召，積極參與社會(huì)價(jià)值觀的維護(hù)和測(cè)試，通過持續(xù)的社會(huì)價(jià)值觀測(cè)試和對(duì)抗性測(cè)試，確保AI技術(shù)在正確的道路上發(fā)展。

帶著這份使命感，公司專家團(tuán)隊(duì)制定了一套針對(duì)大模型的價(jià)值觀評(píng)測(cè)體系，并對(duì)國(guó)內(nèi)19家中文大模型進(jìn)行了核心價(jià)值觀的評(píng)測(cè)。測(cè)評(píng)結(jié)果顯示，部分模型在識(shí)別低俗誘導(dǎo)、邪教內(nèi)容以及生成歧視內(nèi)容方面存在不足。此外，中文大模型在英文內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)能力上也存在明顯短板，有待進(jìn)一步改進(jìn)。

鄢曉玲在發(fā)布會(huì)上強(qiáng)調(diào)說，知道創(chuàng)宇將繼續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化，與所有合作伙伴一起，為構(gòu)建更加安全、清朗的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境而努力。

來源：數(shù)據(jù)猿