AI大模型開啟價格戰(zhàn)，字節(jié)、阿里、百度殺瘋了

AI大模型價格戰(zhàn) 字節(jié) 阿里百度

原創(chuàng) 一蓑煙雨 | 2024-05-21 20:16

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】目前，AI不再是科幻小說中的概念，而是現(xiàn)實世界中一股不可忽視的力量。然而，AI大模型的市場并非總是如此平易近人。在過去，這些高級的智能工具價格昂貴，只有大型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)才能負(fù)擔(dān)得起。但隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和市場的需求增長，一場前所未有的降價風(fēng)暴正在醞釀。

目前，AI不再是科幻小說中的概念，而是現(xiàn)實世界中一股不可忽視的力量。然而，AI大模型的市場并非總是如此平易近人。在過去，這些高級的智能工具價格昂貴，只有大型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)才能負(fù)擔(dān)得起。但隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和市場的需求增長，一場前所未有的降價風(fēng)暴正在醞釀。

風(fēng)暴來襲，AI大模型開啟刺刀見紅的價格戰(zhàn)

5月份，我們正目睹AI大模型行業(yè)的一次重大轉(zhuǎn)變，科技巨頭們紛紛宣布大幅降價。它也標(biāo)志著市場競爭的新格局，這預(yù)示著科技巨頭們?yōu)榱藸帄Z市場份額，不惜一切代價。

智譜AI：GLM-3率先出招

2024年5月11日，智譜AI宣布入門級大模型GLM-3-Turbo（上下文長度128k）的價格從0.005元/千tokens降低到0.001元/千tokens，降幅高達(dá)80%。

通過這一策略，智譜AI成功吸引了大量新用戶，并提高了其在AI大模型市場中的地位。同時，這一行動也促使其他競爭對手不得不重新考慮自己的定價策略，以應(yīng)對這一突如其來的市場變化。

字節(jié)跳動：豆包大模型的"厘時代"宣言

2024年5月15日，字節(jié)跳動在火山引擎原動力大會上宣布，豆包主力模型（小于等于32K）在企業(yè)市場的定價為0.0008元/千Tokens，號稱比行業(yè)價格便宜99.3%。128k的豆包通用模型定價為0.005元/千Tokens，號稱比行業(yè)價格低95.8%。在AI大模型的降價風(fēng)暴中，字節(jié)跳動以其豆包大模型的"厘時代"宣言，引領(lǐng)了行業(yè)的變革。

市場對字節(jié)跳動的這一降價策略反應(yīng)熱烈，中小企業(yè)和個人開發(fā)者紛紛涌入，利用豆包大模型的強(qiáng)大功能，推動了一波創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的浪潮。據(jù)悉，豆包大模型的日均處理能力達(dá)到了1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。

阿里云：通義千問的"GPT-4級"降價風(fēng)暴

2024年5月21日，阿里云的通義千問大模型也加入了這場降價風(fēng)暴，宣布其GPT-4級主力模型Qwen-Long的API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅達(dá)到了驚人的97%。這一降價決策使得通義千問的性價比大幅提升，吸引了大量尋求高性能AI服務(wù)的用戶。

AI大模型_價格戰(zhàn)_字節(jié)_阿里_百度-1

百度：直接祭出免費(fèi)大招

面對阿里、字節(jié)的強(qiáng)勢出擊，百度則直接將ERNIE Speed、ERNIE Lite兩款大模型免費(fèi)了。

AI大模型_價格戰(zhàn)_字節(jié)_阿里_百度-2

算力與模型技術(shù)的演進(jìn)，是AI大模型降價的基礎(chǔ)

需要指出的是，AI大模型的降價，最主要的基礎(chǔ)，是因為GPU算力與模型優(yōu)化技術(shù)的快速進(jìn)步。一方面，GPU在快速迭代，同樣的計算量成本更低；另一方面，模型技術(shù)的優(yōu)化，同樣的訓(xùn)練和推理任務(wù)，需要的計算量更少。

就像當(dāng)初的“摩爾定律”一樣，AI大模型領(lǐng)域存在一個加強(qiáng)版的摩爾定律。CPU的摩爾定律已經(jīng)接近尾聲了，但AI大模型的降價通道，才剛剛打開。

算力成本降低：硬件進(jìn)步與資源優(yōu)化

硬件是AI大模型成本中的重要部分，特別是在需要大量計算資源的訓(xùn)練和推理階段。近年來，GPU的性能得到了顯著提升，專為AI計算設(shè)計的ASIC（應(yīng)用特定集成電路）和FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）也逐漸普及。這些硬件的進(jìn)步不僅提升了計算速度，還通過優(yōu)化的電路設(shè)計降低了能耗，從而減少了總體的算力成本。

而且，云計算提供了靈活的算力解決方案，使得企業(yè)能夠根據(jù)需求動態(tài)調(diào)整資源，避免了昂貴的硬件購置和維護(hù)成本。云服務(wù)提供商通過大規(guī)模的資源池化，降低了單個用戶的使用成本。此外，通過優(yōu)化資源調(diào)度算法，提高資源利用率，進(jìn)一步降低了成本。

隨著對AI計算需求的深入理解，硬件使用效率也在不斷提升。例如，通過混合精度訓(xùn)練，可以在保持模型性能的同時減少計算量，降低對硬件的需求。另外，通過模型并行和數(shù)據(jù)并行技術(shù)，可以更高效地利用多個GPU或CPU核心，提高計算吞吐量。

算法優(yōu)化：提升效率與降低復(fù)雜度

算法優(yōu)化的一個關(guān)鍵方面是模型架構(gòu)的改進(jìn)，研究者們不斷探索更高效的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如剪枝（pruning）和量化（quantization），這些技術(shù)可以減少模型的大小和計算需求，而不顯著影響模型的性能。輕量級模型架構(gòu)，如MobileNet和EfficientNet，專為速度和效率設(shè)計，適用于資源受限的環(huán)境。

訓(xùn)練策略的改進(jìn)也是降低成本的重要途徑，例如，使用知識蒸餾（knowledge distillation）技術(shù)，讓小模型學(xué)習(xí)大模型的行為，可以在保持性能的同時減少計算資源的使用。另外，通過遷移學(xué)習(xí)，模型可以利用預(yù)訓(xùn)練的知識來加速新任務(wù)的學(xué)習(xí)過程，減少訓(xùn)練時間和數(shù)據(jù)需求。

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，研發(fā)和運(yùn)營成本的降低為降價提供了可能。例如，百度通過技術(shù)優(yōu)化，使得文心大模型的推理性能提升105倍，推理成本降至原來的1%，這不僅是技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn)，也是成本效益的直接體現(xiàn)。

降價背后的邏輯，成本與效益的雙重奏

上面，我們主要從技術(shù)角度來分析，接下來，我們將從市場角度來分析AI大模型廠商的降價邏輯。

降價，這一看似簡單的市場行為，實則是成本與效益雙重作用下的必然結(jié)果。從市場效益的角度來看，降價能夠吸引更多的用戶，擴(kuò)大市場份額，加速AI技術(shù)的普及。字節(jié)跳動豆包大模型的"厘時代"宣言，智譜AI的GLM-3價格革命，以及阿里云通義千問的"GPT-4級"降價風(fēng)暴，都是基于這一邏輯。通過降價，這些企業(yè)不僅能夠短期內(nèi)迅速增加用戶基礎(chǔ)，還能夠在長期內(nèi)通過規(guī)模效應(yīng)進(jìn)一步降低成本，形成良性循環(huán)。

市場呼喚：降價的必然與偶然

降價也是市場需求和競爭格局變化的必然產(chǎn)物，隨著AI技術(shù)的日益成熟和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，市場對于高性價比AI服務(wù)的需求日益迫切。同時，新興企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的加入，也對傳統(tǒng)的AI服務(wù)提供商提出了挑戰(zhàn)，促使他們通過降價來維持市場競爭力。

當(dāng)然，降價也有一定的偶然性。例如，某項技術(shù)的突破可能會突然降低成本，或者某個競爭對手的策略變動可能會迫使其他企業(yè)跟進(jìn)降價。很顯然，阿里和百度此次降價，一個重要原因是為了應(yīng)對幾天前字節(jié)跳動的豆包大模型發(fā)起的價格戰(zhàn)。未來，類似這樣的偶然因素也可能會在短時間內(nèi)引發(fā)價格戰(zhàn)，改變市場格局。

市場重塑：新競爭格局的形成

降價不僅僅是價格的變動，更是市場格局重塑的開始。隨著價格的降低，AI大模型的市場準(zhǔn)入門檻也隨之降低，更多的中小企業(yè)和個人開發(fā)者得以進(jìn)入這一領(lǐng)域，推動了市場的多元化和創(chuàng)新。

同時，降價也加劇了市場競爭，促使企業(yè)不斷提升自身的技術(shù)水平和服務(wù)能力。在這一過程中，那些能夠提供更高性價比服務(wù)的企業(yè)將脫穎而出，形成新的市場領(lǐng)導(dǎo)者。而那些無法適應(yīng)市場變化的企業(yè)，則可能面臨淘汰。尤其是對智譜AI、百川智能、月之暗面這樣的創(chuàng)業(yè)型AI打磨企業(yè)，巨頭發(fā)起的價格戰(zhàn)，對其構(gòu)成很大的壓力。

此外，降價還可能引發(fā)行業(yè)整合。在價格戰(zhàn)的壓力下，一些小型或技術(shù)實力較弱的AI大模型企業(yè)可能會選擇與大型企業(yè)合作或被收購，從而形成更大規(guī)模的企業(yè)集團(tuán)，進(jìn)一步影響市場格局。

總之，降價背后的邏輯是多方面的，涉及成本、效益、市場需求、競爭格局等多個因素。這場由科技巨頭引領(lǐng)的降價風(fēng)暴，無疑將深刻影響AI大模型市場的未來走向。

降價風(fēng)暴中的市場眾生相

隨著AI大模型價格的大幅下降，原本因成本問題而難以觸及的高端技術(shù)，現(xiàn)在變得觸手可及。中小企業(yè)能夠利用這些先進(jìn)的AI工具來優(yōu)化運(yùn)營、提高效率，甚至開發(fā)新的產(chǎn)品與服務(wù)，從而在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢。

然而，機(jī)遇總是伴隨著挑戰(zhàn)。價格的降低也意味著更多的競爭者將涌入市場，中小企業(yè)需要在更短的時間內(nèi)適應(yīng)技術(shù)的變化，并快速創(chuàng)新以保持競爭力。此外，如何有效利用AI大模型、如何培養(yǎng)或吸引相關(guān)的技術(shù)人才，也是中小企業(yè)需要面對的問題。

消費(fèi)者的聲音：性價比的權(quán)衡

消費(fèi)者對AI大模型降價的反應(yīng)，是復(fù)雜而多樣的。對于性價比的權(quán)衡，消費(fèi)者表現(xiàn)出了極高的敏感度。降價使得AI技術(shù)的門檻降低，消費(fèi)者能夠以更低的成本享受到高質(zhì)量的AI服務(wù)，這無疑是一個巨大的吸引力。

但同時，消費(fèi)者也在關(guān)注降價背后可能帶來的服務(wù)質(zhì)量問題。他們擔(dān)心價格的降低可能會影響AI模型的性能和可靠性。因此，如何在降價的同時保證服務(wù)質(zhì)量，是AI服務(wù)提供商需要認(rèn)真考慮的問題。

此外，消費(fèi)者也在關(guān)注AI技術(shù)的隱私和安全性問題。隨著AI技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為了消費(fèi)者關(guān)注的焦點。服務(wù)提供商需要在降價的同時，加強(qiáng)對用戶數(shù)據(jù)的保護(hù)，確保消費(fèi)者的權(quán)益不受侵害。

降價風(fēng)暴中的市場眾生相，是一幅由機(jī)遇、挑戰(zhàn)、期望和擔(dān)憂交織而成的復(fù)雜畫卷。中小企業(yè)和消費(fèi)者都在這場風(fēng)暴中尋找著自己的位置，同時也在塑造著AI大模型市場的未來。

來源：數(shù)智猿

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