阿里云打響“算力平價(jià)”第一槍
月滿西樓 | 2024-03-04 19:56
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2月29日,阿里云宣布了史上最大力度的一次降價(jià),平均降價(jià)幅度超過(guò)20%,最高降幅達(dá)55%。通過(guò)此次降價(jià),阿里云的核心云計(jì)算產(chǎn)品價(jià)格都擊穿了全網(wǎng)最低價(jià)。

2月29日,阿里云宣布了史上最大力度的一次降價(jià),平均降價(jià)幅度超過(guò)20%,最高降幅達(dá)55%。通過(guò)此次降價(jià),阿里云的核心云計(jì)算產(chǎn)品價(jià)格都擊穿了全網(wǎng)最低價(jià)。
這次降價(jià),涉及100多款產(chǎn)品、500多個(gè)產(chǎn)品規(guī)格。而且,重點(diǎn)在用戶使用頻率最高的核心產(chǎn)品,比如云服務(wù)器ECS最高降36%、對(duì)象存儲(chǔ)OSS最高降55%、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS最高降40%。無(wú)論是大客戶還是中小客戶,新客戶還是老客戶,都可以在阿里云官網(wǎng)上直接按照新的價(jià)格在線下單。
筆者觀察到,阿里云的此次降價(jià),大部分產(chǎn)品,5年費(fèi)用的價(jià)格降幅更大,比如通用算力型u1云服務(wù)器,1年費(fèi)用價(jià)格降低了10%,而5年費(fèi)用降低了36%;1TB預(yù)留空間的對(duì)象存儲(chǔ)OSS產(chǎn)品,1年費(fèi)用降低25%,5年費(fèi)用降低55%;云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS MySQL基礎(chǔ)版,1年費(fèi)用降低24%,5年費(fèi)用降低40%
中美云計(jì)算仍存差距,“算力平價(jià)”成關(guān)鍵
我們知道,云計(jì)算是計(jì)算產(chǎn)業(yè)的一場(chǎng)深刻革命。相對(duì)于傳統(tǒng)自建IDC的方式,云計(jì)算在多方面都有巨大的優(yōu)勢(shì),比如彈性擴(kuò)容,節(jié)省IT支出,減少閑置資源浪費(fèi),更好實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)打通,解決系統(tǒng)隔離、數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。例如,掌閱科技在全棧遷移至阿里云之后,CPU利用率提升125%,總擁有成本降低超30%。
更重要的是,云計(jì)算已經(jīng)成為IT架構(gòu)持續(xù)升級(jí)的一個(gè)不可或缺的基石,不僅可以讓原本基于傳統(tǒng)IT的煙囪式架構(gòu)進(jìn)化為高可用、多地多活 、離在線混合部署的分布式架構(gòu),還能更好支撐最新、最先進(jìn)的技術(shù)棧。比如,最新的Serverless產(chǎn)品可以支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程式開(kāi)發(fā),更好支撐大模型的訓(xùn)練和推理應(yīng)用,幫助企業(yè)快步跨進(jìn)大模型原生應(yīng)用時(shí)代。例如,基于阿里云提供的算力支持,中國(guó)一汽與阿里云快速打造出數(shù)據(jù)分析應(yīng)用GPT-BI;妙鴨相機(jī)突然爆火,也是阿里云撐住了其陡峭的算力需求曲線,幫助這個(gè)AIGC應(yīng)用成長(zhǎng)起來(lái)。
然而,令人擔(dān)心的是,在全球范圍來(lái)看,尤其是跟美國(guó)相比,中國(guó)的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展還很不足。需要指出的是,中國(guó)的整體算力規(guī)模并不小,問(wèn)題是效率更高的公共云滲透率太低。根據(jù)中國(guó)信通院的數(shù)據(jù),美國(guó)服務(wù)器存量規(guī)模約為2100萬(wàn)臺(tái),中國(guó)是2000萬(wàn)臺(tái),似乎很接近。但是,在這些算力中,美國(guó)有60%是以公共云形式存在的,而中國(guó)卻只有28%,還有72%沒(méi)有用上公共云。換算一下,美國(guó)的公共云算力相當(dāng)于1260萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,而中國(guó)是560萬(wàn)臺(tái),不到美國(guó)一半。而且,歐洲的公共云滲透率都達(dá)到了50%,也遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于我們。
中美算力規(guī)模與公共云滲透率對(duì)比 數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)信通院,數(shù)據(jù)猿進(jìn)行計(jì)算分析
因此,現(xiàn)在的當(dāng)務(wù)之急,是盡快提升中國(guó)公共云的滲透率,進(jìn)一步壯大公共云產(chǎn)業(yè)實(shí)力。
這個(gè)時(shí)候,阿里云不僅僅是中國(guó)公共云的領(lǐng)導(dǎo)者,更是布道者,對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展負(fù)有不可推卸的責(zé)任。筆者曾在《阿里云,找回初心!》一文中,就提到過(guò),中國(guó)公共云的大旗,需要阿里云扛起來(lái)。
那要怎么提升公共云的滲透率呢?方法當(dāng)然有很多,但最直接的一招就是——降價(jià),大規(guī)模降價(jià)來(lái)推動(dòng)新產(chǎn)品普及,這在商業(yè)社會(huì)中屢試不爽。
無(wú)論是蒸汽機(jī)所帶來(lái)的第一次工業(yè)革命,還是電氣化所帶來(lái)的第二次工業(yè)革命,都有一個(gè)顯著的特征,那就是通過(guò)規(guī)?;a(chǎn)來(lái)大幅度降低商品成本,進(jìn)而降低商品價(jià)格,以更低的價(jià)格來(lái)推動(dòng)商品的應(yīng)用普及。
我們來(lái)看一個(gè)最鮮活的例子,在新能源領(lǐng)域,光伏是一個(gè)核心產(chǎn)業(yè),而且中國(guó)的光伏獨(dú)步全球。光伏在最近幾年迎來(lái)了加速發(fā)展的拐點(diǎn),無(wú)論是裝機(jī)量還是光伏發(fā)電占比都在快速提升,最核心的原因是光伏產(chǎn)業(yè)因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步在不斷的降低光伏組件生產(chǎn)成本,進(jìn)而降低光伏發(fā)電的成本,最終實(shí)現(xiàn)了“光伏平價(jià)”(也就是說(shuō),用光伏發(fā)電的成本,降低到用煤炭等傳統(tǒng)能源發(fā)電的成本)。
同樣的道理,云計(jì)算作為對(duì)算力產(chǎn)業(yè)的革命,通過(guò)技術(shù)進(jìn)步來(lái)持續(xù)降低成本進(jìn)而降低商用價(jià)格,本來(lái)就是云計(jì)算革命的應(yīng)有之義。相較于自建數(shù)據(jù)中心/機(jī)房,云計(jì)算就應(yīng)該做到“算力平價(jià)”甚至于“算力低價(jià)”,如果不能通過(guò)規(guī)?;瘉?lái)持續(xù)降低成本,憑什么說(shuō)云計(jì)算代表未來(lái)呢?
從這個(gè)角度來(lái)看,對(duì)于云計(jì)算廠商而言,借助成本優(yōu)勢(shì)來(lái)持續(xù)降低算力價(jià)格,是其職責(zé)所在,立身之本。某種程度上,能降低多少成本,能多快降低成本,是檢驗(yàn)云計(jì)算廠商實(shí)力的一塊試金石。
把價(jià)格打到最低,阿里云到底有幾板斧?
目前,整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)都還處在以利潤(rùn)換增速的階段。全球市場(chǎng)上,谷歌云在2023年剛剛扭虧,營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率只有5.2%。在中國(guó),在頭部云廠商中,阿里云是唯一盈利的廠商,其2023財(cái)年總收入為772.03億元,經(jīng)調(diào)整EBITA利潤(rùn)為14.22億元。盡管連續(xù)2年實(shí)現(xiàn)盈利,但利潤(rùn)并不高。那這個(gè)時(shí)候降價(jià),而且是這么大幅度的降價(jià),豈不是又要陷入虧損泥潭爬不出來(lái)了么?
事實(shí)上,并非如此。
阿里云此次行動(dòng),并不是為了降價(jià)而降價(jià),而是有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)的。正如其他產(chǎn)業(yè)革命一樣,健康、可持續(xù)的降價(jià),往往有堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)規(guī)律和競(jìng)爭(zhēng)力作為基礎(chǔ)的。
對(duì)于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)而言,在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),都還將處在突破“算力平價(jià)”的過(guò)程中(類(lèi)比“光伏平價(jià)”,算力平價(jià)是不斷降低算力成本,凸顯新技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程)。相比于傳統(tǒng)計(jì)算產(chǎn)業(yè),云計(jì)算天然就有成本優(yōu)勢(shì)。
數(shù)萬(wàn)甚至上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,相對(duì)于幾百臺(tái)服務(wù)器,在供應(yīng)鏈上的話語(yǔ)權(quán)是完全不一樣的,通過(guò)更大的訂單可以顯著壓低軟硬件的采購(gòu)成本。以阿里云為例,其管理著數(shù)百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,構(gòu)建了一張覆蓋全球的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò),在硬件、網(wǎng)絡(luò)等資源采購(gòu)成本上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。而且,在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)方面,規(guī)模化所帶來(lái)的成本優(yōu)勢(shì)也異常顯著,管理100萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的運(yùn)營(yíng)成本,不是管理100臺(tái)服務(wù)器的1萬(wàn)倍,而是要小得多。
相對(duì)于硬件采購(gòu)和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng),云計(jì)算的規(guī)模優(yōu)勢(shì)更體現(xiàn)在軟件領(lǐng)域,云操作系統(tǒng)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、PaaS平臺(tái)、AI平臺(tái)等,研發(fā)成本很高,但商用的邊際成本卻很低。通過(guò)規(guī)模化商用,可以大大拉低邊際成本,有效分?jǐn)偳捌诘难邪l(fā)投入。可以說(shuō),云廠商管理的服務(wù)器規(guī)模越大,其成本優(yōu)勢(shì)就越明顯。這有點(diǎn)類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),比如淘寶和微信,前期研發(fā)投入很大,但研發(fā)成功后每增加1個(gè)用戶的邊際成本卻非常低,因此用戶規(guī)模越大平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)越明顯。
此外,云計(jì)算還有一個(gè)殺手锏,那就是計(jì)算資源的彈性調(diào)度能力。假設(shè)一個(gè)企業(yè)高峰時(shí)期需要1000臺(tái)服務(wù)器,但它不是每時(shí)每刻都需要這么大算力,也許只需要常態(tài)化持有500臺(tái)服務(wù)器,然后根據(jù)業(yè)務(wù)需要彈性調(diào)度另外500臺(tái)服務(wù)器中的部分即可,而這一切只有云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)。在公共云計(jì)算平臺(tái)上,不同客戶在不同時(shí)間段彈性調(diào)用算力資源,可以錯(cuò)峰填谷,降低資源閑置成本,大大提升單位算力的效能。據(jù)測(cè)算,自建IDC的平均資源使用率往往不到5%,而亞馬遜、谷歌、阿里云等云廠商的數(shù)據(jù)中心資源使用率可達(dá)30%~40%,這多出來(lái)的資源使用率,就可以轉(zhuǎn)換成巨大的成本優(yōu)勢(shì),這也是云廠商多次大幅降價(jià)的底氣。
我們以汽車(chē)為例,假設(shè)100個(gè)人有出行需求,如果大家都買(mǎi)車(chē),那需要買(mǎi)100輛車(chē),而事實(shí)上,這100輛車(chē)大部分時(shí)間都是閑置的,靜靜的躺在停車(chē)場(chǎng)或者馬路邊。有了網(wǎng)約車(chē)這種共享出行平臺(tái)之后,可能只需要20輛車(chē),就可以滿足這100個(gè)人的出行需求,而且這20輛車(chē)大部分時(shí)間都在路上,而不是躺在某個(gè)角落里吃灰。這樣一來(lái),不僅可以節(jié)省80輛車(chē)的硬成本,還可以節(jié)省停車(chē)費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)、汽車(chē)保養(yǎng)費(fèi)等一系列費(fèi)用。這些成本優(yōu)勢(shì)最終也會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的好處,比如同樣是滿足出行需求,自己養(yǎng)一輛車(chē)一個(gè)月可能得花2000多元(算上購(gòu)車(chē)成本),但用網(wǎng)約車(chē)可能只需要不到500元。
正如我們上面所說(shuō),能降低多少成本,是檢驗(yàn)云計(jì)算廠商實(shí)力的一塊試金石。同樣是降價(jià),也有降價(jià)幅度的不同。阿里云此次能如此大規(guī)模降價(jià),除了云計(jì)算產(chǎn)業(yè)本身的規(guī)模優(yōu)勢(shì)外,還有一個(gè)很重要的原因是阿里云本身的技術(shù)能力,這進(jìn)一步給了它從容降價(jià)的底氣。
阿里云作為中國(guó)云計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,在云操作系統(tǒng),計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、PaaS平臺(tái)、AI平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)等環(huán)節(jié)都投入巨資進(jìn)行研發(fā),這進(jìn)一步提升了計(jì)算資源的利用效率。例如,阿里云自研飛天云計(jì)算操作系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)服務(wù)器級(jí)別的資源實(shí)時(shí)調(diào)度,更好實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的“削峰填谷”;自研CIPU架構(gòu),通過(guò)CIPU 彈性RDMA能力加持,業(yè)務(wù)性能會(huì)有800%的提升;自研的盤(pán)古存儲(chǔ)系統(tǒng),通過(guò)EC、壓縮等自研技術(shù)大幅提高了存儲(chǔ)的資源利用率。進(jìn)一步的,阿里云還借助規(guī)模優(yōu)勢(shì),自研芯片,其自研的倚天710等芯片,可將數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)和AI及高性能計(jì)算、視頻編解碼等場(chǎng)景性?xún)r(jià)比提升80%以上。據(jù)測(cè)算,過(guò)去十年阿里云將計(jì)算成本降低了80%,存儲(chǔ)成本下降了近90%。
阿里云資深副總裁劉偉光在群訪中,把它總結(jié)為兩個(gè)優(yōu)勢(shì):第一,通過(guò)軟硬一體化的能力,將虛擬化開(kāi)銷(xiāo)降低到零,“這是一個(gè)非常大的提升和進(jìn)步”;第二,通過(guò)容器化部署等能力,從IaaS層到PaaS,大幅提升研發(fā)效率。從阿里云的發(fā)展邏輯可以看出,云計(jì)算的核心要義,就是向技術(shù)要效率,并轉(zhuǎn)化為成本和價(jià)格優(yōu)勢(shì)。
云計(jì)算本身的規(guī)?;瘍?yōu)勢(shì),就像一個(gè)能量強(qiáng)大的巨浪,而阿里云自身的技術(shù)能力,讓其成為一個(gè)有強(qiáng)大動(dòng)力的大船,既借助海浪的動(dòng)能,又疊加上自身強(qiáng)勁的動(dòng)力,才在降低算力成本這條航道上,跑出了速度與激情。
顯然,不是每一個(gè)云廠商都能像阿里云這樣實(shí)現(xiàn)大幅降價(jià)的。
云計(jì)算進(jìn)入第三階段,為AI“發(fā)電”
作為中國(guó)云計(jì)算的布道者,王堅(jiān)博士認(rèn)為,云計(jì)算的發(fā)展可以劃分為三個(gè)階段:
第一階段,電商、游戲等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用建立在“云上”,構(gòu)建出消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),改變了我們的生活;
第二階段,銀行、制造業(yè)等企業(yè)上云,開(kāi)啟了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng);
現(xiàn)在正處于第三階段,核心是云計(jì)算與人工智能的結(jié)合,如果以電力革命類(lèi)比的話,云計(jì)算和GPT等模型的關(guān)系就是電和電動(dòng)機(jī)的關(guān)系,未來(lái),云計(jì)算的算力都會(huì)被這些智能時(shí)代的電動(dòng)機(jī),也就是被模型消耗掉。
目前,大模型甚至AGI的大門(mén)正向我們緩緩打開(kāi),但要實(shí)現(xiàn)大模型的規(guī)?;逃?,要解決的第一個(gè)問(wèn)題就是算力瓶頸。要知道,即使是OpenAI也飽受算力短缺之苦,其CEO Sam Altman經(jīng)常公開(kāi)抱怨算力短缺的問(wèn)題。為此,他甚至拋出了一個(gè)7萬(wàn)億美元的算力基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃,跌掉了很多人的眼鏡。當(dāng)然,這個(gè)計(jì)劃有些不切實(shí)際,但算力對(duì)于未來(lái)智能社會(huì)的重要性不言而喻,中國(guó)要想在智能社會(huì)中實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)先,以云計(jì)算為核心的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),就成為問(wèn)題的關(guān)鍵。
此時(shí)再看阿里云的“AI驅(qū)動(dòng),公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略,更有了現(xiàn)實(shí)意義。早在去年10月阿里云棲大會(huì)上,蔡崇信就表示,“國(guó)內(nèi)一半的大模型公司跑在阿里云上”。根據(jù)硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu) a16z 的數(shù)據(jù),大模型和生成式 AI 創(chuàng)業(yè)公司 的80%-90%的早期融資都用于向云計(jì)算平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)算力,用于模型訓(xùn)練。更重要的是,即使這些大模型以后商用了,每年也將要把整體營(yíng)收的10%-20% 用于購(gòu)買(mǎi)云算力服務(wù)。如果將大模型視為掘金,那云廠商就是賣(mài)鏟人。未來(lái),以大模型為核心的AI應(yīng)用,將是最大的一朵SaaS,無(wú)論是用戶直接使用通義千問(wèn)、智譜清言這類(lèi)大模型,還是通過(guò)智能營(yíng)銷(xiāo)、智能客服、對(duì)話式BI等業(yè)務(wù)系統(tǒng)間接調(diào)用大模型能力,都將消耗巨大的AI算力,這將成為拉動(dòng)云計(jì)算資源消耗的一股強(qiáng)勁力量。可以說(shuō),以前是得SaaS者得云計(jì)算天下,今后是得AI者得云計(jì)算天下。
進(jìn)一步的,我們不能單從一個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)看云計(jì)算,而是應(yīng)該把其放在更廣闊智能時(shí)代背景下來(lái)思考。云計(jì)算對(duì)于未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)的意義,就像電動(dòng)化對(duì)于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的意義一樣,汽車(chē)的電動(dòng)化,其意義遠(yuǎn)不止把發(fā)動(dòng)機(jī)換成一堆電池然后省點(diǎn)油錢(qián)那么簡(jiǎn)單,它更重要的是實(shí)現(xiàn)汽車(chē)的數(shù)字化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以自動(dòng)駕駛為核心的智能化,是要把汽車(chē)變成一臺(tái)安上輪子的計(jì)算機(jī),這才是汽車(chē)電動(dòng)化的核心。同樣的,阿里云戰(zhàn)略的核心,是通過(guò)持續(xù)降低公共云算力成本,以此推動(dòng)各種智能應(yīng)用的爆發(fā)式發(fā)展。
而且,阿里云的這種設(shè)想,不是空想,而是已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)的事實(shí)。還記得去年8月份,朋友圈在短時(shí)間內(nèi)被一款叫“妙鴨相機(jī)”的AI應(yīng)用刷屏了,該應(yīng)用讓用戶只需幾張照片,就可以制作自己的數(shù)字分身,生成媲美影樓級(jí)別的寫(xiě)真。
爆火之后,妙鴨相機(jī)很快迎來(lái)了甜蜜的負(fù)擔(dān)——上線不到一個(gè)月,算力需求暴漲數(shù)百倍,算力嚴(yán)重不足,大量用戶需要排隊(duì)才能體驗(yàn)到這款原生的AIGC應(yīng)用。事實(shí)上,算力短缺是AI應(yīng)用的痼疾,一方面,AI生成尤其是圖片、視頻生成本身就更消耗算力;另一方, AI應(yīng)用對(duì)算力還很“挑食”,它更喜歡GPU算力。因此,即使是OpenAI,每次發(fā)布新功能,都會(huì)遭遇一波算力危機(jī)。
幸好,妙鴨相機(jī)部署在阿里云上,面臨指數(shù)級(jí)暴漲的算力需求,阿里云對(duì)其緊急擴(kuò)容,在短時(shí)間內(nèi)大大緩解了用戶排隊(duì)問(wèn)題。據(jù)悉,阿里云可提供十萬(wàn)卡GPU規(guī)模集群的擴(kuò)展性,這些算力資源足夠承載多個(gè)萬(wàn)億級(jí)大模型的訓(xùn)練和推理應(yīng)用。
可以預(yù)見(jiàn),接下來(lái),云廠商與大模型廠商將各司其職,云廠商盡力降低算力成本,夯實(shí)算力基礎(chǔ),大模型廠商大膽進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新,兩方攜手合作,共建一個(gè)繁榮的AI生態(tài)。在不久的將來(lái),我們將見(jiàn)到更多新穎有趣的AI應(yīng)用,AI算力就像是新時(shí)代的電力一樣,驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)的智能化升級(jí),甚至推動(dòng)整個(gè)社會(huì)跨進(jìn)一個(gè)充滿想象力的智能時(shí)代。我們已經(jīng)來(lái)到21世紀(jì)的“蒸汽機(jī)時(shí)刻”,未來(lái)會(huì)如何發(fā)展,讓我們拭目以待吧!
來(lái)源:數(shù)據(jù)猿
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