近日，BI領(lǐng)域最具權(quán)威性的第三方評測報告出爐，國內(nèi)BI圈又拾一好消息：繼2021年再度入圍Gartner ABI魔力象限，2022年阿里云Quick BI繼續(xù)蟬聯(lián)入榜。

作為中國唯一連續(xù)三年持續(xù)入榜的國產(chǎn)BI，阿里云Quick BI到底有何魔力？

本次將帶大家深入解析Quick BI的產(chǎn)品和技術(shù)能力，以及被Gartner機(jī)構(gòu)認(rèn)可的亮點(diǎn)。

BI趨勢分析

1、Gartner ABI魔力象限變化

Gartner是全球權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司，一直以來，Gartner的研究與咨詢服務(wù)一直被認(rèn)為是客觀技術(shù)思想領(lǐng)導(dǎo)的權(quán)威來源。從2022年Gartner ABI魔力象限報告來看：

領(lǐng)導(dǎo)者：維持3家，Microsoft、Tableau、Qlik繼續(xù)保持穩(wěn)定地位；

挑戰(zhàn)者：從3家變成2家，MicroStrategy跌到特定領(lǐng)域者象限，Google、Domo有所提升并逼近領(lǐng)導(dǎo)者地位；

遠(yuǎn)見者：從7家變成9家，競爭愈發(fā)激烈，IBM從特定領(lǐng)域者象限提升，Tellius首次上榜；

特定領(lǐng)域者：從7家變成6家，Board、Infor、Information Builders跌出象限，Incorta、Zoho首次上榜，Quick BI位置提升明顯；

2、Quick BI：唯一入榜的中國BI產(chǎn)品

繼2020、2021兩年連續(xù)入選Gartner魔力象限，2022年繼續(xù)蟬聯(lián)入榜，Quick BI成為該領(lǐng)域唯一入選的國產(chǎn)BI。

Quick BI憑借靈活的公共云部署，私有化獨(dú)立部署能力、無縫對接各類云上數(shù)據(jù)庫和自建數(shù)據(jù)庫、可視化搭建分析、高效數(shù)據(jù)處理能力與強(qiáng)大數(shù)據(jù)計算能力，使得在2022年依然保持領(lǐng)先水平。

QuickBI的產(chǎn)品核心流程分別為：系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)消費(fèi)。

上圖展示了構(gòu)成Quick BI產(chǎn)品的核心流程，另外Gartner還提及了Quick BI的幾大優(yōu)勢：

· 辦公協(xié)同：Quick BI不僅和釘釘、企微、飛書等辦公軟件深度集成，同時還和釘釘深度集成-推出釘釘智能報表；

· 業(yè)務(wù)集成分析驅(qū)動決策：Quick BI作為“數(shù)據(jù)中臺“核心組件之一，同時集成到「阿里巴巴的生意參謀」中面向業(yè)務(wù)提供分析決策的經(jīng)營鏈路閉環(huán)；

· 數(shù)據(jù)文化素養(yǎng)培養(yǎng)：Quick BI推出產(chǎn)品體驗(yàn)提升項(xiàng)目、新手培訓(xùn)計劃、產(chǎn)品課程、分析模板等項(xiàng)目，能快速幫助用戶提升分析經(jīng)驗(yàn)。

進(jìn)一步分析Quick BI的技術(shù)亮點(diǎn)與突破

下面我們將從Quick BI的亮點(diǎn)和功能完備性角度來介紹產(chǎn)品的突破創(chuàng)新點(diǎn)。

l 亮點(diǎn)：辦公協(xié)同

移動端和辦公協(xié)同能力是Quick BI的一大亮點(diǎn)，目前已經(jīng)提供了釘釘、企業(yè)微信、飛書的接入能力，客戶只需要將相關(guān)配置信息配置到QuickBI，便可以實(shí)現(xiàn)與釘釘、企業(yè)微信、飛書的賬號、登錄、訂閱、消息推送等業(yè)務(wù)的打通。

Quick BI支持與主流IM/OA應(yīng)用進(jìn)行深成集成?？蛻艨稍赒uick BI上進(jìn)行簡單的應(yīng)用信息配置就可以針對不同平臺在身份認(rèn)證、用戶管理、消息推送等特性上完成對接。針對客戶痛點(diǎn)場景，如登錄鑒權(quán)、移動端報表訪問、報表訂閱、監(jiān)控告警等方面做到了支持，并能夠達(dá)到在各平臺體驗(yàn)一致的效果。

身份認(rèn)證——支持掃碼等快捷登錄方式，用戶管理支持通訊錄同步

消息推送——支持訂閱報表和監(jiān)控告警

Quick BI與釘釘生態(tài)深度集成，打造釘釘智能報表，支持企業(yè)數(shù)據(jù)分享、評論、批注等數(shù)據(jù)協(xié)同能力，助力三方企業(yè)的 OA 審批、人事等數(shù)據(jù)的分析推送。

l 亮點(diǎn)：開放集成

Gartner報告指出，可視化之間的差異不再是區(qū)分各個ABI產(chǎn)品的差異，更大的差異化來自于對于“集成”的支持。本質(zhì)上，BI產(chǎn)品并不能獨(dú)立存在，作為數(shù)據(jù)鏈路的最后一公里，企業(yè)往往需要將BI系統(tǒng)與自己的系統(tǒng)集成打通，并通過嵌入能力將BI的報表，集成到客戶自有的系統(tǒng)中。因此，集成的能力是幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)“turn insight to action ”的關(guān)鍵核心能力。

Quick BI支撐的客戶基數(shù)越來越大，集成的場景就越來越豐富。在阿里巴巴系統(tǒng)集成，如釘釘智能報表、阿里巴巴生意參謀的集成連接；對外部客戶集成訴求，既有為眾多獨(dú)立部署企業(yè)客戶提供單租戶管理，又有像睿本云的生態(tài)SaaS化服務(wù)集成。因此，需要抽象出通用的開放集成能力，才能往上支撐豐富的客戶集成場景，提升產(chǎn)品的商業(yè)化能力。

從上圖可以看到，能力項(xiàng)上Quick BI主要通過登錄認(rèn)證、嵌入分析、自定義擴(kuò)展、流程集成、數(shù)據(jù)服務(wù)等幾個方面，為客戶提供系統(tǒng)集成的能力。這里重點(diǎn)揭秘嵌入分析和自定義擴(kuò)展兩部分技術(shù)。

1、 嵌入分析主要提供報表免登的嵌入能力，將Quick BI的儀表板、電子表格、即席分析模塊嵌入到客戶的應(yīng)用、門戶等系統(tǒng)中。目前可提供頁面嵌入和卡片嵌入兩種嵌入粒度，安全性上支持閱后失效，且支持自定義的全局參數(shù)以實(shí)現(xiàn)千人千面。

Ticket報表嵌入方案，可實(shí)現(xiàn)鏈接、訪問、看數(shù)等多場景一站式安全管控，幫助客戶低成本與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，高效構(gòu)建自有品牌特色的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2、 自定義擴(kuò)展能力主要是為了解決有開發(fā)能力的客戶需要對Quick BI的報表能力做定制和擴(kuò)展的場景，擴(kuò)展方式包括自定義組件和自定義菜單兩種。

前者適用于產(chǎn)品內(nèi)置的圖表無法滿足需求，需要導(dǎo)入外部的圖表庫來做數(shù)據(jù)分析的場景，比如可以導(dǎo)入echarts的甘特圖并自定義圖表配置項(xiàng)供組織內(nèi)的分析師使用；后者適用于需要對某些圖表區(qū)塊的數(shù)據(jù)模型和分析結(jié)果做二次加工的場景，比如可以將分析的結(jié)果通過接口同步到客戶自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做經(jīng)營決策。

l 亮點(diǎn)：Quick能力

"Quick"是產(chǎn)品始終追求的目標(biāo)，近幾年來Quick BI也一直致力于實(shí)現(xiàn)展現(xiàn)快、計算快，為使用者提供順滑體驗(yàn)為目標(biāo)。具體來說，在數(shù)據(jù)報表開發(fā)的過程中，大量級數(shù)據(jù)需要在一定范圍的時間內(nèi)響應(yīng)，即計算要快；面對報表的查看者，首屏打開和下拉加載的時間需要在一定范圍內(nèi)完成，即展現(xiàn)要快。

Quick BI的計算引擎和渲染引擎以雙引擎的方式為企業(yè)BI使用全力加速。

1、計算引擎：在直連模式的基礎(chǔ)上，新增加速模式、抽取模式、智能緩存模式，用戶可按照不同場景的不同需求，通過配置開關(guān)進(jìn)行模式的選擇。在數(shù)據(jù)集開發(fā)和數(shù)據(jù)作品制作的過程中獲得加速體驗(yàn)，可以有效提升用戶報表的數(shù)據(jù)查詢速度，減少用戶的數(shù)據(jù)庫查詢壓力。

2、渲染引擎：負(fù)責(zé)取得肉眼可見頁面的內(nèi)容，包括圖像、圖表等，并進(jìn)行數(shù)據(jù)信息整理，及計算網(wǎng)頁的顯示方式，然后輸出并展現(xiàn)。由于BI場景的報表（儀表板、電子表格、門戶等）內(nèi)容相當(dāng)復(fù)雜，渲染引擎的加速可以非常直接的影響Quick BI報表的打開速度，優(yōu)化用戶的報表閱覽體驗(yàn)。渲染引擎的加速動作無需進(jìn)行任何配置，無聲地服務(wù)整個分析流程。

經(jīng)過一系列核心能力的升級和特定場景的針對性優(yōu)化，操作平均FPS（每秒傳輸幀數(shù)）可達(dá)55左右，較復(fù)雜報表下，首屏加載時間控制在3秒以內(nèi)（中等簡單報表2秒內(nèi)），結(jié)合Quick引擎，還可以支持10億級數(shù)據(jù)量的報表3秒內(nèi)展現(xiàn)。

l 完備：決策分析能力

1、 交互式分析

對于BI這種復(fù)雜的分析場景，涉及海量且不斷更新的數(shù)據(jù)，其中包含的信息也在不斷變化。一張簡單的靜態(tài)報表往往不能將數(shù)據(jù)中的信息完整呈現(xiàn)出來，需要我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性地分析，才能挖掘出其中的信息，這時候就需要使用交互式報表。常見的交互式報表中包含的分析類型有：篩選、聯(lián)動、下鉆/上卷、跳轉(zhuǎn)等。Quick BI不僅對這些常用的交互式分析方法提供了強(qiáng)力支持，更在近幾年的版本迭代中逐步開放了只看/排除、圈選標(biāo)注的功能。通過只看/排除操作，可以快速地對圖表數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，聚焦到關(guān)鍵內(nèi)容，而無需對圖表進(jìn)行任何額外的配置。

2、決策分析組件

分析師通常在宏觀指標(biāo)的分析過程中，需要看到不同時間粒度的數(shù)據(jù)，并對單個指標(biāo)進(jìn)一步的分析，如看指標(biāo)的對比數(shù)據(jù)，看指標(biāo)的均值、去節(jié)假日、均一化等。這時候Quick BI的決策分析組件、趨勢分析表格就可以大展身手了。趨勢分析表格可以看到指標(biāo)在年度、季度、月度、周、日以及自定義時間范圍等不同時間粒度上的數(shù)據(jù)，快捷切換指標(biāo)的均值、累計值以及環(huán)比、年同比等不同的對比值，并可以借助線圖的能力對指標(biāo)進(jìn)一步分析，在線圖上展示均值線、歸一化線、不同的對比周期線等等。

3、即席分析

為了進(jìn)一步加強(qiáng)決策分析能力，Quick BI專門提供了即席分析模塊方便分析師快速搭出表格，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在即席分析中，分析師只要按照思路拖入字段，即可生成不同類型的表格，通過添加不同的分面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度分析。

l 完備：企業(yè)安全

1、權(quán)限管控

在企業(yè)級大客的業(yè)務(wù)場景中，權(quán)限是企業(yè)安全最重要的保證，今年Quick BI對權(quán)限部分做了整體的升級，從權(quán)限范圍、權(quán)限類型、權(quán)限受體、權(quán)限對象等方面做到不同層級不同粒度的精細(xì)化權(quán)限管控。

權(quán)限的整體范圍主要包括三大部分：功能級別權(quán)限、資源級別權(quán)限、數(shù)據(jù)級別權(quán)限。

基于Quick BI系統(tǒng)內(nèi)組織和工作空間的劃分，功能級別權(quán)限主要控制組織級別的功能，包括用戶管理、標(biāo)簽管理、系統(tǒng)配置、資源包管理、類目管理等功能。資源級別權(quán)限主要管控工作空間內(nèi)的各類作品，包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集、儀表板、數(shù)據(jù)門戶等內(nèi)容，權(quán)限類型包括編輯權(quán)限、使用權(quán)限、導(dǎo)出數(shù)據(jù)及查看報表權(quán)限。而數(shù)據(jù)級別權(quán)限主要管控的是同一張報表如何讓不同用戶看到不同的數(shù)據(jù)，精細(xì)作用在行或列上。

權(quán)限的管理主要通過集中授權(quán)以及審批流實(shí)現(xiàn)。集中授權(quán)提供了人到資源、資源到人的雙向視角，方便管理者能隨時掌控整個組織下所有人的權(quán)限。審批流則提供權(quán)限的申請與審批能力，讓用戶能夠自發(fā)申請獲得權(quán)限。此外權(quán)限管理者可以通過設(shè)置一些系統(tǒng)級別或者空間級別的權(quán)限達(dá)到全局控制效果。

l 完備：智能化探索

在Gartner對ABI領(lǐng)域魔力象限的評選標(biāo)準(zhǔn)中，智能化是非常重要的一環(huán)。過去幾年，QuickBI在智能化道路上做了很多探索，當(dāng)用戶完成基本的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集、儀表板與報表等功能配置后，智能化體系能夠降低用戶進(jìn)行洞察發(fā)現(xiàn)的成本，助力用戶作出商業(yè)決策。例如：

智能小Q使用自然語言處理（NLP）技術(shù)，自動識別用戶輸入的問題，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析出用戶的查詢意圖，智能地以最適合的數(shù)據(jù)可視化方式返回數(shù)據(jù)，并且能夠推薦相關(guān)問題。

智能監(jiān)控通過BI系統(tǒng)將圖標(biāo)中的時序指標(biāo)定時獲取并存放到時序數(shù)據(jù)庫，定時通過規(guī)則及智能算法監(jiān)控異常指標(biāo)，通過預(yù)設(shè)的郵件、短信、釘釘?shù)惹劳ㄖ?，讓分析師可以在?shù)據(jù)發(fā)生異常波動時能及時被告知并處理，避免更多損失或者抓住機(jī)遇。

波動分析可以針對指定數(shù)據(jù)分析其在時間序列上的波動情況，并定位波動原因，從而大大提高分析效率。

今年，Quick BI在建模智能化上做了不少探索。眾所周知，任何BI產(chǎn)品都需要連接數(shù)據(jù)源、構(gòu)建數(shù)據(jù)集。用戶所關(guān)系的數(shù)據(jù)對象，可能是由數(shù)據(jù)庫中多張表之間的關(guān)系連接起來的，因此用戶需要選擇多張數(shù)據(jù)表（物理表或者自定義SQL），明確表與表之間的關(guān)聯(lián)字段，選擇連接方式來構(gòu)建關(guān)聯(lián)模型。因此，通過智能建模，我們希望在操作1時能自動的識別出應(yīng)該具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的字段，推薦給用戶；在操作2時，用戶只需要批量選擇多張表，自動構(gòu)建出關(guān)聯(lián)模型。

展望

雖然商業(yè)智能軟件領(lǐng)域競爭激烈，且有大量巨頭廠商存在，但國內(nèi)仍然有巨大的發(fā)展?jié)摿?。放眼全球，?shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者正在循序漸進(jìn)地將重點(diǎn)從工具和技術(shù)轉(zhuǎn)移到作為業(yè)務(wù)能力的決策上。

Quick BI依托于阿里云數(shù)據(jù)中臺，在不斷打磨自身產(chǎn)品能力的同時，積極與云上產(chǎn)品、以及生產(chǎn)力軟件釘釘深度聯(lián)動，使數(shù)據(jù)分析能力普惠到各個垂直領(lǐng)域的消費(fèi)者，將業(yè)務(wù)決策能力發(fā)揮到最大。這與領(lǐng)導(dǎo)者象限的PowerBI等產(chǎn)品的戰(zhàn)略具有一致性，我們相信，Quick BI在提升客戶價值和應(yīng)對不斷增長的影響力需求方面，能走的更遠(yuǎn)。

來源：數(shù)據(jù)猿