大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之節(jié)能環(huán)保篇（桑德環(huán)衛(wèi)云、阿里云蔚藍(lán)地圖、Vestas 風(fēng)電大數(shù)據(jù)）

大數(shù)據(jù) 節(jié)能環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用

莫扎特 | 2016-08-11 10:35

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】本文主要從桑德環(huán)衛(wèi)云、阿里云蔚藍(lán)地圖、Vestas 風(fēng)電大數(shù)據(jù)3個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例中，以應(yīng)用背景、數(shù)據(jù)源、圖說場景、實(shí)現(xiàn)途徑、應(yīng)用效果5個(gè)視角去看待大數(shù)據(jù)在節(jié)能環(huán)保中的應(yīng)用狀況

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之節(jié)能環(huán)保篇（桑德環(huán)衛(wèi)云、阿里云蔚藍(lán)地圖、Vestas 風(fēng)電大數(shù)據(jù)）

文章從桑德環(huán)衛(wèi)云、阿里云蔚藍(lán)地圖、Vestas 風(fēng)電大數(shù)據(jù)3個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例中，以應(yīng)用背景、數(shù)據(jù)源、圖說場景、實(shí)現(xiàn)途徑、應(yīng)用效果5個(gè)視角去看待大數(shù)據(jù)在節(jié)能環(huán)保中的應(yīng)用狀況。

案例一： “ 桑德” 環(huán)衛(wèi)云，點(diǎn)亮智慧城市生活

應(yīng)用背景：

綠水青山就是金山銀山。兒時(shí)的綠水青山在許多地方已成為昨天，如何重新?lián)碛?，清潔環(huán)境首當(dāng)其沖。而大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代技術(shù)的到來，無疑為環(huán)境清潔插上了一雙隱形的翅膀，為解決環(huán)境問題提供了一劑良藥。

桑德環(huán)境率先將自身環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合在一起，于 2015 年 9 月 11 日發(fā)布“ 環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)” ，該平臺(tái)以傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)服務(wù)為依托，利用互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等相關(guān)科技手段，構(gòu)建以互聯(lián)網(wǎng)環(huán)衛(wèi)運(yùn)營為核心的產(chǎn)業(yè)鏈，形成基層環(huán)衛(wèi)運(yùn)營、城市生活垃圾分類、再生資源回收、城鄉(xiāng)最后一公里物流、依托環(huán)衛(wèi)運(yùn)營廣告、環(huán)境大數(shù)據(jù)服務(wù)及其互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)融為一體的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)衛(wèi)產(chǎn)業(yè)群。該環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)的應(yīng)用亦為智慧城市的建設(shè)添磚加瓦，開辟道路。

數(shù)據(jù)源:

環(huán)衛(wèi)工人聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)：環(huán)衛(wèi)工人基本信息、環(huán)衛(wèi)工人分布數(shù)據(jù)、環(huán)衛(wèi)工人工作數(shù)據(jù)等。

環(huán)衛(wèi)桶、環(huán)衛(wèi)亭等環(huán)衛(wèi)設(shè)施聯(lián)網(wǎng)形成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)：環(huán)衛(wèi)桶、環(huán)衛(wèi)亭等環(huán)衛(wèi)設(shè)施分布數(shù)據(jù);環(huán)衛(wèi)桶、環(huán)衛(wèi)亭等環(huán)衛(wèi)設(shè)施使用情況數(shù)據(jù)等。

環(huán)衛(wèi)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)： GPS 信息、道路信息、運(yùn)輸信息等。

圖說場景：

實(shí)現(xiàn)路徑：

桑德環(huán)衛(wèi)云由采集層、網(wǎng)絡(luò)層、支撐層、應(yīng)用層組成，在獲取各種基礎(chǔ)環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過支撐層進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、安全管理、內(nèi)容管理，最終在應(yīng)用層進(jìn)行環(huán)衛(wèi)運(yùn)營管理、再生資源回收、快遞物流、廣告業(yè)務(wù)等服務(wù)。

應(yīng)用效果：

人員、車輛合理調(diào)配。通過環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)對(duì)環(huán)衛(wèi)工人、巡查人員、車輛的作業(yè)線路和作業(yè)時(shí)間進(jìn)行合理規(guī)劃，以此來實(shí)時(shí)監(jiān)管、調(diào)配環(huán)衛(wèi)人員和車輛。

回收訂單科學(xué)管理。環(huán)衛(wèi)云回收業(yè)務(wù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)回收訂單和區(qū)域的規(guī)劃，對(duì)回收訂單以及庫存的管理提供成本分析、盈利預(yù)測、智能決策等功能。

環(huán)衛(wèi)廣告精準(zhǔn)投放。環(huán)衛(wèi)云廣告業(yè)務(wù)管理平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)環(huán)衛(wèi)車輛、公廁、環(huán)衛(wèi)工人服裝、垃圾亭、環(huán)衛(wèi)垃圾桶廣告的管理、投放和分析統(tǒng)計(jì)，能夠很好地為眾多商家、公司共同拓展利潤空間。

物流網(wǎng)絡(luò)便利化。環(huán)衛(wèi)云最大的優(yōu)勢是基于環(huán)衛(wèi)工作的智能化、互聯(lián)網(wǎng)化、機(jī)械化，環(huán)衛(wèi)人員還可以完成快遞的上門收取工作，形成覆蓋城鄉(xiāng)“ 最后一公里” 的物流網(wǎng)絡(luò)。

環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享。環(huán)衛(wèi)云利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)，可連接環(huán)衛(wèi)工作所涉及的各類環(huán)衛(wèi)設(shè)備、環(huán)衛(wèi)作業(yè)人員、數(shù)字城管系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)衛(wèi)設(shè)備、環(huán)衛(wèi)管理人員全過程的實(shí)時(shí)監(jiān)管以及數(shù)據(jù)共享，形成一個(gè)信息互聯(lián)互通的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

案例二：阿里云“ 蔚藍(lán)地圖”APP，環(huán)境治理風(fēng)向標(biāo)

應(yīng)用背景：

“ 霧霾之上，穹頂之下，我們同呼吸，共命運(yùn)” ——央視辭職記者關(guān)于霧霾的深度調(diào)查《穹頂之下》在各大視頻網(wǎng)站播出后，讓全國網(wǎng)友很是震撼，也讓實(shí)時(shí)監(jiān)測霧霾的 APP“ 污染地圖” 徹底火了一把。“ 污染地圖” 是阿里云于 2014 年 6 月推出的環(huán)境監(jiān)測產(chǎn)品，可實(shí)時(shí)監(jiān)測 190 個(gè)城市以及 3000 家企業(yè)的污染數(shù)據(jù)， 2015 年升級(jí)后更名為“ 蔚藍(lán)地圖” ，新增了空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)、霾預(yù)警，以及水質(zhì)、水污染源實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等功能，旨在讓公眾參與環(huán)境治理，還世界一片碧海藍(lán)天。

數(shù)據(jù)源：

空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)：主要指廢氣排放數(shù)據(jù)，包括污染物濃度、標(biāo)準(zhǔn)限值、超標(biāo)倍數(shù)、排氣量等。(其中廢棄主要包括二氧化硫、氫氧化物、碳氧化物等)。

水資源數(shù)據(jù)：水資源分布信息、水源質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)等。

地理數(shù)據(jù)：城市信息、企業(yè)分布數(shù)據(jù)等。

圖說場景：

實(shí)現(xiàn)路徑：

“ 蔚藍(lán)地圖”APP 在調(diào)用地理數(shù)據(jù)庫及水資源數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上實(shí)時(shí)監(jiān)測企業(yè)的廢棄排放數(shù)據(jù)，并對(duì)多省市廢氣污染源實(shí)時(shí)排放數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，借助阿里云平臺(tái)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，最終在 APP 上展示城市污染指數(shù)排名、企業(yè)廢氣排放與超標(biāo)信息、霧霾預(yù)警、水資源質(zhì)量檢測信息。

應(yīng)用效果：

污染源信息公開。實(shí)時(shí)監(jiān)測污染源信息并在 APP 上更新展示，便于群眾及相關(guān)部門及時(shí)掌握污染源信息，督促相關(guān)部門第一時(shí)間進(jìn)行治理。

空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)。通過廢氣排放情況快速計(jì)算空氣質(zhì)量指數(shù)，進(jìn)行空氣質(zhì)量等級(jí)排名及霧霾預(yù)警。

企業(yè)排污排名。在地圖上清晰標(biāo)注超標(biāo)排放廢氣企業(yè)的名稱，并標(biāo)注該企業(yè)排放有害氣體的控制指標(biāo)檢測值及標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照值，是否超標(biāo)排放一目了然。

城市環(huán)境評(píng)價(jià)。及時(shí)匯總多省市廢棄污染源實(shí)時(shí)排放數(shù)據(jù)，對(duì)城市環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)。

案例三： “Vestas” 風(fēng)電大數(shù)據(jù)，全面提升風(fēng)電效能

應(yīng)用背景：

作為世界風(fēng)能解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商， Vestas 緊跟時(shí)代潮流，將大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到自身風(fēng)電平臺(tái)，致力于提升大數(shù)據(jù)在風(fēng)場全生命周管理中的應(yīng)用，全面提升風(fēng)電場效能。Vestas 利用 Vestas Online、 SiteHunt、 SiteDesign、 Electrical PreDesign 收集數(shù)據(jù)，并在自有平臺(tái)(電廠控制系統(tǒng)、 Vestas 預(yù)測、商業(yè) SCADA 系統(tǒng))進(jìn)行建模分析，最終實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)、風(fēng)能發(fā)大電量預(yù)測及風(fēng)機(jī)性能整體優(yōu)化，爭做世界風(fēng)電大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)頭羊。

數(shù)據(jù)源:

氣象數(shù)據(jù)：風(fēng)速分布(日、月、季節(jié)、年)、風(fēng)向分布、氣溫、氣壓(梯度)等。

歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)：運(yùn)行小時(shí)數(shù)、風(fēng)機(jī)類型及運(yùn)行狀況、故障率等。

地理數(shù)據(jù)：地形信息(粗糙圖、梯度圖等)、風(fēng)場分布信息等。

圖說場景：

實(shí)現(xiàn)路徑：

Vestas 通過對(duì)氣象歷史數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)及地形數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析并與已知數(shù)據(jù)不斷比對(duì)優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)、風(fēng)能發(fā)電量預(yù)測及風(fēng)機(jī)性能整體優(yōu)化，進(jìn)一步提升風(fēng)電利用率。

應(yīng)用效果：

氣象預(yù)報(bào)。對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析后可實(shí)現(xiàn)電力預(yù)報(bào)、天氣預(yù)報(bào)、季節(jié)性預(yù)報(bào)及冰霜預(yù)報(bào)，防范即將發(fā)生的氣象災(zāi)害。

風(fēng)能發(fā)電量預(yù)測。結(jié)合大量歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)，可在更短時(shí)間內(nèi)預(yù)測風(fēng)力發(fā)電量。

風(fēng)機(jī)性能優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，可提高存儲(chǔ)能力，增強(qiáng)計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)故障預(yù)警，為優(yōu)化風(fēng)機(jī)備品備件管理提供數(shù)據(jù)支持，提升風(fēng)機(jī)的整體性能

來源：36大數(shù)據(jù)

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