阿里云發(fā)布通義千問2.5，中文性能全面趕超GPT4 Turbo

阿里云通義千問2.5 GPT-4 Turbo

數(shù)據(jù)猿 | 2024-05-09 13:59

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】本報(bào)訊（記者張偉）5月9日，阿里云正式發(fā)布通義千問2.5，模型中文性能全面趕超GPT-4 Turbo，成為地表最強(qiáng)中文大模型。同時(shí)，通義千問最新開源的1100億參數(shù)模型在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)收獲最佳成績(jī)，超越Meta的Llama-3-70B，成為開源領(lǐng)域最強(qiáng)大模型。

本報(bào)訊（記者張偉）5月9日，阿里云正式發(fā)布通義千問2.5，中文模型性能全面趕超GPT-4 Turbo，成為地表最強(qiáng)中文大模型。同時(shí)，通義千問最新開源的1100億參數(shù)模型在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)收獲最佳成績(jī)，超越Meta的Llama-3-70B，成為開源領(lǐng)域最強(qiáng)大模型。

阿里云_通義千問2.5_GPT-4_Turbo-1

相比通義千問2.1版本，通義千問2.5的理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力分別提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持續(xù)領(lǐng)先業(yè)界。在權(quán)威基準(zhǔn)OpenCompass上，通義千問2.5得分追平GPT-4 Turbo，是該基準(zhǔn)首次錄得國(guó)產(chǎn)大模型取得如此出色的成績(jī)。

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通義還發(fā)布了最新款開源模型，1100億參數(shù)的Qwen1.5-110B，該模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基準(zhǔn)測(cè)評(píng)中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的開源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B沖上榜首，再度證明通義開源系列業(yè)界最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

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通義的多模態(tài)模型和專有能力模型也具備業(yè)界頂尖影響力。通義千問視覺理解模型Qwen-VL-Max在多個(gè)多模態(tài)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中超越Gemini Ultra和GPT-4V，目前已在多家企業(yè)落地應(yīng)用；通義千問代碼大模型CodeQwen1.5-7B則是HuggingFace代碼模型榜單Big Code的頭名選手，還是國(guó)內(nèi)用戶規(guī)模第一的智能編碼助手通義靈碼的底座。

通義大模型問世一年多來，還發(fā)展出了業(yè)界領(lǐng)先的文生圖、智能編碼、文檔解析、音視頻理解等能力，企業(yè)客戶和開發(fā)者可以通過API調(diào)用、模型下載等方式接入通義，個(gè)人用戶可從通義APP、官網(wǎng)和小程序免費(fèi)使用通義家族全棧服務(wù)。

來源：數(shù)據(jù)猿

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