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誰是最強(qiáng)AI？Google史詩級復(fù)仇，碾壓GPT-4

AI Google Gemini

原創(chuàng) Bugle-X | 2023-12-08 19:29

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 AI大模型是一場軍備競賽，沉寂多時(shí)的Google終于迎頭趕上，一躍成為OpenAI最強(qiáng)有力的競爭者。12月6日，Google DeepMind發(fā)布Gemini（雙子座）大模型，在跑分中成功趕超OpenAI的GPT-4，成為新一代的大模型王者。

AI大模型是一場軍備競賽，沉寂多時(shí)的Google終于迎頭趕上，一躍成為OpenAI最強(qiáng)有力的競爭者。12月6日，Google DeepMind發(fā)布Gemini（雙子座）大模型，在跑分中成功趕超OpenAI的GPT-4，成為新一代的大模型王者。

跑分第一，Gemini大模型完勝GPT-4

Gemini是Google新一代AI大模型，分為Ultra、Pro、Nano三個(gè)版本。其中，Gemini Ultra是Google參數(shù)規(guī)模最大、功能最強(qiáng)的大模型，適用于高度復(fù)雜的任務(wù)；Gemini Pro是中型大模型，可擴(kuò)展應(yīng)用于多種任務(wù)；Gemini Nano為小型大模型，主要應(yīng)用于AI終端設(shè)備。

在作為大模型行業(yè)基準(zhǔn)的MMLU（大規(guī)模多任務(wù)語言理解）測試中，Google的Gemini Ultra得分率為90%，超過得分率為89.8%的人類專家、得分率為86.4%的GPT-4。在同一測試中，Anthrophic的Claude 2得分率為78.5%，Meta的Llama 2得分率為68%。

作為第一個(gè)在MMLU測試中戰(zhàn)勝人類專家的大模型，Gemini Ultra在自然圖像、音視頻理解、數(shù)學(xué)推理方面能力突出。在大模型廣泛使用的32項(xiàng)學(xué)術(shù)基準(zhǔn)中，Gemini Ultra有30項(xiàng)為行業(yè)最優(yōu)。

在跨領(lǐng)域、多模態(tài)任務(wù)組成的MMMU基準(zhǔn)測試中，Gemini Ultra獲得了59.4%的SOTA分?jǐn)?shù)。

在Google看來，以Gemini為代表的新一代大模型更注重對世界的理解和互動，對于人類而言，更像是一個(gè)能力強(qiáng)大、樂于助人的合作者，而不只是一款聰明的軟件。

原生多模態(tài)，Gemini引領(lǐng)新一代大模型

在訓(xùn)練方法上，Gemini大模型改變了分別訓(xùn)練不同模態(tài)數(shù)據(jù)、完成之后拼接在一起的傳統(tǒng)方法，一開始便設(shè)計(jì)為原生多模態(tài)，由文本、代碼、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、微調(diào)。采用這一方法后，大模型對多模態(tài)內(nèi)容的理解、推理能力大為增強(qiáng)，可組合不同類型、不同模態(tài)的信息，進(jìn)行流暢的歸納、理解、推理和操作。

AI_Google_Gemini-1

在Google DeepMind發(fā)布的一段視頻中，一個(gè)男子做出后仰、躲閃的慢動作，Gemini馬上猜出，這是在模仿電影《黑客帝國》的“子彈時(shí)間”場景。在另一段視頻中，用畫筆在紙上勾勒一只鴨子，為之涂上藍(lán)色，Gemini馬上指出錯(cuò)誤：“這不是鴨子常見的顏色。”三個(gè)空杯放在桌子上，其中一個(gè)塞進(jìn)藍(lán)色紙團(tuán)，眼花繚亂地打亂次序后，Gemini可準(zhǔn)確識別紙團(tuán)在哪只杯子里。

在多模態(tài)推理能力增強(qiáng)后，Gemini大模型可以讀懂字跡凌亂的手寫內(nèi)容，把相關(guān)問題和解決方案轉(zhuǎn)換為數(shù)字排版，識別錯(cuò)誤的推理步驟，一步步給出問題的解決方案。

在另一個(gè)使用場景，Gemini大模型動用閱讀、過濾、理解的能力，從數(shù)十萬份文件中提取數(shù)據(jù)集和觀點(diǎn)。

應(yīng)用為先，升級版Bard挑戰(zhàn)ChatGPT

跑分之外，大模型的競爭也表現(xiàn)在應(yīng)用端。“華爾街TMT之王”對沖基金Coatue預(yù)測，作為一項(xiàng)新技術(shù)，PC在美國市場滲透率達(dá)到50%，用了20年時(shí)間，互聯(lián)網(wǎng)用了12年，智能手機(jī)用了6年，生成式AI或許只需用3年。

AI_Google_Gemini-2

在ChatGPT發(fā)布之際，Google也發(fā)布了聊天機(jī)器人Bard。不過，Bard在性能上不敵ChatGPT，一度在成Google股價(jià)大跌。Gemini大模型問世之后，Bard集成Pro版本，展開一場甜蜜的復(fù)仇。按照Google的計(jì)劃，集成Gemini Ultra的Bard Advanced將在2024年初上線。

在移動設(shè)備端，輕型的大模型Gemini Nano將搭載Google的Pixel 8 Pro智能手機(jī)，首批推出的AI功能包括錄音總結(jié)、智能回復(fù)等。在代碼生成板塊，Google又推出AlphaCode 2，可打敗85%的人類程序員。

除此之外，Gemini大模型也將植入搜素、廣告、Chrome瀏覽器等Google系產(chǎn)品，提升相關(guān)性能、體驗(yàn)。Google方面指出，通過在搜索產(chǎn)品試運(yùn)行Gemini大模型，用戶的搜索延遲降低了40%。

甜蜜的復(fù)仇，DeepMind再次走上前臺

Gemini大模型是Google DeepMind成立七個(gè)月來最大的一個(gè)產(chǎn)品發(fā)布。2023年4月，為追趕一馬當(dāng)先的OpenAI，Google將Google Brain、DeepMind兩大團(tuán)隊(duì)合并為Google DeepMind，外界稱之為“AI復(fù)仇者聯(lián)盟”。

ChatGPT問世之前，Google在AI領(lǐng)域一直處于領(lǐng)跑地位。Google Brain開發(fā)出著名的Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架、一舉改變AI版圖的Transformer算法，DeepMind則推出風(fēng)靡一時(shí)的AlphaGo、預(yù)測蛋白質(zhì)折疊的AlphaFold。

強(qiáng)大的研發(fā)能力之外，Google又配備基于云芯片Cloud TPU v4、v5e的算力基礎(chǔ)設(shè)施，對Gemini大模型進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練。在Gemini大模型發(fā)布之際，Google同時(shí)發(fā)布Cloud TPU v5p云芯片，訓(xùn)練速度較上一代TPU提升2.8倍。

文：Bugle-X / 數(shù)據(jù)猿

來源：數(shù)據(jù)猿

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