這一屆云棲大會，ai里ai氣的！
數(shù)據(jù)猿 | 2023-10-31 14:28
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 從“云+AI”，演進到“云+大模型”。
2023年10月31日至11月2日，2023杭州·云棲大會在杭州云棲小鎮(zhèn)舉辦。今年云棲大會的主題是“計算，為了無法計算的價值”。什么是“無法計算的價值”呢？很大程度上，應(yīng)該是以AI為核心的智能應(yīng)用。
因此，“計算，為了無法計算的價值”，翻譯一下，就是“云計算，是為了釋放AI的價值”。
云棲大會已經(jīng)辦了很多屆了，以往更多的聚焦到“計算”本身。但是，今年的云棲大會，有一股濃濃的AI味道，撲面而來。
在阿里蔡崇信的主題演講中，就把“國內(nèi)一半的大模型公司跑在阿里云上”，作為阿里云的一個重要成績。
阿里云首席技術(shù)官周靖人也提到，“隨著AI變革的發(fā)生，智能時代里面云計算的價格、體系也正在發(fā)生系列的變化和創(chuàng)新。”
從展館設(shè)置也能感受到一股濃濃的“AI味”：除了舉辦論壇的A館外，用于展覽的B館直接就是“人工智能+館”，C館才是云計算的主場“算力館”，而D館則是以云+AI為核心的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新館。
從這次云棲大會的議題設(shè)置和展館布局來看，人工智能已經(jīng)與云計算站在同樣的戰(zhàn)略高度，并且大家發(fā)力的核心就是云與AI的融合。
那么，云+AI，到底是簡單的“加法”計算，還是更高維度的“乘法”計算，甚至是“指數(shù)”計算呢？為此，我們需要從技術(shù)和業(yè)務(wù)邏輯上，來看看云與AI到底是什么關(guān)系，“云+AI”的“＋”又是加在哪？
云計算為AI奠定了算力基礎(chǔ)
AI有三大要素，分別是算力、算法和數(shù)據(jù)，AI公司主要做的就是算法，算力并不是他們的強項。然而，無論AI模型的訓(xùn)練還是推理應(yīng)用，強大的算力保障，都是不可或缺的基礎(chǔ)。
尤其是大模型領(lǐng)域，動輒上千億參數(shù)規(guī)模的大模型，訓(xùn)練一次需要消耗巨大的算力資源。這也構(gòu)成了大模型創(chuàng)業(yè)的一個關(guān)鍵門檻。對于阿里巴巴、百度、騰訊這些科技巨頭而言，本身就有云計算加持，算力自然不是問題。但是，對于智譜AI、百川智能這樣的創(chuàng)業(yè)型大模型公司而言，算力就是一個巨大的門檻。
總不能把融資拿到的大部分錢，都拿去屯英偉達(dá)GPU了吧？
除了模型訓(xùn)練外，模型的應(yīng)用也要消耗大量算力。比如智譜清言APP，如果要承載1000萬用戶的使用，那后臺必須要有一個強大的計算集群來支撐才行。
在這種情況下，云計算提供的算力就顯得十分必要了。在模型訓(xùn)練的時候，可以實現(xiàn)“以租代購”，避免一次性上億元的算力置辦成本；在模型應(yīng)用的時候，也可以借助云計算的彈性擴容能力，來有效支撐不斷增長的用戶規(guī)模和業(yè)務(wù)體量。
從這個意義上說，如果AI是一朵美麗的鮮花，那云計算就是土壤，是黑土地，為AI這朵鮮花提供源源不斷的養(yǎng)料。
云是管道，AI是水
再強大的AI能力，也必須要送到用戶面前，才能發(fā)揮價值。就像自來水廠的水，要送到千家萬戶的廚房，才有用。要將AI價值輸送到用戶端，就必須要有一個輸送的“管道”，而這個管道就是云計算。
云計算這個管道里輸送的不是水，而是各種計算服務(wù)，以前是ERP、財務(wù)、CRM、營銷、辦公協(xié)同、視頻會議等SaaS應(yīng)用，現(xiàn)在是大模型、AIGC等AI應(yīng)用。
借助云計算平臺，用戶只要打開網(wǎng)頁或者下載一個軟件應(yīng)用（APP），注冊賬戶后就可使用各種AI應(yīng)用，而省去了繁瑣的部署流程。用戶不用關(guān)注AI背后的技術(shù)細(xì)節(jié)，只需要知道它有什么功能，能給自己提供什么幫助就行。
AI將是最大的一朵SaaS
以上兩個方面，主要講的是云計算對AI的促進作用。反過來，AI對于云計算有什么價值呢？
我們認(rèn)為，AI應(yīng)用將成長為最大的一朵SaaS。
當(dāng)講到云計算，更多的是談云計算基礎(chǔ)設(shè)施，提供基本的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。在此基礎(chǔ)上，是各種各樣的SaaS應(yīng)用。
美國的云計算市場發(fā)展的最好，亞馬遜、微軟、谷歌的萬億美元市值，至少有一半都是來自于其強勢的云計算業(yè)務(wù)。
從美國的經(jīng)驗來看，云計算的核心不在于亞馬遜云科技、微軟Azure、谷歌云這類IaaS服務(wù)，而是Salesforce、Snowflake這類SaaS應(yīng)用。在美國市場，SaaS在整個云計算市場的份額超過60%，正是這些大量的的SaaS應(yīng)用，拉動了下層的IaaS需求。從這個角度上來看，如果將云計算比作整個國民經(jīng)濟的GDP，那SaaS就是內(nèi)需，內(nèi)需強勁，經(jīng)濟發(fā)展才可持續(xù)。
中國云計算市場遇到的挫折，一個關(guān)鍵原因就是SaaS沒發(fā)展起來。與美國不同，我國云計算市場，占據(jù)超過60%份額的不是SaaS，而是IaaS。SaaS孱弱，相當(dāng)于“內(nèi)需”不足，那整個云計算市場的發(fā)展動力就不強，導(dǎo)致阿里云、騰訊云等云廠商近兩年的發(fā)展失速。
以目前的情況來看，如果還想靠ERP、CRM、營銷、財務(wù)、OA這類傳統(tǒng)SaaS應(yīng)用，來拉動云計算的“內(nèi)需”，可行性已經(jīng)不強了。我們需要轉(zhuǎn)換思路，找到新的拉內(nèi)需的引擎。
SaaS是“軟件即服務(wù)”，而AI應(yīng)用其實也可以視為應(yīng)用軟件，那云化、開箱即用的AI應(yīng)用，也可以視為SaaS。
以大模型應(yīng)用為例，通義千問、文心一言、訊飛星火、智譜清言等產(chǎn)品，將來可能會有上千萬甚至上億的用戶。在B端，這些大模型將會接入成千上萬的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如營銷、客服、數(shù)據(jù)分析、運營管理等，每天會有數(shù)以億次的服務(wù)調(diào)用。而每一次的AI應(yīng)用調(diào)用，都需要消耗一定的算力資源，累積起來，就是一個極其龐大的算力需求。
尤其是跟CRM、OA等傳統(tǒng)SaaS應(yīng)用相比，大模型、AIGC這類AI應(yīng)用，更“吃”算力，對云計算需求的拉動作用也更加明顯。
必須要解決云平臺的中立性和公信力問題
當(dāng)然，在看到未來潛力的同時，我們也不可忽視潛在的問題和風(fēng)險。
要將AI與云計算深度融合，必要要解決一個老生常暢談的問題——中立性和公信力。
很多SaaS廠商，對底層云計算供應(yīng)商，是心存芥蒂的。
一方面，云計算的數(shù)據(jù)泄露、服務(wù)中斷事故時有發(fā)生，而且每次事故影響面都很大。每一次事故，都是對云計算公信力的一次質(zhì)疑。如果云計算廠商，不能充分證明自己有決心、有能力保護用戶的數(shù)據(jù)安全，有能力確保服務(wù)的穩(wěn)定性，那軟件廠商就會對上云有所遲疑。甚至已經(jīng)上云的廠商，也可能選擇“下云”。
同樣的道理，要讓大量AI應(yīng)用上云，也必須確保數(shù)據(jù)的安全和服務(wù)的穩(wěn)定性。如果是因為云廠商的問題，給AI應(yīng)用廠商的業(yè)務(wù)造成損失，那就必須要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任，并給出足夠的賠償。
另一方面，云廠商也需要解決中立性問題。阿里云、騰訊云、百度云、華為云等云廠商，不僅提供算力服務(wù)，自身也有大量的AI應(yīng)用。以大模型為例，阿里巴巴有通義千問，百度有文心一言，華為有盤古大模型。對于百川智能、智譜AI等獨立AI廠商而言，如果上云，就跟云廠商既有合作又有競爭。把自己的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)，存放在競爭對手那里，怎么看都有點讓人不放心。
對于云廠商而言，必須要做好的一件事情就是業(yè)務(wù)隔離。例如，阿里巴巴當(dāng)然可以發(fā)展通義千問，但對于阿里云而言，通義千問和智譜AI、百川智能要一視同仁。
其他大模型廠商將自身的業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在云上，云廠商一定不能覬覦別人的算法模型和數(shù)據(jù)。要讓其他AI廠商相信云廠商的中立性，只是口頭上保證肯定是不夠的。必須要建立一個完備的機制，讓云廠商不敢侵犯AI廠商的權(quán)益，而不是指望他們因為高道德標(biāo)準(zhǔn)來自我約束。
比如，可以建立第三方的監(jiān)管審查機構(gòu)，定期審查云廠商的業(yè)務(wù)合規(guī)性；在云廠商內(nèi)部，建立一套完備的業(yè)務(wù)合規(guī)流程，杜絕內(nèi)部員工不規(guī)范操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露事故；完善法律法規(guī)體系，以“嚴(yán)刑峻法”對云廠商形成足夠強的威懾，讓他們產(chǎn)生足夠的敬畏。
以目前情況來看，無論是云廠商的數(shù)據(jù)泄露還是業(yè)務(wù)中斷事故，問責(zé)和賠償力度都是不夠的。有些賠償只是象征性的，并沒有彌補給客戶造成的損失。對于客戶而言，這會損害其對云廠商的信任；對于云廠商而言，如果每次事故付出的代價不夠大，那他下次也不會有那么強的動力來保護客戶數(shù)據(jù)，也沒有那么強的緊迫性來提升自身的安全能力。
從這次參加云棲大會的切身體驗，云+AI的時代真的已經(jīng)來了。如果以前云+AI更多只是停留在口號或者一個期待上面，那現(xiàn)在則是進入了大規(guī)模商業(yè)落地的階段。尤其是大模型快速發(fā)展，云+大模型已經(jīng)成為云廠商的一個兵家必爭之地。
可以預(yù)見，對于云計算廠商而言，誰能夠提供更好的算力服務(wù)，誰能夠更好的保護客戶業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，誰能夠更好解決中立性與公信力問題，誰就將獲得更多大模型廠商的認(rèn)可。聚攏盡可能多的AI應(yīng)用，構(gòu)建一個繁榮的AI應(yīng)用生態(tài)，以AI應(yīng)用拉動云計算資源消費，將是大部分云廠商的共同選擇。
來源：數(shù)據(jù)猿
