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【報名】大模型、AIGC,重構(gòu)企業(yè)服務(wù)的底層發(fā)展邏輯丨直播預(yù)告

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 數(shù)據(jù)猿策劃了主題為“大模型、AIGC,重構(gòu)企業(yè)服務(wù)的底層發(fā)展邏輯”的線上直播討論,并邀請到實在智能創(chuàng)始人、CEO孫林君、知道創(chuàng)宇業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品線總經(jīng)理何悄然、華院計算技術(shù)總監(jiān)、數(shù)字人事業(yè)部負(fù)責(zé)人賈皓文來參與討論。

【報名】大模型、AIGC,重構(gòu)企業(yè)服務(wù)的底層發(fā)展邏輯丨直播預(yù)告

在技術(shù)的發(fā)展歷程中,大模型及AI生成內(nèi)容(AIGC)的出現(xiàn)標(biāo)志著一個新的時代的來臨。這不僅僅是因為它們代表了計算能力和算法的進步,更在于它們對企業(yè)服務(wù)、數(shù)字化、智能化帶來的顛覆性變革。這種變革既體現(xiàn)在底層技術(shù)上,也深刻影響了業(yè)務(wù)的邏輯與結(jié)構(gòu)。

從技術(shù)層面看,隨著計算能力的提升,我們現(xiàn)在有能力運行更為復(fù)雜和龐大的模型。這使得企業(yè)可以進行前所未有的數(shù)據(jù)處理與分析,從而更準(zhǔn)確地預(yù)測和理解市場趨勢、用戶需求及業(yè)務(wù)流程。當(dāng)然,這種能力的提升并非毫無代價。大模型背后需要巨大的數(shù)據(jù)支持,而如何收集、整理、分析這些數(shù)據(jù),已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)面臨的一個重要任務(wù)。

從業(yè)務(wù)邏輯上說,大模型和AIGC的應(yīng)用帶來了深刻的變革,傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和決策結(jié)構(gòu)正在被重新審視和調(diào)整。以往基于經(jīng)驗和直覺的決策方式,現(xiàn)在更多地依賴于數(shù)據(jù)和模型的分析。這意味著企業(yè)不再是被動地響應(yīng)市場,而是通過對大量數(shù)據(jù)的分析,主動地預(yù)測和適應(yīng)市場的發(fā)展。

例如,在客戶關(guān)系管理方面,企業(yè)可以利用大模型來分析客戶數(shù)據(jù),從而更精確地定位目標(biāo)客戶、預(yù)測客戶行為,以及為客戶提供更加個性化的服務(wù)。在供應(yīng)鏈管理上,通過對數(shù)據(jù)的深入分析,企業(yè)能夠更好地預(yù)測市場需求,優(yōu)化庫存管理,以及提高物流效率,這些都使企業(yè)在競爭中獲得了更大的優(yōu)勢。

在市場營銷與廣告方面,大模型的應(yīng)用也為企業(yè)提供了新的思路和方法。傳統(tǒng)的營銷策略和廣告投放,往往基于過去的經(jīng)驗和市場研究。而現(xiàn)在,通過對市場數(shù)據(jù)的實時分析,企業(yè)可以更精確地定位目標(biāo)群體,制定更有針對性的營銷策略,并實時調(diào)整廣告的投放策略。

當(dāng)然,大模型、AIGC是新鮮事物,其與企業(yè)服務(wù)的結(jié)合更是才剛剛開始。在這個轉(zhuǎn)型過程中,肯定會遇到各種問題,面臨諸多挑戰(zhàn)。

當(dāng)我們提到大模型、AIGC與企業(yè)服務(wù)的結(jié)合,一個即時的問題浮現(xiàn)在腦海:這是真正的產(chǎn)業(yè)變革機遇,還是僅僅是一個營銷的噱頭?無可否認(rèn),這樣的技術(shù)與企業(yè)服務(wù)的結(jié)合正在悄然改變市場的競爭格局。企業(yè)開始意識到,大模型的深度分析能力和AIGC的實時反應(yīng)機制,可以為企業(yè)帶來前所未有的競爭優(yōu)勢。然而,如何在這其中找到最佳的平衡點,確保技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是為了追隨潮流,而是真正地提升企業(yè)的核心競爭力,卻是值得我們深入思考的問題。

要成功將大模型、AIGC引入企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,我們首先需要了解:決定企服大模型質(zhì)量的關(guān)鍵要素是什么?是數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性,還是模型的訓(xùn)練方法和參數(shù)選擇?或者是其背后的業(yè)務(wù)邏輯和應(yīng)用場景?顯然,這其中涉及的不僅是技術(shù)層面的問題,更有業(yè)務(wù)流程、企業(yè)文化、策略選擇等多方面的考量。

進一步,面對日益復(fù)雜的市場需求,企業(yè)如何選擇其大模型的發(fā)展路線?是追求標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,以滿足更廣泛的市場需求;還是提供定制化的解決方案,滿足特定客戶的獨特需求?這不僅關(guān)乎企業(yè)的策略選擇,也關(guān)乎其未來的市場定位。

再者,對于大模型的部署,是選擇公有云的靈活性和便捷性,還是選擇私有部署的安全性和可控性?數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)合規(guī)無疑是這一選擇的核心考量,而如何在其中找到最佳的權(quán)衡,確保數(shù)據(jù)的安全性與業(yè)務(wù)的高效性,卻是一個既復(fù)雜又富有挑戰(zhàn)性的問題。

此外,對于企業(yè)而言,如何在利用大模型的同時,重構(gòu)其商業(yè)模式,控制運營成本,并提升業(yè)務(wù)毛利,也是一個亟待解決的問題。而大模型、AIGC在企服領(lǐng)域的理想落地場景又有哪些?這些場景需要滿足什么共性條件?如何構(gòu)建一個高效的反饋機制,確??蛻裟軌蚍e極參與到大模型的持續(xù)改進中,也是我們需要深入探討的話題。

總的來說,大模型和AIGC為企業(yè)服務(wù)帶來了無數(shù)的機遇和挑戰(zhàn)。只有深入探討、批判性思考和不斷創(chuàng)新,我們才能充分利用這些先進技術(shù)為企業(yè)和社會創(chuàng)造真正的價值。

為此,數(shù)據(jù)猿策劃了主題為“大模型、AIGC,重構(gòu)企業(yè)服務(wù)的底層發(fā)展邏輯”的線上直播討論,并邀請到實在智能創(chuàng)始人、CEO孫林君、知道創(chuàng)宇業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品線總經(jīng)理何悄然、華院計算技術(shù)總監(jiān)、數(shù)字人事業(yè)部負(fù)責(zé)人賈皓文來參與討論。

大模型_AIGC_企業(yè)服務(wù)-1

大模型_AIGC_企業(yè)服務(wù)-2

本次線上直播論道中,就以下熱點展開討論:

1、大模型、AIGC+企業(yè)服務(wù),是產(chǎn)業(yè)變革機遇還是營銷噱頭?如何改變市場競爭格局?

2、如何將大模型、AIGC引入企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,決定企服大模型質(zhì)量的關(guān)鍵要素是什么?

3、企服大模型,應(yīng)該走標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品還是定制化解決方案的路線?

4、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大模型,部署在公有云還是私有部署,如何保障數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)合規(guī)?

5、如何重構(gòu)商業(yè)模式,控制企服大模型的運營成本,提升業(yè)務(wù)毛利?

6、大模型、AIGC在企服領(lǐng)域的理想落地場景有哪些,這些場景滿足什么共性條件?

7、AIGC+智能營銷,如何以規(guī)模化內(nèi)容生產(chǎn)能力降低營銷成本,并保證內(nèi)容的質(zhì)量和一致性?

8、AIGC+智能客服,以更自然的人機問答減少人工介入頻次

9、 AIGC+數(shù)據(jù)分析,以對話式分析重構(gòu)數(shù)據(jù)分析的底層邏輯

10、在數(shù)據(jù)分析中,如何解決大模型的“胡說八道”、“黑箱”問題?

11、如何構(gòu)建一個反饋機制,使客戶能夠積極參與到大模型的持續(xù)改進中?

大模型_AIGC_企業(yè)服務(wù)-3

孫林君丨實在智能創(chuàng)始人、CEO

孫林君,吉林大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)士,大連理工大學(xué)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算方向碩士,原阿里巴巴資深算法專家,10余年深耕大數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域。

擁有主持開發(fā)智能決策維權(quán)客服及智能運籌中樞產(chǎn)品的硬核實力,曾牽頭打造阿里巴巴誠信模型體系,支撐集團核心業(yè)務(wù);主持開發(fā)智能決策維權(quán)客服產(chǎn)品,大幅提升客戶維權(quán)處理效率及滿意度;曾孵化部署智能運籌中樞產(chǎn)品,應(yīng)用前沿算法成功實現(xiàn)近萬人的服務(wù)資源運籌調(diào)度。

2018年創(chuàng)立AI科技公司“實在智能”,5年來帶領(lǐng)公司快速發(fā)展:先后獲中國工程院陳純院士、英特爾等在內(nèi)的數(shù)億元投資,以及國家高新技術(shù)企業(yè)、CMMI-5全球軟件成熟度最高級別認(rèn)證、信通院產(chǎn)品能力3+級認(rèn)證等;斬獲2020數(shù)字中國創(chuàng)新大賽數(shù)字政府賽道冠軍、2021最佳RPA企業(yè)、2022超自動化先鋒企業(yè)等百余項榮譽;擁有全自研全國產(chǎn)產(chǎn)品技術(shù)及近三百余項自主知識產(chǎn)權(quán),已成為國內(nèi)AI+RPA賽道的領(lǐng)軍“數(shù)字員工”廠商。

何悄然丨知道創(chuàng)宇業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品線總經(jīng)理

何悄然,南京大學(xué)本科,謝菲爾德大學(xué)工學(xué)碩士,喬治亞理工大學(xué)理學(xué)碩士?,F(xiàn)任知道創(chuàng)宇業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人,算法全棧工程師。主要負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)算法開發(fā),web應(yīng)用后端服務(wù)開發(fā)相關(guān)工作。

在CV及NLP領(lǐng)域有多年算法應(yīng)用落地工程實踐,擅長深度學(xué)習(xí)算法模型實現(xiàn)以及移動端/服務(wù)器端的推理性能優(yōu)化及部署。

賈皓文丨華院計算技術(shù)總監(jiān)、數(shù)字人事業(yè)部負(fù)責(zé)人

賈皓文,畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué),十余年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗,擅長大規(guī)模、分布式、云原生系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計及項目管理。

連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,曾任阿里架構(gòu)師,先后參與過網(wǎng)商銀行、芝麻信用、花唄、借唄以及菜鳥柔性自動化等多款現(xiàn)象級互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的研發(fā)落地及項目管理流程。

張艷飛丨數(shù)據(jù)猿聯(lián)合創(chuàng)始人兼主編

張艷飛,擁有超過12年的科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)媒體從業(yè)經(jīng)歷,曾在艾瑞、網(wǎng)易等知名企業(yè)負(fù)責(zé)媒體內(nèi)容及運營層面的工作,并于2015年聯(lián)合創(chuàng)立數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)媒體——數(shù)據(jù)猿。

張艷飛曾獲騰訊云社區(qū)優(yōu)秀講師、科特勒咨詢集團榮譽顧問、大中華區(qū)艾菲獎實效觀察員等榮譽,在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術(shù)領(lǐng)域,以及數(shù)字營銷、金融科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等領(lǐng)域均擁有豐富的第三方機構(gòu)及媒體從業(yè)經(jīng)驗。


來源:數(shù)據(jù)猿

聲明:數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范,相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者;轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時,也請務(wù)必注明“來源:數(shù)據(jù)猿”與作者名稱,否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。

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