數(shù)智化的推進(jìn)和盈利，需要時間、需要摸索，更需要開闊思維
原創(chuàng) 贏家 | 2023-12-07 19:58
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，發(fā)展科技也并非一日之功。成本的投入如何變現(xiàn)利潤？如何看待AIGC大模型？高投入和不確定的轉(zhuǎn)型升級該如何選擇？對此，數(shù)據(jù)猿邀請到了五位嘉賓展開討論分享。他們分別是：恒洋熱電總經(jīng)理兼CIO顧建平、途牛旅游副總裁王樹柏、實在智能創(chuàng)始人兼CEO孫林君、星陀資本合伙人...
近日，由上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海市科學(xué)技術(shù)委員會指導(dǎo)，數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合主辦的“2023企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級發(fā)展論壇”在上海成功舉辦。本次論壇以“釋放數(shù)字價值·驅(qū)動智能升級”為主題，與政府、企業(yè)和專家學(xué)者共同探討數(shù)字時代商業(yè)發(fā)展的前沿課題。
今年以來，隨著ChatGPT的“走紅”，AIGC大模型走進(jìn)人們的視野，各大企業(yè)爭相開始投入研發(fā)、開放自己的大模型產(chǎn)品，一時間“千模大戰(zhàn)”成為關(guān)注的焦點，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在今年開始升級為數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
然而轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，發(fā)展科技也并非一日之功。成本的投入如何變現(xiàn)利潤？如何看待AIGC大模型？高投入和不確定的轉(zhuǎn)型升級該如何選擇？
對此，數(shù)據(jù)猿邀請到了五位嘉賓展開討論分享。他們分別是：恒洋熱電總經(jīng)理兼CIO顧建平、途牛旅游副總裁王樹柏、實在智能創(chuàng)始人兼CEO孫林君、星陀資本合伙人秦毅以及天潤融通副總裁楊潘。
研發(fā)投入利潤化
經(jīng)濟學(xué)中有一個說法：沉沒成本不是成本。對于一張幾十元的電影票，或許很多人都可以因為無聊、不喜歡而中途選擇離開，及時止損。但是面對幾百萬、幾千萬，甚至幾個億的研發(fā)投入，估計很難有人不去計算、關(guān)心沉沒成本了。當(dāng)然，這筆投入并非完全是消費，而是一次大投資，既然是投資，如何獲取利潤？
談到如何將科技轉(zhuǎn)換為企業(yè)的利潤，顧建平認(rèn)為，熱電行業(yè)與科技行業(yè)的視角不一樣，科技行業(yè)都是談如何用技術(shù)賺錢，但熱電行業(yè)是談如何用技術(shù)省錢。早在2018年，公司就已經(jīng)在考慮自動化控制、智能控制等方面升級，由于熱電是一個比較復(fù)雜的系統(tǒng)，它的上下交互非常頻繁，遇到的問題也比較多，因此在數(shù)字化升級以前，需要非常多的人去管理和控制，但是人性是懶惰的，經(jīng)常會出現(xiàn)問題，最好的方式就是通過自動化和智能化控制，將人從復(fù)雜繁瑣的流程中“解放”出來，這樣系統(tǒng)的及時率和優(yōu)越性便會獲得極大的提升，同時也就能省錢，進(jìn)而使得技術(shù)變成利潤。
恒洋熱電總經(jīng)理兼CIO 顧建平
站在今天來看，顧建平認(rèn)為，把科技投入逐漸利潤化，需要決策團(tuán)隊的大力支持，首先必須要下定決心，堅決不能打折扣；其次執(zhí)行層要堅持落實；第三是舍得投資，因為數(shù)字化并非一蹴而就，需要一點點的搭建。
途牛旅游的王樹柏認(rèn)為，其實數(shù)字化究竟是成本還是投資，是兩個不同的角度。如果把數(shù)字化當(dāng)作成本，管理者就可能感覺到這是負(fù)擔(dān)和壓力，而如果把它變成投資行為，管理者就有可能運用智慧去讓它能給企業(yè)帶來的種種便利，或者是意想不到的收益。以前，任何一家企業(yè)都離不開三條線：資本線、人本線和智本線。但是在當(dāng)下，我們認(rèn)為，可能傳統(tǒng)的三條線還不夠全面化、不夠立體化，如果再加上數(shù)字化，就可以將資本線、人本線和智本線串聯(lián)起來，就有可能把成本平臺變成利潤平臺。
天潤融通的楊潘從服務(wù)客戶的角度提出了她的看法，在天潤融通服務(wù)過的企業(yè)中，無論頭部企業(yè)、腰部企業(yè)還是初創(chuàng)企業(yè)，沒有數(shù)據(jù)智能平臺的企業(yè)非常少。很多企業(yè)從創(chuàng)立的第一天，就知道要把數(shù)據(jù)收集平臺搭建起來。也正是因為企業(yè)管理者的數(shù)據(jù)收集意識很強，所以在實際的數(shù)據(jù)智能化過程中，很多企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是收集數(shù)據(jù)的平臺過多了，或者收集數(shù)據(jù)的平臺沒有被打通，數(shù)據(jù)無法實時用起來，或者數(shù)據(jù)無法幫助到業(yè)務(wù)發(fā)展。因此，天潤融通目前幫助企業(yè)做智能化轉(zhuǎn)型時，其實不用考慮太多成本的問題，因為這些都已經(jīng)變成沉沒成本，所以很多企業(yè)管理者真正關(guān)心的是這么多智能化、RPA、BI等工具，到底如何幫助他理解業(yè)務(wù)。
天潤融通副總裁 楊潘
對于科技如何變利潤的問題，不同的行業(yè)和公司面臨的場景不盡相同，因此每家企業(yè)的解決方案和思路也不同，有的開源、有的節(jié)流、有的用科技和智能化打輔助，從其他業(yè)務(wù)場景獲利。
迷茫中的樂觀與擔(dān)憂
今年以來，ChatGPT的火爆帶動了AIGC大模型的發(fā)展和普及，有些人對此感到非常激動，認(rèn)為科技變革已經(jīng)來臨，要主動擁抱，而有的人略感悲觀，認(rèn)為大模型將會讓更多的人失業(yè)，而且還有很多的不足，需要謹(jǐn)慎。對此，嘉賓們也分享了他們的看法。
王樹柏從途牛旅游的實際經(jīng)驗表達(dá)了自己的看法，他認(rèn)為， Al技術(shù)的應(yīng)用給途牛旅游在疫情后的發(fā)展做出了一定的貢獻(xiàn)。作為一家旅游公司，旅游出行中有些是非標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，其中客服是比較關(guān)鍵的一環(huán)，然而疫情期間，公司的客服也有部分流失；在過去的三年中，途牛旅游主要通過 Al 等數(shù)字化技術(shù)，把這些非標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)訂的產(chǎn)品、流程、供給全部升級為可自動化預(yù)訂的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，這樣節(jié)省了很多人力、物力和財力。比如途牛打包定的產(chǎn)品，將酒店數(shù)據(jù)、航空數(shù)據(jù)、高鐵數(shù)據(jù)、景區(qū)數(shù)據(jù)、玩樂數(shù)據(jù)等，用類似于模型組合的方式打包起來，讓客戶免去自己在選擇酒店、機票、高鐵、景區(qū)、餐食、演出等單資源產(chǎn)品要匹配海量信息對比的辛苦和麻煩，然后通過我們系統(tǒng)自動打包推出幾個方案讓客戶輕松選擇，給客戶帶來了極大的便利，企業(yè)的效率也得以提升。
途牛旅游副總裁 王樹柏
實在智能的孫林君認(rèn)為，GPT4或者ChatGPT開始的這一波，可以算是一場“科技海嘯”，可以類比為曾經(jīng)的“iPhone時刻”。作為摩托羅拉的前員工，孫林君回憶道，當(dāng)年看到iPhone的視頻時，就覺得手機行業(yè)就要被顛覆了，而且兩年后，摩托羅拉和諾基亞基本退出手機市場。所以類比來看，當(dāng)前這場科技海嘯雖然還有很多企業(yè)或個人沒有完全被它沖擊，但是大家已經(jīng)聽到這個聲音了，遲早會來。
實在智能創(chuàng)始人兼CEO 孫林君
當(dāng)然這也不用過分擔(dān)心這件事，孫林君認(rèn)為，技術(shù)是為人所用，對于企業(yè)來說，自身的私有化數(shù)據(jù)才是最有價值、最寶貴的東西，都是行業(yè)knowhow，而且這些東西它不可能被放到互聯(lián)網(wǎng)上，所以其實企業(yè)可以把預(yù)訓(xùn)練好的大模型和自己的數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)建自己的智能化大模型或產(chǎn)品。在孫林君看來，大模型其實是魔方的一體多面，算法、算力、數(shù)據(jù)、智能化，這些都是一種屬性，把它們綜合起來才是真正想要的核心。
秦毅對大模型就比較悲觀，他站在投資的角度看，未來財務(wù)資料、法律資料、盡調(diào)資料等都可以直接交給大模型“閱讀學(xué)習(xí)”，它能在很短的時間內(nèi)，直接告訴我們財務(wù)資料是否有錯、法律資料是否合規(guī)、統(tǒng)計分析是否符合行業(yè)規(guī)則，投資人基本上沒什么太多事情可做了，甚至有些盡調(diào)資料可能就是其他大模型寫的，最后人只能看著兩個AI在互相“打架”，也不知道誰贏了、該不該投資。因此，他認(rèn)為應(yīng)該為科技的進(jìn)步感到興奮，同時也要做出限制，不要讓大模型做脫韁的野馬。
不難看出，三位嘉賓對AIGC大模型的看法也不相同，有喜有悲，無論如何，大家都肯定了大模型的優(yōu)勢和便利性，只是不同行業(yè)的人對它的認(rèn)識不同，自我的定位沒有考慮清楚或者被新事物搞迷茫了，所以才會導(dǎo)致很多人擔(dān)心失業(yè)、心生恐懼。
科技投入無需糾結(jié)
當(dāng)然，大模型的發(fā)展也并非一帆風(fēng)順，未來的發(fā)展和應(yīng)用仍面臨著很多困難，比如算力成本高、數(shù)據(jù)要求高、“亂說話”等，綜合成本算下來，很多中小企業(yè)也難以承受，但是如果不進(jìn)行這種智能化升級，企業(yè)又難以建立行業(yè)內(nèi)的“護(hù)城河”，未來競爭對手如果擁有了大模型，可能會對企業(yè)進(jìn)行降維打擊，而企業(yè)如果進(jìn)行大模型的研發(fā)，最終能否打造出合適的產(chǎn)品也是一件不確定的事，這時該怎么辦？確定性的高投入與不確定的“護(hù)城河”，企業(yè)管理者該如何做？
在這個問題上，嘉賓們都持非常積極的態(tài)度。顧建平和秦毅認(rèn)為，應(yīng)該積極的投入研發(fā)，不投入就會錯過機會，而及時短期沒有成功或者沒有創(chuàng)造利潤，也可能會出現(xiàn)其他價值，要從長遠(yuǎn)的角度出發(fā)。
星陀資本合伙人 秦毅
孫林君則談到了技術(shù)研發(fā)投入階段的問題。他認(rèn)為，做科研需要提前幾十年研究一種新技術(shù)，而大企業(yè)可能會提前10年研究新技術(shù)，而中小企業(yè)需要提前1-3年，為未來做打算。曾經(jīng)在2G時代，摩托羅拉的市場份額全球最大，但是由于固守在2G層面，3G的投入不足，導(dǎo)致后來落后了，而落后的摩托羅拉并沒有追趕3G，而是想直接研發(fā)4G，結(jié)果別人走的路線是3G之后轉(zhuǎn)LTE，導(dǎo)致摩托羅拉在這個層面上又出現(xiàn)了重大失誤，這對于企業(yè)的發(fā)展是一種致命的傷害。以實在智能為例，它們會提前1年把讓技術(shù)成熟落地在自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，給客戶輸出價值。
面對AIGC大模型的普及和不斷發(fā)展，我們不必過于悲觀或樂觀?？萍甲兏锏拇_帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇，但如何正確地看待和使用這些技術(shù)，如何將其與企業(yè)的發(fā)展相結(jié)合，才是我們需要深入思考的問題。正如幾位嘉賓所說，數(shù)智化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，需要長期的投入和持續(xù)的改進(jìn)。在這個過程中，我們需要充分發(fā)揮人類的智慧和創(chuàng)造力，同時借助科技的力量，共同推動企業(yè)的數(shù)智化升級和發(fā)展。
文：贏家 / 數(shù)據(jù)猿
來源：數(shù)據(jù)猿
