江蘇興達鋼簾線股份有限公司是子午線輪胎用鋼簾線的專業(yè)生產(chǎn)商，經(jīng)過30多年的努力，公司已經(jīng)成為全球第二、亞洲第一的鋼簾線行業(yè)領先者。

摸排情況，找準問題癥結：汽車零部件行業(yè)是典型的流程及離散混合的生產(chǎn)形態(tài)，整體生產(chǎn)加工設備眾多，特別是濕拉、捻股工序生產(chǎn)工藝復雜，設備眾多，物料的轉(zhuǎn)運、上下料普遍依賴傳統(tǒng)人工，大部分企業(yè)仍處于機械化階段；信息化手段局限于單個部門的應用，缺少跨設備、跨流程、跨工序的統(tǒng)一管理，管理操作無法“連點成線”，數(shù)據(jù)上形成信息孤島，距離實現(xiàn)智能制造存在較大差距。

打造數(shù)字化工廠：通過對企業(yè)客戶的“把脈問診”，智昌集團有針對性提供了全流程、全透明、全實時的高效透明工廠改造方案，以“三元控制技術”為底層技術支撐，提供全自主協(xié)作機器人、三元物流矩陣機器人等硬件設備、云MES軟件系統(tǒng)等工業(yè)軟件產(chǎn)品，其中以“微控制云技術”作為“控制大腦”，以“群智網(wǎng)絡控制技術”作為“驅(qū)動中樞”，以“泛在自主控制技術”作為“執(zhí)行終端”，實現(xiàn)對生產(chǎn)單元、產(chǎn)線、車間、工廠等智能制造各系統(tǒng)單元運行數(shù)據(jù)和信息反饋的上傳下控和實時迭代，為其打造實時（百毫秒級響應）、透明（工序、設備全覆蓋）、智能（閉環(huán)控制、自主優(yōu)化決策）的數(shù)字化工廠，使企業(yè)實現(xiàn)由數(shù)字化向智能化的躍升。

核心技術實現(xiàn)“秒”級配置變更：智昌集團自主研發(fā)的三元蜂腦作為智能制造解決方案的內(nèi)核，在5G的加持下，實時了機器人和整個工廠的全流程化控制，實現(xiàn)了底層裝備的控制，中間層的管理和上層物料客戶調(diào)度實時的一體化。當前在這個系統(tǒng)里面，智昌集團已經(jīng)做到在底層4-5毫秒的實時控制，中間層20-30毫秒的管理控制，上層80毫秒的調(diào)度控制，如果在沒有人干預的情況下，可以在一秒之內(nèi)完成整個工廠車間聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)設備的配置變更。

時間周期：

興達新一廠實時透明工廠建設

開始時間：2022年12月

截止時間：2023年8月

客戶的數(shù)智化（數(shù)字化）轉(zhuǎn)型升級需求

汽車零部件行業(yè)是典型的流程及離散混合的生產(chǎn)形態(tài)，整體生產(chǎn)加工設備眾多，特別是濕拉、捻股工序生產(chǎn)工藝復雜，設備眾多，單機自動化良好，但物料的轉(zhuǎn)運，上下料普遍還是依賴傳統(tǒng)人工的方式，大部分企業(yè)普遍處于機械化階段，信息化手段局限于單個部門的應用，跨設備、缺少跨流程，工序的統(tǒng)一管理，管理操作無法“連點成線”，數(shù)據(jù)上形成信息孤島，距離實現(xiàn)智能制造存在較大差距。

興達作為鋼簾線行業(yè)頭部企業(yè)，其需求為生產(chǎn)效率的提升以及在行業(yè)中的市場占有率提升為目標的原動力，待解決的痛點問題具體包括：

用人成本痛點：人口老齡化，中國人口紅利的快速消失，企業(yè)用工難，用工成本高，企業(yè)向自動化&信息化的變革已成必然；

質(zhì)量提升痛點：設備智能化程度低，質(zhì)檢依賴人工抽樣檢驗，質(zhì)量穩(wěn)定性差；

庫存管理痛點：前后生產(chǎn)工序間計劃協(xié)同依賴人工溝通，造成中間品庫存積壓或缺料問題突出，庫存物料居高不下，且生產(chǎn)效率不高；

生產(chǎn)效率痛點：設備開工效率不穩(wěn)定，故障處理不及時，缺料，上料不及時造成停機停臺；

數(shù)據(jù)追溯痛點：生產(chǎn)過程存在數(shù)據(jù)孤島，設備，工藝，產(chǎn)品，材料追溯沒有閉環(huán)。

面臨挑戰(zhàn)

維音綜合分析坐席培訓流程，發(fā)現(xiàn)如下挑戰(zhàn)：

1、盲目購買自動化設備和自動化產(chǎn)線。很多制造企業(yè)仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產(chǎn)品的剛性自動化生產(chǎn)線。只注重購買高端數(shù)控設備，但卻沒有配備相應的軟件系統(tǒng)。

2、尚未真正實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)在購買設備時沒有要求開放數(shù)據(jù)接口，大部分設備還不能自動采集數(shù)據(jù)，沒有實現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)。目前，各大自動化廠商都有自己的工業(yè)總線和通信協(xié)議， OPC UA標準的應用還不普及。

3、工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統(tǒng)支撐，車間仍然是一個黑箱，生產(chǎn)過程還難以實現(xiàn)全程追溯，與生產(chǎn)管理息息相關的制造BOM數(shù)據(jù)、工時數(shù)據(jù)也不準確，延遲機理情況復雜。人為因素占比較重。

4、設備績效不高。生產(chǎn)設備沒有得到充分利用，設備的健康狀態(tài)未進行有效管理，常常由于設備故障造成非計劃性停機，影響生產(chǎn)。

5、依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領域的供應商，集成難度很大。很多企業(yè)不僅存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產(chǎn)線沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃，生產(chǎn)線之間還需要中轉(zhuǎn)庫緩存區(qū)等轉(zhuǎn)運。

6、相應智能制造標準尚未制定完善。無法對業(yè)已建設好的項目進行客觀精準的評判。因為涉及專業(yè)性強，企業(yè)IT稍微弱一些，就很容易被能力欠缺的系統(tǒng)集成商糊弄。

7、即使基于設備層的數(shù)據(jù)上來了，知道怎么存，但不知道怎么用。絕大多數(shù)企業(yè)對工業(yè)大數(shù)據(jù)理解極為膚淺，缺乏理解核心算法和行業(yè)專家的人才支持。

數(shù)據(jù)支持

通過智能工廠項目的建設，生產(chǎn)效率以及經(jīng)濟效益等均得到了顯著提升；并且將車間自動化生產(chǎn)設備與信息化系統(tǒng)相結合，對車間生產(chǎn)狀態(tài)實時監(jiān)控，提高了公司競爭力和消化增本減利因素的能力。

在節(jié)省人工方面，通過濕拉水箱自動上卸輪機器人的大量使用，實現(xiàn)水箱收線全封閉、全自動化操作，具備自動上卸輪功能，自動碼垛功能，線內(nèi)物流功能，工字輪信息自動獲取上傳功能，自動絲徑檢測功能等；大幅節(jié)省人工勞動，水箱用工人數(shù)有120人減少至18人。

在質(zhì)量提升方面，智能在線絲徑檢測裝置及時預警保證了單絲絲徑的一致性；智能扭轉(zhuǎn)ATC調(diào)節(jié)裝置的使用保證了簾線成品扭轉(zhuǎn)值范圍更精準，品質(zhì)更穩(wěn)定；基于視覺識別技術的智能碼垛，智能裝箱的應用，減少了人工接觸簾線產(chǎn)品對表面造成氧化的問題， 使質(zhì)量更加穩(wěn)定；通過設備智能化的改造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的使用，產(chǎn)品不良品率降低了 40.63%。

在庫存效率提升方面。通過三元物流機器人將水箱的投料跟電鍍工序的生產(chǎn)緊密銜接在一起，結合物料標簽條碼的使用及三元智能物流系統(tǒng)的投用，實現(xiàn)了工序間快速且準確的物料按需配送，同時設備，產(chǎn)品，物流數(shù)據(jù)實時采集并匯聚至平臺進行融合分析并自動形成分析報表，OT與IT的融合貫通，大幅降低了原材料庫存及中間產(chǎn)品的庫存量，使得庫存周轉(zhuǎn)率提升了 25%，同時生產(chǎn)效率得到顯著提升。

在生產(chǎn)效率提升方面，通過基于實時數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生平臺的應用，實現(xiàn)了現(xiàn)場生產(chǎn)、物料、物流的數(shù)據(jù)透明化，且異常發(fā)生時預警報警信息的及時推送，減少了生產(chǎn)現(xiàn)場由于異常處理造成的停臺或待料現(xiàn)象的發(fā)生，設備綜合利用率提升了 3.36%，準時交付率100%。

在數(shù)據(jù)追溯方面，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合客戶已有的質(zhì)量管理系統(tǒng)、ERP、MES 等系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)物料與產(chǎn)品從物料采購、物料入出庫、產(chǎn)品生產(chǎn)、在制品入出庫、產(chǎn)品包裝、產(chǎn)品入庫、產(chǎn)品出庫發(fā)貨到物流的流轉(zhuǎn)全過程的追蹤和管理。物料與在制品在流轉(zhuǎn)全程通過二維碼與 RFID 標簽記錄的自身編號記錄其出入出庫時間、生產(chǎn)時間、生產(chǎn)批號、加工工序。通過平臺對每批次產(chǎn)品在各加工工序的生產(chǎn)時間和生產(chǎn)批號、各加工工序的在線檢驗數(shù)據(jù)記錄、各批次使用物料的質(zhì)量檢測記錄等信息進行關聯(lián)查找，跟蹤物料與在制品在該批次產(chǎn)品整個生產(chǎn)流程中的流轉(zhuǎn)過程，形成了產(chǎn)品全生命周期的完整追溯鏈，增強興達在行業(yè)內(nèi)的競爭力，及提升產(chǎn)品占有率。

應用技術與實施過程

興達智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺利用新一代通信和信息化技術，打造了工廠底層智能裝備的實時數(shù)據(jù)采集、決策，調(diào)度的閉環(huán)控制，實現(xiàn)了制造環(huán)節(jié)工藝、生產(chǎn)、物料的三流融合機制。平臺按照五層架構來進行組織。自底向上分別是泛在裝備層、邊緣網(wǎng)絡控制層、IaaS層、PaaS層與SaaS層。

興達智能工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構

智昌蜂腦平臺（AE-NET OS）是一個具有智昌特色的分布式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。該平臺依托科技部重大專項，以智昌集團自主研發(fā)的規(guī)劃、調(diào)度、控制三元控制技術為核心，以智能機器人為底座，多層次深度融合了IT/OT，并在主要技術架構上進行創(chuàng)新突破，在邊緣層、laas層、PaaS層與Saas層的基礎上，把邊緣層拓展為包含設備層、工廠層、產(chǎn)業(yè)層的工業(yè)腦聯(lián)網(wǎng)，形成了工蜂機器人微網(wǎng)、章蜂邊緣網(wǎng)、群蜂產(chǎn)業(yè)云網(wǎng)三層閉環(huán)決策網(wǎng)絡，為每一臺機器、每一座工廠、每一條產(chǎn)業(yè)鏈裝上大腦，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈個性化制造。

一、建設內(nèi)容：

1、智能實時終端（泛在控制器/工蜂）：鑒于目前各工藝流程之間人工操作，信息共享不足的問題，使用智昌泛在控制器搭建工蜂機器人作業(yè)平臺，實現(xiàn)原液物料投入，批次物料工序間轉(zhuǎn)移的自動化。

2、群智控制云：在完成自動化的基礎上，配套智昌群智網(wǎng)絡控制器，構建各車間、各工藝單元的智能管理體系，根據(jù)各工藝單元的管理需要預裝不同的應用App，打通IT和OT，向下連接工蜂機器人平臺，向上連接華恒全流程調(diào)度中心，以云邊協(xié)同的方式實現(xiàn)云端決策管理、邊緣計算的全鏈路服務，實現(xiàn)整個生產(chǎn)數(shù)據(jù)流，工藝數(shù)據(jù)流的垂直貫通。

3、私有云：架設在企業(yè)內(nèi)部的服務器系統(tǒng)，具備接受群智控制云上傳的數(shù)據(jù)信息，同時可以向群智網(wǎng)絡云下發(fā)生產(chǎn)控制及調(diào)節(jié)質(zhì)量。實現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化。

4、公有云：公有云連接各個企業(yè)私有云，實現(xiàn)上下游企業(yè)之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。在公有云上可部署產(chǎn)業(yè)級APP。庫存協(xié)同、物流協(xié)同、客戶協(xié)同等。

5、開放式開發(fā)平臺：開放式開發(fā)平臺是構建企業(yè)應用，基礎信息模型，工業(yè)機理模型，數(shù)據(jù)模型的能力中臺，可以部署在私有云或者公有云端，作為企業(yè)應用APP開發(fā)的基礎能力平臺。

二、技術架構

興達智能工廠實施路徑

1、泛在控制單元

根據(jù)各工藝單元建立智能單元，電鍍絲RGV搬運機器人，水箱單元上下料機器人，水箱收料AGV搬運，智能緩沖庫，離線分揀單元、捻股下料機器人、捻股RGV單元、在線碼垛、打包發(fā)運機器人。

2、群智網(wǎng)絡層

群智網(wǎng)絡體系是由群智網(wǎng)絡控制器串聯(lián)工序內(nèi)的智能裝備，且實現(xiàn)工序與工序間互聯(lián)，在OT與IT之間建立邊緣群智網(wǎng)絡。通過群智網(wǎng)絡控制器向下連接智能裝備，單臺群智網(wǎng)絡控制器實現(xiàn)工序內(nèi)多種智能裝備間的協(xié)同控制。群智網(wǎng)絡控制器之間通過消息互聯(lián)，實現(xiàn)工序與工序間協(xié)同控制。通過輕量群智協(xié)同平臺，實現(xiàn)與云平臺/第三方實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。輕量級系統(tǒng)平臺通過群智設備狀態(tài)、指令下發(fā)通對群智網(wǎng)絡控制器進行狀態(tài)管理、群智管理。

（1）群智管理服務層（AE-NET OS云平臺）

群智管理服務層是更好的管理和服務群智網(wǎng)絡控制器，串接各個工藝流程，同時與第三方數(shù)據(jù)或服務平臺進行數(shù)據(jù)管理和交互。

主要包含：

平臺管理基礎模塊：AE-NET OS平臺運行軟件環(huán)境模塊，群智網(wǎng)絡管理服務軟件。

平臺服務基礎模塊：智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)支撐模塊，數(shù)據(jù)倉庫支撐模塊，數(shù)據(jù)孿生工廠支撐模塊。

（2）邊緣側輕量群智協(xié)同平臺

邊緣側輕量群智協(xié)同平臺部署在邊緣4個群智網(wǎng)絡控制上，與AE-NET OS云平臺或第三平臺實現(xiàn)Restful API接口交互，MQTT指令交互，Kafka 數(shù)據(jù)同步。

邊緣側輕量群智協(xié)同平臺具備信息服務、邊緣容器、設備管理、權限管理功能?？赏ㄟ^接收AE-NET OS云平臺的信息對群智網(wǎng)絡控制器進行批量配置，可實現(xiàn)群智網(wǎng)絡控制器資源監(jiān)測（內(nèi)存使用情況、CPU使用狀況、硬盤使用情況等），可實現(xiàn)集中管理群智網(wǎng)絡控制器權限，更新群智網(wǎng)絡控制器APP功能。

（3）群智網(wǎng)絡控制器

群智網(wǎng)絡控制器是群智網(wǎng)絡控制器的核心組成部件，串聯(lián)工序內(nèi)智能設備，通過群智—群智之間的互聯(lián)，實現(xiàn)工序間的智能連接。群智網(wǎng)絡控制器主要功能圖如下。

（4）功能組件

① 配置執(zhí)行與設備狀態(tài)同步

群智網(wǎng)絡控制器內(nèi)嵌配置執(zhí)行模塊，可接受輕量群智協(xié)同平臺下發(fā)的配置信息，實現(xiàn)遠程管理。同時同步群智設備的硬件狀態(tài)。

② 數(shù)采存儲

群智網(wǎng)絡控制器同OT接口，可與智能控制單元的PLC，控制器進行通訊，實現(xiàn)對智能單元數(shù)據(jù)的上傳下控。群智網(wǎng)絡控制器，內(nèi)嵌數(shù)據(jù)庫，可進行數(shù)據(jù)的解析、計算、存儲。

③ 高速診斷

群智網(wǎng)絡控制器具有ms級的數(shù)據(jù)采集、解析、存儲能力，可實現(xiàn)流程數(shù)據(jù)的高速診斷，實現(xiàn)更細顆粒度的數(shù)據(jù)分析。

④ 視覺監(jiān)測

群智網(wǎng)絡控制器具備視覺模塊，可進行視頻信號的分析處理。

⑤ 單元控制

群智網(wǎng)絡控制器的單元控制模塊，可實現(xiàn)智能單元之間、工序與工序銜接之間的控制。實現(xiàn)智能化運行。

（5）智能工藝流程管理APP

群智網(wǎng)絡控制器提供應用APP，可根據(jù)不同的工藝段定制不同功能的APP。在群智網(wǎng)絡控制器上建立相應工序的設備模型和產(chǎn)量模型，實現(xiàn)可視化的操作界面。內(nèi)嵌WEB服務，可通過PAD、PDA、PC使用瀏覽器進行操作和訪問。

同時群智網(wǎng)絡控制器可通過IT總線接口及OT總線接口，實現(xiàn)與服務器段軟件互聯(lián)，如物流管理系統(tǒng)、倉儲系統(tǒng)、APS排產(chǎn)系統(tǒng)，同時可以實現(xiàn)與智能單元之間的數(shù)據(jù)下傳。

群智網(wǎng)絡控制器內(nèi)嵌工藝模型、物料模型，可根據(jù)生產(chǎn)指示控制智能單元，完成系統(tǒng)內(nèi)的調(diào)度工作。

（6）軟硬件平臺配置

群智網(wǎng)絡控制器軟硬件平臺配置如下：

① 工業(yè)無風扇型工控機。

② CPU：Intel® i5-8365UE quad core, 1.6 GHz (up to 4.1 GHz)。

③ 硬盤：128G系統(tǒng)+1T數(shù)據(jù)盤。

④ 內(nèi)存：16G。

⑤ 網(wǎng)口：2個。

⑥ 工作環(huán)境：-40 ~ 85 °C，10 ~ 95% RH。

⑦ 操作系統(tǒng)：Ubuntu 18.04.5 LTS。

⑧ 應用APP。

三、功能規(guī)劃

1、群智網(wǎng)絡控制器應用

群智網(wǎng)絡控制器整體規(guī)劃，藍色部分為規(guī)劃為智能機器人系統(tǒng)，綠色區(qū)域使用群智網(wǎng)絡控制器搭建工藝流、物質(zhì)流、信息協(xié)同的生產(chǎn)系統(tǒng)。

2、產(chǎn)業(yè)群智大腦

產(chǎn)業(yè)群智大腦在企業(yè)的實施有助于構建企業(yè)級的應用平臺，進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，并基于大腦開展各種數(shù)據(jù)智能分析決策，驅(qū)動企業(yè)智能化發(fā)展，沉淀企業(yè)核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。進而重構企業(yè)能力，孕育新的發(fā)展模式。

企業(yè)群智大腦由基礎算力平臺，微服務管理平臺，大數(shù)據(jù)倉庫平臺，開放式應用開發(fā)平臺構建，企業(yè)可以通過私有云或本地部署的方式進行實施搭建。

企業(yè)APP應用

根據(jù)客戶具體的業(yè)務場景，相應APP可分布開發(fā)實施！

制造運營APP涵蓋:主數(shù)據(jù)MDM、客戶CRM、供應商SRM、生產(chǎn)MES、倉儲WMS、質(zhì)量QMS、設備TPM及能源EMS 八個模塊化的功能保障企業(yè)生產(chǎn)運營。

主數(shù)據(jù)管理MDM

通過主數(shù)據(jù)一體化管理，統(tǒng)一分布在各業(yè)務系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享；含生產(chǎn)組織建模、物料建模、工藝建模、倉庫建模、設備建模、客商建模等。

客戶管理CRM

建立客戶檔案；精細化營銷管理；透明化的管理客戶跟進過程及銷售訂單交易過程。

供應商管理SRM

① 建立供應商管理體系；

② 管理供應商全生命周期，制定準入、資質(zhì)、風險評估機制；

③ 采購過程透明化；

④ 規(guī)范采購招投標流程，競價降低采購成本；提高采購跟單和交期管理效率；規(guī)范送貨及入庫流程；提高對賬、發(fā)票和付款效率；

⑤ 建立供應商評價與改善體系；

⑥ 定義評價模型，核定供應商登記及跟進改善流程。

倉儲WMS

① 建立標準化、流程化的倉儲管理，結合生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)拉動式的物料管理。

② 入庫管理：含原材料采購到貨的入庫流程及生產(chǎn)入庫流程。

③ 在庫管理：含庫存盤點、調(diào)撥、移庫等在庫管理功能。

④ 出庫管理：提供物料生產(chǎn)出庫，生產(chǎn)退庫及產(chǎn)成品銷售出庫等流程。

生產(chǎn)管理EMS

① 生產(chǎn)透明化

實時采集生產(chǎn)及品質(zhì)數(shù)據(jù)；全面掌控生產(chǎn)過程、生產(chǎn)異常報警及處理。

② 生產(chǎn)可追溯

建立生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)檔案，追溯生產(chǎn)過程、物料信息，減少召回損失。

③ 實時防錯防呆

通過工藝建模，全面管控生產(chǎn)流程及用料防錯，確保制造執(zhí)行有效性。

④ 品質(zhì)改善

實時采集測試質(zhì)檢數(shù)據(jù)，生產(chǎn)過程全面質(zhì)量管控，做到事中控制，事后分析。

⑤ 績效分析：

多維度分析人員、生產(chǎn)績效。

⑥ 即時報警

自定義生產(chǎn)相關各項指標，實時監(jiān)控執(zhí)行情況。

質(zhì)量管理QMS

建立質(zhì)量管理體系，優(yōu)化質(zhì)量管理業(yè)務；建立原材料采購及在制品的質(zhì)檢方案。通過PDA即時創(chuàng)建檢驗任務工單，質(zhì)檢結果即時反饋，保障生產(chǎn)品質(zhì)及生產(chǎn)進度。

設備智能運維管理TPM

建立設備管理模型，通過設備的檔案、報修維修、點巡檢、保養(yǎng)、備品備件管理，保障生產(chǎn)進度。

① 設備檔案：

通過設備檔案清晰直觀的查閱設備履歷，了解設備故障報修維修工單、維修記錄、關鍵備品備件、了解保養(yǎng)計劃及保養(yǎng)記錄及調(diào)閱相關文檔。

② 二維碼管理：

全程掃碼操作報修、維修及點巡檢、設備保養(yǎng)等工作任務。

③ 實時工單：

突發(fā)性故障、日常維護即可快速建立任務工單。

④ 計劃性維護保養(yǎng)：

建立定期保養(yǎng)、點巡檢周期，按計劃滾動執(zhí)行。

⑤ 獨立備件倉庫：

完整的備品備件倉庫管理，含采購入庫、領用出庫關鍵備件庫存預警。

⑥ 智能數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

提供各種數(shù)據(jù)分析與匯總，并支持Excel導出，含點檢、保養(yǎng)完成率，維修人員工時統(tǒng)計等

能源EMS

集成數(shù)采于一體，實現(xiàn)對各種能源介質(zhì)（風、水、電、汽、煤）和各種供能用能系統(tǒng)進行集中監(jiān)控，統(tǒng)一調(diào)度。

確保能源調(diào)度的科學性、及時性、合理性，從而提高能源利用水平，實現(xiàn)提高整體能源利用效率并通過KPI指標提供工藝優(yōu)化指導的目的。

計劃與排程APS

以產(chǎn)業(yè)鏈智能派單為目標的APS。實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈級別的三流融合。通過高級智能算法排程，優(yōu)化調(diào)度線上線下資源，實現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間的垂直分工，網(wǎng)絡協(xié)助，共享產(chǎn)能。

1、平臺主要功能

① 系統(tǒng)管理

數(shù)據(jù)字典、用戶角色、操作日志、組織機構權限等。

② 基礎數(shù)據(jù)

單位、客戶、部門、班次、日歷、工作日歷、資源、工藝路徑等。

③ 計劃管理

發(fā)貨計劃、計劃訂單、訂單甘特圖、資源甘特圖、排程明細、齊套檢查等。

④ 報表管理

訂單跟蹤表、訂單需求負荷表、生產(chǎn)計劃、物料計劃、物流調(diào)度計劃等。

2、平臺架構

透明工廠是數(shù)字孿生的基礎。在機器人數(shù)字孿生里，從機器人控制器里采集的實時機器人運動位姿，狀態(tài)，以及PLC 中采集的機床的IO信號，狀態(tài)等數(shù)據(jù)，為整個車間或工廠的生產(chǎn)運行和管理，提供了全面的信息。建立數(shù)據(jù)孿生工廠模塊，通過3D或2D技術展示生產(chǎn)流程的信息，建立WebGL 3D引擎。為后期數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化流程效率提供支撐。

系統(tǒng)優(yōu)化APP

決策中心APP，供企業(yè)管理和專家團隊們決策使用。

決策分析APP：以圖表的形式對數(shù)據(jù)的多維分析匯總，包括：

① 工藝系統(tǒng)生產(chǎn)效率分析

② 設備運行效率分析

③ 質(zhì)量效率分析

④ 能源成本效率分析

應急響應APP

應急響應APP，供運維及應急響應團隊決策使用。

① 事件類別;（一般事件，重要事件，緊急事件）；

② 管理規(guī)則：（建立事件管理的監(jiān)測點位，標準值，觸發(fā)規(guī)則，報警信息）

③ 事件通知：（包含郵件，短信，語音電話，車間看板，聲光等多種通知）

④ 事件歸屬：（定義事件處理相應的處理部門，處理角色，處理人員信息）

⑤ 事件處理：（相應人員對事件接收，處理，結果的填報）

⑥ 事件記錄（對整個事件發(fā)生，到處理結束的全流程記錄）

產(chǎn)業(yè)級APP應用

以物質(zhì)流、質(zhì)量流為核心的產(chǎn)業(yè)智聯(lián)

產(chǎn)業(yè)級區(qū)塊鏈物流

區(qū)塊鏈在運輸和倉儲兩個方面應用， 可以為全程監(jiān)管、供應鏈金融和供應鏈協(xié)同管理有效的解決可信、不可篡改、信息孤島的問題?；诰W(wǎng)絡貨運平臺上各業(yè)務主體信息可流轉(zhuǎn)保證數(shù)據(jù)鏈路隱私安全的情況下， 完成數(shù)據(jù)交叉驗證， 保證貨主物流全程質(zhì)量安全， 為司機、物流公司、貨主提供有力第三方佐證， 提升金融機構對平臺中需要融資主體的風控能力。

① 運單信息實時加密上鏈，無法篡改

② 授權解密數(shù)據(jù)，保證各交易主體信息安全

③ 協(xié)同鏈上數(shù)據(jù)和鏈下可信數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)可信核驗

④ 運單信息授權銀行訪問，申請銀行普惠金融的支持

對產(chǎn)業(yè)而言：產(chǎn)業(yè)級區(qū)塊鏈物流建設可全流程管控、全價值鏈接、全解析模型、全場景共識、全產(chǎn)業(yè)布局， 最終通過信任、安全與價值實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)供應鏈數(shù)據(jù)的透明共享。

在業(yè)務鏈場景中， 通過實施透明化運輸、分布式倉儲、網(wǎng)絡化配送、互信聯(lián)運及全域式平臺實現(xiàn)業(yè)務鏈集成；供應鏈場景中，通過實施供應鏈協(xié)調(diào)、全程透明、全業(yè)務交易、全環(huán)節(jié)征信和供應鏈金融， 可以實現(xiàn)供應鏈協(xié)調(diào)透明共享；在產(chǎn)業(yè)場景中， 實現(xiàn)區(qū)域物流協(xié)同和行業(yè)物流透明， 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈共生、鏈接、重構。

部署構成：核心的業(yè)務鏈企業(yè)、供應鏈企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)政府部門、認證機構和合作伙伴可作共識節(jié)點， 共同參與維護聯(lián)盟鏈。參與的客戶端節(jié)點分為感知節(jié)點（對物流數(shù)據(jù)采集和傳輸）和查詢節(jié)點。

質(zhì)量流

① 質(zhì)量控制

跨域質(zhì)量控制：分為兩大核心部分：一部分是實現(xiàn)計算數(shù)據(jù)跨域調(diào)取和計算的基礎設施， 包括了數(shù)據(jù)倉庫， 數(shù)據(jù)清洗歸一、標注等處理工具， 以及人工智能生產(chǎn)流水實施設施； 另外一部分是質(zhì)量控制的監(jiān)控、統(tǒng)計和展示、報警等。

跨域的質(zhì)量控制， 要先看上下游的IT建設程度， 最理想的情況是上下游對生產(chǎn)都實現(xiàn)了可編輯和可實時采集的基礎設施。這里我們假設， 上游作為生產(chǎn)材料的供應商， 對應著 供應材料訂單會提供可信的、所需要的全部參數(shù)。 如果不能實現(xiàn)， 那么每個節(jié)點都要建設。

為了滿足復雜的學習預測類智能研發(fā)需求 ，集成數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)洞察智能算法和模型， 抽象出人工智能服務模塊，覆蓋從業(yè)務場景分析、數(shù)據(jù)獲取到模型部署、性能監(jiān)控的全流程人工智能流水線。人工智能生產(chǎn)流程有：模型開發(fā)， 模型訓練， 模型發(fā)布， 模型服務化， 模型評估。人工智能的流水線功能核心業(yè)務， 重點就是打通算法開發(fā)、訓練、發(fā)布各個環(huán)節(jié)， 形成自動流程， 形成人工智能的開發(fā)運維閉環(huán)。

② 質(zhì)量控制的監(jiān)控、統(tǒng)計、展示

工業(yè)統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)技術結合， 為行業(yè)質(zhì)量管理及持續(xù)改進最佳時間提供洞察質(zhì)量與流數(shù)據(jù)。 可以實時質(zhì)量風險預警平臺、質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析平臺、智能質(zhì)量報告平臺、自動化分析程序及報告。

質(zhì)量分析的過程包括探索、驗證、預測。 探索可以有方便的圖標可視化工具幫助探索， 驗證需要數(shù)據(jù)和計算工具支持，預測類型的有機器學習支持。

外部合作

舜宇集團有限公司：負責3D視覺傳感器的技術攻關及產(chǎn)業(yè)化。

中國移動余姚分公司：負責提供實時5G網(wǎng)絡，并協(xié)助解決5G網(wǎng)絡用于工業(yè)環(huán)境下的各種難點。

行業(yè)變化

通過智能工廠項目的建設，生產(chǎn)效率以及經(jīng)濟效益等均得到了顯著提升；并且將車間自動化生產(chǎn)設備與信息化系統(tǒng)相結合，對車間生產(chǎn)狀態(tài)實時監(jiān)控，提高了公司競爭力和消化增本減利因素的能力。在節(jié)省人工方面，通過濕拉水箱自動上卸輪機器人的大量使用，實現(xiàn)水箱收線全封閉、全自動化操作，具備自動上卸輪功能，自動碼垛功能，線內(nèi)物流功能，工字輪信息自動獲取上傳功能，自動絲徑檢測功能等；大幅節(jié)省人工勞動，水箱用工人數(shù)有120人減少至18人。

在質(zhì)量提升方面，智能在線絲徑檢測裝置及時預警保證了單絲絲徑的一致性；智能扭轉(zhuǎn)ATC調(diào)節(jié)裝置的使用保證了簾線成品扭轉(zhuǎn)值范圍更精準，品質(zhì)更穩(wěn)定；基于視覺識別技術的智能碼垛，智能裝箱的應用，減少了人工接觸簾線產(chǎn)品對表面造成氧化的問題， 使質(zhì)量更加穩(wěn)定；通過設備智能化的改造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的使用，產(chǎn)品不良品率降低了 40.63%。

在庫存效率提升方面。通過三元物流機器人將水箱的投料跟電鍍工序的生產(chǎn)緊密銜接在一起，結合物料標簽條碼的使用及三元智能物流系統(tǒng)的投用，實現(xiàn)了工序間快速且準確的物料按需配送，同時設備，產(chǎn)品，物流數(shù)據(jù)實時采集并匯聚至平臺進行融合分析并自動形成分析報表，OT與IT的融合貫通，大幅降低了原材料庫存及中間產(chǎn)品的庫存量，使得庫存周轉(zhuǎn)率提升了 25%，同時生產(chǎn)效率得到顯著提升。在生產(chǎn)效率提升方面，通過基于實時數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生平臺的應用，實現(xiàn)了現(xiàn)場生產(chǎn)、物料、物流的數(shù)據(jù)透明化，且異常發(fā)生時預警報警信息的及時推送，減少了生產(chǎn)現(xiàn)場由于異常處理造成的停臺或待料現(xiàn)象的發(fā)生，設備綜合利用率提升了 3.36%，準時交付率100%。

在數(shù)據(jù)追溯方面，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合客戶已有的質(zhì)量管理系統(tǒng)、ERP、MES 等系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)物料與產(chǎn)品從物料采購、物料入出庫、產(chǎn)品生產(chǎn)、在制品入出庫、產(chǎn)品包裝、產(chǎn)品入庫、產(chǎn)品出庫發(fā)貨到物流的流轉(zhuǎn)全過程的追蹤和管理。物料與在制品在流轉(zhuǎn)全程通過二維碼與 RFID 標簽記錄的自身編號記錄其出入出庫時間、生產(chǎn)時間、生產(chǎn)批號、加工工序。通過平臺對每批次產(chǎn)品在各加工工序的生產(chǎn)時間和生產(chǎn)批號、各加工工序的在線檢驗數(shù)據(jù)記錄、各批次使用物料的質(zhì)量檢測記錄等信息進行關聯(lián)查找，跟蹤物料與在制品在該批次產(chǎn)品整個生產(chǎn)流程中的流轉(zhuǎn)過程，形成了產(chǎn)品全生命周期的完整追溯鏈，增強興達在行業(yè)內(nèi)的競爭力，及提升產(chǎn)品占有率。

關于企業(yè)

·智昌集團

智昌科技集團股份有限公司，由首批國家高層次人才特聘專家、“973”計劃首席科學家， “十二五”863計劃專家、 2010年度國際科技合作獎獲得者甘中學教授于2016年創(chuàng)立。是一家以三元控制技術為核心，由蜂群機器人為載體的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型集團公司。

智昌集團成立7年來，始終堅持將新一代信息技術與工業(yè)制造深度融合，不斷推進集群機器人應用升級創(chuàng)新，實現(xiàn)從“銳智”運動控制器到三元智能控制器的升維，從AE-Net OS操作系統(tǒng)到三元蜂腦的進化，以此構建“智昌蜂腦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，并擁有泛在控制器和群智網(wǎng)絡控制器兩大核心硬件。成功開發(fā)了“工蜂機器人微網(wǎng)、章蜂邊緣網(wǎng)、群蜂產(chǎn)業(yè)云網(wǎng)”，致力于為中國新型工業(yè)化重構新的制造體系。點擊文末“閱讀原文”鏈接，還可了解更多“智昌集團”信息。

·江蘇興達

江蘇興達鋼簾線股份有限公司組建于1998年，是亞洲最大的汽車輪胎用鋼簾線的生產(chǎn)基地，香港證交所上市公司。公司占地面積約3600畝，擁有固定資產(chǎn)總額96億元，員工6000余人，年生產(chǎn)總值30多億元。公司產(chǎn)品在汽車輪胎用鋼簾線行業(yè)擁有非常高的知名度和技術含量，是汽車輪胎用鋼簾線新國標的起草單位，其研發(fā)的產(chǎn)品技術曾獲得國家科技進步二等獎，公司獲得了“國家重點高新技術企業(yè)”及“江蘇省先進企業(yè)”等榮譽，并擁有專利近百項。公司產(chǎn)品不僅在國內(nèi)鋼簾線市場占有很大份額，還和國際輪胎專業(yè)品牌合作，不斷將產(chǎn)品推向國際市場。

★以上由智昌集團投遞申報的項目案例，最終將會角逐由數(shù)據(jù)猿與上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2023中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)新服務企業(yè)》榜單/獎項。

該榜單獎項最終將于11月14日以下活動中進行榜單的首發(fā)與獎項的頒發(fā)，歡迎報名蒞臨現(xiàn)場

來源：數(shù)據(jù)猿