網(wǎng)智天元案例

本項目由網(wǎng)智天元投遞并參與“數(shù)據(jù)猿行業(yè)盤點季大型主題策劃活動——《2022中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)新服務企業(yè)》榜單/獎項”評選。

黨中央、國務院歷來高度重視中小微企業(yè)融資難融資貴的問題，特別是新冠疫情反復多發(fā)的情況下，市場主體困難明顯增加，相關(guān)政策密集出臺。

2021年底，為加強涉企信用信息歸集共享、緩解中小微企業(yè)融資難題，國務院辦公廳印發(fā)了《加強信用信息共享應用促進中小微企業(yè)融資實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。

2022年3月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進社會信用體系建設高質(zhì)量發(fā)展促進形成新發(fā)展格局的意見》，提出“以堅實的信用基礎促進金融服務實體經(jīng)濟”“創(chuàng)新信用融資服務和產(chǎn)品，發(fā)展普惠金融，擴大信用貸款規(guī)模，解決中小微企業(yè)和個體工商戶融資難題，加強公共信用信息同金融信息共享整合”。

2022年4月7日，國家發(fā)展改革委辦公廳、銀保監(jiān)會辦公廳聯(lián)合發(fā)布的《通知》是對《實施方案》的貫徹落實，再次對構(gòu)建全國一體化融資信用服務平臺網(wǎng)絡進行系統(tǒng)安排。

4月10日，《中共中央國務院關(guān)于加快建設全國統(tǒng)一大市場的意見》發(fā)布，再次提出形成覆蓋全部信用主體、所有信用信息類別、全國所有區(qū)域的信用信息網(wǎng)絡。

密集的政策發(fā)文推進信用信息共享，服務中小微企業(yè)融資，彰顯了黨中央、國務院及相關(guān)部委對解決中小微企業(yè)融資難融資貴問題的決心。

本項目通過打造“征信+擔保+金融機構(gòu)”的中小微企業(yè)信用貸款新模式。通過政府比選，引進高水平征信機構(gòu)，建立企業(yè)信用評級模型數(shù)據(jù)庫，并與政府政務信息大數(shù)據(jù)庫進行互聯(lián)，統(tǒng)籌獲取工商、稅收、社保等政務信息，對企業(yè)評價更精準和高效，為銀行提供了準確信用信息。同時，選擇政策性擔保公司為企業(yè)提供擔保增信，推動信用貸款工作的順利開展。

實施時間：

開始時間：2022年3月

截止時間：2022年底

客戶的數(shù)智化（數(shù)字化）轉(zhuǎn)型升級需求

平臺核心的參與角色為金融機構(gòu)和中小微企業(yè)

金融機構(gòu)用戶主要痛點和訴求：

痛點：

（1）企業(yè)信息不對稱導致信用評估成本增加；

（2）企業(yè)信用數(shù)據(jù)獲取成本較高，審批流程效率低下；

（3）企業(yè)信用數(shù)據(jù)時效性較低；

（4）金融機構(gòu)對潛力企業(yè)的識別能力有待加強。

訴求：

（1）平臺需打通各政府部門企業(yè)信用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信用數(shù)據(jù)真實、準確、有效、及時，進而提高放貸效率；

（2）需要政府出臺相關(guān)產(chǎn)業(yè)扶持政策、風險補償基金政策等，幫助金融機構(gòu)降低風險成本，從而更好地解決中小企業(yè)融資難的問題。

中小微企業(yè)的主要痛點和訴求

痛點：

（1）銀行出于風控考慮，對小微企業(yè)貸款條件較高；

（2）貸款成本較高，許多小微企業(yè)望而卻步；

（3）貸款到位時間較長，不能滿足小微企業(yè)流動性需求；

（4）信用擔保體系不健全，中小企業(yè)由于自身規(guī)模較小，不能提供足夠抵押和擔保物；

（5）銀行手續(xù)復雜、貸款額度不足、信貸產(chǎn)品單一是中小微企業(yè)融資難的核心原因。

訴求：

（1）降低門檻，放寬貸款條件；

（2）簡化審批流程，加快放款速度；

（3）開發(fā)更多靈活的貸款方案；

（4）加大政策扶持力度，出臺更多優(yōu)惠扶持政策。

平臺建設的核心需求

（1）構(gòu)建企業(yè)信用庫、自然人信用庫為基礎的信用大數(shù)據(jù)平臺，為銀行提供有效的信用數(shù)據(jù)，同時將信用增信貸款行為納入到守信聯(lián)合激勵和失信聯(lián)合懲戒體系；

（2）構(gòu)建中小微企業(yè)評級模型，幫助銀行識別潛力企業(yè)和風險，開發(fā)設計小微企業(yè)成長評估體系；

（3）搭建金融超市平臺，幫助企業(yè)和銀行對接，通過數(shù)據(jù)分析，撮合，精準匹配銀企需求；

實現(xiàn)金融產(chǎn)品貸前、貸中、貸后全流程管理

（4）輔助政府政策制定和落實，根據(jù)扶持政策全流程的數(shù)據(jù)跟蹤分析，為政策復盤，優(yōu)化提供依據(jù)，以便提高財政的使用效率和產(chǎn)業(yè)引導作用；

（5）為確保平臺良性運轉(zhuǎn)，建議建立一個穩(wěn)固、精干的平臺管理運營團隊，整合各類服務資源，與政府組成聯(lián)動體，更好地服務企業(yè)。

面臨挑戰(zhàn)

現(xiàn)有信息系統(tǒng)裝備和信息化應用存在的主要問題和差距

（1）缺乏統(tǒng)一的企業(yè)融資服務門戶

目前沒有統(tǒng)一的企業(yè)融資服務門戶，企業(yè)主要通過銀行等機構(gòu)獲取融資渠道，導致企業(yè)融資渠道單一、效率低。

（2）缺乏企業(yè)融資信用支撐

企業(yè)融資需要的信用評估體系主要由銀行、信用評價服務機構(gòu)提供，依托產(chǎn)融合作平臺，完善社會信用體系，可為企業(yè)融資信用評估提供有效支撐。

（3）缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)歸集處理

針對不同業(yè)務需求，需要協(xié)調(diào)不同部門非公開數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)資源保障。政府部門非公開數(shù)據(jù)，需要根據(jù)業(yè)務類型，由行業(yè)主管部門協(xié)調(diào)所需數(shù)據(jù)接口，各個政務部門的數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)中臺進行匯聚處理。

數(shù)據(jù)支持

用戶訪問信息量：

預計平均每天訪問平臺的人數(shù)約2000人、平均每人每天操作10次，每筆操作業(yè)務量約為10KB。則每月為了存儲用戶訪問系統(tǒng)的操作日志所需存儲為：2200*10*10*30/1024/1024=6.29GB。每年為12*6.29GB=75.48GB；由于訪問日志信息將定期刪除，因此不計入數(shù)據(jù)存儲量測算中。

信息采集量測算：

（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量

預計每條信息量約為1M，每年采集的企業(yè)信息量約為2萬*1M/1024=19.53GM。

每年采集的征信機構(gòu)信息量約1000*1M/1024=0.98GB。

每年采集的金融機構(gòu)信息量約為1000*1M/1024=0.98GB。

每年采集的金融產(chǎn)品信息量約為100*1M/1024=0.98GB。

每年采集的融資貸款信息量約為50000*1M/1024=4.88GB。

每年采集的信用信息量約為50000*1M/1024=4.88GB。

因此，每年采集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量約為19.53+0.98+0.98+0.98+4.88+4.88=32.23GB。

（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要指通過平臺采集的圖像、文件等資料，預計每條融資貸款信息需要采集20個文件、圖像資料，每個文件、圖像資料數(shù)據(jù)量約10M，則每年采集的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量約為50000*10*20/1024/1024=9.54TB。

綜上，每年采集的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量約為32.23GB+9.54TB=9.57TB。按照每年的數(shù)據(jù)量增長率為30%計算，5年后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為9.57*（1+30）4=27.34TB。

應用技術(shù)與實施過程

系統(tǒng)總體架構(gòu)圖：

（1）SaaS層

SaaS層主要分應用層和業(yè)務中臺，應用層主要為金融服務平臺（7大系統(tǒng)）、企業(yè)政策服務平臺、金融服務展示平臺、運行維護管理平臺、移動端應用、應用擴展預留等，面向用戶提供上層應用軟件。業(yè)務中臺包含服務網(wǎng)關(guān)（服務注冊與發(fā)現(xiàn)、認證鑒權(quán)、服務編排、服務路由、服務熔斷、服務降級等）、業(yè)務中心（企業(yè)中心、用戶中心、風控中心、征信中心、產(chǎn)品中心、資金中心、支付中心、信用中心、流程中心、搜索中心、統(tǒng)一管理中心、應用開放中心），面向上層軟件提供定制化服務。

（2）DaaS層

DaaS層主要為數(shù)據(jù)中臺，主要是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，匯聚平臺建設所需的各種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，形成原始數(shù)據(jù)倉庫，再進行集成治理，將數(shù)據(jù)清洗為標準可用的數(shù)據(jù)，在標準數(shù)據(jù)基礎上，建立各類信息關(guān)聯(lián)融合模型，以此構(gòu)建平臺智能分析功能，提供各種數(shù)據(jù)挖掘、分析等算法模型為上層應用提供高質(zhì)量的算法與數(shù)據(jù)支撐。主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)倉管理、資源監(jiān)控、數(shù)據(jù)服務等，形成算法模型池、應用數(shù)據(jù)庫（業(yè)務數(shù)據(jù)庫、主體數(shù)據(jù)庫、共享數(shù)據(jù)庫、分析數(shù)據(jù)庫、清洗數(shù)據(jù)庫等）。

（3）PaaS層

PaaS層主要是為平臺提供上層應用部署需要的容器云，應用開發(fā)依賴的各類基礎公共組件，和對接的各類數(shù)據(jù)。上層應用不需要管理或控制底層的云基礎設施，包括網(wǎng)絡、服務器、操作系統(tǒng)、存儲等，所有的應用將以微服務的形式部署到容器中。

（4）IaaS層

IaaS層為產(chǎn)融合作平臺各應用提供基礎支撐環(huán)境，選用和依托“一朵云”已有云計算基礎設施，為產(chǎn)融合作平臺提供軟硬件和數(shù)據(jù)各類資源支撐能力，包括監(jiān)控資源、計算資源、網(wǎng)絡資源、存儲資源、安全資源等。

容器云技術(shù)：

產(chǎn)融合作平臺架構(gòu)相對復雜，微服務數(shù)量眾多，為了保證系統(tǒng)高效穩(wěn)定地運行，需要一個平臺提供統(tǒng)一編排調(diào)度管理，運維管理人員能快速且精準無誤地完成部署，升級，回滾，擴容等工作，同時也能保證平臺本身具有監(jiān)控、自動檢測和自動修復功能。傳統(tǒng)的運維建構(gòu)無法滿足現(xiàn)有需求，因此采用基于原生kubernetes的容器調(diào)度平臺能完全解決產(chǎn)融合作平臺中的部署運維痛點。

在傳統(tǒng)運維架構(gòu)中，需要在不同的服務器上啟動多個Web服務器實例，在部署時，需要人工創(chuàng)建相應的服務器及資源，并搭建項目運行的依賴環(huán)境，預估服務需要占用的內(nèi)存與CPU，同時還要考慮到高可用的部署環(huán)境，在不同配置的服務器上部署相應的服務。當服務意外崩潰或者服務器意外宕機時，需要人工處理。傳統(tǒng)運維架構(gòu)會遇到以下幾個問題：

（1）依賴服務器環(huán)境，需要各服務器資源統(tǒng)一；

（2）無法充分利用服務器等資源，使用率一般僅能達到70%；

（3）無法或很難做到容災恢復；

（4）需要人工進行服務擴容，修改服務配置；

（5）服務資源散亂（域名，服務器，負載，數(shù)據(jù)庫），無法做集中管理；

（6）時間消耗較多，增加運維成本；

（7）需要借助第三方工具進行資源監(jiān)控，較為麻煩；

（8）需要對開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境進行區(qū)別管理。

而采用容器云平臺會有以下幾個優(yōu)勢：

（1）自動化裝箱：在不犧牲可用性的條件下，基于容器對資源的要求和約束自動部署容器。同時，為了提高產(chǎn)融合作平臺的資源利用率和節(jié)省更多資源，將關(guān)鍵和最佳工作量結(jié)合在一起。

（2）自愈能力：當容器失敗時，會對容器進行重啟；當所部署的Node節(jié)點有問題時，會對容器進行重新部署和重新調(diào)度；當容器未通過監(jiān)控檢查時，會關(guān)閉此容器；直到容器正常運行時，才會對外提供服務。

（3）水平擴容：通過簡單的命令、用戶界面或基于CPU的使用情況，能夠?qū)眠M行擴容和縮容，提升平臺資源應用的伸縮性。

（4）服務發(fā)現(xiàn)和負載均衡：開發(fā)者不需要使用額外的服務發(fā)現(xiàn)機制，就能夠基于Kubernetes進行服務發(fā)現(xiàn)和負載均衡，保障平臺應用的平穩(wěn)運行。

（5）自動發(fā)布和回滾：Kubernetes能夠程序化的發(fā)布應用和相關(guān)的配置。如果發(fā)布有問題，Kubernetes將能夠回歸發(fā)生的變更。

（6）保密和配置管理：在不需要重新構(gòu)建鏡像的情況下，可以部署和更新保密和應用配置。

（7）存儲編排：自動掛接存儲系統(tǒng)，這些存儲系統(tǒng)可以來自于本地、公共云提供商（例如：GCP和AWS）、網(wǎng)絡存儲(例如：NFS、iSCSI、Gluster、Ceph、Cinder和Floker等)。

（8）一站式管理：集成日志、監(jiān)控、配置、CI/CD和私有庫等運維組件，運維管理人員無需登錄服務器便能完成運維工作。

微服務架構(gòu)技術(shù)

產(chǎn)融合作平臺需要不斷的迭代并且保持系統(tǒng)運行的高可用性，微服務的特征決定了其架構(gòu)模式非常切合產(chǎn)融合作平臺應用系統(tǒng)，將整個系統(tǒng)將按照功能切分成不同的微服務，每個微服務各司其職，當某一個微服務宕機之后不會影響其它微服務，最大程度的保證系統(tǒng)可用性；當某一功能面臨高并發(fā)使用時，只需要擴容此功能對應的微服務，而不用需要大量資源去擴容整個系統(tǒng)；當某一部分功能需要修改或者新增時，不用重啟或者重新部署整個系統(tǒng)，而只需要重啟或者重新部署對應的微服務即可，將影響降低到最小。

產(chǎn)融合作平臺采用微服務架構(gòu)方案，而在傳統(tǒng)的IT行業(yè)軟件大多都是各種獨立系統(tǒng)的堆砌，這些系統(tǒng)的問題總結(jié)來說就是擴展性差，可靠性不高，維護成本高。到后面引入了SOA服務化，但是，由于 SOA 早期均使用了重型總線ESB模式，這種總線模式是與某種技術(shù)棧強綁定，比如：J2EE。這導致很多企業(yè)的遺留系統(tǒng)很難對接，切換時間太長，成本太高，新系統(tǒng)穩(wěn)定性的收斂也需要很長的時間。

大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

產(chǎn)融合作平臺中的數(shù)據(jù)倉庫采用Hive技術(shù)，是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供類似SQL的查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務進行運行，可充分解決產(chǎn)融合作平臺中的海量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲?？梢酝ㄟ^類SQL語句快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，不必開發(fā)專門的MapReduce應用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。用戶也可以自定義Mapper和Reducer來完成復雜的分析工作。同時，數(shù)據(jù)分析時，可采用Hive on Spark模式，利用Spark基于內(nèi)存運算、高效的DAG執(zhí)行引擎，大大提高平臺的數(shù)據(jù)分析效率。

分布式并行計算技術(shù)

產(chǎn)融合作平臺的數(shù)據(jù)倉庫中將存有海量離散度高、低密度但又極具價值的數(shù)據(jù)，對象存儲（HDFS）也可能存在海量日志、業(yè)務流水等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此部分的數(shù)據(jù)，主要為原始數(shù)據(jù)的各個維度的存量數(shù)據(jù)，典型的數(shù)據(jù)量大（基本以T為單位），數(shù)據(jù)價值密度低，傳統(tǒng)的并行計算框架基本是無法完成這些數(shù)據(jù)清洗挖掘工作。從這些海量數(shù)據(jù)中，挖掘出有效數(shù)據(jù)（如企業(yè)圖譜分析、任務關(guān)聯(lián)關(guān)系、風險預警分析等），用于支持相應的決策系統(tǒng)，需要高效的分布式并行計算框架。

工作流設計技術(shù)方案

傳統(tǒng)方式實現(xiàn)這種工作流時一般采用自定義實現(xiàn)或者activiti框架實現(xiàn)，這兩種方式無法實現(xiàn)動態(tài)更改流程以及動態(tài)加載新流程，產(chǎn)融合作平臺中協(xié)同流程處理可以采用neurax-workflow集成工作流框架，neurax-workflow框架對比傳統(tǒng)工作流框架具有如下優(yōu)勢來滿足平臺中復雜多變的工作流業(yè)務場景：

基于消息事件流機制，與業(yè)務系統(tǒng)低耦合

支持標準bpmn，dmn規(guī)范

動態(tài)流程支持

Neurax-WorkFlow是面向企業(yè)業(yè)務一站式工作流集成平臺，平臺集成流程定義、流程動態(tài)修改、定時流程、事務子流程、流程管理等功能，滿足各種企業(yè)流程業(yè)務場景。

靈活集成：與現(xiàn)有系統(tǒng)采用消息、接口、rpc等低耦合方式集成，對現(xiàn)有業(yè)務低侵入性，能快速集成進業(yè)務，實現(xiàn)靈活的業(yè)務流程。

標準兼容：采用標準bpmn規(guī)范，兼容各種標準流程定義文件，方便已有流程系統(tǒng)遷移；支持h2、hsql、mysql、oracle、postgres、mssql、db2數(shù)據(jù)庫。

動態(tài)流程管理：可以根據(jù)業(yè)務需要動態(tài)修改流程，靈活的面對各種業(yè)務場景；基于版本控制的流程管理，不對歷史進行的流程影響。

外部合作

平臺建設充分得到了各平臺使用角色方的大力支持。

政府機構(gòu)：為平臺建設提供政策依據(jù)和支持，明確平臺建設目標，迭代路徑；

金融機構(gòu)：協(xié)助建立企業(yè)信用評級模型指標；

擔保機構(gòu)：協(xié)助優(yōu)化貸款邏輯；

征信機構(gòu)：引進高水平征信機構(gòu)，協(xié)助建立企業(yè)信用評級模型數(shù)據(jù)庫；

服務公司：協(xié)助優(yōu)化業(yè)務邏輯。

商業(yè)變化

打造“征信+擔保+金融機構(gòu)”的中小微企業(yè)信用貸款新模式。通過政府比選，引進高水平征信機構(gòu)，建立企業(yè)信用評級模型數(shù)據(jù)庫，并與政府政務信息大數(shù)據(jù)庫進行互聯(lián)，統(tǒng)籌獲取工商、稅收、社保等政務信息，對企業(yè)評價更精準和高效，為銀行提供了準確信用信息。同時，選擇政策性擔保公司為企業(yè)提供擔保增信，推動信用貸款工作的順利開展。

經(jīng)濟效益：

產(chǎn)融合作平臺項目的建設除了明顯的社會效益外，還可以產(chǎn)生直接和間接的經(jīng)濟效益，有效整合了信息資源和管理資源，具體表現(xiàn)為：

1、產(chǎn)融合作平臺項目的建設，有效整合了信息資源和管理資源，減少了各專業(yè)單項管理平臺的投資開發(fā)成本，避免了重復建設；

2、產(chǎn)融合作平臺項目的實施和推廣可以整合運營管理部門的網(wǎng)絡、設備等硬資源以及技術(shù)、人才等軟資源，實現(xiàn)資源共享，協(xié)同審批，減少各個部門的重復巡查工作，重復處理工作。

產(chǎn)融合作平臺項目的建設，對降低社會治理成本、增加社會福利、帶動經(jīng)濟發(fā)展等方面都有巨大的促進作用。

社會效益：

1、滿足邊境經(jīng)濟合作區(qū)金融服務與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要

通過產(chǎn)融合作平臺項目的建設，關(guān)心服務中小微企業(yè)，大力推進金融信息化和政務信息化融合，提高金融服務信息化、現(xiàn)代化水平，努力建立服務性政府，樹立政府的權(quán)威，構(gòu)建政企和諧、共贏的發(fā)展橋梁。

2、滿足邊境經(jīng)濟合作區(qū)中小微企業(yè)服務管理的需要

加強和創(chuàng)新中小微企業(yè)綜合服務管理，通過創(chuàng)新企業(yè)金融管理體制機制，構(gòu)建統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)金融服務平臺，深入推進大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，最大限度激發(fā)社會活力、最大限度增加和諧因素，積極推進社會管理理念、體制、機制、制度、方法創(chuàng)新，進一步激發(fā)市場活力和社會創(chuàng)造力，通過協(xié)調(diào)社會關(guān)系、規(guī)范企業(yè)行為，維護企業(yè)、金融機構(gòu)權(quán)益，促進社會公平正義，保持社會良好秩序，降低制度性交易成本，持續(xù)改善營商環(huán)境，最大程度利企便民，有效應對社會風險，營造更加良好的社會環(huán)境。

3、提高邊境經(jīng)濟合作區(qū)產(chǎn)融合作服務的知名度

通過全面提升產(chǎn)融服務信息化、智能化、集成化水平，將產(chǎn)融打造成為安全、高效、互動性強的高科技的一流示范政府形象。同時，為邊境經(jīng)濟合作區(qū)企業(yè)金融的管理提供方便高效的管理工具，使政務與企業(yè)、金融機構(gòu)更方便快捷的交流互動，保證信息瞬間抵達、回復反饋立即接收，數(shù)據(jù)一致、回溯性好，提高服務訴求和處理的效率，更好地向企業(yè)、金融機構(gòu)、征信機構(gòu)提供一流的服務。

實現(xiàn)政務目標：

1、實現(xiàn)企業(yè)融資服務的高效匹配

通過項目建設為企業(yè)提供資金融通，申請融資貸款，融資配套等專業(yè)服務，實現(xiàn)企業(yè)融資服務的高效匹配，解決資金供求方信息不對稱問題。

2、優(yōu)化企業(yè)營商環(huán)境

通過線上線下的融資服務平臺對全市有融資需求的企業(yè)進行覆蓋，致力于滿足企業(yè)融資需求，開展形式多樣的融資對接服務，解決企業(yè)融資困難，進一步改善企業(yè)發(fā)展的金融環(huán)境，優(yōu)化貸款辦理流程，提供多種信貸選擇，提高信貸效率，尤其是中小微企業(yè)的融資成功率。力求以專業(yè)化、多樣化、優(yōu)質(zhì)化的金融產(chǎn)品和融資服務，構(gòu)建完整的一站式企業(yè)融資服務鏈，實現(xiàn)企業(yè)融資“最多跑一次”，達到金融產(chǎn)品服務供應方與需求方雙贏的目標。

3、助力邊境經(jīng)濟合作區(qū)企業(yè)信用評級系統(tǒng)建設

各大中小微企業(yè)在中心辦理融資貸款的相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)和信息記錄，可以成為邊境經(jīng)濟合作區(qū)企業(yè)信用評級系統(tǒng)的信息源，將輔助有關(guān)部門對企業(yè)信用進行多維度綜合評價，推動企業(yè)信用評級系統(tǒng)建設工作。

關(guān)于企業(yè)

·網(wǎng)智天元

網(wǎng)智天元成立于2007年，是國家雙軟認證企業(yè)、國家高新技術(shù)企業(yè)和西藏專精特新企業(yè)，連續(xù)5年獲得賽迪所評選的中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強。發(fā)展至今，已成長為一家具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的網(wǎng)絡智能核心技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)，在政府輿情與企業(yè)聲譽風險、全域大數(shù)據(jù)風控、金融大數(shù)據(jù)安全應用領(lǐng)域處于細分領(lǐng)軍地位，致力于利用網(wǎng)絡智能技術(shù)為客戶提供大數(shù)據(jù)智能處理與價值變現(xiàn)的整體價值鏈解決方案，輔助決策，防控風險，優(yōu)化運營，提升客戶核心競爭力。

·綠盾征信

綠盾征信（丹東）有限公司成立于2014年，是經(jīng)遼寧省發(fā)展和改革委員會備案的第三方征信機構(gòu)。公司擁有一支工作經(jīng)驗豐富的專業(yè)隊伍，信用評估人員全部擁有中級以上信用管理師職業(yè)資格，依托全國范圍的企業(yè)信用信息數(shù)據(jù)庫，為各類企業(yè)提供信用等級評估、信用報告出具、信用檔案建立和信用修復等服務。曾于2015年成功中標丹東市工業(yè)企業(yè)公共信用信息數(shù)據(jù)庫建設項目，為丹東市工業(yè)企業(yè)建立了信用信息數(shù)據(jù)庫。

來源：數(shù)據(jù)猿