1月30日，科大訊飛舉行了星火認知大模型V3.5升級發(fā)布會，正式推出基于首個全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的訊飛星火V3.5。

隨著大模型浪潮的席卷，各大廠商開始在大模型領(lǐng)域展開布局，科大訊飛也積極響應(yīng)。在2023年10月24日，科大訊飛與華為攜手宣布首個支撐萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練的萬卡國產(chǎn)算力平臺“飛星一號”正式啟用。在啟用之后的90多天里，訊飛星火持續(xù)加碼研發(fā)投入，基于“飛星一號”展開了對標GPT-4更大參數(shù)規(guī)模的大模型訓(xùn)練，為1月30日的訊飛星火V3.5升級發(fā)布奠定了基礎(chǔ)。

部分能力趕超GPT-4

在最新的科大訊飛發(fā)布會上，公司強調(diào)了一系列引人矚目的關(guān)鍵詞，包括“超越GPT-4”和“國產(chǎn)自主可控的算力平臺”。這次發(fā)布的星火大模型V3.5經(jīng)過全面升級，其性能不僅接近了GPT-4 Turbo的水平，而且在多個關(guān)鍵領(lǐng)域取得了顯著的突破。

據(jù)了解，星火大模型V3.5經(jīng)過全面升級后，其性能已經(jīng)接近GPT-4 Turbo的水平。具體來說，它在語言理解和數(shù)學(xué)方面的能力已經(jīng)超過了GPT-4 Turbo，代碼能力達到了GPT-4 Turbo的96%，而多模態(tài)理解能力則達到了GPT-4V的91%。

科大訊飛的董事長劉慶峰表示：“訊飛星火V3.5的能力提升已經(jīng)達到了一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點。”他預(yù)測，到2024年，訊飛星火認知大模型將在更多場景和領(lǐng)域中展現(xiàn)出卓越的性能。

這一系列的進展引發(fā)了人們對大模型發(fā)展核心的關(guān)注。

首先，值得注意的是，星火大模型V3.5在語言理解和數(shù)學(xué)方面的能力已經(jīng)超過了GPT-4 Turbo。這標志著大模型的發(fā)展正在朝著更為全面和深入的方向邁進。語言理解一直是大模型發(fā)展的核心關(guān)注點之一，而科大訊飛的新模型在這方面的表現(xiàn)讓人印象深刻。這意味著在未來的自然語言處理任務(wù)中，科大訊飛的大模型有望發(fā)揮更為重要的作用，為各種應(yīng)用場景提供更為精準和智能的解決方案。

其次，代碼能力方面，星火大模型V3.5達到了GPT-4 Turbo的96%。這反映出大模型在理解和生成代碼方面的能力得到了顯著的提升。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，對于具備強大代碼理解和生成能力的大模型的需求也在不斷增加。科大訊飛的新模型在這一領(lǐng)域的優(yōu)越表現(xiàn)，預(yù)示著大模型在推動軟件開發(fā)、自動化編程等方面的應(yīng)用潛力。

最后，多模態(tài)理解能力是科大訊飛星火大模型V3.5的又一亮點，達到了GPT-4V的91%。這意味著模型能夠更好地理解和處理多種輸入數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、聲音等多種模態(tài)。這對于實現(xiàn)更為智能和綜合的人機交互、信息處理等應(yīng)用具有重要意義。

總的來說，科大訊飛在這次發(fā)布會中展示的星火大模型V3.5不僅在性能上超越了GPT-4 Turbo，而且在多個關(guān)鍵方面取得了顯著的進展。這些方面的突破標志著大模型發(fā)展的核心正在不斷演進，為各行各業(yè)提供更為強大和智能的解決方案。同時，作為國產(chǎn)自主可控的大模型，科大訊飛的成就也突顯了中國在人工智能領(lǐng)域的日益強大地位。

然而，值得注意的是，對于這些聲明的客觀性和可靠性，仍需待更多的獨立評估和驗證。科技領(lǐng)域的競爭激烈，客觀的數(shù)據(jù)和評估將有助于更好地理解這一新模型的實際價值。

推動大模型發(fā)展

據(jù)介紹，星火V3.5的七大核心能力實現(xiàn)全面提升，包括文本生成提升7.3%，語言理解提升7.6%，知識問答提升4.7%，邏輯推理提升9.5%，數(shù)學(xué)能力提升9.8%，代碼能力提升8.0%，多模態(tài)能力提升6.6%。

科大訊飛推出的星火V3.5實現(xiàn)了在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力以及多模態(tài)能力等方面的全面提升。

首先，文本生成方面的提升為大模型的核心能力之一。在信息爆炸的時代，對于模型而言，生成更準確、富有表達力的文本將是一項重要的任務(wù)。星火V3.5在文本生成方面實現(xiàn)了7.3%的提升，為模型更好地理解和生成自然語言提供了強有力的支持。這與大模型在自然語言處理任務(wù)上的發(fā)展趨勢密切相關(guān)。

其次，語言理解的提升同樣是大模型發(fā)展的重要方向。星火V3.5在語言理解方面取得了7.6%的提升，顯示出大模型在理解語境、推理語義關(guān)系方面的能力不斷增強。這對于實現(xiàn)更加智能的對話系統(tǒng)、情感分析等任務(wù)具有積極的推動作用。

知識問答和邏輯推理是大模型發(fā)展中另外兩個關(guān)鍵的方向。星火V3.5在這兩個方面分別實現(xiàn)了4.7%和9.5%的提升，表明大模型在處理復(fù)雜的問題、進行邏輯推理方面的性能不斷提高。這對于解決現(xiàn)實世界中的復(fù)雜問題，如智能客服、法律咨詢等，具有重要的意義。

數(shù)學(xué)能力和代碼能力的提升為大模型在科技領(lǐng)域的應(yīng)用提供了更廣闊的空間。星火V3.5在這兩個方面分別取得了9.8%和8.0%的提升，為模型更好地處理數(shù)學(xué)問題、生成代碼提供了更可靠的支持。這對于推動大模型在工程領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要的意義。

最后，多模態(tài)能力的提升為大模型在處理圖像、語音等多種信息源時提供了更好的解決方案。星火V3.5在多模態(tài)能力方面實現(xiàn)了6.6%的提升，為模型更好地理解和處理多模態(tài)信息提供了有力的支持。這對于實現(xiàn)更全面、更復(fù)雜的人機交互系統(tǒng)具有重要的推動作用。

總體而言，星火V3.5的七大核心能力提升展示了大模型在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力。大模型未來的發(fā)展趨勢將主要集中在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力以及多模態(tài)能力等方面。這些方向與科大訊飛提及的能力有著很大的重合之處，然而，大模型領(lǐng)域仍需要關(guān)注透明度、公平性、數(shù)據(jù)隱私等方面的問題，以平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理責(zé)任，推動人工智能技術(shù)更好地服務(wù)社會。

全民開放大模型

隨著科技的迅猛發(fā)展，開放大模型正成為推動人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新的重要引擎之一。

全民開放大模型使人工智能技術(shù)更加普及和民主化。普通用戶可以通過更強大的語音交互、文本理解和多模態(tài)能力，更便捷地使用人工智能技術(shù)，享受更智能化的服務(wù)和體驗。同時，開放大模型的使用促進了各行業(yè)的創(chuàng)新，特別是在客服、教育、醫(yī)療、娛樂等領(lǐng)域。更強大的模型能力意味著更高效、更個性化的服務(wù)，進一步推動了行業(yè)的數(shù)字化和智能化發(fā)展。

首先，在行業(yè)應(yīng)用上，全民開放大模型的推出將為各行各業(yè)帶來深遠的影響。在客服、汽車、機器人等領(lǐng)域，人機交互將更加智能、自然。開放大模型的語言理解、文本生成、知識問答等方面的升級，將助力行業(yè)實現(xiàn)更高效、更智能的服務(wù)和溝通，推動智能化轉(zhuǎn)型。

其次，在教育領(lǐng)域，開放大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將為學(xué)生提供更個性化、高效的學(xué)習(xí)體驗。通過語音交互、知識問答等功能，學(xué)生可以更便捷地獲取知識，提高學(xué)習(xí)效率。教育機構(gòu)和平臺可以利用開放大模型提供定制化的教學(xué)內(nèi)容，助力知識的普及與傳播。

然后，在研究領(lǐng)域，科研人員將受益于開放大模型在文本生成、邏輯推理等方面的提升。這將有助于加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新，使研究人員更容易獲取并處理大量的文獻和信息。開放大模型為跨學(xué)科研究提供了更為強大的工具，推動科學(xué)界在各個領(lǐng)域取得更加深入的進展。

最后，在社會交流方面，在多語種支持方面，開放大模型的升級將促進跨文化交流與理解。對主流語種效果超越的語音大模型，如訊飛翻譯機的升級，將為用戶提供更自由、自然的語言交流體驗，有望縮小語言和文化差異，推動全球互聯(lián)的社會進程。

總體而言，全民開放大模型的推出標志著人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)的普及和應(yīng)用。在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用將推動產(chǎn)業(yè)升級、推進教育革新、加速科學(xué)研究、促進社會交流，為人類社會帶來更多可能性。科大訊飛通過不斷提升開放大模型的性能，為構(gòu)建更智能、更互聯(lián)的未來社會貢獻著重要力量。

但是，其發(fā)展過程中不僅帶來了許多積極的意義，同時也面臨著一系列挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)隱私和安全：隨著模型的使用變得更為廣泛，對于用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全問題需要更加重視。確保在開放大模型的使用過程中，用戶的個人信息得到充分的保護是一項重要挑戰(zhàn)。

算力和能源需求：訓(xùn)練大規(guī)模模型需要龐大的算力和能源投入，這可能對環(huán)境產(chǎn)生一定的負面影響。開發(fā)者和研究者需要在追求性能的同時，關(guān)注模型訓(xùn)練的可持續(xù)性和環(huán)境友好性。

透明度和解釋性：隨著模型變得越來越復(fù)雜，其決策過程變得更加難以理解。對于開放大模型，提高其透明度和解釋性是確保用戶信任和可控性的關(guān)鍵。

法律和倫理問題：在全民開放大模型的使用中，可能涉及到法律和倫理問題，如知識產(chǎn)權(quán)、責(zé)任分配等。相關(guān)法規(guī)和倫理標準需要進一步完善，以確保模型的合法合規(guī)使用。

全民開放大模型為推動人工智能技術(shù)向前邁進提供了巨大的助力，但在解決上述挑戰(zhàn)的過程中，各方需共同努力，確保這一技術(shù)的健康發(fā)展，為社會帶來更多的益處。

科大訊飛大模型整體實力如何？

在人工智能領(lǐng)域，科大訊飛一直是備受關(guān)注的領(lǐng)軍企業(yè)之一。該公司在語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著的成就。其中，其大模型技術(shù)一直是引領(lǐng)潮流的重要組成部分。然而，要全面評估科大訊飛大模型的整體實力，需要對其在多個方面的表現(xiàn)進行綜合分析。

在科研實力方面，科大訊飛在人工智能研究方面擁有強大的實力，通過在國際頂級會議上發(fā)表論文，不斷推動領(lǐng)域的前沿研究。在研發(fā)投入上，科大訊飛也毫不吝嗇，根據(jù)其發(fā)布的2023年三季報數(shù)據(jù)顯示，科大訊飛前三季度錄得126.14億元的營收，營收規(guī)模與上年同期的126.61億元相比卻出現(xiàn)0.37%的小幅下跌。歸屬于上市公司股東的凈利潤也出現(xiàn)了大幅的下滑，9936萬元的歸屬于上市公司股東的凈利潤同比減少76.36%。

科大訊飛對此在財報中解釋稱，主要原因系公司積極搶抓通用人工智能的歷史新機遇，在通用人工智能認知大模型等方面堅定投入。

在技術(shù)實力方面，科大訊飛的大模型具備深厚的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)背景，利用大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，不斷提高模型的泛化能力和適應(yīng)性。這使得其在應(yīng)對各種語言變體和口音時都能夠表現(xiàn)得非常出色。但是在基礎(chǔ)能力上略弱，去年8月，新華社研究院發(fā)布的一份大模型體驗報告顯示，百度文心一言在大模型基礎(chǔ)能力上為國內(nèi)領(lǐng)軍水平，星火大模型的優(yōu)勢表現(xiàn)在工作提效、商業(yè)應(yīng)用方面。

在應(yīng)用方面，星火大模型雖是通用大模型，科大訊飛亦在發(fā)布會上為其錨定了諸多應(yīng)用場景，但其并沒有陷入通用大模型的商業(yè)化怪圈，而是在第一時間將之植入了以AI學(xué)習(xí)機為代表的消費產(chǎn)品。

隨著越來越多的玩家跑步進場，大模型或?qū)o法支撐高額溢價，智能教育硬件的利潤勢必會回歸合理區(qū)間，甚至可能內(nèi)卷出不賣硬件只賣軟件的互聯(lián)網(wǎng)流派。屆時，互聯(lián)網(wǎng)基因尚淺的科大訊飛，教育基本盤或?qū)⒃馐懿恍_擊。

另一方面，大模型賽道沒有所謂的“技術(shù)神話”，很多場景、應(yīng)用均需要底層算力支撐。盡管科大訊飛在短期之內(nèi)，不懼好未來、作業(yè)幫等玩家，從長期視角來看，若百度、阿里、騰訊等巨頭深入戰(zhàn)局，科大訊飛或許很難有與之正面對抗的能力。

不過，科大訊飛在大模型方面一直在提升各方面能力，在未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，相信科大訊飛大模型將會在不斷的迭代中進一步完善，為更廣泛的應(yīng)用場景提供更好的支持。

來源：數(shù)據(jù)猿