青年之聲，未來之問|“未知邊界”大模型探索未來——大模型青年說論壇圓滿落幕

未知邊界大模型大模型青年說論壇

數(shù)據(jù)猿 | 2024-07-06 20:08

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】青年之聲，未來之問|“未知邊界”大模型探索未來——大模型青年說論壇圓滿落幕

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，大模型技術(shù)正逐漸成為推動科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)革新的重要驅(qū)動力。目前，大模型在自然語言處理、圖像生成、智能體等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，在各類應(yīng)用場景中發(fā)揮著重要作用。然而，盡管大模型已經(jīng)取得顯著進(jìn)展，其在多模態(tài)集成、應(yīng)用框架設(shè)計、創(chuàng)新應(yīng)用及對齊評測等方面仍存在諸多未知領(lǐng)域亟待探索。

為進(jìn)一步挖掘大模型的潛力并應(yīng)對其挑戰(zhàn)，2024世界人工智能大會“未知邊界”大模型探索未來——大模型青年說論壇于7月6日下午成功召開。

本論壇由AI TIME主辦及承辦，東浩蘭生（集團(tuán)）有限公司協(xié)辦，旨在匯聚來自全球的大模型領(lǐng)域優(yōu)秀青年學(xué)者，圍繞大語言模型、多模態(tài)大模型、大模型應(yīng)用框架、大模型創(chuàng)新應(yīng)用、大模型對齊評測和微調(diào)五大方向展開探討。

報告環(huán)節(jié)，復(fù)旦大學(xué)副研究員桂韜首先帶來題為《大模型智能體類人對齊》的主題演講。在報告中，他介紹了一個基于大語言模型的智能體綜合框架，并探討確保這些智能體與人類能力和價值觀保持一致的策略，最后提出對這種智能體未來的發(fā)展的深刻見解。

新加坡Sea AI Lab研究員劉乾帶來《從Sailor看多語言大模型訓(xùn)練的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》的主題演講。他探討了多語言大模型訓(xùn)練的核心技術(shù)和策略，通過分析“Sailor”項目中的最新進(jìn)展，揭示如何應(yīng)對多語言數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，以及這些策略在提高模型訓(xùn)練效率和性能方面的成功經(jīng)驗與挑戰(zhàn)。

香港大學(xué)助理教授黃超帶來《探索大語言模型(LLMs)在圖學(xué)習(xí)中的力量》的主題演講。在報告中，他首先介紹大語言模型在圖學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，其次為觀眾講解如何利用LLMs來提升圖數(shù)據(jù)的處理能力，并展示了該技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

清華大學(xué)教育研究院助理研究員于濟(jì)凡帶來《從運用智能到理解智能：大模型時代的智能教育環(huán)境與認(rèn)知評測》的演講。報告中，他探討了如何利用大語言模型創(chuàng)建個性化智能教育環(huán)境，提升學(xué)習(xí)體驗和認(rèn)知評測的準(zhǔn)確性，并強(qiáng)調(diào)了從簡單應(yīng)用智能工具到培養(yǎng)理解和運用智能能力的轉(zhuǎn)變，為智能教育的發(fā)展提供了新思路。

俄亥俄州立大學(xué)博士生谷雨帶來《多模態(tài)語言智能體：大模型驅(qū)動的新路徑》的主題演講。在報告中，他詳細(xì)介紹了一個全新的評估框架，旨在應(yīng)對多模態(tài)大模型為語言智能體帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。基于該框架，他進(jìn)一步對多模態(tài)語言智能體的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析并對未來路線提出了見解。

清華大學(xué)博士生洪文逸帶來《從CogVLM到CogAgent：一個用于GUI智能體的視覺語言模型》的主題演講。CogVLM對提升GUI代理的視覺理解和交互能力具有重要作用，她通過CogVLM項目中的視覺語言模型及其在圖形用戶界面代理中的應(yīng)用，展示了CogVLM的強(qiáng)大能力，并探討了其在用戶界面自動化等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

清華大學(xué)博士生吳海旭帶來《偏微分方程求解大模型》的主題演講。在演講中，他分享了深度學(xué)習(xí)模型在求解偏微分方程（PDE）中的創(chuàng)新應(yīng)用，為大家介紹大模型對于神經(jīng)PDE求解器研究的啟發(fā)，以及其作為一個基本工具在提高PDE求解的準(zhǔn)確性、突破方程泛化難題方面的能力，展示了大模型在科學(xué)計算、工業(yè)仿真模擬等領(lǐng)域的巨大潛力。

在panel環(huán)節(jié)中，嘉賓們圍繞“Agent的無限可能：探索通用人工智能的未來”這一主題展開深入思辨。大家聚焦Agent技術(shù)在實現(xiàn)通用人工智能過程中的這一關(guān)鍵角色，從不同的角度表達(dá)了自己的觀點，思考Agent技術(shù)如何推動AGI的發(fā)展，并共同探索實現(xiàn)這一目標(biāo)的技術(shù)路徑和潛在挑戰(zhàn)。

本次“未知邊界”大模型探索未來——大模型青年說論壇成功匯集了來自全球的優(yōu)秀青年學(xué)者，展示了大模型技術(shù)在多語言處理、圖學(xué)習(xí)、智能教育、語言智能體、GUI代理等領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展和實際應(yīng)用效果。論壇通過多元的國際化視角和深入的學(xué)術(shù)交流，促進(jìn)了全球合作與技術(shù)創(chuàng)新。未來，大模型技術(shù)也將不斷推動各行業(yè)的智能化升級，為實現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用場景和更高效的解決方案提供強(qiáng)有力的支持。

來源：數(shù)據(jù)猿

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