用大模型改造后，產(chǎn)品怎么定價？

大模型 GPU AI應(yīng)用

原創(chuàng) 一蓑煙雨 | 2024-03-26 21:02

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2024年，必然會有很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入大模型，甚至不少公司揚(yáng)言要用大模型將所有業(yè)務(wù)重新做一遍。然而，大模型作為AI應(yīng)用要用GPU，而GPU是很貴的。那么，問題來了，用大模型重新改造之后的系統(tǒng)，會不會比原來成本更高了。對于用戶而言，同樣的產(chǎn)品，是不是產(chǎn)品價格更高了？接下來，我們就這...

2024年，必然會有很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入大模型，甚至不少公司揚(yáng)言要用大模型將所有業(yè)務(wù)重新做一遍。然而，大模型作為AI應(yīng)用要用GPU，而GPU是很貴的。

那么，問題來了，用大模型重新改造之后的系統(tǒng)，會不會比原來成本更高了。對于用戶而言，同樣的產(chǎn)品，是不是產(chǎn)品價格更高了？接下來，我們就這個問題來進(jìn)行更深入的探討。

要增加哪些成本？

當(dāng)我們考慮將大模型技術(shù)融入我們的業(yè)務(wù)時，首先面臨的是一筆不小的初始投資。這就像是要參加一場高科技賽車比賽，你需要一輛頂級的賽車（硬件），最好的賽車手（軟件和專業(yè)人員），以及持續(xù)的賽車維護(hù)和升級（開發(fā)和維護(hù)）。

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這些成本主要涵蓋以下幾個方面：

硬件成本（GPU、存儲、網(wǎng)絡(luò)）：大模型的訓(xùn)練和推理是一個計算密集型任務(wù)，需要強(qiáng)大的GPU支持。這就像是你需要一輛有著強(qiáng)勁引擎的賽車，才能在比賽中脫穎而出。同時，大量的數(shù)據(jù)存儲和快速的網(wǎng)絡(luò)連接也是必不可少的，確保數(shù)據(jù)能夠迅速且安全地傳輸。

開發(fā)和維護(hù)成本（模型訓(xùn)練、微調(diào)、更新）：開發(fā)一個定制的大模型不僅需要前期的大量訓(xùn)練，還需要持續(xù)的微調(diào)和更新以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)和需求。這就像是賽車需要不斷的維護(hù)和升級，以保持最佳狀態(tài)。

然而，就像冰山一角，顯而易見的成本只是開始。隱藏在水面下的，是那些可能被忽視但同樣重要的成本。其中，一個關(guān)鍵的成本就是“技術(shù)債務(wù)”，也就是為了適應(yīng)大模型應(yīng)用，需要對原有的技術(shù)產(chǎn)品體系進(jìn)行大規(guī)模的改造。尤其是在在追求大模型應(yīng)用的快速開發(fā)和部署的過程中，可能會產(chǎn)生所謂的“技術(shù)債務(wù)”，包括不規(guī)范的代碼、缺乏測試、過時的技術(shù)棧等問題。長期積累下來，這將成為企業(yè)的一大負(fù)擔(dān)，需要額外的時間和資源來解決。就像是你的賽車如果長期不進(jìn)行適當(dāng)?shù)木S護(hù)，最終會因為各種小問題而大大降低性能。

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此外，合規(guī)和安全性成本也不可忽視，隨著數(shù)據(jù)隱私和安全性法規(guī)的日益嚴(yán)格，合規(guī)成本成為企業(yè)不能忽視的一部分。尤其是大模型在訓(xùn)練和推理應(yīng)用過程中，需要處理大量用戶數(shù)據(jù)，如果處理不當(dāng)，很可能會因為泄露用戶數(shù)據(jù)而面臨合規(guī)懲罰。這不僅包括大模型應(yīng)用合規(guī)的初始評估和實(shí)施，還包括持續(xù)的監(jiān)控和更新。想象一下，如果賽車比賽的規(guī)則突然改變，沒有及時調(diào)整你的賽車可能就會被取消比賽資格。

考慮一個具體的業(yè)務(wù)場景：一家電子商務(wù)公司希望通過智能營銷系統(tǒng)提升其產(chǎn)品的市場滲透率。在引入大模型技術(shù)之前，該公司依靠一個較為簡單的營銷自動化系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于用戶的購買歷史和瀏覽行為進(jìn)行營銷活動的定向投放。這個系統(tǒng)主要運(yùn)行在傳統(tǒng)的CPU上，對計算資源的需求相對較低，因而硬件成本控制在較低水平。此外，維護(hù)這個系統(tǒng)主要依賴于營銷團(tuán)隊進(jìn)行規(guī)則的更新，對于人力成本的依賴也相對有限。

在大模型技術(shù)引入之后，新系統(tǒng)可以利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，能夠?qū)崟r分析社交媒體趨勢、用戶反饋和市場動態(tài)，從而預(yù)測特定產(chǎn)品的潛在需求，并自動調(diào)整營銷策略以最大化ROI。

然而，這些增強(qiáng)功能的背后是顯著增加的成本：大模型技術(shù)的引入需要強(qiáng)大的計算能力，特別是GPU，以處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的模型計算，導(dǎo)致硬件成本大幅增加；開發(fā)、訓(xùn)練和微調(diào)這些復(fù)雜模型需要高水平的專業(yè)知識，意味著公司需要聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI工程師，這進(jìn)一步增加了人力成本；大模型的運(yùn)行需要更多的電力消耗和更高級的維護(hù)服務(wù)，從而增加了運(yùn)營成本。

有哪些收益，成本與收益平衡點(diǎn)在哪里？

當(dāng)然，用大模型改造原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，除了帶來成本的提高外，也會帶來諸多好處。

想象一下，你的業(yè)務(wù)突然變得更加高效，你能夠以前所未有的速度和精準(zhǔn)度響應(yīng)市場和客戶需求。這就是大模型技術(shù)帶來的直接收益，它不僅加快了決策過程，還提高了操作的效率，讓營銷活動或產(chǎn)品推薦比以往任何時候都更加精準(zhǔn)。

而在客戶端，體驗的提升幾乎是立竿見影的?？蛻舻玫降牟辉偈且怀刹蛔兊幕貜?fù)或推薦，而是根據(jù)他們的實(shí)時行為和偏好定制的內(nèi)容。這種個性化的體驗顯著提升了用戶滿意度，讓客戶感覺被真正理解和重視，從而提升了品牌的形象和客戶忠誠度。

接下來，談?wù)勀切┛赡懿荒敲疵黠@，但同樣重要的間接收益。引入大模型技術(shù)的企業(yè)往往能夠在競爭中脫穎而出，獲得市場領(lǐng)先地位。這種技術(shù)優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量上，也體現(xiàn)在對市場趨勢的快速響應(yīng)上，讓企業(yè)能夠抓住先機(jī)，獲得更多的市場份額。

而且，隨著大模型技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)變得更加有價值。因為，你不僅僅是在收集數(shù)據(jù)，更是在通過模型學(xué)習(xí)，不斷深化對這些數(shù)據(jù)的理解和利用。這意味著，每一次客戶互動，每一條市場反饋，都能轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競爭優(yōu)勢，不斷增值。

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長遠(yuǎn)來看，這種深度的客戶理解和市場洞察能夠幫助企業(yè)建立起更牢固的客戶關(guān)系和品牌忠誠度?？蛻舨辉僦皇且驗楫a(chǎn)品或服務(wù)本身而選擇你，而是因為你所提供的獨(dú)一無二、高度個性化的體驗。這種關(guān)系的深度和廣度，是傳統(tǒng)營銷方式難以比擬的。

既然既有成本又有收益，那用大模型來改造原來的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這一筆買賣到底劃不劃算，值不值得做呢？問題的關(guān)鍵，就是成本與收益的平衡，看是否越過了那個平衡的“拐點(diǎn)”。

在探索大模型技術(shù)的成本與收益平衡點(diǎn)時，我們不得不考慮幾個關(guān)鍵的因素，包括技術(shù)進(jìn)步、市場需求、競爭環(huán)境以及投資回報率（ROI）。這些因素共同決定了企業(yè)是否應(yīng)該采納大模型技術(shù)，以及如何最有效地實(shí)施它們。

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其中，技術(shù)進(jìn)步對成本的影響尤為值得關(guān)注。隨著算法的優(yōu)化、計算資源的高效利用，以及更高效的數(shù)據(jù)處理方法的出現(xiàn)，大模型技術(shù)的成本正在逐漸降低。一方面，硬件成本的降低使得初期投資減少；另一方面，模型訓(xùn)練和運(yùn)行效率的提高也大大降低了運(yùn)營成本。這些技術(shù)進(jìn)步不僅降低了門檻，也為企業(yè)提供了更多將這項技術(shù)商業(yè)化的機(jī)會。

然而，技術(shù)成本的降低只是冰山一角，市場需求和競爭環(huán)境的變化對于確定成本與收益平衡點(diǎn)同樣至關(guān)重要。隨著消費(fèi)者對個性化服務(wù)的需求日益增長，利用大模型技術(shù)提供定制化體驗的企業(yè)能夠更有效地滿足這些需求，從而獲得市場優(yōu)勢。同時，隨著越來越多的企業(yè)投入到大模型技術(shù)的應(yīng)用中，競爭也日益激烈。在這樣的環(huán)境下，早期采用者可以通過技術(shù)優(yōu)勢快速占領(lǐng)市場，而后來者則需要在技術(shù)創(chuàng)新或成本控制上下更多功夫。

接下來，投資回報率（ROI）是衡量大模型技術(shù)投資成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)。計算ROI時，我們需要考慮的不僅是直接的財務(wù)收益，如增加的銷售額或降低的運(yùn)營成本，也要考慮間接收益，比如品牌價值的提升、市場份額的增長以及客戶滿意度的改善。ROI的計算公式相對簡單：（收益 - 成本）/ 成本，但挑戰(zhàn)在于準(zhǔn)確估算這些收益和成本，特別是對于間接收益的量化。

為了更準(zhǔn)確地評估大模型技術(shù)的ROI，企業(yè)還需要進(jìn)行敏感性分析和風(fēng)險評估。敏感性分析可以幫助企業(yè)理解不同因素對ROI的影響程度，比如計算資源的成本變化、模型效率的提升、或是市場需求的波動。通過這種分析，企業(yè)可以識別出哪些因素對投資回報最為敏感，從而做出更有針對性的決策。同時，風(fēng)險評估也很重要，包括識別和量化可能阻礙實(shí)現(xiàn)預(yù)期ROI的風(fēng)險，包括技術(shù)失敗、市場接受度低于預(yù)期以及競爭對手的反應(yīng)等。

總的來說，成本與收益平衡點(diǎn)的分析是一個復(fù)雜但必要的過程。它要求企業(yè)不僅要深入了解大模型技術(shù)本身及其應(yīng)用的潛力，還要對外部市場環(huán)境和內(nèi)部財務(wù)狀況有清晰的認(rèn)識。通過綜合考慮技術(shù)進(jìn)步、市場需求、競爭環(huán)境以及ROI，企業(yè)可以更加科學(xué)地決策是否投資大模型技術(shù)，以及如何投資，從而在追求創(chuàng)新的同時保持財務(wù)健康。

接下來，我們以BI產(chǎn)品為例，看看引入大模型來改造BI產(chǎn)品為對話式數(shù)據(jù)分析，這個產(chǎn)品改造所能帶來的收益、成本分別是什么，有多大，什么情況下能達(dá)到平衡的拐點(diǎn)？

收益方面，最直接的是用戶體驗的顯著提升。用戶可以通過自然語言與系統(tǒng)交流，迅速獲得所需的數(shù)據(jù)分析和洞察，極大提升了決策效率和準(zhǔn)確性。這種改進(jìn)不僅有助于提高現(xiàn)有用戶的滿意度和粘性，也能吸引新客戶，從而增加市場份額和收入。

成本方面，最大的開銷在于大模型的開發(fā)和部署。這包括了高昂的計算資源費(fèi)用、專業(yè)人員的薪酬以及可能的技術(shù)咨詢費(fèi)用。此外，持續(xù)的模型訓(xùn)練和優(yōu)化也需要不小的投資。

達(dá)到成本與收益平衡的拐點(diǎn)，關(guān)鍵在于高效地利用技術(shù)帶來的收益來覆蓋增加的成本。具體而言，這通常需要產(chǎn)品能夠快速吸引足夠多的新用戶或顯著提高現(xiàn)有用戶的使用頻次，以及通過提供增值服務(wù)來增加收入。此外，隨著技術(shù)的成熟和成本的降低，以及企業(yè)對大模型應(yīng)用的經(jīng)驗積累，達(dá)到平衡點(diǎn)的時間可能會逐漸縮短。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要企業(yè)在市場推廣、產(chǎn)品設(shè)計和成本控制等方面做出周密的策略規(guī)劃。

新產(chǎn)品怎么定價？

最后，我們來討論一下定價問題。

在引入大模型技術(shù)改造業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，決定新產(chǎn)品的價格體系成了一項藝術(shù)和科學(xué)的結(jié)合體。這不僅僅是把成本加上一個利潤率那么簡單了，我們要考慮的是如何基于技術(shù)帶來的獨(dú)特價值去定價。

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想象一下，你手上有一款經(jīng)過大模型技術(shù)改造的對話式數(shù)據(jù)分析BI產(chǎn)品，它能夠提供前所未有的用戶體驗和分析深度。這種改變，實(shí)際上給了你一個講述新故事的機(jī)會，一個關(guān)于你的產(chǎn)品如何在市場中獨(dú)樹一幟的故事。

定價時，首先要深入理解大模型技術(shù)對你的產(chǎn)品意味著什么：它如何提升了產(chǎn)品的核心價值？用戶因此能節(jié)省多少時間？又能獲得怎樣更深入的洞察？這些都是你定價時需要考慮的價值因素。然而，這種價值定價策略并不是孤立進(jìn)行的。

你還需要觀察市場，了解客戶對于這種技術(shù)改造后產(chǎn)品的接受度和支付意愿，以及競爭對手的動態(tài)。這就要求你不斷地與客戶互動，收集反饋，確保你的產(chǎn)品定價不僅反映了其內(nèi)在價值，還能夠被目標(biāo)市場所接受。

同時，定價策略的靈活性也至關(guān)重要。隨著市場環(huán)境的變化和技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，你的定價模型也應(yīng)當(dāng)能夠適時調(diào)整。這可能意味著提供不同層次的產(chǎn)品版本，或是根據(jù)使用情況進(jìn)行定價，以適應(yīng)不同客戶群體的需求和支付能力。通過這樣的策略，你可以更好地把握市場脈搏，確保產(chǎn)品價格既能體現(xiàn)出技術(shù)帶來的價值，又能保持市場競爭力。

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當(dāng)然，引入大模型技術(shù)并改造業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，定價體系的確定是一個需要不斷試錯、調(diào)整和優(yōu)化的過程。通過持續(xù)收集客戶反饋，分析市場動態(tài)，并根據(jù)這些信息做出相應(yīng)調(diào)整，可以幫助你找到那個既能反映技術(shù)價值、又符合市場需求的價格平衡點(diǎn)。在這個過程中，保持定價策略的透明度和靈活性，將是贏得客戶信任和市場份額的關(guān)鍵。

來源：數(shù)據(jù)猿

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