數(shù)據(jù)猿預(yù)測(cè)：大模型、AIGC應(yīng)用落地的五種姿勢(shì)

數(shù)據(jù)猿預(yù)測(cè) 大模型 AIGC應(yīng)用

原創(chuàng) 一蓑煙雨 | 2024-01-16 11:26

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】進(jìn)入2024年，大模型、AIGC不僅在技術(shù)端或進(jìn)一步發(fā)展，其在各個(gè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用也值得關(guān)注。那么，哪些是最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域呢？

數(shù)據(jù)猿預(yù)測(cè)：大模型、AIGC應(yīng)用落地的五種姿勢(shì)

進(jìn)入2024年，大模型、AIGC不僅在技術(shù)端或進(jìn)一步發(fā)展，其在各個(gè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用也值得關(guān)注。那么，哪些是最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域呢？

數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，有五個(gè)細(xì)分領(lǐng)域尤為值得關(guān)注：

一、AI Agent+具象智能，既給數(shù)字人、數(shù)字員工注入“靈魂”，也給出真實(shí)的物理形態(tài)。

到2024年，AI Agent和具象智能（Embodied Intelligence）的結(jié)合已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨勢(shì)。這一結(jié)合不僅為數(shù)字人和數(shù)字員工提供了“靈魂”，即復(fù)雜的智能和交互能力，而且通過(guò)具象智能為它們提供了真實(shí)的物理形態(tài)或虛擬呈現(xiàn)。

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AI Agent作為智能的核心，賦予數(shù)字人和數(shù)字員工高級(jí)的認(rèn)知和決策能力。這些AI代理能夠處理大量數(shù)據(jù)，從中提取洞察，做出快速響應(yīng)，并與人類用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言交互。這種高度智能化的交互能力，使得數(shù)字人和數(shù)字員工在客戶服務(wù)、個(gè)人助理、遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

具象智能，則是指將這些AI Agent集成到有物理形態(tài)的機(jī)器人，或虛擬現(xiàn)實(shí)中的可視化角色。在物理世界中，具象智能允許機(jī)器人以更自然的方式與人類互動(dòng)，例如在零售店內(nèi)提供幫助或在工廠中執(zhí)行任務(wù)。在虛擬世界中，具象智能使得數(shù)字人和數(shù)字員工能以更逼真的方式呈現(xiàn)，為用戶提供更豐富的交互體驗(yàn)。

這種結(jié)合不僅增強(qiáng)了AI的功能性，更重要的是提升了人機(jī)交互的自然性和效率。用戶可以通過(guò)直觀的對(duì)話和互動(dòng)與AI代理溝通，無(wú)論是在實(shí)體環(huán)境還是虛擬空間。

二、端側(cè)部署大模型，手機(jī)、智能音箱、智能汽車、機(jī)器人是四個(gè)主要載體。

隨著2024年大模型技術(shù)的進(jìn)步，其端側(cè)部署成為了一個(gè)顯著的趨勢(shì)，特別是在手機(jī)、智能音箱、智能汽車和機(jī)器人等設(shè)備上。這些設(shè)備作為主要的載體，正在將先進(jìn)的AI能力直接帶入用戶的日常生活和工作環(huán)境中。

在手機(jī)領(lǐng)域，端側(cè)部署的大模型極大地提升了設(shè)備的智能處理能力。這意味著即使在無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，手機(jī)也能執(zhí)行復(fù)雜的語(yǔ)言理解、圖像識(shí)別和個(gè)性化推薦等任務(wù)。這不僅提升了用戶體驗(yàn)，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以在本地處理，而無(wú)需上傳到云端。

智能音箱通過(guò)端側(cè)部署的大模型，能夠提供更快速、更準(zhǔn)確的語(yǔ)音識(shí)別和響應(yīng)。這使得智能音箱在家庭自動(dòng)化、娛樂(lè)、信息檢索等方面的應(yīng)用變得更加高效和智能。用戶可以享受到更自然流暢的交互體驗(yàn)，以及更高水平的定制化服務(wù)。

在智能汽車領(lǐng)域，端側(cè)部署的大模型為車輛提供了更強(qiáng)大的自動(dòng)駕駛和輔助駕駛能力。這些模型可以實(shí)時(shí)處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，使汽車能夠更準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境，提高行駛安全性。同時(shí)，它們也能夠提供個(gè)性化的乘坐體驗(yàn)，如語(yǔ)音控制、智能導(dǎo)航和乘客娛樂(lè)。

在機(jī)器人技術(shù)中，端側(cè)部署的大模型使機(jī)器人能夠更加智能和自主。無(wú)論是在制造業(yè)、物流還是服務(wù)行業(yè)，這些機(jī)器人都能夠進(jìn)行更復(fù)雜的任務(wù)處理和決策，提高作業(yè)效率和質(zhì)量。

三、通用大模型主打C端，領(lǐng)域大模型、行業(yè)大模型則是B端商業(yè)落地的主要載體。

到了2024年，大模型技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)明顯分化為兩大主流方向：通用大模型主要服務(wù)于消費(fèi)者市場(chǎng)（C端），而領(lǐng)域特定和行業(yè)特定的大模型則成為了面向企業(yè)市場(chǎng)（B端）的主要解決方案。

通用大模型，如文心一言、通義千問(wèn)、訊飛星火等，因其強(qiáng)大的通用性和靈活性，特別適合于C端市場(chǎng)。這些模型能夠處理廣泛的任務(wù)，從文本生成、聊天機(jī)器人到基本的問(wèn)答系統(tǒng)等，非常適合直接面向最終消費(fèi)者的應(yīng)用。例如，在智能家居、個(gè)人助理、在線教育等領(lǐng)域，通用大模型能夠提供富有吸引力的個(gè)性化體驗(yàn)。它們通過(guò)理解和生成自然語(yǔ)言，使得普通用戶能夠以極其自然的方式與AI系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)，極大地提高了產(chǎn)品的易用性和吸引力。

另一方面，領(lǐng)域大模型和行業(yè)大模型則更加專注于特定的應(yīng)用場(chǎng)景和需求，成為B端市場(chǎng)的關(guān)鍵。這些模型通常針對(duì)特定行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而能夠提供更精準(zhǔn)的洞察和解決方案。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，基于專業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)訓(xùn)練的大模型能夠協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行病例分析和診斷；在金融領(lǐng)域，定制化的大模型能夠幫助銀行和投資公司進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理。這些領(lǐng)域和行業(yè)特定的大模型，能夠更好地理解專業(yè)術(shù)語(yǔ)和復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，提供更符合企業(yè)需求的解決方案。

四、個(gè)人超級(jí)助理APP、搜索、電商，可能是大模型在C端的三個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景。

到2024年，大模型技術(shù)在消費(fèi)者市場(chǎng)（C端）的三個(gè)主要應(yīng)用場(chǎng)景——個(gè)人助理APP、搜索和電商——已顯現(xiàn)出其巨大的潛力和影響力。

目前文心一言、通義千問(wèn)、訊飛星火、智譜清言等，都推出了手機(jī)端APP，但是，這些APP還停留在問(wèn)答顧問(wèn)的階段。用戶有什么想知道的問(wèn)題，以前是通過(guò)百度搜索，現(xiàn)在可以用這些APP來(lái)獲得相關(guān)的信息。

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但是，我們覺得如果僅止步于此，那這類APP的價(jià)值其實(shí)不大。他們還需要進(jìn)化為個(gè)人超級(jí)助理APP。所謂個(gè)人超級(jí)助理APP，核心是利用大模型技術(shù)提供更加智能化和個(gè)性化的服務(wù)。這些APP集成了強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，使用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言與其交互，完成日程安排、信息查詢、健康監(jiān)測(cè)等多種任務(wù)。例如，用戶可以通過(guò)語(yǔ)音命令詢問(wèn)日程安排，或獲取個(gè)性化的健康和健身建議。這些個(gè)人助理APP通過(guò)學(xué)習(xí)用戶的偏好和行為模式，逐漸提供更貼合個(gè)人需求的服務(wù)，極大地提升了用戶體驗(yàn)和生活便利性。簡(jiǎn)單一點(diǎn)說(shuō)，就是低級(jí)版的“賈維斯”。

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大模型改造的另一個(gè)C端領(lǐng)域是搜索，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的搜索正在逐步被基于自然語(yǔ)言理解的搜索所取代。用戶可以通過(guò)提出具體問(wèn)題或進(jìn)行語(yǔ)義描述，來(lái)獲取更準(zhǔn)確和相關(guān)的搜索結(jié)果。大模型的應(yīng)用使搜索結(jié)果不僅限于鏈接列表，還能提供摘要、答案甚至直接的解決方案。

此外，在電商領(lǐng)域，大模型技術(shù)通過(guò)個(gè)性化推薦和增強(qiáng)的客戶服務(wù)來(lái)提升購(gòu)物體驗(yàn)。利用大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)，大模型能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買意圖和偏好，提供定制化的購(gòu)物建議。同時(shí)，通過(guò)自然語(yǔ)言處理，客服機(jī)器人能夠以更人性化的方式與用戶進(jìn)行互動(dòng)，提供咨詢、解決問(wèn)題并處理訂單，極大地提高了購(gòu)物的便捷性和滿意度。

五、對(duì)話式BI、智能營(yíng)銷、智能客服，大模型的三個(gè)首要B端落地場(chǎng)景。

到2024年，大模型技術(shù)在B端市場(chǎng)的應(yīng)用將日趨成熟，尤其在對(duì)話式BI、智能營(yíng)銷和智能客服這三個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)突出，這些應(yīng)用場(chǎng)景展示了大模型在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和客戶服務(wù)中的巨大潛力。

對(duì)話式BI是利用大模型提升決策支持系統(tǒng)的一個(gè)重要應(yīng)用，在這個(gè)場(chǎng)景中，大模型能夠理解復(fù)雜的查詢語(yǔ)句，并從大量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，生成直觀的報(bào)告和圖表。這種基于自然語(yǔ)言處理的BI工具使得非技術(shù)背景的用戶也能輕松獲取和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而加快決策過(guò)程，提高業(yè)務(wù)敏捷性。例如，市場(chǎng)分析師可以通過(guò)簡(jiǎn)單詢問(wèn)來(lái)獲取特定市場(chǎng)趨勢(shì)的深度分析，而無(wú)需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能。

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智能營(yíng)銷則是將大模型應(yīng)用于B端的另一個(gè)重要場(chǎng)景，利用大模型對(duì)消費(fèi)者行為和偏好的深入理解，企業(yè)能夠設(shè)計(jì)更有效的營(yíng)銷策略，提高廣告和推廣活動(dòng)的轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，大模型還可以實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)反饋，幫助企業(yè)快速調(diào)整營(yíng)銷策略，以應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。而且，AIGC可以快速生成大量營(yíng)銷內(nèi)容，顯著降低營(yíng)銷內(nèi)容的生產(chǎn)成本。

智能客服是大模型在提升客戶體驗(yàn)方面的另一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用，通過(guò)自然語(yǔ)言理解和生成能力，智能客服系統(tǒng)能夠處理大量客戶咨詢，提供及時(shí)、準(zhǔn)確的回應(yīng)和解決方案。這不僅減輕了人工客服的工作負(fù)擔(dān)，也提高了客戶滿意度。例如，在銀行和電信行業(yè)中，智能客服系統(tǒng)可以快速處理賬戶查詢、故障報(bào)告和常規(guī)事務(wù)，提供24/7的無(wú)縫服務(wù)。接入大模型之后，智能客服能夠處理更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)，這將顯著減少需要人工客服介入的情況。

隨著這些技術(shù)變得越來(lái)越聰明，我們也需要變得更加聰明地使用它們。當(dāng)我們迎接這個(gè)由大模型和AIGC主導(dǎo)的新時(shí)代時(shí)，我們也要準(zhǔn)備好擁抱它帶來(lái)的變化，并積極參與塑造一個(gè)更好的未來(lái)。這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代，充滿了無(wú)限可能和新機(jī)遇！

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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