轉(zhuǎn)眼間，2023年即將里過去?；厥淄?，這個疫情后的第一個年份還是超乎不少人預(yù)期，這其中最明顯的、最引人關(guān)注的科技變革，就是人工智能。自從年初ChatGPT爆火以來，這個話題整整持續(xù)了一年，而且仍然沒有衰退的意思。有人積極擁抱、有人充滿恐懼、有人充滿擔(dān)憂、有人滿懷理想……任何一項新技術(shù)的誕生都會讓市場中的每個人感受不同。

在AIGC爆火的一年中，中國的各行各業(yè)也都在關(guān)注、布局、參與人工智能，數(shù)據(jù)猿根據(jù)市場的公開數(shù)據(jù)，從投融資的角度匯總了今年1月份到9月份中，人工智能領(lǐng)域的投融資事件，希望可以從不同的視角，發(fā)現(xiàn)中國人工智能市場上的變化，幫助企業(yè)管理者、創(chuàng)業(yè)者、求職者發(fā)現(xiàn)和理解正在變化的市場和其中的機(jī)遇。

AIGC、大模型和文娛是“擁擠賽道”

今年前9個月，人工智能領(lǐng)域中共有88例投融資事件，如果按照主營業(yè)務(wù)的方向來劃分，主要集中在下面的22個細(xì)分方向中，其中發(fā)生投融資事件最多的方向是AIGC，也就是生成式人工智能。緊隨其后的是AI大模型、AI文娛和AI繪畫。

2023年前9個月AI領(lǐng)域不同業(yè)務(wù)公司的融資數(shù)量，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

從業(yè)務(wù)的細(xì)分方向上看，雖然有22個細(xì)分方向，但其實梳理下來發(fā)現(xiàn)，圖片、音頻、代碼、文本這些信息素材更容易與人工智能技術(shù)融合，無論是繪畫、視頻、聲音合成、音樂生成等都是這些素材+AI的結(jié)果。為什么人工智能在這些素材上的發(fā)展更受關(guān)注呢？數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，這可能與訓(xùn)練素材的豐富度和標(biāo)準(zhǔn)化有關(guān)系。人工智能的發(fā)展需要大數(shù)據(jù)、算力和算法，如果站在大數(shù)據(jù)的角度看，最近20年互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，積累最多的數(shù)據(jù)類型就是圖片、語音、文本，而且對這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，產(chǎn)生可以訓(xùn)練人工智能模型的“素材”也比較容易實現(xiàn)，更能實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。因此，這可能是人工智能在這幾個方向上備受資本關(guān)注的原因。

“AI之花”遍地盛開

從被投公司所在的城市進(jìn)行分類，北京是被投公司的88家公司中所處城市最多的地方，主要的原因可能是北京的互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)公司比較多，對技術(shù)的敏感性強，同時人工智能方面的人才數(shù)量、大數(shù)據(jù)量也比較豐富，更容易誕生人工智能企業(yè)。北京之后是上海、杭州、深圳和成都，從各個城市的數(shù)量上看，確實與互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展程度有關(guān)系。

2023年前9個月AI領(lǐng)域融資公司所在城市分布，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

但是，這里面也有一個特例——香港，眾所周知，香港是金融中心之一，但是在此前的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，香港的步伐慢了，也曾經(jīng)被很多人批評：“香港失去了移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最好時機(jī)”，但是在今年的投融資案例中，有兩家香港公司被投資，由此可見，雖然香港在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代有所落后，但是對于人工智能的發(fā)展，這次香港沒有落下，正在積極的擁抱新的科技和機(jī)會。

為了更加清晰的展現(xiàn)不同城市中，被投公司的業(yè)務(wù)發(fā)展方向，數(shù)據(jù)猿做了相關(guān)統(tǒng)計，如下圖所示。

2023年前9個月AI領(lǐng)域獲融資公司所在城市與業(yè)務(wù)發(fā)展方向的統(tǒng)計，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

從上表中的分布來看，AIGC是比較擁擠的方向，也是投融資最多的方向，大部分城市都有AIGC的公司，這可能是受到了ChatGPT的影響。其次，AI文娛也是分布城市比較多的方向，與之相反，AI游戲生成、AI建筑、AI企業(yè)服務(wù)、AI制造和AI代碼生成等方向，被投資的企業(yè)數(shù)量較少，可能是資本的關(guān)注度還不夠或者這些方向的公司還剛起步。

ChatGPT后，AI全年熱度未減

從投融資發(fā)生的月份來看，前9個月中，1月份的投融資事件最少，平均每個月的投融資數(shù)量約為10家，其中投融資最多的月份是8月，有15家公司在8月份成功融資。

2023年前9個月AI領(lǐng)域每月的投融資事件數(shù)量，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

同樣的，如果按照月份的維度和人工智能業(yè)務(wù)方向維度進(jìn)行拆分，如下表所示，依然可以看到擁擠的方向：AIGC、AI大模型、AI繪畫和AI文娛。其次是AI營銷也是資本重點關(guān)注的方向。比較冷清的是AI代碼生成、AI建筑、AI企業(yè)服務(wù)、AI區(qū)塊鏈、AI游戲，在今年的投融資案例中，這四個方向還處于“冷淡期”。

2023年前9個月AI領(lǐng)域投融資事件發(fā)生月份與業(yè)務(wù)方向分布，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

初創(chuàng)公司獲融資數(shù)量最多

再按照融資輪次來看，前9個月的AI投融資事件分布并不均勻，如下圖所示，股權(quán)投資的事件共有23起，緊隨其后的是天使輪融資，有15家公司獲得了天使輪投資。如果不考慮股權(quán)投資、基石投資、戰(zhàn)略投資和被收購，將C輪融資以前的公司看作初創(chuàng)型公司，C輪融資到IPO階段的公司為成長型公司，IPO之后的公司為成熟型公司，那么，88家獲融資的公司中，初創(chuàng)型公司有48家，成長型公司有3家，成熟公司有3家，從這個角度看，被投公司還是以初創(chuàng)型公司為主，占比超過了50%。

2023年前9個月AI領(lǐng)域投融資事件的融資輪次及數(shù)量，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

如果將投資的輪次與業(yè)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行拆分，如下表所示。

2023年前9個月AI領(lǐng)域投融資事件的融資輪次與業(yè)務(wù)方向，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

從表中的內(nèi)容來看，AIGC、AI文娛兩個領(lǐng)域中，獲投公司的融資輪次相對比較豐富，其次是AI繪畫和AI營銷，也成為融資輪次較多的方向。為什么這三個方向會如此密集獲得資金青睞呢？可能是受到ChatGPT的影響吧，它的文本生成、代碼生成、圖片生成等功能一直備受用戶的稱贊，也確實可以幫助職場人士提升工作效率，未來更可能實現(xiàn)商業(yè)化。

數(shù)據(jù)猿進(jìn)一步整理了按照融資金額來看，各個融資金額的公司數(shù)量，如下圖所示。

2023年前9個月AI領(lǐng)域投融資事件的投資金額分布，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

除未披露的公司外，融資金額過億的公司約有17家，占比約為五分之一，另外的五分之四融資不足1億。為了更清楚的看到不同業(yè)務(wù)方向的融資金額狀況，數(shù)據(jù)猿將數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的拆分，如下表所示。

2023年前9個月AI領(lǐng)域投融資事件的投資金額與業(yè)務(wù)方向，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

從表中可以看出，融資額在數(shù)千萬人民幣這個量級的公司最多，而且這些公司大多是做AI應(yīng)用場景或服務(wù)的公司，在相同融資階段，做大模型的公司一般而言獲得的融資金額要比做應(yīng)用服務(wù)的公司獲得的資金量要大，其中的原因可能是大模型公司的成本更高。

在前9個月中，融資額最大的是佳都科技的定增18.27億人民幣，這筆投融資發(fā)生在二級市場的AI+物聯(lián)網(wǎng)方向。佳都科技是中國專業(yè)的人工智能技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)提供商，創(chuàng)立于1992年，于1999年在上海證券交易所A股主板上市。佳都科技提供從基礎(chǔ)理論、核心算法到全場景應(yīng)用的全棧式人工智能技術(shù)產(chǎn)品與解決方案，致力于推動城市與產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，賦能全球城市現(xiàn)代化建設(shè)與治理。佳都科技堅持人工智能、數(shù)字孿生領(lǐng)域的持續(xù)投入和產(chǎn)品化應(yīng)用，面向城市數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求，聚焦“一個主賽道”(城市軌道交通和城市交通)、“兩個主要應(yīng)用場景”(城市安全和應(yīng)急)的數(shù)字化建設(shè)。

除了佳都科技之外，融資額超過10億人民幣的領(lǐng)域還有AI大模型和AIGC。數(shù)據(jù)猿專門梳理了這四家公司，如下表所示。

2023年前9個月獲融資超過10億人民幣的公司，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

不難發(fā)現(xiàn)，10億以上的融資事件中，有兩家是被收購，分別為光年之外和奇點智源，最大的融資來自二級市場的定增，13家公司參與了佳都科技的定增，平均每家投資額1.4億元。騰訊投資對MiniMax的投資算是今年前9個月，一級市場中最大的一筆投資。

MiniMax事成立于2021年12月的大模型初創(chuàng)公司，目前，Minimax已經(jīng)發(fā)布了包括文本到視覺/語音/文本三個基礎(chǔ)模型架構(gòu)，推出自研通用大模型“ABAB”，以及虛擬聊天軟件Glow、生成式對話AI產(chǎn)品Inspo等，今年8月，MinMax的ABAB大模型獲批上線?？梢婒v訊除了自家的“混元”大模型外，也在積極布局與業(yè)務(wù)相關(guān)的外部公司。

再結(jié)合融資金額和融資輪次的分布，如下表所示。

2023年前9個月AI領(lǐng)域投融資事件的投資金額與融資輪次，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

初創(chuàng)型公司的融資事件較多，但金額一般在1億人民幣以下，成長階段和成熟階段的公司融資事件少，但融資金額一般較大。此外，股權(quán)投資和戰(zhàn)略投資中，也有不少在1億人民幣以內(nèi)的投資。由此可見，人工智能今年的熱度牽動著不少人的心弦。

奇績創(chuàng)壇多面布局AI應(yīng)用場景

分析完融資公司的情況之后，不妨再看投資公司的情況。數(shù)據(jù)猿梳理了今年前9個月，對AI項目進(jìn)行投資的一級市場機(jī)構(gòu)，由于機(jī)構(gòu)數(shù)量比較多，這里只選擇投資了至少2個Ai項目的公司，如下圖所示。

2023年前9個月部分投資機(jī)構(gòu)對AI公司投資數(shù)量，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

從圖中不難發(fā)現(xiàn)，今年前9個月，投資AI方向最多的資本方是奇跡創(chuàng)壇，投資了6家公司，緊隨其后的是騰訊投資、紅杉中國、啟明創(chuàng)投、英諾天使基金和創(chuàng)新工場。在上榜的16家投資機(jī)構(gòu)中，好未來獨具特色，作為一家教培機(jī)構(gòu)，居然對AI產(chǎn)生非常濃厚的興趣，近日，好未來的MathGPT大模型正式“持證上崗”，而它并沒有放棄外面的機(jī)會，依然在發(fā)力布局，由此可見，在教培行業(yè)受限的環(huán)境下，好未來似乎找到了“AI+教育”這條第二曲線。

數(shù)據(jù)猿列出了奇績創(chuàng)壇今年投資的6家公司，如下表所示，

2023年前9個月奇績創(chuàng)壇的投資事件，來源：數(shù)據(jù)猿根據(jù)公開信息整理

從這6家公司的主營業(yè)務(wù)來看，奇績創(chuàng)壇的投資上似乎并沒有明顯的偏好，并非針對某個特定的領(lǐng)域與AI的融合，但是從產(chǎn)業(yè)鏈上看，這六家公司都屬于AI下游應(yīng)用方面的公司，并沒有大模型或者算法、算力方面的公司，因此可以推測，奇績創(chuàng)壇更喜歡偏向于應(yīng)用場景的人工智能公司。

下游機(jī)會多

2023年是AI大模型走向公眾視野的第一年，從今年前9個月的投融資數(shù)據(jù)來看，數(shù)據(jù)猿觀察到了以下三個特點和趨勢。

首先，國內(nèi)企業(yè)發(fā)力大模型和AIGC的企業(yè)數(shù)量并不多，可能因為很燒錢。在ChatGPT爆火之后，國內(nèi)也有很多互聯(lián)網(wǎng)公司站出了為自家的大模型站臺喊話，并且也匆匆上線。從公司的規(guī)模和投融資事件來看，出來“喊話”的公司主要是上市公司為主，有足夠的資本做大模型，而獲融資的公司中，涉及到大模型的公司獲得的融資金額都不低，至少數(shù)千萬人民幣?？赡苷且驗榇竽Ｐ偷某杀鹃T檻高、技術(shù)要求高等因素，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司輕易不敢入場。

其次，國內(nèi)企業(yè)更加注重下游場景落地，或許未來最多的應(yīng)用類產(chǎn)品將在中國誕生。從整體的融資事件來看，絕大多數(shù)的公司都是做AI與行業(yè)的應(yīng)用。這里面文娛行業(yè)是最擁擠的方向，但并不意味著其他行業(yè)競爭力就小，或許只是文娛行業(yè)的落地場景更簡單、更直接、更容易。因此，數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，未來國內(nèi)AI應(yīng)用層的機(jī)會可能會更多，而這種應(yīng)用層的機(jī)會可能并不需要通用大模型，小而美的行業(yè)大模型或許也能讓用戶體驗“爽”。

最后，AI的發(fā)展或許會吸引更多的地方政府的招商和資本的介入。雖然互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較早的城市在技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)等方面具備一定的優(yōu)勢，但是很多城市也在積極的扶持和吸引人工智能公司，比如：香港、西安、南京、珠海等，雖然這些城市的不及北上深杭等一線城市的技術(shù)基礎(chǔ)雄厚，但后來者未必缺少優(yōu)勢。同時，數(shù)據(jù)猿也關(guān)注到一個獨特的現(xiàn)象，不少大公司除了自身發(fā)展大模型之外，也在積極的布局其他方向的大模型公司或應(yīng)用層的公司，比如騰訊、好未來等，一般而言，對外投資無非是兩個目的，一是看好公司發(fā)展，通過投資獲益，二是通過投資完善自身企業(yè)的發(fā)展，形成深度的利益綁定。數(shù)據(jù)猿認(rèn)為，目前國內(nèi)人工智能發(fā)展的情況還處于早期，或許通過投資完善自身企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展是企業(yè)對外投資的主要目的。

2023年，AIGC一出現(xiàn)就已經(jīng)讓不少人感受到了人工智能給工作和生活帶來的效率提升。值得欣慰的是，這才剛剛開始，未來的效率提升會更快、更高、更強，但是又遺憾的事，不少人的工作可能將會被大模型代替，如何增強實力、保持競爭力又成為職場人新的挑戰(zhàn)。無論如何，大模型仍然在迭代，人工智能的科技變革正在一步步走來……

來源：數(shù)據(jù)猿