在大模型這個(gè)領(lǐng)域，我們看到兩種截然不同的發(fā)展思路，一種是做商業(yè)閉源大模型，在進(jìn)行技術(shù)產(chǎn)品提升的同時(shí)，也在進(jìn)行商業(yè)化落地；另外一種，就是開源大模型。

那么，這兩種發(fā)展路徑哪一個(gè)是對(duì)的，哪一個(gè)更可能成功？

有哪些不錯(cuò)的開源大模型？

筆者基于公開資料，搜集了一些目前開源的大模型。

需要指出的是，這不是一份完整的名單，實(shí)際開源的大模型還有很多。但是，其實(shí)很多大模型都是開源“玩玩”而已，意義并不大。為什么這么說呢？不少開源的大模型，本身能力并不強(qiáng)，自己做閉源商用的可能性也不大。

真正有實(shí)力的開源大模型，才能是市場的一個(gè)“鯰魚”，比如Meta開源的llama系列，現(xiàn)在已經(jīng)成為開源大模型的“金標(biāo)準(zhǔn)”，或者說開源大模型領(lǐng)域的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。國內(nèi)在不到一年時(shí)間出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的盛況，一個(gè)重要原因，就是llama。所以，有一個(gè)玩笑話，“llama每更新一代，國內(nèi)大模型的基礎(chǔ)設(shè)施就升級(jí)一代。”

當(dāng)然，除了llama，越來越多公司開始加入開源的隊(duì)伍。比如國內(nèi)阿里巴巴開源的Qwen系列，最新已經(jīng)開源到720億參數(shù)的版本了，至少從紙面戰(zhàn)力上追平了llama2。

最新的消息是，馬斯克也即將加入開源大模型的行業(yè)，其Grok即將開源。

可以說，馬斯克對(duì)大模型開源有著異乎常人的執(zhí)念。某種意義上，是他促成了OpenAI的成立，這個(gè)公司名字就是他起的。這個(gè)組織成立的宗旨，就在名字上清清楚楚的寫著了。結(jié)果，創(chuàng)業(yè)未半，OpenAI的“Open”變成“Close”了。這我“馬某人”能忍？

為此，馬斯克沒少懟OpenAI，并且畫風(fēng)越來越“抽象”。

其實(shí)，OpenAI最開始是堅(jiān)定的開源主義者，但卻只開源到GPT-2，當(dāng)研發(fā)出GPT-3，出現(xiàn)智能涌現(xiàn)之后，他們就閉源了。他們自己給出的說辭是，AGI這條路要很多錢，只有建立商業(yè)閉環(huán)，才能支撐OpenAI走下去。

最近，OpenAI放出來一個(gè)觀點(diǎn)，大致意思是：OpenAI的開源并不是要開放技術(shù)代碼，只要大部分人能用上他們開發(fā)出的智能產(chǎn)品就也算開源了。（你忽悠誰呢？按這個(gè)說法，微信也開源了，所有互聯(lián)網(wǎng)APP都開源了，因?yàn)榇蠹叶伎梢杂谩＃?/p>

為什么開源？

OpenAI背棄他們當(dāng)初開源分布式AI的初衷，最終成為一個(gè)商業(yè)公司，這雖然令人遺憾，但也讓我們思考一個(gè)問題——非盈利組織的開源大模型真的走不通么？

我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的現(xiàn)象，就是現(xiàn)在比較知名的開源大模型，都是商業(yè)公司在做，而且他們是閉源和開源兩條腿走路。非商業(yè)機(jī)構(gòu)開源出來的大模型，最后都慢慢走向落寞了。為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象？

評(píng)價(jià)一個(gè)開源大模型的關(guān)鍵指標(biāo)，是其是否能夠持續(xù)開源出更強(qiáng)大的模型。

從這個(gè)角度來說，非盈利機(jī)構(gòu)是沒辦法持續(xù)迭代開源大模型的。更好、更大參數(shù)規(guī)模的大模型，往往意味著更多的資金投入，大模型的更新維護(hù)也需要很多錢，這是非盈利機(jī)構(gòu)無法承受的。

也就是說，接下來，不僅最好的閉源大模型是商用公司做出來，就是最好、能夠持續(xù)迭代的開源大模型，大概率也是商用公司在維護(hù)，這是我們不得不面對(duì)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)。

既然出現(xiàn)這樣一個(gè)現(xiàn)象，那我們就來分析一下其內(nèi)部的邏輯：為什么商業(yè)公司要推出開源的大模型，跟他們自己的商用大模型業(yè)務(wù)會(huì)起沖突么？

在商業(yè)社會(huì)，一直流傳這樣一句話，“一流的企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn)，二流的企業(yè)做品牌，三流的企業(yè)做產(chǎn)品”。能夠做成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，不僅能夠做大企業(yè)規(guī)模，還能一定程度上保證基業(yè)長青。微軟做PC操作系統(tǒng)，谷歌做移動(dòng)操作系統(tǒng)，以及后來谷歌發(fā)布的TensorFlow，都是這個(gè)思路。

在大模型領(lǐng)域，這個(gè)規(guī)律很可能也成立。在開源大模型領(lǐng)域做到頭部，成為事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，商業(yè)價(jià)值也非常大。Meta就是最好的證明，從市值上看，Meta從2023年開始，就一路長虹，目前市值已經(jīng)超過萬億美元。

Meta近三年市值變化

可以說，Meta在元宇宙上跌得有多慘，在大模型上笑得就有多開心。而Meta在大模型領(lǐng)域，最拿得出手的就是llama系列開源大模型，其開源大模型的成功，讓人們看到了其在AI領(lǐng)域構(gòu)建類似安卓那樣生態(tài)的巨大潛力。

開源真的可以干掉閉源么？

目前，有一種聲音是，有了開源大模型，所以那些在底層通用大模型賽道創(chuàng)業(yè)的公司就沒戲了，朱嘯虎就持這種觀點(diǎn)。而且，頭部大公司也經(jīng)常勸說創(chuàng)業(yè)者要在應(yīng)用場景上找機(jī)會(huì)，不要在通用大模型上面重復(fù)造輪子，這樣浪費(fèi)社會(huì)資源，百度的李彥宏就經(jīng)常這樣說。

那么，通用大模型的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)真的沒有了么？

實(shí)事求是的講，因?yàn)殚_源大模型的存在，通用大模型的創(chuàng)業(yè)門檻的確提升了不少。

事實(shí)上，大公司開源大模型，有一個(gè)擺不上臺(tái)面的理由，就是要拉高通用大模型的創(chuàng)業(yè)門檻。你花幾億研發(fā)出的大模型，還沒有我開源的好用，那你還花那個(gè)冤枉錢干啥？至少，這個(gè)邏輯在朱嘯虎這樣的投資人那里是成立的。從這個(gè)意義上講，科技巨頭們開源大模型，就是向賽道上扔了一塊不大不小的石頭，絆倒了一大片潛在的競爭者，讓他們只能在自己搭的臺(tái)子上唱戲。

而且，開源的往往是比閉源商用的大模型要落后一代，這直接從參數(shù)規(guī)模上就能看出來。雖然參數(shù)規(guī)模并不是性能的唯一指標(biāo)，更小規(guī)模的模型表現(xiàn)更好也不是沒有可能。但整體上看，更大參數(shù)規(guī)模，往往意味著更強(qiáng)的能力。這樣一來，科技巨頭們開源落后一代的大模型，是其延緩競爭的一種策略——基于開源大模型來進(jìn)行研發(fā)的競爭對(duì)手，在能力上始終比自己弱一些。這就好像古代君王安撫臣子，“不要想著謀反，好好跟著我干，保你榮華富貴”。

至于智譜AI、百川智能這些創(chuàng)業(yè)公司，他們開源大模型，更主要的是為了證明自己的技術(shù)能力。當(dāng)然，能夠讓自己的技術(shù)成為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，那就更好了。

但需要指出的是，開源也存在不少的問題，其中，最核心的就是科技巨頭們開源與商用的左右手互搏。

無論是國外的Meta、谷歌，還是國內(nèi)的阿里巴巴、智譜AI、百川智能，他們都有自己的大模商用產(chǎn)品，并且還指望著這個(gè)來鞏固甚至擴(kuò)大其“帝國”的疆域。這種情況下，開源與商用這兩條腿，就可能成為互相掐架的兩只手。以百川智能為例，客戶是直接調(diào)用它的商用版本呢，還是在其開源的Baichuan-13B-Base基礎(chǔ)上定制？這其中的商業(yè)關(guān)系怎么來處理？

還有一個(gè)很重要的問題，科技企業(yè)開源的大模型，是隨時(shí)可以閉源的。最典型的就是OpenAI，它在GPT-2之前都是開源的，只是在見識(shí)到GPT-3強(qiáng)大的能力之后，就偷偷藏起來自己用了。發(fā)生在OpenAI身上的事情，能保證在其他開源科技企業(yè)身上不會(huì)重演？

如果只開源一兩代，后面就沒有下文了，那這個(gè)開源大模型不僅無用，而且有害。好比你修了一條路，前面修的很漂亮，讓很多人慕名而來，開車沿著你的道路前進(jìn)，結(jié)果開出去幾十公里后，發(fā)現(xiàn)一個(gè)大大的牌子“此路不通”。那對(duì)于已經(jīng)在路上的人來說，就是一個(gè)巨大的沉沒成本。

最后，從AI行業(yè)本身的演進(jìn)來看，筆者也希望看到更多在通用大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司誕生?，F(xiàn)在大談通用大模型的創(chuàng)業(yè)窗口已經(jīng)關(guān)閉，還為時(shí)尚早。在AGI這條道路上，人類才剛剛摸到一點(diǎn)門道，前路還很漫長。目前，可行的技術(shù)路線不止一條，前路還需要很多人去試錯(cuò)，去創(chuàng)新。而創(chuàng)新，卻不是大公司的強(qiáng)項(xiàng)。遠(yuǎn)的不說，就是這次大模型的路線，就是OpenAI這個(gè)創(chuàng)業(yè)公司趟出來的，而不是谷歌、微軟、亞馬遜、蘋果這種巨頭。事實(shí)上，這群科技巨頭是后知后覺的，現(xiàn)在還處在努力追趕的行列。

因此，現(xiàn)在就把通用大模型創(chuàng)業(yè)的路封死，對(duì)這個(gè)行業(yè)而言也許不是一件好事。

來源：數(shù)據(jù)猿